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Découvrez comment activer le glisser-déposer dans Compose à l'aide de modificateurs.

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L'intégration d'activités permet aux applications basées sur des activités d'accepter des mises en page à deux volets sur les grands écrans sans avoir à refactoriser le code. Il vous suffit d'ajouter des dépendances, de créer un fichier de configuration XML, d'implémenter un initialiseur et d'ajouter quelques éléments au fichier manifeste de l'application. Si vous préférez manipuler du code, vous pouvez ajouter simplement quelques appels d'API Jetpack WindowManager à la méthode onCreate() de l'activité principale. Dans cet atelier de programmation, vous appliquerez les approches de développement XML et API pour mettre à jour une application basée sur des activités afin qu'elle affiche une mise en page à deux volets de type "Liste/Détail".

L'API WorkManager pour Android simplifie le travail en arrière-plan. WorkManager peut créer des tâches pouvant être interrogées, réutilisables et enchaînables. WorkManager est le planificateur de tâches recommandé sur Android. Cet atelier de programmation vous explique tout ce que vous avez besoin de savoir sur WorkManager, de l'écriture d'une tâche simple aux tâches enchaînées plus complexes.

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Découvrez comment adapter votre application à de nouveaux facteurs de forme, tels que des appareils pliables ou à double écran, grâce à la bibliothèque Jetpack WindowManager.

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Dans cet atelier de programmation, vous allez créer une version de démo par défaut ("demo") et une version premium complète ("full") de l'application DiceRoller à l'aide de variantes de compilation.

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Appliquez ce que vous avez appris sur le comportement des clics sur les boutons afin de créer une application.

Inspirez-vous des concepts de Material Design en créant une liste et des animations simples pour concevoir une liste de super-héros.

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Découvrez comment créer une application Android présentant votre carte de visite.

Découvrez comment ajouter un bouton d'action, configurer les actions du clavier et utiliser un composable "Switch" (Bouton bascule).

Dans cet atelier de programmation, vous découvrirez comment créer votre propre carte pour Wear OS. Vous utiliserez les composants Tiles Material, une bibliothèque qui facilite la création d'une UI conforme aux consignes Material Design, et vous prévisualiserez vos cartes dans Android Studio à mesure que vous développez l'application.

Dans cet atelier de programmation, vous apprendrez à mesurer le temps de démarrage des applications et le temps de rendu à l'aide de Jetpack Macrobenchmark.

Découvrez comment utiliser la possibilité de valeur nulle en Kotlin.

Appliquez les concepts de base du langage de programmation Kotlin pour résoudre des problèmes spécifiques.

Dans cet atelier de programmation, vous allez ajouter des instructions de journalisation dans l'application TwoActivities et observer les modifications apportées au cycle de vie d'une activité. Vous allez étudier ces modifications et découvrir comment gérer les entrées utilisateur dans ces conditions.

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Découvrez comment améliorer davantage l'architecture de l'application Mars Photos en séparant les appels réseau dans un dépôt.

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Découvrez comment permettre à vos utilisateurs de communiquer entre eux même sans connexion Internet.

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Dans cet atelier de programmation, vous allez intégrer la plate-forme d'e-commerce Open Source Magento à Cloud Spanner.

Découvrez comment intégrer des composants Material individuels dans un code base Web existant sans recommencer.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à configurer l'extension de synthèse du tableau de bord Looker pour le développement local et à la déployer en production.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à configurer et à valider une adresse IP privée Looker Cloud Core sur une mise en réseau hybride.

Apprenez les bases de Material Components pour Android en créant une application simple avec des composants essentiels en langage Kotlin.

Dans cet atelier, vous allez apprendre à créer, entraîner et régler vos propres réseaux de neurones convolutifs en partant de zéro. Cela peut désormais se faire en quelques minutes grâce à la puissance des TPU. Vous explorerez également plusieurs approches, du simple apprentissage par transfert aux architectures convolutives modernes telles que Squeezenet. Cet atelier comprend les explications théoriques nécessaires concernant les réseaux de neurones et constitue un bon point de départ pour les développeurs qui apprennent le deep learning. Cet atelier utilise TensorFlow 2.

Les TPU sont très rapides. Le flux de données d'entraînement doit suivre le rythme de leur vitesse d'entraînement. Dans cet atelier, vous allez apprendre à charger des données à partir de GCS avec l'API tf.data.Dataset pour alimenter votre TPU.

Découvrez comment développer une application Web avec la suite d'émulateurs Firebase.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser Private Service Connect pour enchaîner un équilibreur de charge L7.

Découvrez comment utiliser Material Design pour créer la structure et la mise en page du Web.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à configurer et à valider l'accès IPv6 aux API Google à partir d'hôtes sur site.

Dans cet atelier, vous allez apprendre à créer un classificateur Keras. Au lieu d'essayer de trouver la combinaison parfaite de couches de réseaux de neurones pour reconnaître les fleurs, nous allons d'abord utiliser une technique appelée "apprentissage par transfert" pour adapter un modèle pré-entraîné performant à notre ensemble de données. Cet atelier comprend les explications théoriques nécessaires concernant les réseaux de neurones et constitue un bon point de départ pour les développeurs qui apprennent le deep learning.

Dans cet atelier, vous allez découvrir l'architecture convolutive moderne et mettre à profit vos connaissances pour implémenter un réseau de neurones convolutif simple, mais efficace, appelé "squeezène". Cet atelier comprend les explications théoriques nécessaires concernant les réseaux de neurones convolutifs. Il constitue un bon point de départ pour les développeurs qui se familiarisent avec le deep learning.

Dans cet atelier de programmation, vous allez vous entraîner à utiliser un modèle d'architecture communément utilisé pour assurer l'évolutivité et la résilience tout en gérant des données en temps réel. Vous allez concevoir un appareil IoT (Raspberry Pi) qui mesure les données météorologiques, puis créer un pipeline de données comprenant une file d'attente de messages, une fonction sans serveur, un entrepôt de données dans le cloud et un tableau de bord d'analyse utilisant Google Cloud Platform.

Cet atelier de programmation vous explique comment créer et exécuter dans Cloud Composer un workflow Apache Airflow qui effectue les tâches suivantes:

Intégrez le système de mouvement de Material à l'application Reply à l'aide de transitions provenant de la bibliothèque de composants Material pour Android et de Kotlin.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer un lecteur de musique simple pour Android, iOS et le Web à l'aide de Flutter. Ce lecteur se connectera à Firebase RTDB, ce qui permettra aux utilisateurs de synchroniser la lecture sur leurs appareils.

Découvrez comment protéger vos données Firestore à l'aide de règles de sécurité

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer une page Web qui interagit avec une carte micro:bit de la BBC pour afficher des images sur son écran LED 5x5. Vous découvrirez l'API Web Serial et apprendrez à utiliser des flux lisibles, accessibles en écriture et de transformation pour communiquer avec les appareils série via le navigateur.

Dans cet atelier, vous allez apprendre à configurer et à lancer des exécutions de notebook avec Vertex AI Workbench. Vous allez apprendre à effectuer les opérations suivantes: Le coût total d'exécution de cet atelier sur Google Cloud est d'environ

Vous allez vous servir de Cloud Dataflow, créer un projet Maven à l'aide du SDK Cloud Dataflow et exécuter un pipeline de décompte des tâches distribué à l'aide de la console Google Cloud Platform.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à créer une base de données, à déployer le service de récupération d'IA générative pour les bases de données et à créer un exemple d'application de chat à l'aide de ce service.

Dans cet atelier de programmation, vous allez découvrir comment Device Access fonctionne et créer une application Web qui gère l'authentification et les appels de l'API Smart Device Management pour un thermostat Nest.

Dans cet atelier de programmation, vous apprendrez à écrire une automatisation avec script.

Personnalisez l'application exemple Google Home pour Matter afin de commander et de gérer les appareils.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à l'ordinateur à reconnaître les chiffres manuscrits avec 99% de précision, en 100 lignes de code Python / Kéras.

Faites vos premiers pas avec Cloud Functions, l'environnement d'exécution sans serveur de Google permettant de créer et de connecter des services cloud. Dans cet atelier pratique, vous allez découvrir comment créer, déployer et tester une fonction Cloud dans la console Google Cloud.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser l'API Video Intelligence avec Python.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser l'API Google Cloud Vision avec C#.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser l'API DLP pour classer automatiquement les données importées dans Cloud Storage. Basé sur l'automatisation de la classification des données importées dans Cloud Storage

Découvrez comment créer et publier une image Docker optimisée pour une application Spring Boot Kotlin sans Docker sans Dockerfile, puis exécutez l'image créée sur Cloud Run.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à transformer votre code ASP.NET Core en une application répliquée exécutée sur Kubernetes sur Google Kubernetes Engine.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à créer un service Java qui expose une API via gRPC. Vous allez ensuite écrire un client de ligne de commande Java pour votre service gRPC.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à déployer votre application ASP.NET Core sur Google Kubernetes Engine avec Istio.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à créer et à déployer des pipelines de data science complexes avec le réglage des hyperparamètres sur Kubeflow Pipelines, sans utiliser de commandes CLI ni de SDK.

Dans cet atelier de programmation, vous allez continuer à travailler sur une application ASP.NET Core de la partie 1 et y ajouter d'autres fonctionnalités Istio.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à migrer une application Python 2 App Engine Cloud NDB et Cloud Tasks (v1) vers Python 3, Cloud Datastore et Cloud Tasks (v2).

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à transformer vos microservices Micronaut en un service répliqué s'exécutant sur Google Kubernetes Engine.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à créer un service C# pour exposer une API via gRPC et à créer un client C# pour appeler votre service gRPC.

Dans cet atelier de programmation, vous allez configurer une installation de pipeline Cloud AI Platform (KFP hébergé) avec GKE, créer et exécuter des workflows de ML à l'aide de Kubeflow Pipelines, et définir et exécuter des pipelines à partir d'un notebook AI Platform (Jupyter).

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à créer et à déployer des pipelines de data science complexes avec Kubeflow Pipelines, sans utiliser de commandes CLI ni de SDK.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à déployer le service Active Directory géré sur Google Cloud Platform.

Dans cet atelier de programmation, vous allez transcrire un fichier audio en utilisant l'API Text-to-Speech avec Node.js.

Dans cet atelier de programmation, vous allez découvrir les règles WAF préconfigurées de Cloud Armor, qui vous permettent de vous protéger contre certaines des 10 principales failles OWASP grâce à des noms simples pour les ensembles de règles.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer un équilibreur de charge proxy TCP/SSL avec un service de backend et utiliser Cloud Armor pour limiter l'accès à l'équilibreur de charge à un ensemble spécifique de clients utilisateurs.

Dans cet atelier de programmation, vous allez découvrir Private Service Connect pour les API Google. Plus précisément, vous allez créer un point de terminaison de service pour les API de stockage, créer un bucket Cloud Storage, effectuer la validation à l'aide d'un DNS.

Apprenez à héberger et faire évoluer une application Web dans Google Cloud avec Compute Engine.

Dans cet atelier de programmation, vous apprendrez à utiliser l'API Video Intelligence avec C#.

Cet atelier vous permettra d'acquérir de l'expérience en créant une application adaptative qui utilise les animations fluides de Material 3 sur l'ensemble des six plates-formes avec lesquelles Flutter est compatible.

Découvrez comment utiliser les outils Geospatial Creator dans Adobe Aero.

Découvrez comment implémenter des clés d'accès avec le remplissage automatique de formulaire dans une application Web pour créer une procédure de connexion plus simple et sécurisée.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer un curseur d'image qui fonctionne indépendamment du framework Angular et peut être importé dans n'importe quel framework, tout en étant très facile à intégrer.

Découvrez comment utiliser les API Streetscape Geometry et Rooftop Anchors dans ARCore avec Kotlin.

Découvrez comment utiliser les API Scene Semantics et Geospatial Depth avec Kotlin dans ARCore.

Découvrez comment utiliser l'outil ARCore Geospatial Creator pour Unity.

Découvrez comment analyser les vues des influenceurs sur YouTube pour n'importe quelle entreprise ou n'importe quel produit à l'aide des fonctionnalités d'IA générative de Google.

Dans cet atelier de programmation, vous allez modifier une application vidéo iOS existante pour caster du contenu sur un appareil compatible Google Cast.

Dans cet atelier de programmation, vous allez configurer Cloud KMS Autokey et chiffrer les ressources automatiquement et à la demande à mesure que vous les créez.

Dans cet atelier de programmation, nous allons vous montrer comment intégrer des modèles LLM, Gemini 1.0 Pro (texte uniquement) et Gemini 1.0 Pro Vision (multimodal), directement dans votre charge de travail BigQuery pour générer des insights génératifs avec peu de code.

Découvrez comment créer une base de données AlloyDB à l'aide d'un job Cloud Run

Découvrez les fonctionnalités et les capacités conçues pour simplifier le workflow de développement pour les ingénieurs logiciel chargés de développer des applications Java dans un environnement conteneurisé.

Dans cet atelier, vous allez créer le service de menu Cymbal Eats, en affichant des API RESTful permettant d'ajouter, de mettre à jour, de supprimer et de lister des éléments de menu. Vous allez créer une base de données Cloud SQL en tant que base de

Cet atelier de programmation présente l'API DLP à l'utilisateur via une interface de ligne de commande. L'utilisateur télécharge le code du projet et examine certains outils du répertoire des exemples ainsi que leurs fonctions sous-jacentes.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer une zone gérée Cloud DNS et des jeux d'enregistrements de ressources pertinents à l'aide de gcloud pour gérer votre domaine et vos sous-domaines. la résolution de problèmes.

Dans cet atelier de programmation, vous allez vous familiariser avec Google Compute Engine en activant des VM, en installant des logiciels et en les rendant disponibles sur Internet via un équilibreur de charge réseau.

Dans cet atelier de programmation, vous apprendrez à utiliser BigQuery avec Python.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à gérer les processeurs Document AI avec Python.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer un équilibreur de charge et le service de backend associé. Vous créerez ensuite une règle de gestion des bots Cloud Armor et découvrirez comment elle protège vos backends.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à exécuter des jobs BigQuery sur un ensemble de données Wikipédia en parallèle avec la fonctionnalité d'itération parallèle de Workflows.

Dans cet atelier de programmation, vous allez d'abord apprendre à créer et à utiliser une file d'attente Cloud Tasks standard pour des tâches HTTP cibles. Ensuite, vous apprendrez à utiliser le remplacement d'URI HTTP au niveau de la file d'attente et la nouvelle API BufferTask pour mettre plus facilement en mémoire tampon les requêtes HTTP avec Cloud Tasks.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer un équilibreur de charge et le service de backend associé. Vous créerez ensuite une règle de limitation du débit Cloud Armor et comprendrez comment elle protège vos backends.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à démarrer un cluster Spark/Hadoop géré à l'aide de Dataproc, à envoyer un exemple de job Spark et à arrêter votre cluster à l'aide de la ligne de commande.

Dans cet atelier de programmation, vous allez améliorer une application Chat du planificateur de rendez-vous reposant sur Dialogflow et Google Agenda afin qu'elle s'exécute sur Google Chat. Vous créerez et déploierez des messages Google Chat personnalisés.

Cet atelier de programmation explique comment utiliser Gemini pour Google Cloud pour accélérer le dépannage et la résolution des problèmes. Vous vous familiariserez avec Gemini pour résumer des journaux, expliquer les erreurs et aider à trouver des solutions aux problèmes.

Découvrez comment gérer les dépendances avec Architect Registry.

Dans cet atelier de programmation, vous allez découvrir plusieurs API Web nouvelles ou disponibles uniquement en mode indicateur.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer une application Web, limiter l'accès à certains groupes d'utilisateurs spécifiés et utiliser l'identité de l'utilisateur authentifié dans le programme.

Découvrez comment créer un projet Google Cloud, configurer et utiliser la console Google Cloud, et accéder à certains des services les plus couramment utilisés dans la console Cloud.

Cet atelier de programmation vous explique comment exécuter WRF® sur Google Cloud Platform à l'aide de la solution Slurm-GCP de SchedMD.

Découvrez comment recevoir des mises à jour de votre position sur Android (y compris sur Android 11).

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à effectuer des tests de référence à l'aide des métriques HEY et de prédiction dans Cloud Monitoring.

Découvrez comment créer un projet Google Cloud, puis appeler une API depuis ce projet.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à configurer et à valider l'accès aux prédictions en ligne à l'aide de Private Service Connect.

Dans cet atelier de programmation, vous apprendrez à utiliser BigQuery avec la bibliothèque cliente Node.js.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser clasp (la CLI Apps Script) pour extraire, transférer et déployer vos projets Apps Script à partir de la ligne de commande.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer une instance Compute Engine, puis compiler et exécuter un programme pour calculer pi avec des millions de décimales.

Apprenez à déployer en continu des charges de travail conteneurisées sur GKE avec Cloud Build.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à créer une application Web simple avec Python sur Google App Engine.

Dans cet atelier de programmation, vous découvrirez comment Gemini Code Assist vous aide à travers les étapes clés du cycle de développement logiciel (SDLC), comme la conception, la compilation, le test et le déploiement. Nous nous engageons à concevoir et développer une application complète, puis à la déployer sur Google Cloud.

Dans cet atelier de programmation, vous allez découvrir les bases de BigQuery et apprendre à l'utiliser pour interroger des téraoctets de données, comme dans l'ensemble de données Wikipédia.

Apprenez à créer une application Spring Boot simple et à la déployer dans l'environnement standard App Engine.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à déployer une application ASP.NET simple sur Windows Server sur Google Compute Engine.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser BigQuery avec C#.

Découvrez comment créer une interface client Django afin de créer une expérience de conversation pour une application Dialogflow.

Découvrez les fonctionnalités et les capacités conçues pour simplifier le workflow de développement pour les ingénieurs logiciels chargés de développer des applications Python dans un environnement conteneurisé à l'aide de Cloud Workstations.

Dans cet atelier de programmation, vous allez découvrir les listes d'adresses IP nommées de Google Cloud Armor. Plus précisément, vous allez configurer une liste d'adresses IP nommée dans une stratégie de sécurité et valider la connectivité.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à créer et à lancer une application ASP.NET Core depuis Google Cloud Shell, sans jamais quitter le navigateur.

Dans cet atelier de programmation, vous allez découvrir Cloud Bigtable avec le client Java HBase. Vous allez charger des données, exécuter des requêtes et tracer les données sur une carte.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à déployer une application ASP.NET Core simple sur Google App Engine.

Découvrez les fonctionnalités et les capacités conçues pour simplifier le workflow de développement pour les ingénieurs logiciel chargés de développer des applications Java dans un environnement conteneurisé.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à protéger l'API BigQuery à l'aide de VPC Service Controls. Au début de l'atelier de programmation, aucun service d'API n'est protégé par le périmètre de service, ce qui permet d'exécuter des

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser des routines de prédiction personnalisées sur Vertex AI pour écrire une logique de prétraitement et de post-traitement personnalisée.

Intégrer des bases de données sans serveur aux applications exécutées dans Cloud Run, en configurant les services pour qu'ils utilisent la base de données relationnelle Cloud Spanner et Cloud Firestore

Dans cet atelier, vous allez suivre un workflow de ML complet sur GCP: ingérer des données à partir de BigQuery, créer un modèle XGBoost dans une instance de notebook Cloud AI Platform et déployer le modèle sur AI Platform.

Découvrez comment connecter une application exécutée sur GKE Autopilot à une instance privée de la base de données AlloyDB

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer une page Web qui interagit avec une carte micro:bit de la BBC pour afficher des images sur son écran LED 5x5. Vous découvrirez l'API Web Serial et apprendrez à utiliser des flux lisibles, accessibles en écriture et de transformation pour communiquer avec les appareils série via le navigateur.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à créer un module complémentaire Google Workspace à l'aide de Node.js et de Cloud Run.

Dans cet atelier, nous allons créer un périmètre VPC Service Controls et l'utiliser pour protéger un projet. Nous allons ensuite déclencher une violation d'entrée VPC Service Controls et suivre la procédure de dépannage du refus. À la fin de cet atelier, vous comprendrez mieux comment utiliser VPC Service Controls pour protéger vos ressources.

Dans cet atelier, nous allons créer un périmètre VPC Service Controls et l'utiliser pour protéger un projet. Nous allons ensuite signaler une violation de sortie VPC Service Controls et découvrir comment résoudre le problème en créant une règle de sortie. À la fin de cet atelier, vous comprendrez mieux comment utiliser VPC Service Controls pour protéger vos ressources.

Dans cet atelier, vous allez apprendre à entraîner un modèle XGBoost sur un ensemble de données financier, à le déployer sur Cloud AI Platform et à l'analyser avec l'outil de simulation What-If.

Découvrez comment créer un formulaire Web adaptatif, dans lequel chaque utilisateur reçoit une interface personnalisée qui reflète ses préférences à ce moment précis.

Cet atelier de programmation vous explique comment attribuer des rôles IAM (Identity and Access Management) aux comptes principaux de votre projet à l'aide de la console Google Cloud.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à configurer un notebook sécurisé géré par l'utilisateur

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer une application de chat basée sur les connaissances, conçue pour répondre aux questions des clients, faciliter la découverte de produits et personnaliser les résultats de recherche pour un ensemble de données d'e-commerce.

Dans cet atelier de programmation, vous allez installer la version d'évaluation 202 de la plate-forme ABAP

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer une application de chat basée sur les connaissances, conçue pour répondre aux questions liées à la recherche de brevets et obtenir des résultats pertinents du contexte en s'appuyant sur la vérité de l'ensemble de données sur les brevets comme source.

Dans cet atelier de programmation, vous allez configurer l'authentification via le SDK ABAP à l'aide de jetons pour SAP hébergés sur une VM Compute Engine et exécuter l'API Address Validation.

Thread 1.2 introduit la multidiffusion sur les réseaux Thread, ce qui permet une communication multicast entre les réseaux Thread et les segments d'infrastructure (Wi-Fi/Ethernet). Cet atelier de programmation vous explique comment configurer et utiliser les fonctionnalités Multicast Thread 1.2.

Dans cet atelier de programmation, vous allez utiliser des API OpenThread pour démarrer un réseau Thread, surveiller et modifier les rôles des appareils, et envoyer des messages UDP sur du matériel réel.

Dans cet atelier de programmation, vous allez utiliser OTBR comme routeur de bordure Thread standard, et identifier et atteindre les appareils finaux Thread à partir d'un téléphone mobile connecté au même réseau Wi-Fi.

Dans cet atelier de programmation, vous allez simuler un réseau Thread sur des appareils virtuels à l'aide d'OpenThread sur une machine Linux ou Mac OS.

Dans cet atelier de programmation, vous allez programmer OpenThread sur du matériel réel, créer et gérer un réseau Thread, et transmettre des messages entre les nœuds.

Dans cet atelier de programmation, vous allez programmer OpenThread sur du matériel réel, créer et gérer un réseau Thread, et transmettre des messages entre les nœuds.

Dans cet atelier de programmation, vous allez utiliser la CLI OTNS et la visualisation Web pour ajouter, déplacer et supprimer des nœuds dans un réseau Thread simulé, et observer comment le réseau s'adapte aux changements de topologie.

Dans cet atelier de programmation, vous allez exécuter des tests fonctionnels OpenThread avec visualisation à l'aide d'une interface Web.

Dans cet atelier de programmation, vous allez simuler un réseau Thread sur des appareils virtuels à l'aide d'OpenThread dans Docker.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer un routeur de bordure OpenThread compatible avec NAT64 et utiliser l'appareil final du réseau pour accéder aux ressources IPv4 uniquement depuis Internet.

Dans cet atelier de programmation, vous allez programmer OpenThread sur du matériel réel, créer et gérer un réseau Thread, et transmettre des messages entre les nœuds.

Dans cet atelier de programmation, vous allez programmer OpenThread sur du matériel réel, créer et gérer un réseau Thread, et transmettre des messages entre les nœuds.

Dans cet atelier de programmation, vous allez découvrir Private Service Connect pour les API Google. Plus précisément, vous allez créer un point de terminaison de service pour les API de stockage, créer un bucket Cloud Storage, effectuer la validation à l'aide d'un DNS.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser Google Analytics pour Firebase afin d'analyser le comportement des utilisateurs à l'aide des événements d'application.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à envoyer des événements externes à GA4 à l'aide du protocole de mesure(WEB).

Nous allons créer une application de vision par ordinateur à l'aide de Spring Boot et de Java, afin de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de la reconnaissance et de l'analyse d'images dans vos projets.

Découvrez les fonctionnalités et les capacités de Cloud Shell et de l'éditeur Cloud Shell.

Dans cet atelier de programmation, vous apprendrez à ajouter des annonces AdMob intégrées (bannières et annonces natives) à une application Flutter.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser Firebase Remote Config pour modifier le comportement de l'application sans effectuer de mise à jour. Il explique également comment effectuer des tests A/B pour trouver la valeur optimale.

Cet atelier de programmation présente les principaux concepts des pages AMP et explique en quoi ils diffèrent des documents HTML traditionnels. Pour cela, nous allons créer et valider des documents AMP.

Cet atelier de programmation présente les principaux concepts des pages AMP et explique en quoi ils diffèrent des documents HTML traditionnels. Pour cela, nous allons créer et valider des documents AMP.

Découvrez comment améliorer votre action avec des fonctionnalités qui incitent les utilisateurs à revenir.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser un équilibreur de charge hybride HTTP(S) externe pour atteindre un groupe de points de terminaison du réseau (NEG).

Dans cet atelier de programmation, vous allez découvrir Cloud IDS. Plus précisément, vous allez créer un point de terminaison Cloud IDS, générer du trafic lié aux menaces et analyser les résultats.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser Firebase Remote Config pour modifier le comportement de l'application sans effectuer de mise à jour. Il explique également comment effectuer des tests A/B pour trouver la valeur optimale.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser Private Service Connect pour publier et utiliser des services dans un environnement GKE.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser Google Analytics pour Firebase afin d'analyser le comportement des utilisateurs à l'aide des événements d'application.

Découvrez comment connecter votre application Spring Boot à Cloud SQL.

Le connecteur Cloud SQL Go est le moyen le plus simple de connecter de façon sécurisée votre application Go à votre base de données Cloud SQL. Cloud Run est une plate-forme sans serveur entièrement gérée qui vous permet d'exécuter des conteneurs sans

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer un service Java compatible avec les bibliothèques clientes Java natives et le déployer dans Cloud Run. Le service exécute une analyse d'image à l'aide de l'API Vision en réponse aux événements Cloud Storage et enregistre les résultats de l'analyse dans une collection Firestore.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à acheminer les alertes de surveillance Datadog vers Google Cloud avec Eventarc.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer un service Cloud Run déclenché par Cloud Scheduler à intervalles réguliers afin de créer un montage des images les plus récentes.

Dans cet atelier de programmation, vous allez découvrir les principales fonctionnalités d'Eventarc.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser Cloud Run en déployant et en exécutant sans serveur un conteneur sans état (en faisant abstraction de l'infrastructure). Cloud Run est une solution entièrement gérée qui s'exécute sur un cluster GKE.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer une application Web simple, l'exécuter dans un environnement de développement privé, puis l'exécuter dans un conteneur à l'aide de Docker, et enfin déployer la même application dans le cloud.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à vous connecter à des ressources de calcul hébergées sur Google Cloud Platform via le Web.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer une fonction Cloud (Java) qui exécute une analyse d'image à l'aide de l'API Vision en réponse à des événements Cloud Storage et enregistre les résultats de l'analyse dans une collection Firestore.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer deux applications Spring Boot qui échangent des messages via l'intégration de Spring, en utilisant Google Cloud Pub/Sub en arrière-plan.

Découvrez comment créer et lancer une application Java Spring Boot à partir de Cloud Shell sans quitter votre navigateur.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer un service Java compatible avec les bibliothèques clientes Java natives et le déployer dans Cloud Run. Le service exécute une analyse d'image à l'aide de l'API Vision en réponse aux événements Cloud Storage et enregistre les résultats de l'analyse dans une collection Firestore.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser Spring Cloud GCP pour écrire et lire des objets dans Datastore.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer un service Cloud Run qui se déclenche par Eventarc lorsqu'une image est supprimée dans Cloud Storage. Le service supprime ensuite la vignette de l'image dans Cloud Storage et les métadonnées dans la collection Firestore.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer une application Spring en Kotlin et l'intégrer à plusieurs technologies Google Cloud Platform, telles que Cloud Pub/Sub et Cloud SQL.

Dans cet atelier de programmation, vous allez connecter à Cloud Spanner des exemples de services exécutés sur GKE Autopilot.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à créer un classement pour un jeu à l'aide d'une table de base de données Cloud Spanner comprenant une colonne d'horodatage.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer une version ordonnancée de Pic-a-daily à l'aide de Workflows.

Dans cet atelier de programmation, vous apprendrez à répondre aux alertes de surveillance Datadog avec Eventarc et Workflows.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à utiliser Cloud Run en déployant et en exécutant sans serveur un conteneur sans état (en faisant abstraction de l'infrastructure). Cloud Run est une solution entièrement gérée qui s'exécute sur un cluster GKE.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer un service Cloud Run qui crée des vignettes d'images en réponse à des événements Cloud Storage transmis via un sujet Pub/Sub.

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à créer et à exécuter un bot Slack sur Google Cloud. Il utilise Cloud Run, une plate-forme de calcul entièrement gérée qui effectue un scaling automatique de vos conteneurs sans état.

Dans cet atelier de programmation, vous allez créer une fonction Cloud qui exécute une analyse d'image à l'aide de l'API Vision en réponse à des événements Cloud Storage et enregistre les résultats de l'analyse dans une collection Firestore.