1. ভূমিকা
এই কোডল্যাবে আপনি শিখবেন কিভাবে AlloyDB Omni স্থাপন করতে হয় এবং কলামার ইঞ্জিন ব্যবহার করে প্রশ্নের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে।
পূর্বশর্ত
- Google ক্লাউড, কনসোলের একটি প্রাথমিক ধারণা
- কমান্ড লাইন ইন্টারফেস এবং গুগল শেলের প্রাথমিক দক্ষতা
আপনি কি শিখবেন
- Google ক্লাউডে GCE VM-এ AlloyDB Omni কীভাবে স্থাপন করবেন
- কিভাবে AlloyDB Omni এর সাথে সংযোগ করতে হয়
- কিভাবে AlloyDB Omni এ ডেটা লোড করবেন
- কলামার ইঞ্জিন কিভাবে সক্ষম করবেন
- স্বয়ংক্রিয় মোডে কলামার ইঞ্জিন কীভাবে পরীক্ষা করবেন
- কলামার স্টোর ম্যানুয়ালি কিভাবে পপুলেট করবেন
আপনি কি প্রয়োজন হবে
- একটি Google ক্লাউড অ্যাকাউন্ট এবং Google ক্লাউড প্রকল্প
- একটি ওয়েব ব্রাউজার যেমন ক্রোম
2. সেটআপ এবং প্রয়োজনীয়তা
স্ব-গতিসম্পন্ন পরিবেশ সেটআপ
- Google ক্লাউড কনসোলে সাইন-ইন করুন এবং একটি নতুন প্রকল্প তৈরি করুন বা বিদ্যমান একটি পুনরায় ব্যবহার করুন৷ আপনার যদি ইতিমধ্যেই একটি Gmail বা Google Workspace অ্যাকাউন্ট না থাকে, তাহলে আপনাকে অবশ্যই একটি তৈরি করতে হবে।
- প্রকল্পের নাম এই প্রকল্পের অংশগ্রহণকারীদের জন্য প্রদর্শনের নাম। এটি একটি অক্ষর স্ট্রিং যা Google API দ্বারা ব্যবহৃত হয় না। আপনি সবসময় এটি আপডেট করতে পারেন.
- প্রোজেক্ট আইডি সমস্ত Google ক্লাউড প্রোজেক্ট জুড়ে অনন্য এবং অপরিবর্তনীয় (সেট করার পরে পরিবর্তন করা যাবে না)। ক্লাউড কনসোল স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি অনন্য স্ট্রিং তৈরি করে; সাধারণত আপনি এটা কি যত্ন না. বেশিরভাগ কোডল্যাবে, আপনাকে আপনার প্রকল্প আইডি উল্লেখ করতে হবে (সাধারণত
PROJECT_IDহিসাবে চিহ্নিত)। আপনি যদি জেনারেট করা আইডি পছন্দ না করেন, তাহলে আপনি অন্য একটি এলোমেলো আইডি তৈরি করতে পারেন। বিকল্পভাবে, আপনি নিজের চেষ্টা করতে পারেন, এবং এটি উপলব্ধ কিনা দেখতে পারেন। এই ধাপের পরে এটি পরিবর্তন করা যাবে না এবং প্রকল্পের সময়কালের জন্য থাকে। - আপনার তথ্যের জন্য, একটি তৃতীয় মান আছে, একটি প্রকল্প নম্বর , যা কিছু API ব্যবহার করে। ডকুমেন্টেশনে এই তিনটি মান সম্পর্কে আরও জানুন।
- এরপরে, ক্লাউড রিসোর্স/এপিআই ব্যবহার করতে আপনাকে ক্লাউড কনসোলে বিলিং সক্ষম করতে হবে। এই কোডল্যাবের মাধ্যমে চালানোর জন্য খুব বেশি খরচ হবে না, যদি কিছু হয়। এই টিউটোরিয়ালের বাইরে বিলিং এড়াতে সংস্থানগুলি বন্ধ করতে, আপনি আপনার তৈরি করা সংস্থানগুলি মুছতে বা প্রকল্প মুছতে পারেন। নতুন Google ক্লাউড ব্যবহারকারীরা $300 USD বিনামূল্যের ট্রায়াল প্রোগ্রামের জন্য যোগ্য৷
ক্লাউড শেল শুরু করুন
যদিও Google ক্লাউড আপনার ল্যাপটপ থেকে দূরবর্তীভাবে পরিচালিত হতে পারে, এই কোডল্যাবে আপনি Google ক্লাউড শেল ব্যবহার করবেন, একটি কমান্ড লাইন পরিবেশ যা ক্লাউডে চলছে।
Google ক্লাউড কনসোল থেকে, উপরের ডানদিকে টুলবারে ক্লাউড শেল আইকনে ক্লিক করুন:
পরিবেশের ব্যবস্থা করতে এবং সংযোগ করতে এটি শুধুমাত্র কয়েক মুহূর্ত নিতে হবে। এটি সমাপ্ত হলে, আপনি এই মত কিছু দেখতে হবে:
এই ভার্চুয়াল মেশিনটি আপনার প্রয়োজনীয় সমস্ত ডেভেলপমেন্ট টুল দিয়ে লোড করা হয়েছে। এটি একটি ক্রমাগত 5GB হোম ডিরেক্টরি অফার করে এবং Google ক্লাউডে চলে, যা নেটওয়ার্ক কর্মক্ষমতা এবং প্রমাণীকরণকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে। এই কোডল্যাবে আপনার সমস্ত কাজ একটি ব্রাউজারে করা যেতে পারে। আপনার কিছু ইন্সটল করার দরকার নেই।
3. আপনি শুরু করার আগে
API সক্ষম করুন
আউটপুট:
ক্লাউড শেলের ভিতরে, নিশ্চিত করুন যে আপনার প্রকল্প আইডি সেটআপ করা আছে:
PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
echo $PROJECT_ID
যদি এটি ক্লাউড শেল কনফিগারেশনে সংজ্ঞায়িত না হয় তবে নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি ব্যবহার করে এটি সেট আপ করুন
export PROJECT_ID=<your project>
gcloud config set project $PROJECT_ID
সমস্ত প্রয়োজনীয় পরিষেবাগুলি সক্ষম করুন:
gcloud services enable compute.googleapis.com
প্রত্যাশিত আউটপুট
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) Your active configuration is: [cloudshell-14650] student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ gcloud config set project test-project-001-402417 Updated property [core/project]. student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ gcloud services enable compute.googleapis.com Operation "operations/acat.p2-4470404856-1f44ebd8-894e-4356-bea7-b84165a57442" finished successfully.
4. GCE তে AlloyDB Omni স্থাপন করুন
GCE তে AlloyDB Omni স্থাপন করতে আমাদের সামঞ্জস্যপূর্ণ কনফিগারেশন এবং সফ্টওয়্যার সহ একটি ভার্চুয়াল মেশিন প্রস্তুত করতে হবে। ডেবিয়ান ভিত্তিক ভিএম-এ অ্যালোয়ডিবি ওমনি কীভাবে স্থাপন করা যায় তার একটি উদাহরণ এখানে রয়েছে।
একটি GCE VM তৈরি করুন
আমাদের CPU, মেমরি এবং স্টোরেজের জন্য গ্রহণযোগ্য কনফিগারেশন সহ একটি VM স্থাপন করতে হবে। আমরা অ্যালোয়ডিবি ওমনি ডাটাবেস ফাইলগুলিকে মিটমাট করার জন্য সিস্টেম ডিস্কের আকার 20 গিগাবাইট বাড়িয়ে ডিফল্ট ডেবিয়ান ইমেজ ব্যবহার করতে যাচ্ছি।
আমরা স্টার্ট করা ক্লাউড শেল বা ক্লাউড এসডিকে ইনস্টল করা টার্মিনাল ব্যবহার করতে পারি
AlloyDB Omni-এর জন্য দ্রুত সূচনাতেও সমস্ত ধাপ বর্ণনা করা হয়েছে।
আপনার স্থাপনার জন্য পরিবেশ ভেরিয়েবল সেট আপ করুন।
export ZONE=us-central1-a
export MACHINE_TYPE=n2-highmem-2
export DISK_SIZE=20
export MACHINE_NAME=omni01
তারপর আমরা GCE VM তৈরি করতে gcloud ব্যবহার করি।
gcloud compute instances create $MACHINE_NAME \
--project=$(gcloud info --format='value(config.project)') \
--zone=$ZONE --machine-type=$MACHINE_TYPE \
--metadata=enable-os-login=true \
--create-disk=auto-delete=yes,boot=yes,size=$DISK_SIZE,image=projects/debian-cloud/global/images/$(gcloud compute images list --filter="family=debian-12 AND family!=debian-12-arm64" \
--format="value(name)"),type=pd-ssd
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
gleb@cloudshell:~ (gleb-test-short-001-415614)$ export ZONE=us-central1-a
export MACHINE_TYPE=n2-highmem-2
export DISK_SIZE=20
export MACHINE_NAME=omni01
gleb@cloudshell:~ (gleb-test-short-001-415614)$ gcloud compute instances create $MACHINE_NAME \
--project=$(gcloud info --format='value(config.project)') \
--zone=$ZONE --machine-type=$MACHINE_TYPE \
--metadata=enable-os-login=true \
--create-disk=auto-delete=yes,boot=yes,size=$DISK_SIZE,image=projects/debian-cloud/global/images/$(gcloud compute images list --filter="family=debian-12 AND family!=debian-12-arm64" \
--format="value(name)"),type=pd-ssd
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/gleb-test-short-001-415614/zones/us-central1-a/instances/omni01].
WARNING: Some requests generated warnings:
- Disk size: '20 GB' is larger than image size: '10 GB'. You might need to resize the root repartition manually if the operating system does not support automatic resizing. See https://cloud.google.com/compute/docs/disks/add-persistent-disk#resize_pd for details.
NAME: omni01
ZONE: us-central1-a
MACHINE_TYPE: n2-highmem-2
PREEMPTIBLE:
INTERNAL_IP: 10.128.0.3
EXTERNAL_IP: 35.232.157.123
STATUS: RUNNING
gleb@cloudshell:~ (gleb-test-short-001-415614)$
AlloyDB Omni ইনস্টল করুন
তৈরি ভিএম-এর সাথে সংযোগ করুন:
gcloud compute ssh omni01 --zone $ZONE
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
gleb@cloudshell:~ (gleb-test-short-001-415614)$ gcloud compute ssh omni01 --zone $ZONE Warning: Permanently added 'compute.5615760774496706107' (ECDSA) to the list of known hosts. Linux omni01.us-central1-a.c.gleb-test-short-003-421517.internal 6.1.0-20-cloud-amd64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.85-1 (2024-04-11) x86_64 The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software; the exact distribution terms for each program are described in the individual files in /usr/share/doc/*/copyright. Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent permitted by applicable law. gleb@omni01:~$
আপনার সংযুক্ত টার্মিনালে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান।
ভিএম-এ ডকার ইনস্টল করুন:
sudo apt update
sudo apt-get -y install docker.io
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট (সংশোধন করা হয়েছে):
gleb@omni01:~$ sudo apt update sudo apt-get -y install docker.io Get:1 file:/etc/apt/mirrors/debian.list Mirrorlist [30 B] Get:5 file:/etc/apt/mirrors/debian-security.list Mirrorlist [39 B] Get:7 https://packages.cloud.google.com/apt google-compute-engine-bookworm-stable InRelease [5146 B] Get:8 https://packages.cloud.google.com/apt cloud-sdk-bookworm InRelease [6406 B] Get:9 https://packages.cloud.google.com/apt google-compute-engine-bookworm-stable/main amd64 Packages [1916 B] Get:2 https://deb.debian.org/debian bookworm InRelease [151 kB] ... Setting up binutils (2.40-2) ... Setting up needrestart (3.6-4+deb12u1) ... Processing triggers for man-db (2.11.2-2) ... Processing triggers for libc-bin (2.36-9+deb12u4) ... gleb@omni01:~$
পোস্টগ্রেস ব্যবহারকারীর জন্য পাসওয়ার্ড সংজ্ঞায়িত করুন:
export PGPASSWORD=<your password>
AlloyDB Omni ডেটার জন্য একটি ডিরেক্টরি তৈরি করুন। এটি একটি ঐচ্ছিক কিন্তু প্রস্তাবিত পদ্ধতি। ডিফল্টরূপে ডকার ক্ষণস্থায়ী ফাইল সিস্টেম স্তর ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হবে এবং ডকার কন্টেইনার মুছে ফেলা হলে সবকিছু ধ্বংস হয়ে যাবে। এটি আলাদাভাবে রাখা আপনাকে আপনার ডেটা থেকে স্বাধীনভাবে কন্টেইনারগুলি পরিচালনা করতে এবং ঐচ্ছিকভাবে আরও ভাল IO বৈশিষ্ট্য সহ একটি স্টোরেজে রাখতে দেয়
এখানে একটি কমান্ড ব্যবহারকারীর হোম ডিরেক্টরিতে একটি ডিরেক্টরি তৈরি করে যেখানে সমস্ত ডেটা স্থাপন করা হবে:
mkdir -p $HOME/alloydb-data
AlloyDB Omni ধারক স্থাপন করুন:
sudo docker run --name my-omni \
-e POSTGRES_PASSWORD=$PGPASSWORD \
-p 5432:5432 \
-v $HOME/alloydb-data:/var/lib/postgresql/data \
-v /dev/shm:/dev/shm \
-d google/alloydbomni
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট (সংশোধন করা হয়েছে):
gleb@omni01:~$ export PGPASSWORD=StrongPassword gleb@omni01:~$ sudo docker run --name my-omni \ -e POSTGRES_PASSWORD=$PGPASSWORD \ -p 5432:5432 \ -v $HOME/alloydb-data:/var/lib/postgresql/data \ -v /dev/shm:/dev/shm \ -d google/alloydbomni Unable to find image 'google/alloydbomni:latest' locally latest: Pulling from google/alloydbomni 71215d55680c: Pull complete ... 2e0ec3fe1804: Pull complete Digest: sha256:d6b155ea4c7363ef99bf45a9dc988ce5467df5ae8cd3c0f269ae9652dd1982a6 Status: Downloaded newer image for google/alloydbomni:latest 56de4ae0018314093c8b048f69a1e9efe67c6c8117f44c8e1dc829a2d4666cd2 gleb@omni01:~$
VM-এ PostgreSQL ক্লায়েন্ট সফ্টওয়্যার ইনস্টল করুন (ঐচ্ছিক - এটি ইতিমধ্যে ইনস্টল করা আছে বলে আশা করা হচ্ছে):
sudo apt install -y postgresql-client
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
gleb@omni01:~$ sudo apt install -y postgresql-client Reading package lists... Done Building dependency tree... Done Reading state information... Done postgresql-client is already the newest version (15+248). 0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 4 not upgraded.
AlloyDB Omni এর সাথে সংযোগ করুন:
psql -h localhost -U postgres
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
gleb@omni01:~$ psql -h localhost -U postgres psql (15.6 (Debian 15.6-0+deb12u1), server 15.5) Type "help" for help. postgres=#
AlloyDB Omni থেকে সংযোগ বিচ্ছিন্ন করুন:
exit
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
postgres=# exit gleb@omni01:~$
5. একটি টেস্ট ডেটাবেস প্রস্তুত করুন
কলামার ইঞ্জিন পরীক্ষা করার জন্য আমাদের একটি ডাটাবেস তৈরি করতে হবে এবং কিছু পরীক্ষার ডেটা দিয়ে এটি পূরণ করতে হবে।
ডাটাবেস তৈরি করুন
AlloyDB Omni VM-এর সাথে সংযোগ করুন এবং একটি ডাটাবেস তৈরি করুন
ক্লাউড শেল সেশনে চালান:
gcloud config set project $(gcloud config get-value project)
AlloyDB Omni VM-এর সাথে সংযোগ করুন:
ZONE=us-central1-a
gcloud compute ssh omni01 --zone $ZONE
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
student@cloudshell:~ (gleb-test-short-001-416213)$ gcloud config set project $(gcloud config get-value project) Updated property [core/project]. student@cloudshell:~ (gleb-test-short-001-416213)$ ZONE=us-central1-a gcloud compute ssh omni01 --zone $ZONE Linux omni01.us-central1-a.c.gleb-test-short-003-421517.internal 6.1.0-20-cloud-amd64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.85-1 (2024-04-11) x86_64 The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software; the exact distribution terms for each program are described in the individual files in /usr/share/doc/*/copyright. Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent permitted by applicable law. Last login: Mon Mar 4 18:17:55 2024 from 35.237.87.44 student@omni01:~$
প্রতিষ্ঠিত এসএসএইচ সেশন এক্সিকিউটে:
export PGPASSWORD=<your password>
psql -h localhost -U postgres -c "CREATE DATABASE quickstart_db"
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
student@omni01:~$ psql -h localhost -U postgres -c "CREATE DATABASE quickstart_db" CREATE DATABASE student@omni01:~$
নমুনা ডেটা সহ একটি টেবিল তৈরি করুন
আমাদের পরীক্ষার জন্য আমরা Iowa-তে লাইসেন্সপ্রাপ্ত বীমা প্রযোজকদের সম্পর্কে পাবলিক ডেটা ব্যবহার করতে যাচ্ছি। আপনি আইওয়া সরকারের ওয়েবসাইটে এই ডেটাসেটটি খুঁজে পেতে পারেন - https://data.iowa.gov/Regulation/Insurance-Producers-Licensed-in-Iowa/n4cc-vqyk/about_data ।
প্রথমত, আমাদের একটি টেবিল তৈরি করতে হবে।
GCE VM এক্সিকিউটে:
psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db -c "DROP TABLE if exists insurance_producers_licensed_in_iowa;
CREATE TABLE insurance_producers_licensed_in_iowa (
npn int8,
last_name text,
first_name text,
address_line_1 text,
address_line_2 text,
address_line_3 text,
city text,
state text,
zip int4,
firstactivedate timestamp,
expirydate timestamp,
business_phone text,
email text,
physical_location text,
iowaresident text,
loa_has_crop text,
loa_has_surety text,
loa_has_ah text,
loa_has_life text,
loa_has_variable text,
loa_has_personal_lines text,
loa_has_credit text,
loa_has_excess text,
loa_has_property text,
loa_has_casualty text,
loa_has_reciprocal text
);"
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
otochkin@omni01:~$ psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db -c "DROP TABLE if exists insurance_producers_licensed_in_iowa;
CREATE TABLE insurance_producers_licensed_in_iowa (
npn int8,
last_name text,
first_name text,
address_line_1 text,
address_line_2 text,
address_line_3 text,
city text,
state text,
zip int4,
firstactivedate timestamp,
expirydate timestamp,
business_phone text,
email text,
physical_location text,
iowaresident text,
loa_has_crop text,
loa_has_surety text,
loa_has_ah text,
loa_has_life text,
loa_has_variable text,
loa_has_personal_lines text,
loa_has_credit text,
loa_has_excess text,
loa_has_property text,
loa_has_casualty text,
loa_has_reciprocal text
);"
NOTICE: table "insurance_producers_licensed_in_iowa" does not exist, skipping
DROP TABLE
CREATE TABLE
otochkin@omni01:~$
টেবিলে ডেটা লোড করুন।
GCE VM এক্সিকিউটে:
curl https://data.iowa.gov/api/views/n4cc-vqyk/rows.csv | psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db -c "\copy insurance_producers_licensed_in_iowa from stdin csv header"
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
otochkin@omni01:~$ curl https://data.iowa.gov/api/views/n4cc-vqyk/rows.csv | psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db -c "\copy insurance_producers_licensed_in_iowa from stdin csv header"
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 39.3M 0 39.3M 0 0 1004k 0 --:--:-- 0:00:40 --:--:-- 1028k
COPY 210898
otochkin@omni01:~$
আমরা আমাদের ডাটাবেসে বীমা প্রযোজকদের সম্পর্কে 210898 রেকর্ড লোড করেছি এবং কিছু পরীক্ষা করতে পারি।
টেস্ট কোয়েরি চালান
psql ব্যবহার করে quickstart_db-এর সাথে সংযোগ করুন এবং আমাদের প্রশ্নের জন্য নির্বাহের সময় পরিমাপ করার সময় সক্ষম করুন।
GCE VM এক্সিকিউটে:
psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
student@omni01:~$ psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db
psql (13.14 (Debian 13.14-0+deb11u1), server 15.5
WARNING: psql major version 13, server major version 15.
Some psql features might not work.
Type "help" for help.
quickstart_db=#
PSQL অধিবেশন সম্পাদনে:
\timing
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
quickstart_db=# \timing Timing is on. quickstart_db=#
দুর্ঘটনা এবং স্বাস্থ্য বীমা বিক্রি করে এবং যাদের লাইসেন্স কমপক্ষে পরবর্তী 6 মাসের জন্য বৈধ, তাদের সংখ্যা অনুসারে শীর্ষ 5টি শহর খুঁজে বের করা যাক৷
PSQL অধিবেশন সম্পাদনে:
SELECT city, count(*)
FROM insurance_producers_licensed_in_iowa
WHERE loa_has_ah ='Yes' and expirydate > now() + interval '6 MONTH'
GROUP BY city ORDER BY count(*) desc limit 5;
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
quickstart_db=# SELECT city, count(*)
FROM insurance_producers_licensed_in_iowa
WHERE loa_has_ah ='Yes' and expirydate > now() + interval '6 MONTH'
GROUP BY city ORDER BY count(*) desc limit 5;
city | count
-------------+-------
TAMPA | 1885
OMAHA | 1656
KANSAS CITY | 1279
AUSTIN | 1254
MIAMI | 1003
(5 rows)
Time: 94.965 ms
নির্ভরযোগ্য এক্সিকিউশন টাইম পেতে একাধিকবার একটি টেস্ট ক্যোয়ারী চালান। আমরা দেখতে পাচ্ছি যে ফলাফল ফেরত দেওয়ার গড় সময় প্রায় 94 ms। নিম্নলিখিত ধাপে আমরা AlloyDB কলামার ইঞ্জিন সক্ষম করতে যাচ্ছি এবং এটি কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে কিনা তা দেখতে যাচ্ছি।
psql অধিবেশন থেকে প্রস্থান করুন:
exit
6. কলামার ইঞ্জিন সক্ষম করুন
এখন আমাদের AlloyDB Omni-এ কলামার ইঞ্জিন সক্রিয় করতে হবে।
AlloyDB Omni প্যারামিটার আপডেট করুন
আমাদের AlloyDB Omni এর জন্য ইনস্ট্যান্স প্যারামিটার "google_columnar_engine.enabled" কে "চালু" করতে হবে এবং এটি পুনরায় চালু করতে হবে।
/var/alloydb/config ডিরেক্টরিতে postgresql.conf আপডেট করুন এবং উদাহরণটি পুনরায় চালু করুন।
GCE VM এক্সিকিউটে:
sudo docker exec my-omni /bin/bash -c "echo google_columnar_engine.enabled=true >>/var/lib/postgresql/data/postgresql.conf"
sudo docker exec my-omni /bin/bash -c "echo shared_preload_libraries=\'google_columnar_engine,google_job_scheduler,google_db_advisor,google_storage\' >>/var/lib/postgresql/data/postgresql.conf"
sudo docker stop my-omni
sudo docker start my-omni
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
student@omni01:~$ sudo docker exec my-omni /bin/bash -c "echo google_columnar_engine.enabled=true >>/var/lib/postgresql/data/postgresql.conf" sudo docker exec my-omni /bin/bash -c "echo shared_preload_libraries=\'google_columnar_engine,google_job_scheduler,google_db_advisor,google_storage\' >>/var/lib/postgresql/data/postgresql.conf" sudo docker stop my-omni sudo docker start my-omni my-omni my-omni student@omni01:~$
কলামার ইঞ্জিন যাচাই করুন
psql ব্যবহার করে ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করুন এবং কলামার ইঞ্জিন যাচাই করুন।
AlloyDB Omni ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করুন
ভিএম এসএসএইচ সেশনে ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করুন:
psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db -c "show google_columnar_engine.enabled"
কমান্ডটি সক্ষম কলামার ইঞ্জিনটি দেখাতে হবে।
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
student@omni01:~$ psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db -c "show google_columnar_engine.enabled" google_columnar_engine.enabled -------------------------------- on (1 row)
7. কর্মক্ষমতা তুলনা
আমরা এখন কলামার ইঞ্জিন স্টোরটি পূরণ করতে পারি এবং কার্যক্ষমতা যাচাই করতে পারি।
স্বয়ংক্রিয় কলামার স্টোর জনসংখ্যা
ডিফল্টরূপে দোকানে জনবহুল কাজ প্রতি ঘন্টায় সঞ্চালিত হয়। অপেক্ষা এড়াতে আমরা এই সময়টিকে 10 মিনিটে কমিয়ে আনতে যাচ্ছি।
GCE VM এক্সিকিউটে:
sudo docker exec my-omni /bin/bash -c "echo google_columnar_engine.auto_columnarization_schedule=\'EVERY 10 MINUTES\' >>/var/lib/postgresql/data/postgresql.conf"
sudo docker stop my-omni
sudo docker start my-omni
এবং এখানে প্রত্যাশিত আউটপুট:
student@omni01:~$ sudo docker exec my-omni /bin/bash -c "echo google_columnar_engine.auto_columnarization_schedule=\'EVERY 5 MINUTES\' >>/var/lib/postgresql/data/postgresql.conf" sudo docker stop my-omni sudo docker start my-omni my-omni my-omni student@omni01:~$
সেটিংস যাচাই করুন
GCE VM এক্সিকিউটে:
psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db -c "show google_columnar_engine.auto_columnarization_schedule;"
প্রত্যাশিত আউটপুট:
student@omni01:~$ psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db -c "show google_columnar_engine.auto_columnarization_schedule;" google_columnar_engine.auto_columnarization_schedule ------------------------------------------------------ EVERY 10 MINUTES (1 row) student@omni01:~$
কলামার স্টোরের বস্তুগুলি পরীক্ষা করুন। এটা খালি হতে হবে.
GCE VM এক্সিকিউটে:
psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db -c "SELECT database_name, schema_name, relation_name, column_name FROM g_columnar_recommended_columns;"
প্রত্যাশিত আউটপুট:
student@omni01:~$ psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db -c "SELECT database_name, schema_name, relation_name, column_name FROM g_columnar_recommended_columns;" database_name | schema_name | relation_name | column_name ---------------+-------------+---------------+------------- (0 rows) student@omni01:~$
ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করুন এবং একই ক্যোয়ারী চালান যা আমরা আগে বেশ কয়েকবার করেছিলাম।
GCE VM এক্সিকিউটে:
psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db
পিএসকিউএল সেশনে।
টাইমিং সক্ষম করুন
\timing
কয়েকবার ক্যোয়ারী চালান:
SELECT city, count(*)
FROM insurance_producers_licensed_in_iowa
WHERE loa_has_ah ='Yes' and expirydate > now() + interval '6 MONTH'
GROUP BY city ORDER BY count(*) desc limit 5;
প্রত্যাশিত আউটপুট:
quickstart_db=# SELECT city, count(*)
FROM insurance_producers_licensed_in_iowa
WHERE loa_has_ah ='Yes' and expirydate > now() + interval '6 MONTH'
GROUP BY city ORDER BY count(*) desc limit 5;
city | count
-------------+-------
TAMPA | 1885
OMAHA | 1656
KANSAS CITY | 1279
AUSTIN | 1254
MIAMI | 1003
(5 rows)
Time: 94.289 ms
quickstart_db=# SELECT city, count(*)
FROM insurance_producers_licensed_in_iowa
WHERE loa_has_ah ='Yes' and expirydate > now() + interval '6 MONTH'
GROUP BY city ORDER BY count(*) desc limit 5;
city | count
-------------+-------
TAMPA | 1885
OMAHA | 1656
KANSAS CITY | 1279
AUSTIN | 1254
MIAMI | 1003
(5 rows)
Time: 94.608 ms
quickstart_db=#
10 মিনিট অপেক্ষা করুন এবং দেখুন যে বীমা_উৎপাদক_লাইসেন্সড_ইন_আইওয়া টেবিলের কলামগুলি কলামার স্টোরে জমা হয়েছে কিনা।
SELECT database_name, schema_name, relation_name, column_name FROM g_columnar_recommended_columns;
প্রত্যাশিত আউটপুট:
quickstart_db=# SELECT database_name, schema_name, relation_name, column_name FROM g_columnar_recommended_columns; database_name | schema_name | relation_name | column_name ---------------+-------------+--------------------------------------+------------- quickstart_db | public | insurance_producers_licensed_in_iowa | city quickstart_db | public | insurance_producers_licensed_in_iowa | expirydate quickstart_db | public | insurance_producers_licensed_in_iowa | loa_has_ah (3 rows) Time: 0.643 ms
এখন আমরা আবার ইন্স্যুরেন্স_উৎপাদক_লাইসেন্সড_ইন_আইওয়া টেবিলের জন্য ক্যোয়ারী চালাতে পারি এবং দেখতে পারি কর্মক্ষমতা উন্নত হয়েছে কিনা।
SELECT city, count(*)
FROM insurance_producers_licensed_in_iowa
WHERE loa_has_ah ='Yes' and expirydate > now() + interval '6 MONTH'
GROUP BY city ORDER BY count(*) desc limit 5;
প্রত্যাশিত আউটপুট:
quickstart_db=# SELECT city, count(*)
FROM insurance_producers_licensed_in_iowa
WHERE loa_has_ah ='Yes' and expirydate > now() + interval '6 MONTH'
GROUP BY city ORDER BY count(*) desc limit 5;
city | count
-------------+-------
TAMPA | 1885
OMAHA | 1656
KANSAS CITY | 1279
AUSTIN | 1254
MIAMI | 1003
(5 rows)
Time: 14.380 ms
quickstart_db=# SELECT city, count(*)
FROM insurance_producers_licensed_in_iowa
WHERE loa_has_ah ='Yes' and expirydate > now() + interval '6 MONTH'
GROUP BY city ORDER BY count(*) desc limit 5;
city | count
-------------+-------
TAMPA | 1885
OMAHA | 1656
KANSAS CITY | 1279
AUSTIN | 1254
MIAMI | 1003
(5 rows)
Time: 13.279 ms
মৃত্যুদন্ড কার্যকর করার সময় 94 ms থেকে 14 ms এ নেমে এসেছে। আপনি যদি কোনো উন্নতি দেখতে না পান তাহলে আপনি g_columnar_columns ভিউ চেক করে কলামগুলি সফলভাবে কলামার স্টোরে পপুলেট করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে পারেন।
SELECT relation_name,column_name,column_type,status,size_in_bytes from g_columnar_columns;
প্রত্যাশিত আউটপুট:
quickstart_db=# select relation_name,column_name,column_type,status,size_in_bytes from g_columnar_columns;
relation_name | column_name | column_type | status | size_in_bytes
--------------------------------------+-------------+-------------+--------+---------------
insurance_producers_licensed_in_iowa | city | text | Usable | 664231
insurance_producers_licensed_in_iowa | expirydate | timestamp | Usable | 212434
insurance_producers_licensed_in_iowa | loa_has_ah | text | Usable | 211734
(3 rows)
ক্যোয়ারী এক্সিকিউশন প্ল্যান কলামার ইঞ্জিন ব্যবহার করে কিনা তা এখন আমরা যাচাই করতে পারি।
PSQL অধিবেশন সম্পাদনে:
EXPLAIN (ANALYZE,SETTINGS,BUFFERS)
SELECT city, count(*)
FROM insurance_producers_licensed_in_iowa
WHERE loa_has_ah ='Yes' and expirydate > now() + interval '6 MONTH'
GROUP BY city ORDER BY count(*) desc limit 5;
প্রত্যাশিত আউটপুট:
quickstart_db=# EXPLAIN (ANALYZE,SETTINGS,BUFFERS)
SELECT city, count(*)
FROM insurance_producers_licensed_in_iowa
WHERE loa_has_ah ='Yes' and expirydate > now() + interval '6 MONTH'
GROUP BY city ORDER BY count(*) desc limit 5;
QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Limit (cost=2279.72..2279.73 rows=5 width=17) (actual time=12.248..12.252 rows=5 loops=1)
-> Sort (cost=2279.72..2292.91 rows=5277 width=17) (actual time=12.246..12.248 rows=5 loops=1)
Sort Key: (count(*)) DESC
Sort Method: top-N heapsort Memory: 25kB
-> HashAggregate (cost=2139.30..2192.07 rows=5277 width=17) (actual time=10.235..11.250 rows=7555 loops=1)
Group Key: city
Batches: 1 Memory Usage: 1169kB
-> Append (cost=20.00..1669.24 rows=94012 width=9) (actual time=10.231..10.233 rows=94286 loops=1)
-> Custom Scan (columnar scan) on insurance_producers_licensed_in_iowa (cost=20.00..1665.22 rows=94011 width=9) (actual time=10.229..10.231 rows=94286 loops=1)
Filter: ((loa_has_ah = 'Yes'::text) AND (expirydate > (now() + '6 mons'::interval)))
Rows Removed by Columnar Filter: 116612
Rows Aggregated by Columnar Scan: 94286
Columnar cache search mode: native
-> Seq Scan on insurance_producers_licensed_in_iowa (cost=0.00..4.02 rows=1 width=9) (never executed)
Filter: ((loa_has_ah = 'Yes'::text) AND (expirydate > (now() + '6 mons'::interval)))
Planning Time: 0.216 ms
Execution Time: 12.353 ms
এবং আমরা দেখতে পাচ্ছি যে ব্যবসা_লাইসেন্স টেবিল সেগমেন্টে "Seq Scan" অপারেশনটি কখনই কার্যকর করা হয়নি এবং পরিবর্তে "কাস্টম স্ক্যান (কলামার স্ক্যান)" ব্যবহার করা হয়েছিল। এটি আমাদের প্রতিক্রিয়া সময়কে 94 থেকে 12 ms এ উন্নত করতে সাহায্য করেছে।
যদি আমরা কলামার ইঞ্জিন থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে জনবহুল সামগ্রী সাফ করতে চাই তাহলে আমরা SQL ফাংশন google_columnar_engine_reset_recommendation ব্যবহার করে এটি করতে পারি।
PSQL অধিবেশন সম্পাদনে:
SELECT google_columnar_engine_reset_recommendation(drop_columns => true);
এটি জনবহুল কলামগুলি সাফ করবে এবং আপনি এটিকে আগে দেখানো হয়েছে g_columnar_columns এবং g_columnar_recommended_columns ভিউতে যাচাই করতে পারেন।
SELECT database_name, schema_name, relation_name, column_name FROM g_columnar_recommended_columns;
SELECT relation_name,column_name,column_type,status,size_in_bytes from g_columnar_columns;
প্রত্যাশিত আউটপুট:
quickstart_db=# SELECT database_name, schema_name, relation_name, column_name FROM g_columnar_recommended_columns; database_name | schema_name | relation_name | column_name ---------------+-------------+---------------+------------- (0 rows) Time: 0.447 ms quickstart_db=# select relation_name,column_name,column_type,status,size_in_bytes from g_columnar_columns; relation_name | column_name | column_type | status | size_in_bytes ---------------+-------------+-------------+--------+--------------- (0 rows) Time: 0.556 ms quickstart_db=#
ম্যানুয়াল কলামার স্টোর জনসংখ্যা
আমরা ম্যানুয়ালি SQL ফাংশন ব্যবহার করে কলামার ইঞ্জিন স্টোরে কলাম যোগ করতে পারি বা ইনস্ট্যান্স শুরু হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে লোড করার জন্য ইনস্ট্যান্স ফ্ল্যাগে প্রয়োজনীয় সত্তা নির্দিষ্ট করতে পারি।
google_columnar_engine_add SQL ফাংশন ব্যবহার করার আগের মতো একই কলাম যোগ করা যাক।
PSQL অধিবেশন সম্পাদনে:
SELECT google_columnar_engine_add(relation => 'insurance_producers_licensed_in_iowa', columns => 'city,expirydate,loa_has_ah');
এবং আমরা একই g_columnar_columns ভিউ ব্যবহার করে ফলাফল যাচাই করতে পারি:
SELECT relation_name,column_name,column_type,status,size_in_bytes from g_columnar_columns;
প্রত্যাশিত আউটপুট:
quickstart_db=# SELECT relation_name,column_name,column_type,status,size_in_bytes from g_columnar_columns;
relation_name | column_name | column_type | status | size_in_bytes
--------------------------------------+-------------+-------------+--------+---------------
insurance_producers_licensed_in_iowa | city | text | Usable | 664231
insurance_producers_licensed_in_iowa | expirydate | timestamp | Usable | 212434
insurance_producers_licensed_in_iowa | loa_has_ah | text | Usable | 211734
(3 rows)
Time: 0.692 ms
quickstart_db=#
আপনি যাচাই করতে পারেন যে কলামার স্টোরটি আগের মতো একই ক্যোয়ারী চালিয়ে এবং এক্সিকিউশন প্ল্যান পরীক্ষা করে এটি ব্যবহার করেছে:
EXPLAIN (ANALYZE,SETTINGS,BUFFERS)
SELECT city, count(*)
FROM insurance_producers_licensed_in_iowa
WHERE loa_has_ah ='Yes' and expirydate > now() + interval '6 MONTH'
GROUP BY city ORDER BY count(*) desc limit 5;
psql সেশন থেকে প্রস্থান করুন:
exit
আমরা যদি AlloyDB Omni ধারকটি পুনরায় চালু করি তবে আমরা দেখতে পাব যে সমস্ত কলামার তথ্য হারিয়ে গেছে।
শেল সেশনে কার্যকর করুন:
sudo docker stop my-omni
sudo docker start my-omni
5-10 সেকেন্ড অপেক্ষা করুন এবং চালান:
psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db -c "SELECT relation_name,column_name,column_type,status,size_in_bytes from g_columnar_columns"
প্রত্যাশিত আউটপুট:
student@omni01:~$ psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db -c "SELECT relation_name,column_name,column_type,status,size_in_bytes from g_columnar_columns" relation_name | column_name | column_type | status | size_in_bytes ---------------+-------------+-------------+--------+--------------- (0 rows)
পুনঃসূচনা করার সময় কলামগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরুদ্ধার করতে আমরা সেগুলিকে আমাদের AlloyDB Omni প্যারামিটারে ডাটাবেস পতাকা হিসাবে যুক্ত করতে পারি। আমরা google_columnar_engine.relations='quickstart_db.public.insurance_producers_licensed_in_iowa(city,expirydate,loa_has_ah)' পতাকা যোগ করছি এবং কন্টেইনারটি পুনরায় চালু করছি।
শেল সেশনে কার্যকর করুন:
sudo docker exec my-omni /bin/bash -c "echo google_columnar_engine.relations=\'quickstart_db.public.insurance_producers_licensed_in_iowa\(city,expirydate,loa_has_ah\)\' >>/var/lib/postgresql/data/postgresql.conf"
sudo docker stop my-omni
sudo docker start my-omni
এবং এর পরে আমরা দেখতে পাচ্ছি যে কলামগুলি স্টার্টআপের পরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কলামার স্টোরে যুক্ত হয়েছে।
5-10 সেকেন্ড অপেক্ষা করুন এবং চালান:
psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db -c "SELECT relation_name,column_name,column_type,status,size_in_bytes from g_columnar_columns"
প্রত্যাশিত আউটপুট:
student@omni01:~$ psql -h localhost -U postgres -d quickstart_db -c "SELECT relation_name,column_name,column_type,status,size_in_bytes from g_columnar_columns"
relation_name | column_name | column_type | status | size_in_bytes
--------------------------------------+-------------+-------------+--------+---------------
insurance_producers_licensed_in_iowa | city | text | Usable | 664231
insurance_producers_licensed_in_iowa | expirydate | timestamp | Usable | 212434
insurance_producers_licensed_in_iowa | loa_has_ah | text | Usable | 211734
(3 rows)
8. পরিবেশ পরিষ্কার করুন
এখন আমরা আমাদের AlloyDB Omni VM ধ্বংস করতে পারি
GCE VM মুছুন
ক্লাউড শেল চালান:
export GCEVM=omni01
export ZONE=us-central1-a
gcloud compute instances delete $GCEVM \
--zone=$ZONE \
--quiet
প্রত্যাশিত কনসোল আউটপুট:
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ export GCEVM=omni01
export ZONE=us-central1-a
gcloud compute instances delete $GCEVM \
--zone=$ZONE \
--quiet
Deleted
9. অভিনন্দন
কোডল্যাব সম্পূর্ণ করার জন্য অভিনন্দন।
আমরা কভার করেছি কি
- Google ক্লাউডে GCE VM-এ AlloyDB Omni কীভাবে স্থাপন করবেন
- কিভাবে AlloyDB Omni এর সাথে সংযোগ করতে হয়
- কিভাবে AlloyDB Omni এ ডেটা লোড করবেন
- কলামার ইঞ্জিন কিভাবে সক্ষম করবেন
- স্বয়ংক্রিয় মোডে কলামার ইঞ্জিন কীভাবে পরীক্ষা করবেন
- কলামার স্টোর ম্যানুয়ালি কিভাবে পপুলেট করবেন
আপনি ডকুমেন্টেশনে কলামার ইঞ্জিনের সাথে কাজ করার বিষয়ে আরও পড়তে পারেন।
10. সমীক্ষা
আউটপুট: