1. Introducción
Existen muchos motivos para realizar encuestas: evaluar la satisfacción del cliente, realizar investigaciones de mercado, mejorar un producto o servicio, o evaluar la participación de los empleados. Sin embargo, si ya intentaste trabajar con datos de encuestas, es probable que sepas que es difícil trabajar con el formato estándar. En esta guía, compilamos una canalización automatizada que captura los resultados de Formularios de Google, prepara los datos para el análisis con Cloud Dataprep, los carga en BigQuery y permite que tu equipo realice análisis visuales con herramientas como Looker o Data Studio.
Qué compilarás
En este codelab, usarás Dataprep para transformar las respuestas de nuestra encuesta de ejemplo de Formularios de Google en un formato útil para el análisis de datos. Enviarás los datos transformados a BigQuery, donde podrás hacer preguntas más detalladas con SQL y unirlos a otros conjuntos de datos para realizar análisis más potentes. Al final, puedes explorar paneles precompilados o conectar tu propia herramienta de inteligencia empresarial a BigQuery para crear informes nuevos.
Qué aprenderás
- Cómo transformar datos de encuestas con Dataprep
- Cómo enviar datos de encuestas a BigQuery
- Cómo obtener más estadísticas a partir de los datos de encuestas
Requisitos
- Un proyecto de Google Cloud con facturación, BigQuery y Dataprep habilitados
- Tener conocimientos básicos de Dataprep es útil, pero no es obligatorio
- Tener conocimientos básicos de BigQuery y SQL es útil, pero no es obligatorio.
2. Administra las respuestas de Formularios de Google
Para comenzar, analizaremos con mayor detalle las respuestas de Formularios de Google a nuestra encuesta de ejemplo.
Para exportar los resultados de la encuesta desde la pestaña "Respuestas", haz clic en el ícono de Hojas de cálculo de Google y crea una hoja de cálculo nueva o carga los resultados en una existente. Formularios de Google seguirá agregando respuestas a la hoja de cálculo a medida que las personas que respondan envíen sus respuestas hasta que anules la selección del botón "Aceptar respuestas".
Ahora, revisemos cada tipo de respuesta y cómo se traduce en el archivo de Hojas de cálculo de Google.
3. Transforma las respuestas de la encuesta
Las preguntas de la encuesta se pueden agrupar en cuatro familias que tendrán un formato de exportación particular. Según el tipo de pregunta, deberás reestructurar los datos de una manera determinada. Aquí, revisamos cada uno de los grupos y los tipos de transformaciones que debemos aplicar.
Preguntas de selección única: respuesta breve, párrafo, menú desplegable, escala lineal, etcétera
- Nombre de la pregunta: Es el nombre de la columna.
- Respuesta: valor de la celda
- Requisitos de transformación: No se necesita ninguna transformación. La respuesta se carga tal como está.
Preguntas de opción múltiple: varias opciones, casilla de verificación
- Nombre de la pregunta: Es el nombre de la columna.
- Respuesta: Es una lista de valores con separador de punto y coma (p. ej., "Resp 1; Resp 4; Resp 6").
- Requisitos de transformación: La lista de valores debe extraerse y pivotarse, de modo que cada respuesta se convierta en una fila nueva.
Preguntas de cuadrícula de opción múltiple
Este es un ejemplo de una pregunta de opción múltiple. Se debe seleccionar un solo valor de cada fila.
- Nombre de la pregunta: Cada pregunta individual se convierte en un nombre de columna con el formato "Pregunta [Opción]".
- Respuesta: Cada respuesta individual en la cuadrícula se convierte en una columna con un valor único.
- Requisitos de transformación: Cada pregunta o respuesta debe convertirse en una fila nueva en la tabla y dividirse en dos columnas. Una columna que menciona la opción de la pregunta y la otra columna con la respuesta.
Preguntas de cuadrícula con casillas de verificación de opción múltiple
Este es un ejemplo de una cuadrícula de casillas de verificación. Se puede seleccionar desde ninguno hasta varios valores de cada fila.
- Nombre de la pregunta: Cada pregunta individual se convierte en un nombre de columna con el formato "Pregunta [Opción]".
- Respuesta: Cada respuesta individual de la cuadrícula se convierte en una columna con una lista de valores separados por punto y coma.
- Requisitos de transformación: Estos tipos de preguntas combinan las categorías "Casilla de verificación" y "Cuadrícula de opciones múltiples", y se deben resolver en este orden.
En primer lugar, se debe extraer y pivotar la lista de valores de cada respuesta, de modo que cada respuesta se convierta en una fila nueva para la pregunta en particular.
Segundo: Cada respuesta individual debe convertirse en una fila nueva en la tabla y dividirse en dos columnas. Una columna que menciona la opción de la pregunta y la otra columna con la respuesta.
A continuación, te mostraremos cómo se manejan estas transformaciones con Cloud Dataprep.
4. Compila el flujo de Cloud Dataprep
Importa el "patrón de diseño de Google Analytics para Formularios" en Cloud Dataprep
Descarga el paquete de flujo del patrón de diseño de Analytics de Formularios de Google (sin descomprimirlo). En la aplicación de Cloud Dataprep, haz clic en el ícono de flujos en la barra de navegación izquierda. Luego, en la página Flujos, selecciona Importar en el menú contextual.
Después de importar el flujo, selecciónalo para editarlo. Tu pantalla debería verse de la siguiente manera:
Cómo conectar la hoja de cálculo de resultados de la encuesta de Hojas de cálculo de Google
En el lado izquierdo del flujo, la fuente de datos se debe volver a conectar a una hoja de Hojas de cálculo de Google que contenga los resultados de Formularios de Google. Haz clic con el botón derecho en el objeto de conjuntos de datos de Hojas de cálculo de Google y selecciona "Reemplazar".
Luego, haz clic en el vínculo "Import Datasets" en la parte inferior del cuadro modal. Haz clic en el lápiz "Editar ruta de acceso".
Allí, reemplaza el valor actual por este vínculo que apunta a una hoja de cálculo de Hojas de cálculo de Google con algunos resultados de Formularios de Google. Puedes usar nuestro ejemplo o tu propia copia: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1DgIlvlLceFDqWEJs91F8rt1B-X0PJGLY6shkKGBPWpk/edit?usp=sharing
Haz clic en "Ir" y, luego, en "Importar y agregar al flujo" en la parte inferior derecha. Cuando vuelvas a la ventana modal, haz clic en el botón “Reemplazar” en la parte inferior derecha.
Cómo conectar tablas de BigQuery
En el lado derecho del flujo, debes conectar las salidas a tu propia instancia de BigQuery. Para cada uno de los resultados, haz clic en el ícono y, luego, edita sus propiedades de la siguiente manera.
Primero, edita los "Destinos manuales".
En la siguiente pantalla "Configuración de publicación", haz clic en el botón de edición.
Cuando veas la pantalla "Acción de publicación", deberás cambiar la configuración de la conexión. Para ello, haz clic en la conexión de BigQuery y edita sus propiedades.
Selecciona el conjunto de datos de BigQuery en el que deseas que se carguen los resultados de Formularios de Google. Puedes seleccionar "predeterminado" si aún no creaste ningún conjunto de datos de BigQuery.
Después de editar los "Destinos manuales", procede de la misma manera para el resultado "Destinos programados".
Itera en cada resultado siguiendo los mismos pasos. En total, debes editar 8 destinos.
5. Explicación del flujo de Cloud Dataprep
La idea básica del flujo "Patrón de diseño de Google Forms Analytics" es realizar las transformaciones en las respuestas de la encuesta como se describió anteriormente, desglosando cada categoría de pregunta en una receta específica de transformación de datos de Cloud Dataprep.
Este flujo divide las preguntas en 4 tablas (que corresponden a las 4 categorías de preguntas, para simplificar).
Te sugerimos que explores cada una de las recetas una por una, comenzando por "Clean Headers" y, luego, "SingleChoiceSELECT-Questions", seguidas de las demás recetas que se encuentran debajo.
Todas las recetas tienen comentarios para explicar los diversos pasos de transformación. Cuando estás en una receta, puedes editar un paso y obtener una vista previa del estado anterior y posterior de una columna en particular.
6. Ejecuta el flujo de Cloud Dataprep
Ahora que la fuente y los destinos están configurados correctamente, puedes ejecutar el flujo para transformar y cargar las respuestas en BigQuery. Selecciona cada una de las salidas y haz clic en el botón "Ejecutar". Si la tabla de BigQuery especificada existe, Dataprep agregará filas nuevas; de lo contrario, creará una tabla nueva.
Haz clic en el ícono “Historial de trabajos” en el panel izquierdo para supervisar los trabajos. El proceso de carga de las tablas de BigQuery debería tardar unos minutos.
Cuando se completen todos los trabajos, los resultados de la encuesta se cargarán en BigQuery en un formato limpio, estructurado y normalizado listo para el análisis.
7. Analiza los datos de la encuesta en BigQuery
En la consola de Google para BigQuery, deberías poder ver los detalles de cada una de las tablas nuevas.
Con los datos de la encuesta en BigQuery, puedes hacer preguntas más completas con facilidad para comprender las respuestas de la encuesta en un nivel más profundo. Por ejemplo, supongamos que intentas comprender qué lenguaje de programación usan con más frecuencia las personas con diferentes títulos profesionales. Puedes escribir una consulta como esta:
SELECT
programming_answers.Language AS programming_answers_language,
project_answers.Title AS project_answers_title,
AVG((case when programming_answers.Level='None' then 0
when programming_answers.Level='beginner' then 1
when programming_answers.Level='competent' then 2
when programming_answers.Level='proficient' then 3
when programming_answers.Level='expert' then 4
else null end) ) AS programming_answers_average_level_value
FROM `my-project.DesignPattern.A000111_ProjectAnswers` AS project_answers
INNER JOIN `my-project.A000111_ProgrammingAnswers` AS programming_answers
ON programming_answers.RESPONSE_ID = project_answers.RESPONSE_ID
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 DESC
Para que tus análisis sean aún más potentes, puedes unir las respuestas de la encuesta a los datos del CRM para ver si los participantes se asignan a alguna cuenta que ya se incluye en tu almacén de datos. Esto puede ayudar a tu empresa a tomar decisiones más fundamentadas sobre la asistencia al cliente o la segmentación de usuarios para lanzamientos nuevos.
Aquí, te mostramos cómo puedes unir los datos de la encuesta a una tabla de cuentas según el dominio del encuestado y el sitio web de la cuenta. Ahora, puedes ver la distribución de las respuestas por tipo de cuenta, lo que te permite comprender cuántos de los encuestados pertenecen a cuentas de clientes existentes.
SELECT
account.TYPE AS account_type,
COUNT(DISTINCT project_answers.Domainname) AS project_answers_count_domains
FROM `my-project.A000111_ProjectAnswers` AS project_answers
LEFT JOIN `my-project.testing.account` AS account
ON project_answers.Domainname=account.website
GROUP BY 1
8. Realiza análisis visuales
Ahora que los datos de tu encuesta están centralizados en un almacén de datos, puedes analizarlos fácilmente en una herramienta de inteligencia empresarial. Creamos algunos informes de ejemplo en Data Studio y en Looker.
Looker
Si ya tienes una instancia de Looker, puedes usar el LookML en esta carpeta para comenzar a analizar la encuesta de muestra y los datos de CRM de este patrón. Simplemente crea un proyecto de Looker nuevo, agrega el código LookML y reemplaza los nombres de la conexión y la tabla en el archivo para que coincidan con tu configuración de BigQuery. Si no tienes una instancia de Looker, pero te interesa obtener más información, puedes programar una demostración aquí.
Data Studio
Como alternativa, para crear un informe en Data Studio, haz clic en el marco con la cruz de Google "Informe en blanco" y conéctate a BigQuery. Sigue todas las instrucciones de Data Studio. Si quieres obtener más información, puedes encontrar un inicio rápido y una introducción a las funciones principales de Data Studio aquí. También puedes encontrar nuestros paneles de Data Studio prediseñados aquí.
9. Limpieza
La manera más fácil de eliminar la facturación es borrar el proyecto de Cloud que creaste para el instructivo. Como alternativa, puedes borrar los recursos individuales.
- En la consola de Cloud, ve a Administrar recursos.
- En la lista de proyectos, elige el proyecto que deseas borrar y haz clic en Borrar.
- En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrarlo.