Implantar um aplicativo full stack do Next.js no Cloud Run com o Firestore usando o SDK Admin do Node.js

Sobre este codelab

Último abr. 1, 2025 atualizado

Escrito por Luke Schlangen

1. Visão geral

O Cloud Run é uma plataforma totalmente gerenciada que permite executar seu código diretamente na infraestrutura escalonável do Google. Este codelab vai demonstrar como conectar um aplicativo Next.js no Cloud Run a um banco de dados do Firestore usando o SDK Admin do Node.js.

Neste laboratório, você vai aprender a:

Crie um banco de dados Firestore
Implantar um aplicativo no Cloud Run que se conecte ao seu banco de dados do Firestore

2. Pré-requisitos

Se você ainda não tem uma Conta do Google, crie uma.
- Use uma conta pessoal em vez de uma conta de trabalho ou escolar. As contas escolares e de trabalho podem ter restrições que impedem a ativação das APIs necessárias para este laboratório.

3. Configurar o projeto

Faça login no Console do Google Cloud.
Ative o faturamento no Console do Cloud.
- A conclusão deste laboratório deve custar menos de US $1 em recursos do Cloud.
- Siga as etapas no final deste laboratório para excluir recursos e evitar cobranças.
- Novos usuários estão qualificados para o teste sem custo financeiro de US$300.
Crie um novo projeto ou reutilize um projeto atual.

4. Abrir editor do Cloud Shell

Acesse o editor do Cloud Shell.
Se o terminal não aparecer na parte de baixo da tela, abra-o:
- Clique no menu de navegação .
- Clique em Terminal.
- Clique em Novo Terminal.
No terminal, defina seu projeto com este comando:
- Formato:
```
gcloud config set project [PROJECT_ID]
```
- Exemplo:
```
gcloud config set project lab-project-id-example
```
- Se você não souber o ID do projeto:
  - É possível listar todos os IDs de projetos com:
```
gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
```
Se for necessário autorizar, clique em Autorizar para continuar.
Você vai receber esta mensagem:
```
Updated property [core/project].
```
Se você receber uma WARNING e receber uma solicitação Do you want to continue (Y/N)?, provavelmente inseriu o ID do projeto incorretamente. Pressione N, pressione Enter e tente executar o comando gcloud config set project novamente.

5. Ativar APIs

No terminal, ative as APIs:

gcloud services enable \
  firestore.googleapis.com \
  run.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com

Se for necessário autorizar, clique em Autorizar para continuar. Clique para autorizar o Cloud Shell

Esse comando pode levar alguns minutos para ser concluído, mas, no final, vai gerar uma mensagem de sucesso semelhante a esta:

Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.

6. Criar um banco de dados do Firestore

Execute o comando gcloud firestore databases create para criar um banco de dados do Firestore.
```
gcloud firestore databases create --location=nam5
```

7. Preparar a inscrição

Prepare um aplicativo Next.js que responda a solicitações HTTP.

Para criar um novo projeto Next.js chamado task-app, use o comando:

npx --yes create-next-app@15.2.4 task-app \
  --ts \
  --eslint \
  --tailwind \
  --no-src-dir \
  --turbopack \
  --app \
  --no-import-alias

Altere o diretório para task-app:
```
cd task-app
```

Instale o firebase-admin para interagir com o banco de dados do Firestore.
```
npm install firebase-admin
```

Abra o arquivo actions.ts no editor do Cloud Shell:
```
cloudshell edit app/actions.ts
```
Um arquivo vazio vai aparecer na parte de cima da tela. É aqui que você pode editar o arquivo actions.ts.

Copie o código abaixo e cole no arquivo actions.ts aberto:

'use server'
import { initializeApp, applicationDefault, getApps } from 'firebase-admin/app';
import { getFirestore } from 'firebase-admin/firestore';
const credential = applicationDefault();

// Only initialize app if it does not already exist
if (getApps().length === 0) {
  initializeApp({ credential });
}

const db = getFirestore();
const tasksRef = db.collection('tasks');

type Task = {
  id: string;
  title: string;
  status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
  createdAt: number;
};

// CREATE
export async function addNewTaskToDatabase(newTask: string) {
  await tasksRef.doc().create({
    title: newTask,
    status: 'IN_PROGRESS',
    createdAt: Date.now(),
  });
  return;
}

// READ
export async function getTasksFromDatabase() {
  const snapshot = await tasksRef.orderBy('createdAt', 'desc').limit(100).get();
  const tasks = await snapshot.docs.map(doc => ({
    id: doc.id,
    title: doc.data().title,
    status: doc.data().status,
    createdAt: doc.data().createdAt,
  }));
  return tasks;
}

// UPDATE
export async function updateTaskInDatabase(task: Task) {
  await tasksRef.doc(task.id).set(task);
  return;
}

// DELETE
export async function deleteTaskFromDatabase(taskId: string) {
  await tasksRef.doc(taskId).delete();
  return;
}

Abra o arquivo page.tsx no editor do Cloud Shell:
```
cloudshell edit app/page.tsx
```
Um arquivo vai aparecer na parte de cima da tela. É aqui que você pode editar o arquivo page.tsx.
Exclua o conteúdo do arquivo page.tsx.

Copie o código abaixo e cole no arquivo page.tsx aberto:

'use client'
import React, { useEffect, useState } from "react";
import { addNewTaskToDatabase, getTasksFromDatabase, deleteTaskFromDatabase, updateTaskInDatabase } from "./actions";

type Task = {
  id: string;
  title: string;
  status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
  createdAt: number;
};

export default function Home() {
  const [newTaskTitle, setNewTaskTitle] = useState('');
  const [tasks, setTasks] = useState<Task[]>([]);

  async function getTasks() {
    const updatedListOfTasks = await getTasksFromDatabase();
    setTasks(updatedListOfTasks);
  }

  useEffect(() => {
    getTasks();
  }, []);

  async function handleSubmit(e: React.FormEvent<HTMLFormElement>) {
    e.preventDefault();
    await addNewTaskToDatabase(newTaskTitle);
    await getTasks();
    setNewTaskTitle('');
  };

  async function updateTask(task: Task, newTaskValues: Partial<Task>) {
    await updateTaskInDatabase({ ...task, ...newTaskValues });
    await getTasks();
  }

  async function deleteTask(taskId: string) {
    await deleteTaskFromDatabase(taskId);
    await getTasks();
  }

  return (
    <main className="p-4">
      <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">To Do List</h2>
      <div className="flex mb-4">
        <form onSubmit={handleSubmit} className="flex mb-8">
          <input
            type="text"
            placeholder="New Task Title"
            value={newTaskTitle}
            onChange={(e) => setNewTaskTitle(e.target.value)}
            className="flex-grow border border-gray-400 rounded px-3 py-2 mr-2 bg-inherit"
          />
          <button
            type="submit"
            className="bg-blue-500 hover:bg-blue-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded text-nowrap"
          >
            Add New Task
          </button>
        </form>
      </div>
      <table className="w-full">
        <tbody>
          {tasks.map(function (task) {
            const isComplete = task.status === 'COMPLETE';
            return (
              <tr key={task.id} className="border-b border-gray-200">
                <td className="py-2 px-4">
                  <input
                    type="checkbox"
                    checked={isComplete}
                    onChange={() => updateTask(task, { status: isComplete ? 'IN_PROGRESS' : 'COMPLETE' })}
                    className="transition-transform duration-300 ease-in-out transform scale-100 checked:scale-125 checked:bg-green-500"
                  />
                </td>
                <td className="py-2 px-4">
                  <span
                    className={`transition-all duration-300 ease-in-out ${isComplete ? 'line-through text-gray-400 opacity-50' : 'opacity-100'}`}
                  >
                    {task.title}
                  </span>
                </td>
                <td className="py-2 px-4">
                  <button
                    onClick={() => deleteTask(task.id)}
                    className="bg-red-500 hover:bg-red-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded float-right"
                  >
                    Delete
                  </button>
                </td>
              </tr>
            );
          })}
        </tbody>
      </table>
    </main>
  );
}

O aplicativo está pronto para ser implantado.

8. Implantar o aplicativo no Cloud Run

Execute o comando abaixo para implantar seu aplicativo no Cloud Run:

gcloud run deploy helloworld \
  --region=us-central1 \
  --source=.

Se necessário, pressione Y e Enter para confirmar que você quer continuar:
```
Do you want to continue (Y/n)? Y
```

Após alguns minutos, o aplicativo vai fornecer um URL para você acessar.

Navegue até o URL para conferir o aplicativo em ação. O app de tarefas vai aparecer sempre que você visitar o URL ou atualizar a página.

9. Parabéns

Neste laboratório, você aprendeu a:

Criar uma instância do Cloud SQL para PostgreSQL
Implantar um aplicativo no Cloud Run que se conecte ao seu banco de dados do Cloud SQL

Limpar

O Cloud SQL não tem um nível sem custo financeiro e vai cobrar se você continuar usando. Você pode excluir seu projeto do Cloud para evitar cobranças adicionais.

O Cloud Run não gera custos quando o serviço não está em uso, mas você ainda pode receber cobranças pelo armazenamento da imagem do contêiner no Artifact Registry. A exclusão do projeto do Cloud interrompe o faturamento de todos os recursos usados nesse projeto.

Se quiser, exclua o projeto:

gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT

Você também pode excluir recursos desnecessários do disco do cloudshell. Você pode:

Exclua o diretório do projeto do codelab:
```
rm -rf ~/task-app
```
Aviso: Esta próxima ação não pode ser desfeita. Se você quiser excluir tudo no Cloud Shell para liberar espaço, exclua seu diretório principal inteiro. Confira se tudo o que você quer manter está salvo em outro lugar.
```
sudo rm -rf $HOME
```

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