لمحة عن هذا الدرس التطبيقي حول الترميز
1. مقدمة
Cloud Run هو نظام أساسي مُدار للحوسبة يتيح لك تشغيل حاويات بدون حالة قابلة للإلغاء من خلال طلبات HTTP. ولا يعتمد تشغيل السحابة الإلكترونية على خوادم، بل يختصر كل عمليات إدارة البنية الأساسية، لذا يمكنك التركيز على الأمور الأكثر أهمية، ألا وهي إنشاء تطبيقات رائعة.
ويتفاعل أيضًا بشكلٍ أصلي مع العديد من الأجزاء الأخرى من المنظومة المتكاملة في Google Cloud، بما في ذلك Cloud SQL لقواعد البيانات المُدارة وCloud Storage لتخزين العناصر المُوحَّد ومدير الأسرار لإدارة الأسرار.
Django هو إطار عمل ويب عالي المستوى مكتوب بلغة Python.
سوف تستخدم في هذا البرنامج التعليمي هذه المكونات لنشر مشروع Django صغير.
ملاحظة: تم التحقّق من هذا الدرس التطبيقي حول الترميز آخر مرة باستخدام Django 5.0. من المفترض أن يستمر عمل هذا الدرس التطبيقي حول الترميز ما لم تحدث أي تغييرات جذرية في التحديثات المستقبلية. اطّلِع على ملاحظات الإصدارات المستقبلية من Django.
ما ستتعرّف عليه
- كيفية استخدام Cloud Shell
- كيفية إنشاء قاعدة بيانات Cloud SQL
- كيفية إنشاء حزمة في Cloud Storage
- كيفية إنشاء مفاتيح سرية في أداة "إدارة الأسرار"
- كيفية استخدام "الأسرار" من خدمات Google Cloud المختلفة
- كيفية ربط مكونات Google Cloud بخدمة Cloud Run
- كيفية استخدام Container Registry لتخزين الحاويات التي تم إنشاؤها
- كيفية النشر على Cloud Run
- كيفية تنفيذ عمليات نقل مخطّط قاعدة البيانات في Cloud Build
2. الإعداد والمتطلبات
إعداد بيئة ذاتية
- سجِّل الدخول إلى Google Cloud Console وأنشئ مشروعًا جديدًا أو أعِد استخدام مشروع حالي. إذا لم يكن لديك حساب على Gmail أو Google Workspace، عليك إنشاء حساب.
- اسم المشروع هو الاسم المعروض للمشاركين في هذا المشروع. وهي سلسلة أحرف لا تستخدمها واجهات برمجة تطبيقات Google. ويمكنك تعديلها في أي وقت.
- يكون رقم تعريف المشروع فريدًا في جميع مشاريع Google Cloud وغير قابل للتغيير (لا يمكن تغييره بعد تحديده). تنشئ Cloud Console سلسلة فريدة تلقائيًا. فعادةً لا تهتم بما هو. في معظم الدروس التطبيقية حول الترميز، يجب الإشارة إلى رقم تعريف المشروع (الذي يتم تحديده عادةً على أنّه
PROJECT_ID
). وإذا لم يعجبك رقم التعريف الذي تم إنشاؤه، يمكنك إنشاء رقم تعريف عشوائي آخر. يمكنك بدلاً من ذلك تجربة عنوانك الخاص لمعرفة ما إذا كان متاحًا. ولا يمكن تغييره بعد هذه الخطوة ويبقى ساريًا طوال مدة المشروع. - يُرجى العِلم أنّ هناك قيمة ثالثة، وهي رقم المشروع، تستخدمها بعض واجهات برمجة التطبيقات. اطّلِع على مزيد من المعلومات حول هذه القيم الثلاث في المستندات.
- بعد ذلك، عليك تفعيل الفوترة في Cloud Console لاستخدام الموارد/واجهات برمجة التطبيقات في Cloud. لن يؤدي إكمال هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى فرض أي تكاليف، إن وُجدت. لإيقاف الموارد لتجنُّب تحصيل رسوم بعد انتهاء هذا الدليل التعليمي، يمكنك حذف الموارد التي أنشأتها أو حذف المشروع. يكون مستخدمو Google Cloud الجدد مؤهَّلون للانضمام إلى برنامج فترة تجريبية مجانية بقيمة 300 دولار أمريكي.
Google Cloud Shell
يمكن إدارة Google Cloud عن بُعد من الكمبيوتر المحمول، ولكن في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنستخدم Google Cloud Shell، وهي بيئة سطر أوامر يتم تشغيلها في السحابة الإلكترونية.
تفعيل Cloud Shell
- من Cloud Console، انقر على تفعيل Cloud Shell
.
إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تبدأ فيها Cloud Shell، ستظهر لك شاشة وسيطة توضّح ماهيتها. إذا ظهرت لك شاشة وسيطة، انقر على متابعة.
من المفترض ألا تستغرق عملية توفير Cloud Shell والاتصال بها سوى بضع لحظات.
تم تحميل هذه الآلة الافتراضية بجميع أدوات التطوير اللازمة. ويقدّم هذا الدليل دليلاً منزليًا دائمًا بسعة 5 غيغابايت ويتم تشغيله في Google Cloud، ما يُحسِّن بشكل كبير أداء الشبكة والمصادقة. يمكنك تنفيذ معظم عملك، إن لم يكن كلّه، في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز باستخدام متصفّح.
بعد الربط بخدمة Cloud Shell، من المفترض أن تتأكّد من أنّه تمّت مصادقتك وأنّ المشروع مضبوط على رقم تعريف مشروعك.
- نفِّذ الأمر التالي في Cloud Shell لتأكيد أنّك تمّت مصادقة حسابك:
gcloud auth list
مخرجات الأمر
Credentialed Accounts ACTIVE ACCOUNT * <my_account>@<my_domain.com> To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
- شغّل الأمر التالي في Cloud Shell للتأكد من معرفة الأمر gcloud بمشروعك:
gcloud config list project
ناتج الأمر
[core] project = <PROJECT_ID>
إذا لم يكن كذلك، يمكنك تعيينه من خلال هذا الأمر:
gcloud config set project <PROJECT_ID>
ناتج الأمر
Updated property [core/project].
3. تفعيل واجهات برمجة تطبيقات Cloud
من Cloud Shell، فعِّل Cloud APIs للمكوّنات التي سيتم استخدامها:
gcloud services enable \ run.googleapis.com \ sql-component.googleapis.com \ sqladmin.googleapis.com \ compute.googleapis.com \ cloudbuild.googleapis.com \ secretmanager.googleapis.com \ artifactregistry.googleapis.com
بما أنّ هذه هي المرّة الأولى التي تستدعي فيها واجهات برمجة التطبيقات من gcloud، سيُطلب منك تفويض استخدام بيانات الاعتماد لتقديم هذا الطلب. سيحدث ذلك مرة واحدة لكل جلسة في Cloud Shell.
قد يستغرق إكمال هذه العملية بضع لحظات.
بعد اكتمال العملية، من المفترض أن تظهر رسالة نجاح مشابهة لما يلي:
Operation "operations/acf.cc11852d-40af-47ad-9d59-477a12847c9e" finished successfully.
4. إنشاء مشروع نموذج
وستستخدم قالب مشروع Django الافتراضي كنموذج لمشروع Django.
لإنشاء مشروع النموذج هذا، استخدِم Cloud Shell لإنشاء دليل جديد باسم django-cloudrun
وانتقِل إليه:
mkdir ~/django-cloudrun cd ~/django-cloudrun
بعد ذلك، ثبِّت Django في بيئة افتراضية مؤقتة:
virtualenv venv source venv/bin/activate pip install Django
حفظ قائمة الحِزم المثبَّتة في requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
يجب أن تتضمّن هذه القائمة Django وتبعياته: sqlparse
وasgiref
.
بعد ذلك، أنشئ مشروع نموذج جديدًا:
django-admin startproject myproject .
ستحصل على ملف جديد باسم "manage.py
" ومجلد جديد باسم "myproject
" يحتوي على عدد من الملفات، بما في ذلك settings.py
.
تأكَّد من أنّ محتوى مجلد المستوى الأعلى هو المتوقّع:
ls -F
manage.py myproject/ requirements.txt venv/
تأكيد محتوى مجلد myproject
على النحو المتوقّع:
ls -F myproject/
__init__.py asgi.py settings.py urls.py wsgi.py
يمكنك الآن الخروج من بيئتك الافتراضية المؤقتة وإزالتها:
deactivate rm -rf venv
من هنا، سيتم استدعاء Django داخل الحاوية.
5. إنشاء خدمات الدعم
ستنشئ الآن الخدمات الأساسية: حساب خدمة مخصّص ومستودع للعناصر وقاعدة بيانات Cloud SQL وحزمة في Cloud Storage وعدد من قيم Secret Manager.
إنّ تأمين قيم كلمات المرور المستخدَمة في عملية النشر مهم لأمان أي مشروع، ويضمن عدم وضع أي شخص كلمات المرور عن طريق الخطأ في مكان غير مناسب (على سبيل المثال، في ملفات الإعدادات مباشرةً أو كتابتها مباشرةً في وحدة التحكّم حيث يمكن استرجاعها من السجلّ).
للبدء، اضبط متغيرين أساسيين للبيئة، أحدهما لرقم تعريف المشروع:
PROJECT_ID=$(gcloud config get-value core/project)
ونموذج واحد للمنطقة:
REGION=us-central1
إنشاء حساب خدمة
لتقييد إمكانية وصول الخدمة إلى أجزاء أخرى من Google Cloud، أنشئ حساب خدمة مخصّصًا:
gcloud iam service-accounts create cloudrun-serviceaccount
ستشير إلى هذا الحساب من خلال عنوان بريده الإلكتروني في الأقسام المستقبلية من هذا الدليل التعليمي. اضبط هذه القيمة في متغيّر بيئة:
SERVICE_ACCOUNT=$(gcloud iam service-accounts list \ --filter cloudrun-serviceaccount --format "value(email)")
إنشاء Artifact Registry
لتخزين صورة الحاوية التي تم إنشاؤها، أنشِئ سجلّ حاوية في المنطقة التي تختارها:
gcloud artifacts repositories create containers --repository-format docker --location $REGION
ستشير إلى قاعدة بيانات المسجّلين هذه بالاسم في الأقسام المستقبلية من هذا الدرس التطبيقي:
ARTIFACT_REGISTRY=${REGION}-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/containers
إنشاء قاعدة البيانات
إنشاء مثيل Cloud SQL:
gcloud sql instances create myinstance --project $PROJECT_ID \ --database-version POSTGRES_14 --tier db-f1-micro --region $REGION
قد يستغرق إكمال هذه العملية بضع دقائق.
في هذه الحالة، أنشئ قاعدة بيانات:
gcloud sql databases create mydatabase --instance myinstance
في نفس الحالة، أنشئ مستخدمًا:
DJPASS="$(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 30 | head -n 1)" gcloud sql users create djuser --instance myinstance --password $DJPASS
امنح حساب الخدمة إذنًا بالاتصال بالمثيل:
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \ --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} \ --role roles/cloudsql.client
إنشاء حزمة مساحة التخزين
أنشِئ حزمة على Cloud Storage (مع الإشارة إلى أنّ الاسم يجب أن يكون فريدًا عالميًا):
GS_BUCKET_NAME=${PROJECT_ID}-media gcloud storage buckets create gs://${GS_BUCKET_NAME} --location ${REGION}
امنح الأذونات لحساب الخدمة لإدارة الحزمة:
gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://${GS_BUCKET_NAME} \ --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} \ --role roles/storage.admin
ضبط إعدادات المتجر على أنّه سرّي
بعد إعداد الخدمات الاحتياطية، ستخزِّن الآن هذه القيم في ملف محمي باستخدام "مدير الأسرار".
يتيح لك Secret Manager تخزين الأسرار وإدارتها والوصول إليها كنقاط ثنائية أو سلاسل نصية. وهو يعمل بشكل جيد لتخزين معلومات الضبط، مثل كلمات مرور قاعدة البيانات أو مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات أو شهادات بروتوكول النقل الآمن للطبقات (TLS) التي يحتاجها التطبيق أثناء التشغيل.
أولاً، أنشئ ملفًا يضم قيم سلسلة اتصال قاعدة البيانات وحزمة الوسائط ومفتاح سري لـ Django (يُستخدَم للتوقيع المشفر للجلسات والرموز المميزة)، ولتفعيل تصحيح الأخطاء:
echo DATABASE_URL=\"postgres://djuser:${DJPASS}@//cloudsql/${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance/mydatabase\" > .env echo GS_BUCKET_NAME=\"${GS_BUCKET_NAME}\" >> .env echo SECRET_KEY=\"$(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 50 | head -n 1)\" >> .env echo DEBUG=True >> .env
بعد ذلك، يمكنك إنشاء ملف سرّي باسم application_settings
باستخدام هذا الملف كمفتاح سرّي:
gcloud secrets create application_settings --data-file .env
اسمح لحساب الخدمة بالوصول إلى هذا المفتاح السرّي:
gcloud secrets add-iam-policy-binding application_settings \ --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} --role roles/secretmanager.secretAccessor
تأكَّد من إنشاء المفتاح السري من خلال إدراج المفاتيح السرية:
gcloud secrets versions list application_settings
بعد تأكيد إنشاء السر، أزِل الملف المحلي:
rm .env
6. ضبط إعدادات تطبيقك
استنادًا إلى الخدمات الداعمة التي أنشأتها للتو، عليك إجراء بعض التغييرات على مشروع النموذج لتلائمها.
سيشمل ذلك تقديم django-environ
لاستخدام متغيّرات البيئة كإعدادات الضبط التي ستضيف إليها القيم التي حدّدتها على أنّها سرية. لتنفيذ ذلك، عليك توسيع إعدادات النموذج. ستحتاج أيضًا إلى إضافة تبعيات إضافية لـ Python.
ضبط الإعدادات
نقل ملف settings.py
وإعادة تسميته إلى basesettings.py:
mv myproject/settings.py myproject/basesettings.py
باستخدام محرِّر الويب في Cloud Shell، أنشئ ملف settings.py
جديدًا باستخدام الرمز البرمجي التالي:
touch myproject/settings.py cloudshell edit myproject/settings.py
myproject/settings.py
import io
import os
from urllib.parse import urlparse
import environ
# Import the original settings from each template
from .basesettings import *
# Load the settings from the environment variable
env = environ.Env()
env.read_env(io.StringIO(os.environ.get("APPLICATION_SETTINGS", None)))
# Setting this value from django-environ
SECRET_KEY = env("SECRET_KEY")
# Ensure myproject is added to the installed applications
if "myproject" not in INSTALLED_APPS:
INSTALLED_APPS.append("myproject")
# If defined, add service URLs to Django security settings
CLOUDRUN_SERVICE_URLS = env("CLOUDRUN_SERVICE_URLS", default=None)
if CLOUDRUN_SERVICE_URLS:
CSRF_TRUSTED_ORIGINS = env("CLOUDRUN_SERVICE_URLS").split(",")
# Remove the scheme from URLs for ALLOWED_HOSTS
ALLOWED_HOSTS = [urlparse(url).netloc for url in CSRF_TRUSTED_ORIGINS]
else:
ALLOWED_HOSTS = ["*"]
# Default false. True allows default landing pages to be visible
DEBUG = env("DEBUG", default=False)
# Set this value from django-environ
DATABASES = {"default": env.db()}
# Change database settings if using the Cloud SQL Auth Proxy
if os.getenv("USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY", None):
DATABASES["default"]["HOST"] = "127.0.0.1"
DATABASES["default"]["PORT"] = 5432
# Define static storage via django-storages[google]
GS_BUCKET_NAME = env("GS_BUCKET_NAME")
STATICFILES_DIRS = []
GS_DEFAULT_ACL = "publicRead"
STORAGES = {
"default": {
"BACKEND": "storages.backends.gcloud.GoogleCloudStorage",
},
"staticfiles": {
"BACKEND": "storages.backends.gcloud.GoogleCloudStorage",
},
}
ننصحك بقراءة التعليقات المُضافة حول كلّ إعداد.
يُرجى ملاحظة أنه قد تظهر لك أخطاء التحليل باستخدام أداة Lint على هذا الملف. هذا مُتوقع. ليس لدى Cloud Shell سياق لمتطلبات هذا المشروع، ما قد يؤدي إلى الإبلاغ عن عمليات استيراد غير صالحة وعمليات استيراد غير مستخدمة.
متطلّبات Python
حدِّد موقع الملف requirements.txt
وأضِف الحِزم التالية:
cloudshell edit requirements.txt
requirements.txt (إضافة)
gunicorn psycopg2-binary django-storages[google] django-environ
تحديد صورة تطبيقك
سيشغّل Cloud Run أي حاوية إذا كانت متوافقة مع عقد الحاوية في Cloud Run. يختار هذا البرنامج التعليمي حذف Dockerfile
، مع استخدام Cloud Native Buildpacks. تساعد حِزم Buildpacks في إنشاء حاويات للّغات الشائعة، بما في ذلك لغة Python.
يختار هذا الدليل التوجيهي تخصيص Procfile
المستخدَم في تشغيل تطبيق الويب.
لتضمين مشروع النموذج، أنشئ أولاً ملفًا جديدًا باسم Procfile
في المستوى الأعلى من مشروعك (في الدليل نفسه مثل manage.py
)، وانسخ المحتوى التالي:
touch Procfile cloudshell edit Procfile
ملف Procfile
web: gunicorn --bind 0.0.0.0:$PORT --workers 1 --threads 8 --timeout 0 myproject.wsgi:application
7. ضبط خطوات نقل البيانات وإنشاؤها وتنفيذها
لإنشاء مخطّط قاعدة البيانات في قاعدة بيانات Cloud SQL وتعبئة حزمة Cloud Storage بالمواد غير القابلة للتغيير، عليك تنفيذ migrate
وcollectstatic
.
ويجب تشغيل أوامر نقل البيانات الأساسية هذه من Django ضمن سياق صورة الحاوية التي تم إنشاؤها مع إمكانية الوصول إلى قاعدة البيانات.
عليك أيضًا تشغيل createsuperuser
لإنشاء حساب مشرف من أجل تسجيل الدخول إلى حساب مشرف Django.
ولإجراء ذلك، ستستخدم Cloud Run Jobs (تشغيل المهام في السحابة الإلكترونية) لتنفيذ هذه المهام. تتيح لك مهام تشغيل السحابة الإلكترونية تشغيل عمليات لها نهاية محددة، ما يجعلها مثالية لأداء المهام الإدارية.
تحديد كلمة مرور المستخدم المميّز على Django
لإنشاء المستخدم المتميز، يمكنك استخدام الإصدار غير التفاعلي من الأمر createsuperuser
. يتطلب هذا الأمر استخدام متغير بيئة له اسم خاص لاستخدامه بدلاً من موجه إدخال كلمة المرور.
يمكنك إنشاء مفتاح سرّي جديد باستخدام كلمة مرور يتم إنشاؤها عشوائيًا:
echo -n $(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 30 | head -n 1) | gcloud secrets create django_superuser_password --data-file=-
اسمح لحساب الخدمة بالوصول إلى كلمة المرور هذه:
gcloud secrets add-iam-policy-binding django_superuser_password \ --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} \ --role roles/secretmanager.secretAccessor
تعديل ملف Procfile
للمساعدة في توضيح مهام Cloud Run، أنشئ اختصارات في ملف Procfile، وأضِف نقاط الدخول التالية إلى Procfile
:
migrate: python manage.py migrate && python manage.py collectstatic --noinput --clear createuser: python manage.py createsuperuser --username admin --email noop@example.com --noinput
من المفترض أن يكون لديك الآن ثلاثة إدخالات: نقطة الإدخال التلقائية web
، ونقطة الإدخال migrate
لتطبيق عمليات نقل قاعدة البيانات، ونقطة الإدخال createuser
لتشغيل الأمر createsuperuser
.
إنشاء صورة تطبيقك
بعد إجراء تعديلات على Procfile، يمكنك إنشاء الصورة:
gcloud builds submit --pack image=${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage
إنشاء مهام Cloud Run
الآن بعد توفّر الصورة، يمكنك إنشاء مهام Cloud Run باستخدامها.
تستخدِم هذه المهام الصورة التي تم إنشاؤها سابقًا، ولكنّها تستخدِم قيمًا مختلفة للسمة command
. ترتبط هذه القيم بالقيم في Procfile
.
إنشاء مهمة لعملية نقل البيانات:
gcloud run jobs create migrate \ --region $REGION \ --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage \ --set-cloudsql-instances ${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance \ --set-secrets APPLICATION_SETTINGS=application_settings:latest \ --service-account $SERVICE_ACCOUNT \ --command migrate
أنشئ وظيفة لإنشاء المستخدم:
gcloud run jobs create createuser \ --region $REGION \ --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage \ --set-cloudsql-instances ${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance \ --set-secrets APPLICATION_SETTINGS=application_settings:latest \ --set-secrets DJANGO_SUPERUSER_PASSWORD=django_superuser_password:latest \ --service-account $SERVICE_ACCOUNT \ --command createuser
تنفيذ مهام Cloud Run
بعد ضبط إعدادات المهام، يمكنك تنفيذ عمليات نقل البيانات:
gcloud run jobs execute migrate --region $REGION --wait
تأكَّد من أنّ نتيجة هذا الأمر تشير إلى أنّ التنفيذ "انتهى بنجاح".
ويمكنك تشغيل هذا الأمر لاحقًا عند إجراء تحديثات على تطبيقك.
من خلال إعداد قاعدة البيانات، يمكنك إنشاء المستخدم باستخدام المهمة:
gcloud run jobs execute createuser --region $REGION --wait
تأكَّد من أنّ مخرجات الأمر هذه تشير إلى أنّ عملية التنفيذ "اكتملت بنجاح".
ولن تحتاج إلى تنفيذ هذا الأمر مرة أخرى.
8. النشر إلى التشغيل في السحابة الإلكترونية
بعد إنشاء خدمات الدعم وتعبئتها، يمكنك الآن إنشاء خدمة Cloud Run للوصول إليها.
انشر الخدمة في Cloud Run، باستخدام الصورة التي أنشأتها سابقًا، باستخدام الأمر التالي:
gcloud run deploy django-cloudrun \ --region $REGION \ --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage \ --set-cloudsql-instances ${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance \ --set-secrets APPLICATION_SETTINGS=application_settings:latest \ --service-account $SERVICE_ACCOUNT \ --allow-unauthenticated
عند نجاح العملية، يعرض سطر الأوامر عنوان URL للخدمة:
Service [django-cloudrun] revision [django-cloudrun-00001-...] has been deployed and is serving 100 percent of traffic. Service URL: https://django-cloudrun-...run.app
يمكنك الآن الانتقال إلى حاويتك المنشورة من خلال فتح عنوان URL هذا في متصفّح ويب:
9. الوصول إلى مشرف Django
من الميزات الرئيسية في Django هي صفحة المشرف التفاعلية.
تحديث إعدادات CSRF
تشمل خدمة Django الحماية من تزوير الطلبات عبر المواقع الإلكترونية (CSRF). في أي وقت يتم فيه إرسال نموذج على موقع Django الإلكتروني، بما في ذلك تسجيل الدخول إلى مشرف Django، يتم وضع علامة في المربّع للمصادر الموثوق بها. وإذا لم يتطابق مع مصدر الطلب، يعرض Django رسالة خطأ.
في ملف mysite/settings.py
، إذا تم تعريف متغيّر البيئة CLOUDRUN_SERVICE_URL
، يتم استخدامه في إعدادات CSRF_TRUSTED_ORIGINS
وALLOWED_HOSTS
. على الرغم من أنّ تحديد ALLOWED_HOSTS
ليس إلزاميًا، من الممارسات الجيدة إضافته لأنّه مطلوب في CSRF_TRUSTED_ORIGINS
.
لا يمكن إضافة هذا الإعداد إلا بعد عملية النشر الأولى لأنّك بحاجة إلى عنوان URL لخدمتك.
عليك تعديل خدمتك لإضافة متغيّر البيئة هذا. ويمكن إضافته إلى مفتاح المرور application_settings
أو إضافته مباشرةً كمتغيّر بيئة.
يستفيد الإجراء أدناه من تنسيق وترميز gcloud.
لاسترداد عناوين URL للخدمة:
CLOUDRUN_SERVICE_URLS=$(gcloud run services describe django-cloudrun \ --region $REGION \ --format "value(metadata.annotations[\"run.googleapis.com/urls\"])" | tr -d '"[]') echo $CLOUDRUN_SERVICE_URLS
اضبط هذه القيمة كمتغيّر بيئة في خدمة Cloud Run:
gcloud run services update django-cloudrun \ --region $REGION \ --update-env-vars "^##^CLOUDRUN_SERVICE_URLS=$CLOUDRUN_SERVICE_URLS"
تسجيل الدخول إلى مشرف Django
للوصول إلى واجهة Django الإدارية، أضِف /admin
إلى عنوان URL لخدمتك.
الآن قم بتسجيل الدخول باسم المستخدم "admin" واسترداد كلمة المرور باستخدام الأمر التالي:
gcloud secrets versions access latest --secret django_superuser_password && echo ""
10. تطوير تطبيقك
أثناء تطوير تطبيقك، ستحتاج إلى اختباره محليًا. لإجراء ذلك، عليك إما الاتصال بقاعدة بيانات Cloud SQL ("الإنتاج") أو قاعدة بيانات محلية ("اختبار").
الربط بقاعدة بيانات الإصدار العلني
يمكنك الاتصال بمثيلات Cloud SQL باستخدام الخادم الوكيل للمصادقة في Cloud SQL. ينشئ هذا التطبيق اتصالاً من جهازك المحلي بقاعدة البيانات.
بعد تثبيت Cloud SQL Auth Proxy، اتّبِع الخطوات التالية:
# Create a virtualenv virtualenv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt # Copy the application settings to your local machine gcloud secrets versions access latest --secret application_settings > temp_settings # Run the Cloud SQL Auth Proxy ./cloud-sql-proxy ${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance # In a new tab, start the local web server using these new settings USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY=true APPLICATION_SETTINGS=$(cat temp_settings) python manage.py runserver
احرص على إزالة ملف temp_settings
بعد الانتهاء من عملك.
الاتصال بقاعدة بيانات SQLite على الجهاز
ويمكنك بدلاً من ذلك استخدام قاعدة بيانات محلية عند تطوير التطبيق. يدعم Django قواعد بيانات PostgreSQL وSQLite، وهناك بعض الميزات التي لا تتوفر في PostgreSQL والتي لا تتوافق مع SQLite، ولكن في كثير من الحالات، تكون الوظائف متطابقة.
لإعداد SQLite، عليك تعديل إعدادات تطبيقك للإشارة إلى قاعدة بيانات محلية، ثم عليك تطبيق عمليات نقل المخططات.
لإعداد هذه الطريقة:
# Create a virtualenv virtualenv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt # Copy the application settings to your local machine gcloud secrets versions access latest --secret application_settings > temp_settings # Edit the DATABASE_URL setting to use a local sqlite file. For example: DATABASE_URL=sqlite:////tmp/my-tmp-sqlite.db # Set the updated settings as an environment variable APPLICATION_SETTINGS=$(cat temp_settings) # Apply migrations to the local database python manage.py migrate # Start the local web server python manage.py runserver
احرص على إزالة ملف temp_settings
بعد الانتهاء من عملك.
إنشاء عمليات نقل البيانات
عند إجراء تغييرات على نماذج قاعدة البيانات، قد تحتاج إلى إنشاء ملفات نقل البيانات في Django من خلال تشغيل python manage.py makemigrations
.
يمكنك تنفيذ هذا الأمر بعد إعداد اتصال قاعدة بيانات الإصدار العلني أو الاختبار. بدلاً من ذلك، يمكنك إنشاء ملفات نقل البيانات بدون قاعدة بيانات من خلال تقديم إعدادات فارغة:
SECRET_KEY="" DATABASE_URL="" GS_BUCKET_NAME="" python manage.py makemigrations
تطبيق تحديثات التطبيقات
لتطبيق التغييرات على طلبك، عليك تنفيذ ما يلي:
- وإنشاء التغييرات في صورة جديدة
- تطبيق أي عمليات نقل بيانات أو عمليات نقل بيانات ثابتة، ثم
- حدِّث خدمة Cloud Run لاستخدام الصورة الجديدة.
لإنشاء صورتك:
gcloud builds submit --pack image=${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage
إذا كانت لديك أي عمليات نقل بيانات تريد تطبيقها، يمكنك تشغيل وظيفة Cloud Run باتّباع الخطوات التالية:
gcloud run jobs execute migrate --region $REGION --wait
لتعديل الخدمة باستخدام الصورة الجديدة، اتّبِع الخطوات التالية:
gcloud run services update django-cloudrun \ --region $REGION \ --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage
11. تهانينا!
لقد نشرت للتو مشروعًا معقدًا في Cloud Run.
- تعمل خدمة Cloud Run على زيادة حجم صورة الحاوية تلقائيًا وأفقيًا لمعالجة الطلبات الواردة، ثم تقلّل حجمها عندما ينخفض الطلب. ولا تدفع إلا مقابل وحدة المعالجة المركزية (CPU) والذاكرة والشبكة المستخدَمة أثناء معالجة الطلبات.
- تتيح لك خدمة Cloud SQL توفير نسخة افتراضية مُدارة من PostgreSQL يتم الاحتفاظ بها تلقائيًا نيابةً عنك، ويتم دمجها بشكلٍ أصلي في العديد من أنظمة Google Cloud.
- تتيح لك خدمة Cloud Storage الحصول على مساحة تخزين في السحابة الإلكترونية بطريقة يمكن الوصول إليها بسلاسة في Django.
- يتيح لك Secret Manager تخزين الأسرار والسماح بوصول أجزاء معيّنة من Google Cloud إليها وليس غيرها.
إخلاء مساحة
لتجنُّب تحصيل رسوم من حسابك على Google Cloud Platform مقابل الموارد المستخدَمة في هذا الدليل التعليمي:
- في Cloud Console، انتقِل إلى صفحة إدارة الموارد.
- في قائمة المشاريع، اختَر مشروعك ثم انقر على حذف.
- في مربّع الحوار، اكتب رقم تعريف المشروع، ثم انقر على إيقاف لحذف المشروع.
مزيد من المعلومات
- Django على Cloud Run: https://cloud.google.com/python/django/run
- مرحبًا Cloud Run باستخدام Python: https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-run-hello-python3
- Python على Google Cloud: https://cloud.google.com/python
- برنامج Python في Google Cloud: https://github.com/googleapis/google-cloud-python