تستخدم Google تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لترجمة المحتوى إلى لغتك المفضّلة، وقد تتضمّن بعض الأخطاء.

‫Spanner وBigQuery: درع الدفاع عن الاحتيال في الوقت الفعلي

1. مقدمة

مرحبًا بك في الخلفية البرمجية للعبة Petverse، وهي لعبة متعددة اللاعبين على الإنترنت، حيث ينشئ اللاعبون صورًا رمزية للحيوانات ويستكشفون العالم ويتداولون العملات داخل اللعبة.

مؤخرًا، تعرّض اقتصاد اللعبة للتهديد. يتم سحب مبالغ ضخمة من حسابات لاعبي Dog الأثرياء، وتحويلها بالكامل إلى أسهم تونة مميزة. نشتبه في مجموعة من "قطط روبن هود" التي تسرق من الكلاب الغنية لإطعام القطط الفقيرة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ درعًا دفاعيًا ضد الاحتيال في الوقت الفعلي للقبض على زعيم العصابة وشبكة برامج التتبُّع الآلية. ستتعرّف على كيفية دمج البيانات التشغيلية في Spanner مع الإحصاءات في BigQuery لرصد أنماط الاحتيال المعقّدة والتحقيق فيها باستخدام الرسم البياني (GQL) وطلبات البحث الارتباطية.

الإجراءات التي ستنفذّها

رصد قيمة شاذة في مصدر بيانات في الوقت الفعلي باستخدام طلبات البحث المتواصلة في BigQuery وإرسالها إلى Spanner
التحقيق في شبكة الاحتيال باستخدام Spanner Graph لتتبُّع العلاقات المالية
تحديد حسابات برامج التتبُّع باستخدام البحث بالمتّجهات في Spanner للعثور على أوصاف ملفات شخصية مشابهة
الكشف عن مخطط التنسيق باستخدام BigQuery Graph لتحليل سجلات الاتصالات الضخمة

المتطلبات

مشروع على Google Cloud مع تفعيل الفوترة
معرفة أساسية بلغة SQL وأوامر Terminal ولغة Python
قد تحتاج إلى حساب على GitHub (تتم استضافة الرمز على GitHub).

الجمهور: المطوّرون ومهندسو البيانات والمهندسون المعماريون من المستوى المتوسط

المدة الإجمالية المقدَّرة: من 45 إلى 60 دقيقة

تقدير التكلفة: من المفترض أن تكون تكلفة الموارد التي تم إنشاؤها في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز أقل من 5 دولار أمريكي.

2. قبل البدء / الإعداد

إنشاء مشروع على Google Cloud أو اختياره

يجب أن يكون لديك مشروع على Google Cloud مع تفعيل الفوترة لاستخدام الخدمات المطلوبة في هذا التمرين العملي.

في Google Cloud Console، اختَر مشروعًا على السحابة الإلكترونية على Google Cloud أو أنشِئه في صفحة اختيار المشاريع.
تأكَّد من تفعيل الفوترة لمشروعك على السحابة الإلكترونية. كيفية التأكّد من تفعيل الفوترة
ابحث عن رقم تعريف مشروعك من الصفحة الرئيسية في Cloud Console

الصفحة الرئيسية في Cloud Console

بدء Cloud Shell

ستستخدم Google Cloud Shell كبيئة تنفيذ. تأتي Cloud Shell مثبّتة مسبقًا مع gcloud وgit وأدوات أخرى ستحتاج إليها.

انتقِل إلى Google Cloud Shell.
انقر على تفويض إذا طُلب منك ذلك.
تأكَّد من أنّك تعمل في مشروعك من خلال ضبط متغيّر البيئة في وحدة Cloud Shell الطرفية:

export PROJECT_ID=<YOUR_PROJECT_ID>
gcloud config set project $PROJECT_ID

‫Cloud Shell: استخدام gcloud config لضبط المشروع

تفعيل واجهات برمجة التطبيقات اللازمة

شغِّل الأمر التالي لتفعيل واجهات برمجة التطبيقات لكل من Spanner وBigQuery وVertex AI:

gcloud services enable spanner.googleapis.com \
    bigquery.googleapis.com \
    aiplatform.googleapis.com \
    run.googleapis.com

إنشاء نسخة طبق الأصل من المستودع

استنسِخ المستودع الذي يحتوي على الرمز البرمجي للتطبيق والمخططات النموذجية:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-spanner-samples.git
cd cloud-spanner-samples/spanner-bq-fraud-defense

3- توفير البنية الأساسية

ستقوم الآن بإعداد مستودع البيانات في BigQuery وقاعدة البيانات التشغيلية في Spanner.

إعداد مجموعة بيانات BigQuery والاتصال

ستحلّل BigQuery بيانات القياس عن بُعد من اللعبة.

في وحدة التحكّم في Google Cloud Shell، نفِّذ الأوامر التالية للتأكّد من أنّ رقم تعريف مشروعك لا يزال مضبوطًا:

export PROJECT_ID=<YOUR_PROJECT_ID>
gcloud config set project $PROJECT_ID

أنشئ مجموعة بيانات game_analytics في BigQuery:

bq mk -d --location=US game_analytics

أنشئ اتصالاً للربط بحِزم Storage و(اختياريًا) بـ Spanner:

bq mk --connection --location=US --project_id=$PROJECT_ID \
    --connection_type=CLOUD_RESOURCE unicorn-connection

أنشئ المخططات للجداول GameplayTelemetry وAccountSignals وPlayers وChatLogs باستخدام ملف المخطط:

bq query --use_legacy_sql=false < bq_schema.sql

إعداد Spanner

ستتولى Google Cloud Spanner معالجة المعاملات التشغيلية في الوقت الفعلي. في هذا التمرين، سنستخدم مثيلاً منخفض التكلفة يتضمّن 100 وحدة معالجة (PU).

أنشئ مثيل Spanner:

gcloud spanner instances create game-instance \
    --config=regional-us-central1 \
    --description="Game Instance" \
    --processing-units=100 \
    --edition=ENTERPRISE

أنشئ قاعدة بيانات Spanner‏ game-db:

gcloud spanner databases create game-db --instance=game-instance

عدِّل مخطط Spanner باستخدام جداول التطبيق (Players وTransactions وAccountSignals) والرسم البياني للسمات (PlayerNetwork):

gcloud spanner databases ddl update game-db --instance=game-instance --ddl-file=spanner_schema.sql

أنشئ AvatarSearchIndex للبحث المتعدّد الوسائط عن المتجهات:

gcloud spanner databases ddl update game-db --instance=game-instance \
    --ddl="CREATE SEARCH INDEX AvatarSearchIndex ON Players(AvatarDescriptionTokens)"

استيراد البيانات إلى BigQuery

استورِد البيانات التجريبية إلى BigQuery:

bq load --source_format=AVRO game_analytics.GameplayTelemetry gs://sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/GameplayTelemetry
bq load --source_format=AVRO game_analytics.AccountSignals gs://sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/AccountSignals
bq load --source_format=AVRO game_analytics.Players gs://sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/Players
bq load --source_format=AVRO game_analytics.ChatLogs gs://sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/ChatLogs

انتقِل إلى وحدة تحكّم BigQuery واستكشِف البيانات في مجموعة بيانات game_analytics.

وحدة تحكّم BigQuery

استيراد البيانات إلى Spanner

انتقِل إلى وحدة تحكّم Spanner واستكشِف البيانات في قاعدة بيانات game-db.

انقر على Spanner Studio وافتح طلب بحث جديد (+).

وحدة تحكّم Spanner

الصِق عبارات INSERT التالية في محرِّر طلبات البحث وانقر على تشغيل:

-- Table: Players
INSERT INTO Players (
  PlayerId,
  Name,
  Species,
  Clan,
  AvatarDescription,
  ProfilePictureUrl,
  CreatedAt
) VALUES
  ('dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 'Pixel', 'Cat', 'CatClan', 'A heroic cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/pixel_profile_booth.png', '2026-03-02T05:11:28.077335+00:00'),
  ('e82df4fb-0b6d-44dc-8609-70b41430af38', 'Rocky_1', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077374+00:00'),
  ('ea3afac7-54f0-4f68-8ed5-a5b6bd386c59', 'Whiskers_2', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077389+00:00'),
  ('f37d558b-fd0a-404c-a193-bc3a8a2edfba', 'Felix_3', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077407+00:00'),
  ('f3687206-405e-43b6-afb0-8ca73eee5dd1', 'Luna_4', 'Cat', 'CatClan', 'A tabby cat with a red bandana', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077419+00:00'),
  ('82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', 'Luna_5', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077429+00:00'),
  ('755c7aff-e538-4681-9b90-4b870a42ac72', 'Buddy_6', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077439+00:00'),
  ('8a034e84-26b3-4198-8ec9-3749b1f60537', 'Charlie_7', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077462+00:00'),
  ('ca288a07-2bf8-46fa-a121-9bd0d0f44c64', 'Rocky_8', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077474+00:00'),
  ('7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', 'Bella_9', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077484+00:00'),
  ('153f4022-a4ce-404a-8544-25d004fd34ad', 'Simba_10', 'Cat', 'CatClan', 'A tabby cat with a red bandana', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077494+00:00'),
  ('3fb82b8e-75a1-49fd-8691-a9dabb42bc4b', 'Charlie_11', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/staffordshire_bull_terrier_116.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077507+00:00'),
  ('e37b6dcf-7ccb-47d0-8b9d-0da2fa30ad09', 'Felix_12', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077516+00:00'),
  ('0b395a7b-0673-4348-afd0-7cea9252629f', 'Bella_13', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077527+00:00'),
  ('64921a63-bea6-4a5c-9e49-7a817678c94f', 'Charlie_14', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077537+00:00'),
  ('0d9040df-34a3-4e54-b660-a85e3c60a6fe', 'Felix_15', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077546+00:00'),
  ('188c23a6-4c3b-4c25-9b40-9ec8ad7712a3', 'Max_16', 'Dog', 'DogClan', 'A fast greyhound wearing a racing vest', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077556+00:00'),
  ('a2eaefc9-dbff-4704-b908-74518d687e17', 'Rocky_17', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/shiba_inu_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077565+00:00'),
  ('b59d9b9a-a169-43c1-832d-7e7d4acfa19c', 'Felix_18', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077581+00:00'),
  ('7019b91a-d908-4c93-8ed2-d1c60e518630', 'Nala_19', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077595+00:00'),
  ('1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 'Luna_20', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077604+00:00'),
  ('3bd0489d-3f43-428d-be2d-0434f0e04ed8', 'Luna_21', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077613+00:00'),
  ('28d7ab21-7ca7-435b-bdc4-5266a381ef89', 'Whiskers_22', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077623+00:00'),
  ('87d880d4-c949-40e3-8d76-9307b45d57fe', 'Rocky_23', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077632+00:00'),
  ('b49a4523-83ff-4f59-8fca-54356928a18b', 'Nala_24', 'Cat', 'CatClan', 'A tabby cat with a red bandana', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077641+00:00'),
  ('1e049026-1231-4763-bc50-82cb51950fa2', 'Nala_25', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077650+00:00'),
  ('e83caccd-e81e-454a-bf92-9d9a5a509e25', 'Simba_26', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077659+00:00'),
  ('45650b49-9701-4415-92a9-79073243d198', 'Simba_27', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077668+00:00'),
  ('2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 'Bella_28', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/samoyed_97.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077677+00:00'),
  ('491943d2-8aa3-4484-9d6d-afcab7ec579a', 'Buddy_29', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077687+00:00'),
  ('004ac8b2-a37d-42c8-aba3-35b204f596f0', 'Max_30', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077697+00:00'),
  ('5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 'Whiskers_31', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077706+00:00'),
  ('4736fc20-1c22-49c2-af87-c35802302507', 'Luna_32', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077715+00:00'),
  ('d98fc7ff-dd92-4723-994c-6267ef951bcc', 'Buddy_33', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/staffordshire_bull_terrier_116.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077797+00:00'),
  ('3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', 'Luna_34', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077821+00:00'),
  ('710128e0-4e1d-479c-acbc-497bbc5bc802', 'Bella_35', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/scottish_terrier_108.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077836+00:00'),
  ('7e5d416f-f42c-410e-8e2a-19be0cdfc1e5', 'Simba_36', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077850+00:00'),
  ('b5af580c-4998-4f68-b52f-5c5b6a9d0aab', 'Buddy_37', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/scottish_terrier_108.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077864+00:00'),
  ('145cc805-810a-4320-864d-ba6b5c6fbc33', 'Max_38', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/staffordshire_bull_terrier_116.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077884+00:00'),
  ('34fa84c8-3356-4ed6-9ac5-967cd2baabac', 'Whiskers_39', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077894+00:00'),
  ('a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', 'Luna_40', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077906+00:00'),
  ('64aeeb22-42db-46bf-85bd-b21b135c9803', 'Simba_41', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077915+00:00'),
  ('dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', 'Felix_42', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077924+00:00'),
  ('d9380e8d-8949-4849-af57-7a91a1a2b953', 'Bella_43', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/staffordshire_bull_terrier_116.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077933+00:00'),
  ('88a425a0-b499-4825-8a16-3d33b85feec9', 'Whiskers_44', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077942+00:00'),
  ('e17ae312-37c6-4a66-9172-2d20d8528033', 'Simba_45', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077958+00:00'),
  ('ae82282e-d380-4500-99e0-2dc4e276c0cf', 'Nala_46', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077967+00:00'),
  ('9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', 'Simba_47', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077976+00:00'),
  ('8db26b5c-2c09-4578-89bf-f9afaf765e36', 'Whiskers_48', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077989+00:00'),
  ('eb113965-6ee6-459e-ba0f-fb6cb1d0ae34', 'Luna_49', 'Cat', 'CatClan', 'A tabby cat with a red bandana', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078002+00:00'),
  ('3f064471-24a0-47cd-8927-925cb3e5df7f', 'Felix_50', 'Cat', 'CatClan', 'A tabby cat with a red bandana', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078012+00:00'),
  ('ed20f879-2d42-4ba7-8df7-d696c4b6aafd', 'Whiskers_51', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078021+00:00'),
  ('7e9bbec4-e2aa-4d67-b1c0-35f7db1d0dae', 'Buddy_52', 'Dog', 'DogClan', 'A fast greyhound wearing a racing vest', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078030+00:00'),
  ('398de7e0-8f4f-44ba-adfe-503a157cfe7c', 'Rocky_53', 'Dog', 'DogClan', 'A fast greyhound wearing a racing vest', 'gs://sample-data-and-media/staffordshire_bull_terrier_116.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078040+00:00'),
  ('0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', 'Bella_54', 'Dog', 'DogClan', 'A loyal golden retriever with a happy smile', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078049+00:00'),
  ('0b1e7a03-2922-4d53-8871-290520e6bb76', 'Max_55', 'Dog', 'DogClan', 'A fast greyhound wearing a racing vest', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078059+00:00'),
  ('d0ad6342-88fd-443f-82ba-919fc1d652d0', 'Luna_56', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078068+00:00'),
  ('73e9a7c4-09e6-46d8-a093-b241d7d1d5df', 'Charlie_57', 'Dog', 'DogClan', 'A loyal golden retriever with a happy smile', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078081+00:00'),
  ('55a1207d-a029-48da-a79d-c1f3f6824a37', 'Buddy_58', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078090+00:00'),
  ('61dd4370-bff0-4d09-be31-19f19c4dad5d', 'Max_59', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078099+00:00'),
  ('4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 'Merry_Cat_0', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078112+00:00'),
  ('686337b0-304e-4270-89c3-d015f9039294', 'Merry_Cat_1', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078165+00:00'),
  ('1627bc18-c42e-4599-b5f1-6f3d52669edb', 'Merry_Cat_2', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078212+00:00'),
  ('215b3d04-402a-4ac2-83ed-1edb9a421691', 'Merry_Cat_3', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078258+00:00'),
  ('78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 'Merry_Cat_4', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078301+00:00'),
  ('822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 'Merry_Cat_5', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078349+00:00'),
  ('9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 'Merry_Cat_6', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078390+00:00'),
  ('3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 'Merry_Cat_7', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078427+00:00'),
  ('78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 'Merry_Cat_8', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078463+00:00'),
  ('eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 'Merry_Cat_9', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078508+00:00'),
  ('37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 'Merry_Cat_10', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078544+00:00'),
  ('c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 'Merry_Cat_11', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078587+00:00');

-- Table: Transactions
INSERT INTO Transactions (
  TransactionId,
  SenderId,
  ReceiverId,
  Amount,
  Timestamp,
  IsSuspicious
) VALUES
  ('83086ce9-1813-40c7-8e60-624662e7dff8', '0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 13481, '2026-03-02T05:11:28.078136+00:00', TRUE),
  ('8c8f38a8-424f-4752-b662-78800e04b137', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 7327, '2026-03-02T05:11:28.078145+00:00', TRUE),
  ('e4b88c5e-ad32-4fa7-87d7-7e7e70ab133a', '3fb82b8e-75a1-49fd-8691-a9dabb42bc4b', '686337b0-304e-4270-89c3-d015f9039294', 11283, '2026-03-02T05:11:28.078182+00:00', TRUE),
  ('8fe11946-c0ef-4b84-a259-11850955a3ea', '686337b0-304e-4270-89c3-d015f9039294', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 8181, '2026-03-02T05:11:28.078191+00:00', TRUE),
  ('c2d024eb-9131-47ce-84c0-3404e5a01db0', '145cc805-810a-4320-864d-ba6b5c6fbc33', '1627bc18-c42e-4599-b5f1-6f3d52669edb', 11086, '2026-03-02T05:11:28.078228+00:00', TRUE),
  ('7a51d50f-63ac-4406-b4df-2d6fd862977f', '1627bc18-c42e-4599-b5f1-6f3d52669edb', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 9443, '2026-03-02T05:11:28.078237+00:00', TRUE),
  ('edc980d0-539e-4951-9eaf-4ba98b88b40c', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', '215b3d04-402a-4ac2-83ed-1edb9a421691', 10438, '2026-03-02T05:11:28.078274+00:00', TRUE),
  ('0e98eb5f-a942-4bb3-931a-1de1bdbb2e03', '215b3d04-402a-4ac2-83ed-1edb9a421691', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 7612, '2026-03-02T05:11:28.078286+00:00', TRUE),
  ('13cf3599-f18a-47a5-8b7d-71f9eda250ab', 'ca288a07-2bf8-46fa-a121-9bd0d0f44c64', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 14301, '2026-03-02T05:11:28.078318+00:00', TRUE),
  ('db7051ef-aa4b-47fa-a54e-54ff03dbabf1', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 10294, '2026-03-02T05:11:28.078330+00:00', TRUE),
  ('9080d8a1-def2-4b95-bc9f-56c25ec9c3ba', 'e82df4fb-0b6d-44dc-8609-70b41430af38', '822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 9613, '2026-03-02T05:11:28.078365+00:00', TRUE),
  ('06593b48-2546-4a52-a078-cf4ddfaed856', '822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 9787, '2026-03-02T05:11:28.078376+00:00', TRUE),
  ('d540b1d5-5e20-4252-985c-275b82fdad80', '491943d2-8aa3-4484-9d6d-afcab7ec579a', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 11403, '2026-03-02T05:11:28.078406+00:00', TRUE),
  ('6ba654b3-4c04-48ed-9975-1aae3f557a38', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 13564, '2026-03-02T05:11:28.078413+00:00', TRUE),
  ('da73004f-a9e6-4078-af54-4dc7a697a0e4', '710128e0-4e1d-479c-acbc-497bbc5bc802', '3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 10088, '2026-03-02T05:11:28.078442+00:00', TRUE),
  ('ac25cfd6-1c64-483a-8b36-5fe4c6c36e36', '3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 11354, '2026-03-02T05:11:28.078450+00:00', TRUE),
  ('3f09bdb0-5831-44f8-b293-98cbdb953c9d', 'd98fc7ff-dd92-4723-994c-6267ef951bcc', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 12426, '2026-03-02T05:11:28.078479+00:00', TRUE),
  ('65803100-7b84-4ff5-a273-b54fe48d5ad2', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 13858, '2026-03-02T05:11:28.078490+00:00', TRUE),
  ('7caeab6c-eb5c-4284-9857-87ab6ba744d1', '398de7e0-8f4f-44ba-adfe-503a157cfe7c', 'eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 14851, '2026-03-02T05:11:28.078523+00:00', TRUE),
  ('441b31cd-1c7b-4385-a5da-490a6c98d58d', 'eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 12481, '2026-03-02T05:11:28.078530+00:00', TRUE),
  ('ea509bae-75a0-4878-b73c-0688efd2808e', 'd9380e8d-8949-4849-af57-7a91a1a2b953', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 8042, '2026-03-02T05:11:28.078564+00:00', TRUE),
  ('7ac7d043-2744-4689-835a-20b21dca962b', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 11248, '2026-03-02T05:11:28.078572+00:00', TRUE),
  ('1fdfc9a6-af31-4151-a96e-6df93e8fafff', '3fb82b8e-75a1-49fd-8691-a9dabb42bc4b', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 11357, '2026-03-02T05:11:28.078603+00:00', TRUE),
  ('3408e82d-61c5-49e1-a037-b8e25422d9ca', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 13411, '2026-03-02T05:11:28.078612+00:00', TRUE),
  ('a63fa5df-9d00-44e4-bd00-3d993c737a99', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', '28d7ab21-7ca7-435b-bdc4-5266a381ef89', 312, '2026-03-02T05:11:28.078658+00:00', FALSE),
  ('26b8b704-7b50-4ce5-894f-452741649286', 'e17ae312-37c6-4a66-9172-2d20d8528033', '7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', 52, '2026-03-02T05:11:28.078679+00:00', FALSE),
  ('9d8197de-888c-42ce-8bcf-ef0fe6fccc39', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', '188c23a6-4c3b-4c25-9b40-9ec8ad7712a3', 65, '2026-03-02T05:11:28.078700+00:00', FALSE),
  ('b0fd1afe-871a-4afc-be00-5c203b147a90', 'eb113965-6ee6-459e-ba0f-fb6cb1d0ae34', '61dd4370-bff0-4d09-be31-19f19c4dad5d', 292, '2026-03-02T05:11:28.078715+00:00', FALSE),
  ('b7be0c34-2d44-4d48-8cef-ddb74dd11260', 'ea3afac7-54f0-4f68-8ed5-a5b6bd386c59', '45650b49-9701-4415-92a9-79073243d198', 199, '2026-03-02T05:11:28.078730+00:00', FALSE),
  ('0baea611-d24a-43d6-be24-49286f4b80bc', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 'e17ae312-37c6-4a66-9172-2d20d8528033', 313, '2026-03-02T05:11:28.078739+00:00', FALSE),
  ('936234c3-3d96-4649-8679-cdc7a35c7c14', '28d7ab21-7ca7-435b-bdc4-5266a381ef89', 'e83caccd-e81e-454a-bf92-9d9a5a509e25', 306, '2026-03-02T05:11:28.078748+00:00', FALSE),
  ('f29c2881-9ce1-47e3-8934-be21250d807b', '55a1207d-a029-48da-a79d-c1f3f6824a37', '1e049026-1231-4763-bc50-82cb51950fa2', 356, '2026-03-02T05:11:28.078757+00:00', FALSE),
  ('aea90ceb-8669-48b2-ad20-903fa2592cc4', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 'ca288a07-2bf8-46fa-a121-9bd0d0f44c64', 320, '2026-03-02T05:11:28.078766+00:00', FALSE),
  ('e5cb67d4-7fb5-4788-b705-e4b156846cf1', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', '45650b49-9701-4415-92a9-79073243d198', 96, '2026-03-02T05:11:28.078780+00:00', FALSE),
  ('1484d14a-4ece-4c60-8760-aca02d8912d3', 'b49a4523-83ff-4f59-8fca-54356928a18b', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 286, '2026-03-02T05:11:28.078797+00:00', FALSE),
  ('55bfca86-c16e-4d83-a3be-4a9339b5ca90', '7e9bbec4-e2aa-4d67-b1c0-35f7db1d0dae', 'e82df4fb-0b6d-44dc-8609-70b41430af38', 94, '2026-03-02T05:11:28.078812+00:00', FALSE),
  ('626b175d-7954-4b48-bfc3-47e1759eb62e', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 364, '2026-03-02T05:11:28.078826+00:00', FALSE),
  ('657b64cd-eb82-47f7-af15-c485f09e4c6a', 'dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', '9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', 180, '2026-03-02T05:11:28.078835+00:00', FALSE),
  ('45a3d118-9ada-400f-8007-f90f6573012f', 'f3687206-405e-43b6-afb0-8ca73eee5dd1', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 21, '2026-03-02T05:11:28.078844+00:00', FALSE),
  ('bad0c577-9063-4315-a923-609b55354aec', '28d7ab21-7ca7-435b-bdc4-5266a381ef89', '0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', 96, '2026-03-02T05:11:28.078852+00:00', FALSE),
  ('f3f3c44c-29e5-4356-bcdb-34fceead7277', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', '45650b49-9701-4415-92a9-79073243d198', 206, '2026-03-02T05:11:28.078863+00:00', FALSE),
  ('89e9f697-6cfe-4a11-ada1-2846a9a0e815', '7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', '1627bc18-c42e-4599-b5f1-6f3d52669edb', 62, '2026-03-02T05:11:28.078878+00:00', FALSE),
  ('2d980b9e-ec93-4d4c-98b1-4f9440489e0e', '28d7ab21-7ca7-435b-bdc4-5266a381ef89', 'e17ae312-37c6-4a66-9172-2d20d8528033', 379, '2026-03-02T05:11:28.078894+00:00', FALSE),
  ('1eabdf25-5b41-4773-8870-bb3e71ad320a', '0b395a7b-0673-4348-afd0-7cea9252629f', '7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', 10, '2026-03-02T05:11:28.078911+00:00', FALSE),
  ('eeb9524c-5aa7-4c5a-a8b6-b96fea0c0502', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 200, '2026-03-02T05:11:28.079050+00:00', FALSE),
  ('2c38f9e6-97fe-477f-8ceb-a6e29880c926', '188c23a6-4c3b-4c25-9b40-9ec8ad7712a3', '0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', 197, '2026-03-02T05:11:28.079063+00:00', FALSE),
  ('a85ab466-5c6d-4863-b5fd-ec5418a52534', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 215, '2026-03-02T05:11:28.079079+00:00', FALSE),
  ('b273c634-1b47-492e-9651-d32e54bdcbb8', 'ae82282e-d380-4500-99e0-2dc4e276c0cf', '491943d2-8aa3-4484-9d6d-afcab7ec579a', 298, '2026-03-02T05:11:28.079088+00:00', FALSE),
  ('93956d3c-c44b-4624-87d8-ac139b1310d0', 'dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 495, '2026-03-02T05:11:28.079096+00:00', FALSE),
  ('1d827b0f-710e-4af6-8492-4e8753c11584', '153f4022-a4ce-404a-8544-25d004fd34ad', '9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', 242, '2026-03-02T05:11:28.079107+00:00', FALSE),
  ('226c5063-77e1-4888-90f1-a1f23cfb7461', '004ac8b2-a37d-42c8-aba3-35b204f596f0', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 63, '2026-03-02T05:11:28.079115+00:00', FALSE),
  ('11584808-fc90-4f7f-bbb0-d9b444bf09b9', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', 385, '2026-03-02T05:11:28.079124+00:00', FALSE),
  ('69ac1396-8377-4e44-9257-d14eafdd8c3d', 'b59d9b9a-a169-43c1-832d-7e7d4acfa19c', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 331, '2026-03-02T05:11:28.079133+00:00', FALSE),
  ('c0400153-b737-4c54-8ae3-c6958c481aa5', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 'f3687206-405e-43b6-afb0-8ca73eee5dd1', 254, '2026-03-02T05:11:28.079142+00:00', FALSE),
  ('80ca0f0e-6a9d-446a-adeb-16a4388120f4', '755c7aff-e538-4681-9b90-4b870a42ac72', '0b1e7a03-2922-4d53-8871-290520e6bb76', 183, '2026-03-02T05:11:28.079150+00:00', FALSE),
  ('289f79a4-5743-4577-9880-85648f4e4c17', '8db26b5c-2c09-4578-89bf-f9afaf765e36', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 344, '2026-03-02T05:11:28.079159+00:00', FALSE),
  ('fcea8d5f-c180-480d-83eb-45bd0801e1f3', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 416, '2026-03-02T05:11:28.079167+00:00', FALSE),
  ('a142f26e-c281-44d7-b7f2-e023a2362f56', '8a034e84-26b3-4198-8ec9-3749b1f60537', 'a2eaefc9-dbff-4704-b908-74518d687e17', 168, '2026-03-02T05:11:28.079176+00:00', FALSE),
  ('ad62fcc0-2bb3-430c-9dda-dd309e346f59', '0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', 'e83caccd-e81e-454a-bf92-9d9a5a509e25', 18, '2026-03-02T05:11:28.079185+00:00', FALSE),
  ('2ba99e26-8967-4cc0-b024-4545ea3220d9', '61dd4370-bff0-4d09-be31-19f19c4dad5d', 'dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', 489, '2026-03-02T05:11:28.079194+00:00', FALSE),
  ('7c8c664b-5491-47f2-bd93-c5ad2a263e87', 'b5af580c-4998-4f68-b52f-5c5b6a9d0aab', '7e9bbec4-e2aa-4d67-b1c0-35f7db1d0dae', 175, '2026-03-02T05:11:28.079202+00:00', FALSE),
  ('3e5b5fae-26c5-44ff-97c0-e1b0624e208d', '7019b91a-d908-4c93-8ed2-d1c60e518630', '9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', 272, '2026-03-02T05:11:28.079211+00:00', FALSE),
  ('6995eaea-b5f3-4291-a1e4-68450d25b19b', 'd98fc7ff-dd92-4723-994c-6267ef951bcc', '88a425a0-b499-4825-8a16-3d33b85feec9', 186, '2026-03-02T05:11:28.079219+00:00', FALSE),
  ('9c50c700-e887-4336-b092-d5e37120d304', 'f37d558b-fd0a-404c-a193-bc3a8a2edfba', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', 15, '2026-03-02T05:11:28.079232+00:00', FALSE),
  ('9e27bc69-bb96-4392-8e2c-a911db3e9dcb', 'e37b6dcf-7ccb-47d0-8b9d-0da2fa30ad09', 'd9380e8d-8949-4849-af57-7a91a1a2b953', 81, '2026-03-02T05:11:28.079241+00:00', FALSE),
  ('ba31c88c-49ec-4934-bc99-f036aa1e3cb5', '0d9040df-34a3-4e54-b660-a85e3c60a6fe', 'f37d558b-fd0a-404c-a193-bc3a8a2edfba', 208, '2026-03-02T05:11:28.079259+00:00', FALSE),
  ('93e0c429-0788-492a-935a-4674a4cf1522', '4736fc20-1c22-49c2-af87-c35802302507', '5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 244, '2026-03-02T05:11:28.079268+00:00', FALSE),
  ('9f001cbb-a6fb-4192-a0ae-892219b99444', '4736fc20-1c22-49c2-af87-c35802302507', 'eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 239, '2026-03-02T05:11:28.079277+00:00', FALSE),
  ('0ee4d029-3905-49ab-98cb-c7e5ffcd08bc', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 'f37d558b-fd0a-404c-a193-bc3a8a2edfba', 204, '2026-03-02T05:11:28.079290+00:00', FALSE),
  ('e39956dd-af1f-4cc9-8831-cabbfbf5bec6', '61dd4370-bff0-4d09-be31-19f19c4dad5d', '398de7e0-8f4f-44ba-adfe-503a157cfe7c', 129, '2026-03-02T05:11:28.079310+00:00', FALSE),
  ('2404c2d3-4738-40f3-a169-9af84c909a79', '1e049026-1231-4763-bc50-82cb51950fa2', '87d880d4-c949-40e3-8d76-9307b45d57fe', 14, '2026-03-02T05:11:28.079319+00:00', FALSE),
  ('c9ba7281-5b78-4fe2-ad7c-105fafaad0b4', '8db26b5c-2c09-4578-89bf-f9afaf765e36', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', 232, '2026-03-02T05:11:28.079327+00:00', FALSE),
  ('b848f820-a6d9-4f2b-b7e1-13ddfd887fe1', '61dd4370-bff0-4d09-be31-19f19c4dad5d', 'dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', 426, '2026-03-02T05:11:28.079336+00:00', FALSE),
  ('db409655-050a-41e1-be6b-52c9d792deb2', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 'eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 448, '2026-03-02T05:11:28.079344+00:00', FALSE),
  ('79811268-69cf-4542-8258-ad795155964c', '73e9a7c4-09e6-46d8-a093-b241d7d1d5df', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 244, '2026-03-02T05:11:28.079353+00:00', FALSE),
  ('71b40f64-aef1-4a83-a021-3118c6404475', 'd0ad6342-88fd-443f-82ba-919fc1d652d0', '9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', 223, '2026-03-02T05:11:28.079361+00:00', FALSE),
  ('06b9f40d-2988-446f-9eaf-7222198b7c52', '0b395a7b-0673-4348-afd0-7cea9252629f', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 290, '2026-03-02T05:11:28.079374+00:00', FALSE),
  ('d3a2bd8f-5796-48bd-82bb-1c94f89b24a4', '0b1e7a03-2922-4d53-8871-290520e6bb76', 'b5af580c-4998-4f68-b52f-5c5b6a9d0aab', 411, '2026-03-02T05:11:28.079385+00:00', FALSE),
  ('1b8d50ce-4083-4b0b-b12d-b94529d200f3', '0b395a7b-0673-4348-afd0-7cea9252629f', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 237, '2026-03-02T05:11:28.079393+00:00', FALSE),
  ('d6ed7dff-b106-42cf-99c7-4f15bf114b79', 'e82df4fb-0b6d-44dc-8609-70b41430af38', '215b3d04-402a-4ac2-83ed-1edb9a421691', 205, '2026-03-02T05:11:28.079402+00:00', FALSE),
  ('de837bd6-5b12-47a3-ac05-c8fa4ac02ca3', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', '73e9a7c4-09e6-46d8-a093-b241d7d1d5df', 251, '2026-03-02T05:11:28.079411+00:00', FALSE),
  ('56080f4e-a404-4340-b119-8f82a1f2d6d0', '3fb82b8e-75a1-49fd-8691-a9dabb42bc4b', '755c7aff-e538-4681-9b90-4b870a42ac72', 334, '2026-03-02T05:11:28.079419+00:00', FALSE),
  ('db94e731-6ed8-42a4-a62d-2227814c95f7', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', '87d880d4-c949-40e3-8d76-9307b45d57fe', 477, '2026-03-02T05:11:28.079428+00:00', FALSE),
  ('cf051085-4625-44aa-bf03-e4529f1324d8', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', '34fa84c8-3356-4ed6-9ac5-967cd2baabac', 285, '2026-03-02T05:11:28.079441+00:00', FALSE),
  ('137f933b-40a1-441d-b547-d296bc977244', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', '822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 34, '2026-03-02T05:11:28.079449+00:00', FALSE),
  ('164295cd-bb80-4c24-bbfa-29b582aa8e0f', '3f064471-24a0-47cd-8927-925cb3e5df7f', 'b59d9b9a-a169-43c1-832d-7e7d4acfa19c', 311, '2026-03-02T05:11:28.079458+00:00', FALSE),
  ('2b3a7e6b-7474-439e-b387-baa708683ca8', 'e83caccd-e81e-454a-bf92-9d9a5a509e25', '755c7aff-e538-4681-9b90-4b870a42ac72', 432, '2026-03-02T05:11:28.079466+00:00', FALSE),
  ('fcecd45c-f950-4704-9405-8ff6cc34f3fc', 'ea3afac7-54f0-4f68-8ed5-a5b6bd386c59', 'b5af580c-4998-4f68-b52f-5c5b6a9d0aab', 368, '2026-03-02T05:11:28.079474+00:00', FALSE),
  ('c2d81a86-0c03-4495-a1e8-702e1754f424', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', '34fa84c8-3356-4ed6-9ac5-967cd2baabac', 353, '2026-03-02T05:11:28.079483+00:00', FALSE),
  ('462f5078-6df6-4f57-843e-47d0b51bc7ea', '8a034e84-26b3-4198-8ec9-3749b1f60537', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 173, '2026-03-02T05:11:28.079496+00:00', FALSE),
  ('059a2a27-e019-4f5f-8e24-8208898c723f', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', '5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 411, '2026-03-02T05:11:28.079507+00:00', FALSE),
  ('8ab52f88-d38c-4c60-b9ca-c2d08a337a33', '64921a63-bea6-4a5c-9e49-7a817678c94f', '5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 457, '2026-03-02T05:11:28.079516+00:00', FALSE),
  ('117ff05e-21d2-48ab-a3c8-29e61658c822', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', '7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', 142, '2026-03-02T05:11:28.079525+00:00', FALSE),
  ('34e5ea80-59b4-4cb0-a8c1-552e2ba6ecc5', 'eb113965-6ee6-459e-ba0f-fb6cb1d0ae34', '3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 142, '2026-03-02T05:11:28.079533+00:00', FALSE),
  ('db1cfbb1-8555-492e-b6c9-45f8040c469b', '0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', 'ae82282e-d380-4500-99e0-2dc4e276c0cf', 478, '2026-03-02T05:11:28.079542+00:00', FALSE),
  ('370f50b3-e558-447e-bfbe-fe4eca7e9628', '9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', '3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 72, '2026-03-02T05:11:28.079550+00:00', FALSE),
  ('d08c71a3-bfde-4f95-895a-dc6fa810250f', 'b59d9b9a-a169-43c1-832d-7e7d4acfa19c', '822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 330, '2026-03-02T05:11:28.079558+00:00', FALSE),
  ('81d6bb50-9127-4e2d-acd5-ecaaa797fcb1', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', 149, '2026-03-02T05:11:28.079567+00:00', FALSE),
  ('6ac1ba71-9852-4f0c-97b2-0bb166057ef0', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 479, '2026-03-02T05:11:28.079575+00:00', FALSE),
  ('9125a495-66f2-435b-8eab-8a2557f55820', '7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 220, '2026-03-02T05:11:28.079670+00:00', FALSE),
  ('e11b19c9-6bf7-45e2-9831-bb42050b7e8e', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 380, '2026-03-02T05:11:28.079687+00:00', FALSE),
  ('09b6649c-99a3-48c3-864b-9cbd3d57980a', '7e9bbec4-e2aa-4d67-b1c0-35f7db1d0dae', 'ed20f879-2d42-4ba7-8df7-d696c4b6aafd', 317, '2026-03-02T05:11:28.079696+00:00', FALSE),
  ('68940de9-65d3-4afb-b080-0354b5c6b1a5', '153f4022-a4ce-404a-8544-25d004fd34ad', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', 284, '2026-03-02T05:11:28.079710+00:00', FALSE),
  ('050b1905-c72a-446d-81f7-087cddb24434', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 'e17ae312-37c6-4a66-9172-2d20d8528033', 156, '2026-03-02T05:11:28.079870+00:00', FALSE),
  ('7d1bbcaf-69eb-4acc-855d-3174d659a430', '188c23a6-4c3b-4c25-9b40-9ec8ad7712a3', '755c7aff-e538-4681-9b90-4b870a42ac72', 210, '2026-03-02T05:11:28.079923+00:00', FALSE),
  ('07fb83e9-5818-4991-aeba-54f65239954e', 'e83caccd-e81e-454a-bf92-9d9a5a509e25', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', 291, '2026-03-02T05:11:28.079938+00:00', FALSE),
  ('a8a3e69b-392d-4d59-a016-183152eda94a', '64aeeb22-42db-46bf-85bd-b21b135c9803', '8a034e84-26b3-4198-8ec9-3749b1f60537', 261, '2026-03-02T05:11:28.079948+00:00', FALSE),
  ('dcdbd81b-9c64-42cb-9960-4f10b13675ac', '398de7e0-8f4f-44ba-adfe-503a157cfe7c', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', 104, '2026-03-02T05:11:28.079958+00:00', FALSE),
  ('df5490e1-cb3f-4109-be18-2aa10a52d848', '491943d2-8aa3-4484-9d6d-afcab7ec579a', '7019b91a-d908-4c93-8ed2-d1c60e518630', 302, '2026-03-02T05:11:28.079967+00:00', FALSE),
  ('801607a9-a4f7-424d-b80f-915094a6f389', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', '55a1207d-a029-48da-a79d-c1f3f6824a37', 129, '2026-03-02T05:11:28.079979+00:00', FALSE),
  ('80851b7f-a1b5-4eb5-a54e-2c3c55e9dd2a', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', '710128e0-4e1d-479c-acbc-497bbc5bc802', 450, '2026-03-02T05:11:28.079999+00:00', FALSE),
  ('b1b728aa-177f-4b2f-a5ff-0267898ff6b1', '145cc805-810a-4320-864d-ba6b5c6fbc33', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 490, '2026-03-02T05:11:28.080011+00:00', FALSE),
  ('bc2e3265-7349-4ef4-a47d-9cd004d8baa4', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', '5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 82, '2026-03-02T05:11:28.080021+00:00', FALSE),
  ('1b51395e-1dc0-4201-9596-34f3dbac4a14', 'eb113965-6ee6-459e-ba0f-fb6cb1d0ae34', '1e049026-1231-4763-bc50-82cb51950fa2', 175, '2026-03-02T05:11:28.080032+00:00', FALSE),
  ('cb319fb3-2707-4712-a042-b58a51d5407a', 'a2eaefc9-dbff-4704-b908-74518d687e17', '188c23a6-4c3b-4c25-9b40-9ec8ad7712a3', 20, '2026-03-02T05:11:28.080041+00:00', FALSE),
  ('5339f7f9-fd7e-4dc5-861b-98121e3fd696', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 'd9380e8d-8949-4849-af57-7a91a1a2b953', 339, '2026-03-02T05:11:28.080050+00:00', FALSE),
  ('ae4424b0-27d2-43d3-89d7-a1d8c49f5ee0', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', 342, '2026-03-02T05:11:28.080059+00:00', FALSE),
  ('92c39e1d-45a3-41c9-9583-cfcaca15c4a3', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', 484, '2026-03-02T05:11:28.080067+00:00', FALSE),
  ('a7cf23d8-b178-4a65-ba03-3ece7b259d51', 'dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', '4736fc20-1c22-49c2-af87-c35802302507', 400, '2026-03-02T05:11:28.080076+00:00', FALSE),
  ('1a1981a8-b63a-4a73-9b8a-ff517286745d', 'ed20f879-2d42-4ba7-8df7-d696c4b6aafd', '8a034e84-26b3-4198-8ec9-3749b1f60537', 72, '2026-03-02T05:11:28.080087+00:00', FALSE),
  ('473dbb0e-652c-43b3-b571-f88c1af1e8c5', '7e9bbec4-e2aa-4d67-b1c0-35f7db1d0dae', '5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 146, '2026-03-02T05:11:28.080095+00:00', FALSE),
  ('26ebb626-b5a4-4a23-b411-9428219bc8ae', 'b5af580c-4998-4f68-b52f-5c5b6a9d0aab', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 261, '2026-03-02T05:11:28.080104+00:00', FALSE);

-- Table: AccountSignals
-- This is pushed by BigQuery through a continuous query if it is configured
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('50b64a6a-2e8f-4a0b-9742-c7e180949e82', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078156+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('d2659e80-bce0-46b0-9570-6bb8b3c99d34', '686337b0-304e-4270-89c3-d015f9039294', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078198+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('10504018-b7a4-47a4-89b2-950fa492bbd4', '1627bc18-c42e-4599-b5f1-6f3d52669edb', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078244+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('ccbba78a-0f45-49b9-a58b-21777de250cf', '215b3d04-402a-4ac2-83ed-1edb9a421691', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078293+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('affa841d-0f9a-4b0f-ad6d-eb3e180263fe', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078337+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('1fbdd097-b431-4a21-9a5c-a1f53db6d754', '822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078383+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('0fc87891-dd4b-494b-8c47-f6ccc2c592c7', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078420+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('cc117869-7a6b-4e66-89bf-e3148ac8c6ea', '3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078456+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('c85a78c6-3cc8-4262-8fd2-2fb9661a1b96', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078499+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('ccdb20f8-cd05-42ae-b942-cb41396ec27d', 'eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078537+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('721511f1-ebc4-45dc-adb5-9dafc5426bc3', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078579+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('4d8b0f0d-211a-4537-8c79-c2fd815812f3', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078627+00:00');

قد يستغرق تشغيل هذه العملية بضع دقائق. من المفترض أن تتمكّن من معاينة البيانات بعد اكتمالها.

معاينة البيانات من Spanner Studio

4. ‫The Watchdog (طلبات البحث المتواصلة في BigQuery ومزامنة Spanner)

خط الدفاع الأول لدينا هو بيانات القياس عن بُعد التي يتم نقلها إلى BigQuery. نريد مراقبة الحركات المريبة (مثل المسافات المستحيلة) وإرسال تنبيه إلى Spanner في الوقت الفعلي.

في سيناريو واقعي، يمكنك استخدام طلبات البحث المتواصلة في BigQuery وعملية الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) العكسية لبث هذه البيانات. ومع ذلك، يتطلّب ذلك حجزًا باستخدام إصدار ENTERPRISE أو إصدار أحدث.

هذا ما سيبدو عليه الأمر إذا كان الحجز متاحًا. لست بحاجة إلى نسخ هذا الرمز في وحدة التحكّم إذا لم تكن قد أعددت الحجوزات:

EXPORT DATA
  OPTIONS (
    uri = 'https://spanner.googleapis.com/projects/<YOUR_PROJECT_ID>/instances/game-instance/databases/game-db',
    format='CLOUD_SPANNER',
    spanner_options="""{ "table": "AccountSignals" }"""
  ) AS
SELECT
  GENERATE_UUID() as SignalId,
  PlayerId,
  'SUSPICIOUS_MOVEMENT' as AlertType,
  CURRENT_TIMESTAMP() as EventTime
FROM `game_analytics.GameplayTelemetry`
WHERE
  EventType = 'player_move'
  AND (LocationX > 1000 OR LocationY > 1000);

لإنشاء طلب البحث المتواصل، انقر على المزيد > إنشاء طلب بحث متواصل في مساحة عمل SQL ضمن وحدة تحكّم BigQuery.

يعمل هذا الاستعلام كمحرّك استخراج وتحويل وتحميل (ETL) عكسي، ما يضمن أنّ نظام المعاملات (Spanner) على دراية فورية برصد القيمة الشاذة التي يتم رصدها في نظامنا التحليلي (BigQuery).

في هذا التمرين، أدخلنا بعض المعاملات بشكل مصطنع في Spanner.

5- المحقّق المتعدّد الوسائط (Spanner Graph وVector Search)

بعد أن تلقّى Spanner إشارة "مخاطر عالية"، يمكنك التحقيق في شبكة الاحتيال. سنستخدم Spanner Graph لعرض الشبكة المالية والعثور على زعيم العصابة.

يمكنك تنفيذ طلبات البحث هذه في Spanner Studio

Graph: Find the Ringleader

يتتبّع هذا الطلب شبكة المعاملات المالية التي يحوّل فيها الضحايا الأموال إلى محتال، والذي يحوّلها بدوره إلى عقدة رئيسية. يتم تجميع البيانات حسب الزعيم وجمع الغنائم.

انسخوه والصقوه في Spanner Studio وانقروا على تشغيل.

GRAPH PlayerNetwork
MATCH (victim)-[:Transfers]->(thief)-[t:Transfers]->(boss)
RETURN
  boss.Name AS RingLeader, COUNT(t) AS TributesReceived,
  SUM(t.Amount) AS TotalLoot
GROUP BY RingLeader
ORDER BY TotalLoot DESC
LIMIT 5;

من المفترض أن يظهر لك "Pixel" كأهم مستلِم للرسائل التقديرية.

تحقيق متعدّد الإشارات

لنربط نتائج Graph بإشارات السلوك في الوقت الفعلي التي أرسلناها من BigQuery سابقًا. نريد العثور على اللاعبين الذين يرسلون الأموال إلى "Pixel" وتم الإبلاغ عنهم بسبب حركة مريبة.

SELECT DISTINCT
  p.Name,
  s.AlertType as BQ_Signal,
  s.EventTime as SignalTime
FROM GRAPH_TABLE (
  PlayerNetwork
  MATCH (associate:Players)-[:Transfers]->(boss:Players)
  WHERE boss.Name = 'Pixel'
  RETURN DISTINCT associate.Name
) as g
JOIN Players p
  ON p.Name = g.Name
JOIN AccountSignals s
  ON p.PlayerId = s.PlayerId
ORDER BY s.EventTime DESC;

البحث بالمتّجهات: تحديد حسابات برامج التتبُّع

هل هؤلاء لاعبون حقيقيون أم شبكة روبوتات منسّقة؟ استخدِم البحث بالمتّجهات لتحديد الحسابات التي تتضمّن أوصافًا للملفات الشخصية مشابهة بشكل مريب لـ "Pixel".

SELECT
  Name, AvatarDescription,
  COSINE_DISTANCE(AvatarEmbedding, (SELECT AvatarEmbedding FROM Players WHERE Name = 'Pixel')) as Similarity
FROM Players
WHERE Name != 'Pixel'
ORDER BY Similarity ASC
LIMIT 5;

وتعني درجة التشابه الأقل أنّها أقرب إلى متجه "Pixel". إذا كانت لديهم أوصاف متشابهة، فمن المحتمل أن يكونوا روبوتات!

يمكننا أيضًا تطبيق الدوال العددية في عبارة MATCH:

GRAPH PlayerNetwork
MATCH (associate:Players)-[:Transfers]->(boss:Players)
WHERE boss.Name = 'Pixel'
ORDER BY (
  COSINE_DISTANCE(associate.AvatarEmbedding, (SELECT AvatarEmbedding FROM Players WHERE Name = 'Pixel'))
) ASC
RETURN DISTINCT associate.Name

6. Uncovering the Plot (BigQuery Property Graph & GCS Integration)

لقد قبضنا على زعيم العصابة، ولكننا بحاجة إلى فهم كيفية تنسيق عملية "سرقة التونة" الضخمة هذه. سنتتبّع أنماط التواصل في BigQuery باستخدام BigQuery Property Graph لإجراء طلبات بحث في سجلّات المحادثات في اللعبة.

نفِّذ طلب البحث التالي في BigQuery Studio:

BigQuery Property Graph

تتبُّع التواصل بين "Pixel" واللاعبين الآخرين:

GRAPH game_analytics.CatChatNetwork
MATCH (p1:Players)-[c:Communicates]->(p2:Players)
WHERE p1.Name = 'Pixel' OR p2.Name = 'Pixel'
RETURN
  p1.Name AS Sender,
  p2.Name AS Receiver,
  c.Message,
  -- Resolving structured metadata from ObjectRef
  p1.ProfilePictureUrl.uri AS SenderProfilePic
ORDER BY Message DESC;

لاحظ رسائل مثل "عملية حوض السمك جاهزة" و "تحويل الأموال إلى احتياطي التونة المركزي". يمكنك الاطّلاع على كيفية استخدام BigQuery Property Graphs لتحليل الاتصالات المعزّزة ببيانات غير منظّمة (مراجع صور GCS باستخدام ProfilePictureUrl.uri).

إذا اتّبعت رابط GCS في النتائج، ستظهر لك صورة المشغّل:

صورة الملف الشخصي في Pixel

يقارن طلب البحث التحليلي هذا أيضًا أنماط المحادثات والصور بين أعضاء شبكة الاحتيال.

قبل تشغيل هذا الرمز، يجب تعريف نموذج متعدد الوسائط لإنشاء تضمينات لصور الملفات الشخصية المخزَّنة في حزمة Cloud Storage. يتصل هذا النموذج من خلال الاتصال الذي تم إنشاؤه في الإعداد الأولي، لذا ستمنح أيضًا أذونات مستخدم Vertex AI للمستخدم الفني المرتبط بهذا الاتصال.

استبدِل «PROJECT_ID» برقم تعريف مشروعك.

GRANT `roles/aiplatform.user`
ON PROJECT `<<PROJECT_ID>>`
TO "connection:<<PROJECT_ID>>.us.unicorn-connection";

يمكنك الآن إنشاء الاتصال.

CREATE OR REPLACE MODEL `game_analytics.multimodal_model`
  REMOTE WITH CONNECTION `us.unicorn-connection`
  OPTIONS (ENDPOINT = 'multimodalembedding@001');

إذا تعذّر ذلك بسبب خطأ في الأذونات (أي "لا يملك bqcx-12345745345345@gcp-sa-bigquery-condel.iam.gserviceaccount.com الإذن بالوصول إلى نقطة النهاية أو استخدامها...")، انتظِر بضع دقائق حتى يتم نشر الأذونات ثم أعِد المحاولة.

يستخدم طلب البحث أدناه دالة AI.GENERATE_EMBEDDING لفحص الصور في حزمة التخزين وإنشاء تضمينات. بعد ذلك، تتم مقارنة هذه التضمينات باستخدام COSINE_DISTANCE، ما يتيح لنا فهم مدى تشابه سجلات المحادثات وصور الملفات الشخصية.

-- BigQuery Property Graph: Tracing communication patterns in chat logs
-- AND calculating distance between auto-embedded chat message and profile picture
-- BigQuery Property Graph: Tracing communication patterns
-- AND identifying similarity AMONG the fraudsters themselves
WITH GraphResults AS (
  SELECT *
  FROM GRAPH_TABLE(
  game_analytics.CatChatNetwork
    MATCH (p1:Players)-[c:Communicates]->(p2:Players)
    WHERE p1.Name = 'Pixel' OR p2.Name = 'Pixel'
    RETURN
      p1.Name AS Sender,
      c.Message,
      p1.ProfilePictureUrl.uri AS SenderProfilePic,
      c.MessageEmbedding.result AS MessageEmbedding
  )
),
UniquePics AS (
  SELECT DISTINCT SenderProfilePic AS uri FROM GraphResults
),
PicEmbeddings AS (
  SELECT embedding, uri
  FROM AI.GENERATE_EMBEDDING(
    MODEL game_analytics.multimodal_model,
    (
      SELECT OBJ.MAKE_REF(uri, 'us.unicorn-connection') as content, uri
      FROM UniquePics
    )
  )
),
CatData AS (
  -- Distinct list of players (excluding Pixel) with their embeddings and HTTPS Pic URLs
  SELECT DISTINCT
    g.Sender,
    g.MessageEmbedding,
    g.Message,
    p.embedding AS PicEmbedding,
    REPLACE( g.SenderProfilePic, 'gs://sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/profile_pics/', 'https://storage.mtls.cloud.google.com/sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/profile_pics/') AS SenderProfilePic
  FROM GraphResults g
  LEFT JOIN PicEmbeddings p ON g.SenderProfilePic = p.uri
  WHERE g.Sender != 'Pixel'
    AND g.MessageEmbedding IS NOT NULL
    AND p.embedding IS NOT NULL
)
SELECT
  c1.Sender AS Fraudster_A,
  c2.Sender AS Fraudster_B,
  c1.SenderProfilePic AS Pic_A,
  c2.SenderProfilePic AS Pic_B,
  c1.Message,
  -- Compare chat messages between Fraudster A and B
  COSINE_DISTANCE(c1.MessageEmbedding, c2.MessageEmbedding) AS MessageDistance,
  -- Compare profile pictures between Fraudster A and B
  COSINE_DISTANCE(c1.PicEmbedding, c2.PicEmbedding) AS PictureDistance
FROM CatData c1
CROSS JOIN CatData c2
WHERE c1.Sender < c2.Sender -- Avoid self-comparison and duplicate pairs (A-B and B-A)
  AND c1.SenderProfilePic <> c2.SenderProfilePic
ORDER BY PictureDistance ASC, MessageDistance ASC
LIMIT 10;

إذا فتحت صور الملفات الشخصية، ستلاحظ التشابه في طريقة تقديم أعضاء المجموعة لأنفسهم.

تصوُّر شبكة الاحتيال

يمكنك استخدام دفاتر الملاحظات وPython Cell Magic لعرض شبكة الاحتيال بشكل مرئي. يتيح لنا ذلك تصور نتائج الرسم البياني بسهولة. لمزيد من المعلومات حول هذا الموضوع، يُرجى الرجوع إلى المستندات الخاصة بالتصوّر.

في BigQuery Studio، انقر على المزيد > دفتر ملاحظات > دفتر ملاحظات فارغ.

إنشاء دفتر ملاحظات

الصق ما يلي في خلية رمز:

!pip install bigquery-magics==0.12.1

استخدِم الزر + رمز لإنشاء خلية جديدة والصِق ما يلي:

%%bigquery --graph
GRAPH game_analytics.CatChatNetwork
MATCH p=(p1:Players)-[c:Communicates]-(p2:Players)
WHERE p1.Name = 'Pixel' OR p2.Name = 'Pixel'
RETURN TO_JSON(p) AS full_path

انقر على تشغيل الكل. بعد دقيقة تقريبًا، من المفترض أن يظهر رسم بياني لشبكة الاتصال.

عرض الرسم البياني

7. تنظيف

لتجنُّب تحصيل رسوم من حسابك على Google Cloud مقابل الموارد المستخدَمة في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، احذف الموارد التي أنشأتها.

حذف مثيل Spanner

gcloud spanner instances delete game-instance

حذف مجموعة بيانات BigQuery

bq rm -r -f -d game_analytics

بدلاً من ذلك، يمكنك حذف المشروع

إذا أنشأت مشروعًا جديدًا لهذا التمرين، يمكنك حذف المشروع بأكمله:

gcloud projects delete <YOUR_PROJECT_ID>

8. تهانينا!

تهانينا! لقد نجحت في إنشاء درع دفاع ضد الاحتيال في الوقت الفعلي باستخدام Spanner وBigQuery.

لقد تعلّمت كيفية:

استخدِم طلبات البحث المتواصلة في BigQuery لإرسال الإحصاءات في الوقت الفعلي إلى Spanner.
استخدِم Spanner Graph لتتبُّع العلاقات المالية.
استخدِم البحث بالمتّجهات في Spanner لطلبات البحث عن التشابه في البيانات غير المنظَّمة.
استخدِم BigQuery Graph لتتبُّع شبكات الاتصال.

ما هي الخطوات التالية؟

استكشِف مستندات Spanner Graph.
يمكنك العثور على المزيد من الأمثلة على الرموز البرمجية في مستودع Spanner Graph على GitHub.
مزيد من المعلومات عن BigQuery Graph
يمكنك الاطّلاع على طلبات البحث المتواصلة في BigQuery.

‫Spanner وBigQuery: درع الدفاع عن الاحتيال في الوقت الفعلي تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

1. مقدمة

الإجراءات التي ستنفذّها

المتطلبات

2. قبل البدء / الإعداد

إنشاء مشروع على Google Cloud أو اختياره

بدء Cloud Shell

تفعيل واجهات برمجة التطبيقات اللازمة

إنشاء نسخة طبق الأصل من المستودع

3- توفير البنية الأساسية

إعداد مجموعة بيانات BigQuery والاتصال

إعداد Spanner

استيراد البيانات إلى BigQuery

استيراد البيانات إلى Spanner

4. ‫The Watchdog (طلبات البحث المتواصلة في BigQuery ومزامنة Spanner)

5- المحقّق المتعدّد الوسائط (Spanner Graph وVector Search)

Graph: Find the Ringleader

تحقيق متعدّد الإشارات

البحث بالمتّجهات: تحديد حسابات برامج التتبُّع

6. Uncovering the Plot (BigQuery Property Graph & GCS Integration)

BigQuery Property Graph

تصوُّر شبكة الاحتيال

7. تنظيف

حذف مثيل Spanner

حذف مجموعة بيانات BigQuery

بدلاً من ذلك، يمكنك حذف المشروع

8. تهانينا!

ما هي الخطوات التالية؟

‫Spanner وBigQuery: درع الدفاع عن الاحتيال في الوقت الفعلي