この Codelab では、TFLite モデルをデプロイしてユーザーごとにアプリをパーソナライズし、アプリ内購入を最適化する方法について学びます。

この Codelab では、FCM HTTP v1 API を使用して、複数のプラットフォームで実行されているアプリにプッシュ通知を送信します。Flutter を使用してアプリをビルドし、Android、iOS、ウェブでシームレスに動作させます。

この Codelab では、Firebase と TensorFlow Lite を使用してテキスト分類を実装する方法を学びます。

App Attest と Firebase App Check を使用すると、バックエンド サービスを保護し、Firebase サービスに対するリクエストが正規のアプリから送信されたリクエストであることを確認できます。 通常、割り当て上限に達しないように、App Attest サービスにユーザーを段階的にオンボーディングすることをおすすめします。詳細については、Apple の アプリ構成証明サービスの使用準備 に関するドキュメントをご覧ください。 「 バージョン

この Codelab では、Firebase Performance Monitoring をサンプルアプリに追加して、機能のロールアウト中にパフォーマンスを測定する方法について学習します。

Firebase App Check は、リクエストが正規のアプリとデバイスから送信されていることを確認することで、請求詐欺やフィッシングなどの不正行為からバックエンド リソースを保護します。Firebase サービスとお客様のバックエンド サービスの両方と連携して、リソースを安全に保ちます。 Firebase App Check について詳しくは、Firebase のドキュメントをご覧ください。 App Check

Firebase を Next.js アプリと統合する方法について説明します。

この Codelab では、Swift で iOS の Firebase プラットフォームを使用する方法について学習します。

Firebase で Flutter モバイルアプリを作成する方法を学びます。

この Codelab では、Firebase と TensorFlow Lite を使用してテキスト分類を実装する方法を学びます。

Firebase Extensions と Gemini API を使用して、パーソナライズされたおすすめなどの AI を活用した機能を備えたウェブアプリを作成する方法を学びます。

ブロッキング関数を使用して多要素認証を実装し、カスタム認証要件を作成する方法について学びます。

この Codelab では、Firebase プラットフォームを使用して Android アプリを作成する方法について説明します。

この Codelab では、TensorFlow と Firebase を使用してアプリのコンテンツ レコメンデーション エンジンを作成する方法について学習します。

App Distribution SDK を使用すると、最新バージョンをテスターに迅速に配布できます。この Codelab では、新しいビルドが利用可能になったときにテスターにアプリ内アラートを表示するようにアプリを更新します。

Terraform を使用して、インフラストラクチャと Firebase プロダクトのプログラムによる構成など、Firebase プロジェクトを設定、管理します。

この Codelab では、App Distribution と fastlane プラグインを使用して、iOS ビルドを配布し、テストデバイスを登録します。次に、ユーザーは App Distribution コンソールからデバイスと UDID の .txt ファイルをエクスポートし、これらのデバイスの登録を自動化します（これは、アドホック iOS ビルドを配布するための要件です）。

最新バージョンのアプリをテスターに迅速に配布できます。このように

この Codelab では、Flutter を使用して、Android、iOS、ウェブ用のシンプルな音楽プレーヤーを作成します。このプレーヤーは Firebase RTDB に接続するため、ユーザーはデバイス間で再生を同期できます。

この Codelab では、Cloud Functions for Firebase を使用してチャットアプリのユーザーに通知を送信する方法について学習します。

この Codelab では、チャットアプリを構築して、ウェブで Firebase プラットフォームを使用する方法について学習します。

この Codelab では、ウェブアプリに Firebase Performance Monitoring を設定し、エンドユーザーにとってアプリが適切に動作するようにする方法について学習します。

この Codelab では、わずか数行のコードで Flutter アプリに Firebase Authentication を追加する方法を学びます。

この Codelab では、サンプルアプリを作成し、Firebase Performance Monitoring を使用して読み込み時間と画面レンダリングを測定する方法を学習します。

この Codelab では、FCM トピックを使用して、選択したアプリ インスタンス グループに push メッセージをマルチキャストする方法を学びます。

この Codelab では、TensorFlow と Firebase を使用してアプリのコンテンツ レコメンデーション エンジンを作成する方法について学習します。

Firebase と StackBlitz オンライン エディタを使用して、ウェブアプリを一から構築します。基本的な HTML と JavaScript を使用して Firebase と通信します。これは、Firebase コンソールを使用して Firebase をアプリに統合するための入門ガイドとして最適です。前もって知識を蓄える必要もソフトウェアをインストールする必要もありません。

この Codelab では、ML Kit を使用して Android アプリを作成します。このアプリでは、オンデバイス ML を使用して、59 の言語間でテキストを認識、識別、翻訳します。また、CameraX ライブラリを統合して、リアルタイムのカメラフィードからこれらのタスクを実行する方法についても学習します。

Firebase と Jetpack Compose を使用して、認証、パフォーマンス モニタリング、宣言型 UI、フィーチャー トグルを追加することで、ToDo リストの Android アプリの機能を構築できます。

Firestore ベクトル検索の使用方法について学習する

この Codelab では、Cloud Firestore を使用する iOS アプリを作成する方法について説明します。

この Codelab では、Cloud Firestore を使用するウェブアプリの作成方法を学びます。

この Codelab では、Firebase Extensions を使用してオンライン マーケットプレイス ウェブアプリに機能を追加します。

この Codelab では、Cloud Firestore を使用する Android アプリを作成する方法について説明します。

Firebase Genkit を使用して、すでに習得しているアプリ開発スキルとツールで生成 AI 機能を構築する方法を学びます。

この Codelab では、ML Kit を使用して、オンデバイスの機械学習を使用して 59 の言語の認識とテキストの翻訳を行う Android アプリを作成します。また、CameraX ライブラリを統合して、リアルタイムのカメラフィードからこれらのタスクを実行する方法についても説明します。

Firebase Emulator Suite を使用してウェブアプリを開発する方法について学習します。

セキュリティ ルールで Firestore データを保護する方法

App Distribution Android SDK を使用すると、最新バージョンをテスターに迅速に配布できます。この Codelab では、新しいリリースが利用可能になったときにアプリ内通知をテスターに表示するようにアプリを更新します。

Flutter での開発中に Firebase Emulator Suite を使用する方法の概要を説明する Codelab。この Codelab では、Auth エミュレータと Firestore エミュレータを使用して、エミュレータの使用方法を確認します。

この Codelab では、gcloud CLI を使用して、Jenkins などの既存の CI/CD システムで大規模なテストスイートをプログラマティックに実行する手順について説明します。この Codelab はプラットフォームに依存しません。

この Codelab では、ML Kit で AutoML Vision Edge を使用して画像分類器をトレーニングし、ML Kit SDK を使用して Android または iOS スマートフォンで画像分類器を実行します。

Android および iOS 向けの Firebase SDK についてはご存じかもしれませんが、C++クロス プラットフォーム ゲーム専用に設計された SDKこのワークショップでは、CMake で SDK を Android プロジェクトに実装し、ゲームの改善に役立つ基本的な分析機能を追加して、友人やテスターと共有してフィードバックの収集を開始できます。

この Codelab では、Firebase Cloud Messaging を使用して iOS アプリにプッシュ通知を追加します。

この Codelab では、ARCore Cloud Anchors サービスを使い複数のデバイスに共通の基準フレーム（同じ位置と向き）を確立することで、Cloud Anchors を使用して共有 AR エクスペリエンスを作成する方法を学びます。