Cloud SQL veritabanlarını ve LangChain'i kullanarak LLM ve RAG tabanlı sohbet uygulaması oluşturma

1. Giriş

Bu codelab'de, GenAI Veritabanları Retrieval Hizmeti'ni dağıtmayı ve dağıtılan ortamı kullanarak örnek bir etkileşimli uygulama oluşturmayı öğreneceksiniz.

8727a44c8c402834.png

GenAI Retrieval Service ve örnek uygulama hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.

Ön koşullar

  • Google Cloud Console hakkında temel bilgiler
  • Komut satırı arayüzü ve Google Cloud kabuğuyla ilgili temel beceriler

Neler öğreneceksiniz?

  • Cloud SQL örneği oluşturma
  • Örneğe bağlanma
  • GenAI Databases Retrieval Service'i yapılandırma ve dağıtma
  • Dağıtılan hizmeti kullanarak örnek bir uygulama dağıtma

Gerekenler

  • Bir Google Cloud Hesabı ve Google Cloud Projesi
  • Chrome gibi bir web tarayıcısı

2. Kurulum ve Gereksinimler

Kendi hızınızda ortam kurulumu

  1. Google Cloud Console'da oturum açıp yeni bir proje oluşturun veya mevcut bir projeyi yeniden kullanın. Gmail veya Google Workspace hesabınız yoksa hesap oluşturmanız gerekir.

fbef9caa1602edd0.png

a99b7ace416376c4.png

5e3ff691252acf41.png

  • Proje adı, bu projenin katılımcıları için görünen addır. Google API'leri tarafından kullanılmayan bir karakter dizesidir. İstediğiniz zaman güncelleyebilirsiniz.
  • Proje Kimliği, tüm Google Cloud projelerinde benzersizdir ve değiştirilemez (belirlendikten sonra değiştirilemez). Cloud Console, otomatik olarak benzersiz bir dize oluşturur. bunun ne olduğunu umursamıyorsunuz. Çoğu codelab'de proje kimliğinizi (genellikle PROJECT_ID olarak tanımlanır) belirtmeniz gerekir. Oluşturulan kimliği beğenmezseniz rastgele bir kimlik daha oluşturabilirsiniz. Alternatif olarak, kendi ölçümünüzü deneyip mevcut olup olmadığına bakabilirsiniz. Bu adımdan sonra değiştirilemez ve proje süresince kalır.
  • Bilginiz olması açısından, bazı API'lerin kullandığı üçüncü bir değer, yani Proje Numarası daha vardır. Bu değerlerin üçü hakkında daha fazla bilgiyi belgelerde bulabilirsiniz.
  1. Sonraki adımda, Cloud kaynaklarını/API'lerini kullanmak için Cloud Console'da faturalandırmayı etkinleştirmeniz gerekir. Bu codelab'i çalıştırmanın maliyeti, yüksek değildir. Bu eğitim dışında faturalandırmanın tekrarlanmasını önlemek amacıyla kaynakları kapatmak için oluşturduğunuz kaynakları silebilir veya projeyi silebilirsiniz. Yeni Google Cloud kullanıcıları 300 ABD doları değerindeki ücretsiz denemeden yararlanabilir.

Cloud Shell'i başlatma

Google Cloud dizüstü bilgisayarınızdan uzaktan çalıştırılabilse de bu codelab'de, Cloud'da çalışan bir komut satırı ortamı olan Google Cloud Shell'i kullanacaksınız.

Google Cloud Console'da, sağ üstteki araç çubuğunda bulunan Cloud Shell simgesini tıklayın:

55efc1aaa7a4d3ad.png

Ortamı sağlamak ve bağlamak yalnızca birkaç dakika sürer. Tamamlandığında şuna benzer bir sonuç görmeniz gerekir:

7ffe5cbb04455448

İhtiyacınız olan tüm geliştirme araçlarını bu sanal makinede bulabilirsiniz. 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar ve Google Cloud üzerinde çalışarak ağ performansını ve kimlik doğrulamasını büyük ölçüde iyileştirir. Bu codelab'deki tüm çalışmalarınız tarayıcıda yapılabilir. Herhangi bir şey yüklemeniz gerekmez.

3. Başlamadan önce

API'yi etkinleştirme

Cloud Shell'de proje kimliğinizin ayarlandığından emin olun:

Proje kimliği genellikle resimde gösterildiği gibi, Cloud Shell'deki komut isteminde parantez içinde gösterilir:

fa6ee779963405d5.png

gcloud config set project [YOUR-PROJECT-ID]

Ardından PROJECT_ID ortam değişkenini Google Cloud projesi kimliğiniz olarak ayarlayın:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)

Gerekli tüm hizmetleri etkinleştirin:

gcloud services enable sqladmin.googleapis.com \
                       compute.googleapis.com \
                       cloudresourcemanager.googleapis.com \
                       servicenetworking.googleapis.com \
                       vpcaccess.googleapis.com \
                       aiplatform.googleapis.com \
                       cloudbuild.googleapis.com \
                       artifactregistry.googleapis.com \
                       run.googleapis.com \
                       iam.googleapis.com

Beklenen konsol çıkışı:

student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ gcloud services enable sqladmin.googleapis.com \
                       compute.googleapis.com \
                       cloudresourcemanager.googleapis.com \
                       servicenetworking.googleapis.com \
                       vpcaccess.googleapis.com \
                       aiplatform.googleapis.com \
                       cloudbuild.googleapis.com \
                       artifactregistry.googleapis.com \
                       run.googleapis.com \
                       iam.googleapis.com
Operation "operations/acf.p2-404051529011-664c71ad-cb2b-4ab4-86c1-1f3157d70ba1" finished successfully.

4. Cloud SQL örneği oluşturma

Vektör desteğinin etkin olduğu bir Cloud SQL örneği oluşturun.

Şifre oluşturma

Varsayılan veritabanı kullanıcısının şifresini tanımlayın. Kendi şifrenizi tanımlayabilir veya rastgele bir işlev kullanarak şifre oluşturabilirsiniz

export CLOUDSQL_PASSWORD=`openssl rand -hex 12`

Şifre için oluşturulan değeri not edin

echo $CLOUDSQL_PASSWORD

MySQL

cloudsql_vector işaretini, örnek oluştururken etkinleştirebilirsiniz. Şu anda, MySQL 8.0.36 ve 8.0.37.

export region=us-central1
gcloud sql instances create my-cloudsql-instance --region=$region --database-version=MYSQL_8_0_36 --database-flags=cloudsql_vector=ON --root-password=$CLOUDSQL_PASSWORD

Beklenen konsol çıkışı (IP adresi çıkartıldı):

student@cloudshell:~ export region=us-central1
gcloud sql instances create my-cloudsql-instance --region=$region --database-version=MYSQL_8_0_36 --database-flags=cloudsql_vector=ON --root-password=$CLOUDSQL_PASSWORD
Creating Cloud SQL instance for MYSQL_8_0_36...done.                                                                                                                                 
Created [https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/test-project-402417/instances/my-cloudsql-instance].
NAME                   DATABASE_VERSION  LOCATION       TIER             PRIMARY_ADDRESS  PRIVATE_ADDRESS  STATUS
my-cloudsql-instance  MYSQL_8_0_36      us-central1-a  db-n1-standard-1  00.000.00.00   -                RUNNABLE

PostgreSQL

pgvector uzantısı 11 ve daha büyük sürümlerde sunulmaktadır.

export region=us-central1
gcloud sql instances create my-cloudsql-instance --region=$region --database-version=POSTGRES_15 --tier=db-g1-small

Beklenen konsol çıkışı (IP adresi çıkartıldı):

student@cloudshell:~ export region=us-central1
gcloud sql instances create my-cloudsql-instance --region=$region --database-version=POSTGRES_15 --tier=db-g1-small
Creating Cloud SQL instance for POSTGRES_15...done.                                                                                                                                  
Created [https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/test-project-402417/instances/my-cloudsql-instance].
NAME                   DATABASE_VERSION  LOCATION       TIER         PRIMARY_ADDRESS  PRIVATE_ADDRESS  STATUS
my-cloudsql-instance  POSTGRES_15       us-central1-a  db-g1-small  00.000.00.00     -                RUNNABLE

Örneği oluşturduktan sonra, örnekteki varsayılan kullanıcı için bir şifre tanımlamamız ve şifreyle bağlanıp bağlanamayacağımızı kontrol etmemiz gerekir. Bağlanmaya hazır olduğunda, istemde şifrenizi yazın.

gcloud sql users set-password postgres \
    --instance=my-cloudsql-instance \
    --password=$CLOUDSQL_PASSWORD
gcloud sql connect my-cloudsql-instance --user=postgres

Beklenen konsol çıkışı:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud sql users set-password postgres \
    --instance=my-cloudsql-instance \
    --password=$CLOUDSQL_PASSWORD
gcloud sql connect my-cloudsql-instance --user=postgres
Updating Cloud SQL user...done.                                                                                                                                                                                                                                            
Allowlisting your IP for incoming connection for 5 minutes...done.                                                                                                                                                                                                         
Connecting to database with SQL user [postgres].Password: 
psql (16.3 (Ubuntu 16.3-1.pgdg22.04+1), server 15.7)
SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, compression: off)
Type "help" for help.

postgres=>

psql oturumundan çıkın:

exit

5. GCE Sanal Makinesi'ni Hazırlama

Hizmet Hesabı Oluştur

Üretken Yapay Zeka Veritabanları Alma hizmetimizi dağıtmak ve örnek bir uygulama barındırmak için sanal makinemizi kullanacağımızdan, atacağımız ilk adım bir Google Hizmet Hesabı (GSA) oluşturmak. GSA, GCE sanal makinesi tarafından kullanılacak ve diğer hizmetlerle çalışması için gerekli ayrıcalıkları vermemiz gerekecektir.

Cloud Shell'de şunu yürütün:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts create compute-aip --project $PROJECT_ID
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/cloudbuild.builds.editor"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/artifactregistry.admin"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/storage.admin"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/run.admin"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/iam.serviceAccountUser"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/cloudsql.viewer"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/cloudsql.client"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/aiplatform.user"

GCE sanal makinesini dağıtma

Cloud SQL örneğiyle aynı bölgede ve VPC'de bir GCE sanal makinesi oluşturun.

Cloud Shell'de şunu yürütün:

export ZONE=us-central1-a
gcloud compute instances create instance-1 \
    --zone=$ZONE \
    --create-disk=auto-delete=yes,boot=yes,image=projects/debian-cloud/global/images/$(gcloud compute images list --filter="family=debian-12 AND family!=debian-12-arm64" --format="value(name)") \
    --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
  --service-account=compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

Beklenen konsol çıkışı:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ export ZONE=us-central1-a
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ export ZONE=us-central1-a
gcloud compute instances create instance-1 \
    --zone=$ZONE \
    --create-disk=auto-delete=yes,boot=yes,image=projects/debian-cloud/global/images/$(gcloud compute images list --filter="family=debian-12 AND family!=debian-12-arm64" --format="value(name)") \
    --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-project-402417/zones/us-central1-a/instances/instance-1].
NAME: instance-1
ZONE: us-central1-a
MACHINE_TYPE: n1-standard-1
PREEMPTIBLE: 
INTERNAL_IP: 10.128.0.2
EXTERNAL_IP: 34.71.192.233
STATUS: RUNNING

Sanal makineyi Cloud SQL'e bağlanacak şekilde yetkilendirme

Sanal makine genel IP'mizi Cloud SQL örneğimizin yetkili ağlar listesine eklememiz gerekiyor. Cloud Shell'de şunu yürütün:

VM_EXTERNAL_IP=$(gcloud compute instances describe instance-1 --zone=us-central1-a --format='get(networkInterfaces[0].accessConfigs[0].natIP)')
gcloud sql instances patch my-cloudsql-instance --authorized-networks=$VM_EXTERNAL_IP

Beklenen konsol çıkışı:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ export ZONE=us-central1-a
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ VM_EXTERNAL_IP=$(gcloud compute instances describe instance-1 --zone=us-central1-a --format='get(networkInterfaces[0].accessConfigs[0].natIP)')
gcloud sql instances patch my-cloudsql-instance --authorized-networks=$VM_EXTERNAL_IP
When adding a new IP address to authorized networks, make sure to also include any IP addresses that have already been authorized. Otherwise, they will be overwritten and de-authorized.

Do you want to continue (Y/n)?  Y

The following message will be used for the patch API method.
{"name": "my-cloudsql-instance", "project": "test-project-402417", "settings": {"ipConfiguration": {"authorizedNetworks": [{"value": "34.71.252.173"}]}}}
Patching Cloud SQL instance...done.                                                                                                                                                                                     
Updated [https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/test-project-402417/instances/my-cloudsql-instance].

Veritabanı istemcisini yükleme

MySQL

Dağıtılan sanal makineye MySQL istemci yazılımını yükleyin.

Sanal makineye bağlanın:

gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a

Beklenen konsol çıkışı:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a
Updating project ssh metadata...working..Updated [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-project-402417].                                                                                                                                                         
Updating project ssh metadata...done.                                                                                                                                                                                                                                              
Waiting for SSH key to propagate.
Warning: Permanently added 'compute.5110295539541121102' (ECDSA) to the list of known hosts.
Linux instance-1 5.10.0-26-cloud-amd64 #1 SMP Debian 5.10.197-1 (2023-09-29) x86_64

The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software;
the exact distribution terms for each program are described in the
individual files in /usr/share/doc/*/copyright.

Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent
permitted by applicable law.
student@instance-1:~$

Sanal makine içinde çalışan yazılımı yükleyin:

sudo apt-get update
sudo apt-get install --yes default-mysql-client

Beklenen konsol çıkışı:

student@instance-1:~$ sudo apt-get update
sudo apt-get install --yes mysql-client
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
The following additional packages will be installed:
  libconfig-inifiles-perl libdbd-mariadb-perl libdbi-perl libgdbm-compat4 libperl5.32 libterm-readkey-perl mariadb-client-10.5 mariadb-client-core-10.5 perl perl-modules-5.32
Suggested packages:
  libclone-perl libmldbm-perl libnet-daemon-perl libsql-statement-perl perl-doc libterm-readline-gnu-perl | libterm-readline-perl-perl make libtap-harness-archive-perl
The following NEW packages will be installed:
  default-mysql-client libconfig-inifiles-perl libdbd-mariadb-perl libdbi-perl libgdbm-compat4 libperl5.32 libterm-readkey-perl mariadb-client-10.5 mariadb-client-core-10.5 perl
  Perl-modules-5.32
...redacted...
Processing triggers for libc-bin (2.31-13+deb11u10) ...

PostgreSQL

Dağıtılan sanal makineye PostgreSQL istemci yazılımını yükleyin.

Sanal makineye bağlanın:

gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a

Beklenen konsol çıkışı:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a
Updating project ssh metadata...working..Updated [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-project-402417].                                                                                                                                                         
Updating project ssh metadata...done.                                                                                                                                                                                                                                              
Waiting for SSH key to propagate.
Warning: Permanently added 'compute.5110295539541121102' (ECDSA) to the list of known hosts.
Linux instance-1 5.10.0-26-cloud-amd64 #1 SMP Debian 5.10.197-1 (2023-09-29) x86_64

The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software;
the exact distribution terms for each program are described in the
individual files in /usr/share/doc/*/copyright.

Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent
permitted by applicable law.
student@instance-1:~$

Sanal makine içinde çalışan yazılımı yükleyin:

sudo apt-get update
sudo apt-get install --yes postgresql-client

Beklenen konsol çıkışı:

student@instance-1:~$ sudo apt-get update
sudo apt-get install --yes postgresql-client
Get:1 file:/etc/apt/mirrors/debian.list Mirrorlist [30 B]
Get:4 file:/etc/apt/mirrors/debian-security.list Mirrorlist [39 B]
Hit:7 https://packages.cloud.google.com/apt google-compute-engine-bookworm-stable InRelease
Get:8 https://packages.cloud.google.com/apt cloud-sdk-bookworm InRelease [1652 B]
Get:2 https://deb.debian.org/debian bookworm InRelease [151 kB]
Get:3 https://deb.debian.org/debian bookworm-updates InRelease [55.4 kB]
...redacted...
update-alternatives: using /usr/share/postgresql/15/man/man1/psql.1.gz to provide /usr/share/man/man1/psql.1.gz (psql.1.gz) in auto mode
Setting up postgresql-client (15+248) ...
Processing triggers for man-db (2.11.2-2) ...
Processing triggers for libc-bin (2.36-9+deb12u7) ...

Örneğe bağlanma

MySQL

MySQL kullanarak sanal makineden birincil örneğe bağlanın.

Sanal makinenize açılan SSH oturumuyla devam edin. Bağlantınız kesildiyse yukarıdaki komutu kullanarak tekrar bağlanın.

GCE sanal makinesinden Cloud SQL'e bağlanmak için daha önce not ettiğiniz $CLOUDSQL_password'ü ve örnek adını kullanın:

export CLOUDSQL_PASSWORD=<Noted password>

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export REGION=us-central1
export INSTANCE_NAME=my-cloudsql-instance
export INSTANCE_IP=$(gcloud sql instances list --filter=name:$INSTANCE_NAME --format="value(PRIMARY_ADDRESS)")
mysql --host=$INSTANCE_IP --user=root --password=$CLOUDSQL_PASSWORD

Beklenen konsol çıkışı:

student@instance-1:~$ export CLOUDSQL_PASSWORD=P9...
student@instance-1:~$ export REGION=us-central1
student@instance-1:~$ export INSTANCE_NAME=my-cloud-sql-instance
student@instance-1:~$ export INSTANCE_IP=$(gcloud sql instances list --filter=name:$INSTANCE_NAME --format="value(PRIMARY_ADDRESS)")
student@instance-1:~$ mysql  –host=$INSTANCE_IP –user=root –password=$CLOUDSQL_PASSWORD –sslmode=require 
Welcome to the MariaDB monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2824706
Server version: 8.0.36-google (Google)

Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

MySQL [(none)]>

SSH bağlantısını açık tutarak MySQL oturumundan çıkın:

exit

Beklenen konsol çıkışı:

MySQL [(none)]> exit
Bye
student@instance-1:~$

PostgreSQL

psql kullanarak sanal makineden birincil örneğe bağlanın.

Sanal makinenize açılan SSH oturumuyla devam edin. Bağlantınız kesildiyse yukarıdaki komutu kullanarak tekrar bağlanın.

GCE sanal makinesinden PostgreSQL'e bağlanmak için daha önce not ettiğiniz $CLOUDSQL_password'ü ve örnek adını kullanın:

export PGPASSWORD=<Noted password (CLOUDSQL_PASSWORD)>
export CLOUDSQL_PASSWORD=$PGPASSWORD

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export REGION=us-central1
export INSTANCE_NAME=my-cloudsql-instance
export INSTANCE_IP=$(gcloud sql instances list --filter=name:$INSTANCE_NAME --format="value(PRIMARY_ADDRESS)")
psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres sslmode=require"

Beklenen konsol çıkışı:

student@instance-1:~$ export CLOUDSQL_PASSWORD=P9...
student@instance-1:~$ export REGION=us-central1
student@instance-1:~$ export INSTANCE_IP=$(gcloud sql instances list --filter=name:$INSTANCE_NAME --format="value(PRIMARY_ADDRESS)")
student@instance-1:~$ psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres sslmode=require"
psql (13.11 (Debian 13.11-0+deb11u1), server 14.7)
WARNING: psql major version 13, server major version 14.
         Some psql features might not work.
SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, bits: 256, compression: off)
Type "help" for help.

postgres=>

SSH bağlantısını açık tutarak psql oturumundan çıkın:

exit

Beklenen konsol çıkışı:

postgres=> exit
student@instance-1:~$

6. Veritabanını ilk kullanıma hazırlama

Platform olarak veritabanımızı verilerle doldurmak ve uygulamamızı barındırmak için istemci sanal makinemizi kullanacağız. İlk adım bir veritabanı oluşturmak ve bu veritabanını verilerle doldurmaktır.

Veritabanı Oluştur

MySQL

"assistantdemo" adında bir veritabanı oluşturun.

GCE sanal makine oturumunda:

mysql --host=$INSTANCE_IP  --user=root --password=$CLOUDSQL_PASSWORD -e "CREATE DATABASE assistantdemo"

Beklenen konsol çıkışı (çıktı yok):

student@instance-1:~$ mysql --host=$INSTANCE_IP  --user=root --password=$CLOUDSQL_PASSWORD -e "CREATE DATABASE assistantdemo"
student@instance-1:~$

PostgreSQL

"assistantdemo" adında bir veritabanı oluşturun.

GCE sanal makine oturumunda:

psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres" -c "CREATE DATABASE assistantdemo"

Beklenen konsol çıkışı:

student@instance-1:~$ psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres" -c "CREATE DATABASE assistantdemo"
CREATE DATABASE
student@instance-1:~$

pgvector uzantısını etkinleştirin.

psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres dbname=assistantdemo" -c "CREATE EXTENSION vector"

Beklenen konsol çıkışı (çıktı yok):

student@instance-1:~$ psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres dbname=assistantdemo" -c "CREATE EXTENSION vector"
CREATE EXTENSION
student@instance-1:~$

Python Ortamını Hazırlama

Devam etmek için GitHub deposunda hazırladığımız Python komut dosyalarını kullanacağız ancak bundan önce gerekli yazılımı yüklememiz gerekiyor.

GCE sanal makinesinde yürütme:

sudo apt install -y python3.11-venv git
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip

Beklenen konsol çıkışı:

student@instance-1:~$ sudo apt install -y python3.11-venv git
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
The following additional packages will be installed:
  git-man liberror-perl patch python3-distutils python3-lib2to3 python3-pip-whl python3-setuptools-whl
Suggested packages:
  git-daemon-run | git-daemon-sysvinit git-doc git-email git-gui gitk gitweb git-cvs git-mediawiki git-svn ed diffutils-doc
The following NEW packages will be installed:
  git git-man liberror-perl patch python3-distutils python3-lib2to3 python3-pip-whl python3-setuptools-whl python3.11-venv
0 upgraded, 9 newly installed, 0 to remove and 2 not upgraded.
Need to get 12.4 MB of archives.
After this operation, 52.2 MB of additional disk space will be used.
Get:1 file:/etc/apt/mirrors/debian.list Mirrorlist [30 B]
...redacted...
Installing collected packages: pip
  Attempting uninstall: pip
    Found existing installation: pip 23.0.1
    Uninstalling pip-23.0.1:
      Successfully uninstalled pip-23.0.1
Successfully installed pip-24.0
(.venv) student@instance-1:~$

Python sürümünü doğrulayın.

GCE sanal makinesinde yürütme:

python -V

Beklenen konsol çıkışı:

(.venv) student@instance-1:~$ python -V
Python 3.11.2
(.venv) student@instance-1:~$

Yapılandırma dosyasını hazırlama

Alma hizmeti ve örnek uygulamanın koduyla GitHub deposunu klonlayın.

GCE sanal makinesinde yürütme:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/genai-databases-retrieval-app.git

Beklenen konsol çıkışı:

student@instance-1:~$ git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/genai-databases-retrieval-app.git
Cloning into 'genai-databases-retrieval-app'...
remote: Enumerating objects: 525, done.
remote: Counting objects: 100% (336/336), done.
remote: Compressing objects: 100% (201/201), done.
remote: Total 525 (delta 224), reused 179 (delta 135), pack-reused 189
Receiving objects: 100% (525/525), 46.58 MiB | 16.16 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (289/289), done.

MySQL

GCE sanal makinesinde yürütme:

cd ~/genai-databases-retrieval-app/retrieval_service
cp example-config-cloudsql.yml config.yml
cp example-config-cloudsql.yml config.yml
sed -i s/engine/mysql/g config.yml
sed -i s/my-project/$PROJECT_ID/g config.yml
sed -i s/my-region/$REGION/g config.yml
sed -i s/my-instance/$INSTANCE_NAME/g config.yml
sed -i s/my-password//g config.yml
sed -i s/my_database/assistantdemo/g config.yml
sed -i s/my-user/root/g config.yml
cat config.yml

Beklenen konsol çıkışı:

student@instance-1:~$ cd genai-databases-retrieval-app/retrieval_service
cp example-config-cloudsql.yml config.yml
sed -i s/127.0.0.1/$INSTANCE_IP/g config.yml
sed -i s/my-password/$CLOUDSQL_PASSWORD/g config.yml
sed -i s/my_database/assistantdemo/g config.yml
sed -i s/my-user/postgres/g config.yml
cat config.yml
host: 0.0.0.0
# port: 8080
datastore:
  # Example for MySQL
  kind: "cloudsql-mysql"
  host: 10.65.0.2
  # port: 5432
  database: "assistantdemo"
  user: "root"
  password: "P9..."

Postgres

GCE sanal makinesinde yürütme:

cd ~/genai-databases-retrieval-app/retrieval_service
cp example-config-cloudsql.yml config.yml
sed -i s/engine/postgres/g config.yml
sed -i s/my-project/$PROJECT_ID/g config.yml
sed -i s/my-region/$REGION/g config.yml
sed -i s/my-instance/$INSTANCE_NAME/g config.yml
sed -i s/my-password/$PGPASSWORD/g config.yml
sed -i s/my_database/assistantdemo/g config.yml
sed -i s/my-user/postgres/g config.yml
cat config.yml

Beklenen konsol çıkışı:

student@instance-1:~$ cd genai-databases-retrieval-app/retrieval_service
cp example-config-cloudsql.yml config.yml
sed -i s/engine/postgres/g config.yml
sed -i s/my-project/$PROJECT_ID/g config.yml
sed -i s/my-region/$REGION/g config.yml
sed -i s/my-instance/$INSTANCE_NAME/g config.yml
sed -i s/my-password/$CLOUDSQL_PASSWORD/g config.yml
sed -i s/my_database/assistantdemo/g config.yml
sed -i s/my-user/postgres/g config.yml
cat config.yml
host: 0.0.0.0
# port: 8080
datastore:
  # Example for Postgres
  kind: "cloudsql-postgres"
  host: 10.65.0.2
  # port: 5432
  database: "assistantdemo"
  user: "postgres"
  password: "P9..."

Veritabanını doldur

Veritabanını örnek veri kümesiyle doldurun. İlk komut, gerekli tüm paketleri Python sanal ortamımıza eklemek, ikinci komut ise veritabanımızı verilerle doldurmaktır.

GCE sanal makinesinde yürütme:

cd ~/genai-databases-retrieval-app/retrieval_service
pip install -r requirements.txt
python run_database_init.py

Beklenen konsol çıkışı (çıkartılmış):

student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app/retrieval_service$ pip install -r requirements.txt
python run_database_init.py
Collecting asyncpg==0.28.0 (from -r requirements.txt (line 1))
  Obtaining dependency information for asyncpg==0.28.0 from https://files.pythonhosted.org/packages/77/a4/88069f7935b14c58534442a57be3299179eb46aace2d3c8716be199ff6a6/asyncpg-0.28.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata
  Downloading asyncpg-0.28.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (4.3 kB)
Collecting fastapi==0.101.1 (from -r requirements.txt (line 2))
...
database init done.
student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app/retrieval_service$

7. Retrieval Service'i Cloud Run'a Dağıtma

Artık alma hizmetini Cloud Run'a dağıtabiliriz. Hizmet, veritabanıyla çalışmaktan ve bir AI uygulamasından gelen isteğe bağlı olarak veritabanından gerekli bilgileri çıkarmaktan sorumludur.

Hizmet Hesabı Oluştur

Alma hizmeti için bir hizmet hesabı oluşturun ve gerekli ayrıcalıkları verin.

"+" işaretini kullanarak başka bir Cloud Shell sekmesi açın dokunun.

4ca978f5142bb6ce.png

Yeni Cloud Shell sekmesinde şu komutu yürütün:

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts create retrieval-identity
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:retrieval-identity@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/aiplatform.user"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:retrieval-identity@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/cloudsql.client"

Beklenen konsol çıkışı:

student@cloudshell:~ (gleb-test-short-003)$ gcloud iam service-accounts create retrieval-identity
Created service account [retrieval-identity].

"exit" yürütme komutunun biriyle sekmeyi kapatın tıklayın:

exit

Retrieval Service'i dağıtma

Hizmeti dağıtarak SSH üzerinden sanal makineye bağlandığınız ilk sekmede devam edin.

Sanal makine SSH oturumunda:

cd ~/genai-databases-retrieval-app
gcloud alpha run deploy retrieval-service \
    --source=./retrieval_service/\
    --no-allow-unauthenticated \
    --service-account retrieval-identity \
    --region us-central1 \
    --network=default \
    --quiet

Beklenen konsol çıkışı:

student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app$ gcloud alpha run deploy retrieval-service \
    --source=./retrieval_service/\
    --no-allow-unauthenticated \
    --service-account retrieval-identity \
    --region us-central1 \
    --network=default
This command is equivalent to running `gcloud builds submit --tag [IMAGE] ./retrieval_service/` and `gcloud run deploy retrieval-service --image [IMAGE]`

Building using Dockerfile and deploying container to Cloud Run service [retrieval-service] in project [gleb-test-short-003] region [us-central1]
X Building and deploying... Done.
  ✓ Uploading sources...
  ✓ Building Container... Logs are available at [https://console.cloud.google.com/cloud-build/builds/6ebe74bf-3039-4221-b2e9-7ca8fa8dad8e?project=1012713954588].
  ✓ Creating Revision...
  ✓ Routing traffic...
    Setting IAM Policy...
Completed with warnings:
  Setting IAM policy failed, try "gcloud beta run services remove-iam-policy-binding --region=us-central1 --member=allUsers --role=roles/run.invoker retrieval-service"
Service [retrieval-service] revision [retrieval-service-00002-4pl] has been deployed and is serving 100 percent of traffic.
Service URL: https://retrieval-service-onme64eorq-uc.a.run.app
student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app$

Hizmeti Doğrulama

Artık hizmetin düzgün şekilde çalışıp çalışmadığını ve sanal makinenin uç noktaya erişimi olup olmadığını kontrol edebiliriz. Alma hizmeti uç noktasını almak için gcloud yardımcı programını kullanırız. Alternatif olarak, bunu Cloud konsolunda kontrol edebilir ve curl komutunda "$(gcloud run services list –filter="(retrieval-service)") değerini oradaki değerle değiştirebilirsiniz.

Sanal makine SSH oturumunda:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" $(gcloud  run services list --filter="(retrieval-service)" --format="value(URL)")

Beklenen konsol çıkışı:

student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app$ curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" $(gcloud  run services list --filter="(retrieval-service)" --format="value(URL)")
{"message":"Hello World"}student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app$

"Hello World"ü mesajı görürseniz, hizmetimizin çalışır durumda olduğu ve istekleri yerine getirdiğiniz anlamına gelir.

8. Örnek Uygulamayı Dağıtma

Artık alma hizmeti etkin ve çalışır durumda olduğunda hizmeti kullanacak örnek bir uygulama dağıtabiliriz. Uygulama, sanal makineye veya Cloud Run ya da Kubernetes gibi diğer herhangi bir hizmete, hatta dizüstü bilgisayarda yerel olarak dağıtılabilir. Şimdi de sanal makine üzerinde nasıl dağıtılacağını göstereceğiz.

Ortamı hazırlama

Aynı SSH oturumunu kullanarak sanal makinemiz üzerinde çalışmaya devam ediyoruz. Uygulamamızı çalıştırmak için bazı Python modülleri eklememiz gerekiyor. Bu komut, aynı Python sanal ortamındaki uygulama dizininden yürütülür.

Sanal makine SSH oturumunda:

cd ~/genai-databases-retrieval-app/llm_demo
pip install -r requirements.txt

Beklenen çıkış (çıkartılmış):

student@instance-1:~$ cd ~/genai-databases-retrieval-app/llm_demo
pip install -r requirements.txt
Collecting fastapi==0.104.0 (from -r requirements.txt (line 1))
  Obtaining dependency information for fastapi==0.104.0 from https://files.pythonhosted.org/packages/db/30/b8d323119c37e15b7fa639e65e0eb7d81eb675ba166ac83e695aad3bd321/fastapi-0.104.0-py3-none-any.whl.metadata
  Downloading fastapi-0.104.0-py3-none-any.whl.metadata (24 kB)
...

İstemci Kimliğini Hazırlama

Uygulamanın rezervasyon işlevini kullanmak için Cloud Console'u kullanarak OAuth 2.0 İstemci Kimliği'ni hazırlamamız gerekir. Rezervasyon, rezervasyon verilerini veritabanına kaydetmek için müşterinin kimlik bilgilerini kullandığından bu aşamadan sonra uygulamada oturum açacağız.

Cloud Console'da API'ler ve Hizmetler'e gidin ve "OAuth izin ekranı"nı tıklayın ve "Dahili"yi seçin belirtir.

2400e5dcdb93eab8.png

Ardından, "Oluştur" düğmesine basın. ve bir sonraki ekranda izleyin.

6c34d235156e571f.png

"Uygulama adı" gibi zorunlu alanları doldurmanız gerekir ve "Kullanıcı desteği e-postası". Ayrıca, izin ekranında göstermek istediğiniz bir alan adını ve son olarak da "Geliştirici iletişim bilgileri"ni ekleyebilirsiniz.

2b7cd51aff915072.png

Ardından "Kaydet ve Devam Et" düğmesini tıkladığınızda bir sonraki sayfaya yönlendirilirsiniz.

d90c10c88fd347f9.png

Kapsamları belirtmek istemediğiniz sürece burada herhangi bir değişiklik yapmanız gerekmez. Son olarak "Kaydet ve Devam Et" düğmesine basarak işlemi onaylayın. tekrar. Bu işlem, uygulama izin ekranını ayarlar.

Bir sonraki adım, istemci kimliğini oluşturmaktır. Sol panelde "Credentials" (Kimlik bilgileri) seçeneğini tıklayın. sizi OAuth2 kimlik bilgilerine yönlendirir.

7ad97432390f224c.png

Burada "Create Credentials"' (Kimlik Bilgisi Oluştur) seçeneğini tıklayın. tıklayın ve "OAuth ClientID" (OAuth ClientID) seçeneğini belirleyin. Ardından başka bir ekran açılır.

325a926431c8f16d.png

"Web uygulaması"nı seçin açılır listesinden uygulama URI'nizi (ve isteğe bağlı bağlantı noktasını) "Yetkilendirilmiş JavaScript kaynakları" olarak girin. Ayrıca, "Yetkili yönlendirme URI'leri" "/login/google" ile uygulama ana makineniz . Yukarıdaki resimde, temel uygulama URI'm olarak http://localhost'u kullandığımı görebilirsiniz.

"Create" (Oluştur) düğmesine aktardıktan sonra düğmesini tıkladığınızda müşterilerinizin kimlik bilgilerinin bulunduğu bir pop-up pencere açılır.

e91adf03ec31cd15.png

Uygulamamızda kullanmak için daha sonra İstemci Kimliği'ne (ve isteğe bağlı olarak İstemci sırrı) ihtiyacımız olacaktır.

Asistan Uygulamasını Çalıştırın

Uygulamayı başlatmadan önce bazı ortam değişkenlerini ayarlamamız gerekiyor. Uçuşları ve havaalanı imkanlarını sorgulamak gibi temel uygulama işlevleri için yalnızca BASE_URL gereklidir. Bu URL, uygulamayı alma hizmetine yönlendirir. gcloud komutunu kullanarak alabiliriz .

Sanal makine SSH oturumunda:

export BASE_URL=$(gcloud  run services list --filter="(retrieval-service)" --format="value(URL)")

Beklenen çıkış (çıkartılmış):

student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app/llm_demo$ export BASE_URL=$(gcloud  run services list --filter="(retrieval-service)" --format="value(URL)")

Uygulamanın uçuş rezervasyonu ve değiştirme gibi daha gelişmiş özelliklerini kullanmak için Google Hesabımızı kullanarak uygulamada oturum açmamız gerekir. Bu amaçla, İstemci Kimliğini Hazırlama bölümündeki OAuth istemci kimliğini kullanarak CLIENT_ID ortam değişkeni sağlamamız gerekir:

export CLIENT_ID=215....apps.googleusercontent.com

Beklenen çıkış (çıkartılmış):

student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app/llm_demo$ export CLIENT_ID=215....apps.googleusercontent.com

Şimdi uygulamamızı çalıştırabiliriz:

python run_app.py

Beklenen çıkış:

student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app/llm_demo$ python main.py
INFO:     Started server process [28565]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8081 (Press CTRL+C to quit)

Uygulamaya Bağlanın

Sanal makine üzerinde çalışan uygulamaya birkaç şekilde bağlanabilirsiniz. Örneğin VPC'deki güvenlik duvarı kurallarını kullanarak sanal makine üzerinde 8081 numaralı bağlantı noktasını açabilir veya genel IP'ye sahip bir yük dengeleyici oluşturabilirsiniz. Burada, 8080 numaralı yerel bağlantı noktasını 8081 sanal makine bağlantı noktasına çeviren sanal makineye giden bir SSH tüneli kullanacağız.

Yerel Makineden Bağlanma

Yerel bir makineden bağlanmak istediğimizde SSH tüneli çalıştırmamız gerekir. Bu işlem gcloud compute ssh kullanılarak yapılabilir:

gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a -- -L 8081:localhost:8081

Beklenen çıkış:

student-macbookpro:~ student$ gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a -- -L 8080:localhost:8081
Warning: Permanently added 'compute.7064281075337367021' (ED25519) to the list of known hosts.
Linux instance-1.us-central1-c.c.gleb-test-001.internal 6.1.0-21-cloud-amd64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.90-1 (2024-05-03) x86_64

The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software;
the exact distribution terms for each program are described in the
individual files in /usr/share/doc/*/copyright.

Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent
permitted by applicable law.
student@instance-1:~$

Artık tarayıcıyı açıp uygulamamıza bağlanmak için http://localhost:8081 adresini kullanabiliriz. Uygulama ekranını görürüz.

c667b9013afac3f9.png

Cloud Shell'den Bağlanma

Alternatif olarak, bağlanmak için Cloud Shell'i de kullanabiliriz. "+" işaretini kullanarak başka bir Cloud Shell sekmesi açın dokunun.

4ca978f5142bb6ce.png

Yeni Cloud Shell sekmesinde şu gcloud komutunu çalıştırarak sanal makinenize tünel başlatın:

gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a -- -L 8080:localhost:8081

"İstenen adres atanamıyor" hatası gösterilir. - lütfen dikkate alma.

Beklenen çıkış şudur:

student@cloudshell:~ gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a -- -L 8080:localhost:8081
bind [::1]:8081: Cannot assign requested address
inux instance-1.us-central1-a.c.gleb-codelive-01.internal 6.1.0-21-cloud-amd64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.90-1 (2024-05-03) x86_64

The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software;
the exact distribution terms for each program are described in the
individual files in /usr/share/doc/*/copyright.

Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent
permitted by applicable law.
Last login: Sat May 25 19:15:46 2024 from 35.243.235.73
student@instance-1:~$

Cloud Shell'inizde "Web önizlemesi" için kullanılabilecek 8080 numaralı bağlantı noktasını açar.

"Web önizlemesi"ni tıklayın düğmesini tıklayın ve açılır menüden "8080 bağlantı noktasında önizle"yi seçin.

444fbf54dcd4d160.png

Bu işlem, web tarayıcınızda uygulama arayüzüyle yeni bir sekme açar. "Cymbal Air Müşteri Hizmetleri Asistanı"nı görebilirsiniz. sayfasını ziyaret edin. Sayfanın adres çubuğunda, önizleme sayfasının URI'sini görürüz. "/?authuser=0&redirectedPreviously=true" bölümünü kaldırmamız gerekir. sonda

389f0ae2945beed5.png

"https://8080-cs-35704030349-default.cs-us-east1-vpcf.cloudshell.dev/" gibi ilk URI bölümünü kullanın. tarayıcı penceresinde bırakılmalıdır ve "Yetkili JavaScript kaynakları" olarak sağlanmalıdır. ve "Yetkili yönlendirme URI'leri" "Prepare Client ID" (İstemci Kimliğini Hazırlama) alanında oluşturulan kimlik bilgilerimiz için orijinal http://localhost:8080 değerlerinin değiştirilmesi veya eklenmesi ile ilgili bölümü içerir. Üst değer şu şekilde görünür: "https://8080-cs-35704030349-default.cs-us-east1-vpcf.cloudshell.dev" En düşük değer "https://8080-cs-35704030349-default.cs-us-east1-vpcf.cloudshell.dev/login/google" olacaktır

2c37eeda0a7e2f80.png

Uygulamada oturum açın

Her şey ayarlanıp uygulamanız açıkken "Oturum aç" düğmesini kullanabiliriz uygulama ekranımızın sağ üst kısmındaki düğmeyi kullanarak kimlik bilgilerimizi girin. Bu, yalnızca uygulamanın rezervasyon işlevini denemek istiyorsanız isteğe bağlıdır ve gereklidir.

a1f571371b957129.png

Kimlik bilgilerimizi seçebileceğimiz bir pop-up pencere açılır.

Oturum açtıktan sonra uygulama hazır olur ve isteklerinizi pencerenin altındaki alanda yayınlamaya başlayabilirsiniz.

Bu demoda, Cymbal Air müşteri hizmetleri asistanı gösterilmektedir. Cymbal Air, hayali bir yolcu havayoludur. Asistan, gezginlerin uçuşları yönetmesine ve Cymbal Air'in San Francisco Uluslararası Havalimanı'ndaki (SFO) merkezi hakkında bilgi aramasına yardımcı olan bir yapay zeka chatbot'tur.

Oturum açmazsanız (CLIENT_ID olmadan), kullanıcıların aşağıdaki gibi sorularını yanıtlamanıza yardımcı olabilir:

Bir sonraki Ankara uçuşu ne zaman?

C28 kapısının yakınında lüks mağaza var mı?

A6 kapısının yakınında nereden kahve alabilirim?

Nereden hediye satın alabilirim?

Lütfen 10:35'te kalkacak Denver uçuşu için rezervasyon yap

Uygulamada oturum açtığınızda uçuş rezervasyonu yapma veya size atanan koltuğun pencere ya da koridor koltuğu olup olmadığını kontrol etme gibi diğer özellikleri deneyebilirsiniz.

6e7758f707c67c3e.png

Uygulama, yanıt oluşturmak ve operasyonel Cloud SQL veritabanından alınan uçuşlar ve imkanlarla ilgili bilgilerle yanıt oluşturmak için en yeni Google temel modellerini kullanıyor. Bu demo uygulaması hakkında daha fazla bilgiyi projenin GitHub sayfasında bulabilirsiniz.

9. Ortamı temizle

Tüm görevler tamamlandığında ortamımızı temizleyebiliriz.

Cloud Run Hizmeti'ni silme

Cloud Shell'de şunu yürütün:

gcloud run services delete retrieval-service --region us-central1

Beklenen konsol çıkışı:

student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ gcloud run services delete retrieval-service --region us-central1
Service [retrieval-service] will be deleted.

Do you want to continue (Y/n)?  Y

Deleting [retrieval-service]...done.                                                                                                                                                                                                                 
Deleted service [retrieval-service].

Cloud Run hizmetinin Hizmet Hesabını silme

Cloud Shell'de şunu yürütün:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts delete retrieval-identity@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --quiet

Beklenen konsol çıkışı:

student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
Your active configuration is: [cloudshell-222]
student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ gcloud iam service-accounts delete retrieval-identity@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --quiet
deleted service account [retrieval-identity@gleb-test-short-004.iam.gserviceaccount.com]
student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$

Cloud SQL örneğini silme

Laboratuvarı tamamladıktan sonra Cloud SQL örneğini yok etme

Bağlantınız kesildiğinde ve önceki tüm ayarlarınız kaybolduysa Cloud Shell'de proje ve ortam değişkenlerini tanımlayın:

export INSTANCE_NAME=my-cloudsql-instance
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)

Örneği silin:

gcloud sql instances delete $INSTANCE_NAME --project=$PROJECT_ID

Beklenen konsol çıkışı:

student@cloudshell:~$ gcloud sql instances delete $INSTANCE_NAME --project=$PROJECT_ID
All of the instance data will be lost when the instance is deleted.

Do you want to continue (Y/n)?  y

Deleting Cloud SQL instance...done.                                                                                                                
Deleted [https://sandbox.googleapis.com/v1beta4/projects/test-project-001-402417/instances/my-cloudsql-instance].

Artık sanal makinemizi kaldırabiliriz

GCE sanal makinesini silin

Cloud Shell'de şunu yürütün:

export GCEVM=instance-1
export ZONE=us-central1-a
gcloud compute instances delete $GCEVM \
    --zone=$ZONE \
    --quiet

Beklenen konsol çıkışı:

student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ export GCEVM=instance-1
export ZONE=us-central1-a
gcloud compute instances delete $GCEVM \
    --zone=$ZONE \
    --quiet
Deleted

GCE Sanal Makinesi ve Alma hizmetinin Hizmet Hesabını silin

Cloud Shell'de şunu yürütün:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts delete compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --quiet

Beklenen konsol çıkışı:

student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts delete compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --quiet
Your active configuration is: [cloudshell-222]
deleted service account [compute-aip@gleb-test-short-004.iam.gserviceaccount.com]
student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$

10. Tebrikler

Codelab'i tamamladığınız için tebrikler.

İşlediklerimiz

  • Cloud SQL örneği oluşturma
  • Cloud SQL örneğine bağlanma
  • GenAI Veritabanları Alma Hizmeti'ni yapılandırma ve dağıtma
  • Dağıtılan hizmeti kullanarak örnek bir uygulama dağıtma

11. Anket

Bu eğiticiden nasıl yararlanacaksınız?

Yalnızca baştan sona oku Okuyun ve alıştırmaları tamamlayın