Tự động triển khai ứng dụng web Angular AI tạo sinh từ Quản lý phiên bản sang Cloud Run

1. Tổng quan

Việc triển khai ứng dụng web lần đầu có thể khiến bạn lo lắng. Ngay cả sau lần triển khai đầu tiên, nếu quá trình này quá nhiều việc, bạn có thể tránh triển khai các phiên bản mới của ứng dụng. Với tính năng triển khai liên tục, bạn có thể dễ dàng tự động triển khai các thay đổi đối với ứng dụng của mình.

Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ viết một ứng dụng web và định cấu hình Cloud Run để tự động triển khai ứng dụng khi có thay đổi đối với mã nguồn của ứng dụng. Sau đó, bạn sửa đổi ứng dụng và triển khai lại ứng dụng.

Kiến thức bạn sẽ học được

• Viết ứng dụng web bằng Trình chỉnh sửa Cloud Shell
• Lưu trữ mã ứng dụng trong GitHub
• Tự động triển khai ứng dụng của bạn lên Cloud Run

• Thêm AI tạo sinh vào ứng dụng bằng Vertex AI

2. Điều kiện tiên quyết

1. Nếu chưa có Tài khoản Google, bạn phải tạo Tài khoản Google.
   • Sử dụng tài khoản cá nhân thay vì tài khoản công việc hoặc trường học. Tài khoản công việc và tài khoản trường học có thể có các quy định hạn chế khiến bạn không bật được các API cần thiết cho lớp học này.
2. Nếu chưa có tài khoản GitHub, bạn phải tạo tài khoản GitHub
   • Sử dụng tài khoản GitHub hiện có nếu bạn có. GitHub có nhiều khả năng sẽ chặn tài khoản mới vì cho rằng đó là tài khoản rác.
   • Định cấu hình tính năng xác thực hai yếu tố trên tài khoản GitHub để giảm khả năng tài khoản của bạn bị đánh dấu là tài khoản vi phạm.

3. Thiết lập dự án

1. Đăng nhập vào Google Cloud Console.
2. Bật tính năng thanh toán trong Cloud Console.
   • Chi phí để hoàn thành lớp học này sẽ dưới 1 USD cho các tài nguyên trên đám mây.
   • Bạn có thể làm theo các bước ở cuối lớp học này để xoá tài nguyên nhằm tránh bị tính thêm phí.
   • Người dùng mới đủ điều kiện dùng thử miễn phí 300 USD.
   • Bạn sẽ tham dự sự kiện Gen AI for Devs (AI tạo sinh dành cho nhà phát triển)? Bạn có thể nhận được 1 USD tín dụng.
3. Tạo dự án mới hoặc chọn sử dụng lại một dự án hiện có.
4. Xác nhận rằng bạn đã bật tính năng thanh toán trong phần Dự án của tôi trong Cloud Billing
   • Nếu dự án mới của bạn có nội dung Billing is disabled trong cột Billing account:
     1. Nhấp vào biểu tượng ba dấu chấm trong cột Actions
     2. Nhấp vào Thay đổi thông tin thanh toán
     3. Chọn tài khoản thanh toán mà bạn muốn sử dụng
   • Nếu bạn đang tham dự một sự kiện Gen AI for Devs, tài khoản này có thể được đặt tên là Tài khoản thanh toán dùng thử Google Cloud Platform

4. Mở Trình chỉnh sửa Cloud Shell

1. Chuyển đến Trình chỉnh sửa Cloud Shell
2. Nếu cửa sổ dòng lệnh không xuất hiện ở cuối màn hình, hãy mở cửa sổ đó:
   • Nhấp vào trình đơn có biểu tượng ba dấu gạch ngang
   • Nhấp vào Terminal (Thiết bị đầu cuối)
   • Nhấp vào New Terminal (Thiết bị đầu cuối mới)
3. Trong dòng lệnh, hãy thiết lập dự án bằng lệnh sau:
   • Định dạng:

     gcloud config set project [PROJECT_ID]
     

   • Ví dụ:

     gcloud config set project lab-project-id-example
     

   • Nếu bạn không nhớ mã dự án của mình:
     • Bạn có thể liệt kê tất cả mã dự án bằng:

       gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
       

     
4. Nếu bạn được nhắc uỷ quyền, hãy nhấp vào Uỷ quyền để tiếp tục.
5. Bạn sẽ thấy thông báo này:

   Updated property [core/project].
   

   Nếu bạn thấy WARNING và được hỏi Do you want to continue (Y/N)?, thì có thể bạn đã nhập không chính xác mã dự án. Nhấn N, nhấn Enter rồi thử chạy lại lệnh gcloud config set project.

5. Bật API

Trong dòng lệnh, hãy bật các API:

gcloud services enable \
  run.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com \
  aiplatform.googleapis.com

Quá trình thực thi lệnh này có thể mất vài phút, nhưng cuối cùng sẽ tạo ra một thông báo thành công tương tự như sau:

Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.

6. Định cấu hình Git

1. Đặt email người dùng git chung:

   git config --global user.email "[e-mail]"
   

2. Đặt tên người dùng git chung:

   git config --global user.name "Your Name"
   

3. Đặt nhánh mặc định git chung thành main:

   git config --global init.defaultBranch main
   

7. Viết mã

Cách viết ứng dụng trong Node.js:

1. Chuyển đến thư mục gốc:

   cd ~
   

2. Tạo ứng dụng Angular codelab-genai mới:

   npx @angular/cli new codelab-genai \
       --minimal \
       --inline-template \
       --inline-style \
       --ssr \
       --defaults
   

3. Nếu được yêu cầu cài đặt @angular/cli, hãy nhấn Enter để tiếp tục:

   Need to install the following packages:
   @angular/cli@18.2.4
   Ok to proceed? (y)
   

4. Chuyển đến thư mục codelab-genai:

   cd codelab-genai
   

5. Mở tệp app.component.ts trong Trình chỉnh sửa Cloud Shell:

   cloudshell edit src/app/app.component.ts
   

   Giờ đây, một tệp trống sẽ xuất hiện ở phần trên cùng của màn hình. Đây là nơi bạn có thể chỉnh sửa tệp app.component.ts này.
6. Sao chép mã sau và dán vào tệp app.component.ts đã mở:

   import { Component } from '@angular/core';
   import { RouterOutlet } from '@angular/router';
   
   @Component({
       selector: 'app-root',
       standalone: true,
       imports: [RouterOutlet],
       template: `
           <h1>Hello world!</h1>
   
           <router-outlet />
       `,
       styles: [],
   })
   export class AppComponent { }
   

   Sau vài giây, Trình chỉnh sửa Cloud Shell sẽ tự động lưu mã của bạn. Mã này phản hồi các yêu cầu http bằng lời chào "Hello world!" (Xin chào thế giới!).

Mã ban đầu cho ứng dụng của bạn đã hoàn tất và sẵn sàng được lưu trữ trong phần kiểm soát phiên bản.

8. Tạo kho lưu trữ

1. Quay lại thiết bị đầu cuối Cloud Shell ở cuối màn hình.
2. Đảm bảo bạn vẫn đang ở đúng thư mục:

   cd ~/codelab-genai
   

3. Khởi chạy kho lưu trữ git

   git init -b main
   

4. Đăng nhập vào GitHub CLI

   gh auth login
   

   Nhấn Enter để chấp nhận các tuỳ chọn mặc định và làm theo hướng dẫn trong công cụ GitHub CLI, bao gồm:
   1. Bạn muốn đăng nhập vào tài khoản nào? GitHub.com
   2. Bạn muốn sử dụng giao thức nào cho các thao tác Git trên máy chủ này? HTTPS
   3. Xác thực Git bằng thông tin xác thực GitHub của bạn? Y (Bỏ qua nếu mục này không xuất hiện.)
   4. Bạn muốn xác thực GitHub CLI theo cách nào? Login with a web browser
   5. Sao chép mã một lần
   6. Mở https://github.com/login/device
   7. Dán mã một lần
   8. Nhấp vào Uỷ quyền GitHub
   9. Hoàn tất quy trình đăng nhập
5. Xác nhận rằng bạn đã đăng nhập:

   gh api user -q ".login"
   

   Nếu bạn đã đăng nhập thành công, thì kết quả sẽ là tên người dùng GitHub của bạn.
6. Tạo biến GITHUB_USERNAME

   GITHUB_USERNAME=$(gh api user -q ".login")
   

7. Xác nhận rằng bạn đã tạo biến môi trường:

   echo ${GITHUB_USERNAME}
   

   Nếu bạn đã tạo thành công biến này, thì biến này sẽ xuất ra tên người dùng GitHub của bạn.
8. Tạo một kho lưu trữ GitHub trống có tên là codelab-genai:

   gh repo create codelab-genai --private
   

   Nếu bạn nhận được lỗi:

   GraphQL: Name already exists on this account (createRepository)
   

   Sau đó, bạn đã có một kho lưu trữ có tên là codelab-genai. Bạn có hai lựa chọn để tiếp tục theo dõi hướng dẫn này:
   • Xoá kho lưu trữ GitHub hiện có
   • Tạo một kho lưu trữ có tên khác và nhớ thay đổi tên đó trong các lệnh sau.
9. Thêm kho lưu trữ codelab-genai làm origin từ xa:

   git remote add origin https://github.com/${GITHUB_USERNAME}/codelab-genai
   

9. Chia sẻ mã

1. Xác nhận bạn đang ở đúng thư mục:

   cd ~/codelab-genai
   

2. Thêm tất cả tệp trong thư mục hiện tại vào thay đổi sau:

   git add .
   

3. Tạo thay đổi đầu tiên:

   git commit -m "add http server"
   

4. Đẩy thay đổi của bạn vào nhánh main của kho lưu trữ origin:

   git push -u origin main
   

Bạn có thể chạy lệnh này và truy cập vào URL thu được để xem mã ứng dụng trên GitHub:

echo -e "\n\nTo see your code, visit this URL:\n \
    https://github.com/${GITHUB_USERNAME}/codelab-genai/blob/main/src/app/app.component.ts \n\n"

10. Thiết lập tính năng triển khai tự động

1. Để thẻ Trình chỉnh sửa Cloud Shell mở. Chúng ta sẽ quay lại thẻ này sau.
2. Trong một thẻ mới, hãy truy cập vào trang Cloud Run
3. Chọn đúng Dự án Google Cloud trong bảng điều khiển
4. Nhấp vào KẾT NỐI KHO LƯU TRỮ
5. Nhấp vào THIẾT LẬP BẰNG CLOUD BUILD
   1. Chọn GitHub làm Nhà cung cấp kho lưu trữ
      • Nếu bạn chưa đăng nhập vào tài khoản GitHub trong trình duyệt, hãy đăng nhập bằng thông tin xác thực của bạn.
   2. Nhấp vào Xác thực, rồi nhấp vào Tiếp tục.
   3. Sau khi đăng nhập, bạn sẽ thấy thông báo trên trang Cloud Run cho biết Ứng dụng GitHub chưa được cài đặt trên bất kỳ kho lưu trữ nào của bạn.
   4. Nhấp vào nút INSTALL GOOGLE CLOUD BUILD (CÀI ĐẶT GOOGLE CLOUD BUILD).
      • Trên trang Thiết lập cài đặt, hãy chọn Chỉ chọn kho lưu trữ rồi chọn kho lưu trữ codelab-genai mà bạn đã tạo thông qua CLI.
      • Nhấp vào Cài đặt
      • Lưu ý: Nếu bạn có nhiều kho lưu trữ GitHub, thì quá trình này có thể mất vài phút để tải.
   5. Chọn your-user-name/codelab-genai làm Kho lưu trữ
      • Nếu kho lưu trữ không xuất hiện, hãy nhấp vào đường liên kết Quản lý kho lưu trữ đã kết nối.
   6. Giữ nguyên Branch là ^main$
   7. Nhấp vào Go, Node.js, Python, Java, .NET Core, Ruby hoặc PHP thông qua các gói xây dựng của Google Cloud
      • Giữ nguyên các trường khác (Build context directory, Entrypoint và Function target).
   8. Nhấp vào Lưu
6. Di chuyển xuống phần Xác thực
7. Nhấp vào Allow unauthenticated invocations (Cho phép các lệnh gọi chưa xác thực)
8. Nhấp vào TẠO

Sau khi bản dựng hoàn tất (sẽ mất vài phút), hãy chạy lệnh này và truy cập vào URL thu được để xem ứng dụng đang chạy:

echo -e "\n\nOnce the build finishes, visit your live application:\n \
    "$( \
        gcloud run services list | \
        grep codelab-genai | \
        awk '/URL/{print $2}' | \
        head -1 \
    )" \n\n"

11. Thay đổi mã

Quay lại Trình chỉnh sửa Cloud Shell

Nếu vẫn mở Trình chỉnh sửa Cloud Shell, bạn có thể bỏ qua các bước này.

1. Chuyển đến Trình chỉnh sửa Cloud Shell
2. Nếu cửa sổ dòng lệnh không xuất hiện ở cuối màn hình, hãy mở cửa sổ đó:
   • Nhấp vào trình đơn có biểu tượng ba dấu gạch ngang
   • Nhấp vào Terminal (Thiết bị đầu cuối)
   • Nhấp vào New Terminal (Thiết bị đầu cuối mới)
3. Trong dòng lệnh, hãy thiết lập dự án bằng lệnh sau:
   • Định dạng:

     gcloud config set project [PROJECT_ID]
     

   • Ví dụ:

     gcloud config set project lab-project-id-example
     

   • Nếu bạn không nhớ mã dự án của mình:
     • Bạn có thể liệt kê tất cả mã dự án bằng:

       gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
       

     
4. Nếu bạn được nhắc uỷ quyền, hãy nhấp vào Uỷ quyền để tiếp tục.
5. Bạn sẽ thấy thông báo này:

   Updated property [core/project].
   

   Nếu bạn thấy WARNING và được hỏi Do you want to continue (Y/N)?, thì có thể bạn đã nhập không chính xác mã dự án. Nhấn N, nhấn Enter rồi thử chạy lại lệnh gcloud config set project.

Thêm Vertex AI vào ứng dụng

1. Quay lại thiết bị đầu cuối Cloud Shell ở cuối màn hình.
2. Đảm bảo bạn vẫn đang ở đúng thư mục:

   cd ~/codelab-genai
   

3. Cài đặt SDK Vertex AI cho Node.js:

   npm install @google-cloud/vertexai
   

4. Cài đặt SDK xác thực Google Node.js:

   npm install google-auth-library
   

5. Mở lại server.ts trong Trình chỉnh sửa Cloud Shell

   cloudshell edit server.ts
   

6. Thay thế mã trong tệp server.ts bằng:

   // server.ts
   import { APP_BASE_HREF } from '@angular/common';
   import { CommonEngine } from '@angular/ssr';
   import express from 'express';
   import { fileURLToPath } from 'node:url';
   import { dirname, join, resolve } from 'node:path';
   import bootstrap from './src/main.server';
   
   import { VertexAI } from '@google-cloud/vertexai';
   import { GoogleAuth } from 'google-auth-library';
   
   
   // The Express app is exported so that it can be used by serverless Functions.
   export function app(): express.Express {
       const server = express();
       const serverDistFolder = dirname(fileURLToPath(import.meta.url));
       const browserDistFolder = resolve(serverDistFolder, '../browser');
       const indexHtml = join(serverDistFolder, 'index.server.html');
       const commonEngine = new CommonEngine();
   
       const auth = new GoogleAuth();
   
       server.set('view engine', 'html');
       server.set('views', browserDistFolder);
   
       // Example Express Rest API endpoints
       server.get('/api/facts', async (req, res) => {
           const project = await auth.getProjectId();
   
           const vertex = new VertexAI({ project: project });
           const generativeModel = vertex.getGenerativeModel({
               model: 'gemini-1.5-flash',
               generationConfig: { responseMimeType: 'application/json' }
           });
   
           const animal = req.query['animal'] || 'dog';
           const prompt = `Give me 10 fun facts about ${animal}. 
                           Return as json as an array in the format ['fact 1', 'fact 2']
                           Remove backticks and other markdown formatting.`;
   
           const resp = await generativeModel.generateContent(prompt);
           let factArray = '';
   
           if (resp.response.candidates) {
               factArray = JSON.parse(resp.response.candidates[0].content.parts[0].text || '');
           }
           res.send(factArray);
       });
   
       // Serve static files from /browser
       server.get('**', express.static(browserDistFolder, {
           maxAge: '1y',
           index: 'index.html',
       }));
   
       // All regular routes use the Angular engine
       server.get('**', (req, res, next) => {
           const { protocol, originalUrl, baseUrl, headers } = req;
   
           commonEngine
               .render({
                   bootstrap,
                   documentFilePath: indexHtml,
                   url: `${protocol}://${headers.host}${originalUrl}`,
                   publicPath: browserDistFolder,
                   providers: [{ provide: APP_BASE_HREF, useValue: baseUrl }],
               })
               .then((html) => res.send(html))
               .catch((err) => next(err));
       });
   
       return server;
   }
   
   function run(): void {
       const port = process.env['PORT'] || 4000;
   
       // Start up the Node server
       const server = app();
       server.listen(port, () => {
           console.log(`Node Express server listening on http://localhost:${port}`);
       });
   }
   
   run();
   

7. Mở app.component.ts trong Trình chỉnh sửa Cloud Shell

   cloudshell edit src/app/app.component.ts
   

8. Thay thế mã trong tệp app.components.ts bằng:

   // app.component.ts
   import { Component, signal } from '@angular/core';
   import { FormsModule } from '@angular/forms';
   import { RouterOutlet } from '@angular/router';
   
   @Component({
       selector: 'app-root',
       standalone: true,
       imports: [RouterOutlet, FormsModule],
       template: `
           <section>
               <input
                   type="text"
                   placeholder="dog"
                   [(ngModel)]="animal"
                   class="text-black border-2 p-2 m-2 rounded"
               />
               <button
                   (click)="getNewFunFacts()"
               >
                   Get New Fun Facts
               </button>
               <ol>
                   @for(fact of facts(); track fact) {
                       <li>{{fact}}</li>  
                   } @empty {
                       <li>No facts are available</li>
                   }
               </ol>
           </section>
       `,
       styles: '',
   })
   export class AppComponent {
       animal = '';
       facts = signal<string[]>([]);
   
       getNewFunFacts() {
           fetch(`/api/facts?animal=${this.animal}`).then(response => response.json()).then(facts => {
               this.facts.set(facts);
           });
       }
   }
   

12. Triển khai lại

1. Đảm bảo bạn vẫn đang ở đúng thư mục trong Cloud Shell:

   cd ~/codelab-genai
   

2. Chạy các lệnh sau để cam kết phiên bản mới của ứng dụng vào kho lưu trữ git cục bộ:

   git add .
   git commit -m "add latest changes"
   

3. Đẩy các thay đổi lên GitHub:

   git push
   

4. Sau khi bản dựng hoàn tất, hãy chạy lệnh này và truy cập vào ứng dụng đã triển khai:

   echo -e "\n\nOnce the build finishes, visit your live application:\n \
       "$( \
           gcloud run services list | \
           grep codelab-genai | \
           awk '/URL/{print $2}' | \
           head -1 \
       )" \n\n"
   

Có thể mất vài phút để quá trình tạo bản dựng hoàn tất thì bạn mới thấy được các thay đổi.

Bạn có thể xem nhật ký của tất cả các bản sửa đổi tại đây: https://console.cloud.google.com/run/detail/us-central1/codelab-genai/revisions

13. (Không bắt buộc) Kiểm tra việc sử dụng Vertex AI

Giống như các dịch vụ khác của Google Cloud, bạn có thể kiểm tra hoạt động của Vertex AI. Nhật ký kiểm tra giúp bạn trả lời các câu hỏi "Ai đã làm gì, ở đâu và khi nào?". Theo mặc định, nhật ký kiểm tra quản trị cho Vertex AI sẽ được bật. Để kiểm tra các yêu cầu tạo nội dung, bạn phải bật nhật ký kiểm tra quyền truy cập dữ liệu:

Nhật ký kiểm tra dữ liệu có thể làm phát sinh thêm chi phí.

1. Trong Google Cloud Console, hãy chuyển đến trang Nhật ký kiểm tra:
   Chuyển đến Nhật ký kiểm tra
   Nếu bạn sử dụng thanh tìm kiếm để tìm trang này, hãy chọn kết quả có tiêu đề phụ là IAM & Quản trị.
2. Đảm bảo rằng dự án Google Cloud hiện có là dự án mà bạn tạo ứng dụng Cloud Run.
3. Trong bảng Cấu hình nhật ký kiểm tra quyền truy cập dữ liệu, hãy tìm và chọn Vertex AI API trong cột Dịch vụ.
4. Trong thẻ Loại nhật ký, hãy chọn các loại nhật ký kiểm tra Quyền truy cập dữ liệu Admin read và Data read.
5. Nhấp vào Lưu.

Sau khi bật tính năng này, bạn sẽ có thể xem nhật ký kiểm tra cho mỗi lệnh gọi của ứng dụng. Để xem nhật ký kiểm tra có thông tin chi tiết về lệnh gọi, hãy làm như sau:

1. Quay lại ứng dụng đã triển khai và làm mới trang để kích hoạt nhật ký.
2. Trong Google Cloud Console, hãy chuyển đến trang Trình khám phá nhật ký:
   Chuyển đến Trình khám phá nhật ký
   
3. Trong cửa sổ truy vấn, hãy nhập:

   LOG_ID("cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access")
   protoPayload.serviceName="aiplatform.googleapis.com"
   

4. Nhấp vào Run query (Chạy truy vấn).

Nhật ký kiểm tra ghi lại việc sử dụng API Vertex AI nhưng không cho phép bạn quan sát dữ liệu liên quan đến khối lượng công việc, chẳng hạn như lời nhắc hoặc thông tin chi tiết về phản hồi.

14. (Không bắt buộc) Tăng khả năng quan sát khối lượng công việc AI

Nhật ký kiểm tra không ghi lại thông tin liên quan đến khối lượng công việc. Để tăng khả năng quan sát khối lượng công việc, bạn phải ghi lại thông tin này một cách rõ ràng. Bạn có thể sử dụng khung ghi nhật ký mà bạn yêu thích để thực hiện việc này. Các bước sau đây minh hoạ cách thực hiện việc này bằng cơ chế ghi nhật ký Node.js gốc.

1. Mở lại server.ts trong Trình chỉnh sửa Cloud Shell

   cloudshell edit ~/codelab-genai/server.ts
   

2. Sau lệnh gọi đến await generativeModel.generateContent(prompt) (dòng 19), hãy thêm dòng sau:

   console.log(JSON.stringify({
       severity: 'DEBUG',
       message: 'Content is generated',
       prompt: prompt,
       response: resp.response,
   }));
   

   Mã này ghi vào stdout thông tin về nội dung được tạo bằng định dạng ghi nhật ký có cấu trúc. Tác nhân ghi nhật ký trong Cloud Run sẽ ghi lại kết quả được in vào stdout và ghi định dạng này vào Cloud Logging.
3. Mở lại Cloud Shell rồi nhập lệnh sau để đảm bảo bạn đang ở đúng thư mục:

   cd ~/codelab-genai
   

4. Gửi các thay đổi:

   git commit -am "observe generated content"
   

5. Đẩy các thay đổi lên GitHub để kích hoạt việc triển khai lại phiên bản đã sửa đổi:

   git push
   

Sau khi triển khai phiên bản mới, bạn có thể quan sát thông tin gỡ lỗi về các lệnh gọi đến Vertex AI.

Để xem nhật ký ứng dụng, hãy làm như sau:

1. Trong Google Cloud Console, hãy chuyển đến trang Trình khám phá nhật ký:
   Chuyển đến Trình khám phá nhật ký
   
2. Trong cửa sổ truy vấn, hãy nhập:

   LOG_ID("run.googleapis.com%2Fstdout")
   severity=DEBUG
   

3. Nhấp vào Run query (Chạy truy vấn).

Kết quả của truy vấn cho thấy nhật ký có câu lệnh và phản hồi của Vertex AI, bao gồm cả "điểm xếp hạng an toàn" có thể dùng để theo dõi các phương pháp an toàn

Hãy cẩn thận khi ghi lại lời nhắc vì lời nhắc có thể chứa thông tin nhạy cảm không dành cho hoạt động quan sát. Bạn nên che hoặc làm mờ thông tin này. Hãy xem tài liệu về DLP để biết thêm thông tin chi tiết.

15. (Không bắt buộc) Dọn dẹp

Mặc dù Cloud Run không tính phí khi bạn không sử dụng dịch vụ, nhưng bạn vẫn có thể phải trả phí để lưu trữ hình ảnh vùng chứa trong CSDL cấu phần phần mềm. Bạn có thể xoá dự án trên Google Cloud để tránh bị tính phí. Việc xoá dự án trên Google Cloud sẽ dừng tính phí cho tất cả tài nguyên được sử dụng trong dự án đó.

Nếu bạn muốn, hãy xoá dự án:

gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT

Bạn cũng có thể xoá các tài nguyên không cần thiết khỏi ổ đĩa cloudshell. Bạn có thể:

1. Xoá thư mục dự án của lớp học lập trình:

   rm -rf ~/codelab-genai
   

2. Cảnh báo! Bạn không thể huỷ thao tác này! Nếu muốn xoá mọi thứ trên Cloud Shell để giải phóng dung lượng, bạn có thể xoá toàn bộ thư mục gốc. Hãy lưu mọi thứ bạn muốn giữ lại ở nơi khác.

   sudo rm -rf $HOME
   

16. Xin chúc mừng

Trong lớp học lập trình này, bạn đã viết một ứng dụng web và định cấu hình Cloud Run để tự động triển khai ứng dụng khi có thay đổi đối với mã nguồn của ứng dụng. Sau đó, bạn đã sửa đổi ứng dụng và triển khai lại ứng dụng.

Nếu thấy thích thú với lớp học này, bạn có thể thử lại trong một ngôn ngữ lập trình hoặc khung khác:

• Python
• Node.js
• Go
• Java
• Angular
• Next.js

Nếu bạn muốn tham gia một nghiên cứu về trải nghiệm người dùng (UX) để cải thiện các sản phẩm mà bạn đã sử dụng hôm nay, hãy đăng ký tại đây.

Dưới đây là một số cách để bạn tiếp tục học tập:

• Tài liệu: Sử dụng Firebase GenKit làm mô hình trừu tượng linh hoạt giúp dễ dàng tích hợp mọi API mô hình và sử dụng các mô hình do cộng đồng duy trì.
• Lớp học lập trình: Cách triển khai ứng dụng trò chuyện dựa trên Gemini trên Cloud Run
• Cách sử dụng lệnh gọi hàm Gemini bằng Cloud Run
• Cách sử dụng API Video Intelligence của Cloud Run Jobs để xử lý từng cảnh trong video
• Hội thảo theo yêu cầu: Làm quen với Google Kubernetes Engine