Разверните полнофункциональное приложение Angular в Cloud Run с Cloud SQL для PostgreSQL с помощью коннектора Cloud SQL Node.js.

1. Обзор

Cloud Run — это полностью управляемая платформа, позволяющая запускать код непосредственно поверх масштабируемой инфраструктуры Google. В этой лаборатории кода будет показано, как подключить приложение Angular в Cloud Run к базе данных Cloud SQL для PostgreSQL с помощью коннектора Cloud SQL Node.js.

В этой лабораторной работе вы научитесь:

  • Создайте экземпляр Cloud SQL для PostgreSQL.
  • Разверните приложение в Cloud Run, которое подключается к вашей базе данных Cloud SQL.

2. Предварительные условия

  1. Если у вас еще нет учетной записи Google, вам необходимо создать учетную запись Google .
    • Используйте личную учетную запись вместо рабочей или учебной учетной записи. Рабочие и учебные учетные записи могут иметь ограничения, не позволяющие вам включить API, необходимые для этой лабораторной работы.

3. Настройка проекта

  1. Войдите в Google Cloud Console .
  2. Включите биллинг в Cloud Console.
    • Завершение этой лабораторной работы должно стоить менее 1 доллара США в облачных ресурсах.
    • Вы можете выполнить действия, описанные в конце этого практического занятия, чтобы удалить ресурсы и избежать дальнейших расходов.
    • Новые пользователи имеют право на бесплатную пробную версию стоимостью 300 долларов США .
  3. Создайте новый проект или повторно используйте существующий проект.

4. Откройте редактор Cloud Shell.

  1. Перейдите в редактор Cloud Shell.
  2. Если терминал не отображается в нижней части экрана, откройте его:
    • Нажмите на гамбургер-меню Значок меню гамбургера
    • Нажмите Терминал
    • Нажмите «Новый терминал». Откройте новый терминал в редакторе Cloud Shell.
  3. В терминале настройте свой проект с помощью этой команды:
    • Формат: 
      gcloud config set project [PROJECT_ID]
    • Пример: 
      gcloud config set project lab-project-id-example
    • Если вы не можете вспомнить идентификатор своего проекта:
      • Вы можете перечислить все идентификаторы ваших проектов с помощью: 
        gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
      Установите идентификатор проекта в терминале редактора Cloud Shell
  4. Если будет предложено авторизоваться, нажмите «Авторизовать» , чтобы продолжить. Нажмите, чтобы авторизовать Cloud Shell
  5. Вы должны увидеть это сообщение:
    Updated property [core/project].
    Если вы видите WARNING и вас спрашивают Do you want to continue (Y/N)? , то, вероятно, вы неправильно ввели идентификатор проекта. Нажмите N , нажмите Enter и попробуйте еще раз запустить команду gcloud config set project .

5. Включите API

В терминале включите API:

gcloud services enable \
  sqladmin.googleapis.com \
  run.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com

Если будет предложено авторизоваться, нажмите «Авторизовать» , чтобы продолжить. Нажмите, чтобы авторизовать Cloud Shell

Выполнение этой команды может занять несколько минут, но в конечном итоге она должна выдать успешное сообщение, подобное этому:

Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.

6. Настройте учетную запись службы.

Создайте и настройте учетную запись службы Google Cloud, которая будет использоваться Cloud Run, чтобы у нее были правильные разрешения для подключения к Cloud SQL.

  1. Запустите команду gcloud iam service-accounts create следующим образом, чтобы создать новую учетную запись службы: 
    gcloud iam service-accounts create quickstart-service-account \
  --display-name="Quickstart Service Account"
  2. Запустите команду gcloud project add-iam-policy-binding следующим образом, чтобы добавить роль Cloud SQL Client в только что созданную учетную запись службы Google Cloud. 
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
  --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/cloudsql.client"
  3. Запустите команду gcloud project add-iam-policy-binding следующим образом, чтобы добавить роль пользователя экземпляра Cloud SQL к только что созданной учетной записи службы Google Cloud. 
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
  --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/cloudsql.instanceUser"
  4. Запустите команду gcloud project add-iam-policy-binding следующим образом, чтобы добавить роль записи журнала в только что созданную учетную запись службы Google Cloud. 
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
  --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/logging.logWriter"

7. Создайте базу данных Cloud SQL.

  1. Запустите команду gcloud sql instances create чтобы создать экземпляр Cloud SQL. 
    gcloud sql instances create quickstart-instance \
    --database-version=POSTGRES_14 \
    --cpu=4 \
    --memory=16GB \
    --region=us-central1 \
    --database-flags=cloudsql.iam_authentication=on

Выполнение этой команды может занять несколько минут.

  1. Запустите команду gcloud sql databases create , чтобы создать базу данных Cloud SQL в quickstart-instance . 
    gcloud sql databases create quickstart_db \
    --instance=quickstart-instance
  2. Создайте пользователя базы данных PostgreSQL для учетной записи службы, которую вы создали ранее, для доступа к базе данных. 
    gcloud sql users create quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam \
    --instance=quickstart-instance \
    --type=cloud_iam_service_account

8. Подготовьте заявку

Подготовьте приложение Next.js, отвечающее на HTTP-запросы.

  1. Чтобы создать новый проект Next.js с именем task-app , используйте команду: 
    npx --yes @angular/cli@19.2.5 new task-app \
    --minimal \
    --inline-template \
    --inline-style \
    --ssr \
    --server-routing \
    --defaults
  2. Измените каталог на task-app : 
    cd task-app
  1. Установите pg и библиотеку коннектора Cloud SQL Node.js для взаимодействия с базой данных PostgreSQL. 
    npm install pg @google-cloud/cloud-sql-connector google-auth-library
  2. Установите @types/pg в качестве зависимости для разработчиков, чтобы использовать приложение TypeScript Next.js. 
    npm install --save-dev @types/pg
  1. Откройте файл server.ts в редакторе Cloud Shell:
    cloudshell edit src/server.ts
    Теперь файл должен появиться в верхней части экрана. Здесь вы можете редактировать файл server.ts . Покажите, что код находится в верхней части экрана.
  2. Удалите существующее содержимое файла server.ts .
  3. Скопируйте следующий код и вставьте его в открытый файл server.ts : 
    import {
  AngularNodeAppEngine,
  createNodeRequestHandler,
  isMainModule,
  writeResponseToNodeResponse,
} from '@angular/ssr/node';
import express from 'express';
import { dirname, resolve } from 'node:path';
import { fileURLToPath } from 'node:url';
import pg from 'pg';
import { AuthTypes, Connector } from '@google-cloud/cloud-sql-connector';
import { GoogleAuth } from 'google-auth-library';
const auth = new GoogleAuth();

const { Pool } = pg;

type Task = {
  id: string;
  title: string;
  status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
  createdAt: number;
};

const projectId = await auth.getProjectId();

const connector = new Connector();
const clientOpts = await connector.getOptions({
  instanceConnectionName: `${projectId}:us-central1:quickstart-instance`,
  authType: AuthTypes.IAM,
});

const pool = new Pool({
  ...clientOpts,
  user: `quickstart-service-account@${projectId}.iam`,
  database: 'quickstart_db',
});

const tableCreationIfDoesNotExist = async () => {
  await pool.query(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
      id SERIAL NOT NULL,
      created_at timestamp NOT NULL,
      status VARCHAR(255) NOT NULL default 'IN_PROGRESS',
      title VARCHAR(1024) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (id)
    );`);
}

const serverDistFolder = dirname(fileURLToPath(import.meta.url));
const browserDistFolder = resolve(serverDistFolder, '../browser');

const app = express();
const angularApp = new AngularNodeAppEngine();

app.use(express.json());

app.get('/api/tasks', async (req, res) => {
  await tableCreationIfDoesNotExist();
  const { rows } = await pool.query(`SELECT id, created_at, status, title FROM tasks ORDER BY created_at DESC LIMIT 100`);
  res.send(rows);
});

app.post('/api/tasks', async (req, res) => {
  const newTaskTitle = req.body.title;
  if (!newTaskTitle) {
    res.status(400).send("Title is required");
    return;
  }
  await tableCreationIfDoesNotExist();
  await pool.query(`INSERT INTO tasks(created_at, status, title) VALUES(NOW(), 'IN_PROGRESS', $1)`, [newTaskTitle]);
  res.sendStatus(200);
});

app.put('/api/tasks', async (req, res) => {
  const task: Task = req.body;
  if (!task || !task.id || !task.title || !task.status) {
    res.status(400).send("Invalid task data");
    return;
  }
  await tableCreationIfDoesNotExist();
  await pool.query(
    `UPDATE tasks SET status = $1, title = $2 WHERE id = $3`,
    [task.status, task.title, task.id]
  );
  res.sendStatus(200);
});

app.delete('/api/tasks', async (req, res) => {
  const task: Task = req.body;
  if (!task || !task.id) {
    res.status(400).send("Task ID is required");
    return;
  }
  await tableCreationIfDoesNotExist();
  await pool.query(`DELETE FROM tasks WHERE id = $1`, [task.id]);
  res.sendStatus(200);
});

/**
* Serve static files from /browser
*/
app.use(
  express.static(browserDistFolder, {
    maxAge: '1y',
    index: false,
    redirect: false,
  }),
);

/**
* Handle all other requests by rendering the Angular application.
*/
app.use('/**', (req, res, next) => {
  angularApp
    .handle(req)
    .then((response) =>
      response ? writeResponseToNodeResponse(response, res) : next(),
    )
    .catch(next);
});

/**
* Start the server if this module is the main entry point.
* The server listens on the port defined by the `PORT` environment variable, or defaults to 4000.
*/
if (isMainModule(import.meta.url)) {
  const port = process.env['PORT'] || 4000;
  app.listen(port, () => {
    console.log(`Node Express server listening on http://localhost:${port}`);
  });
}

/**
* Request handler used by the Angular CLI (for dev-server and during build) or Firebase Cloud Functions.
*/
export const reqHandler = createNodeRequestHandler(app);
  1. Откройте файл app.component.ts в редакторе Cloud Shell:
    cloudshell edit src/app/app.component.ts
    Существующий файл теперь должен появиться в верхней части экрана. Здесь вы можете редактировать файл app.component.ts . Покажите, что код находится в верхней части экрана.
  2. Удалите существующее содержимое файла app.component.ts .
  3. Скопируйте следующий код и вставьте его в открытый файл app.component.ts : 
    import { afterNextRender, Component, signal } from '@angular/core';
import { FormsModule } from '@angular/forms';

type Task = {
  id: string;
  title: string;
  status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
  createdAt: number;
};

@Component({
  selector: 'app-root',
  standalone: true,
  imports: [FormsModule],
  template: `
    <section>
      <input
        type="text"
        placeholder="New Task Title"
        [(ngModel)]="newTaskTitle"
        class="text-black border-2 p-2 m-2 rounded"
      />
      <button (click)="addTask()">Add new task</button>
      <table>
        <tbody>
          @for (task of tasks(); track task) {
            @let isComplete = task.status === 'COMPLETE';
            <tr>
              <td>
                <input
                  (click)="updateTask(task, { status: isComplete ? 'IN_PROGRESS' : 'COMPLETE' })"
                  type="checkbox"
                  [checked]="isComplete"
                />
              </td>
              <td>{{ task.title }}</td>
              <td>{{ task.status }}</td>
              <td>
                <button (click)="deleteTask(task)">Delete</button>
              </td>
            </tr>
          }
        </tbody>
      </table>
    </section>
  `,
  styles: '',
})
export class AppComponent {
  newTaskTitle = '';
  tasks = signal<Task[]>([]);

  constructor() {
    afterNextRender({
      earlyRead: () => this.getTasks()
    });
  }

  async getTasks() {
    const response = await fetch(`/api/tasks`);
    const tasks = await response.json();
    this.tasks.set(tasks);
  }

  async addTask() {
    await fetch(`/api/tasks`, {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({
        title: this.newTaskTitle,
        status: 'IN_PROGRESS',
        createdAt: Date.now(),
      }),
    });
    this.newTaskTitle = '';
    await this.getTasks();
  }

  async updateTask(task: Task, newTaskValues: Partial<Task>) {
    await fetch(`/api/tasks`, {
      method: 'PUT',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ ...task, ...newTaskValues }),
    });
    await this.getTasks();
  }

  async deleteTask(task: any) {
    await fetch('/api/tasks', {
      method: 'DELETE',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify(task),
    });
    await this.getTasks();
  }
}

Теперь приложение готово к развертыванию.

9. Разверните приложение в Cloud Run.

  1. Выполните команду ниже, чтобы развернуть приложение в Cloud Run: 
    gcloud run deploy to-do-tracker \
    --region=us-central1 \
    --source=. \
    --service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
    --allow-unauthenticated
  2. При появлении запроса нажмите Y и Enter , чтобы подтвердить, что вы хотите продолжить: 
    Do you want to continue (Y/n)? Y

Через несколько минут приложение должно предоставить вам URL-адрес для посещения.

Перейдите по URL-адресу, чтобы увидеть свое приложение в действии. Каждый раз, когда вы посещаете URL-адрес или обновляете страницу, вы увидите приложение задач.

10. Поздравления

В ходе этой лабораторной работы вы научились делать следующее:

  • Создайте экземпляр Cloud SQL для PostgreSQL.
  • Разверните приложение в Cloud Run, которое подключается к вашей базе данных Cloud SQL.

Очистить

У Cloud SQL нет уровня бесплатного пользования, и если вы продолжите его использовать, с вас будет взиматься плата. Вы можете удалить свой облачный проект, чтобы избежать дополнительных расходов.

Хотя Cloud Run не взимает плату, когда служба не используется, с вас все равно может взиматься плата за хранение образа контейнера в реестре артефактов. При удалении облачного проекта прекращается выставление счетов за все ресурсы, используемые в этом проекте.

Если хотите, удалите проект: 

gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT

Вы также можете удалить ненужные ресурсы с диска CloudShell. Ты можешь:

  1. Удалите каталог проекта codelab: 
    rm -rf ~/task-app
  2. Предупреждение! Следующее действие невозможно отменить! Если вы хотите удалить все в Cloud Shell, чтобы освободить место, вы можете удалить весь домашний каталог . Будьте осторожны, чтобы все, что вы хотите сохранить, сохранялось где-то еще. 
    sudo rm -rf $HOME

Продолжайте учиться