Разверните полнофункциональное приложение JavaScript в Cloud Run с помощью Cloud SQL для PostgreSQL.

1. Обзор

Cloud Run — это полностью управляемая платформа, позволяющая запускать код непосредственно на масштабируемой инфраструктуре Google. В этой лабораторной работе будет показано, как подключить приложение Next.js в Cloud Run к базе данных Cloud SQL for PostgreSQL.

В этой лабораторной работе вы научитесь:

  • Создайте экземпляр Cloud SQL для PostgreSQL
  • Разверните приложение в Cloud Run, которое подключается к вашей базе данных Cloud SQL.

2. Предпосылки

  1. Если у вас еще нет учетной записи Google, вам необходимо ее создать .
    • Используйте личную учётную запись вместо рабочей или учебной. Рабочие и учебные учётные записи могут иметь ограничения, которые не позволят вам включить API, необходимые для этой лабораторной работы.

3. Настройка проекта

  1. Войдите в Google Cloud Console .
  2. Включите выставление счетов в Cloud Console.
    • Выполнение этой лабораторной работы обойдется менее чем в 1 доллар США в виде облачных ресурсов.
    • Вы можете следовать инструкциям в конце этой лабораторной работы, чтобы удалить ресурсы и избежать дальнейших расходов.
    • Новые пользователи имеют право на бесплатную пробную версию стоимостью 300 долларов США .
  3. Создайте новый проект или выберите повторное использование существующего проекта.

4. Откройте редактор Cloud Shell

  1. Перейдите в редактор Cloud Shell.
  2. Если терминал не отображается внизу экрана, откройте его:
    • Нажмите на меню гамбургера. Значок меню гамбургеров
    • Нажмите «Терминал»
    • Нажмите «Новый терминал». Откройте новый терминал в Cloud Shell Editor
  3. В терминале настройте свой проект с помощью этой команды:
    • Формат: 
      gcloud config set project [PROJECT_ID]
    • Пример: 
      gcloud config set project lab-project-id-example
    • Если вы не можете вспомнить идентификатор своего проекта:
      • Вы можете вывести список всех идентификаторов своих проектов с помощью: 
        gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
      Установить идентификатор проекта в терминале Cloud Shell Editor
  4. Если будет предложено авторизоваться, нажмите «Авторизовать» , чтобы продолжить. Нажмите, чтобы авторизовать Cloud Shell
  5. Вы должны увидеть это сообщение:
    Updated property [core/project].
    Если вы видите WARNING и вопрос Do you want to continue (Y/N)? , вероятно, вы неправильно ввели идентификатор проекта. Нажмите N , затем Enter и попробуйте снова выполнить команду gcloud config set project .

5. Включите API

В терминале включите API:

gcloud services enable \
  compute.googleapis.com \
  sqladmin.googleapis.com \
  run.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com \
  networkconnectivity.googleapis.com \
  servicenetworking.googleapis.com \
  cloudaicompanion.googleapis.com

Если будет предложено авторизоваться, нажмите «Авторизовать» , чтобы продолжить. Нажмите, чтобы авторизовать Cloud Shell

Выполнение этой команды может занять несколько минут, но в конечном итоге должно выдать сообщение об успешном выполнении, похожее на это:

Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.

6. Создайте учетную запись службы

Создайте и настройте учетную запись службы Google Cloud, которая будет использоваться Cloud Run, чтобы у нее были необходимые разрешения для подключения к Cloud SQL.

  1. Чтобы создать новую учетную запись службы, выполните команду gcloud iam service-accounts create следующим образом: 
    gcloud iam service-accounts create quickstart-service-account \
  --display-name="Quickstart Service Account"
  2. Выполните команду gcloud projects add-iam-policy-binding следующим образом, чтобы добавить роль Log Writer к только что созданной учетной записи службы Google Cloud. 
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
  --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/logging.logWriter"

7. Создайте облачную базу данных SQL

  1. Создайте политику подключения к службе, чтобы разрешить сетевое подключение из Cloud Run в Cloud SQL с помощью Private Service Connect. 
    gcloud network-connectivity service-connection-policies create quickstart-policy \
    --network=default \
    --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
    --region=us-central1 \
    --service-class=google-cloud-sql \
    --subnets=https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/regions/us-central1/subnetworks/default
  2. Создайте уникальный пароль для вашей базы данных 
    export DB_PASSWORD=$(openssl rand -base64 20)
  3. Выполните команду gcloud sql instances create , чтобы создать экземпляр Cloud SQL. 
    gcloud sql instances create quickstart-instance \
    --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
    --root-password=${DB_PASSWORD} \
    --database-version=POSTGRES_17 \
    --tier=db-perf-optimized-N-2 \
    --region=us-central1 \
    --ssl-mode=ENCRYPTED_ONLY \
    --no-assign-ip \
    --enable-private-service-connect \
    --psc-auto-connections=network=projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/global/networks/default

Выполнение этой команды может занять несколько минут.

  1. Выполните команду gcloud sql databases create , чтобы создать базу данных Cloud SQL в quickstart-instance . 
    gcloud sql databases create quickstart_db \
  --instance=quickstart-instance

8. Подготовить заявку

Подготовьте приложение Next.js, которое отвечает на HTTP-запросы.

  1. Чтобы создать новый проект Next.js с именем task-app , используйте команду: 
    npx --yes create-next-app@15 task-app \
  --ts \
  --eslint \
  --tailwind \
  --no-src-dir \
  --turbopack \
  --app \
  --no-import-alias
  2. Смените каталог на task-app : 
    cd task-app
  3. Установите pg для взаимодействия с базой данных PostgreSQL. 
    npm install pg
  4. Установите @types/pg как зависимость разработки для использования приложения TypeScript Next.js. 
    npm install --save-dev @types/pg
  5. Откройте файл actions.ts в редакторе Cloud Shell:
    cloudshell edit app/actions.ts
    В верхней части экрана должен появиться пустой файл. Здесь вы можете редактировать файл actions.ts . Покажите, что код находится в верхней части экрана.
  6. Скопируйте следующий код и вставьте его в открытый файл actions.ts : 
    'use server'
import pg from 'pg';

type Task = {
  id: string;
  title: string;
  status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
};

const { Pool } = pg;

const pool = new Pool({
  host: process.env.DB_HOST,
  user: process.env.DB_USER,
  password: process.env.DB_PASSWORD,
  database: process.env.DB_NAME,
  ssl: {
    // @ts-expect-error require true is not recognized by @types/pg, but does exist on pg
    require: true,
    rejectUnauthorized: false, // required for self-signed certs
    // https://node-postgres.com/features/ssl#self-signed-cert
  }
});

const tableCreationIfDoesNotExist = async () => {
  await pool.query(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
    id SERIAL NOT NULL,
    created_at timestamp NOT NULL,
    status VARCHAR(255) NOT NULL default 'IN_PROGRESS',
    title VARCHAR(1024) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
  );`);
}

// CREATE
export async function addNewTaskToDatabase(newTask: string) {
  await tableCreationIfDoesNotExist();
  await pool.query(`INSERT INTO tasks(created_at, status, title) VALUES(NOW(), 'IN_PROGRESS', $1)`, [newTask]);
  return;
}

// READ
export async function getTasksFromDatabase() {
  await tableCreationIfDoesNotExist();
  const { rows } = await pool.query(`SELECT id, created_at, status, title FROM tasks ORDER BY created_at DESC LIMIT 100`);
  return rows;
}

// UPDATE
export async function updateTaskInDatabase(task: Task) {
  await tableCreationIfDoesNotExist();
  await pool.query(
    `UPDATE tasks SET status = $1, title = $2 WHERE id = $3`,
    [task.status, task.title, task.id]
  );
  return;
}

// DELETE
export async function deleteTaskFromDatabase(taskId: string) {
  await tableCreationIfDoesNotExist();
  await pool.query(`DELETE FROM tasks WHERE id = $1`, [taskId]);
  return;
}
  7. Откройте файл page.tsx в редакторе Cloud Shell:
    cloudshell edit app/page.tsx
    Существующий файл должен появиться в верхней части экрана. Здесь вы можете редактировать файл page.tsx . Покажите, что код находится в верхней части экрана.
  8. Удалите существующее содержимое файла page.tsx .
  9. Скопируйте следующий код и вставьте его в открытый файл page.tsx : 
    'use client'
import React, { useEffect, useState } from "react";
import { addNewTaskToDatabase, getTasksFromDatabase, deleteTaskFromDatabase, updateTaskInDatabase } from "./actions";

type Task = {
  id: string;
  title: string;
  status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
};

export default function Home() {
  const [newTaskTitle, setNewTaskTitle] = useState('');
  const [tasks, setTasks] = useState<Task[]>([]);

  async function getTasks() {
    const updatedListOfTasks = await getTasksFromDatabase();
    setTasks(updatedListOfTasks);
  }

  useEffect(() => {
    getTasks();
  }, []);

  async function handleSubmit(e: React.FormEvent<HTMLFormElement>) {
    e.preventDefault();
    await addNewTaskToDatabase(newTaskTitle);
    await getTasks();
    setNewTaskTitle('');
  };

  async function updateTask(task: Task, newTaskValues: Partial<Task>) {
    await updateTaskInDatabase({ ...task, ...newTaskValues });
    await getTasks();
  }

  async function deleteTask(taskId: string) {
    await deleteTaskFromDatabase(taskId);
    await getTasks();
  }

  return (
    <main className="p-4">
      <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">To Do List</h2>
      <div className="flex mb-4">
        <form onSubmit={handleSubmit} className="flex mb-8">
          <input
            type="text"
            placeholder="New Task Title"
            value={newTaskTitle}
            onChange={(e) => setNewTaskTitle(e.target.value)}
            className="flex-grow border border-gray-400 rounded px-3 py-2 mr-2 bg-inherit"
          />
          <button
            type="submit"
            className="bg-blue-500 hover:bg-blue-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded text-nowrap"
          >
            Add New Task
          </button>
        </form>
      </div>
      <table className="w-full">
        <tbody>
          {tasks.map(function (task) {
            const isComplete = task.status === 'COMPLETE';
            return (
              <tr key={task.id} className="border-b border-gray-200">
                <td className="py-2 px-4">
                  <input
                    type="checkbox"
                    checked={isComplete}
                    onClick={() => updateTask(task, { status: isComplete ? 'IN_PROGRESS' : 'COMPLETE' })}
                    className="transition-transform duration-300 ease-in-out transform scale-100 checked:scale-125 checked:bg-green-500"
                  />
                </td>
                <td className="py-2 px-4">
                  <span
                    className={`transition-all duration-300 ease-in-out ${isComplete ? 'line-through text-gray-400 opacity-50' : 'opacity-100'}`}
                  >
                    {task.title}
                  </span>
                </td>
                <td className="py-2 px-4">
                  <button
                    onClick={() => deleteTask(task.id)}
                    className="bg-red-500 hover:bg-red-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded float-right"
                  >
                    Delete
                  </button>
                </td>
              </tr>
            );
          })}
        </tbody>
      </table>
    </main>
  );
}

Приложение теперь готово к развертыванию.

9. Разверните приложение в Cloud Run.

  1. Выполните команду gcloud projects add-iam-policy-binding следующим образом, чтобы добавить роль сетевого пользователя в учетную запись службы Cloud Run для службы Cloud Run, которую вы собираетесь создать. 
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
    --member "serviceAccount:service-$(gcloud projects describe ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} --format="value(projectNumber)")@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com" \
    --role "roles/compute.networkUser"
  1. Выполните команду gcloud projects add-iam-policy-binding следующим образом, чтобы добавить роль Artifact Registry Writer текущему пользователю для службы Cloud Run, которую вы собираетесь создать. 
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
    --member=user:$(gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format="value(account)") \
    --role="roles/artifactregistry.writer"
  1. Выполните команду ниже, чтобы развернуть приложение в Cloud Run: 
    gcloud run deploy helloworld \
  --region=us-central1 \
  --source=. \
  --set-env-vars DB_NAME="quickstart_db" \
  --set-env-vars DB_USER="postgres" \
  --set-env-vars DB_PASSWORD=${DB_PASSWORD} \
  --set-env-vars DB_HOST="$(gcloud sql instances describe quickstart-instance --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} --format='value(settings.ipConfiguration.pscConfig.pscAutoConnections.ipAddress)')" \
  --service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
  --network=default \
  --subnet=default \
  --allow-unauthenticated
  2. При появлении запроса нажмите Y и Enter , чтобы подтвердить свое желание продолжить: 
    Do you want to continue (Y/n)? Y

Через несколько минут приложение должно предоставить вам URL-адрес для перехода по ссылке.

Перейдите по URL-адресу, чтобы увидеть приложение в действии. Каждый раз, когда вы переходите по URL-адресу или обновляете страницу, вы будете видеть приложение-задачу.

10. Добавьте функцию с помощью Gemini Code Assist

Итак, вы развернули веб-приложение с базой данных. Теперь мы добавим новую функцию в наше приложение next.js, используя возможности искусственного интеллекта.

  1. Вернуться в редактор Cloud Shell
  2. Откройте page.tsx еще раз. 
    cd ~/task-app
cloudshell edit app/page.tsx
  3. Перейдите к Gemini Code Assist в редакторе Cloud Shell:
    • Нажмите на значок Близнецов. Значок Gemini Code Assist на панели инструментов в левой части экрана
    • При появлении запроса войдите в систему, используя данные своей учетной записи Google.
    • Если будет предложено выбрать проект, выберите проект, который вы создали для этой лабораторной работы. Выберите проект для Gemini Code Assist
  4. Введите запрос: Add the ability to update the title of the task. The code in your output should be complete and working code. Ответ должен содержать что-то вроде следующих фрагментов для добавления функций handleEditStart и handleEditCancel : 
    const [editingTaskId, setEditingTaskId] = useState('');
const [editedTaskTitle, setEditedTaskTitle] = useState('');

function handleEditStart(task: Task) {
  setEditingTaskId(task.id);
  setEditedTaskTitle(task.title);
};
  5. Замените page.tsx на вывод Gemini Code Assist. Вот рабочий пример: 
    'use client'
import React, { useEffect, useState } from "react";
import { addNewTaskToDatabase, getTasksFromDatabase, deleteTaskFromDatabase, updateTaskInDatabase } from "./actions";

type Task = {
  id: string;
  title: string;
  status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
};

export default function Home() {
  const [newTaskTitle, setNewTaskTitle] = useState('');
  const [tasks, setTasks] = useState<Task[]>([]);
  const [editingTaskId, setEditingTaskId] = useState('');
  const [editedTaskTitle, setEditedTaskTitle] = useState('');

  async function getTasks() {
    const updatedListOfTasks = await getTasksFromDatabase();
    setTasks(updatedListOfTasks);
  }

  useEffect(() => {
    getTasks();
  }, []);

  async function handleSubmit(e: React.FormEvent<HTMLFormElement>) {
    e.preventDefault();
    await addNewTaskToDatabase(newTaskTitle);
    await getTasks();
    setNewTaskTitle('');
  };

  async function updateTask(task: Task, newTaskValues: Partial<Task>) {
    await updateTaskInDatabase({ ...task, ...newTaskValues });
    await getTasks();
    setEditingTaskId('');
    setEditedTaskTitle('');
  }

  async function deleteTask(taskId: string) {
    await deleteTaskFromDatabase(taskId);
    await getTasks();
  }

  function handleEditStart(task: Task) {
    setEditingTaskId(task.id);
    setEditedTaskTitle(task.title);
  };

  return (
    <main className="p-4">
      <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">To Do List</h2>
      <div className="flex mb-4">
        <form onSubmit={handleSubmit} className="flex mb-8">
          <input
            type="text"
            placeholder="New Task Title"
            value={newTaskTitle}
            onChange={(e) => setNewTaskTitle(e.target.value)}
            className="flex-grow border border-gray-400 rounded px-3 py-2 mr-2 bg-inherit"
          />
          <button
            type="submit"
            className="bg-blue-500 hover:bg-blue-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded text-nowrap"
          >
            Add New Task
          </button>
        </form>
      </div>
      <table className="w-full">
        <tbody>
          {tasks.map(function (task) {
            const isComplete = task.status === 'COMPLETE';
            return (
              <tr key={task.id} className="border-b border-gray-200">
                <td className="py-2 px-4">
                  <input
                    type="checkbox"
                    checked={isComplete}
                    onClick={() => updateTask(task, { status: isComplete ? 'IN_PROGRESS' : 'COMPLETE' })}
                    className="transition-transform duration-300 ease-in-out transform scale-100 checked:scale-125 checked:bg-green-500"
                  />
                </td>
                <td className="py-2 px-4">
                  {editingTaskId === task.id ? (
                    <form
                      onSubmit={(e) => {
                        e.preventDefault();
                        updateTask(task, { title: editedTaskTitle });
                      }}
                      className="flex"
                    >
                      <input
                        type="text"
                        value={editedTaskTitle}
                        onChange={(e) => setEditedTaskTitle(e.target.value)}
                        onBlur={() => updateTask(task, { title: editedTaskTitle })} // Handle clicking outside input
                        className="flex-grow border border-gray-400 rounded px-3 py-1 mr-2 bg-inherit"
                      />
                    </form>
                  ) : (
                    <span
                      onClick={() => handleEditStart(task)}
                      className={`transition-all duration-300 ease-in-out cursor-pointer ${isComplete ? 'line-through text-gray-400 opacity-50' : 'opacity-100'}`}
                    >
                      {task.title}
                    </span>
                  )}
                </td>
                <td className="py-2 px-4">
                  <button
                    onClick={() => deleteTask(task.id)}
                    className="bg-red-500 hover:bg-red-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded float-right"
                  >
                    Delete
                  </button>
                </td>
              </tr>
            );
          })}
        </tbody>
      </table>
    </main>
  );
}

11. Повторно разверните приложение в Cloud Run.

  1. Выполните команду ниже, чтобы развернуть приложение в Cloud Run: 
    gcloud run deploy helloworld \
  --region=us-central1 \
  --source=. \
  --set-env-vars DB_NAME="quickstart_db" \
  --set-env-vars DB_USER="postgres" \
  --set-env-vars DB_PASSWORD=${DB_PASSWORD} \
  --set-env-vars DB_HOST="$(gcloud sql instances describe quickstart-instance --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} --format='value(settings.ipConfiguration.pscConfig.pscAutoConnections.ipAddress)')" \
  --service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
  --network=default \
  --subnet=default \
  --allow-unauthenticated
  2. При появлении запроса нажмите Y и Enter , чтобы подтвердить свое желание продолжить: 
    Do you want to continue (Y/n)? Y

12. Поздравления

В этой лабораторной работе вы научились делать следующее:

  • Создайте экземпляр Cloud SQL для PostgreSQL
  • Разверните приложение в Cloud Run, которое подключается к вашей базе данных Cloud SQL.

Уборка

У Cloud SQL нет бесплатного тарифа, и при дальнейшем использовании с вас будет взиматься плата. Вы можете удалить свой проект Cloud, чтобы избежать дополнительных расходов.

Хотя Cloud Run не взимает плату, когда сервис не используется, с вас может взиматься плата за хранение образа контейнера в Artifact Registry. Удаление проекта Cloud прекращает выставление счетов за все ресурсы, используемые в этом проекте.

Если хотите, удалите проект: 

gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT

Вы также можете удалить ненужные ресурсы с диска CloudShell. Вы можете:

  1. Удалить каталог проекта codelab: 
    rm -rf ~/task-app
  2. Внимание! Следующее действие нельзя отменить! Если вы хотите удалить всё из Cloud Shell, чтобы освободить место, вы можете удалить весь домашний каталог . Убедитесь, что всё, что вы хотите сохранить, сохранено где-то ещё. 
    sudo rm -rf $HOME

Продолжайте учиться