1. 總覽
Cloud Run 是一個全代管運算平台,讓您能直接在可擴充的 Google 基礎架構上執行程式碼。本 Codelab 將示範如何使用 Cloud SQL Node.js 連接器,將 Cloud Run 上的 Next.js 應用程式連結至 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 資料庫。
本實驗室的學習內容包括:
- 建立 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體
- 將可連線至 Cloud SQL 資料庫的應用程式部署至 Cloud Run
2. 先決條件
- 如果您還沒有 Google 帳戶,請務必建立 Google 帳戶。
- 請改用個人帳戶,而非公司或學校帳戶。工作和學校帳戶可能有限制,導致您無法啟用本實驗室所需的 API。
3. 專案設定
- 登入 Google Cloud 控制台。
- 在 Cloud 控制台中啟用帳單。
- 完成本研究室所需的 Cloud 資源費用應低於 $1 美元。
- 您可以按照本實驗室課程結尾的步驟刪除資源,避免系統繼續向您收費。
- 新使用者可享有價值 $300 美元的免費試用期。
- 建立新專案或選擇重複使用現有專案。
4. 開啟 Cloud Shell 編輯器
- 前往 Cloud Shell 編輯器
- 如果終端機未顯示在畫面底部,請按照下列步驟開啟:
- 按一下漢堡選單
- 按一下「Terminal」
- 按一下「New Terminal」
- 按一下漢堡選單
- 在終端機中,使用以下指令設定專案:
- 格式:
gcloud config set project [PROJECT_ID]
- 範例:
gcloud config set project lab-project-id-example
- 如果忘記專案 ID,請按照下列步驟操作:
- 您可以使用下列指令列出所有專案 ID:
gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
- 您可以使用下列指令列出所有專案 ID:
- 格式:
- 如果出現授權提示訊息,請點選「授權」繼續操作。
- 您應該會看到下列訊息:
如果您看到Updated property [core/project].
WARNING
並收到Do you want to continue (Y/N)?
要求,表示您可能輸入的專案 ID 有誤。按下N
和Enter
鍵,然後再次嘗試執行gcloud config set project
指令。
5. 啟用 API
在終端機中啟用 API:
gcloud services enable \
sqladmin.googleapis.com \
run.googleapis.com \
artifactregistry.googleapis.com \
cloudbuild.googleapis.com
如果出現授權提示訊息,請點選「授權」繼續操作。
這個指令可能需要幾分鐘才能完成,但最終應該會顯示類似以下的成功訊息:
Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.
6. 設定服務帳戶
建立並設定 Cloud Run 可使用的 Google Cloud 服務帳戶,讓該帳戶擁有連線至 Cloud SQL 的正確權限。
- 請執行以下
gcloud iam service-accounts create
指令,建立新的服務帳戶:gcloud iam service-accounts create quickstart-service-account \ --display-name="Quickstart Service Account"
- 執行 gcloud projects add-iam-policy-binding 指令,如以下所示,將 Cloud SQL Client 角色新增至您剛建立的 Google Cloud 服務帳戶。
gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \ --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/cloudsql.client"
- 執行 gcloud projects add-iam-policy-binding 指令,如以下所示,將 Cloud SQL 執行個體使用者角色新增至您剛建立的 Google Cloud 服務帳戶。
gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \ --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/cloudsql.instanceUser"
- 執行以下 gcloud projects add-iam-policy-binding 指令,將「Log Writer」角色新增至您剛建立的 Google Cloud 服務帳戶。
gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \ --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/logging.logWriter"
7. 建立 Cloud SQL 資料庫
- 執行
gcloud sql instances create
指令,建立 Cloud SQL 執行個體gcloud sql instances create quickstart-instance \ --database-version=POSTGRES_14 \ --cpu=4 \ --memory=16GB \ --region=us-central1 \ --database-flags=cloudsql.iam_authentication=on
這個指令可能需要幾分鐘才能完成。
- 執行
gcloud sql databases create
指令,在quickstart-instance
中建立 Cloud SQL 資料庫。gcloud sql databases create quickstart_db \ --instance=quickstart-instance
- 為先前建立的服務帳戶建立 PostgreSQL 資料庫使用者,以便存取資料庫。
gcloud sql users create quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam \ --instance=quickstart-instance \ --type=cloud_iam_service_account
8. 準備申請
準備可回應 HTTP 要求的 Next.js 應用程式。
- 如要建立名為
task-app
的新 Next.js 專案,請使用下列指令:npx --yes create-next-app@15.2.4 task-app \ --ts \ --eslint \ --tailwind \ --no-src-dir \ --turbopack \ --app \ --no-import-alias
- 將目錄變更為
task-app
:cd task-app
- 安裝
pg
和 Cloud SQL Node.js 連接器程式庫,以便與 PostgreSQL 資料庫互動。npm install pg @google-cloud/cloud-sql-connector google-auth-library
- 將
@types/pg
安裝為開發依附元件,以便使用 TypeScript Next.js 應用程式。npm install --save-dev @types/pg
- 在 Cloud Shell 編輯器中開啟
actions.ts
檔案: 畫面頂端應該會顯示空白檔案。您可以在這裡編輯cloudshell edit app/actions.ts
actions.ts
檔案。 - 複製下列程式碼,並貼到已開啟的
actions.ts
檔案中:'use server' import pg from 'pg'; import { AuthTypes, Connector } from '@google-cloud/cloud-sql-connector'; import { GoogleAuth } from 'google-auth-library'; const auth = new GoogleAuth(); const { Pool } = pg; type Task = { id: string; title: string; status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE'; }; const projectId = await auth.getProjectId(); const connector = new Connector(); const clientOpts = await connector.getOptions({ instanceConnectionName: `${projectId}:us-central1:quickstart-instance`, authType: AuthTypes.IAM, }); const pool = new Pool({ ...clientOpts, user: `quickstart-service-account@${projectId}.iam`, database: 'quickstart_db', }); const tableCreationIfDoesNotExist = async () => { await pool.query(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks ( id SERIAL NOT NULL, created_at timestamp NOT NULL, status VARCHAR(255) NOT NULL default 'IN_PROGRESS', title VARCHAR(1024) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );`); } // CREATE export async function addNewTaskToDatabase(newTask: string) { await tableCreationIfDoesNotExist(); await pool.query(`INSERT INTO tasks(created_at, status, title) VALUES(NOW(), 'IN_PROGRESS', $1)`, [newTask]); return; } // READ export async function getTasksFromDatabase() { await tableCreationIfDoesNotExist(); const { rows } = await pool.query(`SELECT id, created_at, status, title FROM tasks ORDER BY created_at DESC LIMIT 100`); return rows; } // UPDATE export async function updateTaskInDatabase(task: Task) { await tableCreationIfDoesNotExist(); await pool.query( `UPDATE tasks SET status = $1, title = $2 WHERE id = $3`, [task.status, task.title, task.id] ); return; } // DELETE export async function deleteTaskFromDatabase(taskId: string) { await tableCreationIfDoesNotExist(); await pool.query(`DELETE FROM tasks WHERE id = $1`, [taskId]); return; }
- 在 Cloud Shell 編輯器中開啟
page.tsx
檔案: 畫面頂端應該會顯示現有檔案。您可以在這裡編輯cloudshell edit app/page.tsx
page.tsx
檔案。 - 刪除
page.tsx
檔案的現有內容。 - 複製下列程式碼,並貼到已開啟的
page.tsx
檔案中:'use client' import React, { useEffect, useState } from "react"; import { addNewTaskToDatabase, getTasksFromDatabase, deleteTaskFromDatabase, updateTaskInDatabase } from "./actions"; type Task = { id: string; title: string; status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE'; createdAt: number; }; export default function Home() { const [newTaskTitle, setNewTaskTitle] = useState(''); const [tasks, setTasks] = useState<Task[]>([]); async function getTasks() { const updatedListOfTasks = await getTasksFromDatabase(); setTasks(updatedListOfTasks); } useEffect(() => { getTasks(); }, []); async function handleSubmit(e: React.FormEvent<HTMLFormElement>) { e.preventDefault(); await addNewTaskToDatabase(newTaskTitle); await getTasks(); setNewTaskTitle(''); }; async function updateTask(task: Task, newTaskValues: Partial<Task>) { await updateTaskInDatabase({ ...task, ...newTaskValues }); await getTasks(); } async function deleteTask(taskId: string) { await deleteTaskFromDatabase(taskId); await getTasks(); } return ( <main className="p-4"> <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">To Do List</h2> <div className="flex mb-4"> <form onSubmit={handleSubmit} className="flex mb-8"> <input type="text" placeholder="New Task Title" value={newTaskTitle} onChange={(e) => setNewTaskTitle(e.target.value)} className="flex-grow border border-gray-400 rounded px-3 py-2 mr-2 bg-inherit" /> <button type="submit" className="bg-blue-500 hover:bg-blue-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded text-nowrap" > Add New Task </button> </form> </div> <table className="w-full"> <tbody> {tasks.map(function (task) { const isComplete = task.status === 'COMPLETE'; return ( <tr key={task.id} className="border-b border-gray-200"> <td className="py-2 px-4"> <input type="checkbox" checked={isComplete} onChange={() => updateTask(task, { status: isComplete ? 'IN_PROGRESS' : 'COMPLETE' })} className="transition-transform duration-300 ease-in-out transform scale-100 checked:scale-125 checked:bg-green-500" /> </td> <td className="py-2 px-4"> <span className={`transition-all duration-300 ease-in-out ${isComplete ? 'line-through text-gray-400 opacity-50' : 'opacity-100'}`} > {task.title} </span> </td> <td className="py-2 px-4"> <button onClick={() => deleteTask(task.id)} className="bg-red-500 hover:bg-red-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded float-right" > Delete </button> </td> </tr> ); })} </tbody> </table> </main> ); }
應用程式現在已可部署。
9. 將應用程式部署至 Cloud Run
- 執行下列指令,將應用程式部署至 Cloud Run:
gcloud run deploy to-do-tracker \ --region=us-central1 \ --source=. \ --service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \ --allow-unauthenticated
- 如有提示,請按下
Y
和Enter
鍵,確認要繼續操作:Do you want to continue (Y/n)? Y
幾分鐘後,應用程式應會提供網址供您造訪。
前往該網址,查看應用程式的運作情形。每次造訪網址或重新整理網頁時,都會看到工作應用程式。
10. 恭喜
在本實驗室中,您已瞭解如何執行下列作業:
- 建立 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體
- 將可連線至 Cloud SQL 資料庫的應用程式部署至 Cloud Run
清除所用資源
Cloud SQL 沒有免費方案,如果您繼續使用,我們會向您收費。您可以刪除 Cloud 專案,避免產生額外費用。
不使用服務時,Cloud Run 不會收費,但您可能仍須支付儲存容器映像檔至 Artifact Registry 的費用。刪除 Cloud 專案後,系統就會停止對專案使用的所有資源收取費用。
如有需要,請刪除專案:
gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT
您也可以從雲端磁碟中刪除不必要的資源。您可以:
- 刪除 Codelab 專案目錄:
rm -rf ~/task-app
- 警告!這項操作無法復原!如要刪除 Cloud Shell 中的所有內容來釋出空間,您可以刪除整個主目錄。請務必將所有要保留的內容儲存在其他位置。
sudo rm -rf $HOME
持續掌握情況
- 使用 Cloud SQL Node.js 連接器,將完整堆疊 Next.js 應用程式部署至 Cloud Run 與 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL
- 使用 Cloud SQL Node.js 連接器,透過 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 將完整堆疊 Angular 應用程式部署至 Cloud Run
- 使用 Node.js Admin SDK,將全端 Angular 應用程式部署至 Cloud Run 並搭配使用 Firestore
- 使用 Node.js Admin SDK 將完整堆疊 Next.js 應用程式部署至 Cloud Run 並搭配使用 Firestore