Desarrollar un sistema funcional de asistente de enseñanza potenciado por IA llamado “Aidemy” en Google Cloud Platform, que muestre el poder de los sistemas multiagentes. Adquiere experiencia práctica en el diseño, la compilación y la implementación de un sistema complejo de varios agentes en Google Cloud, domina los conceptos clave en el desarrollo de aplicaciones de LLM y comprende los beneficios de las arquitecturas basadas en eventos.

En este lab, aprenderás a usar el aprendizaje automático de BigQuery para hacer inferencia con modelos remotos (modelos de Gemini) para analizar imágenes de afiches de películas y generar resúmenes de estos afiches.

En este codelab, aprenderás a compilar e implementar agentes de IA generativa con la infraestructura y las herramientas potentes de Google Cloud. Abordaremos los conceptos esenciales y te guiaremos por los pasos iniciales para que pongas en funcionamiento tu primer agente.

En este codelab, aprenderás a ejecutar cargas de trabajo de IA/ML con un acelerador mediante la solución de Trusted Space.

Cloud Run es una plataforma completamente administrada que te permite ejecutar tu código directamente en la infraestructura escalable de Google. En este codelab, se mostrará cómo conectar una aplicación de Next.js en Cloud Run a una base de datos de

La Verificación de aplicaciones de Firebase ayuda a proteger tus recursos de backend contra abusos, como el fraude de facturación y la suplantación de identidad (phishing), ya que se asegura de que las solicitudes provengan de apps y dispositivos

Puedes usar Firebase App Check con App Attest para proteger tus servicios de backend y verificar que las solicitudes a los servicios de Firebase provengan de tu app auténtica. Por lo general, se recomienda incorporar a los usuarios de forma gradual

En este codelab, aprenderás a implementar un modelo de TFLite para personalizar tu app para cada usuario y optimizar las compras directas desde la app.

En este codelab, aprenderás a implementar la clasificación de texto con Firebase y TensorFlow Lite.

En este codelab, usarás la API de HTTP v1 de FCM para enviar notificaciones push a una app que se ejecuta en varias plataformas. Compilas la app con Flutter, que se ejecuta sin problemas en Android, iOS y la Web.

En este codelab, aprenderás a proteger una app web contra accesos no autorizados.

Aprende a integrar Firebase con una app de Next.js.

En este codelab, aprenderás a usar la plataforma de Firebase en iOS en Swift.

En este codelab, aprenderás a agregar Firebase Performance Monitoring a una app de ejemplo y a medir el rendimiento durante el lanzamiento de una función.

En este codelab, compilarás una tabla de clasificación con Cloud Firestore y Cloud Functions.

Aprende a crear una app para dispositivos móviles de Flutter con Firebase.

Aprende a usar Extensiones de Firebase con la API de Gemini para compilar una app web con funciones potenciadas por IA, como recomendaciones personalizadas.

Aprende a instrumentar tu juego de Unity con Remote Config

En este codelab, te mostraremos un ejemplo de cómo puedes crear buckets de ingresos para configurar el esquema de valor de conversión de SKAdNetwork.

Entrega la versión más reciente de tu app a los verificadores con rapidez. En este caso,

Aprende a enviar mensajes a tus usuarios con Firebase Cloud Messaging y los mensajes desde la app de Firebase.

En este codelab, compilarás una extensión de Firebase para el geohashing. En este codelab introductorio, aprenderás a convertir una Cloud Function existente en una extensión de Firebase que se pueda distribuir fácilmente a millones de desarrolladores y ayudar a extender sus proyectos de Firebase.

En este codelab, aprenderás a compilar una app para Android con la plataforma de Firebase.

En este codelab, aprenderás a implementar la clasificación de texto con Firebase y TensorFlow Lite.

En este codelab, compilarás un reproductor de música simple para Android, iOS y la Web con Flutter. Este reproductor se conectará a Firebase RTDB, lo que permitiría a los usuarios sincronizar la reproducción en todos sus dispositivos.

En este codelab, crearás tu primer experimento de Firebase In-App Messaging con Firebase A/B Testing.

Con el SDK de App Distribution, puedes enviar rápidamente la versión más reciente a los verificadores. En este codelab, actualizarás una app para mostrar alertas en la app a los verificadores cuando haya compilaciones nuevas disponibles.

En este codelab, aprenderás a usar la plataforma de Firebase en la Web compilando una app de chat.

En este codelab, aprenderás a crear un motor de recomendaciones de contenido para tu app con TensorFlow y Firebase.

Usa Terraform para configurar y administrar proyectos de Firebase, incluida la configuración programática de la infraestructura y los productos de Firebase.

En este codelab, aprenderás a realizar llamadas de servidor a servidor para enviar eventos a GA4 con el Protocolo de medición.

En este codelab, compilarás un blog de viajes con un mapa colaborativo en tiempo real con lo más reciente de nuestra biblioteca de Angular: AngularFire. La app web final consistirá en un blog de viajes en el que podrás subir imágenes de cada lugar al

Aprende a implementar la autenticación de varios factores y a crear requisitos de autenticación personalizados con funciones de bloqueo

En este codelab, aprenderás a implementar eventos con GA4F y a lanzar campañas de acción a través de Google Ads.

Compila una app web desde cero con Firebase y el editor en línea de StackBlitz. Usarás HTML y JavaScript básicos para comunicarte con Firebase. Esta es una excelente introducción al uso de Firebase console y a la integración de Firebase en una app. No se requiere gran conocimiento previo ni realizar instalaciones de software.

En este codelab, aprenderás a crear un motor de recomendaciones de contenido para tu app con TensorFlow y Firebase.

En este codelab, aprenderás a usar Cloud Functions para Firebase para enviar notificaciones a los usuarios de una app de chat.

En este codelab, aprenderás a usar las funciones avanzadas de Crashlytics. Esto te dará una mejor visibilidad de las fallas y las circunstancias que pueden haberlas causado.

En este codelab, aprenderás a usar las pruebas A/B de Remote Config en tu juego de Unity.

En este codelab, compilarás una app de ejemplo y aprenderás a medir el tiempo de carga y la renderización de la pantalla con Firebase Performance Monitoring.

En este codelab, configurarás Firebase Performance Monitoring en una app web y aprenderás a usarlo para asegurarte de que tu app funcione bien para los usuarios finales.

En este codelab, el usuario usará App Distribution y nuestro complemento fastlane en conjunto para distribuir una compilación de iOS y registrar dispositivos de prueba. Luego, el usuario exportará un archivo .txt de dispositivos y UDIDs desde la consola de App Distribution y automatizará el registro de estos dispositivos (un requisito para distribuir compilaciones ad hoc de iOS).

En este codelab, aprenderás a realizar la multidifusión de un mensaje push a un grupo seleccionado de tus instancias de app con los temas de FCM.

En este codelab, aprenderás a enviar eventos a GA4 con la implementación de Webview de JavaScript.

En este codelab, aprenderás a agregar Firebase Authentication a una app de Flutter con solo unas pocas líneas de código.

En este codelab, migrarás una app web de Firebase existente al nuevo SDK modular de Firebase JS para eliminar el código que no usas y hacer que la app se cargue rápidamente.

En este codelab, crearás una instancia de Spanner y realizarás una búsqueda de similitud en incorporaciones vectoriales con la búsqueda de vectores integrada de Spanner y la integración con modelos de Vertex AI.

En este codelab, crearás una aplicación de Búsqueda de vectores basada en RAG diseñada para encontrar juguetes que coincidan con la búsqueda de los clientes (a través de textos e imágenes), crear juguetes personalizados según la solicitud del usuario y predecir el precio del juguete creado a medida con AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j y GenAI Toolbox para bases de datos.

En este instructivo, aprenderás a configurar y validar las canalizaciones de Vertex AI de Private Service Connect.

En este codelab, aprenderás a implementar AlloyDB Omni en un clúster de GKE, implementar un modelo de I en el mismo clúster, registrar el modelo en AlloyDB Omni y hacer que funcionen juntos.

En este codelab, aprenderás a implementar AlloyDB Omni en una VM de procesamiento, cargar datos y usar el motor de columnas de AlloyDB para mejorar el rendimiento.

En este codelab, aprenderás a usar la IA de AlloyDB en combinación con la búsqueda de vectores y a crear un índice en los datos de vectores.

En este codelab, aprenderás a usar la integración de IA de Cloud SQL en combinación con la búsqueda de vectores y a crear un índice en los datos de vectores.

Las imágenes representan más del 60% de los bytes necesarios en promedio para cargar una página web. Con AVIF, puedes reducir el tamaño de tus imágenes y hacer que tu sitio web se cargue más rápido. AVIF es un formato de imagen derivado del flujo de

En este codelab, aprenderás a crear un Private Service Connect para AlloyDB.

En este codelab, aprenderás a crear un resumidor de videos potenciado por Gemini que pueda resumir videos de YouTube.

En este codelab, aprenderás a crear un Private Service Connect para Cloud SQL.

En este codelab, compilarás e implementarás una caja de herramientas para tu aplicación de predicción de precios que use AlloyDB y funciones de IA generativa con el servicio de la caja de herramientas de IA generativa para bases de datos.

Las aplicaciones de IA generativa requieren observabilidad como cualquier otra. ¿Se requieren técnicas de observabilidad especiales para la IA generativa? En este lab, crearás una aplicación de IA generativa simple. Implementarlo en Cloud Run Además,

Aprende a compilar una app web con Firebase Data Connect y GraphQL

En este codelab, se te guiará para crear una app de recomendación de posturas de yoga basada en el conocimiento. La app responde las preguntas de los usuarios sugiriendo posturas de yoga que coincidan. Aprenderás a crear una colección de Firestore de posturas de yoga a partir de un conjunto de datos de Hugging Face, configurar la Búsqueda vectorial de Firestore y a integrar todo en una aplicación de Flask.

Las aplicaciones de IA generativa requieren observabilidad como cualquier otra. ¿Se requieren técnicas de observabilidad especiales para la IA generativa? En este lab, crearás una aplicación de IA generativa simple. Implementarlo en Cloud Run Además,

Las aplicaciones de IA generativa requieren observabilidad como cualquier otra. ¿Se requieren técnicas de observabilidad especiales para la IA generativa? En este lab, crearás una aplicación de IA generativa simple. Implementarlo en Cloud Run Además,

Las aplicaciones de IA generativa requieren observabilidad como cualquier otra. ¿Se requieren técnicas de observabilidad especiales para la IA generativa? En este lab, crearás una aplicación de IA generativa simple. Implementarlo en Cloud Run Además,

En este lab, usarás los productos de IA generativa de Google para crear infraestructura en Google Cloud con la ayuda de Gemini Cloud Assist, consultar datos de BigQuery con lenguaje natural a las funciones de SQL de Data Canvas, escribir código en

En este codelab, crearás una app de búsqueda contextual de posturas de yoga basada en el conocimiento, diseñada para responder las preguntas de los usuarios sobre posturas de yoga que coincidan con sus preguntas. También permite realizar tareas administrativas, como crear y editar posturas de yoga.

Aprende a usar la API de Activity Recognition Transition para crear funciones contextuales potentes en tu app

En este codelab, aprenderás a convertir código de Java a Kotlin

En este codelab, compilarás una app para Android con ML Kit que usa el aprendizaje automático integrado en el dispositivo para reconocer, identificar el idioma y traducir texto de entre 59 idiomas. También aprenderás a integrar la biblioteca de CameraX para realizar estas tareas desde un feed de cámara en tiempo real.

En este codelab, se te guiará para crear una app de recomendación de posturas de yoga basada en el conocimiento. La app responde las preguntas de los usuarios sugiriendo posturas de yoga que coincidan. Aprenderás a compilar una colección de Firestore de posturas de yoga a partir de un conjunto de datos de Hugging Face, configurar la Búsqueda vectorial de Firestore y, luego, integrar todo en una aplicación de Node.js.

En este codelab, modernizarás una aplicación de PHP antigua a Google Cloud, la convertirás en un contenedor, la implementarás en Cloud Run y la conectarás a Cloud SQL. Además, explorarás la CI/CD de aplicaciones con Cloud Build y la protegerás con Secret Manager.

En este codelab, aprenderás a usar backends de PSC con el balanceador de cargas de aplicaciones externo global para acceder a un servicio de productor en otra red.

Compila funciones de una app para Android de listas de tareas pendientes agregando autenticación, supervisión de rendimiento, una IU declarativa y marcado de funciones, todo con Firebase y Jetpack Compose.

Para realizar este codelab, se requieren algunos requisitos previos. Cada requisito se marca según si es necesario para las "Pruebas locales" o el "Servicio de agregación". Para realizar pruebas locales, deberás descargar la herramienta de pruebas

Tiempo estimado para completar la actividad: De 1 a 2 horas Hay 2 modos para realizar este codelab: Pruebas locales o Servicio de agregación. El modo de pruebas locales requiere una máquina local y el navegador Chrome (no se crean ni usan recursos de

En este lab, aprenderemos a proteger el Servicio de transferencia de datos de BigQuery con los Controles del servicio de VPC mientras transferimos datos de Cloud Storage a un conjunto de datos de BigQuery. Luego, protegemos Cloud Storage y repetimos

En este codelab, agregarás compras directas desde la aplicación a una app de Flutter que se verifiquen y administren con un servicio de backend de Dart.

Aprende a usar la Búsqueda de vectores de Firestore

En este codelab, aprenderás a compilar una app web que use Cloud Firestore.

En este codelab, aprenderás a compilar una app para iOS que use Cloud Firestore.

En este codelab, aprenderás a compilar una app para Android que use Cloud Firestore.

En este codelab, agregarás funcionalidad a una app web de mercado en línea con Extensiones de Firebase.

Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

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Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

Aprende a ejecutar una tarea de Cloud Run según un programa dentro de un perímetro de VPC SC con Cloud Scheduler y un servicio de Cloud Run

Habilita el adjunto de PSC en la instancia de CloudSQL existente que tiene habilitada la red de acceso a servicios privados. Luego, conéctate a él a través del extremo de PSC en otro proyecto.

En este codelab, aprenderás a usar animaciones en Flutter. Construirás un widget que anime el tamaño y el color, agregue un efecto de giro de tarjeta en 3D, utilice efectos del paquete de animaciones y agregue compatibilidad con el gesto atrás predictivo de Android.

En este codelab, aprenderás a llamar a los métodos de la API de Cloud Storage JSON con el SDK de ABAP para Google Cloud y a subir un archivo.

En este codelab, recibirás un evento de Cloud Pub/Sub con el SDK de ABAP.

La API de la Billetera de Google te permite interactuar con los usuarios a través de varios tipos de pases: tarjetas de lealtad, ofertas, tarjetas de regalo, entradas para eventos, boletos de transporte público, tarjetas de embarque y mucho más. Cada

En este codelab, aprenderás a llamar a los métodos de la API de Translation con el SDK de ABAP.

En este codelab, aprenderás a publicar un evento en el servicio de Google Cloud Pub/Sub.

En este codelab, usarás el modelo de Gemini Pro para realizar análisis de opiniones sobre productos con el SDK de ABAP.

Crea una instancia de Cloud SQL con un archivo adjunto de servicio de PSC. Y conéctate a ella a través del extremo de PSC en otro proyecto.

En este codelab, aprenderás a integrar un NEG de Internet configurado como productor de servicios para el acceso de Looker SMTP de norte a sur.

En este codelab, crearás una instancia de Spanner y aprenderás a usar Spanner Graph.

En este lab, se muestra cómo usar PySpark en Dataproc para cargar datos de BigQuery y guardarlos en Google Cloud Storage.

GitHub: Automatización de la revisión de código con IA generativa

En este codelab, aprenderás sobre Google Cloud Functions (2ª gen.). Más específicamente, implementarás funciones que respondan a llamadas HTTP, mensajes de Pub/Sub, eventos de Cloud Storage y registros de auditoría de Cloud.

En este codelab, usarás un modelo de Imagen para crear imágenes en una página web con Cloud Run.

Obtén más información para ejecutar la difusión estable en una GPU de Cloud Run

cómo comenzar a usar las funciones de Cloud Run basadas en eventos

En este codelab, aprenderás a llamar al LLM de texto (text-bison) PaLM 2 de Vertex AI desde tu entorno de ABAP con el SDK de ABAP para Google Cloud.

En este codelab, encriptarás y desencriptarás datos con claves asimétricas de Cloud KMS.

Aprende a usar los eventos de bucket de Cloud Storage para activar funciones de Cloud Run con Eventarc y analizar datos y procesar imágenes con la API de Vision de Google, y guardar la información de la imagen resultante como metadatos de objetos en Cloud Storage.

Aprende a implementar un sitio web con Cloud Run, que brinda agilidad sin servidores a tus apps alojadas en contenedores.

Agente de GenAI para el control de calidad de documentos y llamadas a la API

En este codelab, se guiará al usuario a través de los pasos que implementarán una instancia de Jenkins en GKE, incluidos los agentes de compilación de escalamiento automático.

En este codelab, aprenderás a usar rutas estáticas IPv6 con nuevos atributos de próximo salto, como next-hop-instance, next-hop-gateway y next-hop-address.

En este codelab, chatearás con los usuarios, harás preguntas sobre tu documentación o extenderás un modelo con llamadas a funciones usando IA generativa en Java, integrando el modelo de lenguaje grande de Gemini en Vertex AI y aprovechando el framework LangChain4j.

Aprende a usar Firebase Genkit para compilar funciones de IA generativa con las habilidades y herramientas de desarrollo de apps que ya conoces.

Aprende a crear un chatbot de venta minorista con Dialogflow CX, una plataforma de IA conversacional (CAIP) para crear agentes virtuales

Aprende a codificar, implementar y depurar Cloud Functions para Node.js desde Visual Studio Code en tu máquina local.

En este codelab, aprenderás sobre la implementación y validación de Private Service Connect 66 a través de la implementación de una red de consumidores y productores.

Accede a Anthropic en Vertex AI desde una VM a través del SDK de Python y el extremo de PSC

En este codelab, aprenderás a implementar Wagtail con componentes sin servidores: Cloud Run para el motor web, Cloud SQL para la base de datos y Cloud Build para los recursos multimedia.

Obtén más información para ejecutar la difusión estable en una GPU de Cloud Run

En este lab, usarás los productos de IA generativa de Google para compilar infraestructura en Google Cloud con la ayuda de Gemini Cloud Assist.

En este codelab, aprenderás a usar Confidential Space para realizar transacciones de activos digitales con procesamiento de múltiples partes.

Artifact Registry te permite almacenar diferentes tipos de artefactos, crear varios repositorios en un solo proyecto y asociar una región específica o multirregión con cada repositorio. Existen varios modos de repositorio. Cada modo tiene un

En este codelab, aprenderás a integrar el PSC de Cloud SQL con el PSC de Looker para el acceso de norte a sur.

Aprende a implementar un sistema de archivos paralelos de Lustre en Google Cloud Platform con las secuencias de comandos de código abierto del Administrador de implementación de Lustre.

En este instructivo, aprenderás a usar la API de Translation con Python.

En este codelab, aprenderás sobre la implementación y validación de Private Service Connect 64 a través de la implementación de una red de consumidores y productores.

En este codelab, aprenderás a recuperar credenciales o secretos de Secret Manager con el SDK de ABAP para Google Cloud.

En este instructivo, crearás tres clústeres de GKE llamados preview, canary y prod. Luego, crearás un destino de Cloud Deploy correspondiente a cada clúster y una canalización de Cloud Deploy que definirá la secuencia de pasos para realizar la

En este codelab, crearás un modelo de aprendizaje automático (AA) en BigQuery y obtendrás predicciones de este modelo en SAP con el SDK de ABAP para Google Cloud.

Implementación de historias de usuario de JIRA con IA generativa

En este codelab, aprenderás a usar Cloud NGFW Enterprise para lograr la prevención de amenazas con inspección de TLS.

En este codelab, comenzarás con un juego sencillo de simulación de física en 3D y, luego, integrarás funciones de adaptabilidad en él. Integrarás lo siguiente:

En este codelab, se muestra cómo mejorar el tiempo de inicio y la latencia de fotogramas de la app con perfiles de Baseline.

Obtén información sobre cómo agregar diseños adaptables a una app para Android basada en vistas con Jetpack Compose.

En este codelab, agregarás la API de Play Integrity a una aplicación de ejemplo. Usarás la API de Play Integrity para solicitar un veredicto de integridad que te ayude a tomar decisiones sobre el estado de la licencia y la integridad de tu app, y el estado de integridad del dispositivo en el que se ejecuta.

En este codelab, crearás una app para Android en la que se enumera un conjunto de restaurantes. Su objetivo es ayudarte a diseñar, configurar y verificar Android App Links.

En este codelab, aprenderás a proteger los modelos de aprendizaje automático y la propiedad intelectual con Confidential Space

Los servicios de ofertas y subastas (B&A) incluyen 4 servicios para que compradores y vendedores faciliten una subasta de Protected Audience: Pila de compradores: Pila de vendedores: En este codelab, aprenderás a configurar y probar la

En este lab, usarás BigQuery DataFrames desde un notebook de Python en BigQuery Studio para obtener estadísticas a partir de datos no estructurados con Python.

Artifact Registry es el administrador de paquetes completamente administrado que proporciona una herramienta unificada para administrar tus imágenes de contenedores OCI y paquetes de lenguajes (como Maven y npm). Artifact Registry está completamente

En este lab, usarás BigQuery DataFrames desde un notebook de Python en BigQuery Studio para limpiar y analizar el conjunto de datos públicos de las ventas de licores de Iowa.

En este codelab, aprenderás a administrar transferencias en conversaciones entre representantes de agentes humanos y representantes de bots. Al final, tendrás una interfaz web básica en la que podrás ver todas las conversaciones en curso con tu agente y unirte o abandonar cualquier conversación como agente en vivo.

En este codelab, aprenderás a compilar una app para Android con la biblioteca de captura de datos estructurados. Tu app usará la biblioteca de captura de datos estructurados para renderizar y procesar cuestionarios y respuestas de FHIR. Este codelab

Cloud Run es una plataforma sin servidores completamente administrada que te permite ejecutar contenedores sin estado que se pueden invocar a través de solicitudes HTTP. En este codelab, se mostrará cómo conectar una aplicación de Node.js en Cloud

Descubre cómo habilitar la entrega local con el SDK de Local Home para mejorar las integraciones de casas inteligentes con Asistente.

Cloud Run es una plataforma sin servidores completamente administrada que te permite ejecutar contenedores sin estado que se pueden invocar a través de solicitudes HTTP. En este codelab, se mostrará cómo conectar una aplicación de Node.js en Cloud

En este codelab, compilarás una app para Android con la biblioteca de FHIR Engine. Tu app usará la biblioteca de FHIR Engine para descargar recursos de FHIR desde un servidor de FHIR y subir los cambios locales al servidor. Si nunca antes compilaste

En este codelab, compilarás una aplicación de chat basada en el conocimiento que se diseñó para responder preguntas de los clientes, guiar el descubrimiento de productos y adaptar los resultados de la búsqueda para un conjunto de datos de comercio electrónico.

En este codelab, aprenderás a validar una aplicación web con la Verificación de aplicaciones de Firebase y reCAPTCHA antes de realizar solicitudes a la API de Places.

En este instructivo, aprenderás a entrenar y ejecutar un modelo con vLLM en GKE a través de un DAG de Airflow.

En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect para acceder a las APIs de Google regionales. En este codelab, se explicará cómo configurar un grupo de extremos de red de PSC como backend con un balanceador de cargas de aplicaciones interno.

En este codelab, aprenderás a aprovechar la función de imagen de contenedor firmada para mejorar la usabilidad de Confidential Space.

En este codelab, aprenderás sobre la función de asignación de puertos para Private Service Connect. Aprenderás por qué es útil, cuándo usarla y cómo configurarla en tu entorno como productor de servicios.

En este codelab, compilarás un agente digital en Python en la plataforma de conversación Business Messages para extender el agente de la parte 1 de la serie. Además, agregaremos puntos de conversación significativos y presentaremos una experiencia de búsqueda de inventario.

En este codelab, compilarás un agente digital en Python en la plataforma de conversación Business Messages. Te explicará cómo usar nuestras API y Business Communications Developer Console para crear un agente digital que responda a preguntas específicas.

Aprende a desarrollar tus apps para que admitan teclados y dispositivos apuntadores, como el mouse y el panel táctil, con Compose.

La incorporación de actividades permite que las apps basadas en ellas admitan diseños de dos paneles en pantallas grandes sin refactorizar el código. Solo debes agregar algunas dependencias, crear un archivo de configuración XML, implementar un inicializador y agregar algunos elementos al manifiesto de la app. O bien, si prefieres trabajar en código, puedes realizar algunas llamadas a la API de Jetpack desde el método onCreate() de la actividad principal. En este codelab, usarás los enfoques de desarrollo de XML y API para actualizar una app basada en actividades a un diseño de lista-detalles de dos paneles.

En este codelab, aprenderás sobre el ciclo de vida de la actividad y los registros.

Aprende a agregar un botón de acción, configurar las acciones del teclado y usar un elemento Switch componible.

Obtén información para crear una app para Android que muestre tu tarjeta de presentación.

Aprende a compilar una app interactiva de Dice Roller que les permita a los usuarios lanzar un dado y, luego, mostrar el resultado.

En este codelab, aprenderás a migrar partes de una pantalla del sistema de View a Jetpack Compose.

Aprende a usar arrays y colecciones, lo que incluye las listas, los conjuntos y los mapas.

Obtén información sobre cómo conectar a tus usuarios entre sí, incluso cuando no hay Internet disponible

Aprende a usar clases y objetos en Kotlin.

En este codelab, aprenderás a usar la nueva función de incorporación de actividades para mejorar la experiencia de la app en pantallas grandes. Estas funciones incluyen la expansión de paneles, la presentación superpuesta, la atenuación de diálogos en pantalla completa y el anclaje de pilas de actividades.

En el Playground de Kotlin, aprende a usar corrutinas de Kotlin para escribir código asíncrono.

En este codelab, aprenderás a exponer tus datos a complicaciones de cara de reloj, teniendo en cuenta las prácticas recomendadas de la plataforma.

Aprende a usar corrutinas de Kotlin dentro de una app para Android y a probarlas.

En este codelab, crearás una app de salud y fitness que admite la lectura y escritura en Health Connect.

En este codelab, aprenderás a realizar pruebas de las IU que creas con Jetpack Compose. Escribirás tus primeras pruebas, a la vez que aprendes sobre las pruebas aisladas, las pruebas de depuración, los árboles semánticos y la sincronización.

Aprende a implementar técnicas avanzadas que permiten una experiencia de última generación con la pluma stylus en una app para Android.

En este codelab, aprenderás a crear tu propia tarjeta para Wear OS. Usarás Tiles Material Components, una biblioteca que facilita la compilación de una IU que cumple con los lineamientos de Material Design, y obtendrás una vista previa de tus tarjetas en Android Studio a medida que avanzas en el desarrollo.

En este codelab, realizarás cambios en una app para brindar una mejor experiencia del usuario cuando se ejecute en un dispositivo administrado con un perfil de trabajo.

En este codelab, aprenderás a agregar animaciones de atrás predictivo a la app de SociaLite.

Obtén información para adaptar tu app a nuevos factores de forma, como dispositivos plegables y con pantallas dobles, con la biblioteca Jetpack WindowManager.

Descubre cómo habilitar la función para arrastrar y soltar en tus vistas junto con el uso de DragHelper y DropHelper dentro y fuera de la app.

Cómo agregar una lista desplazable a la app de Affirmations

Vulkan es una API gráfica moderna y de alto rendimiento. Proporciona accesibilidad de bajo nivel a la GPU y optimiza la implementación de diversas maneras, pero es difícil de usar. La alternativa, OpenGL ES, era más sencilla, pero tenía menos funciones y menor rendimiento ya que se basa en arquitectura de hardware heredada. OpenGL ES dejó de estar disponible en la mayoría de las demás plataformas y no se seguirá desarrollando. En Android, tenemos pensado dejar de usar OpenGL ES y pasar a Vulkan, y necesitamos preparar a los desarrolladores para la transición.

Aprende a adaptar tu app a pantallas grandes con la implementación de uno de los patrones de diseño canónicos.

Aprende a usar arrays y colecciones, lo que incluye las listas, los conjuntos y los mapas.

Aplica lo que aprendiste sobre el comportamiento de clics en botones para compilar una app.

En este codelab, aprenderás conceptos avanzados de estado y efectos secundarios de Jetpack Compose. Verás cómo crear un contenedor de estado para elementos componibles con estado complejos, cómo crear corrutinas y llamar a funciones de suspensión a partir del código de Compose, y cómo activar efectos secundarios para lograr diferentes casos de uso.

En este codelab, aprenderás a usar algunas APIs de Animation de Compose.

En este codelab, aprenderás a crear y probar experiencias atractivas con apps para usar en dispositivos con el SO Android Automotive mientras el vehículo está estacionado. Aprenderás a aprovechar al máximo la amplia variedad de pantallas de los automóviles y a permitir que los usuarios controlen la reproducción de contenido en varias situaciones únicas de los vehículos con mecanismos estándar de Android.

Aprende los conceptos básicos de Compose para TV y crea dos pantallas que suelen estar disponibles en apps para TV.

Obtén información sobre cómo agregar una función simple de la API de Gemini a una app para Android con Vertex AI para Firebase.

Cómo solicitar un permiso de ubicación en Android 1

En este codelab, aprenderás a usar un ViewModel, uno de los componentes de la arquitectura. Implementarás un ViewModel para retener el estado de la app durante los cambios de configuración.

Obtén información para mejorar aún más la arquitectura de la app de Mars Photos separando las llamadas de red en un repositorio.

El propósito de este codelab es demostrar los temas de Jetpack Compose con las nuevas implementaciones de Material Design 3 y Material You.

Aprenderás a registrar la API de sueño para Android a fin de obtener los elementos SleepSegmentEvents y SleepClassifyEvents.

A lo largo de los años, los dispositivos Android evolucionaron para incluir una gran variedad de tamaños, formas y pantallas, entre otras características. Sin embargo, desde el principio, tomar fotos con el teléfono ha sido uno de los casos de uso más importantes. En la actualidad, las funciones de cámara siguen siendo una de las principales razones por las que los consumidores compran un teléfono.

Aprende a habilitar la función de arrastrar y soltar con modificadores en Compose.

Obtén información sobre el estado y cómo puedes usarlo y manipularlo con Jetpack Compose.

Este codelab es una continuación de API de Google Pay para la Web 101: Conceptos básicos y se basa en el código escrito en ese codelab. Para completar este codelab, asegúrate de completar primero ese. Esta es una breve descripción general de

Obtén información sobre cómo agregar una animación de resorte simple a tu app de Compose.

Obtén información para enviar y descubrir mensajes con la API de Nearby Messages

En este codelab, agregarás instrucciones de registro a la app de TwoActivities y observarás cambios en el ciclo de vida de la actividad. Trabajarás con estos cambios y explorarás cómo controlar la entrada del usuario en estas condiciones.

En este codelab, aprenderás los aspectos básicos de Compose.

En este codelab, conocerás las prácticas recomendadas para compilar Ver a continuación para películas y episodios de TV.

La API de WorkManager para Android simplifica el trabajo en segundo plano. WorkManager puede crear tareas que se pueden consultar, volver a usar y encadenar. WorkManager es el programador de tareas recomendado en Android. En este codelab, aprenderás todos los detalles sobre WorkManager y cómo escribir desde proyectos simples hasta trabajos en cadena más complejos.

Con la API de Ongoing Activity en Wear, los desarrolladores pueden atraer a los usuarios desde la cara del reloj y el selector de aplicaciones con una cantidad mínima de código, y permitir que esos usuarios vuelvan a la app para realizar actividades importantes con solo presionar una vez.

En este codelab, aprenderás a migrar partes de una pantalla del sistema de View a Jetpack Compose.

En este codelab, aprenderás sobre la capa de datos en la arquitectura de la app para Android. Crearás repositorios, modelos de datos y fuentes de datos para leer datos y escribirlos en una base de datos local y en un servicio de red.

Aprende a agregar un botón de acción, configurar las acciones del teclado y usar un elemento Switch componible.

En este codelab, aprenderás a implementar diseños reales con elementos componibles y modificadores que Compose proporciona de forma predeterminada.

En este codelab, aprenderás cómo lograr que tu app de Compose sea más accesible. Descubre cómo aumentar los objetivos táctiles, agregar descripciones de contenido, etiquetas de clics, acciones personalizadas y mucho más.

Aprende a crear una app para Android que muestre tu propio espacio de arte.

En este codelab, aprenderás a transferir tus conocimientos de Compose a wearables con el nuevo Compose para Wear OS. Al final, habrás creado elementos componibles simples y avanzados en una app para reloj.

Para que tu app se ejecute con más rapidez, analiza los registros del sistema y corrige las causas comunes de retraso.

Descubre cómo cumplir con los requisitos borde a borde de Android 15.

Última actualización: 06/05/2022 Cronet es la pila de red de Chromium que está disponible para las apps de Android como una biblioteca. Cronet aprovecha las múltiples tecnologías que reducen la latencia y aumentan la capacidad de procesamiento de las

En este codelab, integrarás la biblioteca de Paging en una app que muestra una lista. La biblioteca de Paging te ayuda a cargar y mostrar páginas de datos de un conjunto de datos más grande desde el almacenamiento local o la red.

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En este codelab, explorarás la configuración de seguridad de red de Android y descubrirás dificultades comunes para establecer comunicaciones de red seguras.

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Consulta cómo crear una app simple con funciones de componibilidad.

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Accede a Gemini desde una VM a través del SDK de Python y el extremo de PSC

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Crearemos un modelo de predicción de la puntuación de una película con AutoML de Vertex AI, lo implementaremos en un extremo de API y activaremos la API de predicción desde Cloud Functions en Java.

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Aprende a usar la clasificación de imágenes para detectar números escritos a mano en Android con MediaPipe.

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En este codelab, aprenderás a realizar un ajuste supervisado de un LLM con Vertex AI.

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Spring Native es un proyecto emergente que entrará en la línea principal en Spring 6.x y Spring Boot 3.x, lo que significa que ahora es el momento perfecto para familiarizarse con él unos meses antes de su lanzamiento.

Las técnicas de código fuente seguro son un conjunto de prácticas que pueden usarse para mejorar la seguridad del código fuente. Estas técnicas pueden ayudar a identificar y corregir vulnerabilidades en el código fuente, evitar el acceso no autorizado al código fuente y proteger el código fuente contra su modificación.

En este codelab, compilarás una app para Android con ML Kit que usa aprendizaje automático integrado en el dispositivo para detectar objetos en imágenes y, luego, permite a los usuarios realizar una búsqueda visual de productos.

Container Analysis proporciona análisis de vulnerabilidades y almacenamiento de metadatos para contenedores. El servicio de análisis realiza análisis de vulnerabilidades en imágenes de Artifact Registry y Container Registry. Luego, almacena los

En este codelab, crearás un balanceador de cargas TCP/SSL con un servicio de backend y limitarás el acceso al balanceador de cargas solo a un conjunto específico de clientes usuarios.

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Protege el acceso y solicita el acceso de los usuarios para las aplicaciones que se ejecutan en CloudRun a través de Identity-Aware Proxy.

Prácticas fundamentales para implementar de forma segura en Cloud Run

Las vulnerabilidades de software son debilidades que pueden causar una falla accidental en el sistema o proporcionar a las personas que actúan de mala fe un medio para comprometer el software. Container Analysis proporciona dos tipos de análisis de

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Compila e implementa una integración de nube a nube para integrar una lavadora inteligente virtual al Asistente.

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Aprende a mejorar y proteger tu integración de nube a nube mediante rasgos de dispositivos personalizables y la autenticación de dos factores.

Obtén información sobre cómo transmitir de una cámara web a una pantalla Google Nest con la característica CameraStream y WebRTC.

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Aprende a implementar la aplicación de Cloud Run con Cloud Deploy.

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Configuración de entrada en Cloud Run

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Aprenderás a usar Procurement DocAI para analizar una factura de forma inteligente.

Conéctate a servicios locales a través de redes híbridas con Private Service Connect y el NEG híbrido con un balanceador de cargas HTTP(s) interno

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Aprende a usar las revisiones en las funciones de Cloud Run para realizar la división del tráfico, los lanzamientos graduales y las reversiones.

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En este codelab, crearás una solución que use la API de AdWords y Content API for Shopping para crear cuentas nuevas administradas por una cuenta de administrador de AdWords y una cuenta de varios clientes de Merchant Center. A continuación, vinculará las nuevas cuentas secundarias para que los productos administrados por ella puedan usarse en las campañas de Shopping que cree la cuenta secundaria nueva de AdWords.

El objetivo de este lab es explorar el NCC con intercambio de rutas dinámico con radios de VPC.

Conoce Google Cloud implementando un microservicio en Cloud Run y únete a una actividad virtual en la que tu microservicio arrojará arcoíris a otros microservicios, compitiendo para ganar. Podrás practicar la implementación de microservicios de Kotlin, Java, Go, Python o Node.js, además de aprender sobre contenedores y Cloud Run. Intenta obtener más puntos que otros aventureros mejorando continuamente tu algoritmo.

Aprende a implementar, escalar y actualizar tu sitio web con GKE.

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Descubre las novedades de Gemini Code Assist Enterprise y cómo puede ayudar a tu organización a compilar con Google Cloud.

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En esta guía, se proporcionan instrucciones para realizar la transición de un balanceador de cargas de red existente de un backend de grupo de destino a un servicio de backend regional.

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Aprende a agregar efectos de sonido, música de fondo y audio dinámico a los juegos con Flutter.

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En comparación con la API heredada de FCM, la API de HTTP v1 de FCM proporciona un modelo de autorización más seguro con tokens de acceso de corta duración. Los pasos para generar el token de acceso de la API de FCM v1 son muy diferentes de los pasos

Descubre cómo usar la nueva API de geoespacial de ARCore.

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Aprende a convertir una app simple de App Engine en Java, alojarla en contenedores con Jib y moverla a Cloud Run

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Crearemos una app para recomendar y resumir libros con la IA generativa de Vertex AI (Gemini) en una Cloud Function como función remota de BigQuery.

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Aprende a extender componentes de Material compilados previamente a componentes para cualquier framework web.

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En este lab, usarás Vertex AI para compilar una canalización que entrene un modelo de Keras personalizado en TensorFlow. Luego, usaremos la nueva funcionalidad disponible en Vertex AI Experiments para realizar un seguimiento y comparar las

Aprende a actualizar una app con un modelo de AA capaz de filtrar comentarios spam básicos.

Este codelab se enfoca en la creación de una aplicación de Vertex AI Vision de extremo a extremo para demostrar el envío de videos con la función de filtrado de movimiento. En este instructivo, aprenderás a transferir una transmisión de video por Internet a la aplicación con la configuración de filtros de movimiento.

Skaffold es una herramienta que controla el flujo de trabajo para compilar, enviar e implementar tu aplicación. Puedes usar Skaffold para configurar fácilmente un lugar de trabajo de desarrollo local, optimizar tu ciclo de desarrollo interno y

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En este lab, aprenderás a usar Pulumi en Google Cloud con YAML

En este lab, usarás Vertex AI para ejecutar un trabajo de entrenamiento de varios trabajadores para un modelo de TensorFlow. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente USD 5. En

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Aprende a usar Ollama como archivo adicional con GPU de Cloud Run y Open WebUI como contenedor de Ingress de frontend.

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Compila e implementa una app de LangChain en Cloud Run

Aprende el concepto de entrega en Dialogflow.

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En este codelab, aprenderás a implementar eventos personalizados con el SDK de GA4F para iOS y a lanzar campañas de acciones a través de Google Ads.

En este lab, aprenderás a ensamblar una capa convolucional en un modelo de red neuronal que pueda reconocer flores. Esta vez, compilarás el modelo tú mismo desde cero y usarás la potencia de TPU para entrenarlo en segundos y, luego, iterar el diseño. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales convolucionales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo.

Aprenderás a escuchar eventos de forma programática y enviar acciones a contenido incorporado de Looker.

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Descubre cómo los componentes de Material para Android permiten que sea más fácil diferenciar tu producto y expresar tu marca a través del diseño en Kotlin.

En este codelab, crearás dos VPC y usarás diferentes tipos de direcciones IP para acceder a tu sitio web de Apache simple.

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En este codelab, se explica cómo usar gcloud CLI para ejecutar de forma programática un gran paquete de pruebas en un sistema de CI/CD existente, como Jenkins. Este codelab es independiente de la plataforma.

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En este instructivo, aprenderás a configurar y validar la IP privada de Looker Cloud Core a través de redes híbridas.

Compila una app sencilla con los componentes principales de Kotlin a fin de obtener información sobre los aspectos básicos sobre cómo usar componentes de Material para Android.

En este lab, aprenderás a crear, entrenar y ajustar tus propias redes neuronales convolucionales desde cero. Ahora, esto se puede hacer en minutos con la potencia de las TPU. También explorarás varios enfoques, desde un aprendizaje por transferencia muy simple hasta arquitecturas convolucionales modernas, como Squeezenet. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo. En este lab, se utiliza TensorFlow 2.

Las TPU son muy rápidas, y la transmisión de datos de entrenamiento debe mantenerse a la par con su velocidad de entrenamiento. En este lab, aprenderás a cargar datos de GCS con la API de tf.data.Dataset para alimentar tu TPU.

Aprende a desarrollar una app web con Firebase Emulator Suite.

En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect para encadenar un balanceador de cargas L7.

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En este codelab, aprenderás a configurar y validar el acceso IPv6 a las APIs de Google desde hosts locales

En este lab, aprenderás a compilar un clasificador de Keras. En lugar de tratar de descubrir la combinación perfecta de capas de red neuronal para reconocer flores, primero usaremos una técnica llamada aprendizaje por transferencia para adaptar un potente modelo previamente entrenado a nuestro conjunto de datos. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo.

En este lab, aprenderás sobre la arquitectura convolucional moderna y usarás tus conocimientos para implementar un convnet sencillo pero eficaz llamado “squeezenet”. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales convolucionales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo.

En este codelab, obtendrás experiencia práctica con un patrón de arquitectura de uso general para lograr escalamiento y resiliencia mientras se manejan datos en tiempo real. Compilarás un dispositivo de IoT (Raspberry Pi) que mida datos meteorológicos y, luego, crearás una canalización de datos que incluya una cola de mensajes, una función sin servidores, un almacén de datos basado en la nube y un panel de estadísticas con Google Cloud Platform.

Compila el sistema de movimiento de Material en la app de Reply usando transiciones de los componentes de Material para la biblioteca de Android y Kotlin.

En este codelab, se muestra cómo crear y ejecutar un flujo de trabajo de Apache Airflow en Cloud Composer que completa las siguientes tareas:

Aprende a proteger tus datos de Firestore con reglas de seguridad

En este codelab, compilarás una página web que interactúe con una placa micro:bit de la BBC para mostrar imágenes en su pantalla LED de 5 x 5. Aprenderás sobre la API de Web Serial y a usar transmisiones legibles, de escritura y de transformación para comunicarse con dispositivos seriales a través del navegador.

En este lab, aprenderás a configurar y a ejecutar ejecuciones de notebooks con Vertex AI Workbench. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $2. En este lab, se utiliza la

Usará Cloud Dataflow, creará un proyecto de Maven con el SDK de Cloud Dataflow y ejecutará una canalización de recuento de trabajo distribuido con Google Cloud Platform Console.

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En este Codelab aprenderás sobre el funcionamiento de Acceso a dispositivos y diseñarás una aplicación web que administra la autenticación y las llamadas a la API de Smart Device Management para un termostato Nest Thermostat.

La plataforma para desarrolladores de Asistente de Google te permite crear software que extienden la funcionalidad de este asistente personal virtual en más de 1,000 millones de dispositivos, como bocinas inteligentes, teléfonos, vehículos, TVs,

Codelab en el que se describe cómo usar Firebase Emulator Suite durante el desarrollo con Flutter. En el codelab, se usarán los emuladores de Auth y Firestore para demostrar el uso del emulador.

Con el SDK de Android para App Distribution, puedes enviar tu versión más reciente a los verificadores con rapidez. En este codelab, actualizarás una app para mostrar notificaciones en la app a los verificadores cuando haya nuevas versiones disponibles.

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Comienza a usar Cloud Functions, el entorno de ejecución sin servidores de Google para compilar y conectar servicios en la nube. En este lab práctico, aprenderás a crear, implementar y probar una Cloud Function con la consola de Google Cloud.

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Aprende a compilar y publicar una imagen optimizada de Docker para una app de Kotlin de Spring Boot en cuestión de segundos sin Docker ni Dockerfile. Luego, ejecuta la imagen compilada en Cloud Run.

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En este codelab, primero explorarás una aplicación de Node.js para tomar capturas de pantalla de páginas web y almacenarlas en Cloud Storage. Luego, compilarás una imagen de contenedor para la aplicación, la ejecutarás como un trabajo en Cloud Run, actualizarás el trabajo a fin de procesar más páginas web y lo ejecutarás según un programa con Cloud Scheduler.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Video Intelligence con C#

En este codelab, adquirirás experiencia para compilar una aplicación con diseño adaptable y animaciones fluidas con Material 3 en las seis plataformas que Flutter admite.

Aprende a usar las APIs de Streetscape Geometry y Rooftop en ARCore con Kotlin.

En este codelab, compilarás un deslizador de imágenes que funcione de manera independiente del framework de Angular, se pueda importar en cualquier framework y sea muy fácil de integrar.

Aprende a implementar llaves de acceso mediante el autocompletado de formularios en una app web para crear un acceso más sencillo y seguro.

Aprende a usar las herramientas del Creador de Geospatial en Adobe Aero.

Obtén más información para usar las APIs de Scene Semantics y Geospatial Depth con Kotlin en ARCore.

Aprende a usar el Creador de Geospatial de ARCore para Unity.

En este codelab, aprenderás a compilar una app de Flutter que genera nombres aleatorios y que suenan bien.

Aprende a analizar las vistas de los influencers en YouTube sobre cualquier empresa o producto con las capacidades de la IA generativa de Google.

En este codelab, modificarás una app de video para iOS existente a fin de transmitir contenido en un dispositivo compatible con Google Cast.

En este codelab, demostraremos cómo integrar modelos LLM, Gemini 1.0 Pro (solo texto) y Gemini 1.0 Pro Vision (multimodal), directamente en tu carga de trabajo de BigQuery para una experiencia de generación de estadísticas generativas con poco código.

Más información para crear una base de datos de AlloyDB con un trabajo de Cloud Run

Analiza las funciones y capacidades diseñadas para optimizar el flujo de trabajo de desarrollo de los ingenieros de software encargados de desarrollar aplicaciones de Java en un entorno alojado en contenedores.

En este lab, crearás el servicio de menú de Cymbal Eats y expondrás las APIs de RESTful para agregar, actualizar, borrar y enumerar elementos del menú. Crearás una base de datos de Cloud SQL como la base de datos de backend para el servicio de menú,

En este codelab, se presentará al usuario la API de DLP a través de una interfaz de línea de comandos. El usuario descargará el código del proyecto y revisará algunas de las herramientas del directorio de ejemplos y sus funciones subyacentes.

En este codelab, crearás una zona administrada de Cloud DNS y recursos ResourceRecordSets relevantes con gcloud para administrar tu dominio y subdominios. resolución.

En este codelab, te familiarizarás con Google Compute Engine. Para ello, iniciarás VMs, instalarás software y harás que estén disponibles en Internet a través de un balanceador de cargas de red.

En este codelab, aprenderás a usar BigQuery con Python.

En este codelab, crearás un balanceador de cargas y un servicio de backend asociado. Luego, crearás una regla de administración de bots de Cloud Armor y aprenderás cómo protege tus backends.

En este codelab, aprenderás a ejecutar trabajos de BigQuery con un conjunto de datos de Wikipedia en paralelo con la función de iteración paralela de Workflows.

En este codelab, primero aprenderás a crear y usar una cola normal de Cloud Tasks para tareas de destino HTTP. Luego, aprenderás a usar la anulación de URI HTTP a nivel de la cola y la nueva API de BufferTask para almacenar en búfer las solicitudes HTTP con más facilidad con Cloud Tasks.

En este instructivo, aprenderás a administrar procesadores de Document AI con Python.

En este codelab, crearás un balanceador de cargas y un servicio de backend asociado. Luego, crearás una política de límite de frecuencia de Cloud Armor y comprenderás cómo protege tus backends.

En este codelab, aprenderás a iniciar un clúster administrado de Spark/Hadoop con Dataproc, enviar un trabajo de Spark de muestra y cerrar tu clúster con la línea de comandos.

En este codelab, mejorarás una app de chat del Programador de citas respaldada por Dialogflow y el Calendario de Google, para que se ejecute en Google Chat. Crearás e implementarás mensajes personalizados de Google Chat.

Este CodeLab demuestra el uso de Gemini para Google Cloud para acelerar la solución de problemas y su solución. Te familiarizarás con Gemini para resumir registros, explicar errores y ayudar a encontrar soluciones al problema.

En este codelab, probarás varias APIs web que son completamente nuevas o que solo están disponibles detrás de una marca.

Descubre cómo transmitir contenido multimedia y datos entre dos navegadores. Familiarízate con las APIs y las tecnologías principales de WebRTC. Captura y manipula imágenes con getUserMedia, CSS y el elemento lienzo. Configura una conexión de intercambio de tráfico y, además, intercambia datos directamente entre los navegadores a través de canales de datos. Por último, configura un servidor de señalización con Node.js.

En este codelab, crearás una aplicación web, restringirás el acceso solo a grupos de usuarios específicos y usarás la identidad del usuario autenticado en el programa.

En este codelab, te explicaremos cómo ejecutar WRF® en Google Cloud Platform con la solución Slurm-GCP de SchedMD.

Aprende a crear un proyecto de Google Cloud, configurar y navegar en la consola de Google Cloud, y acceder a algunos de los servicios más usados en la consola de Cloud.

Obtén información sobre cómo recibir actualizaciones de ubicación para Android (incluida la versión 11 de Android).

Aprende a crear un proyecto de Google Cloud y, luego, llama a una API desde ese proyecto.

En este codelab, aprenderás a usar clasp (la CLI de Apps Script) para extraer, enviar e implementar tus proyectos de Apps Script desde la línea de comandos.

En este codelab, aprenderás a usar BigQuery con la biblioteca cliente de Node.js.

En este codelab, crearás una nueva instancia de Compute Engine, compilarás y ejecutarás un programa para calcular el valor de pi en millones de decimales.

Aprende a implementar de forma continua cargas de trabajo alojadas en contenedores en GKE con Cloud Build.

En este instructivo, aprenderás a compilar una app web sencilla con Python en Google App Engine.

En este codelab, verás cómo Gemini Code Assist te ayuda en las etapas clave del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), como el diseño, la compilación, la prueba y la implementación. Diseñaremos y desarrollaremos una aplicación completa y la implementaremos en Google Cloud.

En este codelab, aprenderás los conceptos básicos de BigQuery y cómo usarlo para consultar terabytes de datos, como el conjunto de datos de Wikipedia.

Aprende a compilar una app simple de Spring Boot y a implementarla en el entorno estándar de App Engine.

En este codelab, aprenderás a implementar una app de ASP.NET simple en un servidor de Windows en Google Compute Engine.

En este codelab, aprenderás a usar BigQuery con C#.

Explica las funciones y capacidades diseñadas para optimizar el flujo de trabajo de desarrollo de los ingenieros de software encargados de desarrollar aplicaciones de Python en un entorno alojado en contenedores con Cloud Workstations.

Aprende a compilar un cliente de frontend en ⌘ y crear una experiencia de conversación para una app de Dialogflow.

En este codelab, aprenderás sobre las listas de direcciones IP con nombre de Google Cloud Armor. Específicamente, configurarás una lista de direcciones IP con nombre dentro de una política de seguridad y validarás la conectividad.

En este codelab, aprenderás a compilar e iniciar una app de ASP.NET Core desde Google Cloud Shell sin salir del navegador.

En este codelab, aprenderás a usar Cloud Bigtable con el cliente de HBase para Java. Cargarás datos, luego ejecutarás algunas consultas y trazarás los datos en un mapa.

Explica las funciones y capacidades diseñadas para optimizar el flujo de trabajo de desarrollo de los ingenieros de software encargados de desarrollar aplicaciones de Python en un entorno alojado en contenedores con Cloud Workstations.

En este codelab, aprenderás a implementar una aplicación simple de ASP.NET Core en Google App Engine.

Analiza las funciones y capacidades diseñadas para optimizar el flujo de trabajo de desarrollo de los ingenieros de software encargados de desarrollar aplicaciones de Java en un entorno alojado en contenedores.

Integrar bases de datos sin servidores en aplicaciones que se ejecuten en Cloud Run y configurar servicios para usar la base de datos relacional de Cloud Spanner y Cloud Firestore

En este codelab, aprenderás a proteger la API de BigQuery con los Controles del servicio de VPC. El codelab comienza sin un servicio de API protegido por el perímetro de servicio, lo que permite que las consultas se ejecuten en conjuntos de datos

Obtén información para administrar dependencias con el registro de arquitecto.

En este lab, verás un flujo de trabajo de AA completo en GCP: transferir datos desde BigQuery, compilar un modelo XGBoost en una instancia de AI Platform Notebooks de Cloud e implementar el modelo en AI Platform.

Descubre cómo conectar la aplicación que se ejecuta en GKE Autopilot a una instancia privada de la base de datos de AlloyDB

En este codelab, compilarás una página web que interactúe con una placa micro:bit de la BBC para mostrar imágenes en su pantalla LED de 5 x 5. Aprenderás sobre la API de Web Serial y a usar transmisiones legibles, de escritura y de transformación para comunicarse con dispositivos seriales a través del navegador.

En este codelab, aprenderás a compilar un complemento de Google Workspace con Node.js y Cloud Run.

En este lab, crearemos un perímetro de Controles del servicio de VPC y lo usaremos para proteger un proyecto. Luego, generaremos una infracción de los Controles del servicio de VPC en la entrada y analizaremos el proceso de solución de problemas relacionados con la denegación. Al final de este lab, comprenderás mejor cómo usar los Controles del servicio de VPC para proteger tus recursos.

En este codelab, aprenderás a usar rutinas de predicción personalizadas en Vertex AI para escribir lógica de procesamiento previo y posterior personalizado.

En este lab, crearemos un perímetro de Controles del servicio de VPC y lo usaremos para proteger un proyecto. Luego, generaremos una infracción de salida de los Controles del servicio de VPC y analizaremos el proceso de solución de problemas relacionados con la denegación creando una regla de salida. Al final de este lab, comprenderás mejor cómo usar los Controles del servicio de VPC para proteger tus recursos.

En este lab, aprenderás a entrenar un modelo XGBoost en un conjunto de datos financieros, implementarlo en AI Platform de Cloud y analizarlo con la Herramienta What-If

Aprende a crear un formulario web adaptable, en el que cada usuario reciba una interfaz personalizada que refleje sus preferencias en el momento dado.

En este codelab, se muestra cómo usar la consola de Google Cloud para otorgar roles de Identity and Access Management (IAM) a las principales de tu proyecto.

En este instructivo, aprenderás a configurar un notebook seguro administrado por el usuario

En este codelab, compilarás una aplicación de chat basada en el conocimiento que se diseñó para responder preguntas de los clientes, guiar el descubrimiento de productos y adaptar los resultados de la búsqueda para un conjunto de datos de comercio electrónico.

En este codelab, instalarás la versión de prueba 202 de la plataforma ABAP

En este codelab, compilarás una aplicación de chat impulsada por el conocimiento que se diseñó para responder preguntas relacionadas con la búsqueda de patentes y aportarás resultados relevantes para el contexto que se basan en la verdad del conjunto de datos de patentes como su fuente.

En este codelab, configurarás la autenticación del SDK de ABAP con tokens para SAP alojados en la VM de Compute Engine y ejecutarás la API de Address Validation

Thread 1.2 presenta la multidifusión en redes de Thread, que permite la comunicación de multidifusión entre segmentos de red de Thread y de infraestructura (Wi-Fi/Ethernet). Este codelab te guiará a lo largo del proceso para configurar y jugar con las funciones de multidifusión de Thread 1.2.

En este Codelab, usarás las API de OpenThread para iniciar una red de Thread, supervisar los cambios en las funciones del dispositivo y reaccionar a ellos, y enviar mensajes UDP en hardware real.

En este codelab, usarás OTBR como un router de borde de Thread estándar, descubrirás y alcanzarás dispositivos finales de Thread desde un teléfono celular conectado a la misma red Wi-Fi.

En este Codelab, debes programar OpenThread en hardware real, crear y administrar una red Thread, y pasar mensajes entre nodos.

En este codelab, compilarás un router de borde de OpenThread compatible con NAT64 y usarás el dispositivo final en la red para acceder a recursos solo de IPv4 de Internet.

En este codelab, simularás una red Thread en dispositivos virtuales con OpenThread en un equipo con Linux o Mac OS.

En este codelab, usarás la CLI de OTNS y la visualización web para agregar, mover o borrar nodos en una red Thread simulada y observar cómo la red se adapta a los cambios de topología.

En este codelab, programarás OpenThread en hardware real, crearás y administrarás una red de Thread y pasarás mensajes entre nodos.

En este codelab, ejecutarás pruebas funcionales de OpenThread con visualización mediante una interfaz web.

En este codelab, simularás una red de Thread en dispositivos virtuales con OpenThread en Docker.

En este Codelab, debes programar OpenThread en hardware real, crear y administrar una red Thread, y pasar mensajes entre nodos.

En este Codelab, debes programar OpenThread en hardware real, crear y administrar una red Thread, y pasar mensajes entre nodos.

En este codelab, aprenderás a usar un balanceador de cargas híbrido HTTP(S) externo para llegar a un grupo de extremos de red (NEG).

En este codelab, aprenderás sobre Private Service Connect para las APIs de Google. Específicamente, crearás un extremo de servicio para las APIs de Storage, un bucket de Cloud Storage & realizar la validación con DNS.

En este codelab, aprenderás a usar Google Analytics para Firebase con el fin de analizar el comportamiento de los usuarios a través de los eventos de la aplicación.

Crearemos una aplicación de visión artificial con Spring Boot y Java, lo que te permitirá aprovechar el potencial del reconocimiento y análisis de imágenes en tus proyectos.

Explora las funciones y capacidades de Cloud Shell y el editor de Cloud Shell.

En este codelab, aprenderás a agregar anuncios intercalados de AdMob (banner y nativo) a una app de Flutter.

En este codelab, aprenderás a usar Firebase Remote Config para cambiar el comportamiento de la app sin una actualización. Además, se explicará cómo ejecutar las pruebas A/B para encontrar el valor óptimo.

En este codelab, aprenderás a enviar eventos externos a GA4 con el Protocolo de medición(WEB).

En este codelab, conocerás los conceptos clave de Accelerated Mobile Pages y cómo se diferencian de los documentos HTML tradicionales. Para lograrlo, crearemos y validaremos documentos de AMP.

En este codelab, conocerás los conceptos clave de Accelerated Mobile Pages y cómo se diferencian de los documentos HTML tradicionales. Para lograrlo, crearemos y validaremos documentos de AMP.

Aprende a mejorar tu acción con funciones que hacen que los usuarios vuelvan a usarla.

En este codelab, aprenderás a usar Firebase Remote Config para cambiar el comportamiento de la app sin una actualización. Además, se explicará cómo ejecutar las pruebas A/B para encontrar el valor óptimo.

En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect para publicar y consumir servicios en un entorno de GKE

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En este codelab, aprenderás a usar Google Analytics para Firebase con el fin de analizar el comportamiento de los usuarios a través de los eventos de la aplicación.

El conector de Go de Cloud SQL es la forma más fácil de conectar de manera segura tu aplicación de Go a tu base de datos de Cloud SQL. Cloud Run es una plataforma sin servidores completamente administrada que te permite ejecutar contenedores sin

En este codelab, aprenderás a enrutar alertas de supervisión de Datadog a Google Cloud con Eventarc.

En este codelab, aprenderás a conectarte a recursos de procesamiento alojados en Google Cloud Platform mediante la Web.

Aprende a conectar tu app de Spring Boot a Cloud SQL.

En este codelab, compilarás una app web sencilla, la ejecutarás en un entorno de desarrollador privado, la ejecutarás en un contenedor con Docker y, por último, implementarás la misma app en la nube.

En este instructivo, aprenderás a comenzar a usar Cloud Run. Para ello, implementarás y ejecutarás un contenedor sin estado, sin servidores (con la infraestructura simplificada). Cloud Run ofrece una opción completamente administrada y la capacidad de ejecución sobre un clúster de GKE.

En este codelab, crearás un servicio de Java aprovechando la compatibilidad de Google con bibliotecas cliente nativas de Java y, luego, lo implementarás en Cloud Run. El servicio ejecuta análisis de imágenes con la API de Vision en respuesta a eventos de Cloud Storage y guarda los resultados del análisis en una colección de Firestore.

En este codelab, crearás un servicio de Cloud Run activado por Cloud Scheduler en un intervalo de tiempo regular para crear un collage con las imágenes más recientes.

En este codelab, aprenderás sobre las funciones principales de Eventarc.

En este codelab, crearás una Cloud Function (Java) que ejecute un análisis de imágenes con la API de Vision en respuesta a eventos de Cloud Storage y guarde los resultados del análisis en una colección de Firestore.

En este codelab, aprenderás a usar Spring Cloud GCP para escribir y leer objetos de Datastore.

En este codelab, crearás un servicio de Java aprovechando la compatibilidad de Google con bibliotecas cliente nativas de Java y, luego, lo implementarás en Cloud Run. El servicio ejecuta análisis de imágenes con la API de Vision en respuesta a eventos de Cloud Storage y guarda los resultados del análisis en una colección de Firestore.

En este codelab, crearás un nuevo servicio de Cloud Run que Eventarc activa cuando se borra una imagen de Cloud Storage. A su vez, el servicio borra la miniatura de la imagen en Cloud Storage y los metadatos en la colección de Firestore.

Aprende a compilar e iniciar una app de Spring Boot Java en Cloud Shell sin salir del navegador.

En este codelab, compilarás una aplicación de Spring mediante Kotlin y la integrarás a varias tecnologías de Google Cloud Platform, como Cloud Pub/Sub y Cloud SQL.

En este codelab, conectarás a Cloud Spanner los servicios de muestra que se ejecutan en GKE Autopilot.

En este codelab, crearás una instancia de Google Cloud Spanner, una base de datos vacía, y aprenderás a cargar y consultar datos de muestra.

En este codelab, aprenderás a comenzar a usar Cloud Run. Para ello, implementarás y ejecutarás un contenedor sin estado, sin servidores (con la infraestructura simplificada). Cloud Run ofrece una opción completamente administrada y la capacidad de ejecución sobre un clúster de GKE.

En este codelab, compilarás dos aplicaciones de Spring Boot que intercambian mensajes a través de Spring Integration, con Google Cloud Pub/Sub en segundo plano.

En este codelab, aprenderás a crear una tabla de clasificación de videojuegos mediante una tabla de base de datos de Cloud Spanner con una columna de marca de tiempo de confirmación.

En este instructivo, aprenderás a usar la API de Speech-to-Text con Python.

En este codelab, crearás una versión organizada de Pic-a-daily con Workflows.

En este codelab, crearás una Cloud Function que ejecute un análisis de imágenes con la API de Vision en respuesta a los eventos de Cloud Storage y guarde los resultados del análisis en una colección de Firestore.

En este codelab, aprenderás a responder a las alertas de supervisión de Datadog con Eventarc y Workflows.

En este codelab, implementarás un servicio de elementos y un servicio de publicaciones comerciales para trabajar con Cloud Spanner.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Speech-to-Text con C#.

En este codelab, aprenderás a compilar y ejecutar un bot de Slack en Google Cloud. Usa Cloud Run, una plataforma de procesamiento completamente administrada con ajuste de escala automático para tus contenedores sin estado.

En este codelab, transcribirás un archivo de audio para usar la API de Speech-to-Text con Node.js.

En este codelab, crearás un servicio de Cloud Run que genera miniaturas de imágenes en respuesta a los eventos de Cloud Storage que se pasan por un tema de Pub/Sub.

En este codelab, compilarás una aplicación básica de Java que usa Hibernate para conservar datos en Cloud Spanner.

En este codelab, crearás un frontend web en Google App Engine que les permite a los usuarios subir imágenes, explorar las imágenes subidas, sus miniaturas y el collage más reciente.

Aprende a implementar una app de Java de Spring Boot en Kubernetes en GKE.

Aprende a implementar y ejecutar un contenedor con Cloud Run en Node.js.

En este codelab, aprenderás a implementar Django CMS con componentes sin servidores: Cloud Run para el motor web, Cloud SQL para la base de datos y Cloud Build para los elementos multimedia.

En este codelab, aprenderás a usar Spring Cloud GCP para escribir y leer datos de una base de datos de Cloud Spanner.

En este codelab, compilarás microservicios simples de Spring Boot y recuperarás secretos o valores de configuración almacenados en Secret Manager.

En este codelab, aprenderás a usar Terraform para crear y administrar recursos de Google Cloud Spanner.

En este codelab, aprenderás sobre Cloud Profiler, una herramienta para la recopilación y el análisis continuos de los datos de rendimiento de entornos de producción con baja sobrecarga.

En este codelab, implementarás un servicio de perfil de jugador y un servicio de creación de partidas para trabajar con Cloud Spanner.

En este codelab, compilarás microservicios simples de Spring Boot y agregarás capacidades de seguimiento distribuido con el activador de seguimiento de Spring Cloud GCP que almacena datos de seguimiento en Cloud Trace.