Pierwsze kroki z rozszerzeniami interfejsu wiersza poleceń Gemini

1. Wprowadzenie

Interfejs wiersza poleceń Gemini to agent AI o otwartym kodzie źródłowym, który udostępnia możliwości modeli Gemini bezpośrednio w wierszu poleceń. Sam w sobie jest bardzo przydatny, ale jego prawdziwy potencjał można wykorzystać dzięki dodatkom do interfejsu wiersza poleceń Gemini.

Rozszerzenia to oficjalny i standardowy sposób na zwiększenie możliwości interfejsu wiersza poleceń Gemini. Przed wprowadzeniem rozszerzeń dostosowywanie interfejsu wiersza poleceń często wymagało ręcznej edycji plików konfiguracyjnych, takich jak settings.json, co mogło być „niechlujne i podatne na błędy”.

Dodatek można traktować jako „kontener” dostosowań interfejsu wiersza poleceń Gemini. Jest to samodzielny, wersjonowany i łatwy do rozpowszechniania pakiet, który zawiera wszystkie komponenty potrzebne do nauczenia Gemini nowych umiejętności. Ten „kontener transportowy” może obejmować :

• Konfiguracje serwera MCP: łączą Gemini z narzędziami i interfejsami Cloud API, takimi jak interfejsy API Google Cloud czy usługi innych firm.
• Pliki kontekstowe (GEMINI.md): są to „playbooki”, które zawierają szczegółowe instrukcje i wytyczne dotyczące skutecznego korzystania z nowych narzędzi.
• Niestandardowe polecenia z ukośnikiem (pliki .toml): zawierają złożone, wieloetapowe prompty w postaci prostych, łatwych w użyciu poleceń, takich jak /deploy.
• Ograniczenia narzędzi (excludeTools): mogą wyłączać wbudowane narzędzia, aby stworzyć bezpieczniejsze lub bardziej ukierunkowane środowisko.

Podstawową wartością dodatków jest przekształcenie interfejsu wiersza poleceń Gemini z osobistego asystenta w skalowalną platformę gotową do użycia w firmie. Zespół może spakować cały stos chmurowy w jedno rozszerzenie, dzięki czemu nowi programiści mogą zacząć pracę za pomocą jednego polecenia.

W tym ćwiczeniu w Codelabs dowiesz się, jak korzystać z tego zaawansowanego ekosystemu. Nie będziesz tworzyć rozszerzenia, ale zainstalujesz i użyjesz 4 różnych rozszerzeń, aby dodać do terminala funkcje wdrażania aplikacji, analizy bezpieczeństwa, analizy danych i infrastruktury jako kodu.

Co musisz zrobić

• Zainstaluj i skonfiguruj interfejs wiersza poleceń Gemini oraz wymagania wstępne Google Cloud.
• Przejrzyj oficjalną Galerię dodatków do interfejsu wiersza poleceń Gemini, aby znaleźć rozszerzenia.
• Do instalowania rozszerzeń, wyświetlania ich listy i zarządzania nimi używaj interfejsu wiersza poleceń gemini extensions.
• Poznaj kilka dodatków do interfejsu wiersza poleceń Gemini

Czego się nauczysz

• Czym są dodatki do interfejsu wiersza poleceń Gemini i dlaczego są standardem dostosowywania interfejsu wiersza poleceń.
• Jak znaleźć i zainstalować rozszerzenia z Galerii rozszerzeń lub na podstawie adresu URL GitHub.
• Funkcje kluczowych poleceń zarządzania: gemini extensions install, gemini extensions list i gemini extensions update.
• Instalowanie i używanie kilku dodatków do interfejsu wiersza poleceń Gemini

Czego potrzebujesz

• przeglądarki Chrome,
• konto Gmail,
• Projekt Cloud z włączonymi płatnościami

To ćwiczenie jest przeznaczone dla użytkowników i deweloperów na wszystkich poziomach zaawansowania (w tym dla początkujących). Powinieneś(-aś) znać interfejs wiersza poleceń Gemini, ale podamy instrukcje, jak zainstalować go od zera. Jeśli chcesz zapoznać się z interfejsem wiersza poleceń Gemini, wypróbuj ćwiczenie praktyczne: Hands-on with Gemini CLI.

2. Zanim zaczniesz

Utwórz projekt

1. W konsoli Google Cloud na stronie selektora projektów wybierz lub utwórz projekt Google Cloud.
2. Sprawdź, czy w projekcie Cloud włączone są płatności. Dowiedz się, jak sprawdzić, czy w projekcie są włączone płatności.
3. Będziesz używać Cloud Shell, czyli środowiska wiersza poleceń działającego w Google Cloud, które jest wstępnie załadowane narzędziem bq. U góry konsoli Google Cloud kliknij Aktywuj Cloud Shell.

4. Po połączeniu z Cloud Shell sprawdź, czy uwierzytelnianie zostało już przeprowadzone, a projekt jest już ustawiony na Twój identyfikator projektu, używając tego polecenia:

gcloud auth list

5. Aby potwierdzić, że polecenie gcloud zna Twój projekt, uruchom w Cloud Shell to polecenie:

gcloud config list project

6. Jeśli projekt nie jest ustawiony, użyj tego polecenia, aby go ustawić:

gcloud config set project <YOUR_PROJECT_ID>

7. Włącz wymagane interfejsy API za pomocą polecenia pokazanego poniżej. Może to potrwać kilka minut, więc prosimy o cierpliwość.

gcloud services enable cloudresourcemanager.googleapis.com \
                       servicenetworking.googleapis.com \
                       run.googleapis.com \
                       cloudbuild.googleapis.com \

Po pomyślnym wykonaniu polecenia powinien wyświetlić się komunikat podobny do tego poniżej:

Operation "operations/..." finished successfully.

Jeśli pominiesz jakiś interfejs API, możesz go włączyć w trakcie wdrażania.

Więcej informacji o poleceniach gcloud i ich użyciu znajdziesz w dokumentacji.Zanim skonfigurujesz i uruchomisz interfejs wiersza poleceń Gemini, utwórz folder, który będzie folderem domowym dla wszystkich projektów, które w nim utworzysz. Jest to punkt początkowy dla interfejsu wiersza poleceń Gemini, ale w razie potrzeby będzie on też odwoływać się do innych folderów w systemie, o których dowiesz się później.

Utwórz przykładowy folder (gemini-cli-projects) i przejdź do niego za pomocą poleceń pokazanych poniżej. Jeśli wolisz użyć innej nazwy folderu, możesz to zrobić.

mkdir gemini-cli-projects

Przejdźmy do tego folderu:

cd gemini-cli-projects

Uwaga: jeśli używasz Google Cloud Shell, interfejs wiersza poleceń Gemini jest już zainstalowany.

Możesz bezpośrednio uruchomić interfejs wiersza poleceń Gemini za pomocą polecenia gemini w nowym terminalu Cloud Shell lub powinien on być już uruchomiony w osobnym terminalu Cloud Shell.

Pierwsza interakcja z interfejsem wiersza poleceń Gemini

Musimy się upewnić, że wszystko jest w porządku w naszym środowisku interfejsu wiersza poleceń Gemini, aby móc podać pierwszy prompt, jak pokazano poniżej:

Give me a famous quote on Artificial Intelligence and who said that?

Zauważysz, że w wyniku naszego zapytania wywołane zostało narzędzie GoogleSearch (wbudowane narzędzie w interfejsie wiersza poleceń Gemini). Innymi słowy, masz już dostęp do jednego z zaawansowanych wbudowanych narzędzi interfejsu Gemini CLI, czyli GoogleSearch, które generuje odpowiedzi na podstawie informacji z internetu. Powinna pojawić się odpowiedź na Twoje zapytanie.

Zacznijmy od rozszerzeń.

3. Co to jest rozszerzenie?

Rozszerzenie to samodzielny pakiet z możliwością określania wersji i łatwego rozpowszechniania. Możesz to traktować jako „kontener wysyłkowy” dla dostosowań interfejsu wiersza poleceń Gemini, który zawiera wszystko, co jest potrzebne do określonego przepływu pracy, w jednym, uporządkowanym pakiecie.

Rozszerzenie może zawierać dowolną kombinację tych elementów:

• niestandardowe polecenia po ukośniku (pliki .toml);
• konfiguracje serwera MCP (które wcześniej znajdowały się w pliku settings.json);
• Pliki kontekstu (GEMINI.md) zawierające szczegółowe instrukcje i wytyczne dla modelu.
• Ograniczenia narzędzi (excludeTools), aby stworzyć bezpieczniejsze i bardziej ukierunkowane środowisko.

Dlaczego warto korzystać z rozszerzeń? Najważniejsze korzyści

Wprowadzenie rozszerzeń w celu dostosowania ustawień zapewnia kilka istotnych korzyści:

• Instalacja za pomocą jednego polecenia: to kluczowa funkcja. Zamiast wieloetapowej konfiguracji ręcznej użytkownik może zainstalować kompletny, złożony zestaw narzędzi za pomocą jednego polecenia: gemini extensions install <URL> lub gemini extensions install --path=some/local/path. W powyższym poleceniu <URL> może być adresem URL GitHub, na którym hostujesz rozszerzenie.
• Uproszczone udostępnianie: udostępnianie pracy jest tak proste, jak udostępnianie pojedynczego adresu URL repozytorium Git. Nie musisz już przekazywać pojedynczych plików ani fragmentów kodu konfiguracji.
• Wersjonowanie i zarządzanie zależnościami: rozszerzenia są zwykle hostowane w repozytoriach Git, więc kontrola wersji jest dostępna bezpłatnie. Istnieje gemini extensions update command, który umożliwia zaktualizowanie rozszerzenia do najnowszej wersji.
• Wykrywalność i ekosystem: rozszerzenia stanowią podstawę bogatego i otwartego ekosystemu, podobnie jak platformy handlowe w przypadku VS Code czy Chrome. Mechanizm rozszerzeń może stanowić podstawę przyszłej platformy handlowej, na której te rozszerzenia będą dostępne do sprawdzenia, pobrania i nie tylko, w prawdziwym stylu społecznościowym.

Wprowadzenie struktury rozszerzeń jest wyraźnym sygnałem, że interfejs wiersza poleceń Gemini przekształca się z potężnego samodzielnego narzędzia w prawdziwą platformę z możliwością rozbudowy.

4. Podstawowe informacje o rozszerzeniach

W tej sekcji omówimy części ekosystemu rozszerzeń, z którymi stykają się użytkownicy: wyszukiwanie rozszerzeń i zarządzanie nimi.

Otwórz Galerię rozszerzeń

Galeria rozszerzeń to centralne miejsce, w którym znajdziesz wszystkie oficjalne rozszerzenia Google i firm zewnętrznych:

1. Otwórz w przeglądarce ten adres URL: https://geminicli.com/extensions/browse/.
2. Ta galeria to mechanizm wykrywania w ekosystemie. Możesz zobaczyć rozszerzenia od firm takich jak GitHub, Redis i DynaTrace, co pokazuje szeroki zakres dostępnych narzędzi.
3. Przewiń w dół i znajdź kartę rozszerzenia Cloud Run.
4. Zwróć uwagę, że karta zawiera opis, autora (Google) i przycisk polecenia Copy install, który można kliknąć. Jest to najprostszy sposób uzyskania polecenia instalacji rozszerzenia.

Dodatki do interfejsu wiersza poleceń Gemini – polecenia zarządzania

Polecenie gemini extensions to punkt wejścia do zarządzania lokalnymi rozszerzeniami.

Uruchom je w terminalu, aby wyświetlić listę dostępnych poleceń.

Polecenia są proste (instalacja/odinstalowanie, lista, aktualizacja, włączanie/wyłączanie itp.) i w tym ćwiczeniu użyjemy niektórych z nich.

Sprawdź swój obecny stan

Zanim cokolwiek zainstalujemy, sprawdźmy, czy mamy „czystą kartę”.

1. Uruchom polecenie gemini extensions list:
2. Powinny się wyświetlić te dane wyjściowe, potwierdzające, że nie zainstalowano jeszcze żadnych rozszerzeń.

No extensions installed.

5. Rozszerzenie Cloud Run (wdrażanie aplikacji)

Rozszerzenie Cloud Run dostępne w galerii rozszerzeń interfejsu wiersza poleceń Gemini to serwer MCP, który umożliwia wdrażanie aplikacji w Cloud Run.

Poniżej znajduje się karta rozszerzenia Cloud Run z galerii rozszerzeń:

Najpierw zainstaluj rozszerzenie Cloud Run, klikając Skopiuj polecenie instalacji, jak pokazano powyżej. Następnie wklej to polecenie w terminalu Cloud Shell (powinno być podobne do tego poniżej):

gemini extensions install https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp

Po uruchomieniu powyższego polecenia zobaczysz prośbę o potwierdzenie. Zatwierdź je. Rozszerzenie Cloud Run powinno zostać zainstalowane.

Installing extension "cloud-run".
**Extensions may introduce unexpected behavior. Ensure you have investigated the extension source and trust the author.**
This extension will run the following MCP servers:
  * cloud-run (local): npx -y @google-cloud/cloud-run-mcp
This extension will append info to your gemini.md context using gemini-extension/GEMINI.md
Do you want to continue? [Y/n]: Y
Extension "cloud-run" installed successfully and enabled.

Jeśli teraz wykonasz polecenie gemini extensions list, powinna się wyświetlić zainstalowana usługa Cloud Run, jak pokazano poniżej:

✓ cloud-run (1.0.0)
 Path: <HOME_FOLDER>/.gemini/extensions/cloud-run
 Source: https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp (Type: github-release)
 Release tag: v1.5.0
 Enabled (User): true
 Enabled (Workspace): true
 Context files:
  <HOME_FOLDER>/.gemini/extensions/cloud-run/gemini-extension/GEMINI.md
 MCP servers:
  cloud-run

Jeśli teraz uruchomisz interfejs wiersza poleceń Gemini i wykonasz polecenie /mcp, zobaczysz te informacje:

Wróćmy teraz do Cloud Shell i spróbujmy wdrożyć aplikację. W tym celu musimy najpierw mieć prostą aplikację do wdrożenia w Cloud Run. Wykonaj te czynności:

Upewnij się, że jesteś w folderze utworzonym wcześniej, czyli gemini-cli-projects. Utwórz w nim kolejny folder o nazwie gemini-cloud-run i przejdź do niego.

mkdir gemini-cloud-run

cd gemini-cloud-run

Teraz utwórz w tym folderze 2 pliki (app.py i requirements.txt), których zawartość podano poniżej:

app.py

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
  return 'Hello from Gemini and Cloud Run!'
if __name__ == "__main__":
  app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=8080)

requirements.txt

Flask
gunicorn

Teraz uruchom interfejs wiersza poleceń Gemini z folderu gemini-cloud-run. Gdy terminal będzie gotowy, wpisz ten prompt:

/deploy --project="PROJECT_ID" --location="PROJECT_LOCATION" --name="SERVICE_NAME"

Musisz podać PROJECT_ID (identyfikator projektu Google Cloud), PROJECT_LOCATION i SERVICE_NAME. Jeśli nie podasz tych informacji, polecenie Cloud Run wywoła odpowiednie narzędzia, które pomogą Ci je wybrać.

W ramach tego procesu wybierze odpowiednie narzędzie z zainstalowanego przez nas rozszerzenia serwera MCP Cloud Run. Powinien pojawić się na przykład taki komunikat:

Zezwól na używanie narzędzia.

To wszystko. Interfejs wiersza poleceń Gemini ma teraz wszystkie potrzebne informacje oraz Twoją zgodę na używanie narzędzi. Teraz wykona cały potok wdrażania: skompiluje obraz Dockera, przeniesie go do Artifact Registry, skonfiguruje i wdroży nową usługę Cloud Run.

Po chwili (a dokładniej po 2–3 minutach) zobaczysz komunikat o pomyślnym zakończeniu operacji wraz z adresem URL usługi. Przykładowe uruchomienie pokazano poniżej:

The Cloud Run service SERVICE_NAME has been deployed from the current folder in project PROJECT_ID.
  You can view the service in the Cloud Console: https://console.cloud.google.com/run/detail/PROJECT_LOCATION/SERVICE_NAME?project=PROJECT_ID
  The service is accessible at: https://SERVICE_NAME-SOME-ID.a.run.app

Kliknij ten link. Powinna być widoczna aplikacja Flask wyświetlająca stronę główną:

Pokazuje to możliwości dodatku do interfejsu wiersza poleceń Gemini (w tym przypadku Cloud Run), który całkowicie ukrywa złożoność poleceń gcloud CLI i po prostu dba o wszystkie szczegóły.

Możesz wypróbować inne narzędzia na serwerze MCP Cloud Run.

6. Rozszerzenie BigQuery (analizowanie dużych zbiorów danych)

Aby skorzystać z tej funkcji, musisz mieć:

• projekt Google Cloud z włączonym interfejsem BigQuery API,
• Uprawnienia:
• Użytkownik BigQuery (roles/bigquery.user)

1. Uruchom to polecenie, aby ustawić zmienną środowiskową BIGQUERY_PROJECT. Jest to projekt, w którym będą wykonywane zadania BigQuery, ale niekoniecznie projekt, w którym znajdują się dane (chociaż mogą to być te same projekty).

export BIGQUERY_PROJECT=<YOUR_GCP_PROJECT_ID>

2. Zainstaluj rozszerzenie BigQuery Data Analytics za pomocą poniższego polecenia. Zezwól na instalację. Po pomyślnej instalacji w konfiguracji będą zainstalowane 2 rozszerzenia : cloud-run i bigquery-data-analytics.

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/bigquery-data-analytics

3. Uruchommy ponownie interfejs wiersza poleceń Gemini za pomocą tego polecenia:

gemini

Interfejs wiersza poleceń Gemini powinien uruchomić się w terminalu:

Poniższe polecenia należy wpisać w terminalu interfejsu wiersza poleceń Gemini.

4. Aby sprawdzić, czy rozszerzenie BigQuery jest zainstalowane i gotowe do użycia, wpisz poniższe polecenie po ukośniku:

/extensions list

Powinno się też wyświetlić rozszerzenie bigquery-data-analytics.

5. Aby sprawdzić dostępne narzędzia, uruchom to polecenie:

/mcp list

6. Zadajmy podstawowe pytanie analityczne dotyczące publicznego zbioru danych BigQuery: look ecommerce. Ten zbiór danych zawiera informacje o klientach, produktach i zamówieniach z fikcyjnej strony e-commerce z odzieżą. Wpisz ten prompt w interfejsie wiersza poleceń Gemini:

Look at BigQuery's the look ecommerce public dataset. Identify the top 5 products that had the most orders.

• Interfejs wiersza poleceń Gemini zapyta, czy chcesz zezwolić na wykonanie narzędzi BigQuery. Aby kontynuować, wybierz trzecią opcję: Yes, always allow all tools from server "bigquery_data_analytics".
• W tle Gemini wygeneruje odpowiednie zapytanie SQL, wywoła narzędzie execute_sql i zwróci odpowiedź w języku naturalnym wraz z danymi:

7. Teraz poprosimy Gemini o prognozę dotyczącą współczynnika zwrotów produktów na podstawie danych historycznych. W przypadku tego polecenia interfejs wiersza poleceń Gemini nie powinien próbować generować szczegółowego kodu SQL w celu utworzenia tej prognozy. Zamiast tego powinien wywołać narzędzie forecast z serwera MCP, które będzie korzystać z funkcji AI.Forecast w BigQuery:

Forecast what the return rate will be next month.

• Powinna pojawić się odpowiedź podobna do tej:

7. Rozszerzenie Google Workspace (codzienne przepływy pracy)

Rozszerzenie Google Workspace jest dostępne jako serwer MCP, który integruje się z aplikacjami Google Workspace, takimi jak Dokumenty, Chat, Kalendarz czy Dysk. Kluczową cechą tego rozszerzenia jest model wykonywania lokalnego. Serwer MCP działa na komputerze użytkownika, a nie w chmurze. Używa własnych danych logowania OAuth użytkownika do bezpośredniej komunikacji z interfejsami API Google.

Uwaga: Gemini nie rozróżnia poleceń od tekstu w e-mailu. Umożliwia to osobom atakującym ukrywanie złośliwych instrukcji w wiadomościach przychodzących, które mogą nakłonić Gemini do kradzieży, modyfikacji lub usunięcia Twoich danych bez Twojej zgody. Uważaj na siebie!

Poniżej znajduje się karta rozszerzenia Google Workspace z galerii rozszerzeń:

Aby zainstalować rozszerzenie Google Workspace, kliknij przycisk kopiowania i wklej to polecenie w terminalu Cloud Shell (powinno być podobne do tego):

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/workspace

Po uruchomieniu powyższego polecenia zobaczysz prośbę o potwierdzenie. Zatwierdź je. Rozszerzenie Google Workspace powinno zostać zainstalowane.

Jeśli teraz wykonasz polecenie gemini extensions list, powinna się wyświetlić zainstalowana wtyczka Google Workspace, jak pokazano poniżej (lub podobne dane wyjściowe):

✓ google-workspace (v0.0.3)
 ID: 40be7ad1253320a38aba2f107f21349b41a458416fd4616550c832ff1d3b7dce
 name: a1f88ed96997755f9cd591bb26d8e1087e5969979caabe19fcde7b3544ea1a1e
 Path: /Users/romin/.gemini/extensions/google-workspace
 Source: https://github.com/gemini-cli-extensions/workspace (Type: github-release)
 Release tag: v0.0.3
 Enabled (User): true
 Enabled (Workspace): true
 Context files:
  /Users/romin/.gemini/extensions/google-workspace/WORKSPACE-Context.md
 MCP servers:
  google-workspace

Jeśli teraz uruchomisz interfejs wiersza poleceń Gemini, musisz wykonać najważniejszy krok w procesie konfiguracji tego rozszerzenia, czyli uwierzytelnianie. W przeciwieństwie do prostego skryptu, który może używać statycznego klucza interfejsu API, rozszerzenie Workspace działa jako autoryzowany agent w imieniu użytkownika, co wymaga dostępu do zakresów o znaczeniu poufnym (Dysk, Poczta, Kalendarz).

Rozszerzenie inicjuje przepływ OAuth 2.0. Wybierz konto, a następnie Google wyświetli listę uprawnień (zakresów), o które prosi rozszerzenie. Są one obszerne i obejmują najważniejsze z nich, jak pokazano poniżej:

Po zakończeniu tego procesu OAuth 2.0 wszystko będzie gotowe.

Aby sprawdzić, czy rozszerzenie zostało zainstalowane, uruchom Gemini i użyj polecenia /mcp list. Powinno to wskazywać, że rozszerzenie jest zainstalowane, a polecenia zostały udostępnione jako narzędzia MCP. Zrzut ekranu z tym widokiem znajdziesz poniżej:

Narzędzia Workspace

Rozszerzenie mapuje konkretne punkty końcowe interfejsu Google Workspace API na „Narzędzia”, które LLM może wywoływać. Te narzędzia nie są przypadkowe. Zostały wybrane tak, aby obejmować główne sposoby pracy z wiedzą:

• Zarządzanie plikami (Dysk)
• Tworzenie dokumentów (Dokumenty)
• Zarządzanie czasem (Kalendarz)
• Komunikacja (Gmail/Chat)

Przyjrzyjmy się kilku przykładom, które możesz wypróbować, korzystając z różnych dostępnych narzędzi. Aby przetestować te narzędzia, musisz mieć kilka e-maili na połączonym koncie Gmail, harmonogram w Kalendarzu, pliki na Dysku Google itp.

Pamiętaj, że gdy będziesz wpisywać prompty podane poniżej, interfejs wiersza poleceń Gemini zidentyfikuje odpowiednie narzędzie z Google Workspace i poprosi Cię o zezwolenie na jego użycie. Zrób to, aby w odpowiednim momencie dać sygnał do rozpoczęcia.

Dysk i Dokumenty : baza wiedzy

Jeśli masz dokument projektowy lub inny ciekawy dokument na Dysku Google, możesz spróbować go wyszukać i podsumować za pomocą przykładowego prompta, takiego jak ten:

Search for <DOC_NAME> in Google Drive

Gdy dokumenty zostaną znalezione, interfejs wiersza poleceń Gemini wyświetli listę dokumentów wraz z ich identyfikatorami. Następnie możesz poprosić o podsumowanie dokumentu w ten sposób:

Summarize <DOC_ID> for me

Wykonajmy czynność, którą zwykle robimy, gdy potrzebujemy informacji. Przeszukujemy internet, a następnie umieszczamy odpowiednie informacje w Dokumencie Google.

Wyobraź sobie taki prompt:

Lookup information on The Richat Structure (Eye of Africa) and create a 1-pager document for me with relevant information about

W odpowiedzi na ten prompt interfejs wiersza poleceń Gemini najpierw uruchomi narzędzie wyszukiwarki Google, aby pobrać informacje z internetu. Po uzyskaniu tych informacji zsyntetyzuje je w 1-stronicowy dokument zgodnie z naszą prośbą i utworzy nowy dokument Google na Dysku Google.

Otwórz Dysku Google na swoim koncie i sprawdź utworzony dokument. Poniższy dokument pochodzi z przykładowego uruchomienia.

Kalendarz

Korzystaj z narzędzi kalendarza dostępnych w rozszerzeniu, aby działało ono jak asystent, który zarządza Twoim czasem.

Możesz użyć /calendar:get-schedule lub po prostu zadać zapytanie w języku naturalnym, aby uzyskać informacje.

Zacznijmy od podstaw, aby sprawdzić, jak wygląda Twój harmonogram na dziś. Wpisz poniższy prompt i zwróć uwagę, że uzyskał on dostęp do Twojego kalendarza na dziś i podał wydarzenia zaplanowane na ten dzień (upewnij się, że masz w kalendarzu kilka wydarzeń zaplanowanych na ten dzień).

What does my schedule look like for today?

Następnie możesz wypróbować te rozwiązania:

Poproś o konkretny przedział czasu z harmonogramu na dany dzień. Jeśli zaproponowane przedziały czasu Ci odpowiadają, możesz nawet poprosić o utworzenie wydarzenia na ten dzień. Wypróbuj go.

Komunikacja: Gmail i Google Chat

Możesz użyć narzędzia /gmail:search do wyszukiwania e-maili i pobierania kontekstu z wątków e-maili.

Jeśli na przykład co tydzień otrzymujesz określony e-mail lub e-maile od jakiegoś zespołu, spróbuj wyszukać te e-maile za pomocą takiego prompta:

/gmail:search "Project Phoenix updates"

Możesz poprosić o podsumowanie konkretnego e-maila i wysłać je do pokoju czatu w Google Chat za pomocą takiego prompta:

Send a chat message to <SPACE_NAME> and highlight the key points from the email.

To tylko niektóre przykłady. Rozważ bardziej złożone przepływy pracy:

Find the 'Project Phoenix Design Doc' in Drive,
read the section on API authentication,
and help me scaffold the middleware based on those specs.

Send a message to the ‘Core Eng' chat space letting them know the deployment is starting now.

Najlepszym sposobem na korzystanie z takich rozszerzeń jest wypróbowanie ich na własnych plikach, kalendarzu, Gmailu itp. i opracowanie przepływów, które chcesz zautomatyzować lub po prostu znaleźć lepszy sposób na uniknięcie przełączania kontekstu i oszczędzanie czasu.

8. Dalsze odkrywanie

To koniec naszego ćwiczenia, w którym omówiliśmy, czym są rozszerzenia do interfejsu wiersza poleceń Gemini, podstawowe polecenia do pracy z nimi oraz 2 rozszerzenia : cloud-run i bigquery-data-analytics.

Odwiedź Galerię rozszerzeń Gemini na stronie https://geminicli.com/extensions/, aby poznać obecnie dostępne rozszerzenia (w momencie pisania tego artykułu było ich ponad 100). Każda karta rozszerzenia zawiera informacje, typ rozszerzenia (MCP, Context itp.), link do repozytorium GitHub oraz polecenie instalacji rozszerzenia w Twoim środowisku.

9. Gratulacje

Gratulacje! Udało Ci się poznać dodatki do interfejsu wiersza poleceń Gemini oraz dowiedzieć się, jak instalować i używać różnych dodatków do interfejsu wiersza poleceń Gemini.

Dokumentacja

• Dodatki do interfejsu wiersza poleceń Gemini
• Galeria dodatków do interfejsu wiersza poleceń Gemini