1. 概要
Cloud Run は、フルマネージド プラットフォームで、Google のスケーラブルなインフラストラクチャ上で直接コードを実行できます。この Codelab では、Cloud SQL Node.js Connector を使用して、Cloud Run 上の Next.js アプリケーションを Cloud SQL for PostgreSQL データベースに接続する方法について説明します。
このラボでは、次の方法について学びます。
- Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスを作成する
- Cloud SQL データベースに接続するアプリケーションを Cloud Run にデプロイする
2. 前提条件
- Google アカウントをお持ちでない場合は、Google アカウントを作成する必要があります。
- 仕事用または学校用のアカウントではなく、個人アカウントを使用している。職場用アカウントや学校用アカウントには、このラボに必要な API を有効にできない制限が適用されている場合があります。
3. プロジェクトの設定
- Google Cloud コンソールにログインします。
- Cloud コンソールで課金を有効にする。
- このラボを完了しても、Cloud リソースの費用は 1 米ドル未満です。
- このラボの最後にある手順に沿ってリソースを削除すると、それ以上の請求が発生しなくなります。
- 新規ユーザーは、300 米ドル分の無料トライアルをご利用いただけます。
- 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを再利用するかを選択します。
4. Cloud Shell エディタを開く
- Cloud Shell エディタに移動します。
- ターミナルが画面の下部に表示されない場合は、開きます。
- ハンバーガー メニュー
をクリックします。
- [Terminal] をクリックします。
- [New Terminal] をクリックします。
- ハンバーガー メニュー
- ターミナルで、次のコマンドを使用してプロジェクトを設定します。
- 形式:
gcloud config set project [PROJECT_ID]
- 例:
gcloud config set project lab-project-id-example
- プロジェクト ID がわからない場合:
- すべてのプロジェクト ID を一覧表示するには、次のコマンドを使用します。
gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
- すべてのプロジェクト ID を一覧表示するには、次のコマンドを使用します。
- 形式:
- 承認を求められたら、[承認] をクリックして続行します。
- 次のようなメッセージが表示されます。
Updated property [core/project].
WARNING
が表示され、Do you want to continue (Y/N)?
を求められた場合は、プロジェクト ID が正しく入力されていない可能性があります。N
キー、Enter
キーを押して、gcloud config set project
コマンドをもう一度実行してみてください。
5. API を有効にする
ターミナルで、API を有効にします。
gcloud services enable \
sqladmin.googleapis.com \
run.googleapis.com \
artifactregistry.googleapis.com \
cloudbuild.googleapis.com
承認を求められたら、[承認] をクリックして続行します。
このコマンドが完了するまで数分かかる場合がありますが、最終的には次のような成功メッセージが表示されます。
Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.
6. サービス アカウントを設定する
Cloud Run で使用する Google Cloud サービス アカウントを作成し、Cloud SQL に接続するための適切な権限を付与します。
- 次のように
gcloud iam service-accounts create
コマンドを実行して、新しいサービス アカウントを作成します。gcloud iam service-accounts create quickstart-service-account \ --display-name="Quickstart Service Account"
- 次のように gcloud projects add-iam-policy-binding コマンドを実行して、作成した Google Cloud サービス アカウントに Cloud SQL クライアントのロールを追加します。
gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \ --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/cloudsql.client"
- 次のように gcloud projects add-iam-policy-binding コマンドを実行して、作成した Google Cloud サービス アカウントに Cloud SQL インスタンス ユーザーのロールを追加します。
gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \ --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/cloudsql.instanceUser"
- 次のように gcloud projects add-iam-policy-binding コマンドを実行して、作成した Google Cloud サービス アカウントにログ書き込みのロールを追加します。
gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \ --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/logging.logWriter"
7. Cloud SQL データベースを作成する
gcloud sql instances create
コマンドを実行して Cloud SQL インスタンスを作成します。gcloud sql instances create quickstart-instance \ --database-version=POSTGRES_14 \ --cpu=4 \ --memory=16GB \ --region=us-central1 \ --database-flags=cloudsql.iam_authentication=on
このコマンドは完了までに数分かかる場合があります。
gcloud sql databases create
コマンドを実行して、quickstart-instance
内に Cloud SQL データベースを作成します。gcloud sql databases create quickstart_db \ --instance=quickstart-instance
- 先ほど作成したサービス アカウントの PostgreSQL データベース ユーザーを作成して、データベースにアクセスします。
gcloud sql users create quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam \ --instance=quickstart-instance \ --type=cloud_iam_service_account
8. 申請書類を準備する
HTTP リクエストに応答する Next.js アプリケーションを準備します。
task-app
という名前の新しい Next.js プロジェクトを作成するには、次のコマンドを使用します。npx --yes create-next-app@15.2.4 task-app \ --ts \ --eslint \ --tailwind \ --no-src-dir \ --turbopack \ --app \ --no-import-alias
- ディレクトリを
task-app
に変更します。cd task-app
pg
と Cloud SQL Node.js コネクタ ライブラリをインストールして、PostgreSQL データベースを操作します。npm install pg @google-cloud/cloud-sql-connector google-auth-library
- TypeScript Next.js アプリケーションを使用するには、
@types/pg
を開発依存関係としてインストールします。npm install --save-dev @types/pg
actions.ts
ファイルを Cloud Shell エディタで開きます。 画面上部に空のファイルが表示されます。このcloudshell edit app/actions.ts
actions.ts
ファイルを編集できます。- 次のコードをコピーして、開いた
actions.ts
ファイルに貼り付けます。'use server' import pg from 'pg'; import { AuthTypes, Connector } from '@google-cloud/cloud-sql-connector'; import { GoogleAuth } from 'google-auth-library'; const auth = new GoogleAuth(); const { Pool } = pg; type Task = { id: string; title: string; status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE'; }; const projectId = await auth.getProjectId(); const connector = new Connector(); const clientOpts = await connector.getOptions({ instanceConnectionName: `${projectId}:us-central1:quickstart-instance`, authType: AuthTypes.IAM, }); const pool = new Pool({ ...clientOpts, user: `quickstart-service-account@${projectId}.iam`, database: 'quickstart_db', }); const tableCreationIfDoesNotExist = async () => { await pool.query(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks ( id SERIAL NOT NULL, created_at timestamp NOT NULL, status VARCHAR(255) NOT NULL default 'IN_PROGRESS', title VARCHAR(1024) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );`); } // CREATE export async function addNewTaskToDatabase(newTask: string) { await tableCreationIfDoesNotExist(); await pool.query(`INSERT INTO tasks(created_at, status, title) VALUES(NOW(), 'IN_PROGRESS', $1)`, [newTask]); return; } // READ export async function getTasksFromDatabase() { await tableCreationIfDoesNotExist(); const { rows } = await pool.query(`SELECT id, created_at, status, title FROM tasks ORDER BY created_at DESC LIMIT 100`); return rows; } // UPDATE export async function updateTaskInDatabase(task: Task) { await tableCreationIfDoesNotExist(); await pool.query( `UPDATE tasks SET status = $1, title = $2 WHERE id = $3`, [task.status, task.title, task.id] ); return; } // DELETE export async function deleteTaskFromDatabase(taskId: string) { await tableCreationIfDoesNotExist(); await pool.query(`DELETE FROM tasks WHERE id = $1`, [taskId]); return; }
page.tsx
ファイルを Cloud Shell エディタで開きます。 画面上部に既存のファイルが表示されます。このcloudshell edit app/page.tsx
page.tsx
ファイルを編集できます。page.tsx
ファイルの既存の内容を削除します。- 次のコードをコピーして、開いた
page.tsx
ファイルに貼り付けます。'use client' import React, { useEffect, useState } from "react"; import { addNewTaskToDatabase, getTasksFromDatabase, deleteTaskFromDatabase, updateTaskInDatabase } from "./actions"; type Task = { id: string; title: string; status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE'; createdAt: number; }; export default function Home() { const [newTaskTitle, setNewTaskTitle] = useState(''); const [tasks, setTasks] = useState<Task[]>([]); async function getTasks() { const updatedListOfTasks = await getTasksFromDatabase(); setTasks(updatedListOfTasks); } useEffect(() => { getTasks(); }, []); async function handleSubmit(e: React.FormEvent<HTMLFormElement>) { e.preventDefault(); await addNewTaskToDatabase(newTaskTitle); await getTasks(); setNewTaskTitle(''); }; async function updateTask(task: Task, newTaskValues: Partial<Task>) { await updateTaskInDatabase({ ...task, ...newTaskValues }); await getTasks(); } async function deleteTask(taskId: string) { await deleteTaskFromDatabase(taskId); await getTasks(); } return ( <main className="p-4"> <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">To Do List</h2> <div className="flex mb-4"> <form onSubmit={handleSubmit} className="flex mb-8"> <input type="text" placeholder="New Task Title" value={newTaskTitle} onChange={(e) => setNewTaskTitle(e.target.value)} className="flex-grow border border-gray-400 rounded px-3 py-2 mr-2 bg-inherit" /> <button type="submit" className="bg-blue-500 hover:bg-blue-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded text-nowrap" > Add New Task </button> </form> </div> <table className="w-full"> <tbody> {tasks.map(function (task) { const isComplete = task.status === 'COMPLETE'; return ( <tr key={task.id} className="border-b border-gray-200"> <td className="py-2 px-4"> <input type="checkbox" checked={isComplete} onChange={() => updateTask(task, { status: isComplete ? 'IN_PROGRESS' : 'COMPLETE' })} className="transition-transform duration-300 ease-in-out transform scale-100 checked:scale-125 checked:bg-green-500" /> </td> <td className="py-2 px-4"> <span className={`transition-all duration-300 ease-in-out ${isComplete ? 'line-through text-gray-400 opacity-50' : 'opacity-100'}`} > {task.title} </span> </td> <td className="py-2 px-4"> <button onClick={() => deleteTask(task.id)} className="bg-red-500 hover:bg-red-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded float-right" > Delete </button> </td> </tr> ); })} </tbody> </table> </main> ); }
これで、アプリケーションをデプロイする準備が整いました。
9. アプリケーションを Cloud Run にデプロイする
- 次のコマンドを実行して、アプリケーションを Cloud Run にデプロイします。
gcloud run deploy to-do-tracker \ --region=us-central1 \ --source=. \ --service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \ --allow-unauthenticated
- メッセージが表示されたら、
Y
とEnter
を押して続行することを確認します。Do you want to continue (Y/n)? Y
数分後、アクセスする URL がアプリケーションに表示されます。
URL に移動して、アプリケーションの動作を確認します。URL にアクセスするたび、またはページを更新するたびに、タスクアプリが表示されます。
10. 完了
このラボでは、以下の操作について学習しました。
- Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスを作成する
- Cloud SQL データベースに接続するアプリケーションを Cloud Run にデプロイする
クリーンアップ
Cloud SQL には無料枠がないため、引き続き使用すると料金が発生します。Cloud プロジェクトを削除して、追加料金が発生しないようにすることもできます。
サービスが使用されていない場合、Cloud Run の料金は発生しませんが、コンテナ イメージを Artifact Registry に保存すると課金される場合があります。Cloud プロジェクトを削除すると、そのプロジェクト内で使用されているすべてのリソースに対する課金が停止します。
必要に応じて、プロジェクトを削除します。
gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT
cloudshell ディスクから不要なリソースを削除することもできます。次のことが可能です。
- Codelab プロジェクト ディレクトリを削除します。
rm -rf ~/task-app
- 警告: 次の操作は元に戻せません。Cloud Shell 上のすべてのファイルを削除して空き容量を確保する場合は、ホーム ディレクトリ全体を削除できます。残しておきたいものはすべて別の場所に保存してください。
sudo rm -rf $HOME
学習を継続
- Cloud SQL Node.js コネクタを使用して、Cloud SQL for PostgreSQL でフルスタック Next.js アプリケーションを Cloud Run にデプロイする
- Cloud SQL Node.js コネクタを使用して、Cloud SQL for PostgreSQL でフルスタック Angular アプリケーションを Cloud Run にデプロイする
- Node.js Admin SDK を使用して、Firestore でフルスタック Angular アプリケーションを Cloud Run にデプロイする
- Node.js Admin SDK を使用して、Firestore でフルスタックの Next.js アプリケーションを Cloud Run にデプロイする