この Codelab では、Google スライド API と BigQuery を使用してプレゼンテーションを作成し、最も一般的なソフトウェア ライセンスの分析を報告します。

この Codelab では、Dialogflow と Google カレンダーを基盤とする Appointment Scheduler Chat アプリを Google Chat で実行できるようにします。カスタムの Google Chat メッセージを作成してデプロイします。

この Codelab では、Node.js と Cloud Run を使用して Google Workspace アドオンを作成する方法を学びます。

動的なカード レスポンスを使用する Google Chat 用のカスタム Dialogflow chatbot を構築する方法を学習します。

この中級者向けの Google Apps Script Codelab では、Google Workspace と Google Cloud コンソールという 2 つの Google デベロッパー プラットフォームを使用します。具体的には、Cloud コンソールの BigQuery API（Apps Script の高度なサービス）と、組み込みの Google Workspace サービスのペア（Google スプレッドシートと Google スライド）を使用します。このサンプルアプリの目的は、ビッグデータ分析からスライド プレゼンテーションまで、最終的な作業をすべて（比較的）短いコードで自動化できることをユーザーに示すことです。

この Codelab では、Google のデベロッパー テクノロジーを利用するコードを記述する最も簡単な方法の一つを紹介します。これは、ウェブ開発の主流言語である JavaScript を利用することで実現しています。Google Apps Script を使用して、Google スプレッドシートのセルから住所を抽出し、その住所に基づいて Google マップを生成し、Gmail でその地図を添付ファイルとして送信するコードを記述します。さらに、必要なのはわずか 4 行のコードです。

この Codelab では、Google Workspace REST API の使用方法について説明します。ここでは、簡潔性と可用性を高めるために Python を使用していますが、好みの開発言語を選択することもできます。導入用のトピックが多数掲載されており、最後に、最初の 100 個のファイルを表示する簡単なスクリプトを作成することと、Google ドライブ上のフォルダを作成できます。

この Codelab では、G Suite API と Google Cloud Functions を使用して、Gmail のメッセージを自動的かつプログラマティックに処理する方法を学びます。

この Codelab では、Google Docs API を使用して Google ドキュメントを作成し、音声ファイルの文字起こしをこのドキュメントに書き込みます。Speech-to-Text API を使用して、特定の音声ファイルの文字起こしを取得します。

この Codelab では、Cloud Storage への CSV ファイルのアップロードに反応して、Cloud Functions の関数から Google スプレッドシートにデータを入力する方法を学びます。

Gemini API の機能を使用して Google Workspace のタスクを自動化する方法と、さらなる可能性を探ります。

この Codelab では、Gmail から離れることなく、領収書から Google スプレッドシートに簡単に経費を追加できる Gmail アドオンを設計、実装します。

この Codelab では、Google Chat アプリを作成する方法を学習します

この Codelab では、デベロッパーが G Suite APIs と GCP APIs の両方を使用して、クラウドベースの画像処理ワークフローを Python で構築します。具体的には、Google ドライブから画像ファイルをダウンロードして Google Cloud Storage にアーカイブし、そのコンテンツを Google Cloud Vision で分析して、Google スプレッドシートでレポートデータを生成します。

この Codelab では、スペースをポーリングする chat bot を作成する方法を学びます。