1. บทนำ
ใน Codelab นี้ คุณจะใช้โมเดล Gemini Pro เพื่อทำการวิเคราะห์ความเห็นเกี่ยวกับรีวิวผลิตภัณฑ์ด้วย ABAP SDK สำหรับ Google Cloud เราจะดำเนินการตามขั้นตอนในการตั้งค่าการตรวจสอบสิทธิ์เพื่อเข้าถึง Google Cloud Vertex AI API โดยใช้โทเค็นเมื่อระบบ SAP โฮสต์อยู่บนอินสแตนซ์ VM ของ Compute Engine
บริการที่ใช้มีดังนี้
- Compute Engine
- บริการเครือข่าย
- Cloud Shell
- Vertex AI
สิ่งที่คุณจะสร้าง
คุณจะดำเนินการต่อไปนี้
- กำหนดค่า ABAP SDK ที่ติดตั้งในระบบ SAP เพื่อเชื่อมต่อกับ Google APIs
- สร้างโปรแกรมรายงานตัวอย่างเพื่อโทรหา Gemini AI และทำการวิเคราะห์ความเห็นเกี่ยวกับรีวิวผลิตภัณฑ์
2. ข้อกำหนด
- เบราว์เซอร์ เช่น Chrome หรือ Firefox
- โปรเจ็กต์ Google Cloud ที่เปิดใช้การเรียกเก็บเงินหรือสร้างบัญชีทดลองใช้ฟรี 90 วันสำหรับ Google Cloud Platform
- ติดตั้ง SAP GUI (Windows หรือ Java) ในระบบแล้ว หากติดตั้ง SAP GUI ไว้ในระบบแล้ว ให้เชื่อมต่อกับ SAP โดยใช้ที่อยู่ IP ภายนอกของ VM เป็น IP ของแอปพลิเคชัน หากคุณใช้ Mac คุณสามารถติดตั้ง SAP GUI สำหรับ Java ที่มีอยู่ในลิงก์นี้
3. ก่อนเริ่มต้น
- ในคอนโซล Google Cloud ในหน้าตัวเลือกโปรเจ็กต์ ให้เลือกหรือสร้างโปรเจ็กต์ Google Cloud (เช่น
abap-sdk-poc). - ตรวจสอบว่าเปิดใช้การเรียกเก็บเงินสำหรับโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์แล้ว ดูวิธีตรวจสอบว่าเปิดใช้การเรียกเก็บเงินในโปรเจ็กต์แล้ว โปรดข้ามขั้นตอนนี้หากคุณใช้บัญชีทดลองใช้ฟรี 90 วัน
- คุณจะใช้ Cloud Shell ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมบรรทัดคำสั่งที่ทำงานใน Google Cloud คลิกเปิดใช้งาน Cloud Shell ที่มุมขวาบนจาก Cloud Console:
- ตรวจสอบว่าเปิดใช้ API ที่จำเป็นทั้งหมด (AM Service Account Credentials API, Vertex AI API) แล้ว
- เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบสิทธิ์สำหรับบัญชีของคุณและตั้งค่าโปรเจ็กต์เริ่มต้นเป็น
abap-sdk-pocระบบใช้โซนus-west4-bเป็นตัวอย่าง หากจำเป็น โปรดเปลี่ยนโปรเจ็กต์และโซนในคำสั่งต่อไปนี้ตามที่ต้องการ
gcloud auth login
gcloud config set project abap-sdk-poc
gcloud config set compute/zone us-west4-b
PROJECT_NAME=abap-sdk-poc
REGION=us-west4
ZONE=us-west4-b
- โปรดตรวจสอบว่าคุณมีสิทธิ์เข้าถึงระบบ SAP ที่มี ABAP SDK สำหรับ Google Cloud ที่ติดตั้งด้วยข้อมูล SAP EPM
- คุณสามารถดูที่ Codelab " ติดตั้งช่วงทดลองใช้ ABAP Platform บน Google Cloud Platform และติดตั้ง ABAP SDK" เพื่อตั้งค่าระบบใหม่
4. สร้างบัญชีบริการและตั้งค่าบทบาทของผู้ใช้ Vertex AI
- เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อสร้างบัญชีบริการ (หากยังไม่ได้สร้าง)
gcloud iam service-accounts create abap-sdk-dev \
--description="ABAP SDK Dev Account" \
--display-name="ABAP SDK Dev Account"
- เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อกำหนดบทบาทผู้ใช้ Vertex AI
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_NAME \
--member=serviceAccount:abap-sdk-codelabs@$PROJECT_NAME.iam.gserviceaccount.com \
--role=roles/aiplatform.user
5. กำหนดค่าคีย์ไคลเอ็นต์
เข้าสู่ระบบระบบ SAP หากคุณใช้ระบบที่จัดสรรโดย Codelab " ติดตั้งช่วงทดลองใช้แพลตฟอร์ม ABAP บน Google Cloud Platform และติดตั้ง ABAP SDK" จากนั้นจึงใช้ชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านที่จัดสรรเป็นค่าเริ่มต้นเพื่อเข้าสู่ระบบ
- ใน SAP GUI ให้ป้อนรหัสธุรกรรม SPRO
- คลิก SAP หมายเลขอ้างอิง IMG
- คลิก ABAP SDK สําหรับ Google Cloud > การตั้งค่าพื้นฐาน > กำหนดค่าคีย์ไคลเอ็นต์
- คลิกข้อมูลใหม่
- ป้อนค่าในช่องต่อไปนี้
ฟิลด์ | คำอธิบาย |
ชื่อคีย์ Google Cloud | ABAP_SDK_DEMO |
ชื่อบัญชีบริการ Google Cloud | abap-sdk-dev@abap-sdk-poc.iam.gserviceaccount.com |
ขอบเขตของ Google Cloud | https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform |
ตัวระบุโปรเจ็กต์ Google Cloud | abap-sdk-poc |
คลาสการให้สิทธิ์ | /GOOG/CL_AUTH_GOOGLE |
เว้นช่องอื่นๆ ว่างไว้
6. สร้างปลายทาง RFC
สร้างปลายทาง RFC สำหรับข้อมูลเข้าสู่ระบบ IAM และ Vertex AI API โดยใช้รหัสธุรกรรม SM59 หากจำเป็น โปรดไปที่นี่เพื่อดูขั้นตอนโดยละเอียดในการสร้างปลายทาง RFC
ชื่อปลายทาง RFC | โฮสต์เป้าหมาย (ปลายทาง API) | หมายเหตุ |
ZGOOG_IAMCREDENTIALS |
| ปลายทาง RFC นี้กำหนดเป้าหมาย IAM API |
ZGOOG_VERTEX_AI |
| ปลายทาง RFC นี้กำหนดเป้าหมายไปยังปลายทาง Vertex AI API us-central1 |
- ในแท็บการตั้งค่าทางเทคนิค ให้ป้อนรายละเอียดต่อไปนี้สำหรับปลายทาง ZGOOG_IAMCREDENTIALS
- ในแท็บการตั้งค่าทางเทคนิค ให้ป้อนรายละเอียดต่อไปนี้สำหรับปลายทาง ZGOOG_VERTEX_AI
- สำหรับช่องใบรับรอง SSL โปรดตรวจสอบว่าได้เลือกตัวเลือกไคลเอ็นต์ SSL เริ่มต้น (มาตรฐาน) สำหรับทั้งปลายทาง RFC
7. กำหนดค่าการแมปบริการ
หากต้องการกำหนดค่าตารางการแมปบริการสำหรับ IAM API และ Vertex AI API ให้ทําตามขั้นตอนต่อไปนี้
- ใน SAP GUI ให้ป้อนรหัสธุรกรรม SPRO
- คลิก SAP หมายเลขอ้างอิง IMG
- คลิก ABAP SDK สําหรับ Google Cloud > การตั้งค่าพื้นฐาน > กำหนดค่าการจับคู่บริการ
- คลิกข้อมูลใหม่สำหรับข้อมูลเข้าสู่ระบบ IAM และ Vertex AI API แล้วอัปเดตปลายทาง RFC ดังที่แสดงด้านล่าง
8. ตรวจสอบการกำหนดค่า
โปรดทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบการกำหนดค่าการตรวจสอบสิทธิ์
- ใน SAP GUI ให้ป้อนรหัสธุรกรรม SPRO
- คลิก SAP หมายเลขอ้างอิง IMG
- คลิก ABAP SDK สําหรับ Google Cloud > ยูทิลิตี > ตรวจสอบการกำหนดค่าการตรวจสอบสิทธิ์
- ป้อนชื่อคีย์ไคลเอ็นต์เป็น
ABAP_SDK_DEMO - คลิกดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่ากำหนดค่าขั้นตอนโดยรวมสำเร็จแล้วหรือไม่
- เครื่องหมายถูกสีเขียวในคอลัมน์ "ผลลัพธ์" แสดงว่าขั้นตอนการกำหนดค่าทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์แล้ว
9. ศึกษาข้อมูลรีวิวผลิตภัณฑ์
ช่วงทดลองใช้แพลตฟอร์ม ABAP ได้รับการติดตั้งไว้ล่วงหน้าพร้อมกับ SAP Enterprise Procurement Model (EPM) ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันแบบครบวงจรที่ SAP จัดเตรียมไว้ให้เพื่อการสาธิตและการทดสอบ รีวิวผลิตภัณฑ์ที่จะใช้ในการวิเคราะห์ความเห็นได้รับการจัดเก็บไว้ในตาราง SNWD_REV_ITEM
คุณสามารถดูข้อมูลในตารางโดยใช้ Tcode: SE16 เราจะใช้ข้อความตัวอย่างจากช่อง "RATING_TEXT"
หรือคุณสามารถดูข้อมูลโดยเข้าถึงแอปพลิเคชัน "Manager Products" ก็ได้ จาก Fiori Launchpad (TCode: /UI2/FLP)
ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงรายการผลิตภัณฑ์
คลิกผลิตภัณฑ์เพื่อดูคะแนนผลิตภัณฑ์และตัวอย่างรีวิว
ในส่วนถัดไป เราจะใช้ตัวอย่างรีวิวผลิตภัณฑ์เหล่านี้ในการวิเคราะห์ความเห็นโดยใช้ Google LLM
10. วิเคราะห์ความรู้สึกโดยใช้ Vertex AI Studio
- เปิดแดชบอร์ด Vertex AI แล้วเลือกภาษาในส่วน Vertex AI Studio
- สร้างข้อความแจ้งข้อความใหม่
- ยืนยันการเลือกโมเดล Gemini Pro
- ป้อนพรอมต์ต่อไปนี้ในเครื่องมือแก้ไขเพื่อแนะนำโมเดลให้วิเคราะห์ความพึงพอใจของลูกค้าในรีวิวผลิตภัณฑ์
- คลิกส่งเพื่อสร้างคำตอบจากโมเดล
พรอมต์:
What's the Customer sentiment in the below product review
Horrible! Unsatisfied in every way! The description is wrong. I sent it back. I want my money back! It is so horrible that I can't even believe it! Too expensive for what I received. I'd expect a little more durability. No instructions included for use or installation. I'm actually really surprised by the positive reviews, which I relied on when ordering. Called customer service..no answer. Looks better than it works. The Worst I have ever seen! Honestly I have no clue what you had in mind when choosing to offer this product. Not sure if I should even post one star.... It broke after 1 day. Poor Quality. Didn't work, that is why I cannot recommend this product.
ข้อมูลรีวิวจากตาราง "SNWD_REV_ITEM" สามารถใช้เพื่อทดสอบโมเดลที่มีข้อความแจ้งเพิ่มเติม
11. สร้างโปรแกรมรายงานเพื่อเรียกใช้โมเดล Gemini Pro
ในขั้นตอนนี้ เราจะเรียกใช้โมเดล Gemini Pro จาก ABAP เพื่อทำการวิเคราะห์ความเห็นของรีวิวผลิตภัณฑ์ โปรแกรมจะเลือกรีวิวผลิตภัณฑ์สูงสุด 10 รายการและใช้ ABAP SDK เพื่อเรียกใช้โมเดล Gemini Pro เพื่อพิจารณาความพึงพอใจต่อรีวิวเพื่อจุดประสงค์ในการสาธิต จากการวิเคราะห์ โมเดลอาจแสดงค่าต่างๆ เช่น "เชิงบวก" "เชิงลบ" "เฉยๆ" หรือ "ผสม"
- ลงชื่อเข้าสู่ระบบ SAP
- ไปที่รหัสธุรกรรม SE38 และสร้างรายการรายงานโดยใช้ชื่อ ZSENTIMENT_ANALYSIS
- ในป๊อปอัปที่เปิดขึ้น ให้ระบุรายละเอียดดังที่แสดงด้านล่าง แล้วคลิกบันทึก
- ในป๊อปอัปถัดไป ให้เลือก Local Object หรือระบุชื่อแพ็กเกจตามความเหมาะสม
REPORT zsentiment_analysis.
DATA lo_client TYPE REF TO /goog/cl_aiplatform_v1.
DATA lv_p_projects_id TYPE string.
DATA lv_p_locations_id TYPE string.
DATA lv_p_publishers_id TYPE string.
DATA lv_p_models_id TYPE string.
DATA ls_input TYPE /goog/cl_aiplatform_v1=>ty_726.
DATA ls_output TYPE /goog/cl_aiplatform_v1=>ty_727.
DATA lv_ret_code TYPE i.
DATA lv_err_text TYPE string.
DATA ls_err_resp TYPE /goog/err_resp.
DATA lv_msg TYPE string.
DATA lo_exception TYPE REF TO /goog/cx_sdk.
DATA es_raw TYPE string.
TYPES:
BEGIN OF t_reviews,
product_id TYPE snwd_product_id,
sentiment TYPE string,
rating_text TYPE snwd_rating_text,
END OF t_reviews.
DATA lt_reviews TYPE STANDARD TABLE OF t_reviews WITH DEFAULT KEY.
FIELD-SYMBOLS <fs_review> TYPE t_reviews.
TRY.
" Open HTTP Connection
lo_client = NEW #( iv_key_name = 'ABAP_SDK_DEMO' ).
" Populate relevant parameters
lv_p_projects_id = lo_client->gv_project_id.
lv_p_locations_id = 'us-central1'.
lv_p_publishers_id = 'google'.
lv_p_models_id = 'gemini-1.0-pro'.
SELECT a~product_id AS product_id c~rating_text
FROM ( ( snwd_pd AS a
INNER JOIN snwd_rev_head AS b ON a~node_key = b~entity_key )
INNER JOIN snwd_rev_item AS c ON b~node_key = c~parent_key )
INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE lt_reviews UP TO 10 ROWS.
LOOP AT lt_reviews ASSIGNING <fs_review>.
" Construct the prompt
DATA(lv_prompt) = |DO NOT EXPLAIN and your response should not have more than one word.| &&
|Classify the overall sentiment of this product review as ONLY ONE of| &&
| the following: Positive, Negative, Neutral, or Mixed.| &&
cl_abap_char_utilities=>newline &&
<fs_review>-rating_text.
" Set the Model Parameters and Prompt
ls_input = VALUE #( generation_config = VALUE #( max_output_tokens = 10
temperature = '0.2'
top_p = '0.8'
top_k = '40' )
contents = VALUE #( ( role = 'user'
parts = VALUE #( ( text = lv_prompt ) ) ) ) ).
" Call Gemini Pro to identify sentiments.
lo_client->generate_content_models( EXPORTING iv_p_projects_id = lv_p_projects_id
iv_p_locations_id = lv_p_locations_id
iv_p_publishers_id = lv_p_publishers_id
iv_p_models_id = lv_p_models_id
is_input = ls_input
IMPORTING
es_output = ls_output
ev_ret_code = lv_ret_code
ev_err_text = lv_err_text
es_err_resp = ls_err_resp ).
IF lo_client->is_success( lv_ret_code ) = abap_true.
LOOP AT ls_output-candidates INTO DATA(ls_candidate).
LOOP AT ls_candidate-content-parts INTO DATA(ls_part).
<fs_review>-sentiment = ls_part-text.
EXIT.
ENDLOOP.
EXIT.
ENDLOOP.
ELSE.
MESSAGE lv_err_text TYPE 'E'.
ENDIF.
ENDLOOP.
cl_demo_output=>display( lt_reviews ).
" Close HTTP Connection
lo_client->close( ).
CATCH /goog/cx_sdk INTO lo_exception.
lv_msg = lo_exception->get_text( ).
MESSAGE lv_msg TYPE 'E'.
ENDTRY.
- เรียกใช้โปรแกรมเพื่อดูการวิเคราะห์ความเห็นสำหรับข้อความรีวิว
12. ขอแสดงความยินดี
ยินดีด้วย คุณได้พัฒนาโปรแกรมตัวอย่างสำหรับวิเคราะห์ความเห็นด้วย Gemini Pro AI กับ ABAP SDK สำหรับ Google Cloud เรียบร้อยแล้ว
13. ล้างข้อมูล
หากไม่ต้องการใช้งาน Codelab เพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับ ABAP SDK สำหรับ Google Cloud ต่อ โปรดทําการล้างข้อมูลต่อ
ลบโปรเจ็กต์
- ลบโปรเจ็กต์ Google Cloud โดยทำดังนี้
gcloud projects delete abap-sdk-poc
ลบทรัพยากรแต่ละรายการ
- ลบรายการการกำหนดค่าคีย์ไคลเอ็นต์โดยไปที่ IMG > Google Cloud > การตั้งค่าพื้นฐาน > กำหนดค่าคีย์ไคลเอ็นต์
- ลบรายการการกำหนดค่าการจับคู่บริการโดยไปที่ IMG > Google Cloud > การตั้งค่าพื้นฐาน > กำหนดค่าคีย์ไคลเอ็นต์
- ลบปลายทาง RFC ZGOOG_IAMCREDENTIALS และ ZGOOG_VERTEX_AI
- ลบโปรแกรมรายงาน
ZSENTIMENT_ANALYSIS. - ลบบัญชีบริการ
gcloud iam service-accounts delete \
abap-sdk-dev@abap-sdk-poc.iam.gserviceaccount.com