1. 概览
本实验将向您介绍如何使用Pulumi（一种基础架构即代码工具）预配和管理 Google Cloud 资源。
学习内容
在本实验中，您将学习如何完成以下操作：
- 安装和配置 Pulumi
- 编写 YAML 程序以在 Google Cloud 上对您的基础架构进行建模
- 使用 Pulumi 预配和管理 Cloud 资源
- 使用 pulumi convert 将 YAML 程序转换为 Python 程序
2. 设置和要求
自定进度的环境设置
- 登录 Google Cloud 控制台，然后创建一个新项目或重复使用现有项目。如果您还没有 Gmail 或 Google Workspace 账号，则必须创建一个。
- 项目名称是此项目参与者的显示名称。它是 Google API 尚未使用的字符串。您可以随时更新。
- 项目 ID 在所有 Google Cloud 项目中是唯一的，并且是不可变的（一经设置便无法更改）。Cloud 控制台会自动生成一个唯一字符串；通常情况下，您无需关注该字符串。在大多数 Codelab 中，您都需要引用项目 ID（它通常标识为
PROJECT_ID）。如果您不喜欢生成的 ID，可以再随机生成一个 ID。或者，您也可以尝试自己的项目 ID，看看是否可用。完成此步骤后便无法更改该 ID，并且该 ID 在项目期间会一直保留。 - 此外，还有第三个值，即部分 API 使用的项目编号，供您参考。如需详细了解所有这三个值，请参阅文档。
- 接下来，您需要在 Cloud 控制台中启用结算功能，以便使用 Cloud 资源/API。运行此 Codelab 应该不会产生太多的费用（如果有费用的话）。若要关闭资源以避免产生超出本教程范围的结算费用，您可以删除自己创建的资源或删除整个项目。Google Cloud 的新用户符合参与 $300 USD 免费试用计划的条件。
3. 基础架构设置
安装和配置 Pulumi
在 Cloud Shell 中，运行以下命令安装 Pulumi
curl -fsSL https://get.pulumi.com | sh
将 Pulumi 添加到路径，然后查看 Pulumi 中的帮助消息
export PATH=${PATH}:~/.pulumi/bin
# view the help message to verify pulumi runs
pulumi -h
运行以下命令以设置项目 ID 并授予访问权限。您需要按照命令提供的说明操作
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud auth application-default login
在 Cloud Shell 中，创建一个 GCS 存储分区并将其用作后端
gsutil mb gs://pulumi-${PROJECT_ID}
pulumi login gs://pulumi-${PROJECT_ID}
创建新项目
在 Cloud Shell 中，创建项目根目录
mkdir pulumi-lab && cd pulumi-lab
定义项目文件（Pulumi 的入口点）
cat <<EOT > Pulumi.yaml
name: pulumi-lab
description: Try Pulumi
runtime: yaml
main: yaml-repo/
EOT
定义 YAML 资源
创建目录以存放 YAML 格式的云资源定义
mkdir yaml-repo
使用以下资源定义创建文件 yaml-repo/Pulumi.yaml
- 存储桶
- IAM 绑定
- 一个字符串为“Hello World!”的文本对象
- 一些输出
resources:
# Create a GCP resource (Storage Bucket)
my-bucket:
type: gcp:storage:Bucket
properties:
location: US
website:
mainPageSuffix: index.html
uniformBucketLevelAccess: true
my-bucket-binding:
type: gcp:storage:BucketIAMBinding
properties:
bucket: ${my-bucket.name}
role: "roles/storage.objectViewer"
members: ["allUsers"]
index-object:
type: gcp:storage:BucketObject
properties:
bucket: ${my-bucket}
source:
fn::stringAsset: Hello World!
outputs:
bucketName: ${my-bucket.url}
部署资源
初始化和配置堆栈
export PULUMI_CONFIG_PASSPHRASE=pulumi-lab
pulumi stack init dev
pulumi config set gcp:project $PROJECT_ID
检查堆栈配置，您应该会看到键 gcp:project，其值为您的项目 ID
pulumi config
此时，目录结构应如下所示
├── Pulumi.dev.yaml
├── Pulumi.yaml
└── yaml-repo
└── Pulumi.yaml
部署堆栈
pulumi up
此命令会评估您的计划，并确定要进行的资源更新。首先，系统会显示一个预览，其中简要说明了使用
（输出）
Previewing update (dev):
Downloading plugin gcp v6.44.0: 45.69 MiB / 45.69 MiB [=============] 100.00% 1s
Type Name Plan
+ pulumi:pulumi:Stack pulumi-lab-dev create
+ ├─ gcp:storage:Bucket my-bucket create
+ ├─ gcp:storage:BucketObject index-object create
+ └─ gcp:storage:BucketIAMBinding my-bucket-binding create
Outputs:
bucketName: output<string>
Resources:
+ 4 to create
Do you want to perform this update? [Use arrows to move, type to filter]
yes
> no
details
选择是，系统便会预配资源。输出应如下所示：
Do you want to perform this update? yes
Updating (dev):
Type Name Status
+ pulumi:pulumi:Stack pulumi-lab-dev created (3s)
+ ├─ gcp:storage:Bucket my-bucket created (1s)
+ ├─ gcp:storage:BucketObject index-object created (0.78s)
+ └─ gcp:storage:BucketIAMBinding my-bucket-binding created (5s)
Outputs:
bucketName: "gs://my-bucket-874aa08"
Resources:
+ 4 created
Duration: 11s
运行以下命令将输出定义的输出
pulumi stack output
运行以下命令验证更改
gsutil ls $(pulumi stack output bucketName)
输出将如下所示：
（输出）
gs://my-bucket-11a9046/index-object-77a5d80
4. 将 YAML 转换为 Python
我们将上述示例转换为 Pulumi Python 程序
pulumi convert --language python --out ./py-repo
检查在 py-repo 中生成的代码
cat py-repo/__main__.py
（输出）
import pulumi
import pulumi_gcp as gcp
my_bucket = gcp.storage.Bucket("my-bucket",
location="US",
website=gcp.storage.BucketWebsiteArgs(
main_page_suffix="index.html",
),
uniform_bucket_level_access=True)
my_bucket_binding = gcp.storage.BucketIAMBinding("my-bucket-binding",
bucket=my_bucket.name,
role="roles/storage.objectViewer",
members=["allUsers"])
index_object = gcp.storage.BucketObject("index-object",
bucket=my_bucket.id,
source=pulumi.StringAsset("Hello World!"))
pulumi.export("bucketName", my_bucket.url)
.......
激活 Python 虚拟环境
source py-repo/bin/activate
更新 Pulumi.yaml 项目文件以指向 Python 程序。请注意，运行时和主条目已更改
cat <<EOT > Pulumi.yaml
name: pulumi-lab
description: Try Pulumi
runtime: python
main: py-repo/
EOT
尝试重新部署堆栈，然后选择是
pulumi up
应该不会有任何变化，并且输出应如下所示
（输出）
Previewing update (dev):
Type Name Plan
pulumi:pulumi:Stack pulumi-lab-dev
Resources:
4 unchanged
Do you want to perform this update? yes
Updating (dev):
Type Name Status
pulumi:pulumi:Stack pulumi-lab-dev
Outputs:
bucketName: "gs://my-bucket-c2b49ad"
Resources:
4 unchanged
Duration: 6s
5. 删除资源
删除创建的资源
pulumi destroy
您的确认信息将如下所示：
Previewing update (dev):
Type Name Plan
pulumi:pulumi:Stack pulumi-lab-dev
Resources:
4 unchanged
Do you want to perform this update? [Use arrows to move, type to filter]
yes
> no
details
Do you want to perform this destroy? yes
Destroying (dev):
Type Name Status
- pulumi:pulumi:Stack pulumi-lab-dev deleted
- ├─ gcp:storage:BucketIAMBinding my-bucket-binding deleted (5s)
- ├─ gcp:storage:BucketObject index-object deleted (1s)
- └─ gcp:storage:Bucket my-bucket deleted (0.73s)
Outputs:
- bucketName: "gs://my-bucket-874aa08"
Resources:
- 4 deleted
Duration: 10s
6. 恭喜！
恭喜，您已完成此实验！