Разверните полнофункциональное приложение Next.js в Cloud Run с Cloud SQL для PostgreSQL с помощью коннектора Cloud SQL Node.js.

1. Обзор

Cloud Run — это полностью управляемая платформа, позволяющая запускать код непосредственно поверх масштабируемой инфраструктуры Google. В этой лаборатории кода будет показано, как подключить приложение Next.js в Cloud Run к базе данных Cloud SQL для PostgreSQL с помощью Cloud SQL Node.js Connector.

В этой лабораторной работе вы научитесь:

  • Создайте экземпляр Cloud SQL для PostgreSQL.
  • Разверните приложение в Cloud Run, которое подключается к вашей базе данных Cloud SQL.

2. Предварительные условия

  1. Если у вас еще нет учетной записи Google, вам необходимо создать учетную запись Google .
    • Используйте личную учетную запись вместо рабочей или учебной учетной записи. Рабочие и учебные учетные записи могут иметь ограничения, не позволяющие вам включить API, необходимые для этой лабораторной работы.

3. Настройка проекта

  1. Войдите в Google Cloud Console .
  2. Включите биллинг в Cloud Console.
    • Завершение этой лабораторной работы должно стоить менее 1 доллара США в облачных ресурсах.
    • Вы можете выполнить действия, описанные в конце этого практического занятия, чтобы удалить ресурсы и избежать дальнейших расходов.
    • Новые пользователи имеют право на бесплатную пробную версию стоимостью 300 долларов США .
  3. Создайте новый проект или повторно используйте существующий проект.

4. Откройте редактор Cloud Shell.

  1. Перейдите в редактор Cloud Shell.
  2. Если терминал не отображается в нижней части экрана, откройте его:
    • Нажмите на гамбургер-меню Значок меню гамбургера
    • Нажмите Терминал
    • Нажмите «Новый терминал». Откройте новый терминал в редакторе Cloud Shell.
  3. В терминале настройте свой проект с помощью этой команды:
    • Формат: 
      gcloud config set project [PROJECT_ID]
    • Пример: 
      gcloud config set project lab-project-id-example
    • Если вы не можете вспомнить идентификатор своего проекта:
      • Вы можете перечислить все идентификаторы ваших проектов с помощью: 
        gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
      Установите идентификатор проекта в терминале редактора Cloud Shell
  4. Если будет предложено авторизоваться, нажмите «Авторизовать» , чтобы продолжить. Нажмите, чтобы авторизовать Cloud Shell
  5. Вы должны увидеть это сообщение:
    Updated property [core/project].
    Если вы видите WARNING и вас спрашивают Do you want to continue (Y/N)? , то, вероятно, вы неправильно ввели идентификатор проекта. Нажмите N , нажмите Enter и попробуйте еще раз запустить команду gcloud config set project .

5. Включите API

В терминале включите API:

gcloud services enable \
  sqladmin.googleapis.com \
  run.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com

Если будет предложено авторизоваться, нажмите «Авторизовать» , чтобы продолжить. Нажмите, чтобы авторизовать Cloud Shell

Выполнение этой команды может занять несколько минут, но в конечном итоге она должна выдать успешное сообщение, подобное этому:

Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.

6. Настройте учетную запись службы.

Создайте и настройте учетную запись службы Google Cloud, которая будет использоваться Cloud Run, чтобы у нее были правильные разрешения для подключения к Cloud SQL.

  1. Запустите команду gcloud iam service-accounts create следующим образом, чтобы создать новую учетную запись службы: 
    gcloud iam service-accounts create quickstart-service-account \
  --display-name="Quickstart Service Account"
  2. Запустите команду gcloud project add-iam-policy-binding следующим образом, чтобы добавить роль Cloud SQL Client в только что созданную учетную запись службы Google Cloud. 
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
  --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/cloudsql.client"
  3. Запустите команду gcloud project add-iam-policy-binding следующим образом, чтобы добавить роль пользователя экземпляра Cloud SQL к только что созданной учетной записи службы Google Cloud. 
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
  --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/cloudsql.instanceUser"
  4. Запустите команду gcloud project add-iam-policy-binding следующим образом, чтобы добавить роль записи журнала в только что созданную учетную запись службы Google Cloud. 
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
  --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/logging.logWriter"

7. Создайте базу данных Cloud SQL.

  1. Запустите команду gcloud sql instances create чтобы создать экземпляр Cloud SQL. 
    gcloud sql instances create quickstart-instance \
    --database-version=POSTGRES_14 \
    --cpu=4 \
    --memory=16GB \
    --region=us-central1 \
    --database-flags=cloudsql.iam_authentication=on

Выполнение этой команды может занять несколько минут.

  1. Запустите команду gcloud sql databases create , чтобы создать базу данных Cloud SQL в quickstart-instance . 
    gcloud sql databases create quickstart_db \
    --instance=quickstart-instance
  2. Создайте пользователя базы данных PostgreSQL для учетной записи службы, которую вы создали ранее, для доступа к базе данных. 
    gcloud sql users create quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam \
    --instance=quickstart-instance \
    --type=cloud_iam_service_account

8. Подготовьте заявку

Подготовьте приложение Next.js, отвечающее на HTTP-запросы.

  1. Чтобы создать новый проект Next.js с именем task-app , используйте команду: 
    npx --yes create-next-app@15.2.4 task-app \
  --ts \
  --eslint \
  --tailwind \
  --no-src-dir \
  --turbopack \
  --app \
  --no-import-alias
  2. Измените каталог на task-app : 
    cd task-app
  1. Установите pg и библиотеку коннектора Cloud SQL Node.js для взаимодействия с базой данных PostgreSQL. 
    npm install pg @google-cloud/cloud-sql-connector google-auth-library
  2. Установите @types/pg в качестве зависимости для разработчиков, чтобы использовать приложение TypeScript Next.js. 
    npm install --save-dev @types/pg
  1. Откройте файл actions.ts в редакторе Cloud Shell:
    cloudshell edit app/actions.ts
    Пустой файл должен появиться в верхней части экрана. Здесь вы можете редактировать файл actions.ts . Покажите, что код находится в верхней части экрана.
  2. Скопируйте следующий код и вставьте его в открывшийся файл actions.ts : 
    'use server'
import pg from 'pg';
import { AuthTypes, Connector } from '@google-cloud/cloud-sql-connector';
import { GoogleAuth } from 'google-auth-library';
const auth = new GoogleAuth();

const { Pool } = pg;

type Task = {
  id: string;
  title: string;
  status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
};

const projectId = await auth.getProjectId();

const connector = new Connector();
const clientOpts = await connector.getOptions({
  instanceConnectionName: `${projectId}:us-central1:quickstart-instance`,
  authType: AuthTypes.IAM,
});

const pool = new Pool({
  ...clientOpts,
  user: `quickstart-service-account@${projectId}.iam`,
  database: 'quickstart_db',
});

const tableCreationIfDoesNotExist = async () => {
  await pool.query(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
      id SERIAL NOT NULL,
      created_at timestamp NOT NULL,
      status VARCHAR(255) NOT NULL default 'IN_PROGRESS',
      title VARCHAR(1024) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (id)
    );`);
}

// CREATE
export async function addNewTaskToDatabase(newTask: string) {
  await tableCreationIfDoesNotExist();
  await pool.query(`INSERT INTO tasks(created_at, status, title) VALUES(NOW(), 'IN_PROGRESS', $1)`, [newTask]);
  return;
}

// READ
export async function getTasksFromDatabase() {
  await tableCreationIfDoesNotExist();
  const { rows } = await pool.query(`SELECT id, created_at, status, title FROM tasks ORDER BY created_at DESC LIMIT 100`);
  return rows;
}

// UPDATE
export async function updateTaskInDatabase(task: Task) {
  await tableCreationIfDoesNotExist();
  await pool.query(
    `UPDATE tasks SET status = $1, title = $2 WHERE id = $3`,
    [task.status, task.title, task.id]
  );
  return;
}

// DELETE
export async function deleteTaskFromDatabase(taskId: string) {
  await tableCreationIfDoesNotExist();
  await pool.query(`DELETE FROM tasks WHERE id = $1`, [taskId]);
  return;
}
  1. Откройте файл page.tsx в редакторе Cloud Shell:
    cloudshell edit app/page.tsx
    Существующий файл теперь должен появиться в верхней части экрана. Здесь вы можете редактировать файл page.tsx . Покажите, что код находится в верхней части экрана.
  2. Удалите существующее содержимое файла page.tsx .
  3. Скопируйте следующий код и вставьте его в открывшийся файл page.tsx : 
    'use client'
import React, { useEffect, useState } from "react";
import { addNewTaskToDatabase, getTasksFromDatabase, deleteTaskFromDatabase, updateTaskInDatabase } from "./actions";

type Task = {
  id: string;
  title: string;
  status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
  createdAt: number;
};

export default function Home() {
  const [newTaskTitle, setNewTaskTitle] = useState('');
  const [tasks, setTasks] = useState<Task[]>([]);

  async function getTasks() {
    const updatedListOfTasks = await getTasksFromDatabase();
    setTasks(updatedListOfTasks);
  }

  useEffect(() => {
    getTasks();
  }, []);

  async function handleSubmit(e: React.FormEvent<HTMLFormElement>) {
    e.preventDefault();
    await addNewTaskToDatabase(newTaskTitle);
    await getTasks();
    setNewTaskTitle('');
  };

  async function updateTask(task: Task, newTaskValues: Partial<Task>) {
    await updateTaskInDatabase({ ...task, ...newTaskValues });
    await getTasks();
  }

  async function deleteTask(taskId: string) {
    await deleteTaskFromDatabase(taskId);
    await getTasks();
  }

  return (
    <main className="p-4">
      <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">To Do List</h2>
      <div className="flex mb-4">
        <form onSubmit={handleSubmit} className="flex mb-8">
          <input
            type="text"
            placeholder="New Task Title"
            value={newTaskTitle}
            onChange={(e) => setNewTaskTitle(e.target.value)}
            className="flex-grow border border-gray-400 rounded px-3 py-2 mr-2 bg-inherit"
          />
          <button
            type="submit"
            className="bg-blue-500 hover:bg-blue-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded text-nowrap"
          >
            Add New Task
          </button>
        </form>
      </div>
      <table className="w-full">
        <tbody>
          {tasks.map(function (task) {
            const isComplete = task.status === 'COMPLETE';
            return (
              <tr key={task.id} className="border-b border-gray-200">
                <td className="py-2 px-4">
                  <input
                    type="checkbox"
                    checked={isComplete}
                    onChange={() => updateTask(task, { status: isComplete ? 'IN_PROGRESS' : 'COMPLETE' })}
                    className="transition-transform duration-300 ease-in-out transform scale-100 checked:scale-125 checked:bg-green-500"
                  />
                </td>
                <td className="py-2 px-4">
                  <span
                    className={`transition-all duration-300 ease-in-out ${isComplete ? 'line-through text-gray-400 opacity-50' : 'opacity-100'}`}
                  >
                    {task.title}
                  </span>
                </td>
                <td className="py-2 px-4">
                  <button
                    onClick={() => deleteTask(task.id)}
                    className="bg-red-500 hover:bg-red-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded float-right"
                  >
                    Delete
                  </button>
                </td>
              </tr>
            );
          })}
        </tbody>
      </table>
    </main>
  );
}

Теперь приложение готово к развертыванию.

9. Разверните приложение в Cloud Run.

  1. Выполните команду ниже, чтобы развернуть приложение в Cloud Run: 
    gcloud run deploy to-do-tracker \
    --region=us-central1 \
    --source=. \
    --service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
    --allow-unauthenticated
  2. При появлении запроса нажмите Y и Enter , чтобы подтвердить, что вы хотите продолжить: 
    Do you want to continue (Y/n)? Y

Через несколько минут приложение должно предоставить вам URL-адрес для посещения.

Перейдите по URL-адресу, чтобы увидеть свое приложение в действии. Каждый раз, когда вы посещаете URL-адрес или обновляете страницу, вы увидите приложение задач.

10. Поздравления

В ходе этой лабораторной работы вы научились делать следующее:

  • Создайте экземпляр Cloud SQL для PostgreSQL.
  • Разверните приложение в Cloud Run, которое подключается к вашей базе данных Cloud SQL.

Очистить

У Cloud SQL нет уровня бесплатного пользования, и если вы продолжите его использовать, с вас будет взиматься плата. Вы можете удалить свой облачный проект, чтобы избежать дополнительных расходов.

Хотя Cloud Run не взимает плату, когда служба не используется, с вас все равно может взиматься плата за хранение образа контейнера в реестре артефактов. При удалении облачного проекта прекращается выставление счетов за все ресурсы, используемые в этом проекте.

Если хотите, удалите проект: 

gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT

Вы также можете удалить ненужные ресурсы с диска CloudShell. Ты можешь:

  1. Удалите каталог проекта codelab: 
    rm -rf ~/task-app
  2. Предупреждение! Следующее действие невозможно отменить! Если вы хотите удалить все в Cloud Shell, чтобы освободить место, вы можете удалить весь домашний каталог . Будьте осторожны, чтобы все, что вы хотите сохранить, сохранялось где-то еще. 
    sudo rm -rf $HOME

Продолжайте учиться