Tentang codelab ini
1. Pengantar
Data Studio dan BigQuery bersama-sama membentuk kombinasi yang efektif yang memungkinkan Anda membuat dasbor yang membantu pengguna memahami informasi dan insight dalam data Anda. Dasbor ini dapat dengan mudah dibagikan menggunakan antarmuka Google Drive yang sudah dikenal, dan disematkan di situs untuk distribusi yang lebih luas.
Apa itu Data Studio?
Data Studio adalah alat visualisasi data gratis dari Google yang memungkinkan Anda:
- Visualisasikan data Anda melalui diagram dan tabel yang sangat mudah dikonfigurasi.
- Hubungkan ke berbagai sumber data dengan cepat dan mudah.
- Membagikan laporan kepada tim Anda atau ke seluruh dunia.
- Berkolaborasi dalam membuat laporan dengan tim.
- Buat laporan lebih cepat dengan contoh laporan bawaan dan visualisasi komunitas
Codelab ini akan memandu Anda menghubungkan BigQuery dan Data Studio untuk membuat dasbor dan laporan yang dapat membantu Anda lebih memahami data. Kita akan menggunakan set data publik dari Program Set Data Publik Cloud untuk mendemonstrasikan cara melakukannya.
Yang akan Anda buat
Dalam codelab ini, Anda akan membuat dasbor Data Studio. Dasbor Anda akan memvisualisasikan Set Data Publik BigQuery dengan menghubungkan BigQuery ke Data Studio dan menentukan jenis visualisasi terbaik untuk set data. |
|
Yang akan Anda pelajari
- Cara menghubungkan BigQuery dan Data Studio
- Cara memvisualisasikan data Anda di Data Studio
Yang Anda butuhkan
- Akun Google Cloud. Jika belum memilikinya, Anda dapat mendaftar ke sandbox BigQuery dengan cepat tanpa kartu kredit.
- Pengetahuan dasar tentang SQL akan membantu, tetapi tidak wajib
- Pemahaman dasar tentang praktik terbaik visualisasi data
2. Mempersiapkan
Mengakses Set Data Publik BigQuery
Untuk codelab ini, Anda akan memvisualisasikan permintaan 311 dari Kota San Francisco. Set data ini, beserta lebih dari 150 set data lainnya, tersedia melalui Program Set Data Publik BigQuery. Jelajahi seluruh katalog set data yang tersedia untuk menemukan set data lainnya. Set data permintaan 311 yang kita gunakan adalah proksi yang baik untuk jenis permintaan layanan pelanggan yang perlu dikelola oleh banyak perusahaan.
Menyiapkan Project Google Cloud
Di Konsol Cloud, di halaman pemilih project, pilih atau buat project Cloud. Opsi ini tersedia di menu drop-down di bagian kiri atas layar. Pastikan penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda. Pelajari cara mengonfirmasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Anda.
3. Menghubungkan Data Studio dan BigQuery
Apa itu Data Studio?
Data Studio adalah alat visualisasi data gratis dari Google yang membantu pengguna mengakses kehebatan data mereka melalui dasbor interaktif dan laporan menarik yang menginspirasi keputusan bisnis yang lebih cerdas. Anda dapat terhubung ke lebih dari 500 set data dari lebih dari 200 konektor yang dibuat langsung di Data Studio. Hal ini mencakup konektor ke produk Google seperti Google Analytics, BigQuery, dan Spreadsheet, serta sumber data eksternal.
Apa itu BigQuery?
BigQuery adalah data warehouse cloud yang terkelola sepenuhnya, sangat skalabel, dan hemat biaya dari Google Cloud yang dirancang untuk ketangkasan bisnis. BigQuery memungkinkan Anda menganalisis data berukuran petabyte menggunakan ANSI SQL dengan kecepatan tinggi, mendapatkan insight dengan analisis prediktif dan real-time, serta mengakses data dan membagikan insight dengan mudah. Semuanya tanpa overhead operasional.
Membuat sumber data
Langkah pertama dalam membuat laporan di Data Studio adalah membuat sumber data untuk laporan tersebut. Laporan dapat berisi satu atau beberapa sumber data. Saat Anda membuat sumber data BigQuery, Data Studio menggunakan konektor BigQuery.
Anda harus memiliki izin yang sesuai untuk menambahkan sumber data BigQuery ke laporan Data Studio. Selain itu, izin yang diterapkan ke set data BigQuery akan berlaku untuk laporan, diagram, dan dasbor yang Anda buat di Data Studio. Saat laporan Data Studio dibagikan, komponen laporan hanya dapat dilihat oleh pengguna yang memiliki izin yang sesuai.
Untuk membuat sumber data:
- Buka Data Studio.
- Di halaman Laporan, di bagian Mulai dengan Template, klik template Kosong. Tindakan ini akan membuat laporan tanpa judul baru.
- Jika diminta, selesaikan setelan Preferensi Pemasaran dan Akun dan Privasi, lalu klik Simpan. Anda mungkin perlu mengklik template Kosong lagi setelah menyimpan setelan.
- Di jendela Tambahkan data ke laporan, lihat bagian Hubungkan ke data dan pilih BigQuery dengan mengklik
- Untuk Otorisasi, klik Authorize. Tindakan ini memungkinkan Google Data Studio mengakses project GCP Anda.
- Dalam dialog Minta izin, klik Izinkan agar Google Data Studio dapat melihat data di BigQuery. Anda mungkin tidak menerima permintaan ini jika sebelumnya menggunakan Google Data Studio.
- Di navigasi sebelah kiri, Anda akan melihat Project Saya dipilih secara default. Ubah pilihan Anda ke Set Data Publik.
- Untuk Billing Project, klik nama project GCP yang Anda buat sebelumnya.
- Di bagian Public Datasets, klik san_francisco_311.
- Untuk tabel, klik 311_service_requests.
- Di sudut kanan bawah jendela, klik Tambahkan. Jika Anda melihat kotak dialog yang bertuliskan "Anda akan menambahkan data ke laporan ini", klik "TAMBAHKAN KE LAPORAN" untuk melanjutkan.
- Klik Kelola sumber data yang ditambahkan di bagian Referensi di menu Data Studio
- Klik Edit di samping 311_service_requests di halaman Sumber Data untuk melihat kolom tabel dan jenis datanya. Anda dapat menggunakan halaman ini untuk menyesuaikan properti kolom atau membuat kolom kalkulasi baru.
- Set data ini mencakup titik geografis internal setiap lingkungan yang ditampilkan dengan cara yang dapat digunakan Data Studio secara native. Di samping kolom neighborhood_center_ds, ubah jenis data dengan mengklik text, lalu pilih Latitude, Longitude dari kolom drop-down Geo. Hal ini memberi tahu Data Studio bahwa kolom data kita harus ditampilkan secara geografis.
Anda kini telah menghubungkan set data BigQuery ke Data Studio.
4. Membuat visualisasi
Setelah berhasil menghubungkan set data BigQuery (dalam hal ini, permintaan 311 San Francisco Set Data Publik BigQuery), Anda dapat mulai memvisualisasikan data. Data Studio akan otomatis membuat visualisasi pertama berdasarkan data Anda. Anda dapat menghapusnya untuk saat ini guna membuat template kosong.
Membuat peta hierarki
Kita akan mulai dengan membuat peta hierarki untuk memvisualisasikan jenis permintaan 311 yang paling sering diajukan. Hal ini akan memberi kita titik awal untuk visualisasi lainnya dengan memberi tahu kita jenis permintaan yang mungkin ingin kita fokuskan.
- Klik Tambahkan diagram dari menu Data Studio, lalu pilih Peta hierarki di bagian bawah. Anda mungkin harus men-scroll ke bawah untuk menemukannya.
2. Data Studio akan memungkinkan Anda mengklik atau menarik area dalam kanvas untuk membuat visualisasi. Mulailah dengan menempatkannya di sudut kiri bawah dasbor. Data Studio akan otomatis membuat peta hierarki dengan menebak kolom yang ingin Anda sertakan.
3. Klik peta hierarki untuk mengubah data yang divisualisasikan. Di panel di sisi kanan layar, ubah parameter agar sesuai dengan visualisasi di bawah.
- Klik Gaya di bagian atas panel. Kita akan menggunakannya untuk melakukan beberapa perubahan kecil agar peta hierarki lebih mudah dibaca. Mari ubah warna jenis permintaan dengan nilai terbanyak. Klik tombol yang ditandai di bawah, lalu pilih warna biru dengan tanda centang di dalamnya. Hal ini memberi kita kontras yang lebih baik pada teks di peta hierarki.
5. Setelah selesai, dasbor Anda akan terlihat seperti ini:
5. Membuat dasbor
Salah satu tujuan utama dasbor adalah untuk memungkinkan pelaporan metrik yang mudah dalam skala yang lebih besar untuk mendukung pengambilan keputusan. Kami melakukannya dengan menyertakan data dan metrik yang diperlukan untuk memberikan konteks yang tepat bagi set data dalam format yang mudah dipahami.
Mari terus membangun dasbor dengan menambahkan beberapa elemen agar informasi ini lebih mudah dipahami dan ditafsirkan. Mari kita mulai dengan menambahkan peta yang menandai lingkungan yang memiliki permintaan terbanyak secara keseluruhan dan kartu skor yang memberi tahu kita jumlah total permintaan untuk 3 jenis permintaan teratas.
Menambahkan peta ke dasbor
- Klik Tambahkan diagram di menu, lalu pilih Google Maps di dropdown. Anda juga dapat menggunakan Peta Geografis, tetapi visualisasi Google Maps memberikan lebih banyak konteks yang membuatnya lebih cocok untuk kasus penggunaan ini.
2. Tambahkan diagram ke bagian kanan bawah dasbor dengan cara yang sama seperti yang Anda lakukan pada peta hierarki. 3. Pilih peta di dasbor untuk mengubah parameternya. Kemudian, ubah opsi di tab Data agar sesuai dengan pilihan di bawah. Untuk melakukannya, tambahkan kolom "neighborhood" ke dimensi Tooltip dan "record count" ke Ukuran balon di bagian metrik.
4. Setelah selesai, dasbor Anda akan terlihat seperti ini:
Menambahkan kartu skor ke dasbor
Selanjutnya, kita akan menambahkan tiga kartu skor ke dasbor. Kartu skor memungkinkan Anda menampilkan nilai untuk variabel yang difilter, yang membantu pengguna dasbor berfokus pada metrik yang paling penting. Kita akan membuat tiga filter, lalu menerapkannya ke kartu skor. Tindakan ini akan membuat 3 kartu skor yang menunjukkan kepada pengguna jumlah permintaan layanan dengan jenis "Pembersihan Jalan dan Trotoar", "Grafiti", dan "Pemukiman". Berikut adalah tiga jenis layanan yang paling sering diminta, sebagaimana ditentukan oleh peta hierarki yang dibuat sebelumnya.
- Klik Tambahkan diagram di menu, lalu pilih Kartu skor di menu drop-down. Anda akan melihat dua opsi: Kartu Skor dan Kartu Skor dengan Angka Ringkas. Salah satu opsi ini akan berfungsi untuk kasus penggunaan yang dimaksud.
2. Tambahkan kartu skor di atas peta hierarki di dasbor, dan pastikan kolom "jumlah data" dipilih sebagai metrik. Salin dan tempel untuk membuat dua kartu lainnya yang ditempatkan di seluruh dasbor. 
3. Pilih kartu skor paling kiri. Di panel Data di sebelah kanan, pilih Tambahkan filter dan buat filter yang cocok dengan parameter di bawah. Kartu skor akan otomatis diperbarui untuk memfilter jumlah data agar menyertakan permintaan layanan yang memenuhi kriteria filter.
4. Lakukan hal yang sama untuk kartu skor tengah dan paling kanan guna membuat kartu skor yang menampilkan jumlah permintaan dengan kategori "Grafiti" dan "Pemukiman". Mengklik Tambahkan filter akan menampilkan "Pemilih filter", yang menampilkan semua filter yang sudah dibuat. Klik Buat filter di bagian bawah untuk membuat filter baru. Setelah membuat filter, Anda akan melihat nilai yang otomatis diperbarui untuk mencerminkan parameter baru kartu skor. 5. Pilih ketiga objek kartu skor sekaligus dengan menahan tombol shift dan mengkliknya, lalu klik Gaya di panel untuk mengubah gaya kartu skor. Modifikasi yang Anda buat sekarang akan diterapkan di ketiga kartu skor sekaligus. Perbarui gaya kartu skor agar sesuai dengan setelan panel di bawah, tetapi jangan khawatir jika warna Anda sedikit berbeda. Kita akan memilih untuk "Menyembunyikan Nama Metrik" (saat ini ditampilkan sebagai "Jumlah Kumpulan Data" di dasbor) sehingga kita dapat memasukkan teks kita sendiri di tempatnya dan membuat arti metrik ini lebih mudah dipahami oleh pelihat dasbor. 
6. Tambahkan teks di atas kartu skor agar pengguna mengetahui arti metrik tersebut. Di toolbar, klik ikon Teks. Gambar sebuah kotak di kanvas, lalu masukkan teks Anda di dalam kotak.
Dasbor Anda akan terlihat seperti ini: 
6. Membuat filter
Filter di Data Studio memungkinkan Anda menyaring atau mengurangi data yang ditampilkan dalam diagram. Anda menentukan filter dengan menetapkan kriteria, mirip dengan pernyataan WHERE di SQL. Filter dapat menargetkan rentang nilai tertentu untuk satu atau beberapa dimensi set data Anda, seperti membatasi data ke rentang tanggal tertentu. Anda dapat menerapkan filter di berbagai tingkat:
- Tingkat diagram: Filter hanya diterapkan pada satu diagram tertentu.
- Tingkat grup: Filter diterapkan ke pengelompokan diagram yang dipilih.
- Tingkat halaman: Semua diagram di halaman tersebut difilter.
- Tingkat laporan: Semua diagram dalam laporan difilter.
Setelah sebagian besar dasbor dibuat, mari kita tambahkan kontrol filter yang akan memungkinkan pelihat memilih satu atau beberapa lingkungan secara interaktif yang ingin mereka lihat dalam visual laporan saat meninjaunya.
- Klik Kontrol Filter di menu Data Studio
2. Klik dalam kanvas dasbor untuk menempatkan kontrol filter, seperti yang telah Anda lakukan sebelumnya saat menambahkan diagram. 3. Pastikan dimensi filter ditetapkan ke "neighborhood" di panel Data jika belum ditetapkan. 4. Pilih filter dengan mengkliknya di dasbor. Kemudian, klik Atur di panel menu atas, lalu pilih Jadikan tingkat halaman. Jika opsi tersebut tidak dapat dipilih, berarti filter sudah ditetapkan ke tingkat halaman dan akan memfilter semua diagram di halaman tersebut saat diubah.
Dengan begitu, Anda telah membuat dasbor yang tepat untuk digunakan.
7. Menguji dan membagikannya
Menguji dasbor
Setelah dasbor selesai, mari kita lihat dari perspektif penonton untuk memastikan semuanya berfungsi seperti yang diharapkan.
Klik Lihat di sudut kanan atas, dan Anda akan dapat melihat dasbor dari perspektif penonton.
Membagikan dasbor
Setelah semuanya terlihat seperti yang Anda inginkan, Anda siap membagikan dasbor. Data Studio mempermudah pembagian dasbor dengan menggunakan antarmuka berbagi yang sudah dikenal dan digunakan di Google Spreadsheet, Dokumen, dan produk G Suite lainnya.
Mulailah dengan mengubah nama dasbor Anda agar pengguna dapat menemukannya dengan lebih mudah. Klik nama laporan ("Untitled") di sudut kiri atas dan ubah menjadi "San Francisco 311 Requests by Neighborhood".
Mengklik tombol Bagikan di pojok kanan atas akan membuka antarmuka berbagi dengan sejumlah opsi, termasuk berbagi dengan pengguna perorangan melalui email, berbagi menurut domain, atau membuatnya tersedia secara publik untuk semua pengguna. Setelan terakhir ini sangat berguna jika Anda ingin menyematkan laporan di situs publik.
Langkah berikutnya
Lihat codelab tambahan dengan menelusuri "Data Studio" di bagian atas halaman untuk mempelajari lebih lanjut cara alat inteligensi bisnis Google Cloud dapat mendukung kebutuhan Anda. Nantikan Codelab mendatang yang akan membahas alat BI terbaru Google Cloud, Looker.
Anda juga dapat mempercepat dasbor dengan memanfaatkan penyimpanan dalam memori hingga 100 GB menggunakan BigQuery BI Engine. BI Engine adalah layanan analisis dalam memori yang cepat yang memungkinkan pengguna untuk mempelajari set data kompleks secara interaktif di dalam BigQuery dengan waktu respons kueri sub-detik dan keserentakan yang tinggi. BI Engine terintegrasi secara lancar dengan Data Studio untuk mempercepat eksplorasi dan analisis data, sehingga dasbor Anda menjadi lebih efektif bagi pelihat.