Looker를 사용하여 임상 데이터 시각화

1. 소개

최종 업데이트: 2022년 9월 22일

이 Codelab에서는 Looker를 사용하여 BigQuery에 집계된 임상 데이터에 액세스하고 이를 시각화하는 솔루션을 구현합니다. Looker를 사용하여 대규모 의료 데이터 세트를 탐색하는 방법을 보여줍니다. Looker는 Google Cloud BigQuery와 원활하게 통합되므로 Google Cloud에서 인구 및 환자 수준 대시보드를 빠르고 간단하게 빌드할 수 있습니다.

이 Codelab에서는 다음을 수행하는 방법을 알아봅니다.

• 사전 프로비저닝된 Looker 인스턴스에서 기존 LookML 프로젝트를 살펴봅니다.
• Looker에서 Look을 만듭니다.
• Looker에서 인구 수준 대시보드를 만듭니다.
• Looker에서 환자 수준 대시보드를 만듭니다.
• 대시보드를 서로 연결합니다.
• PDF 첨부파일이 포함된 이메일을 통해 Look 및 대시보드를 전송하도록 예약합니다.

이 Codelab을 실행하려면 무엇이 필요한가요?

• Looker 인스턴스에 액세스할 수 있어야 합니다. 이 Codelab을 위해 Looker 인스턴스가 프로비저닝됩니다. 양식을 제출하여 Looker 인스턴스에 대한 액세스 권한을 요청할 수 있습니다. 액세스가 즉시 프로비저닝됩니다.
• Looker 인스턴스가 BigQuery의 데이터에 액세스합니다. 이 Codelab을 위해 BigQuery에 테스트 데이터 세트 (hcls-public-data:fhir_20k_patients_analytics)가 미리 생성되어 있습니다.

참고: 이 Codelab에서는 HIPAA 규정 준수를 지원하는 Looker를 사용합니다. PHI 및 PII는 Looker에 유지되지 않습니다.

2. Looker 액세스 권한 요청

이 섹션에서는 등록 양식을 제출하여 Looker 인스턴스에 액세스합니다. Looker에 등록하고 액세스 권한을 얻으면 Looker에 로그인하여 보고서와 대시보드를 빌드할 수 있습니다.

사용자 등록

1. 이 양식을 작성하여 새 Looker 계정을 등록하세요. 양식을 제출하면 계정을 활성화하고, 비밀번호를 설정하고, 등록을 완료하라는 이메일이 전송됩니다.

2. Looker에서 환영 이메일을 받으면 계정을 활성화합니다.

3. 그러면 활성화 양식으로 이동합니다. 활성화 양식을 작성하여 비밀번호를 설정하고 계정을 활성화합니다. 그러면 Looker의 홈 화면으로 이동합니다.

Looker에 로그인

이 링크를 사용하여 Looker에 로그인합니다.

이 Codelab에서는 미리 생성된 연결을 제공합니다. 이 연결은 Codelab LookML 프로젝트 (bqlooker_codelab)를 BigQuery 데이터 세트 hcls-testing-data:fhir_20k_patients_analysis에 연결합니다.

조직에 자체 Looker 인스턴스가 있는 경우 Looker 인스턴스의 관리자가 LookML 프로젝트를 자체 BigQuery 데이터 세트에 연결하는 연결을 만들 수 있습니다. 아래 참조 링크를 확인하세요.

참조: 이 링크의 안내에서는 Looker에서 Google BigQuery Legacy SQL 또는 Google BigQuery 표준 SQL로의 연결을 설정하는 방법을 설명합니다.

3. 기존 LookML 프로젝트 탐색

1. Looker에서 개발 드롭다운으로 이동합니다. 기존 bqlooker_codelab LookML 프로젝트를 선택하여 탐색을 시작합니다. LookML 프로젝트의 모델 및 뷰 파일 창이 표시됩니다.

2. 다시 검증을 클릭하여 오류가 있는지 확인합니다. 녹색 'LookML 문제가 없음'은 성공을 나타냅니다.

3. Explore 드롭다운을 클릭하여 기존 Explore를 모두 확인합니다. Explore는 보고서 (Look)의 기본 SQL 쿼리 구성요소입니다.

4. 측정기준 및 측정값

LookML xxx.view 파일을 수정하여 맞춤 측정기준 및 측정값 추가

1. 개발 드롭다운을 클릭합니다.
2. 보라색 개발자 모드 버튼을 슬라이드하여 사용 설정합니다.

3. 탐색 드롭다운을 클릭하고 환자(질환 및 약물)를 선택합니다.
4. '개수' 옆에 있는 톱니바퀴 기호를 클릭하고 LookML로 이동을 선택하여 'patients_with_conditions_and_medications.view'를 엽니다.

5. 이 뷰는 Develop(개발) > bqlooker_codelab> Expand the view(뷰 펼치기)에서도 액세스할 수 있습니다.
6. 'patients_with_conditions_and_medications.view' 파일에 다음 코드 스니펫을 포함하여 'number_of_patients'를 새 측정으로 추가합니다.

  measure: number_of_patients {
    type: count
    drill_fields: [lastname]
  }

다음 스크린샷은 patients_with_conditions_and_medications.view 파일의 코드 스니펫을 보여줍니다.

7. 저장을 클릭합니다. 탐색 -> 질환 및 약물 환자 창으로 돌아가 화면을 새로고침하여 새 측정항목 '환자 수'가 추가되었는지 확인합니다.

8. 탐색 드롭다운을 클릭하고 환자 생체 정보를 선택합니다.
9. Count 필드 옆에 있는 톱니바퀴 기호를 클릭하고 'LookML로 이동'을 선택하여 'patient_vital_info.view'를 엽니다.
10. 'patient_vital_info.view' 파일에 다음 코드 스니펫을 포함하여 'RoundedValue'를 측정기준으로, 'DIA'와 'SYS'를 측정값으로 추가합니다.

dimension: RoundedValue {
    type: number
    sql: round(${value},2);;
  }

  measure: DIA {
    type: average
    sql:
     CASE
       WHEN ${patient_vital_info.measurement} like "%Diastolic%"
       THEN round(${value},0)
     END;;
  }

  measure: SYS {
    type: average
    sql:
     CASE
       WHEN ${patient_vital_info.measurement} like "%Systolic%"
       THEN round(${value},0)
     END;;
  }

다음 스크린샷은 파일의 코드 스니펫을 보여줍니다.

11. 저장을 클릭합니다. 탐색 -> 환자 바이탈 정보 창으로 돌아가 화면을 새로고침하여 새 필드가 추가되었는지 확인합니다.

5. Look

Look을 정리하기 위한 폴더 구조 만들기

1. 찾아보기 -> 개인 폴더 (예: Codelab User's folder)를 선택합니다.
2. 새로 만들기 버튼을 클릭하고 폴더를 선택합니다.

3. 폴더 이름('인구 관리')을 입력하고 폴더 만들기 버튼을 클릭합니다.

4. 1, 2, 3단계를 반복하여 개인 폴더 아래에 'Patient Level Visualization'이라는 이름의 다른 폴더를 만듭니다.
5. 개인 폴더 아래에 두 개의 폴더가 있어야 합니다.

인구 관리를 위한 유사 세그먼트 구축

Looker에서 탐색 드롭다운을 클릭한 다음 환자(질환 및 약물 포함)를 선택하여 보고서와 뷰(Look이라고도 함)를 빌드합니다.

다음 단계에 따라 조건 및 약물 수별 환자 목록을 만듭니다.

1. 'Condition Desc' 및 'Med Count' 측정기준 옆에 있는 필터 버튼을 클릭하여 필터링 기준을 추가합니다. 이 Codelab에서는 다음 두 가지 기준으로 데이터를 필터링합니다.

• Condition Desc가 Diabetes, Diabetes_Hypertension, Hypertension과 같습니다.
• Med Count가 13 이상입니다.

2. 각 필드를 강조 표시하여 '환자 ID', '약물 수', '질병 설명' 측정기준을 선택하여 결과 섹션에 '환자 ID', '약물 수', '질병 설명' 데이터 요소를 추가합니다.

3. 시각화 탭에서 '표' 아이콘을 클릭하여 '환자 ID', '약물 수', '질병 설명' 데이터 요소를 뷰에 추가합니다.

4. 실행을 클릭하여 결과를 확인합니다.

5. 시각화 탭에서 수정 '아래쪽 화살표'를 클릭하여 뷰에 정보를 추가하고 업데이트합니다. 각 텍스트 상자에 커서를 놓고 원하는 텍스트를 입력하여 기본 텍스트를 덮어씁니다.

6. 실행 버튼 옆에 있는 '톱니바퀴' 기호를 클릭하고 'Look으로 저장'을 선택합니다.

7. 'Population Management'(인구 관리) 폴더를 선택합니다.
8. 제목과 설명을 입력합니다.

9. Look 저장 및 보기 또는 저장 버튼을 클릭하여 Look을 저장합니다.

• Look 저장 및 보기 버튼을 클릭하면 Look 보기가 표시됩니다.

• 저장 버튼을 클릭하면 탐색 뷰 상단에 녹색 배너가 표시됩니다. '조건별 환자 목록 및 약물 수' 링크를 클릭하여 Look을 엽니다('저장 및 Look 보기' 버튼을 클릭한 것처럼 표시됨). '인구 관리' 링크를 클릭하여 폴더를 엽니다. 여기에서 스타일을 선택하여 엽니다.

다음 단계에 따라 조건별 총 환자 수 시트를 만듭니다.

1. 'Condition Desc' 및 'Med Count' 측정기준 옆에 있는 필터 버튼을 클릭하여 필터링 기준을 추가합니다. 이 Codelab에서는 다음 두 가지 기준에 따라 데이터를 필터링합니다.

• Condition Desc가 Diabetes, Diabetes_Hypertension, Hypertension과 같습니다.
• Med Count가 13 이상입니다.

1. 필드를 강조 표시하여 '환자 수' 측정값을 선택하여 결과 섹션에 '환자 수' 데이터 요소를 추가합니다.
2. 시각화 탭에서 '단일 값' 아이콘을 클릭하여 '환자 수' 데이터 요소를 뷰에 추가합니다.
3. 실행을 클릭하여 결과를 확인합니다.

4. 시각화 탭에서 수정 '아래쪽 화살표'를 클릭하여 뷰에 정보를 추가하고 업데이트합니다. 각 텍스트 상자에 커서를 놓고 원하는 텍스트를 입력하여 기본 텍스트를 덮어씁니다.
5. 실행 버튼 옆에 있는 '톱니바퀴' 기호를 클릭하고 'Look으로 저장'을 선택합니다.
6. 'Population Management'(인구 관리) 폴더를 선택합니다. 이름과 설명을 입력합니다.
7. Look 저장 및 보기 또는 저장 버튼을 클릭하여 Look을 저장합니다.

• Look 저장 및 보기 버튼을 클릭하면 Look 보기가 표시됩니다.
• 저장 버튼을 클릭하면 탐색 뷰 상단에 녹색 배너가 표시됩니다. '조건별 총 환자 수' 링크를 클릭하여 Look을 엽니다('Look 저장 및 보기' 버튼을 클릭한 것처럼 표시됨). '인구 관리' 링크를 클릭하여 폴더를 엽니다. 여기에서 스타일을 선택하여 엽니다.

다음 단계에 따라 약물 수별 환자 수 Look을 빌드합니다.

1. 'Condition Desc' 및 'Med Count' 측정기준 옆에 있는 필터 버튼을 클릭하여 필터링 기준을 추가합니다. 이 Codelab에서는 다음 두 가지 기준에 따라 데이터를 필터링합니다.

• Condition Desc가 Diabetes, Diabetes_Hypertension, Hypertension과 같습니다.
• Med Count가 13 이상입니다.

2. 각 필드를 강조 표시하여 'Med Count' 측정기준과 'Number of Patients' 측정을 선택하고 RESULTS 섹션에 'Med Count' 및 'Number of Patients' 데이터 요소를 추가합니다.
3. 시각화 탭에서 '열' 아이콘을 클릭하여 'Med Count' 및 'Number of Patients' 데이터 요소를 뷰에 추가합니다.
4. 실행을 클릭하여 결과를 확인합니다.

5. 시각화 탭에서 수정 '아래쪽 화살표'를 클릭하여 뷰에 정보를 추가하고 업데이트합니다. 각 텍스트 상자에 커서를 놓고 원하는 텍스트를 입력하여 기본 텍스트를 덮어씁니다.
6. 실행 버튼 옆에 있는 '톱니바퀴' 기호를 클릭하고 'Look으로 저장'을 선택합니다.
7. 'Population Management'(인구 관리) 폴더를 선택합니다. 이름과 설명을 입력합니다.
8. Look 저장 및 보기 또는 저장 버튼을 클릭하여 Look을 저장합니다.

• Look 저장 및 보기 버튼을 클릭하면 Look 보기가 표시됩니다.
• 저장 버튼을 클릭하면 탐색 뷰 상단에 녹색 배너가 표시됩니다. '환자 수(약물 수별)' 링크를 클릭하여 Look을 엽니다('저장 및 Look 보기' 버튼을 클릭한 것처럼 표시됨). '인구 관리' 링크를 클릭하여 폴더를 엽니다. 여기에서 디자인을 선택하여 엽니다.

다음 단계에 따라 조건별 환자 수 검색을 빌드합니다.

1. 'Condition Desc' 및 'Med Count' 측정기준 옆에 있는 필터 버튼을 클릭하여 필터링 기준을 추가합니다. 이 Codelab에서는 다음 두 가지 기준에 따라 데이터를 필터링합니다.

• Condition Desc가 Diabetes, Diabetes_Hypertension, Hypertension과 같습니다.
• Med Count가 13 이상입니다.

2. 각 필드를 강조 표시하여 'Condition Desc' 측정기준과 'Number of Patients' 측정값을 선택하고 RESULTS 섹션에 'Condition Desc' 및 'Number of Patients' 데이터 요소를 추가합니다.
3. 시각화 탭에서 '원형' 아이콘을 클릭하여 'Condition Desc' 및 'Number of Patients' 데이터 요소를 뷰에 추가합니다.
4. 실행을 클릭하여 결과를 확인합니다.

5. 시각화 탭에서 수정 '아래쪽 화살표'를 클릭하여 뷰에 정보를 추가하고 업데이트합니다.
6. 실행 버튼 옆에 있는 '톱니바퀴' 기호를 클릭하고 'Look으로 저장'을 선택합니다.
7. 'Population Management'(인구 관리) 폴더를 선택합니다. 제목과 설명을 입력합니다.
8. Look 저장 및 보기 또는 저장 버튼을 클릭하여 Look을 저장합니다.

• Look 저장 및 보기 버튼을 클릭하면 Look 보기가 표시됩니다.
• 저장 버튼을 클릭하면 탐색 뷰 상단에 녹색 배너가 표시됩니다. '조건별 환자 수' 링크를 클릭하여 Look을 엽니다('저장 및 Look 보기' 버튼을 클릭한 것처럼 표시됨). '인구 관리' 링크를 클릭하여 폴더를 엽니다. 여기에서 디자인을 선택하여 엽니다.

환자 집단 보고서 요약

Looker에서 찾아보기 드롭다운을 클릭하고 <<개인 폴더>>를 선택한 다음 '인구 관리' 폴더를 선택하여 4개의 보고서 (Look이라고도 함)가 생성되었는지 확인합니다.

환자의 중요 정보를 표시하는 디자인 빌드

Looker에서 탐색 드롭다운을 클릭한 다음 환자 생체 정보를 선택하여 보고서와 뷰 (Look이라고도 함)를 빌드합니다.

다음 단계에 따라 환자의 혈압 측정 Look을 빌드합니다.

1. '측정일', '측정', '환자 ID' 측정기준 옆에 있는 필터 버튼을 클릭하여 필터링 기준을 추가합니다. 이 Codelab에서는 다음 세 가지 기준으로 데이터를 필터링합니다.

• 측정일이 지난 10년 이내입니다.
• 측정에 혈압이 포함됩니다.
• 환자 ID가 287b4723-9c8d-495a-9915-54386d8dcc31과 같습니다.

2. 각 필드를 강조 표시하여 '측정일' 측정기준과 'Dia' (이완기) 및 'Sys' (수축기) 측정값을 선택하고 결과 섹션에 '측정일', 'Dia' (이완기), 'Sys' (수축기) 데이터 요소를 추가합니다.

3. 시각화 탭에서 '선' 아이콘을 클릭하여 '측정일', 'Dia' (이완기), 'Sys' (수축기) 데이터 요소를 뷰에 추가합니다.

4. 실행을 클릭하여 결과를 확인합니다.

5. 시각화 탭에서 수정 '아래쪽 화살표'를 클릭하여 뷰에 정보를 추가하거나 업데이트합니다. 각 텍스트 상자에 커서를 놓고 원하는 텍스트를 입력하여 기본 텍스트를 덮어씁니다.

6. 혈압 측정 클러스터를 확장하려면 필터 기준 측정일을 2015-04-02부터 2015-08-02까지 (전) 범위로 변경합니다.

7. 실행 버튼 옆에 있는 '톱니바퀴' 기호를 클릭하고 'Look으로 저장'을 선택합니다.
8. 'Patient Level Visualization' 폴더를 선택합니다. 제목과 설명을 입력합니다.

9. Look 저장 및 보기 또는 저장 버튼을 클릭하여 Look을 저장합니다.

• Look 저장 및 보기 버튼을 클릭하면 Look 보기가 표시됩니다.

• 저장 버튼을 클릭하면 탐색 뷰 상단에 녹색 배너가 표시됩니다. '혈압' 링크를 클릭하여 Look을 엽니다('저장 및 Look 보기' 버튼을 클릭한 것처럼 표시됨). 'Patient Level Visualization'(환자 수준 시각화) 링크를 클릭하여 폴더를 엽니다. 여기에서 디자인을 선택하여 엽니다.

다음 단계에 따라 환자의 체질량지수 측정 Look을 빌드합니다.

1. '측정일', '측정', '환자 ID' 측정기준 옆에 있는 필터 버튼을 클릭하여 필터링 기준을 추가합니다. 이 Codelab에서는 다음 세 가지 기준으로 데이터를 필터링합니다.

• 측정일이 지난 10년 이내입니다.
• 측정에 체질량지수가 포함됩니다.
• 환자 ID가 287b4723-9c8d-495a-9915-54386d8dcc31과 같습니다.

2. 각 필드를 강조 표시하여 'Roundedvalue', 'Dateofmeasurement Date', 'Measurement' 측정기준을 선택하고 결과 섹션에 'Roundedvalue', 'Dateofmeasurement Date', 'Measurement' 데이터 요소를 추가합니다.
3. 시각화 탭에서 '선' 아이콘을 클릭하여 'Roundedvalue', 'Dateofmeasurement Date', 'Measurement' 데이터 요소를 뷰에 추가합니다.
4. 실행을 클릭하여 결과를 확인합니다.

5. 시각화 탭에서 수정 '아래쪽 화살표'를 클릭하여 뷰에 정보를 추가하고 업데이트합니다.
6. 실행 버튼 옆에 있는 '톱니바퀴' 기호를 클릭하고 'Look으로 저장'을 선택합니다.
7. 'Patient Level Visualization' 폴더를 선택합니다. 제목과 설명을 입력합니다.
8. Look 저장 및 보기 또는 저장 버튼을 클릭하여 Look을 저장합니다.

• Look 저장 및 보기 버튼을 클릭하면 Look 보기가 표시됩니다.
• 저장 버튼을 클릭하면 탐색 뷰 상단에 녹색 배너가 표시됩니다. '체질량지수' 링크를 클릭하여 Look을 엽니다('Look 저장 및 보기' 버튼을 클릭한 것처럼 표시됨). 'Patient Level Visualization'(환자 수준 시각화) 링크를 클릭하여 폴더를 엽니다. 여기에서 디자인을 선택하여 엽니다.

다음 단계에 따라 환자의 헤모글로빈 A1c 측정값을 포함하는 Look을 빌드합니다.

1. '측정일', '측정', '환자 ID' 측정기준 옆에 있는 필터 버튼을 클릭하여 필터링 기준을 추가합니다. 이 Codelab에서는 다음 세 가지 기준으로 데이터를 필터링합니다.

• 측정일이 지난 10년 이내입니다.
• 측정에는 혈색소 A1c가 포함됩니다.
• 환자 ID가 287b4723-9c8d-495a-9915-54386d8dcc31과 같습니다.

2. 각 필드를 강조 표시하여 'Roundedvalue', 'Dateofmeasurement Date', 'Measurement' 측정기준을 선택하고 결과 섹션에 'Roundedvalue', 'Dateofmeasurement Date', 'Measurement' 데이터 요소를 추가합니다.
3. 시각화 탭에서 '선' 아이콘을 클릭하여 'Roundedvalue', 'Dateofmeasurement Date', 'Measurement' 데이터 요소를 뷰에 추가합니다.
4. 실행을 클릭하여 결과를 확인합니다.

5. 시각화 탭에서 수정 '아래쪽 화살표'를 클릭하여 뷰에 정보를 추가하거나 업데이트합니다.
6. 실행 버튼 옆에 있는 '톱니바퀴' 기호를 클릭하고 'Look으로 저장'을 선택합니다.
7. 'Patient Level Visualization' 폴더를 선택합니다. 제목과 설명을 입력합니다.
8. Look 저장 및 보기 또는 저장 버튼을 클릭하여 Look을 저장합니다.

• Look 저장 및 보기 버튼을 클릭하면 Look 보기가 표시됩니다.
• 저장 버튼을 클릭하면 탐색 뷰 상단에 녹색 배너가 표시됩니다. '혈색소 A1c' 링크를 클릭하여 Look을 엽니다('저장 및 Look 보기' 버튼을 클릭한 것처럼 표시됨). 'Patient Level Visualization'(환자 수준 시각화) 링크를 클릭하여 폴더를 엽니다. 여기에서 디자인을 선택하여 엽니다.

다음 단계에 따라 환자의 측정 테이블 모양을 빌드합니다.

1. '측정일' 및 '환자 ID' 측정기준 옆에 있는 필터 버튼을 클릭하여 필터링 기준을 추가합니다. 이 Codelab에서는 다음 두 가지 기준에 따라 데이터를 필터링합니다.

• 측정일이 지난 10년 이내입니다.
• 환자 ID가 287b4723-9c8d-495a-9915-54386d8dcc31과 같습니다.

2. 각 필드를 강조 표시하여 '측정일', '측정값', '반올림된 값', '단위' 측정기준을 선택하여 결과 섹션에 '측정일', '측정값', '반올림된 값', '단위' 데이터 요소를 추가합니다.
3. 시각화 탭에서 '표' 아이콘을 클릭하여 '측정일', '측정값', '반올림된 값', '단위' 데이터 요소를 뷰에 추가합니다.
4. 실행을 클릭하여 결과를 확인합니다.

5. 시각화 탭에서 수정 '아래쪽 화살표'를 클릭하여 뷰에 정보를 추가하고 업데이트합니다.
6. 실행 버튼 옆에 있는 '톱니바퀴' 기호를 클릭하고 'Look으로 저장'을 선택합니다.
7. 'Patient Level Visualization' 폴더를 선택합니다. 제목과 설명을 입력합니다.
8. Look 저장 및 보기 또는 저장 버튼을 클릭하여 Look을 저장합니다.

• Look 저장 및 보기 버튼을 클릭하면 Look 보기가 표시됩니다.
• 저장 버튼을 클릭하면 탐색 뷰 상단에 녹색 배너가 표시됩니다. '측정값 표' 링크를 클릭하여 Look을 엽니다('Look 저장 및 보기' 버튼을 클릭한 것처럼 표시됨). 'Patient Level Visualization'(환자 수준 시각화) 링크를 클릭하여 폴더를 엽니다. 여기에서 디자인을 선택하여 엽니다.

환자의 활력 징후 정보 보고서 요약

Looker에서 찾아보기 드롭다운을 클릭하고 <<개인 폴더>>를 선택한 다음 '환자 수준 시각화' 폴더를 선택하여 4개의 보고서 (Look이라고도 함)가 생성되었는지 확인합니다.

6. 대시보드

Looker에서 대시보드를 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

• 처음부터
• 저장된 Look에서
• 탐색 페이지의 쿼리

이 Codelab에서는 저장된 Look에서 대시보드를 만드는 방법을 알아봅니다.

참조: https://docs.looker.com/dashboards/creating-user-dashboards

인구 대시보드 빌드

1. Look이 있는 개인 폴더 또는 하위 폴더 (예: 인구 관리)로 이동합니다.
2. 열 Look을 선택합니다 (예: 조건별 환자 목록 및 약물 수).
3. '기어' 기호를 클릭하고 '대시보드에 저장'을 선택하거나 '대시보드에 추가' 링크를 클릭하여 Look을 대시보드에 추가합니다.

4. 새 대시보드 버튼을 클릭합니다. 대시보드 이름을 입력한 다음 확인을 클릭합니다. 또는 기존 대시보드를 선택합니다.
5. 대시보드에 Look 추가 또는 대시보드에 저장 버튼을 클릭합니다. 어떤 선택을 하든 Look이 대시보드에 추가됩니다.
6. 대시보드에 Look 추가 버튼을 클릭하면 Look 보기의 '대시보드' 섹션에 대시보드 링크가 표시됩니다. 이 기호 는 폴더 뷰에도 표시됩니다.

2. 대시보드에 저장 버튼을 클릭하면 Look 보기의 '대시보드에 있음' 섹션에 '아니요'가 표시됩니다.

6. 1~5단계를 반복하여 대시보드에 Look을 추가합니다.
7. 찾아보기 드롭다운을 클릭하고 <<개인 폴더>>를 선택한 다음 '인구 관리' 폴더를 선택합니다. 4개의 Look이 모두 새 '인구 대시보드'에 추가되었는지 확인합니다.

8. '인구 대시보드'를 클릭하여 엽니다.
9. 수정 버튼을 클릭하여 원하는 대로 타일을 재정렬합니다.
10. 필터 메뉴를 클릭하여 인구 대시보드에 필터를 추가합니다.
11. 새 필터 버튼을 클릭합니다.
12. 필터 이름 (예: 복용 중인 약물 수)을 입력한 다음 유형 (예: 필드)을 선택합니다.
13. '이 필터에 연결할 필드를 선택하세요' 섹션에서 모델 (예: Bqlooker Codelab), Explore (예: Patients with Conditions and Medications), 필드 (예: Med Count)를 선택합니다.
14. 기본값을 설정합니다 (예: Med Count >= 13).
15. 모두 버튼을 클릭하거나 각 타일의 보라색 버튼을 슬라이드하여 이 필터가 변경되면 업데이트할 대시보드 타일을 선택합니다.
16. 저장을 클릭합니다.

11. 수정 완료를 클릭한 다음 대시보드를 다시 실행하여 모든 필터가 예상대로 작동하는지 확인합니다.

환자 대시보드 빌드

1. Look이 있는 개인 폴더 또는 하위 폴더 (예: 환자 수준 시각화)로 찾아보기합니다.
2. 오른쪽 상단에서 새로 만들기 버튼을 클릭하고 대시보드를 선택한 후 이름을 지정합니다 (예: 환자 대시보드).

3. 대시보드 만들기 버튼을 클릭합니다.

1. 옵션 1: 새 타일을 클릭하고 Explore를 선택한 다음 Look과 동일한 타일 빌드를 시작합니다.
2. 옵션 2: Look 추가 링크를 클릭하고 +추가 버튼을 클릭하여 Look을 추가하고 (또는 삭제를 클릭하여 Look을 삭제) 대시보드 업데이트 버튼을 클릭합니다. 이 Codelab에서는 옵션 2를 사용했습니다.

4. 환자 대시보드가 수정 모드로 표시됩니다. 원하는 대로 타일을 재정렬합니다.
5. 필터 메뉴를 클릭하여 환자 및 날짜 필터를 환자 대시보드에 추가합니다.
6. 새 필터 버튼을 클릭합니다.
7. 필터 이름 (예: 환자)을 입력한 다음 유형 (예: 필드)을 선택합니다.
8. '이 필터에 연결할 필드 선택' 섹션에서 모델 (예: Bqlooker Codelab)을 선택하고, 탐색 (예: 환자 생체 정보)을 선택하고, 필드 (예: 환자 ID)를 선택합니다.
9. 기본값을 설정합니다 (예: 환자 ID = 287b4723-9c8d-495a-9915-54386d8dcc31).
10. 모두 버튼을 클릭하거나 각 타일의 보라색 버튼을 슬라이드하여 이 필터가 변경되면 업데이트할 대시보드 타일을 선택합니다.
11. 저장을 클릭합니다.
12. 5단계를 반복하여 날짜 필터를 추가합니다 (필드 선택 = 측정일, 기본값은 지난 10년).

7. 수정 완료를 클릭한 다음 대시보드를 다시 실행하여 모든 필터가 예상대로 작동하는지 확인합니다.

8. 날짜 필터를 2015년 4월 2일부터 2015년 8월 2일 전까지의 범위로 변경하여 혈압 측정 '클러스터'를 확장합니다.
9. 수정 완료를 클릭한 다음 대시보드를 다시 실행하여 모든 필터가 예상대로 작동하는지 확인합니다.

10. 찾아보기 드롭다운을 클릭하고 <<개인 폴더>>를 선택한 다음 'Patient Level Visualization' 폴더를 선택하고 4개의 모든 Look이 새 'Patient Dashboard'에 추가되었는지 확인합니다.

7. 대시보드 연결

이 Codelab에서는 다음 단계에 따라 인구 대시보드에서 환자 대시보드로 연결되는 링크를 만듭니다.

1. 찾아보기 드롭다운을 클릭하고 <<개인 폴더>>를 선택한 다음 'Patient Level Visualization' 폴더를 선택합니다.
2. '환자 대시보드'를 열고 URL (예: https://googlecodelabs.gw1.cloud.looker.com/dashboards/9?Patient)을 복사합니다.

3. 개발 드롭다운을 클릭하고 보라색 버튼을 슬라이드하여 개발 모드를 사용 설정한 다음 bqlooker_codelab LookML 프로젝트를 선택합니다.

4. 개인 브랜치에서 'patients_with_conditions_and_medications.view'을 열고 dimension: patient_id{} 내에 다음 코드 스니펫을 추가하여 인구 대시보드에서 환자 대시보드로 연결되는 링크를 만듭니다.

 link: {
     label: "View key vitals"
     url: "https://googlecodelabs.gw1.cloud.looker.com/dashboards/9?Patient={{value}}"
 }

참고:

'환자 대시보드'의 복사된 URL에서 정확한 숫자 (이 예에서는 9)를 사용해야 합니다.

" https://googlecodelabs.gw1.cloud.looker.com/dashboards/9?Patient= "

는 PatientID의 변수입니다.

다음 스크린샷은 파일의 코드 스니펫을 보여줍니다.

5. 오른쪽 상단에 있는 저장 버튼을 클릭합니다.
6. 인구 대시보드를 찾아 엽니다.
7. 환자 ID 옆에 있는 '...' 기호를 클릭합니다.
8. '주요 바이탈 확인'을 선택하여 환자 대시보드를 엽니다.

8. 이메일을 통해 Look 및 대시보드 전송 예약

1. 개발 드롭다운으로 이동하여 보라색 버튼을 슬라이드하여 개발자 모드를 사용 중지합니다.
2. 대시보드로 이동하여 대시보드를 선택합니다.
3. '세로 점 3개' 기호를 클릭하고 일정 추가를 선택합니다.

4. 모든 정보를 입력합니다.
5. 원하는 대로 옵션을 선택합니다.
6. 이메일 주소를 추가합니다 (추가 클릭).
7. 모두 저장을 클릭합니다.
8. 테스트 보내기 버튼을 클릭하여 대시보드 전송을 테스트합니다. 이 예에서는 오전 6시부터 오후 6시까지 5분마다 이메일이 전송됩니다.

9. Looker에서 PDF 파일로 첨부된 대시보드가 포함된 이메일을 보냈는지 메일함을 확인합니다.

10. '세로 점 3개' 기호를 클릭하고 언제든지 일정 수정을 선택하여 일정을 수정할 수 있습니다.

11. 전송할 Look을 예약하는 데 유사한 메커니즘 (1~10단계)을 적용합니다.

9. 삭제

Looker 계정

Looker의 계정이 약 10일 후에 삭제될 수 있습니다.

10. 축하합니다

축하합니다. Looker를 사용하여 FHIR 형식의 임상 데이터에 액세스하고, 쿼리하고, 시각화하는 코드 랩을 완료했습니다.

GCP에서 공개 BigQuery 데이터 세트에 액세스했습니다.

사전 프로비저닝된 Looker 인스턴스에서 기존 LookML 프로젝트를 살펴봤습니다.

Looker에서 Look 및 대시보드를 만들었습니다.

대시보드를 서로 연결했습니다.

PDF 첨부파일이 포함된 이메일을 통해 Look 및 대시보드를 전송하도록 예약했습니다.

이제 BigQuery 및 Looker로 의료 데이터 분석 여정을 시작하는 데 필요한 주요 단계를 알게 되었습니다.

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