Triển khai ứng dụng Cloud Run bằng tính năng Cloud Deploy

1. Tổng quan

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ triển khai một ứng dụng .Net lên Cloud Run bằng Cloud Deploy. Bạn sẽ tạo một hình ảnh vùng chứa bằng Cloud Build mà không cần sử dụng Dockerfile. Bạn sẽ thiết lập một quy trình gồm 3 môi trường mục tiêu bằng Cloud Deploy và thực hiện các bước để phát hành bản phát hành thông qua các môi trường. Cuối cùng, bạn sẽ phê duyệt bản phát hành để triển khai vào môi trường phát hành công khai.

916a54f51af5ee54.png

Cloud Build là gì?

Với Cloud Build, bạn có thể nhanh chóng tạo phần mềm bằng mọi ngôn ngữ lập trình.

Cloud Deploy là gì?

Cloud Deploy là một dịch vụ phân phối liên tục được quản lý toàn diện. Với Cloud Deploy, bạn có thể tạo quy trình triển khai cho GKE, Anthos và Cloud Run.

Cloud Run là gì?

Với Cloud Run, bạn có thể triển khai các ứng dụng có thể mở rộng trong vùng chứa được viết bằng bất kỳ ngôn ngữ nào (bao gồm cả Go, Python, Java, Node.js, .NET và Ruby) trên một nền tảng được quản lý hoàn toàn.

Skaffold là gì?

Skaffold là một công cụ dòng lệnh cho phép phát triển liên tục các ứng dụng gốc của Kubernetes. Cloud Deploy sử dụng Skaffold cho các thao tác kết xuất và triển khai.

Kiến thức bạn sẽ học được

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ tìm hiểu cách thực hiện những việc sau:

  • Tạo quy trình Cloud Deploy
  • Tạo hình ảnh vùng chứa cho ứng dụng .Net bằng Cloud Build mà không cần dùng Dockerfile
  • Triển khai ứng dụng lên Cloud Run bằng Cloud Deploy
  • Quảng bá bản phát hành Cloud Deploy

Điều kiện tiên quyết

  • Phòng thí nghiệm này giả định rằng bạn đã quen thuộc với Cloud Console và môi trường shell.

2. Thiết lập và yêu cầu

Thiết lập dự án trên đám mây

  1. Đăng nhập vào Google Cloud Console rồi tạo một dự án mới hoặc sử dụng lại một dự án hiện có. Nếu chưa có tài khoản Gmail hoặc Google Workspace, bạn phải tạo một tài khoản.

b35bf95b8bf3d5d8.png

a99b7ace416376c4.png

bd84a6d3004737c5.png

  • Tên dự án là tên hiển thị của những người tham gia dự án này. Đây là một chuỗi ký tự mà các API của Google không sử dụng. Bạn có thể cập nhật thông tin này bất cứ lúc nào.
  • Mã dự án là mã duy nhất trên tất cả các dự án trên Google Cloud và không thể thay đổi (bạn không thể thay đổi mã này sau khi đã đặt). Cloud Console sẽ tự động tạo một chuỗi duy nhất; thường thì bạn không cần quan tâm đến chuỗi này. Trong hầu hết các lớp học lập trình, bạn sẽ cần tham chiếu đến Mã dự án (thường được xác định là PROJECT_ID). Nếu không thích mã nhận dạng được tạo, bạn có thể tạo một mã nhận dạng ngẫu nhiên khác. Hoặc bạn có thể thử tên người dùng của riêng mình để xem tên đó có dùng được hay không. Bạn không thể thay đổi thông tin này sau bước này và thông tin này sẽ giữ nguyên trong suốt thời gian diễn ra dự án.
  • Để bạn biết, có một giá trị thứ ba là Số dự án mà một số API sử dụng. Tìm hiểu thêm về cả 3 giá trị này trong tài liệu.
  1. Tiếp theo, bạn cần bật tính năng thanh toán trong Cloud Console để sử dụng các tài nguyên/API trên đám mây. Việc thực hiện lớp học lập trình này sẽ không tốn nhiều chi phí, nếu có. Để tắt các tài nguyên nhằm tránh phát sinh phí thanh toán ngoài hướng dẫn này, bạn có thể xoá các tài nguyên đã tạo hoặc xoá toàn bộ dự án. Người dùng mới của Google Cloud đủ điều kiện tham gia chương trình Dùng thử miễn phí trị giá 300 USD.

Thiết lập môi trường

Kích hoạt Cloud Shell bằng cách nhấp vào biểu tượng ở bên phải thanh tìm kiếm.

eb0157a992f16fa3.png

Trong Cloud Shell, hãy chạy lệnh sau để thiết lập các biến môi trường của dự án:

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID \
--format='value(projectNumber)')
export REGION=us-central1

Bật API:

gcloud services enable \
  run.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com \
  clouddeploy.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com

Tạo kho lưu trữ Artifact Registry để lưu trữ hình ảnh vùng chứa ứng dụng:

gcloud artifacts repositories create containers-repo \
  --repository-format=docker \
  --location=${REGION} \
  --description="Containers repository"

3. Xem xét tệp cấu hình

29c2533441779de0.png

Sao chép mã nguồn ứng dụng:

git clone https://github.com/gitrey/deploy-cloudrun-app-with-clouddeploy.git
cd deploy-cloudrun-app-with-clouddeploy

Xem lại cấu hình quy trình Cloud Deploy:

clouddeploy.yaml

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
 name: cloud-run-pipeline
description: application deployment pipeline
serialPipeline:
 stages:
 - targetId: dev-env
   profiles: [dev]
 - targetId: qa-env
   profiles: [qa]
 - targetId: prod-env
   profiles: [prod]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
 name: dev-env
description: Cloud Run development service
run:
 location: projects/_PROJECT_ID/locations/us-west1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
 name: qa-env
description: Cloud Run QA service
run:
 location: projects/_PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
 name: prod-env
description: Cloud Run PROD service
run:
 location: projects/_PROJECT_ID/locations/us-south1

Xem xét tệp skaffold.yaml xác định 3 môi trường và đang sử dụng Cloud Run làm dịch vụ đích.

skaffold.yaml

apiVersion: skaffold/v3alpha1
kind: Config
metadata: 
  name: cloud-run-app
profiles:
- name: dev
  manifests:
    rawYaml:
    - deploy-dev.yaml
- name: qa
  manifests:
    rawYaml:
    - deploy-qa.yaml
- name: prod
  manifests:
    rawYaml:
    - deploy-prod.yaml
deploy:
  cloudrun: {}

Xem xét các tệp cấu hình dịch vụ.

deploy-dev.yaml

kind: Service
metadata:
  name: app-dev
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: app
        resources:
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 128Mi

deploy-qa.yaml

kind: Service
metadata:
  name: app-dev
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: app

deploy-prod.yaml

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: app-prod
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: app

Xem tệp cloudbuild.yaml với các bước để tạo một hình ảnh vùng chứa và tạo bản phát hành Cloud Deploy:

cloudbuild.yaml

steps:
- name: 'gcr.io/k8s-skaffold/pack'
  entrypoint: 'pack'
  args: ['build',
         '--builder=gcr.io/buildpacks/builder',
         '--publish', '${_REGION}-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/containers-repo/app:$BUILD_ID']
  id: Build and package .net app
- name: gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk:slim
  args: 
      [
        "deploy", "releases", "create", "release-$_RELEASE_TIMESTAMP",
        "--delivery-pipeline", "cloud-run-pipeline",
        "--region", "${_REGION}",
        "--images", "app=${_REGION}-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/containers-repo/app:$BUILD_ID"
      ]
  entrypoint: gcloud

4. Tạo quy trình Cloud Deploy

Thay thế giá trị _PROJECT_ID trong clouddeploy.yaml:

sed -i "s/_PROJECT_ID/$PROJECT_ID/g" clouddeploy.yaml

Tạo quy trình Cloud Deploy:

gcloud deploy apply \
  --file=clouddeploy.yaml \
  --region=${REGION} \
  --project=${PROJECT_ID}

Xem lại quy trình được tạo trong Cloud Deploy.

5. Tạo hình ảnh vùng chứa và tạo bản phát hành

Thêm quyền Cloud Deploy Operator vào tài khoản dịch vụ Cloud Build:

gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
    --member=serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com \
    --role=roles/clouddeploy.operator

gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
    --member=serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com \
    --role=roles/iam.serviceAccountUser

Tạo hình ảnh vùng chứa và bản phát hành Cloud Deploy:

export RELEASE_TIMESTAMP=$(date '+%Y%m%d-%H%M%S')

gcloud builds submit \
  --config cloudbuild-plus.yaml \
  --substitutions=_REGION=${REGION},_RELEASE_TIMESTAMP=${RELEASE_TIMESTAMP}

Xem lại bản phát hành đã tạo trong Cloud Deploy. Chờ cho đến khi quá trình triển khai vào môi trường Phát triển hoàn tất.

6. Quảng bá bản phát hành cho môi trường QA và PROD

Sử dụng Cloud Console hoặc Cloud Shell, hãy chuyển bản phát hành lên mục tiêu tiếp theo(qa-env).

Quảng bá bản phát hành bằng Cloud Shell, chạy lệnh gcloud để quảng bá bản phát hành.

gcloud beta deploy releases promote \
    --release="release-${RELEASE_TIMESTAMP}" \
    --delivery-pipeline=cloud-run-pipeline \
    --region=${REGION} \
    --quiet

Chờ cho đến khi quá trình triển khai môi trường QA hoàn tất. Xúc tiến việc phát hành đến mục tiêu tiếp theo(prod-env).

gcloud beta deploy releases promote \
    --release="release-${RELEASE_TIMESTAMP}" \
    --delivery-pipeline=cloud-run-pipeline \
    --region=${REGION} \
    --quiet

Mở Cloud Deploy trong Cloud Console rồi phê duyệt bản phát hành để triển khai công khai.

4c838b60770e9691.png

Xem xét trạng thái của quy trình Cloud Deploycác chỉ số DORA hiện có ("số lượt triển khai", "tần suất triển khai", "tỷ lệ thất bại khi triển khai").

Chỉ số

Nội dung mô tả

Số lượt triển khai

Tổng số lượt triển khai thành công và không thành công vào đích đến cuối cùng trong quy trình phân phối của bạn.

Tần suất triển khai

Tần suất mà quy trình phân phối triển khai đến mục tiêu cuối cùng trong quy trình phân phối.Đây là một trong 4 chỉ số chính do chương trình Nghiên cứu và đánh giá DevOps (DORA) xác định.

Tỷ lệ triển khai không thành công

Tỷ lệ phần trăm các lần phát hành không thành công so với mục tiêu cuối cùng trong quy trình phân phối của bạn.

Xem xét các ứng dụng đã triển khai trong Cloud Run:

d6372b5350f10875.png

7. Xin chúc mừng!

Xin chúc mừng, bạn đã hoàn tất lớp học lập trình này!

Nội dung đã đề cập:

  • Cách tạo quy trình Cloud Deploy
  • Cách tạo hình ảnh vùng chứa cho ứng dụng .Net bằng Cloud Build
  • Cách triển khai ứng dụng lên Cloud Run bằng Cloud Deploy
  • Cách quảng bá bản phát hành Cloud Deploy

Dọn dẹp

Để tránh bị tính phí vào tài khoản Google Cloud của bạn cho các tài nguyên được dùng trong hướng dẫn này, hãy xoá dự án chứa các tài nguyên đó hoặc giữ lại dự án rồi xoá từng tài nguyên.

Xoá dự án

Cách dễ nhất để không bị tính phí là xoá dự án mà bạn đã tạo cho hướng dẫn này.

8. Bước tiếp theo