Private Service Connect: 맞춤 도메인을 사용하여 PSC 백엔드로 전역 Google API에 액세스

1. 소개

Private Service Connect (PSC)는 소비자가 VPC 네트워크 내부에서 비공개로 관리형 서비스에 액세스할 수 있도록 허용하는 Google Cloud 네트워킹 기능입니다. PSC 백엔드는 부하 분산기가 Google Cloud Storage와 같은 전역 Google 관리 서비스 앞에 위치하여 다른 부하 분산 통합(예: 다른 FQDN)을 적용할 수 있도록 하는 PSC 기능의 하위 집합입니다. 이 Codelab이 게시되는 시점에는 전역 PSC 백엔드와 함께 사용할 수 있는 Google 서비스가 일부만 있습니다. 해당 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.

이 Codelab에서는 내부 FQDN을 사용하여 Google Cloud Storage에 액세스하도록 PSC 백엔드를 설정하는 방법을 살펴봅니다.

학습할 내용

기본 VPC 네트워킹 인프라 배포
Google Cloud Storage에 기본 버킷 배포
PSC 백엔드를 사용하여 Google Cloud Storage에 교차 리전 내부 애플리케이션 부하 분산기 배포

필요한 항목

소유자 권한이 있는 Google Cloud 프로젝트
Google Cloud 프로젝트에서 시행되지 않는 조직 정책: 차폐된 VM

2. Codelab 토폴로지

이 Codelab에서는 VPC 네트워크, 서브넷, 비공개 DNS 영역, 방화벽 규칙, Google Cloud Storage 버킷, 샘플 파일, 테스트 VM을 배포합니다. 다음으로 Google Cloud Storage용 PSC 백엔드를 사용하여 리전 간 애플리케이션 부하 분산기를 배포합니다. 마지막으로 Google Cloud Storage 버킷의 파일에 대한 연결을 테스트합니다.

3. 설정 및 요구사항

자습형 환경 설정

Google Cloud Console에 로그인하여 새 프로젝트를 만들거나 기존 프로젝트를 재사용합니다. 아직 Gmail이나 Google Workspace 계정이 없는 경우 계정을 만들어야 합니다.

프로젝트 이름은 이 프로젝트 참가자의 표시 이름입니다. 이는 Google API에서 사용하지 않는 문자열이며 언제든지 업데이트할 수 있습니다.
프로젝트 ID는 모든 Google Cloud 프로젝트에서 고유하며, 변경할 수 없습니다(설정된 후에는 변경할 수 없음). Cloud 콘솔은 고유한 문자열을 자동으로 생성합니다. 일반적으로는 신경 쓰지 않아도 됩니다. 대부분의 Codelab에서는 프로젝트 ID (일반적으로 PROJECT_ID로 식별됨)를 참조해야 합니다. 생성된 ID가 마음에 들지 않으면 다른 임의 ID를 생성할 수 있습니다. 또는 직접 시도해 보고 사용 가능한지 확인할 수도 있습니다. 이 단계 이후에는 변경할 수 없으며 프로젝트 기간 동안 유지됩니다.
참고로 세 번째 값은 일부 API에서 사용하는 프로젝트 번호입니다. 이 세 가지 값에 대한 자세한 내용은 문서를 참고하세요.

다음으로 Cloud 리소스/API를 사용하려면 Cloud 콘솔에서 결제를 사용 설정해야 합니다. 이 Codelab 실행에는 많은 비용이 들지 않습니다. 이 튜토리얼이 끝난 후에 요금이 청구되지 않도록 리소스를 종료하려면 만든 리소스 또는 프로젝트를 삭제하면 됩니다. Google Cloud 신규 사용자는 300달러(USD) 상당의 무료 체험판 프로그램에 참여할 수 있습니다.

Cloud Shell 시작

Google Cloud를 노트북에서 원격으로 실행할 수 있지만, 이 Codelab에서는 Cloud에서 실행되는 명령줄 환경인 Google Cloud Shell을 사용합니다.

Google Cloud Console의 오른쪽 상단 툴바에 있는 Cloud Shell 아이콘을 클릭합니다.

Cloud Shell 활성화

환경을 프로비저닝하고 연결하는 데 몇 분 정도 소요됩니다. 완료되면 다음과 같이 표시됩니다.

환경이 연결되었음을 보여주는 Google Cloud Shell 터미널 스크린샷

가상 머신에는 필요한 개발 도구가 모두 들어있습니다. 영구적인 5GB 홈 디렉터리를 제공하고 Google Cloud에서 실행되므로 네트워크 성능과 인증이 크게 개선됩니다. 이 Codelab의 모든 작업은 브라우저 내에서 수행할 수 있습니다. 아무것도 설치할 필요가 없습니다.

4. 시작하기 전에

API 사용 설정

Cloud Shell 내에서 프로젝트가 설정되어 있는지 확인하고 변수를 구성합니다.

gcloud auth login
gcloud config list project
gcloud config set project [YOUR-PROJECT-ID]
export projectid=[YOUR-PROJECT-ID]
export region1=us-central1
export zone1=us-central1-a
export region2=us-south1
echo $projectid
echo $region1
echo $zone1
echo $region2

필요한 모든 서비스 사용 설정

gcloud services enable compute.googleapis.com 
gcloud services enable networkmanagement.googleapis.com 
gcloud services enable storage.googleapis.com 
gcloud services enable dns.googleapis.com

5. VPC 네트워크 만들기

VM 클라이언트와 부하 분산 구성요소가 호스팅될 VPC 네트워크를 만듭니다.

VPC 네트워크

Cloud Shell 사용

gcloud compute networks create myvpc \
    --subnet-mode=custom \
    --bgp-routing-mode=global

VPC에 서브넷을 만듭니다. 첫 번째 서브넷은 부하 분산기가 호스팅되는 위치입니다. 두 번째 서브넷은 부하 분산기의 프록시 전용 서브넷이고 세 번째 서브넷은 VM 클라이언트가 호스팅되는 서브넷입니다.

서브넷 만들기

Cloud Shell 사용

gcloud compute networks subnets create $region2-subnet \
    --network=myvpc \
    --range=10.100.0.0/24 \
    --region=$region2

gcloud compute networks subnets create $region2-proxy-subnet \
    --network=myvpc \
    --range=10.100.100.0/24 \
    --region=$region2 \
    --purpose=GLOBAL_MANAGED_PROXY \
    --role=ACTIVE

gcloud compute networks subnets create $region1-subnet \
    --network=myvpc \
    --region=$region1 \
    --range=10.200.0.0/24

네트워크 방화벽 정책 및 방화벽 규칙 만들기

Cloud Shell 사용

gcloud compute network-firewall-policies create my-vpc-policy --global

gcloud compute network-firewall-policies associations create \
    --firewall-policy my-vpc-policy \
    --network myvpc \
    --name network-myvpc \
    --global-firewall-policy

IAP가 VM 인스턴스에 연결하도록 하려면 다음과 같은 방화벽 규칙을 만드세요.

IAP를 사용하여 액세스할 수 있는 모든 VM 인스턴스에 적용됩니다.
IP 범위 35.235.240.0/20에서의 인그레스 트래픽을 허용합니다. 이 범위에는 IAP가 TCP 전달을 위해 사용하는 모든 IP 주소가 포함됩니다.

Cloud Shell 사용

gcloud compute network-firewall-policies rules create 1000 \
    --action ALLOW \
    --firewall-policy my-vpc-policy \
    --description "SSH with IAP" \
    --direction INGRESS \
    --src-ip-ranges 35.235.240.0/20 \
    --layer4-configs tcp:22  \
    --global-firewall-policy

6. Google Cloud Storage 버킷, 샘플 파일 만들기 및 권한 부여

Cloud Shell 사용

gcloud storage buckets create gs://$projectid-pscbackend --location=us

echo "Here is my bucket file contents" > my-bucket-contents.txt 

gcloud storage cp my-bucket-contents.txt gs://$projectid-pscbackend/my-bucket-contents.txt

computesa=$(gcloud iam service-accounts list \
    --filter='displayName:Compute Engine default service account' \
    --format='value(email)')

echo $computesa


gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://$projectid-pscbackend \
    --member="serviceAccount:$computesa" \
    --role="roles/storage.objectViewer"

샘플 출력

Creating gs://xxxxxxxxxxx-pscbackend/...
Copying file://my-bucket-contents.txt to gs://xxxxxxxxxxx-pscbackend/my-bucket-contents.txt
  Completed files 1/1 | 32.0B/32.0B                                                                                                                                                                  
xxxxxxxxxxx-compute@developer.gserviceaccount.com
bindings:
- members:
  - projectEditor:xxxxxxxxxxx
  - projectOwner:xxxxxxxxxxx
  role: roles/storage.legacyBucketOwner
- members:
  - projectViewer:xxxxxxxxxxx
  role: roles/storage.legacyBucketReader
- members:
  - projectEditor:xxxxxxxxxxx
  - projectOwner:xxxxxxxxxxx
  role: roles/storage.legacyObjectOwner
- members:
  - projectViewer:xxxxxxxxxxx
  role: roles/storage.legacyObjectReader
- members:
  - serviceAccount:xxxxxxxxxxx-compute@developer.gserviceaccount.com
  role: roles/storage.objectViewer
etag: CAI=
kind: storage#policy
resourceId: projects/_/buckets/xxxxxxxxxxx-pscbackend
version: 1

7. 교차 리전 내부 애플리케이션 부하 분산기를 통해 Google Cloud Storage 노출

리전 간 내부 애플리케이션 부하 분산기 만들기

먼저 부하 분산기 구성요소를 만듭니다. PSC NEG, 백엔드 서비스, URL 맵, HTTP 대상 프록시를 만듭니다.

Cloud Shell에서

gcloud compute network-endpoint-groups create gcs-$region2-neg \
    --region=$region2 \
    --network-endpoint-type=private-service-connect \
    --psc-target-service=storage.googleapis.com

gcloud compute backend-services create gcs-bes \
    --load-balancing-scheme=INTERNAL_MANAGED \
    --protocol=HTTP \
    --global

gcloud compute backend-services add-backend gcs-bes \
    --global \
    --network-endpoint-group=gcs-$region2-neg \
    --network-endpoint-group-region=$region2

gcloud compute url-maps create gcsilb \
    --default-service=gcs-bes \
    --global

gcloud compute target-http-proxies create gcs-http-proxy \
    --url-map=gcsilb \
    --global

부하 분산기 전달 규칙을 만듭니다.

Cloud Shell에서

gcloud compute forwarding-rules create gcs-ilb-fr \
    --load-balancing-scheme=INTERNAL_MANAGED \
    --network=myvpc \
    --subnet=$region2-subnet \
    --target-http-proxy=gcs-http-proxy \
    --ports=80 \
    --subnet-region=$region2 \
    --global

8. company.com용 Cloud DNS 비공개 영역 만들기

먼저 A 레코드의 부하 분산기 IP 주소를 확인하고 변수로 내보냅니다.

Cloud Shell에서

gcloud compute forwarding-rules describe gcs-ilb-fr \
    --global

export lbip=$(gcloud compute forwarding-rules describe gcs-ilb-fr \
    --global \
    --format='value(IPAddress)')

echo $lbip

샘플 출력

IPAddress: 10.100.0.4
IPProtocol: TCP
creationTimestamp: 'xxxxxxxxxxxxxxx'
description: ''
fingerprint: xxxxxxxxxx
id: 'xxxxxxxxxxxxxx'
kind: compute#forwardingRule
labelFingerprint: xxxxxxxxxx
loadBalancingScheme: INTERNAL_MANAGED
name: gcs-ilb-fr
network: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[projectID]/global/networks/myvpc
networkTier: PREMIUM
portRange: 80-80
selfLink: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[projectID]/global/forwardingRules/gcs-ilb-fr
selfLinkWithId: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[projectID]/global/forwardingRules/xxxxxxxxxxxxxx
subnetwork: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[projectID]/regions/us-south1/subnetworks/us-south1-subnet
target: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[projectID]/global/targetHttpProxies/gcs-http-proxy
10.100.0.4

그런 다음 방금 만든 내부 부하 분산기의 DNS 비공개 영역과 A 레코드를 만듭니다.

Cloud Shell 사용

gcloud dns managed-zones create "company-com" \
    --dns-name=company.com. \
    --description="company.com private dns zone" \
    --visibility=private \
    --networks=myvpc

gcloud dns record-sets create "storage.company.com" \
    --zone="company-com" \
    --type="A" \
    --ttl="300" \
    --rrdatas="$lbip"

9. 테스트 VM 만들기

컨슈머 클라이언트 VM 만들기

Cloud Shell 사용

gcloud compute instances create testvm \
    --zone="$zone1" \
    --subnet="$region1-subnet" \
    --no-address \
    --metadata "startup-script=#! /bin/bash
cat <<EOF > /etc/profile.d/gcp-startup-vars.sh
export MYBUCKET=\"$projectid-pscbackend\"
export computesa=\"$computesa\"
EOF
chmod +x /etc/profile.d/gcp-startup-vars.sh"

10. 부하 분산기를 통해 Google Cloud Storage에 연결 테스트

테스트 VM에 연결

Cloud Shell에서

gcloud compute ssh "testvm"\
    --zone "$zone1"\
    --tunnel-through-iap \
    --project $projectid

연결 테스트

테스트 VM

TOKEN=$(curl -s -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/$computesa/token" | jq -r .access_token)

curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "http://storage.company.com/$MYBUCKET/my-bucket-contents.txt"

정상 출력

Here is my bucket file contents

VM을 종료합니다.

TestVM에서

exit

성공

11. 정리 단계

Cloud Shell 사용

gcloud dns record-sets delete "storage.company.com" \
    --zone="company-com" \
    --type="A"

gcloud dns managed-zones delete "company-com"

gcloud compute forwarding-rules delete gcs-ilb-fr \
    --global \
    --quiet

gcloud compute target-http-proxies delete gcs-http-proxy \
    --global \
    --quiet

gcloud compute url-maps delete gcsilb \
    --global \
    --quiet

gcloud compute backend-services delete gcs-bes \
    --global \
    --quiet

gcloud compute network-endpoint-groups delete gcs-$region2-neg \
    --region=$region2 \
    --quiet

gcloud storage rm -r gs://$projectid-pscbackend \
    --quiet

gcloud compute instances delete testvm \
    --zone=$zone1 \
    --quiet

gcloud compute network-firewall-policies rules delete 1000 \
    --firewall-policy my-vpc-policy \
    --global-firewall-policy \
    --quiet

gcloud compute network-firewall-policies associations delete \
    --firewall-policy my-vpc-policy \
    --name=network-myvpc \
    --global-firewall-policy \
    --quiet

gcloud compute network-firewall-policies delete my-vpc-policy \
    --global \
    --quiet

gcloud compute networks subnets delete $region1-subnet \
    --region=$region1 \
    --quiet

gcloud compute networks subnets delete $region2-proxy-subnet \
    --region=$region2 \
    --quiet

gcloud compute networks subnets delete $region2-subnet \
    --region=$region2 \
    --quiet

gcloud compute networks delete myvpc \
    --quiet

12. 축하합니다.

축하합니다. Codelab을 완료했습니다.

학습한 내용

Google Cloud Storage에 기본 파일 배포
Google Cloud Storage용 PSC 백엔드 배포
리전 간 내부 애플리케이션 부하 분산기 배포

Private Service Connect: 맞춤 도메인을 사용하여 PSC 백엔드로 전역 Google API에 액세스 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

1. 소개

학습할 내용

필요한 항목

2. Codelab 토폴로지

3. 설정 및 요구사항

자습형 환경 설정

Cloud Shell 시작

4. 시작하기 전에

API 사용 설정

5. VPC 네트워크 만들기

VPC 네트워크

서브넷 만들기

네트워크 방화벽 정책 및 방화벽 규칙 만들기

6. Google Cloud Storage 버킷, 샘플 파일 만들기 및 권한 부여

7. 교차 리전 내부 애플리케이션 부하 분산기를 통해 Google Cloud Storage 노출

리전 간 내부 애플리케이션 부하 분산기 만들기

8. company.com용 Cloud DNS 비공개 영역 만들기

9. 테스트 VM 만들기

컨슈머 클라이언트 VM 만들기

10. 부하 분산기를 통해 Google Cloud Storage에 연결 테스트

테스트 VM에 연결

연결 테스트

11. 정리 단계

12. 축하합니다.

학습한 내용

Private Service Connect: 맞춤 도메인을 사용하여 PSC 백엔드로 전역 Google API에 액세스