1. 개요
개발자는 Google Cloud Text-to-Speech API를 사용하여 자연스러운 합성 인간 음성을 재생 가능한 오디오로 애플리케이션에 포함할 수 있습니다. Text-to-Speech API는 텍스트 또는 음성 합성 마크업 언어 (SSML) 입력을 MP3 또는 LINEAR16 (WAV 파일에서 사용되는 인코딩)과 같은 오디오 데이터로 변환합니다.
이 Codelab에서는 Node.js와 함께 Text-to-Speech API를 사용하는 데 중점을 둡니다. 사용 가능한 음성을 나열하고 텍스트에서 오디오를 합성하는 방법을 알아봅니다.
학습할 내용
- Cloud Shell 사용 방법
- Text-to-Speech API를 사용 설정하는 방법
- API 요청 인증 방법
- Node.js용 Google Cloud 클라이언트 라이브러리를 설치하는 방법
- 사용 가능한 음성 나열 방법
- 텍스트에서 오디오를 합성하는 방법
필요한 항목
설문조사
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<ph type="x-smartling-placeholder">2. 설정 및 요구사항
자습형 환경 설정
- Cloud Console에 로그인하고 새 프로젝트를 만들거나 기존 프로젝트를 다시 사용합니다. (Gmail 또는 G Suite 계정이 없으면 만들어야 합니다.)
모든 Google Cloud 프로젝트에서 고유한 이름인 프로젝트 ID를 기억하세요(위의 이름은 이미 사용되었으므로 사용할 수 없습니다). 이 ID는 나중에 이 Codelab에서 PROJECT_ID라고 부릅니다.
- 그런 후 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있도록 Cloud Console에서 결제를 사용 설정해야 합니다.
이 Codelab 실행에는 많은 비용이 들지 않습니다. 이 가이드를 마친 후 비용이 결제되지 않도록 리소스 종료 방법을 알려주는 '삭제' 섹션의 안내를 따르세요. Google Cloud 새 사용자에게는 $300USD 상당의 무료 체험판 프로그램 참여 자격이 부여됩니다.
Cloud Shell 시작
Google Cloud를 노트북에서 원격으로 실행할 수 있지만, 이 Codelab에서는 Cloud에서 실행되는 명령줄 환경인 Google Cloud Shell을 사용합니다.
Cloud Shell 활성화
- Cloud Console에서 Cloud Shell 활성화
를 클릭합니다.
이전에 Cloud Shell을 시작하지 않았으면 설명이 포함된 중간 화면(스크롤해야 볼 수 있는 부분)이 제공됩니다. 이 경우 계속을 클릭합니다(이후 다시 표시되지 않음). 이 일회성 화면은 다음과 같습니다.
Cloud Shell을 프로비저닝하고 연결하는 데 몇 분 정도만 걸립니다.
가상 머신은 필요한 모든 개발 도구와 함께 로드됩니다. 영구적인 5GB 홈 디렉터리를 제공하고 Google Cloud에서 실행되므로 네트워크 성능과 인증이 크게 개선됩니다. 이 Codelab에서 대부분의 작업은 브라우저나 Chromebook만 사용하여 수행할 수 있습니다.
Cloud Shell에 연결되면 인증이 완료되었고 프로젝트가 해당 프로젝트 ID로 이미 설정된 것을 볼 수 있습니다.
- Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행하여 인증되었는지 확인합니다.
gcloud auth list
명령어 결과
Credentialed Accounts
ACTIVE ACCOUNT
* <my_account>@<my_domain.com>
To set the active account, run:
$ gcloud config set account `ACCOUNT`
gcloud config list project
명령어 결과
[core] project = <PROJECT_ID>
또는 다음 명령어로 설정할 수 있습니다.
gcloud config set project <PROJECT_ID>
명령어 결과
Updated property [core/project].
3. Text-to-Speech API 사용 설정
Text-to-Speech API를 사용하려면 먼저 API를 사용 설정해야 합니다. Cloud Shell에서 다음 명령어를 사용하여 API를 사용 설정할 수 있습니다.
gcloud services enable texttospeech.googleapis.com
4. API 요청 인증
Text-to-Speech API에 요청하려면 서비스 계정을 사용해야 합니다. 서비스 계정은 프로젝트에 속하며 Google 클라이언트 Node.js 라이브러리에서 Text-to-Speech API 요청을 보내는 데 사용됩니다. 다른 사용자 계정과 마찬가지로 서비스 계정은 이메일 주소로 표현됩니다. 이 섹션에서는 Cloud SDK를 사용하여 서비스 계정을 만든 후 서비스 계정으로 인증하는 데 필요한 사용자 인증 정보를 만듭니다.
먼저 이 Codelab 전체에서 사용할 GOOGLE_CLOUD_PROJECT로 환경 변수를 설정합니다.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$(gcloud config get-value core/project)
다음으로, 다음을 사용하여 Text-to-Speech API에 액세스할 새 서비스 계정을 만듭니다.
gcloud iam service-accounts create my-text-to-speech-sa \
--display-name "my text-to-speech codelab service account"
다음으로 Node.js 코드가 새 서비스 계정으로 로그인하는 데 사용할 사용자 인증 정보를 만듭니다. 이러한 사용자 인증 정보를 만들고, 다음 명령어를 사용하여 JSON 파일 '~/key.json'으로 저장합니다.
gcloud iam service-accounts keys create ~/key.json \
--iam-account my-text-to-speech-sa@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com
마지막으로 다음 단계에서 다루는 Text-to-Speech API Node.js 라이브러리에서 사용하는 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경 변수를 설정하여 사용자 인증 정보를 찾습니다. 다음과 같이 앞에서 만든 사용자 인증 정보 JSON 파일의 전체 경로로 환경 변수를 설정해야 합니다.
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/${USER}/key.json"
5. Node.js용 Google Cloud Text-to-Speech API 클라이언트 라이브러리 설치
먼저 Text-to-Speech API 실습을 실행하는 데 사용할 프로젝트를 만들고 원하는 폴더에서 새 Node.js 패키지를 초기화합니다.
npm init
NPM에서 이름 및 버전과 같은 프로젝트 구성에 관한 몇 가지 질문을 합니다. 각 질문에서 ENTER를 눌러 기본 값을 수락합니다. 기본 진입점은 index.js라는 파일입니다.
그런 다음 프로젝트에 Google Cloud Speech 라이브러리를 설치합니다.
npm install --save @google-cloud/text-to-speech
Google Cloud용 Node.js 개발을 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 설정 가이드를 참조하세요.
이제 Text-to-Speech API를 사용할 준비가 되었습니다.
6. 사용 가능한 음성 나열
이 섹션에서는 먼저 오디오 합성에 사용할 수 있는 모든 음성(영어)을 나열합니다.
내부의 index.js 파일로 이동하여 코드를 다음으로 바꿉니다.
'use strict';
/**
* Lists available voices for the specified language.
*
* @param {string} languageCode - The language code.
*/
async function listVoices(languageCode) {
const textToSpeech = require('@google-cloud/text-to-speech');
const client = new textToSpeech.TextToSpeechClient();
const [result] = await client.listVoices({languageCode});
const voices = result.voices;
voices.forEach((voice) => {
console.log(`${voice.name} (${voice.ssmlGender}): ${voice.languageCodes}`);
});
}
listVoices('en');
1~2분 정도 시간을 내어 코드를 살펴보세요. 앱을 실행합니다.
node .
다음과 같은 출력이 표시됩니다.
en-US-Standard-A (MALE): en-US
en-US-Standard-B (MALE): en-US
en-US-Standard-C (FEMALE): en-US
en-US-Standard-D (MALE): en-US
en-US-Standard-E (FEMALE): en-US
en-US-Standard-F (FEMALE): en-US
...
7. 텍스트에서 오디오 합성
Text-to-Speech API를 사용하여 문자열을 오디오 데이터로 변환할 수 있습니다. 고유한 음성을 선택하거나 출력의 높낮이, 볼륨, 말하기 속도, 샘플링 레이트를 조정하는 등 다양한 방법으로 음성 합성 출력을 구성할 수 있습니다.
내부에서 index.js 파일로 이동하여 다음 코드를 추가합니다.
/**
* Sythesizes sample text into an .mp3 file.
*/
async function synthesize() {
const textToSpeech = require('@google-cloud/text-to-speech');
const fs = require('fs');
const util = require('util');
const client = new textToSpeech.TextToSpeechClient();
const text = 'This is a demonstration of the Google Cloud Text-to-Speech API';
const request = {
input: {text: text},
voice: {languageCode: 'en-US', ssmlGender: 'NEUTRAL'},
audioConfig: {audioEncoding: 'MP3'},
};
const [response] = await client.synthesizeSpeech(request);
// Write the binary audio content to a local file
const writeFile = util.promisify(fs.writeFile);
await writeFile('output.mp3', response.audioContent, 'binary');
console.log('Audio content written to file: output.mp3');
}
synthesize();
1~2분 정도 시간을 내어 코드를 연구하고 이 코드가 텍스트에서 오디오 파일을 만드는 데 어떻게 사용되는지 알아보세요.
node .
다음과 같은 출력이 표시됩니다.
Audio content written to file "output.mp3"
8. 축하합니다.
Node.js로 Text-to-Speech API를 사용하여 오디오 파일에서 다양한 종류의 스크립트를 작성하는 방법을 알아봤습니다.
삭제
이 빠른 시작에서 사용한 리소스 비용이 Google Cloud Platform 계정에 청구되지 않도록 하는 방법은 다음과 같습니다.
- Cloud Platform 콘솔로 이동합니다.
- 종료할 프로젝트를 선택한 후 '삭제'를 클릭하세요. 상단: 프로젝트 삭제가 예약됩니다.
자세히 알아보기
- Google Cloud Text-to-Speech API: https://cloud.google.com/text-to-speech/docs
- Google Cloud Platform의 Node.js: https://cloud.google.com/nodejs/
- Google Cloud Node.js 클라이언트: https://googlecloudplatform.github.io/google-cloud-node/
라이선스
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