PostgreSQL için Cloud SQL ile Cloud Run'a JavaScript uygulaması dağıtma

Bu codelab hakkında

Son güncelleme Nis 11, 2025

Yazan: Luke Schlangen & Jack Wotherspoon

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

1. Genel Bakış

Cloud Run, HTTP istekleriyle çağrılabilen durum bilgisiz container'lar çalıştırmanıza olanak tanıyan, tümüyle yönetilen bir sunucusuz platformdur. Bu Codelab'de, Cloud Run'daki bir Node.js uygulamasının PostgreSQL için Cloud SQL veritabanına nasıl bağlanacağı gösterilmektedir.

Öğrenecekleriniz

Bu laboratuvarda şunları öğreneceksiniz:

PostgreSQL için Cloud SQL örneği oluşturma
Cloud Run'a, Cloud SQL veritabanınıza bağlanan bir uygulama dağıtma

Öğrenecekleriniz

PostgreSQL için Cloud SQL örneği oluşturma
Cloud Run'a, Cloud SQL veritabanınıza bağlanan bir uygulama dağıtma

2. Ön koşullar

Google Hesabınız yoksa Google Hesabı oluşturmanız gerekir.
- İş veya okul hesabı yerine kişisel hesap kullanıyorsanız. İş ve okul hesaplarında, bu laboratuvar için gereken API'leri etkinleştirmenizi engelleyen kısıtlamalar olabilir.

3. Proje ayarlama

Google Cloud Console'da oturum açın.
Cloud Console'da faturalandırmayı etkinleştirin.
- Bu laboratuvarı tamamlamak, bulut kaynaklarında 1 ABD dolarından az maliyete mal olur.
- Daha fazla ödeme alınmaması için bu laboratuvarın sonundaki adımları uygulayarak kaynakları silebilirsiniz.
- Yeni kullanıcılar 300 ABD doları tutarındaki ücretsiz deneme sürümünden yararlanabilir.
Yeni bir proje oluşturun veya mevcut bir projeyi yeniden kullanmayı seçin.

4. Cloud Shell Düzenleyici'yi açma

Cloud Shell Düzenleyici'ye gidin
Terminal ekranın alt kısmında görünmüyorsa açın:
- Hamburger menüsünü tıklayın.
- Terminal'i tıklayın.
- Yeni Terminal'i tıklayın
Terminalde projenizi şu komutla ayarlayın:
- Biçim:
```
gcloud config set project [PROJECT_ID]
```
- Örnek:
```
gcloud config set project lab-project-id-example
```
- Proje kimliğinizi hatırlamıyorsanız:
  - Tüm proje kimliklerinizi şu komutla listeleyebilirsiniz:
```
gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
```
Yetkilendirme isteğinde bulunulursa devam etmek için Yetkilendir'i tıklayın.
Aşağıdaki mesajı görürsünüz:
```
Updated property [core/project].
```
WARNING görüyorsanız ve Do you want to continue (Y/N)? soruyorsanız proje kimliğini yanlış girdiğiniz muhtemeldir. N, Enter tuşlarına basın ve gcloud config set project komutunu tekrar çalıştırmayı deneyin.

5. API'leri etkinleştir

Terminalde API'leri etkinleştirin:

gcloud services enable \
  compute.googleapis.com \
  sqladmin.googleapis.com \
  run.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com \
  networkconnectivity.googleapis.com \
  servicenetworking.googleapis.com \
  cloudaicompanion.googleapis.com

Yetkilendirme isteğinde bulunulursa devam etmek için Yetkilendir'i tıklayın. Cloud Shell'e yetki vermek için tıklayın

Bu komutun tamamlanması birkaç dakika sürebilir ancak sonunda şuna benzer bir başarılı mesaj gösterilir:

Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.

6. Hizmet hesabı oluşturma

Cloud Run tarafından kullanılacak bir Google Cloud hizmet hesabı oluşturup yapılandırın. Bu hesap, Cloud SQL'e bağlanmak için doğru izinlere sahip olmalıdır.

Yeni bir hizmet hesabı oluşturmak için gcloud iam service-accounts create komutunu aşağıdaki gibi çalıştırın:
```
gcloud iam service-accounts create quickstart-service-account \
  --display-name="Quickstart Service Account"
```

Az önce oluşturduğunuz Google Cloud hizmet hesabına Günlük Yazıcı rolünü eklemek için gcloud projects add-iam-policy-binding komutunu aşağıdaki gibi çalıştırın.

gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
  --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/logging.logWriter"

7. Cloud SQL veritabanı oluşturma

Private Service Connect ile Cloud Run'dan Cloud SQL'e ağ bağlantısına izin vermek için bir Hizmet Bağlantısı Politikası oluşturun

gcloud network-connectivity service-connection-policies create quickstart-policy \
    --network=default \
    --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
    --region=us-central1 \
    --service-class=google-cloud-sql \
    --subnets=https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/regions/us-central1/subnetworks/default

Veritabanı için benzersiz bir şifre oluşturma

export DB_PASSWORD=$(openssl rand -base64 20)

Cloud SQL örneği oluşturmak için gcloud sql instances create komutunu çalıştırma

gcloud sql instances create quickstart-instance \
    --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
    --root-password=${DB_PASSWORD} \
    --database-version=POSTGRES_17 \
    --tier=db-perf-optimized-N-2 \
    --region=us-central1 \
    --ssl-mode=ENCRYPTED_ONLY \
    --no-assign-ip \
    --enable-private-service-connect \
    --psc-auto-connections=network=projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/global/networks/default

Bu komutun çalıştırılması birkaç dakika sürebilir.

quickstart-instance içinde bir Cloud SQL veritabanı oluşturmak için gcloud sql databases create komutunu çalıştırın.
```
gcloud sql databases create quickstart_db \
  --instance=quickstart-instance
```

8. Başvuruyu hazırlama

HTTP isteklerine yanıt veren bir Node.js uygulaması hazırlayın.

Cloud Shell'de helloworld adlı yeni bir dizin oluşturun ve ardından bu dizine geçin:
```
mkdir helloworld
cd helloworld
```

Bir package.json dosyasını modül olarak başlatma.

npm init -y
npm pkg set type="module"
npm pkg set main="index.mjs"
npm pkg set scripts.start="node index.mjs"

PostgreSQL veritabanıyla etkileşimde bulunmak için pg'ü yükleyin.
```
npm install pg
```
Gelen HTTP isteklerini kabul etmek için express'i yükleyin.
```
npm install express
```

Uygulama kodunu içeren bir index.mjs dosyası oluşturun. Bu kod şunları yapabilir:

HTTP isteklerini kabul etme
Veritabanına bağlanma
HTTP isteğinin zamanını veritabanında depolama
Son beş isteğin zamanını döndürme

Cloud Shell'de aşağıdaki komutu çalıştırın:

cat > index.mjs << "EOF"
import express from 'express';
import pg from 'pg';
const { Pool } = pg;

const pool = new Pool({
  host: process.env.DB_HOST,
  user: process.env.DB_USER,
  password: process.env.DB_PASSWORD,
  database: process.env.DB_NAME,
  ssl: {
    require: true,
    rejectUnauthorized: false, // required for self-signed certs
    // https://node-postgres.com/features/ssl#self-signed-cert
  }
});

const app = express();

app.get('/', async (req, res) => {
  await pool.query('INSERT INTO visits(created_at) VALUES(NOW())');
  const {rows} = await pool.query('SELECT created_at FROM visits ORDER BY created_at DESC LIMIT 5');
  console.table(rows); // prints the last 5 visits
  res.send(rows);
});

const port = parseInt(process.env.PORT) || 8080;
app.listen(port, async () => {
  console.log('process.env: ', process.env);
  await pool.query(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS visits (
    id SERIAL NOT NULL,
    created_at timestamp NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
  );`);
  console.log(`helloworld: listening on port ${port}`);
});

EOF

Bu kod, PORT ortam değişkeni tarafından tanımlanan bağlantı noktasında dinleme yapan temel bir web sunucusu oluşturur. Uygulama artık dağıtılmaya hazırdır.

9. Uygulamayı Cloud Run'a dağıtma

Uygulamanızı Cloud Run'a dağıtmak için aşağıdaki komutu çalıştırın:

gcloud run deploy helloworld \
  --region=us-central1 \
  --source=. \
  --set-env-vars DB_NAME="quickstart_db" \
  --set-env-vars DB_USER="postgres" \
  --set-env-vars DB_PASSWORD=${DB_PASSWORD} \
  --set-env-vars DB_HOST="$(gcloud sql instances describe quickstart-instance --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} --format='value(settings.ipConfiguration.pscConfig.pscAutoConnections.ipAddress)')" \
  --service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
  --network=default \
  --subnet=default \
  --allow-unauthenticated

İstenirse devam etmek istediğinizi onaylamak için Y ve Enter'ye basın:
```
Do you want to continue (Y/n)? Y
```

Birkaç dakika sonra uygulama, ziyaret etmeniz için bir URL sağlar.

Uygulamanızı çalışırken görmek için URL'ye gidin. URL'yi her ziyaret ettiğinizde veya sayfayı her yenilettiğinizde en son beş ziyaretin JSON olarak döndürüldüğünü görürsünüz.

10. Tebrikler

Bu laboratuvarda şunları nasıl yapacağınızı öğrendiniz:

PostgreSQL için Cloud SQL örneği oluşturma
Cloud Run'a, Cloud SQL veritabanınıza bağlanan bir uygulama dağıtma

Temizleme

Cloud SQL'in ücretsiz katmanı yoktur ve kullanmaya devam ederseniz sizden ücret alınır. Ek ücret ödememek için Cloud projenizi silebilirsiniz.

Cloud Run, hizmet kullanılmadığında ücret almaz ancak container görüntüsünü Artifact Registry'de depolamak için sizden ücret alınabilir. Cloud projeniz silindiğinde, söz konusu projede kullanılan tüm kaynakların faturalandırması durdurulur.

İsterseniz projeyi silin:

gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT

Gereksiz kaynakları CloudShell diskinizden de silebilirsiniz. Şunları yapabilirsiniz:

Codelab proje dizinini silin:
```
rm -rf ~/task-app
```
Uyarı! Sonraki işlem geri alınamaz. Yer açmak için Cloud Shell'inizdeki her şeyi silmek istiyorsanız ana dizininizi tamamen silebilirsiniz. Saklamak istediğiniz her şeyin başka bir yere kaydedildiğinden emin olun.
```
sudo rm -rf $HOME
```

Öğrenmeye devam edin

Hata bildir