此 Codelab 将引导您创建一个依托知识的瑜伽姿势推荐应用。该应用会通过建议匹配的瑜伽姿势来回答用户问题。您将学习如何根据 Hugging Face 数据集构建包含瑜伽姿势的 Firestore 集合、设置 Firestore 向量搜索，并将所有内容集成到 Flask 应用中。

此 Codelab 将引导您创建一个依托知识的瑜伽姿势推荐应用。该应用会通过建议匹配的瑜伽姿势来回答用户问题。您将学习如何根据 Hugging Face 数据集构建包含瑜伽姿势的 Firestore 集合、设置 Firestore 向量搜索，并将所有内容集成到 Node.js 应用中。

了解如何使用 Cloud Scheduler 和 Cloud Run 服务在 VPC SC 边界内按计划运行 Cloud Run 作业

如何开始使用事件驱动型 Cloud Run 函数

了解如何在 Cloud Run GPU 上运行稳定扩散

在此 Codelab 中，您将学习如何使用无服务器组件部署 Wagtail：Cloud Run 用于 Web 引擎、Cloud SQL 用于数据库，Cloud Build 用于媒体资源。

了解如何在 Cloud Run GPU 上运行稳定扩散

在此 Codelab 中，您将学习如何使用无服务器组件部署 Django：Cloud Run for Web Engine、Cloud SQL for 数据库和 Cloud Build（适用于媒体资源）。

了解如何使用 Cloud Run 函数中的修订版本进行流量拆分、逐步发布和回滚。

了解 Gemini Code Assist Enterprise 的新变化，以及它如何帮助您的组织使用 Google Cloud 构建应用。

在此 Codelab 中，您将使用 Vertex AI 根据提供的一些规范生成知识问答。您将在云托管的开发者环境中测试测验生成器，然后通过将其部署到 Google Cloud Run 来公开发布。在实验结束时，您需要将测验生成器与一个完整的应用集成。

如何开始使用事件驱动型 Cloud Run 函数

了解如何将 Ollama 用作辅助信息文件、Cloud Run GPU 和 Open WebUI 作为前端入站流量容器

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Node.js 和 Cloud Run 构建 Google Workspace 插件。

我们将使用 Spring Boot 和 Java 创建计算机视觉应用，使您能够在项目中释放图像识别和分析的潜力。

了解如何开始使用 Cloud Run 函数

了解如何创建使用 localhost 端口和卷装载与 Sidecar 通信的 Cloud Run 服务。

使用 Python Flask 框架和 Vertex AI PaLM API 模型开发聊天应用。

了解如何使用 vLLM 和 OpenAI Python SDK 在 Cloud Run GPU 上运行 LLM 推理

了解如何将 JavaScript 框架（例如 Angular、Nuxt.js 和 Next.js）部署到 Cloud Run。

了解如何配置 Cloud Run 服务以使用直接 VPC 出站流量访问内部 Cloud Run 服务。

了解如何使用 Vertex AI 和 Video Intelligence API 创建一项 Cloud Run 服务来描述视频每个场景中的图片。

了解如何使用 Vertex AI 和 Video Intelligence API 创建一项 Cloud Run 作业来描述视频每个场景中的图片。

了解如何通过 Cloud Run 服务向 Vertex AI Search 执行查询。

了解如何使用 express.js、htmx 和 tailwindCSS 在 Cloud Run 上部署由 Gemini 提供支持的聊天功能。

了解如何在保留公共互联网访问权限的同时，使用直接 VPC 出站流量访问仅限内部的入站流量 Cloud Run 服务

如何使用 Cloud Build 自动将更改从 GitHub 部署到 Cloud Run

如何将 Cloud Run 用作 Gemini 函数调用的端点。

我们将借助 Gemini 创建一个书架摘要应用，该应用可以直接将 BigQuery 数据提取到网页并部署在 Cloud Run 上。