ติดตั้งใช้งานแอปพลิเคชัน JavaScript ใน Cloud Run ด้วย Cloud SQL สำหรับ PostgreSQL

1. ภาพรวม

Cloud Run เป็นแพลตฟอร์มแบบ Serverless ที่มีการจัดการครบวงจรซึ่งช่วยให้คุณเรียกใช้คอนเทนเนอร์แบบไม่เก็บสถานะที่เรียกใช้ผ่านคำขอ HTTP ได้ Codelab นี้จะแสดงวิธีเชื่อมต่อแอปพลิเคชัน Node.js ใน Cloud Run กับฐานข้อมูล Cloud SQL สำหรับ PostgreSQL

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

ในแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำสิ่งต่อไปนี้

  • สร้างอินสแตนซ์ Cloud SQL สำหรับ PostgreSQL
  • ติดตั้งใช้งานแอปพลิเคชันใน Cloud Run ที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Cloud SQL

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

  • สร้างอินสแตนซ์ Cloud SQL สำหรับ PostgreSQL
  • ติดตั้งใช้งานแอปพลิเคชันใน Cloud Run ที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Cloud SQL

2. ข้อกำหนดเบื้องต้น

  1. หากยังไม่มีบัญชี Google คุณต้องสร้างบัญชี Google
    • ใช้บัญชีส่วนตัวแทนบัญชีงานหรือบัญชีโรงเรียน บัญชีงานและบัญชีโรงเรียนอาจมีข้อจำกัดที่ทำให้คุณเปิดใช้ API ที่จำเป็นสำหรับ Lab นี้ไม่ได้

3. การตั้งค่าโปรเจ็กต์

  1. ลงชื่อเข้าใช้ Google Cloud Console
  2. เปิดใช้การเรียกเก็บเงินใน Cloud Console
    • การทำ Lab นี้ควรมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่า $1 USD ในทรัพยากรระบบคลาวด์
    • คุณสามารถทำตามขั้นตอนที่ส่วนท้ายของแล็บนี้เพื่อลบทรัพยากรเพื่อหลีกเลี่ยงการเรียกเก็บเงินเพิ่มเติม
    • ผู้ใช้ใหม่มีสิทธิ์ใช้ช่วงทดลองใช้ฟรีมูลค่า$300 USD
  3. สร้างโปรเจ็กต์ใหม่หรือเลือกใช้โปรเจ็กต์ที่มีอยู่ซ้ำ

4. เปิดเครื่องมือแก้ไข Cloud Shell

  1. ไปที่ Cloud Shell Editor
  2. หากเทอร์มินัลไม่ปรากฏที่ด้านล่างของหน้าจอ ให้เปิดโดยทำดังนี้
    • คลิกเมนู 3 ขีด ไอคอนเมนู 3 ขีด
    • คลิก Terminal
    • คลิก Terminal ใหม่เปิดเทอร์มินัลใหม่ใน Cloud Shell Editor
  3. ในเทอร์มินัล ให้ตั้งค่าโปรเจ็กต์ด้วยคำสั่งนี้
    • รูปแบบ:
      gcloud config set project [PROJECT_ID]
    • ตัวอย่าง
      gcloud config set project lab-project-id-example
    • หากจำรหัสโปรเจ็กต์ไม่ได้ ให้ทำดังนี้
      • คุณแสดงรหัสโปรเจ็กต์ทั้งหมดได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้
        gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
      ตั้งค่ารหัสโปรเจ็กต์ในเทอร์มินัล Cloud Shell Editor
  4. หากได้รับแจ้งให้ให้สิทธิ์ ให้คลิกให้สิทธิ์เพื่อดำเนินการต่อ คลิกเพื่อให้สิทธิ์ Cloud Shell
  5. คุณควรเห็นข้อความต่อไปนี้
    Updated property [core/project].
    หากเห็น WARNING และระบบขอให้คุณ Do you want to continue (Y/N)? แสดงว่าคุณอาจป้อนรหัสโปรเจ็กต์ไม่ถูกต้อง กด N กด Enter แล้วลองเรียกใช้คำสั่ง gcloud config set project อีกครั้ง

5. เปิดใช้ API

เปิดใช้ API ในเทอร์มินัลโดยทำดังนี้

gcloud services enable \
  compute.googleapis.com \
  sqladmin.googleapis.com \
  run.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com \
  networkconnectivity.googleapis.com \
  servicenetworking.googleapis.com \
  cloudaicompanion.googleapis.com

หากได้รับแจ้งให้ให้สิทธิ์ ให้คลิกให้สิทธิ์เพื่อดำเนินการต่อ คลิกเพื่อให้สิทธิ์ Cloud Shell

คำสั่งนี้อาจใช้เวลาสักครู่จึงจะเสร็จสมบูรณ์ แต่ในที่สุดควรจะแสดงข้อความว่าสำเร็จคล้ายกับข้อความนี้

Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.

6. สร้างบัญชีบริการ

สร้างและกำหนดค่าบัญชีบริการ Google Cloud ที่ Cloud Run จะใช้เพื่อให้มีสิทธิ์ที่ถูกต้องในการเชื่อมต่อกับ Cloud SQL

  1. เรียกใช้คำสั่ง gcloud iam service-accounts create ดังนี้เพื่อสร้างบัญชีบริการใหม่
    gcloud iam service-accounts create quickstart-service-account \
  --display-name="Quickstart Service Account"
  2. เรียกใช้คำสั่ง gcloud projects add-iam-policy-binding ดังนี้เพื่อเพิ่มบทบาทผู้เขียนบันทึกไปยังบัญชีบริการ Google Cloud ที่คุณเพิ่งสร้าง
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
  --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/logging.logWriter"

7. สร้างฐานข้อมูล Cloud SQL

  1. สร้างนโยบายการเชื่อมต่อบริการเพื่ออนุญาตการเชื่อมต่อเครือข่ายจาก Cloud Run ไปยัง Cloud SQL ด้วย Private Service Connect
    gcloud network-connectivity service-connection-policies create quickstart-policy \
    --network=default \
    --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
    --region=us-central1 \
    --service-class=google-cloud-sql \
    --subnets=https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/regions/us-central1/subnetworks/default
  2. สร้างรหัสผ่านที่ไม่ซ้ำกันสำหรับฐานข้อมูล
    export DB_PASSWORD=$(openssl rand -base64 20)
  3. เรียกใช้คำสั่ง gcloud sql instances create เพื่อสร้างอินสแตนซ์ Cloud SQL
    gcloud sql instances create quickstart-instance \
    --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
    --root-password=${DB_PASSWORD} \
    --database-version=POSTGRES_17 \
    --tier=db-perf-optimized-N-2 \
    --region=us-central1 \
    --ssl-mode=ENCRYPTED_ONLY \
    --no-assign-ip \
    --enable-private-service-connect \
    --psc-auto-connections=network=projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/global/networks/default

คำสั่งนี้อาจใช้เวลาสักครู่จึงจะเสร็จสมบูรณ์

  1. เรียกใช้คำสั่ง gcloud sql databases create เพื่อสร้างฐานข้อมูล Cloud SQL ภายใน quickstart-instance 
    gcloud sql databases create quickstart_db \
  --instance=quickstart-instance

8. เตรียมแอปพลิเคชัน

เตรียมแอปพลิเคชัน Node.js ที่ตอบสนองต่อคำขอ HTTP

  1. สร้างไดเรกทอรีใหม่ชื่อ helloworld ใน Cloud Shell แล้วเปลี่ยนไปที่ไดเรกทอรีนั้น
    mkdir helloworld
cd helloworld
  2. เริ่มต้นไฟล์ package.json เป็นโมดูล
    npm init -y
npm pkg set type="module"
npm pkg set main="index.mjs"
npm pkg set scripts.start="node index.mjs"
  3. ติดตั้ง pg เพื่อโต้ตอบกับฐานข้อมูล PostgreSQL
    npm install pg
  4. ติดตั้ง Express เพื่อยอมรับคำขอ HTTP ขาเข้า
    npm install express
  5. สร้างไฟล์ index.mjs ที่มีรหัสแอปพลิเคชัน โค้ดนี้ทำสิ่งต่อไปนี้ได้
    • ยอมรับคำขอ HTTP
    • เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล
    • จัดเก็บเวลาของคำขอ HTTP ในฐานข้อมูล
    • แสดงเวลาของคำขอ 5 รายการล่าสุด
    เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ใน Cloud Shell
    cat > index.mjs << "EOF"
import express from 'express';
import pg from 'pg';
const { Pool } = pg;

const pool = new Pool({
  host: process.env.DB_HOST,
  user: process.env.DB_USER,
  password: process.env.DB_PASSWORD,
  database: process.env.DB_NAME,
  ssl: {
    require: true,
    rejectUnauthorized: false, // required for self-signed certs
    // https://node-postgres.com/features/ssl#self-signed-cert
  }
});

const app = express();

app.get('/', async (req, res) => {
  await pool.query('INSERT INTO visits(created_at) VALUES(NOW())');
  const {rows} = await pool.query('SELECT created_at FROM visits ORDER BY created_at DESC LIMIT 5');
  console.table(rows); // prints the last 5 visits
  res.send(rows);
});

const port = parseInt(process.env.PORT) || 8080;
app.listen(port, async () => {
  console.log('process.env: ', process.env);
  await pool.query(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS visits (
    id SERIAL NOT NULL,
    created_at timestamp NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
  );`);
  console.log(`helloworld: listening on port ${port}`);
});

EOF

โค้ดนี้จะสร้างเว็บเซิร์ฟเวอร์พื้นฐานที่รอฟังพอร์ตซึ่งกำหนดโดยตัวแปรสภาพแวดล้อมของพอร์ต ตอนนี้แอปพลิเคชันพร้อมใช้งานแล้ว

9. ทำให้แอปพลิเคชันใช้งานได้ใน Cloud Run

  1. เรียกใช้คำสั่งด้านล่างเพื่อทำให้แอปพลิเคชันใช้งานได้ใน Cloud Run
    gcloud run deploy helloworld \
  --region=us-central1 \
  --source=. \
  --set-env-vars DB_NAME="quickstart_db" \
  --set-env-vars DB_USER="postgres" \
  --set-env-vars DB_PASSWORD=${DB_PASSWORD} \
  --set-env-vars DB_HOST="$(gcloud sql instances describe quickstart-instance --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} --format='value(settings.ipConfiguration.pscConfig.pscAutoConnections.ipAddress)')" \
  --service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
  --network=default \
  --subnet=default \
  --allow-unauthenticated
  2. หากได้รับข้อความแจ้ง ให้กด Y และ Enter เพื่อยืนยันว่าคุณต้องการดำเนินการต่อ
    Do you want to continue (Y/n)? Y

หลังจากนั้นไม่กี่นาที แอปพลิเคชันควรแสดง URL ให้คุณเข้าชม

ไปที่ URL เพื่อดูแอปพลิเคชันของคุณทำงาน ทุกครั้งที่คุณเข้าชม URL หรือรีเฟรชหน้าเว็บ คุณจะเห็นการเข้าชม 5 ครั้งล่าสุดที่แสดงเป็น JSON

10. ขอแสดงความยินดี

ในแล็บนี้ คุณได้เรียนรู้วิธีการทำสิ่งต่อไปนี้

  • สร้างอินสแตนซ์ Cloud SQL สำหรับ PostgreSQL
  • ติดตั้งใช้งานแอปพลิเคชันใน Cloud Run ที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Cloud SQL

ล้างข้อมูล

Cloud SQL ไม่มีระดับฟรีและจะเรียกเก็บเงินจากคุณหากคุณใช้ต่อไป คุณสามารถลบโปรเจ็กต์ Cloud เพื่อหลีกเลี่ยงการเรียกเก็บเงินเพิ่มเติม

แม้ว่า Cloud Run จะไม่เรียกเก็บเงินเมื่อไม่ได้ใช้บริการ แต่คุณอาจยังคงถูกเรียกเก็บเงินสำหรับการจัดเก็บอิมเมจคอนเทนเนอร์ใน Artifact Registry การลบโปรเจ็กต์ Cloud จะหยุดการเรียกเก็บเงินสำหรับทรัพยากรทั้งหมดที่ใช้ภายในโปรเจ็กต์นั้น

หากต้องการ ให้ลบโปรเจ็กต์โดยทำดังนี้

gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT

นอกจากนี้ คุณอาจต้องการลบทรัพยากรที่ไม่จำเป็นออกจากดิสก์ Cloud Shell ด้วย ดังนี้

  1. ลบไดเรกทอรีโปรเจ็กต์ Codelab 
    rm -rf ~/task-app
  2. คำเตือน! การดำเนินการถัดไปนี้จะยกเลิกไม่ได้ หากต้องการลบทุกอย่างใน Cloud Shell เพื่อเพิ่มพื้นที่ว่าง คุณสามารถลบไดเรกทอรีหน้าแรกทั้งหมดได้ โปรดระมัดระวังและตรวจสอบว่าได้บันทึกทุกอย่างที่คุณต้องการเก็บไว้ที่อื่นแล้ว 
    sudo rm -rf $HOME

เรียนรู้อยู่เสมอ