เกี่ยวกับ Codelab นี้
1 บทนำ
Data Studio และ BigQuery ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างการผสมผสานที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้คุณสร้างแดชบอร์ดที่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกในข้อมูลของคุณได้ คุณแชร์แดชบอร์ดเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายโดยใช้อินเทอร์เฟซที่คุ้นเคยของ Google ไดรฟ์ และฝังในเว็บไซต์เพื่อการเผยแพร่ที่กว้างขึ้น
Data Studio คืออะไร
Data Studio คือเครื่องมือฟรีของ Google สำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ ซึ่งช่วยให้คุณทำสิ่งต่อไปนี้ได้
- แสดงข้อมูลเป็นภาพผ่านแผนภูมิและตารางที่กำหนดค่าได้ตามต้องการ
- เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
- แชร์ข้อมูลเชิงลึกกับทีมหรือกับคนทั่วโลก
- ทำงานร่วมกันกับทีมในรายงาน
- สร้างรายงานได้เร็วยิ่งขึ้นด้วยตัวอย่างรายงานในตัวและการแสดงข้อมูลด้วยภาพของชุมชน
Codelab นี้จะแนะนำขั้นตอนการเชื่อมต่อ BigQuery และ Data Studio เพื่อสร้างแดชบอร์ดและรายงานที่จะช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น เราจะใช้ชุดข้อมูลสาธารณะจากโปรแกรมชุดข้อมูลสาธารณะในระบบคลาวด์เพื่อแสดงวิธีดำเนินการ
สิ่งที่คุณจะสร้าง
ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะได้สร้างแดชบอร์ด Data Studio แดชบอร์ดจะแสดงภาพชุดข้อมูลสาธารณะของ BigQuery โดยการเชื่อมต่อ BigQuery กับ Data Studio และกำหนดประเภทการแสดงข้อมูลเป็นภาพที่ดีที่สุดสำหรับชุดข้อมูล |
|
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- วิธีเชื่อมต่อ BigQuery กับ Data Studio
- วิธีแสดงข้อมูลเป็นภาพใน Data Studio
สิ่งที่ต้องมี
- บัญชี Google Cloud หากยังไม่มี คุณสามารถลงชื่อสมัครใช้แซนด์บ็อกซ์ BigQuery ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
- ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ SQL อาจเป็นประโยชน์ แต่หากไม่มีความรู้ด้านนี้ก็ไม่เป็นไร
- ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติแนะนำในการแสดงข้อมูลด้วยภาพ
2 การเริ่มตั้งค่า
การเข้าถึงชุดข้อมูลสาธารณะของ BigQuery
สำหรับ Codelab นี้ คุณจะแสดงภาพคำขอ 311 จากเมืองซานฟรานซิสโก ชุดข้อมูลนี้และชุดข้อมูลอื่นๆ อีกกว่า 150 รายการพร้อมให้บริการผ่านโปรแกรมชุดข้อมูลสาธารณะของ BigQuery สำรวจแคตตาล็อกชุดข้อมูลทั้งหมดที่พร้อมใช้งานเพื่อค้นหาชุดข้อมูลอื่นๆ ชุดข้อมูลคำขอ 311 ที่เราใช้เป็นตัวแทนที่ดีสำหรับคำขอประเภทบริการลูกค้าที่หลายบริษัทต้องจัดการ
การตั้งค่าโปรเจ็กต์ Google Cloud
ใน Cloud Console ให้เลือกหรือสร้างโปรเจ็กต์ Cloud ในหน้าตัวเลือกโปรเจ็กต์ ตัวเลือกนี้อยู่ในเมนูแบบเลื่อนลงที่ส่วนบนซ้ายของหน้าจอ ตรวจสอบว่าได้เปิดใช้การเรียกเก็บเงินสำหรับโปรเจ็กต์ Google Cloud แล้ว ดูวิธีตรวจสอบว่าโปรเจ็กต์เปิดใช้การเรียกเก็บเงินแล้ว
3 การเชื่อมต่อ Data Studio กับ BigQuery
Data Studio คืออะไร
Data Studio คือเครื่องมือแสดงข้อมูลเป็นภาพฟรีของ Google ที่ช่วยให้ผู้ใช้ปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลด้วยแดชบอร์ดแบบอินเทอร์แอกทีฟและรายงานที่น่าสนใจ ซึ่งจะช่วยให้คุณทำการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น คุณเชื่อมต่อกับชุดข้อมูลกว่า 500 รายการจากเครื่องมือเชื่อมต่อกว่า 200 รายการที่สร้างขึ้นใน Data Studio ได้โดยตรง ซึ่งรวมถึงเครื่องมือเชื่อมต่อกับผลิตภัณฑ์ของ Google เช่น Google Analytics, BigQuery และชีต รวมถึงแหล่งข้อมูลภายนอก
BigQuery คืออะไร
BigQuery คือคลังข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ รองรับการปรับขนาดได้อย่างมาก และคุ้มต้นทุนของ Google Cloud ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มความคล่องตัวทางธุรกิจ BigQuery ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลระดับเพตะไบต์โดยใช้ ANSI SQL ได้อย่างรวดเร็วเป็นพิเศษ รับข้อมูลเชิงลึกด้วยการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ รวมถึงเข้าถึงข้อมูลและแชร์ข้อมูลเชิงลึกได้อย่างง่ายดาย โดยไม่มีค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ
สร้างแหล่งข้อมูล
ขั้นตอนแรกในการสร้างรายงานใน Data Studio คือการสร้างแหล่งข้อมูลสำหรับรายงาน รายงานอาจมีแหล่งข้อมูลอย่างน้อย 1 แหล่ง เมื่อสร้างแหล่งข้อมูล BigQuery แล้ว Data Studio จะใช้เครื่องมือเชื่อมต่อ BigQuery
คุณต้องมีสิทธิ์ที่เหมาะสมจึงจะเพิ่มแหล่งข้อมูล BigQuery ลงในรายงาน Data Studio ได้ นอกจากนี้ สิทธิ์ที่ใช้กับชุดข้อมูล BigQuery จะมีผลกับรายงาน แผนภูมิ และแดชบอร์ดที่คุณสร้างใน Data Studio เมื่อแชร์รายงาน Data Studio คอมโพเนนต์ของรายงานจะแสดงต่อผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ที่เหมาะสมเท่านั้น
วิธีสร้างแหล่งข้อมูล
- เปิด Data Studio
- ในหน้ารายงาน ในส่วนเริ่มต้นด้วยเทมเพลต ให้คลิกเทมเพลตว่าง ซึ่งจะเป็นการสร้างรายงานใหม่ที่ไม่มีชื่อ
- หากได้รับข้อความแจ้ง ให้ตั้งค่าค่ากำหนดด้านการตลาดและบัญชีและความเป็นส่วนตัวให้เสร็จสมบูรณ์ แล้วคลิกบันทึก คุณอาจต้องคลิกเทมเพลตเปล่าอีกครั้งหลังจากบันทึกการตั้งค่า
- ในหน้าต่างเพิ่มข้อมูลลงในรายงาน ให้ดูส่วนเชื่อมต่อกับข้อมูล แล้วเลือก BigQuery โดยคลิก
- สำหรับการให้สิทธิ์ ให้คลิกให้สิทธิ์ ซึ่งจะช่วยให้ Google Data Studio เข้าถึงโปรเจ็กต์ GCP ของคุณได้
- ในกล่องโต้ตอบขอสิทธิ์ ให้คลิกอนุญาตเพื่อให้ Google Data Studio ดูข้อมูลใน BigQuery ได้ คุณอาจไม่ได้รับข้อความแจ้งนี้หากเคยใช้ Google Data Studio มาก่อน
- ในการนำทางด้านซ้าย คุณจะเห็นว่าระบบเลือกโปรเจ็กต์ของฉันไว้โดยค่าเริ่มต้น เปลี่ยนการเลือกเป็นชุดข้อมูลสาธารณะ
- สำหรับโปรเจ็กต์การเรียกเก็บเงิน ให้คลิกชื่อโปรเจ็กต์ GCP ที่คุณสร้างไว้ก่อนหน้านี้
- ในส่วนชุดข้อมูลสาธารณะ ให้คลิก san_francisco_311
- สำหรับตาราง ให้คลิก 311_service_requests
- คลิกเพิ่มที่มุมขวาล่างของหน้าต่าง หากคุณได้รับกล่องโต้ตอบที่ระบุว่า "คุณกำลังจะเพิ่มข้อมูลลงในรายงานนี้" ให้คลิก "เพิ่มลงในรายงาน" เพื่อดำเนินการต่อ
- คลิกจัดการแหล่งข้อมูลที่เพิ่มในส่วนแหล่งข้อมูลในเมนู Data Studio
- คลิกแก้ไขข้าง 311_service_requests ในหน้าแหล่งข้อมูลเพื่อดูฟิลด์ของตารางและประเภทข้อมูล คุณสามารถใช้หน้านี้เพื่อปรับคุณสมบัติของช่องหรือสร้างช่องที่คำนวณแล้วใหม่ได้
- ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยจุดทางภูมิศาสตร์ภายในของแต่ละย่านที่แสดงในลักษณะที่ Data Studio สามารถใช้ได้โดยตรง ข้างช่อง neighborhood_center_ds ให้เปลี่ยนประเภทข้อมูลโดยคลิกข้อความ แล้วเลือกละติจูด ลองจิจูดจากช่องแบบเลื่อนลงภูมิศาสตร์ ซึ่งจะบอก Data Studio ว่าควรแสดงฟิลด์ข้อมูลของเราในเชิงภูมิศาสตร์
ตอนนี้คุณได้เชื่อมต่อชุดข้อมูล BigQuery กับ Data Studio แล้ว
4 การสร้างภาพ
ตอนนี้คุณเชื่อมต่อชุดข้อมูล BigQuery (ในกรณีนี้คือชุดข้อมูลสาธารณะ BigQuery คำขอ 311 ของซานฟรานซิสโก) ได้สำเร็จแล้ว คุณก็เริ่มแสดงข้อมูลเป็นภาพได้ Data Studio จะสร้างภาพแรกโดยอัตโนมัติตามข้อมูลของคุณ คุณลบรายการนี้ออกก่อนได้เพื่อสร้างเทมเพลตเปล่า
การสร้างแผนภูมิต้นไม้
เราจะเริ่มด้วยการสร้างแผนภูมิแบบต้นไม้เพื่อแสดงภาพว่าคำขอ 311 ประเภทใดที่ส่งเข้ามาบ่อยที่สุด ซึ่งจะช่วยให้เรามีจุดเริ่มต้นสำหรับการแสดงภาพอื่นๆ ด้วยการบอกให้ทราบว่าเราอาจต้องการมุ่งเน้นคำขอประเภทใด
- คลิกเพิ่มแผนภูมิจากเมนู Data Studio แล้วเลือกแผนภูมิ Treemap ที่ด้านล่าง คุณอาจต้องเลื่อนลงจึงจะเห็นตัวเลือกนี้
2. Data Studio จะให้คุณคลิกหรือลากพื้นที่ภายใน Canvas เพื่อสร้างการแสดงข้อมูลเป็นภาพ เริ่มต้นด้วยการวางไว้ที่มุมซ้ายล่างของแดชบอร์ด Data Studio จะสร้างแผนภูมิต้นไม้โดยอัตโนมัติโดยคาดเดาว่าคุณต้องการรวมฟิลด์ใด
3. คลิกแผนภูมิต้นไม้เพื่อทำการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่แสดงภาพ ในแผงด้านขวาของหน้าจอ ให้เปลี่ยนพารามิเตอร์ให้ตรงกับการแสดงข้อมูลภาพด้านล่าง
- คลิกสไตล์ที่ด้านบนของแผง เราจะใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเพื่อให้แผนภูมิต้นไม้สามารถอ่านได้ง่ายขึ้น มาเปลี่ยนสีประเภทคำขอที่มีค่ามากที่สุดกัน คลิกปุ่มที่ไฮไลต์ด้านล่าง แล้วเลือกเฉดสีน้ำเงินที่มีเครื่องหมายถูก ซึ่งจะช่วยให้เราเห็นคอนทราสต์ของข้อความในแผนภูมิแบบต้นไม้ได้ดีขึ้น
5. เมื่อเสร็จสมบูรณ์แล้ว แดชบอร์ดควรมีลักษณะดังนี้
5 การสร้างแดชบอร์ด
วัตถุประสงค์หลักอย่างหนึ่งของแดชบอร์ดคือการช่วยให้รายงานเมตริกได้ง่ายขึ้นในระดับที่ปรับขนาดได้มากขึ้นเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ เราทำเช่นนี้โดยการรวมข้อมูลและเมตริกที่จำเป็นเพื่อให้บริบทที่เหมาะสมสำหรับชุดข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย
มาสร้างแดชบอร์ดต่อไปด้วยการเพิ่มองค์ประกอบ 2-3 อย่างเพื่อให้ข้อมูลนี้เข้าใจและตีความได้ง่ายขึ้น มาเริ่มกันด้วยการเพิ่มแผนที่ที่ไฮไลต์ย่านที่มีคำขอโดยรวมมากที่สุด และตารางสรุปสถิติที่บอกจำนวนคำขอทั้งหมดสำหรับคำขอ 3 ประเภทแรก
การเพิ่มแผนที่ลงในแดชบอร์ด
- คลิกเพิ่มแผนภูมิในเมนู จากนั้นเลือก Google Maps ในเมนูแบบเลื่อนลง คุณยังใช้แผนที่ภูมิศาสตร์ได้ด้วย แต่การแสดงข้อมูลด้วย Google Maps จะให้บริบทเพิ่มเติมซึ่งเหมาะกับกรณีการใช้งานนี้มากกว่า
2. เพิ่มแผนภูมิไปยังส่วนล่างขวาของแดชบอร์ดในลักษณะเดียวกับที่ทำกับแผนภูมิต้นไม้ 3. เลือกแผนที่ในแดชบอร์ดเพื่อเปลี่ยนพารามิเตอร์ จากนั้นแก้ไขตัวเลือกในแท็บข้อมูลให้ตรงกับตัวเลือกด้านล่าง โดยให้เพิ่มฟิลด์ "ย่าน" ลงในมิติข้อมูลเคล็ดลับเครื่องมือ และเพิ่ม "จำนวนระเบียน" ลงในขนาดฟองในส่วนเมตริก
4. เมื่อเสร็จสมบูรณ์แล้ว แดชบอร์ดควรมีลักษณะดังนี้
การเพิ่มตารางสรุปสถิติลงในแดชบอร์ด
จากนั้นเราจะเพิ่มตารางสรุปสถิติ 3 รายการลงในแดชบอร์ด ตารางสรุปช่วยให้คุณแสดงค่าของตัวแปรที่กรองแล้ว ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้แดชบอร์ดมุ่งเน้นเมตริกที่มีความสำคัญมากที่สุด เราจะสร้างตัวกรอง 3 รายการ แล้วนำไปใช้กับตารางสรุปสถิติ ซึ่งจะสร้างตารางสรุป 3 รายการที่แสดงจำนวนคำขอบริการที่มีประเภทเป็น "การทำความสะอาดถนนและทางเท้า" "กราฟิตี" และ "ที่พักอาศัยชั่วคราว" แก่ผู้ใช้ ประเภทบริการเหล่านี้เป็น 3 ประเภทที่มีการขอมากที่สุดตามที่กำหนดโดยแผนภูมิแบบต้นไม้ที่สร้างไว้ก่อนหน้านี้
- คลิกเพิ่มแผนภูมิในเมนู แล้วเลือกตารางสรุปสถิติในเมนูแบบเลื่อนลง คุณจะเห็น 2 ตัวเลือก ได้แก่ ตารางสรุปสถิติและตารางสรุปสถิติที่มีตัวเลขแบบย่อ ทั้งสองวิธีนี้ใช้ได้กับกรณีการใช้งานที่ต้องการ
2. เพิ่มตารางสรุปสถิติด้านบนแผนที่ต้นไม้ในแดชบอร์ด และตรวจสอบว่าได้เลือกช่อง "จำนวนระเบียน" เป็นเมตริกแล้ว คัดลอกและวางเพื่อสร้างอีก 2 รายการโดยเว้นระยะห่างทั่วแดชบอร์ด 
3. เลือกตารางสรุปสถิติทางซ้ายสุด ในแผงข้อมูลทางด้านขวา ให้เลือกเพิ่มตัวกรอง แล้วสร้างตัวกรองที่ตรงกับพารามิเตอร์ด้านล่าง ตารางสรุปสถิติจะอัปเดตโดยอัตโนมัติเพื่อกรองจำนวนบันทึกให้รวมคำขอบริการที่ตรงตามเกณฑ์ตัวกรอง
4. ทําเช่นเดียวกันกับตารางสรุปสถิติตรงกลางและขวาสุดเพื่อสร้างตารางสรุปสถิติที่แสดงจํานวนคําขอที่มีหมวดหมู่ "กราฟิตี" และ "ที่พักอาศัยชั่วคราว" การคลิกเพิ่มตัวกรองจะแสดง "เครื่องมือเลือกตัวกรอง" ซึ่งแสดงตัวกรองทั้งหมดที่สร้างไว้แล้ว คลิกสร้างตัวกรองที่ด้านล่างเพื่อสร้างตัวกรองใหม่ หลังจากสร้างตัวกรองแล้ว คุณควรสังเกตเห็นว่าค่าจะได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติเพื่อแสดงพารามิเตอร์ใหม่สำหรับตารางสรุปสถิติ 5. เลือกออบเจ็กต์ตารางสรุปสถิติทั้ง 3 รายการพร้อมกันโดยกดปุ่ม Shift ค้างไว้แล้วคลิก จากนั้นคลิกรูปแบบในแผงเพื่อแก้ไขรูปแบบของตารางสรุปสถิติ การแก้ไขที่คุณทำตอนนี้จะมีผลกับตารางสรุปสถิติทั้ง 3 รายการพร้อมกัน อัปเดตรูปแบบของตารางสรุปสถิติให้ตรงกับการตั้งค่าแผงด้านล่าง แต่ไม่ต้องกังวลหากสีไม่ตรงกันเล็กน้อย เราจะเลือก "ซ่อนชื่อเมตริก" (ปัจจุบันแสดงเป็น "จำนวนระเบียน" ในแดชบอร์ด) เพื่อให้เราใส่ข้อความของเราเองแทนที่ได้ และทำให้ผู้ดูแดชบอร์ดเข้าใจความหมายของเมตริกเหล่านี้ได้มากขึ้น 
6. เพิ่มข้อความเหนือตารางสรุปเพื่อให้ผู้ใช้ทราบว่าเมตริกแสดงถึงอะไร คลิกไอคอนข้อความในแถบเครื่องมือ วาดกรอบบน Canvas แล้วป้อนข้อความในกรอบ
แดชบอร์ดควรมีลักษณะดังนี้ 
6 การสร้างตัวกรอง
ตัวกรองใน Data Studio ช่วยให้คุณปรับแต่งหรือลดข้อมูลที่แสดงในแผนภูมิได้ คุณกำหนดตัวกรองโดยการตั้งค่าเกณฑ์ ซึ่งคล้ายกับคำสั่ง WHERE ใน SQL ตัวกรองสามารถกำหนดเป้าหมายช่วงค่าที่เฉพาะเจาะจงสำหรับมิติข้อมูลอย่างน้อย 1 รายการของชุดข้อมูล เช่น จำกัดข้อมูลให้อยู่ในช่วงวันที่ที่เฉพาะเจาะจง คุณสามารถใช้ตัวกรองในระดับต่างๆ ได้ดังนี้
- ระดับแผนภูมิ: ตัวกรองจะมีผลกับแผนภูมิที่เฉพาะเจาะจงเพียงแผนภูมิเดียว
- ระดับกลุ่ม: ตัวกรองจะใช้กับการจัดกลุ่มของแผนภูมิที่เลือก
- ระดับหน้าเว็บ: ระบบจะกรองแผนภูมิทั้งหมดในหน้านั้น
- ระดับรายงาน: ระบบจะกรองแผนภูมิทั้งหมดในรายงาน
ตอนนี้เรามีแดชบอร์ดส่วนใหญ่แล้ว มาเพิ่มตัวควบคุมตัวกรองที่จะช่วยให้ผู้ชมมีตัวเลือกในการเลือกย่านใกล้เคียงอย่างน้อย 1 แห่งแบบอินเทอร์แอกทีฟซึ่งต้องการให้แสดงในภาพรายงานขณะที่ตรวจสอบ
- คลิกการควบคุมตัวกรองในเมนู Data Studio
2. คลิกภายใน Canvas ของแดชบอร์ดเพื่อวางตัวควบคุมตัวกรอง เช่นเดียวกับที่คุณเคยทำเมื่อเพิ่มแผนภูมิ 3. ตรวจสอบว่าได้ตั้งค่ามิติข้อมูลตัวกรองเป็น "ย่านใกล้เคียง" ในแผงข้อมูลแล้ว หากยังไม่ได้ตั้งค่า 4. เลือกตัวกรองโดยคลิกในแดชบอร์ด จากนั้นคลิกจัดเรียงในแถบเมนูด้านบน แล้วเลือกทําระดับหน้า หากเลือกตัวเลือกดังกล่าวไม่ได้ แสดงว่าตัวกรองตั้งค่าเป็นระดับหน้าเว็บอยู่แล้ว และจะกรองแผนภูมิทั้งหมดในหน้านั้นเมื่อมีการแก้ไข
เพียงเท่านี้ คุณก็มีแดชบอร์ดที่เหมาะสมพร้อมใช้งานแล้ว
7 ทดสอบและแชร์
การทดสอบแดชบอร์ด
เมื่อแดชบอร์ดเสร็จสมบูรณ์แล้ว เรามาดูแดชบอร์ดจากมุมมองของผู้ชมเพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างทำงานตามที่คาดไว้
คลิกดูที่มุมขวาบน แล้วคุณจะดูแดชบอร์ดจากมุมมองของผู้ชมได้
การแชร์แดชบอร์ด
เมื่อทุกอย่างเป็นไปตามที่คุณต้องการแล้ว คุณก็พร้อมที่จะแชร์แดชบอร์ด Data Studio ช่วยให้การแชร์แดชบอร์ดเป็นเรื่องง่ายด้วยการใช้อินเทอร์เฟซการแชร์ที่คุ้นเคยซึ่งใช้ใน Google ชีต, เอกสาร และผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ G Suite
เริ่มต้นด้วยการเปลี่ยนชื่อแดชบอร์ดเพื่อให้ผู้ใช้ค้นพบได้ง่ายขึ้น คลิกชื่อรายงาน ("ไม่มีชื่อ") ที่มุมซ้ายบน แล้วเปลี่ยนเป็น "คำขอ 311 ในซานฟรานซิสโกตามย่าน"
การคลิกปุ่มแชร์ที่มุมขวาบนจะเปิดอินเทอร์เฟซการแชร์พร้อมตัวเลือกต่างๆ ซึ่งรวมถึงการแชร์กับผู้ใช้แต่ละรายทางอีเมล การแชร์ตามโดเมน หรือการทำให้พร้อมใช้งานแบบสาธารณะสำหรับผู้ใช้ทั้งหมด การตั้งค่าสุดท้ายนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณต้องการฝังรายงานในเว็บไซต์สาธารณะ
ขั้นตอนถัดไป
ดูโค้ดแล็บ เพิ่มเติมโดยค้นหา "Data Studio" ที่ด้านบนของหน้าเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่เครื่องมือข่าวกรองทางธุรกิจของ Google Cloud จะช่วยตอบสนองความต้องการของคุณได้ โปรดติดตาม Codelab ในอนาคตที่จะสำรวจเครื่องมือ BI ล่าสุดของ Google Cloud อย่าง Looker
นอกจากนี้ คุณยังเพิ่มความเร็วแดชบอร์ดได้โดยใช้พื้นที่เก็บข้อมูลในหน่วยความจำสูงสุด 100 GB โดยใช้ BigQuery BI Engine BI Engine เป็นบริการวิเคราะห์ในหน่วยความจำที่รวดเร็วซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สำรวจชุดข้อมูลที่ซับซ้อนในลักษณะที่มีการโต้ตอบภายใน BigQuery ด้วยเวลาตอบสนองการค้นหาในระดับวินาทีย่อยและการเกิดขึ้นพร้อมกันระดับสูง โดยจะผสานรวมกับ Data Studio อย่างราบรื่นเพื่อเร่งการวิเคราะห์และการสํารวจข้อมูล ซึ่งจะทําให้แดชบอร์ดมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นสําหรับผู้ชม