इस कोडलैब (कोड बनाना सीखने के लिए ट्यूटोरियल) के बारे में जानकारी
1. परिचय
Data Studio और BigQuery, दोनों मिलकर एक दमदार कॉम्बिनेशन बनाते हैं. इससे ऐसे डैशबोर्ड बनाए जा सकते हैं जिनकी मदद से उपयोगकर्ता, आपके डेटा में मौजूद जानकारी और अहम जानकारी को समझ सकते हैं. इन डैशबोर्ड को Google Drive के जाने-पहचाने इंटरफ़ेस का इस्तेमाल करके आसानी से शेयर किया जा सकता है. साथ ही, इन्हें ज़्यादा लोगों तक पहुंचाने के लिए, साइटों में एम्बेड किया जा सकता है.
Data Studio क्या है?
Data Studio, Google का मुफ़्त डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल है. इसकी मदद से ये काम किए जा सकते हैं:
- कई तरह से कॉन्फ़िगर किए जा सकने वाले चार्ट और टेबल की मदद से डेटा विज़ुअलाइज़ करें.
- कई तरह के डेटा सोर्स से आसानी से कनेक्ट करना.
- इनसाइट को अपनी टीम या दूसरों के साथ शेयर करना.
- अपनी टीम के साथ रिपोर्ट पर मिलकर काम करना.
- पहले से मौजूद सैंपल रिपोर्ट और कम्यूनिटी विज़ुअलाइज़ेशन की मदद से, और भी तेज़ी से रिपोर्ट बनाएं
इस कोडलैब में, आपको BigQuery और Data Studio को कनेक्ट करने का तरीका बताया जाएगा. इससे आपको ऐसे डैशबोर्ड और रिपोर्ट बनाने में मदद मिलेगी जिनसे आपको अपने डेटा को बेहतर तरीके से समझने में मदद मिलेगी. हम Cloud Public Datasets Program के सार्वजनिक डेटासेट का इस्तेमाल करके, यह दिखाएंगे कि ऐसा कैसे किया जा सकता है.
आपको क्या बनाना है
इस कोडलैब में, आपको Data Studio डैशबोर्ड बनाने का तरीका बताया जाएगा. आपका डैशबोर्ड, BigQuery को Data Studio से कनेक्ट करके और डेटासेट के लिए सबसे अच्छे विज़ुअलाइज़ेशन टाइप तय करके, BigQuery के सार्वजनिक डेटासेट को विज़ुअलाइज़ करेगा. |
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आपको क्या सीखने को मिलेगा
- BigQuery और Data Studio को कनेक्ट करने का तरीका
- Data Studio में अपने डेटा को विज़ुअलाइज़ करने का तरीका
आपको इन चीज़ों की ज़रूरत होगी
- Google Cloud खाता. अगर आपके पास पहले से कोई खाता नहीं है, तो क्रेडिट कार्ड के बिना BigQuery सैंडबॉक्स के लिए तुरंत साइन अप किया जा सकता है.
- एसक्यूएल की बुनियादी जानकारी होना मददगार है, लेकिन यह ज़रूरी नहीं है
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के सबसे सही तरीकों के बारे में बुनियादी जानकारी
2. सेट अप करना
BigQuery के सार्वजनिक डेटासेट ऐक्सेस करना
इस कोडलैब के लिए, आपको सैन फ़्रांसिस्को शहर से मिले 311 अनुरोधों को विज़ुअलाइज़ करना होगा. यह डेटासेट, 150 से ज़्यादा अन्य डेटासेट के साथ BigQuery Public Datasets Program के ज़रिए उपलब्ध है. अन्य डेटासेट ढूंढने के लिए, उपलब्ध डेटासेट का पूरा कैटलॉग एक्सप्लोर करें. हम 311 अनुरोधों के जिस डेटासेट का इस्तेमाल कर रहे हैं वह कई कंपनियों के लिए, ग्राहक सेवा से जुड़े अनुरोधों को मैनेज करने का एक अच्छा प्रॉक्सी है.
Google Cloud प्रोजेक्ट सेट अप करना
Cloud Console में, प्रोजेक्ट चुनने वाले पेज पर जाकर, कोई Cloud प्रोजेक्ट चुनें या बनाएं. यह विकल्प, स्क्रीन के सबसे ऊपर बाईं ओर मौजूद ड्रॉप-डाउन मेन्यू में उपलब्ध है. पक्का करें कि आपके Google Cloud प्रोजेक्ट के लिए बिलिंग चालू हो. यह पुष्टि करने का तरीका जानें कि आपके प्रोजेक्ट के लिए बिलिंग चालू है या नहीं.
3. Data Studio और BigQuery को कनेक्ट करना
Data Studio क्या है?
Data Studio, Google का मुफ़्त डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल है. यह उपयोगकर्ताओं को इंटरैक्टिव डैशबोर्ड और दिलचस्प रिपोर्ट की मदद से, अपने डेटा से ज़्यादा-से-ज़्यादा फ़ायदा उठाने में मदद करता है. इससे उन्हें बेहतर कारोबारी फ़ैसले लेने में मदद मिलती है. Data Studio में सीधे तौर पर बनाए गए 200 से ज़्यादा कनेक्टर की मदद से, 500 से ज़्यादा डेटासेट से कनेक्ट किया जा सकता है. इनमें Google प्रॉडक्ट के कनेक्टर शामिल हैं. जैसे, Google Analytics, BigQuery, और Sheets. साथ ही, इनमें बाहरी डेटा सोर्स भी शामिल हैं.
BigQuery क्या है?
BigQuery, Google Cloud का पूरी तरह से मैनेज किया जाने वाला, काफ़ी हद तक बढ़ाया जा सकने वाला, और किफायती क्लाउड डेटा वेयरहाउस है. इसे कारोबार को बाज़ार में हो रहे बदलावों के मुताबिक ढालने के लिए डिज़ाइन किया गया है. BigQuery की मदद से, एएनएसआई एसक्यूएल का इस्तेमाल करके बहुत तेज़ी से पेटाबाइट डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है. साथ ही, रीयल-टाइम और अनुमानित विश्लेषण की मदद से अहम जानकारी हासिल की जा सकती है. इसके अलावा, डेटा को आसानी से ऐक्सेस किया जा सकता है और अहम जानकारी शेयर की जा सकती है. इन सभी को बिना किसी अतिरिक्त खर्च के इस्तेमाल किया जा सकता है.
डेटा सोर्स बनाना
Data Studio में रिपोर्ट बनाने के लिए, सबसे पहले रिपोर्ट का डेटा सोर्स बनाना होता है. किसी रिपोर्ट में एक या उससे ज़्यादा डेटा सोर्स हो सकते हैं. BigQuery डेटा सोर्स बनाते समय, Data Studio, BigQuery कनेक्टर का इस्तेमाल करता है.
Data Studio की रिपोर्ट में BigQuery डेटा सोर्स जोड़ने के लिए, आपके पास ज़रूरी अनुमतियां होनी चाहिए. इसके अलावा, BigQuery डेटासेट पर लागू की गई अनुमतियां, Data Studio में बनाई गई रिपोर्ट, चार्ट, और डैशबोर्ड पर भी लागू होंगी. Data Studio की रिपोर्ट शेयर करने पर, रिपोर्ट के कॉम्पोनेंट सिर्फ़ उन उपयोगकर्ताओं को दिखते हैं जिनके पास ज़रूरी अनुमतियां होती हैं.
डेटा सोर्स बनाने के लिए:
- Data Studio खोलें.
- रिपोर्ट पेज पर, टेंप्लेट से शुरू करें में जाकर, खाली टेंप्लेट पर क्लिक करें. इससे बिना टाइटल वाली एक नई रिपोर्ट बन जाती है.
- अगर आपसे कहा जाए, तो मार्केटिंग की प्राथमिकताएं और खाता और निजता सेटिंग पूरी करें. इसके बाद, सेव करें पर क्लिक करें. सेटिंग सेव करने के बाद, आपको खाली टेंप्लेट पर फिर से क्लिक करना पड़ सकता है.
- रिपोर्ट में डेटा जोड़ें विंडो में, डेटा से कनेक्ट करें सेक्शन देखें और BigQuery को चुनकर
- अनुमति के लिए, अनुमति दें पर क्लिक करें. इससे Google Data Studio को आपके GCP प्रोजेक्ट ऐक्सेस करने की अनुमति मिलती है.
- अनुमति का अनुरोध डायलॉग बॉक्स में, अनुमति दें पर क्लिक करें. इससे Google Data Studio को BigQuery में मौजूद डेटा देखने की अनुमति मिल जाएगी. अगर आपने पहले Google Data Studio का इस्तेमाल किया है, तो हो सकता है कि आपको यह प्रॉम्प्ट न मिले.
- बाईं ओर मौजूद नेविगेशन में, आपको दिखेगा कि मेरे प्रोजेक्ट डिफ़ॉल्ट रूप से चुना गया है. सार्वजनिक डेटासेट चुनें.
- बिलिंग प्रोजेक्ट के लिए, उस GCP प्रोजेक्ट के नाम पर क्लिक करें जिसे आपने पहले बनाया था.
- सार्वजनिक डेटासेट में जाकर, san_francisco_311 पर क्लिक करें.
- टेबल के लिए, 311_service_requests पर क्लिक करें.
- विंडो के नीचे दाएं कोने में, जोड़ें पर क्लिक करें. अगर आपको "आप इस रिपोर्ट में डेटा जोड़ने वाले हैं" डायलॉग बॉक्स दिखता है, तो आगे बढ़ने के लिए "रिपोर्ट में जोड़ें" पर क्लिक करें.
- Data Studio मेन्यू में, संसाधन में जाकर जोड़े गए डेटा सोर्स मैनेज करें पर क्लिक करें
- टेबल के फ़ील्ड और उनके डेटा टाइप देखने के लिए, डेटा सोर्स पेज पर 311_service_requests के बगल में मौजूद, बदलाव करें पर क्लिक करें. इस पेज का इस्तेमाल करके, फ़ील्ड की प्रॉपर्टी में बदलाव किया जा सकता है या नए कैलकुलेटेड फ़ील्ड बनाए जा सकते हैं.
- इस डेटासेट में, हर इलाके का इंटरनल जियोग्राफ़िक पॉइंट शामिल होता है. इसे इस तरह से दिखाया जाता है कि Data Studio इसका इस्तेमाल आसानी से कर सके. neighborhood_center_ds फ़ील्ड के बगल में, डेटा टाइप बदलने के लिए text पर क्लिक करें. इसके बाद, Geo ड्रॉप डाउन फ़ील्ड से अक्षांश, देशांतर चुनें. इससे Data Studio को पता चलता है कि हमारे डेटा फ़ील्ड को भौगोलिक तौर पर दिखाया जाना चाहिए.
आपने अब अपने BigQuery डेटासेट को Data Studio से कनेक्ट कर लिया है!
4. विज़ुअलाइज़ेशन बनाना
अब आपने BigQuery डेटासेट को कनेक्ट कर लिया है. इस मामले में, BigQuery का सार्वजनिक डेटासेट सैन फ़्रांसिस्को 311 अनुरोध है. अब डेटा को विज़ुअलाइज़ किया जा सकता है. Data Studio, आपके डेटा के आधार पर पहला विज़ुअलाइज़ेशन अपने-आप बना देगा. फ़िलहाल, इसे मिटाकर खाली टेंप्लेट बनाया जा सकता है.
ट्रीमैप बनाना
हम सबसे पहले एक ट्रीमैप बनाएंगे, ताकि यह देखा जा सके कि 311 पर किस तरह की शिकायतें सबसे ज़्यादा की जाती हैं. इससे हमें अन्य विज़ुअलाइज़ेशन के लिए शुरुआती पॉइंट मिलेगा. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि हमें किस तरह के अनुरोधों पर फ़ोकस करना चाहिए.
- Data Studio मेन्यू में जाकर, चार्ट जोड़ें पर क्लिक करें. इसके बाद, सबसे नीचे मौजूद ट्रीमैप चुनें. इसे ढूंढने के लिए, आपको नीचे की ओर स्क्रोल करना पड़ सकता है.
2. Data Studio में, विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए, कैनवस में किसी जगह पर क्लिक किया जा सकता है या उसे खींचकर छोड़ा जा सकता है. इसे डैशबोर्ड के सबसे नीचे बाएं कोने में रखें. Data Studio, यह अनुमान लगाकर अपने-आप एक ट्रीमैप बना देगा कि आपको कौनसे फ़ील्ड शामिल करने हैं.
3. विज़ुअलाइज़ किए गए डेटा में बदलाव करने के लिए, ट्रीमैप पर क्लिक करें. स्क्रीन की दाईं ओर मौजूद पैनल में, पैरामीटर बदलकर उन्हें नीचे दिए गए विज़ुअलाइज़ेशन से मैच करें.
- पैनल में सबसे ऊपर मौजूद, स्टाइल पर क्लिक करें. हम इसका इस्तेमाल, ट्रीमैप को ज़्यादा आसानी से पढ़ने लायक बनाने के लिए कुछ छोटे-मोटे बदलाव करने के लिए करेंगे. आइए, सबसे ज़्यादा वैल्यू वाले अनुरोध टाइप का रंग बदलते हैं. नीचे हाइलाइट किए गए बटन पर क्लिक करें. इसके बाद, नीले रंग का वह शेड चुनें जिसमें चेक का निशान हो. इससे हमें ट्रीमैप में टेक्स्ट का बेहतर कंट्रास्ट मिलता है.
5. डैशबोर्ड बनने के बाद, यह कुछ ऐसा दिखेगा:
5. डैशबोर्ड बनाना
डैशबोर्ड का मुख्य मकसद, फ़ैसले लेने में मदद करने के लिए, मेट्रिक की रिपोर्टिंग को ज़्यादा आसानी से और बड़े पैमाने पर उपलब्ध कराना है. इसके लिए, हम डेटा और मेट्रिक को आसानी से समझ में आने वाले फ़ॉर्मैट में शामिल करते हैं. इससे डेटासेट के बारे में सही जानकारी मिलती है.
आइए, कुछ एलिमेंट जोड़कर अपने डैशबोर्ड को बेहतर बनाएं, ताकि इस जानकारी को आसानी से समझा और इंटरप्रेट किया जा सके. आइए, सबसे पहले एक ऐसा मैप जोड़ते हैं जिससे यह पता चले कि किन इलाकों में सबसे ज़्यादा अनुरोध किए गए हैं. इसके बाद, ऐसे स्कोरकार्ड जोड़ते हैं जिनसे हमें पता चले कि सबसे ज़्यादा अनुरोध किस तरह के किए गए हैं.
अपने डैशबोर्ड में मैप जोड़ना
- मेन्यू में मौजूद, चार्ट जोड़ें पर क्लिक करें. इसके बाद, ड्रॉपडाउन में Google Maps को चुनें. जियो मैप का भी इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, Google Maps के विज़ुअलाइज़ेशन में ज़्यादा जानकारी होती है. इसलिए, यह इस्तेमाल के इस उदाहरण के लिए ज़्यादा सही है.
2. चार्ट को डैशबोर्ड के सबसे नीचे दाईं ओर उसी तरह जोड़ें जिस तरह आपने ट्रीमैप को जोड़ा था. 3. डैशबोर्ड पर मौजूद उस मैप को चुनें जिसके पैरामीटर बदलने हैं. इसके बाद, डेटा टैब में जाकर, नीचे दिए गए विकल्पों के हिसाब से बदलाव करें. इसके लिए, "पड़ोस" फ़ील्ड को टूलटिप डाइमेंशन में जोड़ें. साथ ही, "रिकॉर्ड की संख्या" को मेट्रिक में जाकर बबल का साइज़ में जोड़ें.
4. डैशबोर्ड बनने के बाद, यह कुछ ऐसा दिखेगा:
अपने डैशबोर्ड में स्कोरकार्ड जोड़ना
इसके बाद, हम डैशबोर्ड में तीन स्कोरकार्ड जोड़ेंगे. स्कोरकार्ड की मदद से, फ़िल्टर किए गए वैरिएबल की वैल्यू दिखाई जा सकती है. इससे डैशबोर्ड के उपयोगकर्ताओं को उन मेट्रिक पर फ़ोकस करने में मदद मिलती है जो सबसे ज़्यादा ज़रूरी होती हैं. हम तीन फ़िल्टर बनाएंगे. इसके बाद, उन्हें स्कोरकार्ड पर लागू करेंगे. इससे तीन स्कोरकार्ड बनेंगे. इनमें उपयोगकर्ताओं को "सड़क और फ़ुटपाथ की सफ़ाई", "ग्राफ़िटी", और "डेरा डालना" टाइप के सेवा अनुरोधों की संख्या दिखेगी. ये तीन सबसे ज़्यादा अनुरोध किए जाने वाले सेवा टाइप हैं. इनका पता, पहले बनाए गए ट्रीमैप से चला है.
- मेन्यू में मौजूद, चार्ट जोड़ें पर क्लिक करें. इसके बाद, ड्रॉपडाउन में स्कोरकार्ड चुनें. आपको दो विकल्प दिखेंगे: स्कोरकार्ड और कंपैक्ट नंबर वाला स्कोरकार्ड. इनमें से किसी भी तरीके का इस्तेमाल किया जा सकता है.
2. डैशबोर्ड में ट्री मैप के ऊपर स्कोरकार्ड जोड़ें. साथ ही, पक्का करें कि "रिकॉर्ड की संख्या" फ़ील्ड को मेट्रिक के तौर पर चुना गया हो. इसे कॉपी करें और चिपकाएं, ताकि डैशबोर्ड पर दो और चिप बन जाएं. 
3. सबसे बाईं ओर मौजूद स्कोरकार्ड चुनें. दाईं ओर मौजूद डेटा पैनल में, फ़िल्टर जोड़ें को चुनें. इसके बाद, नीचे दिए गए पैरामीटर से मेल खाने वाला फ़िल्टर बनाएं. स्कोरकार्ड अपने-आप अपडेट हो जाएगा. इससे, फ़िल्टर की शर्तों को पूरा करने वाले सेवा अनुरोधों को शामिल करने के लिए, रिकॉर्ड की संख्या को फ़िल्टर किया जा सकेगा.
4. इसी तरह, बीच वाले और सबसे दाईं ओर मौजूद स्कोरकार्ड के लिए भी यही तरीका अपनाएं. इससे ऐसे स्कोरकार्ड बनाए जा सकेंगे जिनमें "दीवार पर की गई पेंटिंग" और "डेरा डालना" कैटगरी के अनुरोधों की संख्या दिखेगी. फ़िल्टर जोड़ें पर क्लिक करने से, "फ़िल्टर चुनने वाला टूल" दिखेगा. इसमें पहले से बनाए गए सभी फ़िल्टर दिखते हैं. नए फ़िल्टर बनाने के लिए, सबसे नीचे मौजूद फ़िल्टर बनाएं पर क्लिक करें. फ़िल्टर बनाने के बाद, आपको स्कोरकार्ड के नए पैरामीटर के हिसाब से वैल्यू अपने-आप अपडेट होती हुई दिखेंगी. 5. शिफ़्ट कुंजी को दबाकर रखें और तीनों स्कोरकार्ड ऑब्जेक्ट पर क्लिक करके, उन्हें एक साथ चुनें. इसके बाद, स्कोरकार्ड की स्टाइल में बदलाव करने के लिए, पैनल में मौजूद स्टाइल पर क्लिक करें. अब किए गए बदलाव, तीनों स्कोरकार्ड में एक साथ लागू होंगे. नीचे दी गई पैनल सेटिंग से मेल खाने के लिए, स्कोरकार्ड की स्टाइल अपडेट करें. हालांकि, अगर आपके रंग थोड़े अलग हैं, तो चिंता न करें. हम "मेट्रिक का नाम छिपाएं" विकल्प चुनेंगे. फ़िलहाल, यह डैशबोर्ड पर "रिकॉर्ड की संख्या" के तौर पर दिख रहा है, ताकि हम इसकी जगह पर अपना टेक्स्ट डाल सकें. इससे डैशबोर्ड देखने वालों को इन मेट्रिक का मतलब ज़्यादा आसानी से समझ में आएगा. 
6. स्कोरकार्ड के ऊपर टेक्स्ट जोड़ें, ताकि उपयोगकर्ताओं को पता चल सके कि मेट्रिक क्या दिखाती हैं. टूलबार में, टेक्स्ट आइकॉन पर क्लिक करें. कैनवस पर एक बॉक्स बनाएं. इसके बाद, बॉक्स में अपना टेक्स्ट डालें.
आपका डैशबोर्ड ऐसा दिखना चाहिए: 
6. फ़िल्टर निर्माण करना
Data Studio में फ़िल्टर की मदद से, किसी चार्ट में दिखाए गए डेटा को बेहतर बनाया जा सकता है या ज़रूरत के मुताबिक किया जा सकता है. फ़िल्टर को तय करने के लिए, आपको शर्तें सेट करनी होती हैं. ये शर्तें, SQL में WHERE स्टेटमेंट की तरह होती हैं. फ़िल्टर, आपके डेटासेट के एक या उससे ज़्यादा डाइमेंशन के लिए, वैल्यू की किसी खास रेंज को टारगेट कर सकते हैं. जैसे, डेटा को किसी खास तारीख की सीमा तक सीमित करना. फ़िल्टर को अलग-अलग लेवल पर लागू किया जा सकता है::
- चार्ट-लेवल: फ़िल्टर सिर्फ़ एक खास चार्ट पर लागू होता है.
- ग्रुप-लेवल: फ़िल्टर, चुने गए चार्ट के ग्रुप पर लागू होता है.
- पेज लेवल: उस पेज पर मौजूद सभी चार्ट फ़िल्टर किए जाते हैं.
- रिपोर्ट-लेवल: रिपोर्ट में मौजूद सभी चार्ट फ़िल्टर किए जाते हैं.
अब हमारे पास डैशबोर्ड का ज़्यादातर हिस्सा है. इसलिए, आइए एक फ़िल्टर कंट्रोल जोड़ते हैं. इससे रिपोर्ट देखने वाले लोगों को, एक या उससे ज़्यादा ऐसे पड़ोस को इंटरैक्टिव तरीके से चुनने का विकल्प मिलेगा जिन्हें वे रिपोर्ट विज़ुअल में देखना चाहते हैं.
- Data Studio के मेन्यू में मौजूद, फ़िल्टर कंट्रोल पर क्लिक करें
2. फ़िल्टर कंट्रोल को डैशबोर्ड के कैनवस में रखने के लिए, उस पर क्लिक करें. ठीक वैसे ही जैसे आपने पहले चार्ट जोड़ते समय किया था. 3. अगर फ़िल्टर डाइमेंशन पहले से "पड़ोस" पर सेट नहीं है, तो पक्का करें कि डेटा पैनल में इसे "पड़ोस" पर सेट किया गया हो. 4. डैशबोर्ड में मौजूद फ़िल्टर पर क्लिक करके उसे चुनें. इसके बाद, सबसे ऊपर मौजूद मेन्यू बार में अरेंज करें पर क्लिक करें और पेज-लेवल बनाएं चुनें. अगर उस विकल्प को नहीं चुना जा सकता, तो इसका मतलब है कि फ़िल्टर पहले से ही पेज-लेवल पर सेट है. इसमें बदलाव करने पर, उस पेज पर मौजूद सभी चार्ट फ़िल्टर हो जाएंगे.
इसके बाद, आपके पास इस्तेमाल करने के लिए एक डैशबोर्ड तैयार हो जाएगा!
7. इसे आज़माएं और शेयर करें
अपने डैशबोर्ड की जांच करना
डैशबोर्ड तैयार हो गया है. अब आइए, इसे दर्शक के नज़रिए से देखते हैं, ताकि यह पक्का किया जा सके कि सब कुछ ठीक से काम कर रहा है.
सबसे ऊपर दाएं कोने में मौजूद, देखें पर क्लिक करें. इसके बाद, आपको डैशबोर्ड, दर्शकों के हिसाब से दिखेगा.
डैशबोर्ड शेयर करना
जब आपको लगे कि सब कुछ आपकी ज़रूरत के हिसाब से है, तब डैशबोर्ड शेयर किया जा सकता है. Data Studio में डैशबोर्ड शेयर करना आसान है. इसके लिए, शेयर करने के उसी इंटरफ़ेस का इस्तेमाल किया जाता है जिसका इस्तेमाल Google Sheets, Docs, और G Suite के अन्य प्रॉडक्ट में किया जाता है.
अपने डैशबोर्ड का नाम बदलकर शुरू करें, ताकि उपयोगकर्ता इसे आसानी से ढूंढ सकें. सबसे ऊपर बाएं कोने में मौजूद रिपोर्ट के नाम ("बिना टाइटल वाली") पर क्लिक करें और उसे "सैन फ़्रांसिस्को में मोहल्ले के हिसाब से 311 अनुरोध" में बदलें.
सबसे ऊपर दाएं कोने में मौजूद, शेयर करें बटन पर क्लिक करने से, शेयरिंग इंटरफ़ेस खुल जाएगा. इसमें कई विकल्प मौजूद होंगे. जैसे, ईमेल से किसी व्यक्ति के साथ शेयर करना, डोमेन के हिसाब से शेयर करना या सभी उपयोगकर्ताओं के लिए सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध कराना. यह आखिरी सेटिंग खास तौर पर तब काम आती है, जब आपको रिपोर्ट को किसी सार्वजनिक वेबसाइट पर एम्बेड करना हो.
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Google Cloud के कारोबार से जुड़ी अहम जानकारी देने वाले टूल, आपकी ज़रूरतों को कैसे पूरा कर सकते हैं, इस बारे में ज़्यादा जानने के लिए, पेज के सबसे ऊपर "Data Studio" खोजें. इसके बाद, अन्य कोड लैब देखें. आने वाले समय में, Google Cloud के नए बीआई टूल, Looker के बारे में जानने के लिए, Codelabs पर नज़र रखें!
BigQuery BI Engine का इस्तेमाल करके, 100 जीबी तक के इन-मेमोरी स्टोरेज का इस्तेमाल किया जा सकता है. इससे डैशबोर्ड को तेज़ी से लोड किया जा सकता है. बीआई इंजन, मेमोरी में मौजूद डेटा का तेज़ी से विश्लेषण करता है. इससे उपयोगकर्ता, BigQuery में मौजूद मुश्किल डेटा सेट को इंटरैक्टिव तरीके से एक्सप्लोर कर सकते हैं. साथ ही, क्वेरी के जवाब तुरंत पा सकते हैं और कई काम एक साथ कर सकते हैं. यह डेटा एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण का तरीका) और विश्लेषण में तेज़ी लाने के लिए, Data Studio के साथ मिलकर काम करता है. इससे आपके डैशबोर्ड, दर्शकों के लिए और भी ज़्यादा काम के हो जाते हैं.