使用 AlloyDB 將 JavaScript 應用程式部署至 Cloud Run

1. 總覽

Cloud Run 是全代管無伺服器平台,能夠讓您執行可透過 HTTP 要求叫用的無狀態容器。本程式碼研究室將示範如何透過使用 IAM 驗證的服務帳戶,將 Cloud Run 上的 Node.js 應用程式安全地連線至 AlloyDB

學習目標

本實驗室的學習內容包括:

  • 建立 AlloyDB 執行個體 (已設定為使用 Private Service Connect)
  • 將可連線至 AlloyDB 執行個體的應用程式部署至 Cloud Run
  • 使用 Gemini Code Assist 為應用程式新增功能

2. 先決條件

  1. 如果您還沒有 Google 帳戶,請務必建立 Google 帳戶
    • 請改用個人帳戶,而非公司或學校帳戶。工作和學校帳戶可能有限制,導致您無法啟用本實驗室所需的 API。

3. 專案設定

  1. 登入 Google Cloud 控制台
  2. 在 Cloud 控制台中啟用帳單
    • 完成本研究室的費用應低於 $1 美元。
    • 您可以按照本實驗室課程結尾的步驟刪除資源,避免產生其他費用。
    • 新使用者可享有價值 $300 美元的免費試用期
  3. 建立新專案或選擇重複使用現有專案。

4. 開啟 Cloud Shell 編輯器

  1. 前往 Cloud Shell 編輯器
  2. 如果終端機未顯示在畫面底部,請按照下列步驟開啟:
    • 按一下漢堡選單 漢堡選單圖示
    • 按一下「Terminal」
    • 按一下「New Terminal」在 Cloud Shell 編輯器中開啟新的終端機
  3. 在終端機中,使用以下指令設定專案:
    • 格式:
      gcloud config set project [PROJECT_ID]
      
    • 範例:
      gcloud config set project lab-project-id-example
      
    • 如果您忘記專案 ID,請按照下列步驟操作:
      • 您可以使用下列指令列出所有專案 ID:
        gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
        
      在 Cloud Shell 編輯器終端機中設定專案 ID
  4. 如果出現授權提示訊息,請點選「授權」繼續操作。點選授權 Cloud Shell
  5. 您應該會看到下列訊息:
    Updated property [core/project].
    
    如果您看到 WARNING 並收到 Do you want to continue (Y/N)? 要求,表示您可能輸入的專案 ID 有誤。按下 NEnter 鍵,然後再次嘗試執行 gcloud config set project 指令。

5. 啟用 API

在終端機中啟用 API:

gcloud services enable \
  compute.googleapis.com \
  alloydb.googleapis.com \
  run.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com \
  cloudaicompanion.googleapis.com

如果出現授權提示訊息,請點選「授權」繼續操作。點選授權 Cloud Shell

這個指令可能需要幾分鐘才能完成,但最終應該會顯示類似以下的成功訊息:

Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.

6. 設定服務帳戶

建立並設定 Cloud Run 可使用的 Google Cloud 服務帳戶,讓該帳戶具備連線至 AlloyDB 的正確權限。

  1. 請執行以下 gcloud iam service-accounts create 指令,建立新的服務帳戶:
    gcloud iam service-accounts create quickstart-service-account \
      --display-name="Quickstart Service Account"
    
  2. 執行 gcloud projects add-iam-policy-binding 指令,如以下所示,將 AlloyDB 資料庫使用者角色新增至您剛才建立的 Google Cloud 服務帳戶。
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
      --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/alloydb.databaseUser"
    
  3. 執行以下 gcloud projects add-iam-policy-binding 指令,將「Service Usage Consumer」角色新增至您剛才建立的 Google Cloud 服務帳戶。
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
      --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/serviceusage.serviceUsageConsumer"
    
  4. 執行以下 gcloud projects add-iam-policy-binding 指令,將「Log Writer」角色新增至您剛建立的 Google Cloud 服務帳戶。
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
      --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/logging.logWriter"
    

7. 建立 AlloyDB 例項

  1. 執行 gcloud alloydb clusters create 指令,建立 Cloud SQL 執行個體
    gcloud alloydb clusters create quickstart-cluster \
      --password=$(openssl rand -base64 20) \
      --region=us-central1 \
      --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
      --enable-private-service-connect \
      --database-version=POSTGRES_16
    

這個指令可能需要幾分鐘才能完成。

  1. 執行 gcloud alloydb instances create 指令建立 Cloud SQL 執行個體
    gcloud alloydb instances create quickstart-instance \
      --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
      --instance-type=PRIMARY \
      --cpu-count=2 \
      --region=us-central1 \
      --cluster=quickstart-cluster \
      --allowed-psc-projects=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
      --database-flags=alloydb.iam_authentication=on
    
  2. 執行 gcloud alloydb instances describe 指令,取得 PSC 服務附件連結並匯出至變數
    export SERVICE_ATTACHMENT=$(gcloud alloydb instances describe quickstart-instance \
        --cluster=quickstart-cluster --region=us-central1 \
        --format="value(pscInstanceConfig.serviceAttachmentLink)")
    
  3. gcloud compute addresses create quickstart-address \
      --region=us-central1 \
      --subnet=default
    
  4. gcloud compute forwarding-rules create quickstart-endpoint \
      --region=us-central1 \
      --network=default \
      --address=quickstart-address \
      --target-service-attachment=${SERVICE_ATTACHMENT}
    

為先前建立的服務帳戶建立 PostgreSQL 資料庫使用者,以便存取資料庫。

gcloud alloydb users create quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam \
  --cluster=quickstart-cluster \
  --region=us-central1 \
  --type=IAM_BASED \
  --superuser=true

8. 準備申請

準備可回應 HTTP 要求的 Node.js 應用程式。

  1. 在 Cloud Shell 中建立名為 helloworld 的新目錄,然後切換至該目錄:
    mkdir helloworld
    cd helloworld
    
  2. package.json 檔案初始化為模組。
    npm init -y
    npm pkg set type="module"
    npm pkg set main="index.mjs"
    npm pkg set scripts.start="node index.mjs"
    
  3. 安裝 Google Cloud Auth 程式庫。
    npm install google-auth-library
    
  4. 安裝 pg 與 PostgreSQL 資料庫互動。
    npm install pg
    
  5. 安裝 Express,以便接收傳入的 HTTP 要求。
    npm install express
    
  6. 使用應用程式程式碼建立 index.mjs 檔案。這段程式碼可執行以下操作:
    • 接受 HTTP 要求
    • 連線至資料庫
    • 將 HTTP 要求的時間儲存在資料庫中
    • 傳回最近五次要求的時間
    在 Cloud Shell 中執行下列指令:
    cat > index.mjs << "EOF"
    import express from 'express';
    import pg from 'pg';
    const { Pool } = pg;
    import {GoogleAuth} from 'google-auth-library';
    
    const auth = new GoogleAuth({
      scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/alloydb.login'],
    });
    
    const pool = new Pool({
      host: process.env.DB_HOST,
      user: process.env.DB_USER,
      password: async () => {
        return await auth.getAccessToken();
      },
      database: process.env.DB_NAME,
      ssl: {
        require: true,
        rejectUnauthorized: false, // required for self-signed certs
        // https://node-postgres.com/features/ssl#self-signed-cert
      }
    });
    
    const app = express();
    
    app.get('/', async (req, res) => {
      await pool.query('INSERT INTO visits(created_at) VALUES(NOW())');
      const {rows} = await pool.query('SELECT created_at FROM visits ORDER BY created_at DESC LIMIT 5');
      console.table(rows); // prints the last 5 visits
      res.send(rows);
    });
    
    const port = parseInt(process.env.PORT) || 8080;
    app.listen(port, async () => {
      console.log('process.env: ', process.env);
      await pool.query(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS visits (
        id SERIAL NOT NULL,
        created_at timestamp NOT NULL,
        PRIMARY KEY (id)
      );`);
      console.log(`helloworld: listening on port ${port}`);
    });
    
    EOF
    

這段程式碼會建立基本的網路伺服器,用於監聽 PORT 環境變數定義的通訊埠。應用程式現在已準備好部署。

9. 部署 Cloud Run 應用程式

  1. 執行 gcloud projects add-iam-policy-binding 指令,如以下所示,將「Network User」角色新增至 Cloud Run 服務帳戶,以便為您要建立的 Cloud Run 服務建立政策。
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
    --member "serviceAccount:service-$(gcloud projects describe ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} --format="value(projectNumber)")@serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com" \
    --role "roles/compute.networkUser"
    
  1. 執行下列指令,將應用程式部署至 Cloud Run:
    gcloud run deploy helloworld \
      --region=us-central1 \
      --source=. \
      --set-env-vars DB_NAME="quickstart_db" \
      --set-env-vars DB_USER="postgres" \
      --set-env-vars DB_PASSWORD=${DB_PASSWORD} \
      --set-env-vars DB_HOST="$(gcloud sql instances describe quickstart-instance --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} --format='value(settings.ipConfiguration.pscConfig.pscAutoConnections.ipAddress)')" \
      --service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
      --network=default \
      --subnet=default \
      --allow-unauthenticated
    
  2. 如有提示,請按下 YEnter 鍵,確認要繼續操作:
    Do you want to continue (Y/n)? Y
    

幾分鐘後,應用程式應會提供網址供您造訪。

前往該網址,查看應用程式的運作情形。每次造訪網址或重新整理頁面時,系統都會以 JSON 格式傳回最近五次的造訪記錄。

幾分鐘後,應用程式應會提供網址供您造訪。

前往該網址,查看應用程式的運作情形。每次造訪網址或重新整理頁面時,系統都會以 JSON 格式傳回最近五次的造訪記錄。

10. 恭喜

在本實驗室中,您學到如何:

  • 建立 AlloyDB 執行個體 (已設定為使用 Private Service Connect)
  • 將可連線至 AlloyDB 執行個體的應用程式部署至 Cloud Run
  • 使用 Gemini Code Assist 為應用程式新增功能

清除所用資源

如要避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取本教學課程所用資源的費用,請刪除含有相關資源的專案,或者保留專案但刪除個別資源。如要刪除整個專案,請執行以下指令:

gcloud projects delete ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}