Pierwsze kroki z rozszerzeniami interfejsu wiersza poleceń Gemini

1. Wprowadzenie

Interfejs wiersza poleceń Gemini to agent AI o otwartym kodzie źródłowym, który umożliwia korzystanie z modeli Gemini bezpośrednio w wierszu poleceń. Sam w sobie jest potężnym narzędziem, ale jego prawdziwy potencjał można wykorzystać dzięki rozszerzeniom interfejsu wiersza poleceń Gemini.

Rozszerzenia to oficjalny i standardowy sposób na zwiększenie możliwości interfejsu wiersza poleceń Gemini. Przed wprowadzeniem rozszerzeń dostosowywanie interfejsu wiersza poleceń często wymagało ręcznej edycji plików konfiguracyjnych, takich jak settings.json, co mogło być „niechlujne i podatne na błędy”.

Rozszerzenie to „kontener” na dostosowania interfejsu wiersza poleceń Gemini. Jest to samodzielny, wersjonowany i łatwy do rozpowszechniania pakiet, który zawiera wszystkie komponenty potrzebne do nauczenia Gemini nowych umiejętności. Ten „kontener transportowy” może obejmować :

Konfiguracje serwera MCP: łączą Gemini z zewnętrznymi narzędziami i interfejsami API, takimi jak interfejsy API Google Cloud lub usługi innych firm.
Pliki kontekstowe (GEMINI.md): są to „scenariusze”, które zawierają szczegółowe instrukcje i wytyczne dotyczące skutecznego korzystania z nowych narzędzi.
Niestandardowe polecenia z ukośnikiem (pliki .toml): zawierają złożone, wieloetapowe prompty w postaci prostych, łatwych w użyciu poleceń, takich jak /deploy.
Ograniczenia narzędzi (excludeTools): mogą wyłączać wbudowane narzędzia, aby stworzyć bezpieczniejsze lub bardziej ukierunkowane środowisko.

Główną zaletą rozszerzeń jest przekształcenie interfejsu wiersza poleceń Gemini z osobistego asystenta w skalowalną platformę gotową do użycia w firmie. Zespół może spakować cały stos chmurowy w jedno rozszerzenie, dzięki czemu nowi programiści mogą zacząć efektywnie pracować za pomocą jednego polecenia.

W tym ćwiczeniu w Codelabs dowiesz się, jak korzystać z tego zaawansowanego ekosystemu. Nie będziesz tworzyć rozszerzenia, ale zainstalujesz i użyjesz 4 różnych rozszerzeń, aby dodać do terminala funkcje wdrażania aplikacji, analizy bezpieczeństwa, analizy danych i infrastruktury jako kodu.

Co musisz zrobić

Zainstaluj i skonfiguruj interfejs wiersza poleceń Gemini oraz wymagania wstępne Google Cloud.
Przejrzyj oficjalną Galerię rozszerzeń interfejsu wiersza poleceń Gemini, aby znaleźć rozszerzenia.
Do instalowania, wyświetlania i zarządzania rozszerzeniami używaj interfejsu wiersza poleceń gemini extensions.
Poznaj kilka rozszerzeń do interfejsu wiersza poleceń Gemini

Czego się nauczysz

Czym są rozszerzenia interfejsu wiersza poleceń Gemini i dlaczego są standardem dostosowywania interfejsu wiersza poleceń.
Jak znaleźć i zainstalować rozszerzenia z Galerii rozszerzeń lub na podstawie adresu URL GitHub.
Funkcje poleceń zarządzania kluczami: gemini extensions install, gemini extensions list i gemini extensions update.
Instalowanie i używanie kilku rozszerzeń do interfejsu wiersza poleceń Gemini

Czego potrzebujesz

przeglądarki Chrome,
konto Gmail,
Projekt Cloud z włączonymi płatnościami

Te warsztaty są przeznaczone dla użytkowników i deweloperów na wszystkich poziomach zaawansowania (w tym dla początkujących). Powinieneś(-aś) znać interfejs wiersza poleceń Gemini, ale podamy instrukcje instalacji interfejsu wiersza poleceń Gemini od zera. Jeśli chcesz zapoznać się z interfejsem wiersza poleceń Gemini, wypróbuj codelab: Hands-on with Gemini CLI (Praktyczne ćwiczenia z interfejsem wiersza poleceń Gemini).

2. Zanim zaczniesz

Utwórz projekt

W konsoli Google Cloud na stronie selektora projektów wybierz lub utwórz projekt Google Cloud.
Sprawdź, czy w projekcie Cloud włączone są płatności. Dowiedz się, jak sprawdzić, czy w projekcie są włączone płatności.
Będziesz używać Cloud Shell, czyli środowiska wiersza poleceń działającego w Google Cloud, które jest wstępnie załadowane narzędziem bq. U góry konsoli Google Cloud kliknij Aktywuj Cloud Shell.

Obraz przycisku aktywacji Cloud Shell

Po połączeniu z Cloud Shell sprawdź, czy jesteś już uwierzytelniony i czy projekt jest ustawiony na Twój identyfikator projektu, używając tego polecenia:

gcloud auth list

Aby potwierdzić, że polecenie gcloud zna Twój projekt, uruchom w Cloud Shell to polecenie:

gcloud config list project

Jeśli projekt nie jest ustawiony, użyj tego polecenia, aby go ustawić:

gcloud config set project <YOUR_PROJECT_ID>

Włącz wymagane interfejsy API za pomocą polecenia pokazanego poniżej. Może to potrwać kilka minut, więc zachowaj cierpliwość.

gcloud services enable cloudresourcemanager.googleapis.com \
                       servicenetworking.googleapis.com \
                       run.googleapis.com \
                       cloudbuild.googleapis.com \

Po pomyślnym wykonaniu polecenia powinien wyświetlić się komunikat podobny do tego poniżej:

Operation "operations/..." finished successfully.

Jeśli pominiesz jakiś interfejs API, możesz go włączyć w trakcie wdrażania.

Więcej informacji o poleceniach gcloud i ich użyciu znajdziesz w dokumentacji.Zanim skonfigurujesz i uruchomisz interfejs Gemini CLI, utwórz folder, który będzie folderem domowym dla wszystkich projektów, które w nim utworzysz. Jest to punkt wyjścia dla interfejsu wiersza poleceń Gemini, ale w razie potrzeby będzie on też odwoływać się do innych folderów w systemie, o których dowiesz się później.

Utwórz przykładowy folder (gemini-cli-projects) i przejdź do niego za pomocą poleceń pokazanych poniżej. Jeśli wolisz użyć innej nazwy folderu, możesz to zrobić.

mkdir gemini-cli-projects

Przejdźmy do tego folderu:

cd gemini-cli-projects

Możesz bezpośrednio uruchomić interfejs wiersza poleceń Gemini za pomocą polecenia gemini w nowym terminalu Cloud Shell lub powinien on być już uruchomiony w osobnym terminalu Cloud Shell.

Pierwsze interakcje z interfejsem wiersza poleceń Gemini

Musimy się upewnić, że wszystko w naszym środowisku interfejsu wiersza poleceń Gemini działa prawidłowo, aby móc wpisać pierwszego prompta, jak pokazano poniżej:

Give me a famous quote on Artificial Intelligence and who said that?

Zauważysz, że w wyniku naszego zapytania wywołane zostało narzędzie GoogleSearch (wbudowane w interfejs wiersza poleceń Gemini). Innymi słowy, masz już dostęp do jednego z zaawansowanych wbudowanych narzędzi interfejsu Gemini CLI, czyli GoogleSearch, które generuje odpowiedzi na podstawie informacji z internetu. Powinna pojawić się odpowiedź na Twoje zapytanie.

Zacznijmy od rozszerzeń.

3. Co to jest rozszerzenie?

Rozszerzenie to samodzielny pakiet z możliwością określania wersji i łatwego rozpowszechniania. Możesz go traktować jako „kontener wysyłkowy” dla dostosowań interfejsu wiersza poleceń Gemini, który łączy wszystko, co jest potrzebne do określonego przepływu pracy, w jeden, przejrzysty pakiet.

Rozszerzenie może zawierać dowolną kombinację tych elementów:

niestandardowe polecenia po ukośniku (pliki .toml);
Konfiguracje serwera MCP (które wcześniej znajdowały się w pliku settings.json).
Pliki kontekstu (GEMINI.md) zawierające szczegółowe instrukcje i wytyczne dla modelu.
Ograniczenia narzędzi (excludeTools), aby stworzyć bezpieczniejsze i bardziej ukierunkowane środowisko.

Dlaczego warto korzystać z rozszerzeń? Główne korzyści

Korzystanie z rozszerzeń w przypadku dostosowywania zapewnia kilka ważnych korzyści:

Instalacja za pomocą jednego polecenia: to kluczowe. Zamiast wieloetapowej konfiguracji ręcznej użytkownik może zainstalować kompletny, złożony zestaw narzędzi za pomocą jednego polecenia: gemini extensions install <URL> lub gemini extensions install --path=some/local/path. W powyższym poleceniu <URL> może być adresem URL GitHub, na którym hostujesz rozszerzenie.
Uproszczone udostępnianie: udostępnianie pracy jest tak proste, jak udostępnianie pojedynczego adresu URL repozytorium Git. Nie musisz już przekazywać poszczególnych plików i fragmentów konfiguracji.
Wersjonowanie i zarządzanie zależnościami: rozszerzenia są zwykle hostowane w repozytoriach Git, więc kontrola wersji jest dostępna bezpłatnie. Istnieją gemini extensions update command, aby zaktualizować rozszerzenie do najnowszej wersji.
Wykrywalność i ekosystem: rozszerzenia stanowią podstawę bogatego i otwartego ekosystemu, podobnie jak platformy handlowe w przypadku VS Code czy Chrome. Mechanizm rozszerzeń może stanowić podstawę przyszłego sklepu, w którym te rozszerzenia będą dostępne do sprawdzenia, pobrania i nie tylko, w prawdziwym stylu społecznościowym.

Wprowadzenie struktury rozszerzeń jest wyraźnym sygnałem, że interfejs wiersza poleceń Gemini przekształca się z potężnego samodzielnego narzędzia w prawdziwą platformę z możliwością rozbudowy.

4. Podstawowe informacje o rozszerzeniach

W tej sekcji omówimy elementy ekosystemu rozszerzeń, z których korzystają użytkownicy: wyszukiwanie rozszerzeń i zarządzanie nimi.

Odkrywanie galerii rozszerzeń

Galeria rozszerzeń to centralne miejsce, w którym można znaleźć wszystkie oficjalne rozszerzenia Google i firm zewnętrznych:

Otwórz w przeglądarce ten adres URL: https://geminicli.com/extensions/browse/.
Ta galeria to mechanizm wykrywania w ekosystemie. Możesz zobaczyć rozszerzenia od firm takich jak GitHub, Redis i DynaTrace, co pokazuje szeroki zakres dostępnych narzędzi.
Przewiń w dół i znajdź kartę rozszerzenia Cloud Run.
Zwróć uwagę, że karta zawiera opis, autora (Google) i przycisk polecenia Copy install, który można kliknąć. Jest to najprostszy sposób uzyskania polecenia instalacji rozszerzenia.

Rozszerzenia interfejsu wiersza poleceń Gemini – polecenia zarządzania

Polecenie gemini extensions to punkt wejścia do zarządzania lokalnymi rozszerzeniami.

Uruchom je w terminalu, aby wyświetlić listę dostępnych poleceń.

Polecenia są proste (instalacja/odinstalowanie, lista, aktualizacja, włączanie/wyłączanie itp.). W tym laboratorium użyjemy niektórych z nich.

Sprawdź swój obecny stan

Zanim cokolwiek zainstalujemy, sprawdźmy, czy mamy „czystą kartę”.

Uruchom polecenie gemini extensions list:
Powinny się wyświetlić te dane wyjściowe, potwierdzające, że nie zainstalowano jeszcze żadnych rozszerzeń.

No extensions installed.

5. Rozszerzenie Cloud Run (wdrażanie aplikacji)

Rozszerzenie Cloud Run dostępne w galerii rozszerzeń interfejsu wiersza poleceń Gemini to serwer MCP, który umożliwia wdrażanie aplikacji w Cloud Run.

Poniżej znajduje się karta rozszerzenia Cloud Run z galerii rozszerzeń:

Najpierw zainstaluj rozszerzenie Cloud Run, klikając Skopiuj polecenie instalacji, jak pokazano powyżej. Następnie wklej to polecenie w terminalu Cloud Shell (powinno być podobne do tego poniżej):

gemini extensions install https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp

Po uruchomieniu powyższego polecenia zobaczysz prośbę o potwierdzenie. Zatwierdź je. Rozszerzenie Cloud Run powinno zostać zainstalowane.

Installing extension "cloud-run".
**Extensions may introduce unexpected behavior. Ensure you have investigated the extension source and trust the author.**
This extension will run the following MCP servers:
  * cloud-run (local): npx -y @google-cloud/cloud-run-mcp
This extension will append info to your gemini.md context using gemini-extension/GEMINI.md
Do you want to continue? [Y/n]: Y
Extension "cloud-run" installed successfully and enabled.

Jeśli teraz wykonasz polecenie gemini extensions list, powinna się wyświetlić zainstalowana usługa Cloud Run, jak pokazano poniżej:

✓ cloud-run (1.0.0)
 Path: <HOME_FOLDER>/.gemini/extensions/cloud-run
 Source: https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp (Type: github-release)
 Release tag: v1.5.0
 Enabled (User): true
 Enabled (Workspace): true
 Context files:
  <HOME_FOLDER>/.gemini/extensions/cloud-run/gemini-extension/GEMINI.md
 MCP servers:
  cloud-run

Jeśli teraz uruchomisz interfejs wiersza poleceń Gemini i wykonasz polecenie /mcp, zobaczysz te informacje:

Wróćmy teraz do Cloud Shell i spróbujmy wdrożyć aplikację. W tym celu musimy najpierw mieć prostą aplikację do wdrożenia w Cloud Run. Wykonaj te czynności:

Upewnij się, że jesteś w folderze utworzonym wcześniej, czyli gemini-cli-projects. Utwórz w nim kolejny folder o nazwie gemini-cloud-run i przejdź do niego.

mkdir gemini-cloud-run

cd gemini-cloud-run

Teraz utwórz w tym folderze 2 pliki (app.py i requirements.txt), których zawartość podano poniżej:

app.py

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
  return 'Hello from Gemini and Cloud Run!'
if __name__ == "__main__":
  app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=8080)

requirements.txt

Flask
gunicorn

Teraz uruchom interfejs wiersza poleceń Gemini z folderu gemini-cloud-run. Gdy terminal będzie gotowy, wpisz ten prompt:

/deploy --project="PROJECT_ID" --location="PROJECT_LOCATION" --name="SERVICE_NAME"

Musisz podać PROJECT_ID (identyfikator projektu Google Cloud), PROJECT_LOCATION i SERVICE_NAME. Jeśli nie podasz tych informacji, polecenie Cloud Run wywoła odpowiednie narzędzia, które pomogą Ci je wybrać.

W ramach tego procesu wybierze odpowiednie narzędzie z zainstalowanego przez nas rozszerzenia serwera MCP Cloud Run. Powinien pojawić się na przykład taki komunikat:

Zezwól na używanie narzędzia.

To wszystko. Interfejs wiersza poleceń Gemini ma teraz wszystkie potrzebne informacje oraz Twoją zgodę na używanie narzędzi. Teraz wykona cały potok wdrażania: skompiluje obraz Dockera, przeniesie go do Artifact Registry, skonfiguruje i wdroży nową usługę Cloud Run.

Po chwili (a dokładniej po 2–3 minutach) zobaczysz komunikat o pomyślnym zakończeniu z adresem URL usługi. Przykładowe uruchomienie:

The Cloud Run service SERVICE_NAME has been deployed from the current folder in project PROJECT_ID.
  You can view the service in the Cloud Console: https://console.cloud.google.com/run/detail/PROJECT_LOCATION/SERVICE_NAME?project=PROJECT_ID
  The service is accessible at: https://SERVICE_NAME-SOME-ID.a.run.app

Kliknij ten link. Powinna być widoczna aplikacja Flask obsługująca stronę główną:

Pokazuje to możliwości rozszerzenia interfejsu wiersza poleceń Gemini (w tym przypadku Cloud Run), które całkowicie ukrywa złożoność poleceń gcloud CLI i po prostu dba o wszystkie szczegóły.

Możesz wypróbować inne narzędzia na serwerze MCP Cloud Run.

6. Rozszerzenie BigQuery (analizowanie dużych zbiorów danych)

Aby skorzystać z tej usługi, potrzebne Ci będą:

projekt Google Cloud z włączonym interfejsem BigQuery API,
Uprawnienia:
Użytkownik BigQuery (roles/bigquery.user)

Uruchom to polecenie, aby ustawić zmienną środowiskową BIGQUERY_PROJECT. Jest to projekt, w którym będą wykonywane zadania BigQuery, ale niekoniecznie projekt, w którym znajdują się Twoje dane (chociaż mogą to być te same projekty).

export BIGQUERY_PROJECT=<YOUR_GCP_PROJECT_ID>

Zainstaluj rozszerzenie BigQuery Data Analytics za pomocą poniższego polecenia. Zezwól na instalację. Po pomyślnej instalacji w konfiguracji będą zainstalowane 2 rozszerzenia : cloud-run i bigquery-data-analytics.

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/bigquery-data-analytics

Uruchommy ponownie interfejs wiersza poleceń Gemini za pomocą tego polecenia:

gemini

Interfejs wiersza poleceń Gemini powinien uruchomić się w terminalu:

Poniższe polecenia należy wpisać w terminalu interfejsu wiersza poleceń Gemini.

Aby sprawdzić, czy rozszerzenie BigQuery jest zainstalowane i gotowe do użycia, wpisz to polecenie:

/extensions list

Powinno być widoczne również rozszerzenie bigquery-data-analytics.

Aby sprawdzić dostępne narzędzia, uruchom to polecenie:

/mcp list

Zadajmy podstawowe pytanie analityczne dotyczące publicznego zbioru danych BigQuery: look ecommerce. Ten zbiór danych zawiera informacje o klientach, produktach i zamówieniach z fikcyjnej strony e-commerce z odzieżą. Wpisz ten prompt w interfejsie wiersza poleceń Gemini:

Look at BigQuery's the look ecommerce public dataset. Identify the top 5 products that had the most orders.

Interfejs Gemini CLI zapyta, czy chcesz zezwolić na wykonanie narzędzi BigQuery. Aby kontynuować, wybierz trzecią opcję: Yes, always allow all tools from server "bigquery_data_analytics".
W tle Gemini wygeneruje odpowiednie zapytanie SQL, wywoła narzędzie execute_sql i zwróci odpowiedź w języku naturalnym wraz z danymi:

Teraz poprosimy Gemini o prognozę współczynnika zwrotów produktów na podstawie danych historycznych. W przypadku tego polecenia interfejs Gemini CLI nie powinien próbować generować rozbudowanego kodu SQL w celu utworzenia prognozy, ale powinien wywołać narzędzie forecast z serwera MCP, które będzie korzystać z funkcji AI.Forecast w BigQuery:

Forecast what the return rate will be next month.

Powinna pojawić się taka odpowiedź:

7. Rozszerzenie Google Workspace (codzienne przepływy pracy)

Rozszerzenie Google Workspace jest dostępne jako serwer MCP, który integruje się z aplikacjami Google Workspace, takimi jak Dokumenty, Chat, Kalendarz, Dysk i inne. Kluczową cechą tego rozszerzenia jest lokalny model wykonywania. Serwer MCP działa na komputerze użytkownika, a nie w chmurze. Używa własnych danych logowania OAuth użytkownika do bezpośredniej komunikacji z interfejsami API Google.

Poniżej znajduje się karta rozszerzenia Google Workspace z galerii rozszerzeń:

Aby zainstalować rozszerzenie Google Workspace, kliknij przycisk kopiowania i wklej to polecenie w terminalu Cloud Shell (powinno być podobne do tego):

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/workspace

Po uruchomieniu powyższego polecenia zobaczysz prośbę o potwierdzenie. Zatwierdź je. Rozszerzenie Google Workspace powinno zostać zainstalowane.

Jeśli teraz wykonasz polecenie gemini extensions list, powinna się wyświetlić zainstalowana wtyczka Google Workspace, jak pokazano poniżej (lub podobne dane wyjściowe):

✓ google-workspace (v0.0.3)
 ID: 40be7ad1253320a38aba2f107f21349b41a458416fd4616550c832ff1d3b7dce
 name: a1f88ed96997755f9cd591bb26d8e1087e5969979caabe19fcde7b3544ea1a1e
 Path: /Users/romin/.gemini/extensions/google-workspace
 Source: https://github.com/gemini-cli-extensions/workspace (Type: github-release)
 Release tag: v0.0.3
 Enabled (User): true
 Enabled (Workspace): true
 Context files:
  /Users/romin/.gemini/extensions/google-workspace/WORKSPACE-Context.md
 MCP servers:
  google-workspace

Jeśli teraz uruchomisz interfejs wiersza poleceń Gemini, musisz wykonać najważniejszy krok w procesie konfiguracji tego rozszerzenia, czyli uwierzytelnianie. W przeciwieństwie do prostego skryptu, który może używać statycznego klucza interfejsu API, rozszerzenie Workspace działa jako autoryzowany agent w imieniu użytkownika, co wymaga dostępu do zakresów o znaczeniu poufnym (Dysk, Poczta, Kalendarz).

Rozszerzenie inicjuje proces OAuth 2.0. Wybierz konto, a następnie Google wyświetli listę uprawnień (zakresów), o które prosi rozszerzenie. Są one obszerne i obejmują kluczowe kwestie, takie jak:

Po zakończeniu tego procesu OAuth 2.0 wszystko będzie gotowe.

Aby sprawdzić, czy rozszerzenie zostało zainstalowane, uruchom Gemini, a potem użyj polecenia /mcp list. Powinno to wskazywać, że rozszerzenie jest zainstalowane, a polecenia są dostępne jako narzędzia MCP. Zrzut ekranu z tym widokiem znajdziesz poniżej:

Narzędzia Workspace

Rozszerzenie mapuje konkretne punkty końcowe interfejsu Google Workspace API na „Narzędzia”, które LLM może wywoływać. Te narzędzia nie są przypadkowe. Zostały wybrane tak, aby obejmować główne sposoby pracy z wiedzą:

Zarządzanie plikami (Dysk)
Tworzenie dokumentów (Dokumenty)
Zarządzanie czasem (Kalendarz)
Komunikacja (Gmail/Chat)

Przyjrzyjmy się kilku przykładom, które możesz wypróbować, korzystając z różnych dostępnych narzędzi. Aby przetestować te narzędzia, musisz mieć kilka e-maili na połączonym koncie Gmail, harmonogram w Kalendarzu, pliki na Dysku Google itp.

Dysk i Dokumenty : baza wiedzy

Jeśli masz dokument projektowy lub inny ciekawy dokument na Dysku Google, możesz spróbować go wyszukać i podsumować za pomocą przykładowego prompta:

Search for <DOC_NAME> in Google Drive

Gdy dokumenty zostaną znalezione, interfejs wiersza poleceń Gemini wyświetli listę dokumentów wraz z ich identyfikatorami. Możesz poprosić o podsumowanie dokumentu w ten sposób:

Summarize <DOC_ID> for me

Wykonajmy czynność, którą zwykle robimy, gdy potrzebujemy informacji. Przeszukujemy internet, a następnie umieszczamy odpowiednie informacje w Dokumencie Google.

Pomyśl o prompcie takim jak ten:

Lookup information on The Richat Structure (Eye of Africa) and create a 1-pager document for me with relevant information about

Ten prompt spowoduje najpierw wykonanie przez interfejs wiersza poleceń Gemini narzędzia wyszukiwarki Google w celu pobrania informacji z internetu. Po uzyskaniu tych informacji interfejs wiersza poleceń Gemini zsyntetyzuje je w 1-stronicowy dokument zgodnie z naszą prośbą i utworzy nowy dokument Google na Dysku Google.

Otwórz Dysk Google na swoim koncie i sprawdź utworzony dokument. Poniższy dokument pochodzi z przykładowego uruchomienia.

Kalendarz

Korzystaj z narzędzi kalendarza dostępnych w rozszerzeniu, aby działało ono jak asystent, który zarządza Twoim czasem.

Możesz użyć /calendar:get-schedule lub po prostu zadać zapytanie w języku naturalnym, aby uzyskać informacje.

Zacznijmy od podstaw, aby sprawdzić, jak wygląda Twój harmonogram na dziś. Wpisz ten prompt i zwróć uwagę, że uzyskał on dostęp do Twojego kalendarza na dziś i wyświetlił wydarzenia zaplanowane na ten dzień (upewnij się, że masz w kalendarzu kilka wydarzeń zaplanowanych na ten dzień).

What does my schedule look like for today?

Następnie możesz wypróbować te rozwiązania:

Poproś o konkretny przedział czasu z harmonogramu na dany dzień. Jeśli zaproponowane przedziały czasu Ci odpowiadają, możesz nawet poprosić o utworzenie wydarzenia na ten dzień. Wypróbuj go.

Komunikacja: Gmail i Google Chat

Możesz użyć narzędzia /gmail:search do wyszukiwania e-maili i pobierania kontekstu z wątków e-maili.

Jeśli na przykład co tydzień otrzymujesz określony e-mail lub e-mail od jakiegoś zespołu itp., spróbuj wyszukać te e-maile za pomocą takiego prompta:

/gmail:search "Project Phoenix updates"

Możesz poprosić o podsumowanie konkretnego e-maila i wysłać je do pokoju w Google Chat za pomocą takiego prompta:

Send a chat message to <SPACE_NAME> and highlight the key points from the email.

To tylko niektóre przykłady. Rozważ bardziej złożone przepływy pracy:

Find the 'Project Phoenix Design Doc' in Drive,
read the section on API authentication,
and help me scaffold the middleware based on those specs.

Send a message to the ‘Core Eng' chat space letting them know the deployment is starting now.

Najlepszym sposobem na korzystanie z takich rozszerzeń jest wypróbowanie ich na własnych plikach, kalendarzu, Gmailu itp. i opracowanie przepływów, które chcesz zautomatyzować lub po prostu usprawnić, aby uniknąć przełączania kontekstu i zaoszczędzić czas.

8. Dalsze odkrywanie

To koniec naszego laboratorium, w którym omówiliśmy, czym są rozszerzenia interfejsu wiersza poleceń Gemini, podstawowe polecenia do pracy z nimi oraz 2 rozszerzenia : cloud-run i bigquery-data-analytics.

Odwiedź Galerię rozszerzeń Gemini na stronie https://geminicli.com/extensions/, aby poznać obecnie dostępne rozszerzenia (w momencie pisania tego artykułu było ich ponad 100), z których możesz już korzystać. Każda karta rozszerzenia zawiera informacje, typ rozszerzenia (MCP, Context itp.), link do repozytorium GitHub oraz polecenie instalacji rozszerzenia w Twoim środowisku.

9. Gratulacje

Gratulacje! Wiesz już, czym są rozszerzenia interfejsu wiersza poleceń Gemini oraz jak je instalować i używać.