استقرار یک برنامه جاوا اسکریپت پشته کامل در Cloud Run با Cloud SQL برای PostgreSQL

1. بررسی اجمالی

Cloud Run یک پلت فرم کاملاً مدیریت شده است که به شما امکان می دهد کد خود را مستقیماً در بالای زیرساخت مقیاس پذیر Google اجرا کنید. این Codelab نحوه اتصال یک برنامه Next.js در Cloud Run را به یک Cloud SQL برای پایگاه داده PostgreSQL نشان می دهد.

در این آزمایشگاه شما یاد خواهید گرفت که چگونه:

  • ایجاد یک Cloud SQL برای نمونه PostgreSQL (پیکربندی شده برای استفاده از Private Service Connect )
  • برنامه ای را در Cloud Run مستقر کنید که به پایگاه داده Cloud SQL شما متصل می شود
  • از Gemini Code Assist برای افزودن قابلیت به برنامه خود استفاده کنید

2. پیش نیازها

  1. اگر قبلاً یک حساب Google ندارید، باید یک حساب Google ایجاد کنید .
    • از حساب شخصی به جای حساب کاری یا مدرسه استفاده کنید. حساب‌های محل کار و مدرسه ممکن است محدودیت‌هایی داشته باشند که شما را از فعال کردن APIهای مورد نیاز برای این آزمایشگاه باز می‌دارد.

3. راه اندازی پروژه

  1. به Google Cloud Console وارد شوید.
  2. صورتحساب را در کنسول Cloud فعال کنید .
    • تکمیل این آزمایشگاه باید کمتر از 1 دلار آمریکا در منابع Cloud هزینه داشته باشد.
    • برای جلوگیری از هزینه های بیشتر، می توانید مراحل انتهای این آزمایشگاه را برای حذف منابع دنبال کنید.
    • کاربران جدید واجد شرایط استفاده از نسخه آزمایشی رایگان 300 دلاری هستند.
  3. یک پروژه جدید ایجاد کنید یا استفاده مجدد از یک پروژه موجود را انتخاب کنید.

4. Cloud Shell Editor را باز کنید

  1. به Cloud Shell Editor بروید
  2. اگر ترمینال در پایین صفحه ظاهر نشد، آن را باز کنید:
    • روی منوی همبرگر کلیک کنید نماد منوی همبرگر
    • روی ترمینال کلیک کنید
    • روی New Terminal کلیک کنید ترمینال جدید را در Cloud Shell Editor باز کنید
  3. در ترمینال، پروژه خود را با این دستور تنظیم کنید:
    • قالب:
      gcloud config set project [PROJECT_ID]
      
    • مثال:
      gcloud config set project lab-project-id-example
      
    • اگر نمی توانید شناسه پروژه خود را به خاطر بسپارید:
      • می توانید تمام شناسه های پروژه خود را با موارد زیر فهرست کنید:
        gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
        
      شناسه پروژه را در ترمینال Cloud Shell Editor تنظیم کنید
  4. اگر از شما خواسته شد که مجوز دهید، برای ادامه روی تأیید کلیک کنید. برای تأیید Cloud Shell کلیک کنید
  5. شما باید این پیام را ببینید:
    Updated property [core/project].
    
    اگر یک WARNING مشاهده کردید و از شما پرسیده شد Do you want to continue (Y/N)? ، پس احتمالاً شناسه پروژه را اشتباه وارد کرده اید. N را فشار دهید، Enter فشار دهید و دوباره دستور gcloud config set project را اجرا کنید.

5. API ها را فعال کنید

در ترمینال، API ها را فعال کنید:

gcloud services enable \
  compute.googleapis.com \
  sqladmin.googleapis.com \
  run.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com \
  networkconnectivity.googleapis.com \
  servicenetworking.googleapis.com \
  cloudaicompanion.googleapis.com

اگر از شما خواسته شد که مجوز دهید، برای ادامه روی تأیید کلیک کنید. برای تأیید Cloud Shell کلیک کنید

تکمیل این دستور ممکن است چند دقیقه طول بکشد، اما در نهایت باید یک پیام موفقیت آمیز مشابه این پیام تولید کند:

Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.

6. یک حساب سرویس راه اندازی کنید

یک حساب سرویس Google Cloud ایجاد و پیکربندی کنید تا توسط Cloud Run استفاده شود تا مجوزهای صحیح برای اتصال به Cloud SQL را داشته باشد.

  1. دستور gcloud iam service-accounts create را به صورت زیر اجرا کنید تا یک حساب سرویس جدید ایجاد کنید:
    gcloud iam service-accounts create quickstart-service-account \
      --display-name="Quickstart Service Account"
    
  2. دستور add-iam-policy-binding پروژه های gcloud را به صورت زیر اجرا کنید تا نقش Log Writer را به حساب سرویس Google Cloud که ایجاد کرده اید اضافه کنید.
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
      --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/logging.logWriter"
    

7. Cloud SQL Instance ایجاد کنید

  1. یک خط مشی اتصال سرویس ایجاد کنید تا امکان اتصال شبکه از Cloud Run به Cloud SQL با Private Service Connect فراهم شود.
    gcloud network-connectivity service-connection-policies create quickstart-policy \
        --network=default \
        --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
        --region=us-central1 \
        --service-class=google-cloud-sql \
        --subnets=https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/regions/us-central1/subnetworks/default
    
  2. یک رمز عبور منحصر به فرد برای پایگاه داده خود ایجاد کنید
    export DB_PASSWORD=$(openssl rand -base64 20)
    
  3. دستور gcloud sql instances create برای ایجاد یک نمونه Cloud SQL اجرا کنید
    gcloud sql instances create quickstart-instance \
        --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
        --root-password=${DB_PASSWORD} \
        --database-version=POSTGRES_17 \
        --tier=db-perf-optimized-N-2 \
        --region=us-central1 \
        --ssl-mode=ENCRYPTED_ONLY \
        --no-assign-ip \
        --enable-private-service-connect \
        --psc-auto-connections=network=projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/global/networks/default
    

تکمیل این دستور ممکن است چند دقیقه طول بکشد.

  1. دستور gcloud sql databases create را برای ایجاد یک پایگاه داده Cloud SQL در quickstart-instance اجرا کنید.
    gcloud sql databases create quickstart_db \
      --instance=quickstart-instance
    

8. برنامه را آماده کنید

یک برنامه Next.js را آماده کنید که به درخواست های HTTP پاسخ دهد.

  1. برای ایجاد یک پروژه Next.js جدید با نام task-app از دستور زیر استفاده کنید:
    npx create-next-app@15.0.3 task-app \
      --ts \
      --eslint \
      --tailwind \
      --no-src-dir \
      --turbopack \
      --app \
      --no-import-alias
    
  2. اگر از شما خواسته شد که create-next-app نصب کنید، برای ادامه Enter فشار دهید:
    Need to install the following packages:
    create-next-app@15.0.3
    Ok to proceed? (y)
    
  3. دایرکتوری را به task-app تغییر دهید:
    cd task-app
    
  4. pg برای تعامل با پایگاه داده PostgreSQL نصب کنید.
    npm install pg
    
  5. برای استفاده از برنامه TypeScript Next.js @types/pg به عنوان یک وابستگی توسعه دهنده نصب کنید.
    npm install --save-dev @types/pg
    
  6. فایل actions.ts را ایجاد کنید.
    touch app/actions.ts
    
  7. فایل actions.ts را در Cloud Shell Editor باز کنید:
    cloudshell edit app/actions.ts
    
    اکنون باید یک فایل خالی در قسمت بالای صفحه ظاهر شود. اینجاست که می توانید این فایل actions.ts را ویرایش کنید. نشان دهید که کد در قسمت بالای صفحه نمایش داده می شود
  8. کد زیر را کپی کرده و در فایل actions.ts باز شده قرار دهید:
    'use server'
    import pg from 'pg';
    
    type Task = {
      id: string;
      title: string;
      status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
    };
    
    const { Pool } = pg;
    
    const pool = new Pool({
      host: process.env.DB_HOST,
      user: process.env.DB_USER,
      password: process.env.DB_PASSWORD,
      database: process.env.DB_NAME,
      ssl: {
        // @ts-expect-error require true is not recognized by @types/pg, but does exist on pg
        require: true,
        rejectUnauthorized: false, // required for self-signed certs
        // https://node-postgres.com/features/ssl#self-signed-cert
      }
    });
    
    const tableCreationIfDoesNotExist = async () => {
      await pool.query(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS visits (
        id SERIAL NOT NULL,
        created_at timestamp NOT NULL,
        PRIMARY KEY (id)
      );`);
      await pool.query(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
        id SERIAL NOT NULL,
        created_at timestamp NOT NULL,
        status VARCHAR(255) NOT NULL default 'IN_PROGRESS',
        title VARCHAR(1024) NOT NULL,
        PRIMARY KEY (id)
      );`);
    }
    
    // CREATE
    export async function addNewTaskToDatabase(newTask: string) {
      await tableCreationIfDoesNotExist();
      await pool.query(`INSERT INTO tasks(created_at, status, title) VALUES(NOW(), 'IN_PROGRESS', $1)`, [newTask]);
      return;
    }
    
    // READ
    export async function getTasksFromDatabase() {
      await tableCreationIfDoesNotExist();
      const { rows } = await pool.query(`SELECT id, created_at, status, title FROM tasks ORDER BY created_at DESC LIMIT 100`);
      console.table(rows); // logs the last 5 visits on the server
      return rows; // sends the last 5 visits to the client
    }
    
    // UPDATE
    export async function updateTaskInDatabase(task: Task) {
      await tableCreationIfDoesNotExist();
      await pool.query(
        `UPDATE tasks SET status = $1, title = $2 WHERE id = $3`,
        [task.status, task.title, task.id]
      );
      return;
    }
    
    // DELETE
    export async function deleteTaskFromDatabase(taskId: string) {
      await tableCreationIfDoesNotExist();
      await pool.query(`DELETE FROM tasks WHERE id = $1`, [taskId]);
      return;
    }
    
  9. فایل page.tsx را در Cloud Shell Editor باز کنید:
    cloudshell edit app/page.tsx
    
    اکنون یک فایل موجود باید در قسمت بالای صفحه ظاهر شود. اینجاست که می توانید این فایل page.tsx را ویرایش کنید. نشان دهید که کد در قسمت بالای صفحه نمایش داده می شود
  10. محتویات موجود فایل page.tsx را حذف کنید.
  11. کد زیر را کپی کرده و در فایل page.tsx باز شده قرار دهید:
    'use client'
    import React, { useEffect, useState } from "react";
    import { addNewTaskToDatabase, getTasksFromDatabase, deleteTaskFromDatabase, updateTaskInDatabase } from "./actions";
    
    type Task = {
      id: string;
      title: string;
      status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
    };
    
    export default function Home() {
      const [newTaskTitle, setNewTaskTitle] = useState('');
      const [tasks, setTasks] = useState<Task[]>([]);
    
      async function getTasks() {
        const updatedListOfTasks = await getTasksFromDatabase();
        setTasks(updatedListOfTasks);
      }
    
      useEffect(() => {
        getTasks();
      }, []);
    
      async function addTask() {
        await addNewTaskToDatabase(newTaskTitle);
        await getTasks();
        setNewTaskTitle('');
      }
    
      async function updateTask(task: Task, newTaskValues: Partial<Task>) {
        await updateTaskInDatabase({ ...task, ...newTaskValues });
        await getTasks();
      }
    
      async function deleteTask(taskId: string) {
        await deleteTaskFromDatabase(taskId);
        await getTasks();
      }
    
      return (
        <main className="p-4">
          <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">To Do List</h2>
          <div className="flex mb-4">
            <form onSubmit={handleSubmit} className="flex mb-8">
              <input
                type="text"
                placeholder="New Task Title"
                value={newTaskTitle}
                onChange={(e) => setNewTaskTitle(e.target.value)}
                className="flex-grow border border-gray-400 rounded px-3 py-2 mr-2 bg-inherit"
              />
              <button
                type="submit"
                className="bg-blue-500 hover:bg-blue-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded text-nowrap"
              >
                Add New Task
              </button>
            </form>
          </div>
          <table className="w-full">
            <tbody>
              {tasks.map(function (task) {
                const isComplete = task.status === 'COMPLETE';
                return (
                  <tr key={task.id} className="border-b border-gray-200">
                    <td className="py-2 px-4">
                      <input
                        type="checkbox"
                        checked={isComplete}
                        onClick={() => updateTask(task, { status: isComplete ? 'IN_PROGRESS' : 'COMPLETE' })}
                        className="transition-transform duration-300 ease-in-out transform scale-100 checked:scale-125 checked:bg-green-500"
                      />
                    </td>
                    <td className="py-2 px-4">
                      <span className={`transition-all duration-300 ease-in-out ${isComplete ? 'line-through text-gray-400 opacity-50' : 'opacity-100'}`}>
                        {task.title}
                      </span>
                    </td>
                    <td className="py-2 px-4">
                      <button
                        onClick={() => deleteTask(task.id)}
                        className="bg-red-500 hover:bg-red-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded"
                      >
                        Delete
                      </button>
                    </td>
                  </tr>
                );
              })}
            </tbody>
          </table>
        </main>
      );
    }
    

برنامه اکنون آماده استقرار است.

9. برنامه را در Cloud Run مستقر کنید

  1. دستور add-iam-policy-binding پروژه های gcloud را به صورت زیر اجرا کنید تا نقش Network User را به حساب سرویس Cloud Run برای سرویس Cloud Run که می خواهید ایجاد کنید اضافه کنید.
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
    --member "serviceAccount:service-$(gcloud projects describe ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} --format="value(projectNumber)")@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com" \
    --role "roles/compute.networkUser"
    
  1. دستور زیر را برای استقرار برنامه خود در Cloud Run اجرا کنید:
    gcloud run deploy helloworld \
      --region=us-central1 \
      --source=. \
      --set-env-vars DB_NAME="quickstart_db" \
      --set-env-vars DB_USER="postgres" \
      --set-env-vars DB_PASSWORD=${DB_PASSWORD} \
      --set-env-vars DB_HOST="$(gcloud sql instances describe quickstart-instance --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} --format='value(settings.ipConfiguration.pscConfig.pscAutoConnections.ipAddress)')" \
      --service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
      --network=default \
      --subnet=default \
      --allow-unauthenticated
    
  2. اگر از شما خواسته شد، Y و Enter فشار دهید تا تأیید کنید که می‌خواهید ادامه دهید:
    Do you want to continue (Y/n)? Y
    

پس از چند دقیقه، برنامه باید یک URL برای بازدید شما ارائه دهد.

برای مشاهده عملکرد برنامه خود به URL بروید. هر بار که از URL بازدید می کنید یا صفحه را بازخوانی می کنید، برنامه وظیفه را خواهید دید.

10. با Gemini Code Assist یک ویژگی اضافه کنید

اکنون یک برنامه وب را با پایگاه داده مستقر کرده اید. در مرحله بعد، با استفاده از قدرت کمک هوش مصنوعی، یک ویژگی جدید را به برنامه next.js خود اضافه می کنیم.

  1. به Cloud Shell Editor برگردید
  2. page.tsx دوباره باز کنید
    cd ~/task-app
    cloudshell edit app/page.tsx
    
  3. به Gemini Code Assist در ویرایشگر Cloud Shell بروید:
    • روی نماد Gemini کلیک کنید نماد کمک کد Gemini در نوار ابزار سمت چپ صفحه نمایش
    • اگر از شما خواسته شد، با اطلاعات کاربری حساب Google خود وارد شوید
    • اگر از شما خواسته شد پروژه ای را انتخاب کنید، پروژه ای را که برای این Codelab ایجاد کرده اید انتخاب کنید پروژه Gemini را انتخاب کنید
  4. اعلان را وارد کنید: Add the ability to update the title of the task. The code in your output should be complete and working code. . پاسخ باید شامل چیزی شبیه به این قطعه‌ها برای افزودن توابع handleEditStart و handleEditCancel باشد:
    const [editingTaskId, setEditingTaskId] = useState<string>('');
    const [editedTaskTitle, setEditedTaskTitle] = useState('');
    
    const handleEditStart = (task: Task) => {
      setEditingTaskId(task.id);
      setEditedTaskTitle(task.title);
    };
    
    const handleEditCancel = () => {
      setEditingTaskId('');
      setEditedTaskTitle('');
    };
    
    <td className="py-2 px-4">
      {editingTaskId === task.id ? (
        <form onSubmit={(e) => {
          e.preventDefault();
          updateTask(task, { title: editedTaskTitle });
        }}>
          <input
            type="text"
            value={editedTaskTitle}
            onChange={(e) => setEditedTaskTitle(e.target.value)}
            onBlur={() => handleEditCancel} // Handle clicking outside input
            className="border border-gray-400 rounded px-3 py-1 mr-2"
          />
            <button type="submit" className="text-green-600 hover:text-green-900 mr-1">Save</button>
        </form>
    
      ) : (
        <span onClick={() => handleEditStart(task)} className="cursor-pointer">
          {task.title}
        </span>
      )}
    </td>
    
  5. خروجی Gemini Code Assist را جایگزین page.tsx کنید. در اینجا یک مثال کار آمده است:
    'use client'
    import React, { useEffect, useState } from "react";
    import { addNewTaskToDatabase, getTasksFromDatabase, deleteTaskFromDatabase, updateTaskInDatabase } from "./actions";
    
    type Task = {
      id: string;
      title: string;
      status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
    };
    
    export default function Home() {
      const [newTaskTitle, setNewTaskTitle] = useState('');
      const [tasks, setTasks] = useState<Task[]>([]);
      const [editingTaskId, setEditingTaskId] = useState<string>('');
      const [editedTaskTitle, setEditedTaskTitle] = useState('');
    
      async function getTasks() {
        const updatedListOfTasks = await getTasksFromDatabase();
        setTasks(updatedListOfTasks);
      }
    
      useEffect(() => {
        getTasks();
      }, []);
    
      async function addTask() {
        await addNewTaskToDatabase(newTaskTitle);
        await getTasks();
        setNewTaskTitle('');
      }
    
      async function updateTask(task: Task, newTaskValues: Partial<Task>) {
        await updateTaskInDatabase({ ...task, ...newTaskValues });
        await getTasks();
        setEditingTaskId(''); // Clear editing state after update
        setEditedTaskTitle('');
      }
    
      async function deleteTask(taskId: string) {
        await deleteTaskFromDatabase(taskId);
        await getTasks();
      }
    
      const handleSubmit = (e: React.FormEvent<HTMLFormElement>) => {
        e.preventDefault();
        addTask();
      };
    
    
      const handleEditStart = (task: Task) => {
        setEditingTaskId(task.id);
        setEditedTaskTitle(task.title);
      };
    
      const handleEditCancel = () => {
        setEditingTaskId('');
        setEditedTaskTitle('');
      };
    
      return (
        <main className="p-4">
          <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">To Do List</h2>
          <form onSubmit={handleSubmit} className="flex mb-8">
            <input
              type="text"
              placeholder="New Task Title"
              value={newTaskTitle}
              onChange={(e) => setNewTaskTitle(e.target.value)}
              className="flex-grow border border-gray-400 rounded px-3 py-2 mr-2 bg-inherit"
            />
            <button
              type="submit"
              className="bg-blue-500 hover:bg-blue-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded text-nowrap"
            >
              Add New Task
            </button>
          </form>
          <table className="w-full">
            <tbody>
              {tasks.map(task => {
                const isComplete = task.status === 'COMPLETE';
                return (
                  <tr key={task.id} className="border-b border-gray-200">
                    <td className="py-2 px-4">
                      <input
                        type="checkbox"
                        checked={isComplete}
                        onClick={() => updateTask(task, { status: isComplete ? 'IN_PROGRESS' : 'COMPLETE' })}
                        className="transition-transform duration-300 ease-in-out transform scale-100 checked:scale-125 checked:bg-green-500"
                      />
                    </td>
                    <td className="py-2 px-4">
                      {editingTaskId === task.id ? (
                        <form 
                          onSubmit={(e) => {
                            e.preventDefault();
                            updateTask(task, { title: editedTaskTitle });
                          }}
                          className="flex"
                        >
                          <input
                            type="text"
                            value={editedTaskTitle}
                            onChange={(e) => setEditedTaskTitle(e.target.value)}
                            onBlur={() => handleEditCancel()} // Handle clicking outside input
                            className="flex-grow border border-gray-400 rounded px-3 py-1 mr-2 bg-inherit"
                          />
                          <button
                            type="submit"
                            className="bg-green-600 hover:bg-green-900 m-1 text-white font-bold py-2 px-4 rounded"
                          >
                            Save
                          </button>
                        </form>
                      ) : (
                        <span
                          onClick={() => handleEditStart(task)}
                          className={`transition-all duration-300 ease-in-out cursor-pointer ${isComplete ? 'line-through text-gray-400 opacity-50' : 'opacity-100'}`}
                        >
                          {task.title}
                        </span>
                      )}
                    </td>
                    <td className="py-2 px-4">
                      <button
                        onClick={() => deleteTask(task.id)}
                        className="bg-red-500 hover:bg-red-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded float-right"
                      >
                        Delete
                      </button>
                    </td>
                  </tr>
                );
              })}
            </tbody>
          </table>
        </main>
      );
    }
    

11. برنامه را مجدداً در Cloud Run قرار دهید

  1. دستور زیر را برای استقرار برنامه خود در Cloud Run اجرا کنید:
    gcloud run deploy helloworld \
      --region=us-central1 \
      --source=. \
      --set-env-vars DB_NAME="quickstart_db" \
      --set-env-vars DB_USER="postgres" \
      --set-env-vars DB_PASSWORD=${DB_PASSWORD} \
      --set-env-vars DB_HOST="$(gcloud sql instances describe quickstart-instance --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} --format='value(settings.ipConfiguration.pscConfig.pscAutoConnections.ipAddress)')" \
      --service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
      --network=default \
      --subnet=default \
      --allow-unauthenticated
    
  2. اگر از شما خواسته شد، Y و Enter فشار دهید تا تأیید کنید که می‌خواهید ادامه دهید:
    Do you want to continue (Y/n)? Y
    

12. تبریک می گویم

در این آزمایشگاه شما یاد گرفتید که چگونه کارهای زیر را انجام دهید:

  • ایجاد یک Cloud SQL برای نمونه PostgreSQL (پیکربندی شده برای استفاده از Private Service Connect )
  • برنامه ای را در Cloud Run مستقر کنید که به پایگاه داده Cloud SQL شما متصل می شود
  • از Gemini Code Assist برای افزودن قابلیت به برنامه خود استفاده کنید

پاک کن

Cloud SQL لایه رایگان ندارد و در صورت ادامه استفاده از آن هزینه ای از شما دریافت می کند. برای جلوگیری از تحمیل هزینه های اضافی، می توانید پروژه Cloud خود را حذف کنید.

در حالی که Cloud Run زمانی که از سرویس استفاده نمی‌شود شارژ نمی‌شود، ممکن است همچنان برای ذخیره تصویر ظرف در Artifact Registry هزینه دریافت کنید. با حذف پروژه Cloud، صورت‌حساب تمام منابع مورد استفاده در آن پروژه متوقف می‌شود.

در صورت تمایل پروژه را حذف کنید:

gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT

همچنین ممکن است بخواهید منابع غیر ضروری را از دیسک پوسته ابری خود حذف کنید. شما می توانید:

  1. دایرکتوری پروژه codelab را حذف کنید:
    rm -rf ~/task-app
    
  2. هشدار! این اقدام بعدی قابل واگرد نیست! اگر می‌خواهید همه چیز را در Cloud Shell خود حذف کنید تا فضا آزاد شود، می‌توانید کل فهرست اصلی خود را حذف کنید . مراقب باشید هر چیزی که می خواهید نگه دارید در جای دیگری ذخیره شود.
    sudo rm -rf $HOME