Разработка InnerLoop с использованием облачных рабочих станций с NodeJS

1. Обзор

В этой лабораторной работе демонстрируются функции и возможности, разработанные для оптимизации рабочего процесса разработки для инженеров-программистов, занимающихся разработкой приложений NodeJS в контейнеризированной среде. Типичная разработка в контейнерах требует от пользователя понимания деталей контейнеров и процесса сборки контейнеров. Кроме того, разработчикам обычно приходится прерывать свой рабочий процесс, выходя из IDE для тестирования и отладки своих приложений в удаленных средах. С помощью инструментов и технологий, упомянутых в этом руководстве, разработчики могут эффективно работать с контейнеризированными приложениями, не покидая свою IDE.

Что вы узнаете

В этой лабораторной работе вы изучите методы разработки с использованием контейнеров в Google Cloud, в том числе:

  • Создание стартового приложения Nodejs
  • Настройка приложения Nodejs для разработки в контейнерах
  • Разработка простого REST-сервиса для операций CRUD (операции чтения-выполнения)
  • Развертывание в GKE
  • Отладка состояния ошибки
  • Использование точек останова / логов
  • Горячее развертывание изменений обратно в GKE
  • Дополнительно: интеграция CloudSQL для сохранения данных на бэкэнде.

58a4cdd3ed7a123a.png

2. Настройка и требования

Настройка среды для самостоятельного обучения

  1. Войдите в консоль Google Cloud и создайте новый проект или используйте существующий. Если у вас еще нет учетной записи Gmail или Google Workspace, вам необходимо ее создать .

b35bf95b8bf3d5d8.png

a99b7ace416376c4.png

bd84a6d3004737c5.png

  • Название проекта — это отображаемое имя участников данного проекта. Это строка символов, не используемая API Google. Вы можете изменить её в любое время.
  • Идентификатор проекта уникален для всех проектов Google Cloud и является неизменяемым (его нельзя изменить после установки). Консоль Cloud автоматически генерирует уникальную строку; обычно вам неважно, какая она. В большинстве практических заданий вам потребуется указать идентификатор проекта (обычно он обозначается как PROJECT_ID ). Если сгенерированный идентификатор вас не устраивает, вы можете сгенерировать другой случайный идентификатор. В качестве альтернативы вы можете попробовать свой собственный и посмотреть, доступен ли он. После этого шага его нельзя изменить, и он останется неизменным на протяжении всего проекта.
  • К вашему сведению, существует третье значение — номер проекта , который используется некоторыми API. Подробнее обо всех трех значениях можно узнать в документации .
  1. Далее вам потребуется включить оплату в консоли Cloud для использования ресурсов/API Cloud. Выполнение этого практического задания не должно стоить дорого, если вообще что-либо. Чтобы отключить ресурсы и избежать дополнительных расходов после завершения этого урока, вы можете удалить созданные ресурсы или удалить весь проект. Новые пользователи Google Cloud имеют право на бесплатную пробную версию стоимостью 300 долларов США .

Запустить редактор Cloudshell

Данная лабораторная работа разработана и протестирована для использования с редактором Google Cloud Shell. Для доступа к редактору,

  1. Получите доступ к своему проекту Google по адресу https://console.cloud.google.com .
  2. В правом верхнем углу нажмите на значок редактора облачной оболочки.

8560cc8d45e8c112.png

  1. В нижней части вашего окна откроется новое окно.
  2. Нажмите кнопку «Открыть редактор».

9e504cb98a6a8005.png

  1. В начале редактора справа будет изображен исследователь, а в центре — сам редактор.
  2. В нижней части экрана также должна быть доступна панель терминала.
  3. Если терминал НЕ открыт, используйте комбинацию клавиш `Ctrl+`, чтобы открыть новое окно терминала.

Настройте gcloud

В Cloud Shell укажите идентификатор проекта и регион, в который вы хотите развернуть приложение. Сохраните их как переменные PROJECT_ID и REGION .

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)')

Обеспечьте наличие инфраструктуры, используемой в этой лаборатории.

В этой лабораторной работе вы развернете код в GKE и получите доступ к данным, хранящимся в базе данных CloudSQL. Приведенный ниже скрипт настройки подготовит для вас эту инфраструктуру.

  1. Скачайте установочный скрипт и сделайте его исполняемым. 
wget https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/container-developer-workshop/main/labs/nodejs/setup_with_cw.sh
chmod +x setup_with_cw.sh
  1. Откройте файл setup_with_cw.sh и отредактируйте значения паролей, которые в данный момент установлены на CHANGEME.
  2. Запустите скрипт настройки, чтобы развернуть кластер GKE и базу данных CloudSQL, которые вы будете использовать в этой лабораторной работе. 
./setup_with_cw.sh &

Кластер облачных рабочих станций

  1. Откройте Cloud Workstations в Cloud Console. Дождитесь, пока кластер перейдет в состояние READY .

305e1a3d63ac7ff6.png

Создание конфигурации рабочих станций

  1. Если ваша сессия Cloud Shell была разорвана, нажмите «Переподключиться», а затем выполните команду cli gcloud, чтобы установить идентификатор проекта. Перед выполнением команды замените указанный ниже пример идентификатора проекта на идентификатор вашего проекта qwiklabs. 
gcloud config set project qwiklabs-gcp-project-id
  1. Загрузите и запустите приведенный ниже скрипт в терминале, чтобы создать конфигурацию облачных рабочих станций. 
wget https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/container-developer-workshop/main/labs/nodejs/workstation_config_setup.sh
chmod +x workstation_config_setup.sh
./workstation_config_setup.sh
  1. Проверьте результаты в разделе «Конфигурации». Переход в состояние «ГОТОВО» займет 2 минуты.

c8f0b8662fdb827e.png

  1. Откройте раздел «Облачные рабочие станции» в консоли и создайте новый экземпляр.

a53adeeac81a78c8.png

  1. Измените имя на my-workstation и выберите существующую конфигурацию: codeoss-js .

675d83f30c1319df.png

  1. Проверьте результаты в разделе «Рабочие станции».

bf67586e6695852.png

Запуск рабочей станции

  1. Запустите рабочую станцию. Запуск рабочей станции займет несколько минут.

a9ad54f4b4b668e9.png

  1. Разрешите использование сторонних файлов cookie, нажав на значок в адресной строке. 1b8923e2943f9bc4.png

fcf9405b6957b7d7.png

  1. Нажмите «Сайт не работает?».

36a84c0e2e3b85b.png

  1. Нажмите «Разрешить файлы cookie».

2259694328628fba.png

  1. После запуска рабочей станции вы увидите запущенную среду разработки Code OSS IDE. На странице «Начало работы» в среде разработки рабочей станции нажмите кнопку «Готово».

94874fba9b74cc22.png

3. Создание нового стартового приложения Nodejs.

В этом разделе вы создадите новое приложение Nodejs.

  1. Откройте новый терминал.

c31d48f2e4938c38.png

  1. В Cloud Shell создайте новую директорию с именем mynodejsapp 
mkdir mynodejsapp

Если вы видите это сообщение, нажмите кнопку «Разрешить», чтобы иметь возможность скопировать и вставить текст на рабочую станцию.

58149777e5cc350a.png

  1. Перейдите в этот каталог и откройте его как рабочую область. Это перезагрузит редактор, создав конфигурацию рабочей области в только что созданной папке. 
cd mynodejsapp && code-oss-cloud-workstations -r --folder-uri="$PWD"
  1. Снова откройте новое окно терминала. Установите Node и NPM с помощью NVM. 
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.2/install.sh | bash
        
        # This loads nvm bash_completion
export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"  # This loads nvm
[ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && \. "$NVM_DIR/bash_completion"  

nvm install stable

nvm alias default stable

4. Создайте новое стартовое приложение.

  1. Инициализируйте приложение.

Создание файла package.json путем выполнения следующей команды.

npm init

    Choose the `entry point: (index.js) src/index.js` and leave default values for the rest of the parameters. This will create the `package.json` file with following contents

{
  "name": "mynodejsapp",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "main": "src/index.js",
  "scripts": {
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
  },
  "author": "",
  "license": "ISC"
}
  1. Добавить точку входа

Откройте и отредактируйте файл package.json в IDE, добавив команду запуска в скрипт "start": "node src/index.js", . После внесения изменений скрипты должны выглядеть примерно так, как показано в приведенном ниже фрагменте кода: 

"scripts": {
    "start": "node src/index.js",
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
  },
  1. Добавьте зависимость Express.

Код, который мы собираемся добавить, также использует express поэтому давайте добавим эту зависимость в файл package.json . Таким образом, после всех изменений файл package.json должен выглядеть так, как показано ниже. 

{
 "name": "mynodejsapp",
 "version": "1.0.0",
 "description": "",
 "main": "src/index.js",
 "scripts": {
   "start": "node src/index.js",
   "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
 },
 "author": "",
 "license": "ISC",
 "dependencies": {
   "express": "^4.17.3"
 }
}
  1. Создайте файл index.js.

Создайте исходный каталог с именем src, выбрав «Создать папку» в окне проводника.

eb507d48f283ce46.png

Создайте файл src/index.js

3e3e6e6062e501fc.png

со следующим кодом 

const express = require('express');
const app = express();
const PORT = 8080;

app.get('/', (req, res) => {
    var message="Greetings from Node";
    res.send({ message: message });
  });

app.listen(PORT, () => {
  console.log(`Server running at: http://localhost:${PORT}/`);

});

Обратите внимание, что для параметра PORT установлено значение 8080

Создать манифесты

Skaffold предоставляет интегрированные инструменты для упрощения разработки контейнеров. На этом шаге вы инициализируете Skaffold, который автоматически создаст базовые YAML-файлы Kubernetes. Выполните команду ниже, чтобы начать процесс.

Выполните следующую команду в терминале. 

skaffold init --generate-manifests

При появлении запроса:

  • Введите 8080 для порта.
  • Введите y для сохранения конфигурации.

В рабочую область добавлены два файла: skaffold.yaml и deployment.yaml

Обновить название приложения

Значения по умолчанию, указанные в конфигурации, в настоящее время не соответствуют названию вашего приложения. Обновите файлы, чтобы они ссылались на название вашего приложения, а не на значения по умолчанию.

  1. Измените записи в конфигурации Skaffold.
  • Откройте skaffold.yaml
  • Выберите имя изображения, которое в данный момент задано как package-json-image
  • Щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Изменить все вхождения».
  • Введите новое имя как mynodejsapp
  1. Измените записи в конфигурации Kubernetes.
  • Откройте файл deployment.yaml
  • Выберите имя изображения, которое в данный момент задано как package-json-image
  • Щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Изменить все вхождения».
  • Введите новое имя как mynodejsapp

Обратите внимание, что в файле skaffold.yaml раздел build использует buildpacks для контейнеризации приложения. В этом коде нет Dockerfile, и разработчику не требуется никаких знаний о Docker для контейнеризации этого приложения.

Кроме того, данная конфигурация Skaffold автоматически включает синхронизацию между редактором и запущенным контейнером. Для включения синхронизации дополнительная настройка не требуется.

5. Обзор процесса разработки.

В этом разделе вы шаг за шагом изучите основные процессы с помощью плагина Cloud Code, а также проверите конфигурацию и настройку вашего стартового приложения.

Cloud Code интегрируется со Skaffold для оптимизации процесса разработки. При развертывании в GKE на следующих этапах Cloud Code и Skaffold автоматически создадут образ контейнера, загрузят его в реестр контейнеров, а затем развернут ваше приложение в GKE. Это происходит в фоновом режиме, абстрагируя детали от процесса разработки. Cloud Code также улучшает процесс разработки, предоставляя традиционные возможности отладки и синхронизации для разработки на основе контейнеров.

Войдите в Google Cloud

  1. Нажмите на значок Cloud Code и выберите «Войти в Google Cloud»:

1769afd39be372ff.png

  1. Нажмите «Перейти к входу».

923bb1c8f63160f9.png

  1. Проверьте вывод в терминале и откройте ссылку:

517fdd579c34aa21.png

  1. Войдите в систему, используя свои учетные данные студента Qwiklabs.

db99b345f7a8e72c.png

  1. Выберите «Разрешить»:

a5376553c430ac84.png

  1. Скопируйте проверочный код и вернитесь на вкладку «Рабочая станция».

6719421277b92eac.png

  1. Вставьте проверочный код и нажмите Enter.

e9847cfe3fa8a2ce.png

Добавить кластер Kubernetes

  1. Добавить кластер

62a3b97bdbb427e5.png

  1. Выберите Google Kubernetes Engine:

9577de423568bbaa.png

  1. Выберите проект.

c5202fcbeebcd41c.png

  1. Выберите "mycluster", созданный при первоначальной настройке.

33863e94d1c5045f.png

  1. Теперь кластер отображается в списке кластеров Kubernetes в разделе Cloud Code. Отсюда вы можете перейти к изучению кластера и просмотреть его содержимое.

7e5f50662d4eea3c.png

Установите идентификатор текущего проекта с помощью gcloud cli.

  1. Скопируйте идентификатор проекта для этой лабораторной работы со страницы qwiklabs.

fcff2d10007ec5bc.png

  1. В терминале выполните команду gcloud cli, чтобы установить идентификатор проекта. Замените пример идентификатора проекта перед выполнением команды. Замените идентификатор проекта перед выполнением команды ниже. 
gcloud config set project qwiklabs-gcp-project-id

Развертывание в Kubernetes

  1. В нижней части окна редактора Cloud Shell выберите Cloud Code.

c5dd5a749136407b.png

  1. В верхней панели в разделе «Сеансы разработки» выберите «Запустить в Kubernetes» . Если появится запрос, выберите «Да», чтобы использовать текущий контекст Kubernetes.

7da53b9480e8eb0d.png

  1. При первом запуске команды в верхней части экрана появится запрос, спрашивающий, хотите ли вы использовать текущий контекст Kubernetes. Выберите «Да», чтобы принять запрос и использовать текущий контекст.

a6e58a7f0d117391.png

  1. Далее появится запрос о том, какой реестр контейнеров использовать. Нажмите Enter, чтобы принять предоставленное значение по умолчанию.

13236a26c8dbe84f.png

  1. В нижней панели выберите вкладку «Вывод» и в раскрывающемся списке выберите «Kubernetes: Запуск/Отладка», чтобы просмотреть ход выполнения и получить уведомления.

606ff9cdebc03dff.png

  1. Выберите «Kubernetes: Запуск/Отладка — Подробная информация» в раскрывающемся списке каналов справа, чтобы просмотреть дополнительные сведения и журналы, транслируемые в режиме реального времени из контейнеров.

ab45d2574f4f2478.png

  1. Вернитесь к упрощенному представлению, выбрав в раскрывающемся списке «Kubernetes: Run/Debug».
  2. После завершения сборки и тестирования на вкладке «Вывод» отображается сообщение: Resource deployment/mynodejsapp status completed successfully , а также URL-адрес: «Перенаправленный URL-адрес из сервиса demo-app: http://localhost:8080».
  3. В терминале Cloud Code наведите курсор на URL-адрес в выводе (http://localhost:8080), а затем во всплывающей подсказке выберите «Перейти по ссылке».

Ответ будет следующим: 

{"message":"Greetings from Node"}

Горячая перезарядка

  1. Перейдите в src/index.js . Отредактируйте код, заменив приветственное сообщение на 'Hello from Node'

Обратите внимание, что в окне Output , в представлении Kubernetes: Run/Debug , наблюдатель синхронизирует обновленные файлы с контейнером в Kubernetes. 

Update initiated
File sync started for 1 files for gcr.io/myproject/mynodejsapp:latest@sha256:f554756b3b4d6c301c4b26ef96102227cfa2833270db56241248ae42baa1971a
File sync succeeded for 1 files for gcr.io/myproject/mynodejsapp:latest@sha256:f554756b3b4d6c301c4b26ef96102227cfa2833270db56241248ae42baa1971a
Update succeeded
  1. Если вы переключитесь на Kubernetes: Run/Debug - Detailed просмотр, вы заметите, что он распознает изменения файлов и перезапускает узел. 
files modified: [src/index.js]
Copying files:map[src/index.js:[/workspace/src/index.js]]togcr.io/myproject/mynodejsapp:latest@sha256:f554756b3b4d6c301c4b26ef96102227cfa2833270db56241248ae42baa1971a
Syncing 1 files for gcr.io/myproject/mynodejsapp:latest@sha256:f554756b3b4d6c301c4b26ef96102227cfa2833270db56241248ae42baa1971a
Watching for changes...
[mynodejsapp]
[mynodejsapp]> mynodejsapp@1.0.0 start /workspace
[mynodejsapp]> node src/index.js
[mynodejsapp]
[mynodejsapp]Server running at: http://localhost:8080/
  1. Обновите страницу в браузере, чтобы увидеть обновленные результаты.

Отладка

  1. Перейдите в режим отладки и остановите текущий поток. 647213126d7a4c7b.png .
  2. В нижнем меню нажмите на Cloud Code и выберите Debug on Kubernetes , чтобы запустить приложение в режиме debug .

dbd0c6cfd9e9d0e9.png

  • В окне «Подробный просмотр Output Kubernetes Run/Debug - Detailed обратите внимание, что skaffold развернет это приложение в режиме отладки.
  • Сборка и развертывание приложения займут несколько минут. На этот раз вы заметите, что отладчик подключен. 
Port forwarding pod/mynodejsapp-6bbcf847cd-vqr6v in namespace default, remote port 9229 -> http://127.0.0.1:9229
[mynodejsapp]Debugger attached.
  1. Цвет нижней строки состояния меняется с синего на оранжевый, указывая на то, что устройство находится в режиме отладки.

d1224f12cd659995.png

  1. В окне Kubernetes Run/Debug обратите внимание, что запущен отлаживаемый контейнер. 
**************URLs*****************
Forwarded URL from service mynodejsapp-service: http://localhost:8080
Debuggable container started pod/mynodejsapp-deployment-6bc7598798-xl9kj:mynodejsapp (default)
Update succeeded
***********************************

Используйте точки останова

  1. Откройте файл src/index.js
  2. Найдите оператор, который выглядит следующим образом var message="Hello from Node";
  3. Установите точку останова на этой строке, щелкнув по пустому месту слева от номера строки. Красный индикатор покажет, что точка останова установлена.
  4. Перезагрузите браузер и обратите внимание, что отладчик останавливает процесс в точке останова и позволяет вам исследовать переменные и состояние приложения, работающего удаленно в GKE.
  5. Прокрутите вниз в раздел переменных, пока не найдете переменную "message" .
  6. Выполните строку, нажав кнопку «Шаг через». 7cfdee4fd6ef5c3a.png
  7. Обратите внимание, что текущее значение переменной "message" изменилось на "Hello from Node"
  8. Дважды щелкните по имени переменной "target" и во всплывающем окне измените значение на что-нибудь другое, например, "Hi from Node"
  9. Нажмите кнопку «Продолжить» на панели управления отладкой.
  10. Проверьте ответ в браузере, где теперь отображается обновленное значение, которое вы только что ввели.
  11. Остановите режим отладки, нажав кнопку «Стоп». 647213126d7a4c7b.png и снимите точку останова, снова щелкнув по ней.

6. Разработка простого REST-сервиса с операциями CRUD.

На этом этапе ваше приложение полностью настроено для контейнерной разработки, и вы прошли базовый рабочий процесс разработки с помощью Cloud Code. В следующих разделах вы попрактикуетесь в применении полученных знаний, добавив конечные точки REST-сервисов, подключающиеся к управляемой базе данных в Google Cloud.

Настройка зависимостей

Код приложения использует базу данных для сохранения данных REST-сервиса. Убедитесь в наличии зависимостей, добавив следующее в файл package.json

  1. Добавьте еще две зависимости: pg и sequelize в файл package.json , чтобы создать CRUD-приложение на базе PostgreSQL. После внесения изменений раздел зависимостей будет выглядеть следующим образом. 
    "dependencies": {
    "express": "^4.17.3",
    "pg": "^8.8.0",
    "sequelize": "^6.25.7"
  }

Напишите код для REST-сервиса

  1. Добавьте код CRUD-приложения в это приложение. 
wget -O app.zip https://github.com/GoogleCloudPlatform/container-developer-workshop/raw/main/labs/nodejs/app.zip

unzip app.zip

Этот код имеет

  • Папка models содержит модель сущности для item
  • Папка controllers содержит код, выполняющий операции CRUD (операции чтения-вывода, чтения-записи, удаления и сохранения).
  • Папка маршрутов , которая перенаправляет определенные шаблоны URL-адресов на различные вызовы.
  • Папка config с информацией о подключении к базе данных.
  1. Обратите внимание, что конфигурация базы данных в файле db.config.js относится к переменным среды, которые необходимо указать для подключения к базе данных. Также необходимо проверить входящий запрос на кодировку URL.
  2. Добавьте следующий фрагмент кода в src/index.js , чтобы иметь возможность подключаться к CRUD-коду из вашего основного JavaScript-файла, непосредственно перед последним разделом, начинающимся с app.listen(PORT, () => { 
const bodyParser = require('body-parser')
app.use(bodyParser.json())
app.use(
 bodyParser.urlencoded({
   extended: true,
 })
)
const db = require("../app/models");
db.sequelize.sync();
require("../app/routes/item.routes")(app);
  1. Отредактируйте файл deployment.yaml , добавив переменные среды для предоставления информации о подключении к базе данных.

Обновите запись спецификации в конце файла, чтобы она соответствовала следующему определению. 

    spec:
      containers:
      - name: mynodejsapp
        image: mynodejsapp
        env:
        - name: DB_HOST
          value: ${DB_INSTANCE_IP}        
        - name: DB_PORT
          value: "5432"  
        - name: DB_USER
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: gke-cloud-sql-secrets
              key: username
        - name: DB_PASS
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: gke-cloud-sql-secrets
              key: password
        - name: DB_NAME
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: gke-cloud-sql-secrets
              key: database
  1. Замените значение DB_HOST адресом вашей базы данных. 
export DB_INSTANCE_IP=$(gcloud sql instances describe mytest-instance \
    --format=json | jq \
    --raw-output ".ipAddresses[].ipAddress")

envsubst < deployment.yaml > deployment.new && mv deployment.new deployment.yaml

Развертывание и проверка приложения

  1. В нижней части окна редактора Cloud Shell выберите Cloud Code , а затем в верхней части экрана выберите Debug on Kubernetes .
  2. После завершения сборки и тестирования на вкладке «Вывод» отображается сообщение: Resource deployment/mynodejsapp status completed successfully , а также указан URL-адрес: «Перенаправленный URL-адрес из сервиса mynodejsapp: http://localhost:8080».
  3. Добавьте пару предметов.

В терминале CloudShell выполните следующие команды. 

URL=localhost:8080
curl -X POST $URL/items -d '{"itemName":"Body Spray", "itemPrice":3.2}' -H "Content-Type: application/json"
curl -X POST $URL/items -d '{"itemName":"Nail Cutter", "itemPrice":2.5}' -H "Content-Type: application/json"
  1. Проверьте правильность выполнения запроса GET, запустив команду `$URL/items` в браузере. Также можно запустить curl из командной строки. 
curl -X GET $URL/items
  1. Тестовое удаление: Теперь попробуйте удалить элемент, выполнив команду ниже. При необходимости измените значение item-id. 
curl -X DELETE $URL/items/1

    This throws an error message

{"message":"Could not delete Item with id=[object Object]"}

Выявите и устраните проблему.

  1. Приложение работает в режиме отладки. Поэтому используйте точки останова, чтобы найти проблему. Вот несколько советов:
  • Мы знаем, что что-то не так с оператором DELETE, поскольку он не возвращает желаемый результат. Поэтому вам следует установить точку останова в методе exports.delete в файле itemcontroller.js .
  • Выполните пошаговое выполнение программы и наблюдайте за переменными на каждом шаге, чтобы увидеть значения локальных переменных в левом окне.
  • Чтобы отслеживать определенные значения, такие как request.params добавьте эту переменную в окно «Отслеживание».
  1. Обратите внимание, что значение, присвоенное переменной id , undefined . Измените код, чтобы исправить эту проблему.

Исправленный фрагмент кода будет выглядеть так. 

// Delete a Item with the specified id in the request
exports.delete = (req, res) => {
    const id = req.params.id;
  1. После перезапуска приложения проверьте еще раз, попробовав удалить файл.
  2. Остановите сеанс отладки, нажав на красный квадрат на панели инструментов отладки. 647213126d7a4c7b.png

7. Уборка

Поздравляем! В этой лабораторной работе вы создали новое приложение Nodejs с нуля и настроили его для работы в режиме «горячего развертывания» с использованием контейнеров. Затем вы развернули и отладили свое приложение в удаленном кластере GKE, следуя тому же процессу разработки, что и в традиционных стеках приложений.

После завершения лабораторной работы необходимо провести уборку:

  1. Удалите файлы, использованные в лабораторной работе. 
cd ~ && rm -rf mynodejsapp && rm -f setup.sh
  1. Удалите проект, чтобы удалить всю связанную с ним инфраструктуру и ресурсы.