Google używa technologii AI do tłumaczenia treści na Twój preferowany język. Tłumaczenia wygenerowane przez AI mogą zawierać błędy.

Spanner i BigQuery: ochrona przed oszustwami w czasie rzeczywistym

1. Wprowadzenie

Witamy w backendzie Petverse – wieloosobowej gry online, w której gracze tworzą awatary zwierząt, eksplorują świat i handlują walutą w grze.

Ostatnio gospodarka gry jest zagrożona. Z kont bogatych graczy, którzy grają psami, wypływają ogromne sumy pieniędzy, które są w całości zamieniane na akcje tuńczyka premium. Podejrzewamy grupę „Robin Hood Cats”, która okrada bogate psy, aby nakarmić masy kotów.

W tym module stworzysz tarczę chroniącą przed oszustwami w czasie rzeczywistym, aby złapać przywódcę i jego zautomatyzowaną grupę botów. Dowiesz się, jak dane operacyjne w Spannerze łączą się z analizami w BigQuery , aby wykrywać i badać złożone wzorce oszustw za pomocą zapytań grafowych (GQL) i relacyjnych.

Jakie zadania wykonasz

Wykryj anomalię w strumieniu w czasie rzeczywistym za pomocą zapytań ciągłych BigQuery i prześlij ją do Spannera.
Zbadaj grupę oszustów za pomocą Spanner Graph , aby prześledzić relacje finansowe.
Zidentyfikuj konta botów za pomocą wyszukiwania wektorowego w Spannerze , aby znaleźć podobne opisy profili.
Odkryj spisek za pomocą BigQuery Graph , aby przeanalizować ogromne logi komunikacji.

Czego potrzebujesz

Projekt Google Cloud z włączonymi płatnościami.
Podstawowa wiedza na temat SQL, poleceń terminala i Pythona.
Może być potrzebne konto GitHub (kod jest hostowany na GitHubie).

Odbiorcy: programiści, inżynierowie danych i architekci na poziomie średniozaawansowanym.

Szacowany łączny czas trwania: 45–60 minut.

Szacowany koszt: zasoby utworzone w tym module powinny kosztować mniej niż 5 USD.

2. Zanim zaczniesz / Konfiguracja

Tworzenie lub wybieranie projektu Google Cloud

Aby korzystać z usług wymaganych w tym module, musisz mieć projekt Google Cloud z włączonymi płatnościami.

W konsoli Google Cloud na stronie selektora projektu wybierz lub utwórz projekt w chmurze Google Cloud.
Sprawdź, czy w projekcie w chmurze włączone są płatności. Dowiedz się, jak sprawdzić, czy płatności są włączone.
Znajdź identyfikator projektu na stronie głównej Cloud Console.

Strona główna Cloud Console

Uruchamianie Cloud Shell

Jako środowiska wykonawczego będziesz używać Google Cloud Shell. Cloud Shell ma wstępnie zainstalowane narzędzia gcloud, git i inne narzędzia, których będziesz potrzebować.

Otwórz Google Cloud Shell.
Jeśli pojawi się prośba, kliknij Autoryzuj.
Upewnij się, że pracujesz w swoim projekcie, ustawiając zmienną środowiskową w terminalu Cloud Shell:

export PROJECT_ID=<YOUR_PROJECT_ID>
gcloud config set project $PROJECT_ID

Cloud Shell: używanie gcloud config do ustawiania projektu

Włączanie niezbędnych interfejsów API

Aby włączyć interfejsy API dla Spannera, BigQuery i Vertex AI, uruchom to polecenie:

gcloud services enable spanner.googleapis.com \
    bigquery.googleapis.com \
    aiplatform.googleapis.com \
    run.googleapis.com \
    bigqueryreservation.googleapis.com

Tworzenie rezerwacji i przypisania BigQuery

Aby uruchamiać zapytania GQL, musisz mieć rezerwację, która korzysta z wersji Enterprise lub Enterprise Plus. Utwórz rezerwację w wersji Enterprise z autoskalowaniem w Cloud Shell:

# 1. Create a BigQuery Enterprise reservation with 0 baseline slots and 100 max autoscaling slots
bq mk --reservation \
  --project_id=${GCP_PROJECT} \
  --location=US \
  --edition=ENTERPRISE \
  --slots=0 \
  --autoscale_max_slots=100 \
  --ignore_idle_slots=true \
  spanner-bigquery-reservation

# 2. Assign your Cloud project to the newly created reservation for query execution
bq mk --reservation_assignment \
  --project_id=${GCP_PROJECT} \
  --location=US \
  --reservation_id=spanner-bigquery-reservation \
  --job_type=QUERY \
  --assignee_type=PROJECT \
  --assignee_id=${GCP_PROJECT}

Kopiowanie repozytorium

Sklonuj repozytorium zawierające kod aplikacji i przykładowe schematy:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-spanner-samples.git
cd cloud-spanner-samples/spanner-bq-fraud-defense

3. Udostępnianie infrastruktury

Skonfigurujesz teraz hurtownię danych w BigQuery i operacyjną bazę danych w Spannerze.

Konfigurowanie zbioru danych i połączenia BigQuery

BigQuery będzie analizować strumień danych telemetrycznych z gry.

W konsoli w Google Cloud Shell uruchom te polecenia, aby sprawdzić, czy identyfikator projektu jest nadal ustawiony:

export PROJECT_ID=<YOUR_PROJECT_ID>
gcloud config set project $PROJECT_ID

Utwórz zbiór danych BigQuery game_analytics:

bq mk -d --location=US game_analytics

Utwórz połączenie z zasobnikami Storage i (opcjonalnie) ze Spannerem:

bq mk --connection --location=US --project_id=$PROJECT_ID \
    --connection_type=CLOUD_RESOURCE unicorn-connection

Utwórz schematy tabel GameplayTelemetry, AccountSignals, Players i ChatLogs za pomocą pliku schematu:

bq query --use_legacy_sql=false < bq_schema.sql

Konfigurowanie Spannera

Google Cloud Spanner będzie obsługiwać transakcje operacyjne w czasie rzeczywistym. W tym module użyjemy ekonomicznej instancji z 100 jednostkami przetwarzania.

Utwórz instancję Spannera:

gcloud spanner instances create game-instance \
    --config=regional-us-central1 \
    --description="Game Instance" \
    --processing-units=100 \
    --edition=ENTERPRISE

Utwórz bazę danych Spannera game-db:

gcloud spanner databases create game-db --instance=game-instance

Zaktualizuj schemat Spannera o tabele aplikacji (Players, Transactions, AccountSignals) i wykres właściwości (PlayerNetwork):

gcloud spanner databases ddl update game-db --instance=game-instance --ddl-file=spanner_schema.sql

Utwórz AvatarSearchIndex na potrzeby multimodalnego wyszukiwania wektorowego:

gcloud spanner databases ddl update game-db --instance=game-instance \
    --ddl="CREATE SEARCH INDEX AvatarSearchIndex ON Players(AvatarDescriptionTokens)"

Importowanie danych do BigQuery

Zaimportuj dane demonstracyjne do BigQuery:

bq load --source_format=AVRO game_analytics.GameplayTelemetry gs://sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/GameplayTelemetry
bq load --source_format=AVRO game_analytics.AccountSignals gs://sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/AccountSignals
bq load --source_format=AVRO game_analytics.Players gs://sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/Players
bq load --source_format=AVRO game_analytics.ChatLogs gs://sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/ChatLogs

Otwórz konsolę BigQuery i zapoznaj się z danymi w zbiorze danych game_analytics.

Konsola BigQuery

Importowanie danych do Spannera

Otwórz konsolę Spannera i zapoznaj się z danymi w bazie danych game-db.

Kliknij Spanner Studio i otwórz Nowe zapytanie (+).

Konsola Spannera

Wklej te instrukcje INSERT do edytora zapytań i kliknij Uruchom:

-- Table: Players
INSERT INTO Players (
  PlayerId,
  Name,
  Species,
  Clan,
  AvatarDescription,
  ProfilePictureUrl,
  CreatedAt
) VALUES
  ('dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 'Pixel', 'Cat', 'CatClan', 'A heroic cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/pixel_profile_booth.png', '2026-03-02T05:11:28.077335+00:00'),
  ('e82df4fb-0b6d-44dc-8609-70b41430af38', 'Rocky_1', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077374+00:00'),
  ('ea3afac7-54f0-4f68-8ed5-a5b6bd386c59', 'Whiskers_2', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077389+00:00'),
  ('f37d558b-fd0a-404c-a193-bc3a8a2edfba', 'Felix_3', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077407+00:00'),
  ('f3687206-405e-43b6-afb0-8ca73eee5dd1', 'Luna_4', 'Cat', 'CatClan', 'A tabby cat with a red bandana', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077419+00:00'),
  ('82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', 'Luna_5', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077429+00:00'),
  ('755c7aff-e538-4681-9b90-4b870a42ac72', 'Buddy_6', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077439+00:00'),
  ('8a034e84-26b3-4198-8ec9-3749b1f60537', 'Charlie_7', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077462+00:00'),
  ('ca288a07-2bf8-46fa-a121-9bd0d0f44c64', 'Rocky_8', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077474+00:00'),
  ('7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', 'Bella_9', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077484+00:00'),
  ('153f4022-a4ce-404a-8544-25d004fd34ad', 'Simba_10', 'Cat', 'CatClan', 'A tabby cat with a red bandana', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077494+00:00'),
  ('3fb82b8e-75a1-49fd-8691-a9dabb42bc4b', 'Charlie_11', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/staffordshire_bull_terrier_116.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077507+00:00'),
  ('e37b6dcf-7ccb-47d0-8b9d-0da2fa30ad09', 'Felix_12', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077516+00:00'),
  ('0b395a7b-0673-4348-afd0-7cea9252629f', 'Bella_13', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077527+00:00'),
  ('64921a63-bea6-4a5c-9e49-7a817678c94f', 'Charlie_14', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077537+00:00'),
  ('0d9040df-34a3-4e54-b660-a85e3c60a6fe', 'Felix_15', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077546+00:00'),
  ('188c23a6-4c3b-4c25-9b40-9ec8ad7712a3', 'Max_16', 'Dog', 'DogClan', 'A fast greyhound wearing a racing vest', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077556+00:00'),
  ('a2eaefc9-dbff-4704-b908-74518d687e17', 'Rocky_17', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/shiba_inu_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077565+00:00'),
  ('b59d9b9a-a169-43c1-832d-7e7d4acfa19c', 'Felix_18', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077581+00:00'),
  ('7019b91a-d908-4c93-8ed2-d1c60e518630', 'Nala_19', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077595+00:00'),
  ('1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 'Luna_20', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077604+00:00'),
  ('3bd0489d-3f43-428d-be2d-0434f0e04ed8', 'Luna_21', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077613+00:00'),
  ('28d7ab21-7ca7-435b-bdc4-5266a381ef89', 'Whiskers_22', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077623+00:00'),
  ('87d880d4-c949-40e3-8d76-9307b45d57fe', 'Rocky_23', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077632+00:00'),
  ('b49a4523-83ff-4f59-8fca-54356928a18b', 'Nala_24', 'Cat', 'CatClan', 'A tabby cat with a red bandana', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077641+00:00'),
  ('1e049026-1231-4763-bc50-82cb51950fa2', 'Nala_25', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077650+00:00'),
  ('e83caccd-e81e-454a-bf92-9d9a5a509e25', 'Simba_26', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077659+00:00'),
  ('45650b49-9701-4415-92a9-79073243d198', 'Simba_27', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077668+00:00'),
  ('2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 'Bella_28', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/samoyed_97.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077677+00:00'),
  ('491943d2-8aa3-4484-9d6d-afcab7ec579a', 'Buddy_29', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077687+00:00'),
  ('004ac8b2-a37d-42c8-aba3-35b204f596f0', 'Max_30', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077697+00:00'),
  ('5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 'Whiskers_31', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077706+00:00'),
  ('4736fc20-1c22-49c2-af87-c35802302507', 'Luna_32', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077715+00:00'),
  ('d98fc7ff-dd92-4723-994c-6267ef951bcc', 'Buddy_33', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/staffordshire_bull_terrier_116.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077797+00:00'),
  ('3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', 'Luna_34', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077821+00:00'),
  ('710128e0-4e1d-479c-acbc-497bbc5bc802', 'Bella_35', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/scottish_terrier_108.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077836+00:00'),
  ('7e5d416f-f42c-410e-8e2a-19be0cdfc1e5', 'Simba_36', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077850+00:00'),
  ('b5af580c-4998-4f68-b52f-5c5b6a9d0aab', 'Buddy_37', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/scottish_terrier_108.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077864+00:00'),
  ('145cc805-810a-4320-864d-ba6b5c6fbc33', 'Max_38', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/staffordshire_bull_terrier_116.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077884+00:00'),
  ('34fa84c8-3356-4ed6-9ac5-967cd2baabac', 'Whiskers_39', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077894+00:00'),
  ('a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', 'Luna_40', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077906+00:00'),
  ('64aeeb22-42db-46bf-85bd-b21b135c9803', 'Simba_41', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077915+00:00'),
  ('dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', 'Felix_42', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077924+00:00'),
  ('d9380e8d-8949-4849-af57-7a91a1a2b953', 'Bella_43', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/staffordshire_bull_terrier_116.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077933+00:00'),
  ('88a425a0-b499-4825-8a16-3d33b85feec9', 'Whiskers_44', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077942+00:00'),
  ('e17ae312-37c6-4a66-9172-2d20d8528033', 'Simba_45', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077958+00:00'),
  ('ae82282e-d380-4500-99e0-2dc4e276c0cf', 'Nala_46', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077967+00:00'),
  ('9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', 'Simba_47', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077976+00:00'),
  ('8db26b5c-2c09-4578-89bf-f9afaf765e36', 'Whiskers_48', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077989+00:00'),
  ('eb113965-6ee6-459e-ba0f-fb6cb1d0ae34', 'Luna_49', 'Cat', 'CatClan', 'A tabby cat with a red bandana', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078002+00:00'),
  ('3f064471-24a0-47cd-8927-925cb3e5df7f', 'Felix_50', 'Cat', 'CatClan', 'A tabby cat with a red bandana', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078012+00:00'),
  ('ed20f879-2d42-4ba7-8df7-d696c4b6aafd', 'Whiskers_51', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078021+00:00'),
  ('7e9bbec4-e2aa-4d67-b1c0-35f7db1d0dae', 'Buddy_52', 'Dog', 'DogClan', 'A fast greyhound wearing a racing vest', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078030+00:00'),
  ('398de7e0-8f4f-44ba-adfe-503a157cfe7c', 'Rocky_53', 'Dog', 'DogClan', 'A fast greyhound wearing a racing vest', 'gs://sample-data-and-media/staffordshire_bull_terrier_116.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078040+00:00'),
  ('0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', 'Bella_54', 'Dog', 'DogClan', 'A loyal golden retriever with a happy smile', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078049+00:00'),
  ('0b1e7a03-2922-4d53-8871-290520e6bb76', 'Max_55', 'Dog', 'DogClan', 'A fast greyhound wearing a racing vest', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078059+00:00'),
  ('d0ad6342-88fd-443f-82ba-919fc1d652d0', 'Luna_56', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078068+00:00'),
  ('73e9a7c4-09e6-46d8-a093-b241d7d1d5df', 'Charlie_57', 'Dog', 'DogClan', 'A loyal golden retriever with a happy smile', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078081+00:00'),
  ('55a1207d-a029-48da-a79d-c1f3f6824a37', 'Buddy_58', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078090+00:00'),
  ('61dd4370-bff0-4d09-be31-19f19c4dad5d', 'Max_59', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078099+00:00'),
  ('4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 'Merry_Cat_0', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078112+00:00'),
  ('686337b0-304e-4270-89c3-d015f9039294', 'Merry_Cat_1', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078165+00:00'),
  ('1627bc18-c42e-4599-b5f1-6f3d52669edb', 'Merry_Cat_2', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078212+00:00'),
  ('215b3d04-402a-4ac2-83ed-1edb9a421691', 'Merry_Cat_3', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078258+00:00'),
  ('78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 'Merry_Cat_4', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078301+00:00'),
  ('822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 'Merry_Cat_5', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078349+00:00'),
  ('9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 'Merry_Cat_6', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078390+00:00'),
  ('3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 'Merry_Cat_7', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078427+00:00'),
  ('78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 'Merry_Cat_8', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078463+00:00'),
  ('eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 'Merry_Cat_9', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078508+00:00'),
  ('37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 'Merry_Cat_10', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078544+00:00'),
  ('c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 'Merry_Cat_11', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078587+00:00');

-- Table: Transactions
INSERT INTO Transactions (
  TransactionId,
  SenderId,
  ReceiverId,
  Amount,
  Timestamp,
  IsSuspicious
) VALUES
  ('83086ce9-1813-40c7-8e60-624662e7dff8', '0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 13481, '2026-03-02T05:11:28.078136+00:00', TRUE),
  ('8c8f38a8-424f-4752-b662-78800e04b137', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 7327, '2026-03-02T05:11:28.078145+00:00', TRUE),
  ('e4b88c5e-ad32-4fa7-87d7-7e7e70ab133a', '3fb82b8e-75a1-49fd-8691-a9dabb42bc4b', '686337b0-304e-4270-89c3-d015f9039294', 11283, '2026-03-02T05:11:28.078182+00:00', TRUE),
  ('8fe11946-c0ef-4b84-a259-11850955a3ea', '686337b0-304e-4270-89c3-d015f9039294', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 8181, '2026-03-02T05:11:28.078191+00:00', TRUE),
  ('c2d024eb-9131-47ce-84c0-3404e5a01db0', '145cc805-810a-4320-864d-ba6b5c6fbc33', '1627bc18-c42e-4599-b5f1-6f3d52669edb', 11086, '2026-03-02T05:11:28.078228+00:00', TRUE),
  ('7a51d50f-63ac-4406-b4df-2d6fd862977f', '1627bc18-c42e-4599-b5f1-6f3d52669edb', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 9443, '2026-03-02T05:11:28.078237+00:00', TRUE),
  ('edc980d0-539e-4951-9eaf-4ba98b88b40c', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', '215b3d04-402a-4ac2-83ed-1edb9a421691', 10438, '2026-03-02T05:11:28.078274+00:00', TRUE),
  ('0e98eb5f-a942-4bb3-931a-1de1bdbb2e03', '215b3d04-402a-4ac2-83ed-1edb9a421691', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 7612, '2026-03-02T05:11:28.078286+00:00', TRUE),
  ('13cf3599-f18a-47a5-8b7d-71f9eda250ab', 'ca288a07-2bf8-46fa-a121-9bd0d0f44c64', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 14301, '2026-03-02T05:11:28.078318+00:00', TRUE),
  ('db7051ef-aa4b-47fa-a54e-54ff03dbabf1', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 10294, '2026-03-02T05:11:28.078330+00:00', TRUE),
  ('9080d8a1-def2-4b95-bc9f-56c25ec9c3ba', 'e82df4fb-0b6d-44dc-8609-70b41430af38', '822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 9613, '2026-03-02T05:11:28.078365+00:00', TRUE),
  ('06593b48-2546-4a52-a078-cf4ddfaed856', '822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 9787, '2026-03-02T05:11:28.078376+00:00', TRUE),
  ('d540b1d5-5e20-4252-985c-275b82fdad80', '491943d2-8aa3-4484-9d6d-afcab7ec579a', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 11403, '2026-03-02T05:11:28.078406+00:00', TRUE),
  ('6ba654b3-4c04-48ed-9975-1aae3f557a38', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 13564, '2026-03-02T05:11:28.078413+00:00', TRUE),
  ('da73004f-a9e6-4078-af54-4dc7a697a0e4', '710128e0-4e1d-479c-acbc-497bbc5bc802', '3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 10088, '2026-03-02T05:11:28.078442+00:00', TRUE),
  ('ac25cfd6-1c64-483a-8b36-5fe4c6c36e36', '3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 11354, '2026-03-02T05:11:28.078450+00:00', TRUE),
  ('3f09bdb0-5831-44f8-b293-98cbdb953c9d', 'd98fc7ff-dd92-4723-994c-6267ef951bcc', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 12426, '2026-03-02T05:11:28.078479+00:00', TRUE),
  ('65803100-7b84-4ff5-a273-b54fe48d5ad2', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 13858, '2026-03-02T05:11:28.078490+00:00', TRUE),
  ('7caeab6c-eb5c-4284-9857-87ab6ba744d1', '398de7e0-8f4f-44ba-adfe-503a157cfe7c', 'eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 14851, '2026-03-02T05:11:28.078523+00:00', TRUE),
  ('441b31cd-1c7b-4385-a5da-490a6c98d58d', 'eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 12481, '2026-03-02T05:11:28.078530+00:00', TRUE),
  ('ea509bae-75a0-4878-b73c-0688efd2808e', 'd9380e8d-8949-4849-af57-7a91a1a2b953', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 8042, '2026-03-02T05:11:28.078564+00:00', TRUE),
  ('7ac7d043-2744-4689-835a-20b21dca962b', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 11248, '2026-03-02T05:11:28.078572+00:00', TRUE),
  ('1fdfc9a6-af31-4151-a96e-6df93e8fafff', '3fb82b8e-75a1-49fd-8691-a9dabb42bc4b', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 11357, '2026-03-02T05:11:28.078603+00:00', TRUE),
  ('3408e82d-61c5-49e1-a037-b8e25422d9ca', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 13411, '2026-03-02T05:11:28.078612+00:00', TRUE),
  ('a63fa5df-9d00-44e4-bd00-3d993c737a99', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', '28d7ab21-7ca7-435b-bdc4-5266a381ef89', 312, '2026-03-02T05:11:28.078658+00:00', FALSE),
  ('26b8b704-7b50-4ce5-894f-452741649286', 'e17ae312-37c6-4a66-9172-2d20d8528033', '7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', 52, '2026-03-02T05:11:28.078679+00:00', FALSE),
  ('9d8197de-888c-42ce-8bcf-ef0fe6fccc39', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', '188c23a6-4c3b-4c25-9b40-9ec8ad7712a3', 65, '2026-03-02T05:11:28.078700+00:00', FALSE),
  ('b0fd1afe-871a-4afc-be00-5c203b147a90', 'eb113965-6ee6-459e-ba0f-fb6cb1d0ae34', '61dd4370-bff0-4d09-be31-19f19c4dad5d', 292, '2026-03-02T05:11:28.078715+00:00', FALSE),
  ('b7be0c34-2d44-4d48-8cef-ddb74dd11260', 'ea3afac7-54f0-4f68-8ed5-a5b6bd386c59', '45650b49-9701-4415-92a9-79073243d198', 199, '2026-03-02T05:11:28.078730+00:00', FALSE),
  ('0baea611-d24a-43d6-be24-49286f4b80bc', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 'e17ae312-37c6-4a66-9172-2d20d8528033', 313, '2026-03-02T05:11:28.078739+00:00', FALSE),
  ('936234c3-3d96-4649-8679-cdc7a35c7c14', '28d7ab21-7ca7-435b-bdc4-5266a381ef89', 'e83caccd-e81e-454a-bf92-9d9a5a509e25', 306, '2026-03-02T05:11:28.078748+00:00', FALSE),
  ('f29c2881-9ce1-47e3-8934-be21250d807b', '55a1207d-a029-48da-a79d-c1f3f6824a37', '1e049026-1231-4763-bc50-82cb51950fa2', 356, '2026-03-02T05:11:28.078757+00:00', FALSE),
  ('aea90ceb-8669-48b2-ad20-903fa2592cc4', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 'ca288a07-2bf8-46fa-a121-9bd0d0f44c64', 320, '2026-03-02T05:11:28.078766+00:00', FALSE),
  ('e5cb67d4-7fb5-4788-b705-e4b156846cf1', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', '45650b49-9701-4415-92a9-79073243d198', 96, '2026-03-02T05:11:28.078780+00:00', FALSE),
  ('1484d14a-4ece-4c60-8760-aca02d8912d3', 'b49a4523-83ff-4f59-8fca-54356928a18b', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 286, '2026-03-02T05:11:28.078797+00:00', FALSE),
  ('55bfca86-c16e-4d83-a3be-4a9339b5ca90', '7e9bbec4-e2aa-4d67-b1c0-35f7db1d0dae', 'e82df4fb-0b6d-44dc-8609-70b41430af38', 94, '2026-03-02T05:11:28.078812+00:00', FALSE),
  ('626b175d-7954-4b48-bfc3-47e1759eb62e', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 364, '2026-03-02T05:11:28.078826+00:00', FALSE),
  ('657b64cd-eb82-47f7-af15-c485f09e4c6a', 'dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', '9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', 180, '2026-03-02T05:11:28.078835+00:00', FALSE),
  ('45a3d118-9ada-400f-8007-f90f6573012f', 'f3687206-405e-43b6-afb0-8ca73eee5dd1', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 21, '2026-03-02T05:11:28.078844+00:00', FALSE),
  ('bad0c577-9063-4315-a923-609b55354aec', '28d7ab21-7ca7-435b-bdc4-5266a381ef89', '0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', 96, '2026-03-02T05:11:28.078852+00:00', FALSE),
  ('f3f3c44c-29e5-4356-bcdb-34fceead7277', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', '45650b49-9701-4415-92a9-79073243d198', 206, '2026-03-02T05:11:28.078863+00:00', FALSE),
  ('89e9f697-6cfe-4a11-ada1-2846a9a0e815', '7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', '1627bc18-c42e-4599-b5f1-6f3d52669edb', 62, '2026-03-02T05:11:28.078878+00:00', FALSE),
  ('2d980b9e-ec93-4d4c-98b1-4f9440489e0e', '28d7ab21-7ca7-435b-bdc4-5266a381ef89', 'e17ae312-37c6-4a66-9172-2d20d8528033', 379, '2026-03-02T05:11:28.078894+00:00', FALSE),
  ('1eabdf25-5b41-4773-8870-bb3e71ad320a', '0b395a7b-0673-4348-afd0-7cea9252629f', '7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', 10, '2026-03-02T05:11:28.078911+00:00', FALSE),
  ('eeb9524c-5aa7-4c5a-a8b6-b96fea0c0502', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 200, '2026-03-02T05:11:28.079050+00:00', FALSE),
  ('2c38f9e6-97fe-477f-8ceb-a6e29880c926', '188c23a6-4c3b-4c25-9b40-9ec8ad7712a3', '0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', 197, '2026-03-02T05:11:28.079063+00:00', FALSE),
  ('a85ab466-5c6d-4863-b5fd-ec5418a52534', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 215, '2026-03-02T05:11:28.079079+00:00', FALSE),
  ('b273c634-1b47-492e-9651-d32e54bdcbb8', 'ae82282e-d380-4500-99e0-2dc4e276c0cf', '491943d2-8aa3-4484-9d6d-afcab7ec579a', 298, '2026-03-02T05:11:28.079088+00:00', FALSE),
  ('93956d3c-c44b-4624-87d8-ac139b1310d0', 'dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 495, '2026-03-02T05:11:28.079096+00:00', FALSE),
  ('1d827b0f-710e-4af6-8492-4e8753c11584', '153f4022-a4ce-404a-8544-25d004fd34ad', '9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', 242, '2026-03-02T05:11:28.079107+00:00', FALSE),
  ('226c5063-77e1-4888-90f1-a1f23cfb7461', '004ac8b2-a37d-42c8-aba3-35b204f596f0', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 63, '2026-03-02T05:11:28.079115+00:00', FALSE),
  ('11584808-fc90-4f7f-bbb0-d9b444bf09b9', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', 385, '2026-03-02T05:11:28.079124+00:00', FALSE),
  ('69ac1396-8377-4e44-9257-d14eafdd8c3d', 'b59d9b9a-a169-43c1-832d-7e7d4acfa19c', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 331, '2026-03-02T05:11:28.079133+00:00', FALSE),
  ('c0400153-b737-4c54-8ae3-c6958c481aa5', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 'f3687206-405e-43b6-afb0-8ca73eee5dd1', 254, '2026-03-02T05:11:28.079142+00:00', FALSE),
  ('80ca0f0e-6a9d-446a-adeb-16a4388120f4', '755c7aff-e538-4681-9b90-4b870a42ac72', '0b1e7a03-2922-4d53-8871-290520e6bb76', 183, '2026-03-02T05:11:28.079150+00:00', FALSE),
  ('289f79a4-5743-4577-9880-85648f4e4c17', '8db26b5c-2c09-4578-89bf-f9afaf765e36', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 344, '2026-03-02T05:11:28.079159+00:00', FALSE),
  ('fcea8d5f-c180-480d-83eb-45bd0801e1f3', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 416, '2026-03-02T05:11:28.079167+00:00', FALSE),
  ('a142f26e-c281-44d7-b7f2-e023a2362f56', '8a034e84-26b3-4198-8ec9-3749b1f60537', 'a2eaefc9-dbff-4704-b908-74518d687e17', 168, '2026-03-02T05:11:28.079176+00:00', FALSE),
  ('ad62fcc0-2bb3-430c-9dda-dd309e346f59', '0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', 'e83caccd-e81e-454a-bf92-9d9a5a509e25', 18, '2026-03-02T05:11:28.079185+00:00', FALSE),
  ('2ba99e26-8967-4cc0-b024-4545ea3220d9', '61dd4370-bff0-4d09-be31-19f19c4dad5d', 'dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', 489, '2026-03-02T05:11:28.079194+00:00', FALSE),
  ('7c8c664b-5491-47f2-bd93-c5ad2a263e87', 'b5af580c-4998-4f68-b52f-5c5b6a9d0aab', '7e9bbec4-e2aa-4d67-b1c0-35f7db1d0dae', 175, '2026-03-02T05:11:28.079202+00:00', FALSE),
  ('3e5b5fae-26c5-44ff-97c0-e1b0624e208d', '7019b91a-d908-4c93-8ed2-d1c60e518630', '9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', 272, '2026-03-02T05:11:28.079211+00:00', FALSE),
  ('6995eaea-b5f3-4291-a1e4-68450d25b19b', 'd98fc7ff-dd92-4723-994c-6267ef951bcc', '88a425a0-b499-4825-8a16-3d33b85feec9', 186, '2026-03-02T05:11:28.079219+00:00', FALSE),
  ('9c50c700-e887-4336-b092-d5e37120d304', 'f37d558b-fd0a-404c-a193-bc3a8a2edfba', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', 15, '2026-03-02T05:11:28.079232+00:00', FALSE),
  ('9e27bc69-bb96-4392-8e2c-a911db3e9dcb', 'e37b6dcf-7ccb-47d0-8b9d-0da2fa30ad09', 'd9380e8d-8949-4849-af57-7a91a1a2b953', 81, '2026-03-02T05:11:28.079241+00:00', FALSE),
  ('ba31c88c-49ec-4934-bc99-f036aa1e3cb5', '0d9040df-34a3-4e54-b660-a85e3c60a6fe', 'f37d558b-fd0a-404c-a193-bc3a8a2edfba', 208, '2026-03-02T05:11:28.079259+00:00', FALSE),
  ('93e0c429-0788-492a-935a-4674a4cf1522', '4736fc20-1c22-49c2-af87-c35802302507', '5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 244, '2026-03-02T05:11:28.079268+00:00', FALSE),
  ('9f001cbb-a6fb-4192-a0ae-892219b99444', '4736fc20-1c22-49c2-af87-c35802302507', 'eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 239, '2026-03-02T05:11:28.079277+00:00', FALSE),
  ('0ee4d029-3905-49ab-98cb-c7e5ffcd08bc', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 'f37d558b-fd0a-404c-a193-bc3a8a2edfba', 204, '2026-03-02T05:11:28.079290+00:00', FALSE),
  ('e39956dd-af1f-4cc9-8831-cabbfbf5bec6', '61dd4370-bff0-4d09-be31-19f19c4dad5d', '398de7e0-8f4f-44ba-adfe-503a157cfe7c', 129, '2026-03-02T05:11:28.079310+00:00', FALSE),
  ('2404c2d3-4738-40f3-a169-9af84c909a79', '1e049026-1231-4763-bc50-82cb51950fa2', '87d880d4-c949-40e3-8d76-9307b45d57fe', 14, '2026-03-02T05:11:28.079319+00:00', FALSE),
  ('c9ba7281-5b78-4fe2-ad7c-105fafaad0b4', '8db26b5c-2c09-4578-89bf-f9afaf765e36', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', 232, '2026-03-02T05:11:28.079327+00:00', FALSE),
  ('b848f820-a6d9-4f2b-b7e1-13ddfd887fe1', '61dd4370-bff0-4d09-be31-19f19c4dad5d', 'dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', 426, '2026-03-02T05:11:28.079336+00:00', FALSE),
  ('db409655-050a-41e1-be6b-52c9d792deb2', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 'eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 448, '2026-03-02T05:11:28.079344+00:00', FALSE),
  ('79811268-69cf-4542-8258-ad795155964c', '73e9a7c4-09e6-46d8-a093-b241d7d1d5df', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 244, '2026-03-02T05:11:28.079353+00:00', FALSE),
  ('71b40f64-aef1-4a83-a021-3118c6404475', 'd0ad6342-88fd-443f-82ba-919fc1d652d0', '9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', 223, '2026-03-02T05:11:28.079361+00:00', FALSE),
  ('06b9f40d-2988-446f-9eaf-7222198b7c52', '0b395a7b-0673-4348-afd0-7cea9252629f', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 290, '2026-03-02T05:11:28.079374+00:00', FALSE),
  ('d3a2bd8f-5796-48bd-82bb-1c94f89b24a4', '0b1e7a03-2922-4d53-8871-290520e6bb76', 'b5af580c-4998-4f68-b52f-5c5b6a9d0aab', 411, '2026-03-02T05:11:28.079385+00:00', FALSE),
  ('1b8d50ce-4083-4b0b-b12d-b94529d200f3', '0b395a7b-0673-4348-afd0-7cea9252629f', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 237, '2026-03-02T05:11:28.079393+00:00', FALSE),
  ('d6ed7dff-b106-42cf-99c7-4f15bf114b79', 'e82df4fb-0b6d-44dc-8609-70b41430af38', '215b3d04-402a-4ac2-83ed-1edb9a421691', 205, '2026-03-02T05:11:28.079402+00:00', FALSE),
  ('de837bd6-5b12-47a3-ac05-c8fa4ac02ca3', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', '73e9a7c4-09e6-46d8-a093-b241d7d1d5df', 251, '2026-03-02T05:11:28.079411+00:00', FALSE),
  ('56080f4e-a404-4340-b119-8f82a1f2d6d0', '3fb82b8e-75a1-49fd-8691-a9dabb42bc4b', '755c7aff-e538-4681-9b90-4b870a42ac72', 334, '2026-03-02T05:11:28.079419+00:00', FALSE),
  ('db94e731-6ed8-42a4-a62d-2227814c95f7', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', '87d880d4-c949-40e3-8d76-9307b45d57fe', 477, '2026-03-02T05:11:28.079428+00:00', FALSE),
  ('cf051085-4625-44aa-bf03-e4529f1324d8', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', '34fa84c8-3356-4ed6-9ac5-967cd2baabac', 285, '2026-03-02T05:11:28.079441+00:00', FALSE),
  ('137f933b-40a1-441d-b547-d296bc977244', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', '822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 34, '2026-03-02T05:11:28.079449+00:00', FALSE),
  ('164295cd-bb80-4c24-bbfa-29b582aa8e0f', '3f064471-24a0-47cd-8927-925cb3e5df7f', 'b59d9b9a-a169-43c1-832d-7e7d4acfa19c', 311, '2026-03-02T05:11:28.079458+00:00', FALSE),
  ('2b3a7e6b-7474-439e-b387-baa708683ca8', 'e83caccd-e81e-454a-bf92-9d9a5a509e25', '755c7aff-e538-4681-9b90-4b870a42ac72', 432, '2026-03-02T05:11:28.079466+00:00', FALSE),
  ('fcecd45c-f950-4704-9405-8ff6cc34f3fc', 'ea3afac7-54f0-4f68-8ed5-a5b6bd386c59', 'b5af580c-4998-4f68-b52f-5c5b6a9d0aab', 368, '2026-03-02T05:11:28.079474+00:00', FALSE),
  ('c2d81a86-0c03-4495-a1e8-702e1754f424', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', '34fa84c8-3356-4ed6-9ac5-967cd2baabac', 353, '2026-03-02T05:11:28.079483+00:00', FALSE),
  ('462f5078-6df6-4f57-843e-47d0b51bc7ea', '8a034e84-26b3-4198-8ec9-3749b1f60537', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 173, '2026-03-02T05:11:28.079496+00:00', FALSE),
  ('059a2a27-e019-4f5f-8e24-8208898c723f', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', '5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 411, '2026-03-02T05:11:28.079507+00:00', FALSE),
  ('8ab52f88-d38c-4c60-b9ca-c2d08a337a33', '64921a63-bea6-4a5c-9e49-7a817678c94f', '5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 457, '2026-03-02T05:11:28.079516+00:00', FALSE),
  ('117ff05e-21d2-48ab-a3c8-29e61658c822', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', '7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', 142, '2026-03-02T05:11:28.079525+00:00', FALSE),
  ('34e5ea80-59b4-4cb0-a8c1-552e2ba6ecc5', 'eb113965-6ee6-459e-ba0f-fb6cb1d0ae34', '3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 142, '2026-03-02T05:11:28.079533+00:00', FALSE),
  ('db1cfbb1-8555-492e-b6c9-45f8040c469b', '0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', 'ae82282e-d380-4500-99e0-2dc4e276c0cf', 478, '2026-03-02T05:11:28.079542+00:00', FALSE),
  ('370f50b3-e558-447e-bfbe-fe4eca7e9628', '9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', '3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 72, '2026-03-02T05:11:28.079550+00:00', FALSE),
  ('d08c71a3-bfde-4f95-895a-dc6fa810250f', 'b59d9b9a-a169-43c1-832d-7e7d4acfa19c', '822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 330, '2026-03-02T05:11:28.079558+00:00', FALSE),
  ('81d6bb50-9127-4e2d-acd5-ecaaa797fcb1', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', 149, '2026-03-02T05:11:28.079567+00:00', FALSE),
  ('6ac1ba71-9852-4f0c-97b2-0bb166057ef0', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 479, '2026-03-02T05:11:28.079575+00:00', FALSE),
  ('9125a495-66f2-435b-8eab-8a2557f55820', '7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 220, '2026-03-02T05:11:28.079670+00:00', FALSE),
  ('e11b19c9-6bf7-45e2-9831-bb42050b7e8e', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 380, '2026-03-02T05:11:28.079687+00:00', FALSE),
  ('09b6649c-99a3-48c3-864b-9cbd3d57980a', '7e9bbec4-e2aa-4d67-b1c0-35f7db1d0dae', 'ed20f879-2d42-4ba7-8df7-d696c4b6aafd', 317, '2026-03-02T05:11:28.079696+00:00', FALSE),
  ('68940de9-65d3-4afb-b080-0354b5c6b1a5', '153f4022-a4ce-404a-8544-25d004fd34ad', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', 284, '2026-03-02T05:11:28.079710+00:00', FALSE),
  ('050b1905-c72a-446d-81f7-087cddb24434', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 'e17ae312-37c6-4a66-9172-2d20d8528033', 156, '2026-03-02T05:11:28.079870+00:00', FALSE),
  ('7d1bbcaf-69eb-4acc-855d-3174d659a430', '188c23a6-4c3b-4c25-9b40-9ec8ad7712a3', '755c7aff-e538-4681-9b90-4b870a42ac72', 210, '2026-03-02T05:11:28.079923+00:00', FALSE),
  ('07fb83e9-5818-4991-aeba-54f65239954e', 'e83caccd-e81e-454a-bf92-9d9a5a509e25', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', 291, '2026-03-02T05:11:28.079938+00:00', FALSE),
  ('a8a3e69b-392d-4d59-a016-183152eda94a', '64aeeb22-42db-46bf-85bd-b21b135c9803', '8a034e84-26b3-4198-8ec9-3749b1f60537', 261, '2026-03-02T05:11:28.079948+00:00', FALSE),
  ('dcdbd81b-9c64-42cb-9960-4f10b13675ac', '398de7e0-8f4f-44ba-adfe-503a157cfe7c', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', 104, '2026-03-02T05:11:28.079958+00:00', FALSE),
  ('df5490e1-cb3f-4109-be18-2aa10a52d848', '491943d2-8aa3-4484-9d6d-afcab7ec579a', '7019b91a-d908-4c93-8ed2-d1c60e518630', 302, '2026-03-02T05:11:28.079967+00:00', FALSE),
  ('801607a9-a4f7-424d-b80f-915094a6f389', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', '55a1207d-a029-48da-a79d-c1f3f6824a37', 129, '2026-03-02T05:11:28.079979+00:00', FALSE),
  ('80851b7f-a1b5-4eb5-a54e-2c3c55e9dd2a', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', '710128e0-4e1d-479c-acbc-497bbc5bc802', 450, '2026-03-02T05:11:28.079999+00:00', FALSE),
  ('b1b728aa-177f-4b2f-a5ff-0267898ff6b1', '145cc805-810a-4320-864d-ba6b5c6fbc33', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 490, '2026-03-02T05:11:28.080011+00:00', FALSE),
  ('bc2e3265-7349-4ef4-a47d-9cd004d8baa4', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', '5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 82, '2026-03-02T05:11:28.080021+00:00', FALSE),
  ('1b51395e-1dc0-4201-9596-34f3dbac4a14', 'eb113965-6ee6-459e-ba0f-fb6cb1d0ae34', '1e049026-1231-4763-bc50-82cb51950fa2', 175, '2026-03-02T05:11:28.080032+00:00', FALSE),
  ('cb319fb3-2707-4712-a042-b58a51d5407a', 'a2eaefc9-dbff-4704-b908-74518d687e17', '188c23a6-4c3b-4c25-9b40-9ec8ad7712a3', 20, '2026-03-02T05:11:28.080041+00:00', FALSE),
  ('5339f7f9-fd7e-4dc5-861b-98121e3fd696', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 'd9380e8d-8949-4849-af57-7a91a1a2b953', 339, '2026-03-02T05:11:28.080050+00:00', FALSE),
  ('ae4424b0-27d2-43d3-89d7-a1d8c49f5ee0', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', 342, '2026-03-02T05:11:28.080059+00:00', FALSE),
  ('92c39e1d-45a3-41c9-9583-cfcaca15c4a3', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', 484, '2026-03-02T05:11:28.080067+00:00', FALSE),
  ('a7cf23d8-b178-4a65-ba03-3ece7b259d51', 'dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', '4736fc20-1c22-49c2-af87-c35802302507', 400, '2026-03-02T05:11:28.080076+00:00', FALSE),
  ('1a1981a8-b63a-4a73-9b8a-ff517286745d', 'ed20f879-2d42-4ba7-8df7-d696c4b6aafd', '8a034e84-26b3-4198-8ec9-3749b1f60537', 72, '2026-03-02T05:11:28.080087+00:00', FALSE),
  ('473dbb0e-652c-43b3-b571-f88c1af1e8c5', '7e9bbec4-e2aa-4d67-b1c0-35f7db1d0dae', '5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 146, '2026-03-02T05:11:28.080095+00:00', FALSE),
  ('26ebb626-b5a4-4a23-b411-9428219bc8ae', 'b5af580c-4998-4f68-b52f-5c5b6a9d0aab', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 261, '2026-03-02T05:11:28.080104+00:00', FALSE);

-- Table: AccountSignals
-- This is pushed by BigQuery through a continuous query if it is configured
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('50b64a6a-2e8f-4a0b-9742-c7e180949e82', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078156+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('d2659e80-bce0-46b0-9570-6bb8b3c99d34', '686337b0-304e-4270-89c3-d015f9039294', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078198+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('10504018-b7a4-47a4-89b2-950fa492bbd4', '1627bc18-c42e-4599-b5f1-6f3d52669edb', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078244+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('ccbba78a-0f45-49b9-a58b-21777de250cf', '215b3d04-402a-4ac2-83ed-1edb9a421691', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078293+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('affa841d-0f9a-4b0f-ad6d-eb3e180263fe', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078337+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('1fbdd097-b431-4a21-9a5c-a1f53db6d754', '822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078383+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('0fc87891-dd4b-494b-8c47-f6ccc2c592c7', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078420+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('cc117869-7a6b-4e66-89bf-e3148ac8c6ea', '3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078456+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('c85a78c6-3cc8-4262-8fd2-2fb9661a1b96', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078499+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('ccdb20f8-cd05-42ae-b942-cb41396ec27d', 'eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078537+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('721511f1-ebc4-45dc-adb5-9dafc5426bc3', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078579+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('4d8b0f0d-211a-4537-8c79-c2fd815812f3', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078627+00:00');

Wykonanie tych poleceń zajmie kilka minut. Po zakończeniu będzie można wyświetlić podgląd danych.

Podgląd danych w Spanner Studio

4. Watchdog (zapytania ciągłe BigQuery i synchronizacja Spannera)

Pierwszą linią obrony są dane telemetryczne przesyłane strumieniowo do BigQuery. Chcemy monitorować podejrzane ruchy (np. niemożliwe odległości) i w czasie rzeczywistym wysyłać alerty do Spannera.

W rzeczywistym scenariuszu do przesyłania tych danych strumieniowo użyjesz zapytań ciągłych BigQuery i odwrotnego ETL. Wymaga to jednak rezerwacji w wersji ENTERPRISE lub nowszej.

Tak wyglądałoby polecenie, gdyby rezerwacja była dostępna. Jeśli nie masz skonfigurowanych rezerwacji, nie musisz kopiować tego polecenia do konsoli:

EXPORT DATA
  OPTIONS (
    uri = 'https://spanner.googleapis.com/projects/<YOUR_PROJECT_ID>/instances/game-instance/databases/game-db',
    format='CLOUD_SPANNER',
    spanner_options="""{ "table": "AccountSignals" }"""
  ) AS
SELECT
  GENERATE_UUID() as SignalId,
  PlayerId,
  'SUSPICIOUS_MOVEMENT' as AlertType,
  CURRENT_TIMESTAMP() as EventTime
FROM `game_analytics.GameplayTelemetry`
WHERE
  EventType = 'player_move'
  AND (LocationX > 1000 OR LocationY > 1000);

Aby utworzyć zapytanie ciągłe, w obszarze roboczym SQL konsoli BigQuery kliknij Więcej > Utwórz zapytanie ciągłe.

To zapytanie działa jako silnik odwrotnego ETL, dzięki czemu nasz system transakcyjny (Spanner) natychmiast wykrywa anomalie w naszym systemie analitycznym (BigQuery).

W tym module sztucznie wstawiliśmy do Spannera kilka transakcji.

5. Detektyw multimodalny (Spanner Graph i wyszukiwanie wektorowe)

Teraz, gdy Spanner ma sygnał „Wysokie ryzyko”, możesz zbadać grupę oszustów. Użyjemy Spanner Graph , aby wizualizować sieć finansową i znaleźć przywódcę.

Uruchom te zapytania w Spanner Studio

Wykres: znajdź przywódcę

To zapytanie śledzi sieć finansową transakcji, w których ofiary przekazują pieniądze złodziejowi, a ten przekazuje je do węzła głównego. Grupuje według szefa i sumuje łupy.

Skopiuj je do Spanner Studio i kliknij Uruchom.

GRAPH PlayerNetwork
MATCH (victim)-[:Transfers]->(thief)-[t:Transfers]->(boss)
RETURN
  boss.Name AS RingLeader, COUNT(t) AS TributesReceived,
  SUM(t.Amount) AS TotalLoot
GROUP BY RingLeader
ORDER BY TotalLoot DESC
LIMIT 5;

Jako głównego odbiorcę danin powinna się wyświetlić osoba o pseudonimie „Pixel”.

Badanie wielosygnałowe

Połączmy wyniki wykresu z sygnałami behawioralnymi w czasie rzeczywistym, które wcześniej przesłaliśmy z BigQuery. Chcemy znaleźć graczy, którzy wysyłają pieniądze do „Pixela” i zostali oznaczeni jako podejrzani.

SELECT DISTINCT
  p.Name,
  s.AlertType as BQ_Signal,
  s.EventTime as SignalTime
FROM GRAPH_TABLE (
  PlayerNetwork
  MATCH (associate:Players)-[:Transfers]->(boss:Players)
  WHERE boss.Name = 'Pixel'
  RETURN DISTINCT associate.Name
) as g
JOIN Players p
  ON p.Name = g.Name
JOIN AccountSignals s
  ON p.PlayerId = s.PlayerId
ORDER BY s.EventTime DESC;

Wyszukiwanie wektorowe: identyfikowanie kont botów

Czy to prawdziwi gracze, czy skoordynowana grupa botów? Użyj wyszukiwania wektorowego , aby zidentyfikować konta z opisami profili podejrzanie podobnymi do opisu „Pixela”.

SELECT
  Name, AvatarDescription,
  COSINE_DISTANCE(AvatarEmbedding, (SELECT AvatarEmbedding FROM Players WHERE Name = 'Pixel')) as Similarity
FROM Players
WHERE Name != 'Pixel'
ORDER BY Similarity ASC
LIMIT 5;

Niższy wynik podobieństwa oznacza, że są one bliżej wektora „Pixela”. Jeśli mają podobne opisy, prawdopodobnie są botami.

W klauzuli MATCH możemy też stosować funkcje skalarne:

GRAPH PlayerNetwork
MATCH (associate:Players)-[:Transfers]->(boss:Players)
WHERE boss.Name = 'Pixel'
ORDER BY (
  COSINE_DISTANCE(associate.AvatarEmbedding, (SELECT AvatarEmbedding FROM Players WHERE Name = 'Pixel'))
) ASC
RETURN DISTINCT associate.Name

6. Odkrywanie spisku (wykres właściwości BigQuery i integracja z GCS)

Złapaliśmy przywódcę, ale musimy zrozumieć, jak skoordynował ten ogromny „skok na tuńczyka”. Aby przeanalizować logi czatu w grze, prześledzimy wzorce komunikacji w BigQuery za pomocą wykresu właściwości BigQuery.

Uruchom to zapytanie w BigQuery Studio:

Wykres właściwości BigQuery

Śledzenie komunikacji między „Pixelem” a innymi graczami:

GRAPH game_analytics.CatChatNetwork
MATCH (p1:Players)-[c:Communicates]->(p2:Players)
WHERE p1.Name = 'Pixel' OR p2.Name = 'Pixel'
RETURN
  p1.Name AS Sender,
  p2.Name AS Receiver,
  c.Message,
  -- Resolving structured metadata from ObjectRef
  p1.ProfilePictureUrl.uri AS SenderProfilePic
ORDER BY Message DESC;

Obserwuj wiadomości takie jak „Operacja Fishbowl rozpoczęta” i „Przekierowanie środków do centralnego rezerwatu tuńczyka”. Możesz zobaczyć, jak wykresy właściwości BigQuery umożliwiają analizowanie komunikacji wzbogaconej o dane nieustrukturyzowane (odwołania do obrazów GCS za pomocą ProfilePictureUrl.uri).

Jeśli klikniesz link GCS w wynikach, zobaczysz obraz gracza:

Zdjęcie profilowe Pixela

To zapytanie analityczne dodatkowo porównuje wzorce czatu i zdjęcia członków grupy oszustów.

Zanim uruchomisz to zapytanie, zadeklaruj model multimodalny, aby wygenerować wektory dystrybucyjne zdjęć profilowych przechowywanych w zasobniku Cloud Storage. Ten model łączy się za pomocą połączenia utworzonego podczas wstępnej konfiguracji, dlatego przyznasz też użytkownikowi Vertex AI uprawnienia do konta technicznego powiązanego z tym połączeniem.

Zastąp «PROJECT_ID» identyfikatorem projektu.

GRANT `roles/aiplatform.user`
ON PROJECT `<<PROJECT_ID>>`
TO "connection:<<PROJECT_ID>>.us.unicorn-connection";

Możesz teraz utworzyć połączenie.

CREATE OR REPLACE MODEL `game_analytics.multimodal_model`
  REMOTE WITH CONNECTION `us.unicorn-connection`
  OPTIONS (ENDPOINT = 'multimodalembedding@001');

Jeśli operacja się nie powiedzie z powodu błędu uprawnień (np. „Konto bqcx-12345745345345@gcp-sa-bigquery-condel.iam.gserviceaccount.com nie ma uprawnień do uzyskiwania dostępu do punktu końcowego ani do korzystania z niego...”), poczekaj kilka minut, aż uprawnienia się rozpropagują, i spróbuj ponownie.

Poniższe zapytanie używa funkcji AI.GENERATE_EMBEDDING, aby przejrzeć zdjęcia w zasobniku i utworzyć wektory dystrybucyjne. Te wektory dystrybucyjne są następnie porównywane za pomocą COSINE_DISTANCE, dzięki czemu możemy dobrze zrozumieć, jak podobne są logi czatu i zdjęcia profilowe.

-- BigQuery Property Graph: Tracing communication patterns in chat logs
-- AND calculating distance between auto-embedded chat message and profile picture
-- BigQuery Property Graph: Tracing communication patterns
-- AND identifying similarity AMONG the fraudsters themselves
WITH GraphResults AS (
  SELECT *
  FROM GRAPH_TABLE(
  game_analytics.CatChatNetwork
    MATCH (p1:Players)-[c:Communicates]->(p2:Players)
    WHERE p1.Name = 'Pixel' OR p2.Name = 'Pixel'
    RETURN
      p1.Name AS Sender,
      c.Message,
      p1.ProfilePictureUrl.uri AS SenderProfilePic,
      c.MessageEmbedding.result AS MessageEmbedding
  )
),
UniquePics AS (
  SELECT DISTINCT SenderProfilePic AS uri FROM GraphResults
),
PicEmbeddings AS (
  SELECT embedding, uri
  FROM AI.GENERATE_EMBEDDING(
    MODEL game_analytics.multimodal_model,
    (
      SELECT OBJ.MAKE_REF(uri, 'us.unicorn-connection') as content, uri
      FROM UniquePics
    )
  )
),
CatData AS (
  -- Distinct list of players (excluding Pixel) with their embeddings and HTTPS Pic URLs
  SELECT DISTINCT
    g.Sender,
    g.MessageEmbedding,
    g.Message,
    p.embedding AS PicEmbedding,
    REPLACE( g.SenderProfilePic, 'gs://sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/profile_pics/', 'https://storage.mtls.cloud.google.com/sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/profile_pics/') AS SenderProfilePic
  FROM GraphResults g
  LEFT JOIN PicEmbeddings p ON g.SenderProfilePic = p.uri
  WHERE g.Sender != 'Pixel'
    AND g.MessageEmbedding IS NOT NULL
    AND p.embedding IS NOT NULL
)
SELECT
  c1.Sender AS Fraudster_A,
  c2.Sender AS Fraudster_B,
  c1.SenderProfilePic AS Pic_A,
  c2.SenderProfilePic AS Pic_B,
  c1.Message,
  -- Compare chat messages between Fraudster A and B
  COSINE_DISTANCE(c1.MessageEmbedding, c2.MessageEmbedding) AS MessageDistance,
  -- Compare profile pictures between Fraudster A and B
  COSINE_DISTANCE(c1.PicEmbedding, c2.PicEmbedding) AS PictureDistance
FROM CatData c1
CROSS JOIN CatData c2
WHERE c1.Sender < c2.Sender -- Avoid self-comparison and duplicate pairs (A-B and B-A)
  AND c1.SenderProfilePic <> c2.SenderProfilePic
ORDER BY PictureDistance ASC, MessageDistance ASC
LIMIT 10;

Jeśli otworzysz zdjęcia profilowe, zauważysz podobieństwo w sposobie prezentowania się członków klanu.

Wizualizowanie grupy oszustów

Do wizualizacji grupy oszustów możesz użyć notatników i magicznych komórek Pythona. Umożliwia to łatwe wizualizowanie wyników wykresu. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji wizualizacji.

W BigQuery Studio kliknij Więcej > Notatnik > Pusty notatnik.

Utwórz notatnik

Wklej ten kod do komórki kodu:

!pip install bigquery-magics==0.12.1

Aby utworzyć nową komórkę, kliknij przycisk + Kod i wklej ten kod:

%%bigquery --graph
GRAPH game_analytics.CatChatNetwork
MATCH p=(p1:Players)-[c:Communicates]-(p2:Players)
WHERE p1.Name = 'Pixel' OR p2.Name = 'Pixel'
RETURN TO_JSON(p) AS full_path

Kliknij Uruchom wszystko. Po około minucie powinna się wyświetlić wizualizacja grafu sieci komunikacyjnej.

Wizualizacja grafu

7. Czyszczenie

Aby uniknąć obciążenia konta Google Cloud opłatami za zasoby użyte w tym module, usuń utworzone zasoby.

Usuwanie instancji Spannera

gcloud spanner instances delete game-instance

Usuwanie zbioru danych BigQuery

bq rm -r -f -d game_analytics

Możesz też usunąć projekt

Jeśli na potrzeby tego modułu został przez Ciebie utworzony nowy projekt, możesz usunąć cały projekt:

gcloud projects delete <YOUR_PROJECT_ID>

8. Gratulacje!

Gratulacje! Udało Ci się stworzyć tarczę chroniącą przed oszustwami w czasie rzeczywistym za pomocą Spannera i BigQuery.

Dowiedziałeś się, jak:

Używać zapytań ciągłych BigQuery , aby przesyłać do Spannera informacje w czasie rzeczywistym.
Używać Spanner Graph , aby prześledzić relacje finansowe.
Używać wyszukiwania wektorowego w Spannerze do wykonywania zapytań o podobieństwo na danych nieustrukturyzowanych.
Używać BigQuery Graph , aby śledzić sieci komunikacyjne.

Co dalej?

Zapoznaj się z dokumentacją Spanner Graph.
Więcej przykładów kodu znajdziesz w repozytorium Spanner Graph na GitHubie.
Dowiedz się więcej o BigQuery Graph.
Zapoznaj się z zapytaniami ciągłymi BigQuery.