इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, कुछ ज़रूरी शर्तें पूरी करनी होंगी. हर ज़रूरी शर्त को इस हिसाब से मार्क किया जाता है कि वह "लोकल टेस्टिंग" या "एग्रीगेशन सेवा" के लिए ज़रूरी है या नहीं. लोकल टेस्टिंग के लिए, लोकल टेस्टिंग टूल डाउनलोड करना होगा. यह टूल,

पूरा होने में लगने वाला अनुमानित समय: एक से दो घंटे इस कोडलैब को दो मोड में चलाया जा सकता है: लोकल टेस्टिंग या एग्रीगेशन सेवा. लोकल टेस्टिंग मोड के लिए, लोकल मशीन और Chrome ब्राउज़र की ज़रूरत होती है. इसके लिए, Google Cloud का कोई संसाधन बनाने या

इस दस्तावेज़ में, ब्रैंड प्रमोशन के लिए सही कॉन्टेंट और क्रिएटर्स की पहचान करने के लिए, YouTube वीडियो ढूंढने का तरीका बताया गया है. यह वीडियो का डेटा इकट्ठा करने के लिए, YouTube Data API का इस्तेमाल करता है. साथ ही, इस डेटा का विश्लेषण करने के लिए, Gemini मॉडल के साथ Google Cloud Platform के Vertex AI का इस्तेमाल करता है.

Cloud Run एक ऐसा प्लैटफ़ॉर्म है जिसे पूरी तरह से मैनेज किया जाता है. इसकी मदद से, अपने कोड को सीधे Google के स्केलेबल इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर चलाया जा सकता है. इस कोडलैब में, Node.js Admin SDK का इस्तेमाल करके, Cloud Run पर मौजूद Angular ऐप्लिकेशन को

Gemini का इस्तेमाल करके, FastAPI चैटबॉट ऐप्लिकेशन को Cloud Run पर डिप्लॉय करने का तरीका जानें

इस कोडलैब में, आपको Looker के नॉर्थबाउंड ऐक्सेस के लिए, L7 रीजनल इंटरनल ऐप्लिकेशन लोड बैलेंसर को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.

इस कोडलैब में, आपको GitHub.com के लिए Looker के साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए, एचटीटीपीएस के साथ कॉन्फ़िगर किए गए इंटरनेट एनईजी को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा

इस कोडलैब में, आपको एचटीटीपीएस के साथ कॉन्फ़िगर किए गए इंटरनेट एनईजी को, Looker के साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए सेवा देने वाली कंपनी के तौर पर इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा. यह ऐक्सेस, ऑन-प्राइमिस डिप्लॉय किए गए GitLab के ऐसे इंस्टेंस के लिए है जिसे खुद मैनेज किया जाता है.

Cloud Run एक ऐसा प्लैटफ़ॉर्म है जिसे पूरी तरह से मैनेज किया जाता है. इसकी मदद से, अपने कोड को सीधे Google के स्केलेबल इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर चलाया जा सकता है. इस कोडलैब में, Node.js Admin SDK का इस्तेमाल करके, Cloud Run पर मौजूद Next.js ऐप्लिकेशन को

Gemini API के साथ Firebase एक्सटेंशन इस्तेमाल करने का तरीका जानें. इससे एआई (AI) की मदद से काम करने वाली सुविधाओं (जैसे, मनमुताबिक सुझाव) की मदद से वेब ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है.

ऐप्लिकेशन डेवलपमेंट की अपनी मौजूदा स्किल और टूल का इस्तेमाल करके, जनरेटिव एआई की सुविधाएं बनाने के लिए Genkit का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, यह प्रोसेस बहुत ज़्यादा समय लेती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, यह प्रोसेस बहुत ज़्यादा समय लेती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, यह प्रोसेस बहुत ज़्यादा समय लेती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, यह प्रोसेस बहुत ज़्यादा समय लेती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, यह प्रोसेस बहुत ज़्यादा समय लेती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, यह प्रोसेस बहुत ज़्यादा समय लेती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

पूरा होने में लगने वाला अनुमानित समय: एक से दो घंटे इस कोडलैब को दो मोड में चलाया जा सकता है: लोकल टेस्टिंग या एग्रीगेशन सेवा. लोकल टेस्टिंग मोड के लिए, लोकल मशीन और Chrome ब्राउज़र की ज़रूरत होती है. इसके लिए, Google Cloud का कोई संसाधन बनाने या

बिडिंग और नीलामी से जुड़ी सेवाएं (B&A) में, खरीदारों और सेलर के लिए चार सेवाएं शामिल हैं. इनकी मदद से, Protected Audience नीलामी की सुविधा मिलती है: खरीदार स्टैक: सेलर स्टैक: इस कोडलैब में, आपको अपने लोकल एनवायरमेंट में एंड-टू-एंड सेटअप को सेट अप

इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, कुछ ज़रूरी शर्तें पूरी करनी होंगी. हर ज़रूरी शर्त को इस हिसाब से मार्क किया जाता है कि वह "लोकल टेस्टिंग" या "एग्रीगेशन सेवा" के लिए ज़रूरी है या नहीं. लोकल टेस्टिंग के लिए, लोकल टेस्टिंग टूल डाउनलोड करना होगा. यह टूल,

बिडिंग और नीलामी से जुड़ी सेवाएं (B&A) में, खरीदारों और सेलर के लिए चार सेवाएं शामिल हैं. इनकी मदद से, Protected Audience नीलामी की सुविधा मिलती है: खरीदार स्टैक: सेलर स्टैक: इस कोडलैब में, आपको अपने लोकल एनवायरमेंट में एंड-टू-एंड सेटअप को सेट अप

इस कोडलैब में, चैट असिस्टेंट बनाने का तरीका बताया गया है. यह असिस्टेंट, अपलोड किए गए दस्तावेज़ों या इमेज को भी समझ सकती है. इस ऐप्लिकेशन में दो तरह की सेवाएं होती हैं: फ़्रंटएंड और बैकएंड. इसमें, फ़्रंटएंड बनाने के लिए Gradio का इस्तेमाल किया जाएगा और बैकएंड के लिए FastAPI का इस्तेमाल किया जाएगा. इसके बाद, उन्हें एक-दूसरे से कनेक्ट किया जाएगा. इस लैब में, आपको यह जानकारी मिलेगी कि अपलोड की गई फ़ाइलों को सेवाओं के बीच कैसे ट्रांसफ़र किया जाता है. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि अलग-अलग तरह के डेटा को समझने के लिए, Gemini को कौनसा मेटाडेटा भेजना ज़रूरी है.

Cloud Run एक ऐसा प्लैटफ़ॉर्म है जिसे पूरी तरह से मैनेज किया जाता है. इसकी मदद से, अपने कोड को सीधे Google के स्केलेबल इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर चलाया जा सकता है. इस कोडलैब में, Cloud SQL Node.js कनेक्टर का इस्तेमाल करके, Cloud Run पर मौजूद Angular

Cloud Run एक ऐसा प्लैटफ़ॉर्म है जिसे पूरी तरह से मैनेज किया जाता है. इसकी मदद से, अपने कोड को सीधे Google के स्केलेबल इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर चलाया जा सकता है. इस कोडलैब में, Cloud Run पर मौजूद Next.js ऐप्लिकेशन को PostgreSQL डेटाबेस के लिए Cloud SQL से

Cloud Run एक ऐसा प्लैटफ़ॉर्म है जिसे पूरी तरह से मैनेज किया जाता है. इसकी मदद से, अपने कोड को सीधे Google के स्केलेबल इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर चलाया जा सकता है. इस कोडलैब में, Cloud SQL Node.js कनेक्टर का इस्तेमाल करके, Cloud Run पर मौजूद Next.js

इस कोडलैब में, आपको Google API के लिए PSC और कस्टम प्रोड्यूसर सेवा मॉडल, दोनों के साथ Private Service Connect की मदद से Cloud Run सेवाओं को पब्लिश और इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.

इस लैब का मकसद, VPC की मदद से एनसीसी के बारे में जानकारी देना है

वर्चुअल स्मार्ट वॉशर को Assistant के साथ इंटिग्रेट करने के लिए, क्लाउड-टू-क्लाउड इंटिग्रेशन बनाएं और उसे डिप्लॉय करें.

इस कोडलैब में, आपको कपड़ों के सुझाव देने वाला एक ऐप्लिकेशन बनाना होगा. यह ऐप्लिकेशन, कपड़ों के साथ मैच करने वाले कपड़ों के बेहतर सुझाव देता है.

Cloud Run फ़ंक्शन के लिए, साइडकार में LLM होस्ट करने का तरीका जानें

Cloud Run, पूरी तरह से मैनेज किया जाने वाला सर्वरलेस प्लैटफ़ॉर्म है. इसकी मदद से, एचटीटीपी अनुरोधों के ज़रिए चालू किए जा सकने वाले स्टेटलेस कंटेनर चलाए जा सकते हैं. इस कोडलैब में, Cloud Run पर मौजूद Node.js ऐप्लिकेशन को PostgreSQL डेटाबेस के लिए

Cloud Run, पूरी तरह से मैनेज किया जाने वाला सर्वरलेस प्लैटफ़ॉर्म है. इसकी मदद से, एचटीटीपी अनुरोधों के ज़रिए चालू किए जा सकने वाले स्टेटलेस कंटेनर चलाए जा सकते हैं. इस कोडलैब में, IAM पुष्टि करने की सुविधा का इस्तेमाल करके, Cloud Run पर मौजूद Node.js

इस कोडलैब में, आपको योग आसनों के बारे में जानकारी देने वाला, कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से काम करने वाला खोज ऐप्लिकेशन बनाना होगा. यह ऐप्लिकेशन, योग आसनों के बारे में उपयोगकर्ताओं के सवालों के जवाब देने के लिए बनाया गया है. इससे, योग की मुद्राएं बनाने और उनमें बदलाव करने जैसे एडमिन से जुड़े काम भी किए जा सकते हैं.

Google Cloud Platform पर, एआई की मदद से काम करने वाला “Aidemy” नाम का एक ऐसा टीचिंग असिस्टेंट सिस्टम डेवलप करना जो कई एजेंट सिस्टम की क्षमताओं को दिखाता हो. Google Cloud पर, मल्टी-एजेंट सिस्टम को डिज़ाइन करने, बनाने, और डिप्लॉय करने का व्यावहारिक अनुभव पाएं. साथ ही, एलएलएम ऐप्लिकेशन डेवलपमेंट के मुख्य कॉन्सेप्ट में महारत हासिल करें और इवेंट-ड्रिवन आर्किटेक्चर के फ़ायदों को समझें.

पसंद के मुताबिक डिवाइस की खूबियों की मदद से, क्लाउड-टू-क्लाउड इंटिग्रेशन को बेहतर और सुरक्षित बनाने का तरीका जानें. साथ ही, दो तरीकों से पुष्टि करने की सुविधा की मदद से, उन्हें सुरक्षित बनाएं.

Bitbucket - GenAI की मदद से कोड की समीक्षा करने की सुविधा को ऑटोमेट करना

GenAI की मदद से JIRA उपयोगकर्ता की कहानियों को लागू करना

GitLab - GenAI की मदद से कोड की समीक्षा करने की सुविधा को ऑटोमेट करना

GitHub - GenAI की मदद से कोड की समीक्षा करने की सुविधा को ऑटोमेट करना

इस कोडलैब में, योग के आसन के सुझाव देने वाले ऐप्लिकेशन को बनाने के बारे में बताया गया है. यह ऐप्लिकेशन, उपयोगकर्ता के सवालों के जवाब देने के लिए, उससे मिलते-जुलते योग आसन के सुझाव देता है. इस ट्यूटोरियल में, आपको Hugging Face डेटासेट से योग आसनों का Firestore कलेक्शन बनाने, Firestore वेक्टर सर्च सेट अप करने, और सभी चीज़ों को Node.js ऐप्लिकेशन में इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.

इस कोडलैब में, योग के आसन के सुझाव देने वाले ऐप्लिकेशन को बनाने के बारे में बताया गया है. यह ऐप्लिकेशन, उपयोगकर्ता के सवालों के जवाब देने के लिए, उससे मिलते-जुलते योग आसन के सुझाव देता है. इस ट्यूटोरियल में, आपको Hugging Face डेटासेट से योग आसनों का Firestore कलेक्शन बनाने, Firestore वेक्टर सर्च सेट अप करने, और सभी चीज़ों को Flask ऐप्लिकेशन में इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.

Cloud Run Jobs का इस्तेमाल करके, मॉडल को बेहतर बनाने का तरीका जानें

इस कोडलैब में, आपको next-hop-instance, next-hop-gateway, और next-hop-address जैसे नए नेक्स्ट-हॉप एट्रिब्यूट के साथ ipv6 स्टैटिक रूट इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा

Cloud Run Jobs का इस्तेमाल करके, जीपीयू पर एक साथ कई इनफ़रेंस करने का तरीका जानें

इस कोडलैब में, आपको Workflows की मदद से Google Cloud और एचटीटीपी-आधारित एपीआई सेवाओं को व्यवस्थित करने और उन्हें ऑटोमेट करने का तरीका पता चलेगा.

एपीआई कॉल की मदद से, दस्तावेज़ों और कार्रवाइयों के बारे में सवाल-जवाब करने के लिए GenAI एजेंट

इस कोडलैब में, TLS की जांच करके खतरे की रोकथाम के लिए Cloud NGFW Enterprise को इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है.

इस कोडलैब में, आपको कीमत का अनुमान लगाने वाले अपने ऐप्लिकेशन के लिए टूलबॉक्स बनाने और उसे डिप्लॉय करने का तरीका बताया जाएगा. यह ऐप्लिकेशन, डेटाबेस के लिए Gen AI टूलबॉक्स की सेवा का इस्तेमाल करके, AlloyDB और जनरेटिव एआई की सुविधाओं का इस्तेमाल करता है.

इस कोडलैब में, आपको ऐसे Flutter ऐप्लिकेशन में इन-ऐप्लिकेशन खरीदारी जोड़नी होगी जिनकी पुष्टि की जा सकती हो और जिन्हें Dart बैकएंड सेवा का इस्तेमाल करके मैनेज किया जा रहा हो.

इस कोडलैब में, आपको आरएजी (रेटिंग, अवसर, और ग्रोथ) पर आधारित वेक्टर सर्च ऐप्लिकेशन बनाना होगा. इसे खरीदार की खोज के लिए मैच करने वाले खिलौने ढूंढने के लिए डिज़ाइन किया गया है. यह टेक्स्ट और इमेज के ज़रिए काम करता है. साथ ही, यह उपयोगकर्ता के अनुरोध के आधार पर कस्टम खिलौने बनाता है. इसके अलावा, यह डेटाबेस के लिए AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j, और GenAI टूलबॉक्स का इस्तेमाल करके, कस्टम तौर पर बनाए गए खिलौने की कीमत का अनुमान लगाता है.

इस कोडलैब में, आपको Gemini की मदद से वीडियो की खास जानकारी देने वाला टूल बनाने का तरीका पता चलेगा. यह टूल, YouTube वीडियो की खास जानकारी दे सकता है.

इस लैब में, आपको रिमोट मॉडल (Gemini मॉडल) के साथ अनुमान लगाने के लिए, BigQuery मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. इससे, आपको मूवी पोस्टर की इमेज का विश्लेषण करने और इन पोस्टर की खास जानकारी जनरेट करने में मदद मिलेगी.

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud के बेहतरीन टूल और इन्फ़्रास्ट्रक्चर का इस्तेमाल करके, जनरेटिव एआई एजेंट बनाने और उन्हें डिप्लॉय करने का तरीका पता चलेगा. हम ज़रूरी कॉन्सेप्ट के बारे में बताएंगे. साथ ही, अपने पहले एजेंट को तैयार करने और उसे चलाने के शुरुआती चरणों के बारे में बताएंगे.

इस कोडलैब में, आपको Trusted Space के समाधान का इस्तेमाल करके, ऐक्सेलरेटर की मदद से एआई/एमएल वर्कलोड चलाने का तरीका पता चलेगा.

इस कोडलैब में, लॉजिस्टिक रिग्रेशन का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. इससे यह समझने में मदद मिलती है कि लिंग, उम्र समूह, इंप्रेशन का समय, और ब्राउज़र टाइप जैसी सुविधाएं, किसी उपयोगकर्ता के विज्ञापन पर क्लिक करने की संभावना से किस हद तक जुड़ी हैं.

इस कोडलैब में, लॉजिस्टिक रिग्रेशन का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. इससे यह समझने में मदद मिलती है कि लिंग, उम्र समूह, इंप्रेशन का समय, और ब्राउज़र टाइप जैसी सुविधाएं, किसी उपयोगकर्ता के विज्ञापन पर क्लिक करने की संभावना से किस हद तक जुड़ी हैं.

इस कोडलैब में, आपको लीनियर रिग्रेशन का इस्तेमाल करके ऐसा मॉडल बनाने का तरीका बताया जाएगा जो हर क्लिक की लागत का अनुमान लगाता है. इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, आपके पास ये चीज़ें होनी चाहिए: इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, आपको मॉडल बनाने के लिए अच्छी

इस कोडलैब में, आपको लीनियर रिग्रेशन का इस्तेमाल करके ऐसा मॉडल बनाने का तरीका बताया जाएगा जो हर क्लिक की लागत का अनुमान लगाता है. इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, आपको मॉडल बनाने के लिए अच्छी क्वालिटी का ज़रूरत के मुताबिक कैंपेन डेटा चाहिए होगा. यह

इस कोडलैब में, आपको Spanner इंस्टेंस बनाना होगा. साथ ही, Spanner में पहले से मौजूद वेक्टर सर्च और Vertex AI मॉडल के साथ इंटिग्रेशन का इस्तेमाल करके, वेक्टर एम्बेडमेंट पर मिलती-जुलती वैल्यू खोजनी होगी.

इस ट्यूटोरियल में, आपको Private Service Connect Vertex AI पाइपलाइन को कॉन्फ़िगर करने और उनकी पुष्टि करने का तरीका पता चलेगा

इस कोडलैब में, आपको AlloyDB क्लस्टर बनाने, डेटाबेस के लिए GenAI के डेटाबेस को वापस पाने की सेवा को फिर से शुरू करने, और इस सेवा का इस्तेमाल करके सैंपल ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया गया है.

इस कोडलैब में, आपको GKE क्लस्टर पर AlloyDB Omni को डिप्लॉय करने, उसी क्लस्टर पर I मॉडल को डिप्लॉय करने, AlloyDB Omni में मॉडल को रजिस्टर करने, और उन्हें एक साथ काम करने के लिए सेट अप करने का तरीका पता चलेगा

इस कोडलैब में, आपको यह जानकारी मिलेगी कि कंप्यूट वीएम पर AlloyDB Omni का डिप्लॉयमेंट कैसे किया जाए, डेटा लोड कैसे करें, और परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए AlloyDB Columnar Engine का इस्तेमाल कैसे करें

इस कोडलैब में, आपको वेक्टर सर्च के साथ AlloyDB एआई का इस्तेमाल करने और वेक्टर डेटा पर इंडेक्स बनाने का तरीका पता चलेगा

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud में एआई की मदद से काम करने वाले सहयोगी Gemini Code Assist का इस्तेमाल करना होगा. इस कोर्स में आपको यह जानकारी मिलेगी कि कोड जनरेट करने, कोड को समझने, और एआई की मदद से कोडिंग से जुड़े अन्य टास्क करने के लिए, Gemini Chat और इनलाइन कोड असिस्टेंस का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.

इस कोडलैब में, आपको वेक्टर सर्च के साथ Cloud SQL एआई इंटिग्रेशन का इस्तेमाल करने और वेक्टर डेटा पर इंडेक्स बनाने का तरीका पता चलेगा

किसी वेब पेज को लोड करने के लिए, औसतन ज़रूरी बाइट में से 60%से ज़्यादा बाइट इमेज के लिए होते हैं. AVIF का इस्तेमाल करके, अपनी इमेज को छोटा किया जा सकता है. इससे आपकी वेबसाइट तेज़ी से लोड होगी. AVIF, AV1 वीडियो बिटरीम से बना इमेज फ़ॉर्मैट है. AVIF को

इस कोडलैब में, आपको AlloyDB के लिए निजी सेवा कनेक्ट बनाने का तरीका बताया गया है

इस कोडलैब में, आपको Cloud SQL के लिए Private Services Connect बनाने का तरीका पता चलेगा

जेन एआई ऐप्लिकेशन को किसी भी दूसरे ऐप्लिकेशन की तरह निगरानी की ज़रूरत होती है. क्या जनरेटिव एआई के लिए, निगरानी करने की खास तकनीकों की ज़रूरत होती है? इस लैब में, आपको जनरेटिव एआई का एक आसान ऐप्लिकेशन बनाना होगा. इसे Cloud Run पर डिप्लॉय करें. साथ

Firebase Data Connect और GraphQL की मदद से वेब ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका जानें

जेन एआई ऐप्लिकेशन को किसी भी दूसरे ऐप्लिकेशन की तरह निगरानी की ज़रूरत होती है. क्या जनरेटिव एआई के लिए, निगरानी करने की खास तकनीकों की ज़रूरत होती है? इस लैब में, आपको जनरेटिव एआई का एक आसान ऐप्लिकेशन बनाना होगा. इसे Cloud Run पर डिप्लॉय करें. साथ

जेन एआई ऐप्लिकेशन को किसी भी दूसरे ऐप्लिकेशन की तरह निगरानी की ज़रूरत होती है. क्या जनरेटिव एआई के लिए, निगरानी करने की खास तकनीकों की ज़रूरत होती है? इस लैब में, आपको जनरेटिव एआई का एक आसान ऐप्लिकेशन बनाना होगा. इसे Cloud Run पर डिप्लॉय करें. साथ

जेन एआई ऐप्लिकेशन को किसी भी दूसरे ऐप्लिकेशन की तरह निगरानी की ज़रूरत होती है. क्या जनरेटिव एआई के लिए, निगरानी करने की खास तकनीकों की ज़रूरत होती है? इस लैब में, आपको जनरेटिव एआई का एक आसान ऐप्लिकेशन बनाना होगा. इसे Cloud Run पर डिप्लॉय करें. साथ

इस लैब में, आपको Google के जनरेटिव एआई प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करके, Gemini Cloud Assist की मदद से Google Cloud में इन्फ़्रास्ट्रक्चर बनाने के बारे में जानकारी मिलेगी. साथ ही, Data Canvas की एसक्यूएल सुविधाओं की मदद से, सामान्य भाषा का इस्तेमाल करके

इस कोडलैब में, आपको अपने Java कोड को Kotlin में बदलने का तरीका पता चलेगा

इस कोडलैब में, आपको ML Kit की मदद से एक Android ऐप्लिकेशन बनाना होगा. यह ऐप्लिकेशन, भाषा की पहचान करने, टेक्स्ट का अनुवाद करने, और 59 भाषाओं में से किसी भाषा को पहचानने के लिए, डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करता है. आपको रीयल-टाइम कैमरा फ़ीड से इन टास्क को पूरा करने के लिए, CameraX लाइब्रेरी को इंटिग्रेट करने का तरीका भी पता चलेगा.

अपने ऐप्लिकेशन में काम के संदर्भ के हिसाब से सुविधाएं बनाने के लिए, गतिविधि की पहचान करने वाले ट्रांज़िशन एपीआई का इस्तेमाल करने का तरीका जानें

इस कोडलैब में, PHP ऐप्लिकेशन के पुराने वर्शन को Google Cloud में मॉडर्न बनाया जा सकता है. इसके बाद, उसे कंटेनर में बदला जा सकता है और Cloud Run पर डिप्लॉय किया जा सकता है. साथ ही, Cloud SQL से कनेक्ट भी किया जा सकता है. इसके अलावा, आपको Cloud Build के साथ ऐप्लिकेशन CI/CD के बारे में ज़्यादा जानकारी मिलेगी और उसे Secret Manager की मदद से सुरक्षित किया जा सकेगा.

इस कोडलैब में, आपको किसी दूसरे नेटवर्क में प्रोड्यूसर सेवा को ऐक्सेस करने के लिए, ग्लोबल एक्सटर्नल ऐप्लिकेशन लोड बैलेंसर के साथ पीएससी बैकएंड इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.

Firebase और Jetpack Compose की मदद से, काम की सूची वाले Android ऐप्लिकेशन की सुविधाएं बनाएं. इनमें पुष्टि करने की सुविधा, परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर करने की सुविधा, एलान वाला यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई), और फ़ीचर फ़्लैगिंग शामिल है.

इस लैब में, हम Cloud Storage से BigQuery डेटासेट में डेटा ट्रांसफ़र करते समय, VPC सर्विस कंट्रोल का इस्तेमाल करके, BigQuery डेटा ट्रांसफ़र सेवा को सुरक्षित रखने का तरीका जानेंगे. इसके बाद, हम Cloud Storage को सुरक्षित करते हैं और Cloud Storage से

Firestore वेक्टर सर्च इस्तेमाल करने का तरीका जानें

इस कोडलैब में, आपको Cloud Firestore का इस्तेमाल करने वाला iOS ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया जाएगा.

इस कोडलैब में, आपको Cloud Firestore का इस्तेमाल करने वाला वेब ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका पता चलेगा.

इस कोडलैब में, Firebase एक्सटेंशन का इस्तेमाल करके, किसी ऑनलाइन मार्केटप्लेस के वेब ऐप्लिकेशन में सुविधा जोड़ी जाएगी.

इस कोडलैब में, आप ऐसा Android ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका जानेंगे जो Cloud Firestore का इस्तेमाल करता है.

इस कोडलैब में, आपको चैट ऐप्लिकेशन बनाकर, वेब पर Firebase प्लैटफ़ॉर्म को इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा.

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, प्रोसेस बहुत ज़्यादा मुश्किल लगती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, प्रोसेस बहुत ज़्यादा मुश्किल लगती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

पहली बार वेब ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करना डराने वाला हो सकता है. अगर पहली बार डिप्लॉय करने के बाद भी, प्रोसेस बहुत ज़्यादा मुश्किल लगती है, तो हो सकता है कि आप अपने ऐप्लिकेशन के नए वर्शन डिप्लॉय न करें. लगातार डिप्लॉयमेंट की सुविधा की मदद से, अपने

Cloud Scheduler और Cloud Run सेवा का इस्तेमाल करके, VPC SC पेरीमीटर में शेड्यूल के हिसाब से Cloud Run जॉब चलाने का तरीका जानें

ऐसे मौजूदा CloudSQL इंस्टेंस पर PSC अटैचमेंट की सुविधा चालू करें जिसमें निजी सेवा ऐक्सेस नेटवर्किंग की सुविधा चालू हो. इसके बाद, किसी दूसरे प्रोजेक्ट में PSC एंडपॉइंट के ज़रिए उससे कनेक्ट करें

इस कोडलैब में, आपको Flutter में ऐनिमेशन इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. आपको एक ऐसा विजेट बनाना होगा जो साइज़ और रंग, दोनों को ऐनिमेट करता हो. साथ ही, 3D कार्ड फ़्लिप इफ़ेक्ट जोड़ता हो, ऐनिमेशन पैकेज के इफ़ेक्ट का इस्तेमाल करता हो, और Android के अनुमानित बैक जेस्चर की सुविधा जोड़ता हो.

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud और फ़ाइल अपलोड करने के लिए ABAP SDK टूल का इस्तेमाल करके, Cloud Storage JSON API (एपीआई) के तरीकों को कॉल करने के तरीकों के बारे में जानकारी मिलेगी

इस कोडलैब में, आपको ABAP SDK टूल का इस्तेमाल करके Cloud Pub/Sub से एक इवेंट मिलेगा

Google Wallet API की मदद से, अलग-अलग तरह के पास उपलब्ध कराए जा सकते हैं. जैसे, लॉयल्टी कार्ड, ऑफ़र, उपहार कार्ड, इवेंट के टिकट, बस, मेट्रो वगैरह के लिए कार्ड, बोर्डिंग पास वगैरह. इनकी मदद से, उपयोगकर्ताओं से जुड़ा जा सकता है. हर पास टाइप या पास क्लास

इस कोडलैब में, ABAP SDK टूल की मदद से प्रॉडक्ट की समीक्षाओं का विश्लेषण करने के लिए, Gemini Pro मॉडल का इस्तेमाल किया जाएगा

इस कोडलैब में, आप ABAP SDK टूल का इस्तेमाल करके Translation API के तरीकों को कॉल करने के बारे में जानेंगे

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud Pub/Sub सेवा पर किसी इवेंट को पब्लिश करने के तरीके की जानकारी मिलेगी

इस कोडलैब में, आपको Flutter ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका पता चलेगा. यह ऐप्लिकेशन बिना किसी क्रम के और आसानी से समझ में आने वाला नाम जनरेट करता है.

PSC सेवा अटैचमेंट के साथ CloudSQL इंस्टेंस बनाएं. और किसी दूसरे प्रोजेक्ट में PSC एंडपॉइंट के ज़रिए उससे कनेक्ट करें

इस कोडलैब में, आपको Looker एसएमटीपी साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए, सेवा देने वाली कंपनी के तौर पर कॉन्फ़िगर किए गए इंटरनेट एनईजी को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.

इस कोडलैब में, आपको Spanner इंस्टेंस बनाने और Spanner ग्राफ़ का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud Functions (2nd gen) के बारे में जानकारी मिलेगी. खास तौर पर, आपको ऐसे फ़ंक्शन डिप्लॉय करने होंगे जो एचटीटीपी कॉल, Pub/Sub मैसेज, Cloud Storage इवेंट, और Cloud ऑडिट लॉग का जवाब देते हैं.

इस कोडलैब में, आपको Cloud Run का इस्तेमाल करके वेब पेज पर इमेज बनाने के लिए, Imagen मॉडल का इस्तेमाल करना होगा.

इस लैब में, BigQuery से डेटा लोड करने और उसे Google Cloud Storage में सेव करने के लिए, Dataproc पर PySpark का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है.

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud के लिए ABAP SDK की मदद से, अपने ABAP एनवायरमेंट से Vertex AI PaLM 2 टेक्स्ट (text-bison) LLM को कॉल करने का तरीका पता चलेगा

इवेंट-ड्रिवन Cloud Run फ़ंक्शन का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका

Cloud Run जीपीयू पर स्टेबल डिफ़्यूज़न चलाने का तरीका जानें

इस कोडलैब में, आपको Cloud KMS की असिमेट्रिक कुंजियों का इस्तेमाल करके, डेटा को एन्क्रिप्ट और डिक्रिप्ट करना होगा.

Cloud Storage बकेट इवेंट का इस्तेमाल करके, Eventarc की मदद से Cloud Run फ़ंक्शन को ट्रिगर करने का तरीका जानें. इससे, Google के Vision API का इस्तेमाल करके डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है और इमेज को प्रोसेस किया जा सकता है. साथ ही, इमेज की जानकारी को Cloud Storage में ऑब्जेक्ट मेटाडेटा के तौर पर सेव किया जा सकता है.

Cloud Run की मदद से वेबसाइट डिप्लॉय करने का तरीका जानें. इससे, कंटेनर में मौजूद आपके ऐप्लिकेशन, बिना सर्वर के आसानी से काम कर पाएंगे.

इस कोडलैब में, उपयोगकर्ता को GKE पर Jenkins का इंस्टेंस डिप्लॉय करने के तरीके के बारे में बताया गया है. इसमें, अपने-आप स्केल होने वाले बिल्डर एजेंट भी शामिल हैं.

इस कोडलैब में, आपको next-hop-instance, next-hop-gateway, और next-hop-address जैसे नए नेक्स्ट-हॉप एट्रिब्यूट के साथ ipv6 स्टैटिक रूट इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा

इस कोडलैब में, अपने उपयोगकर्ताओं से चैट की जा सकती है, दस्तावेज़ के बारे में सवाल पूछे जा सकते हैं या फ़ंक्शन कॉलिंग की मदद से मॉडल को बढ़ाया जा सकता है. इसके लिए, Java में जनरेटिव एआई का इस्तेमाल किया जा सकता है, Gemini के लार्ज लैंग्वेज मॉडल को Vertex AI के साथ इंटिग्रेट किया जा सकता है और LangChain4j फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल किया जा सकता है

वर्चुअल एजेंट बनाने के लिए, बातचीत वाले एआई प्लैटफ़ॉर्म (सीएआईपी) Dialogflow CX की मदद से, रीटेल चैटबॉट बनाने का तरीका जानें

अपनी लोकल मशीन पर Visual Studio Code में, Node.js के लिए Cloud Functions को कोड करने, डिप्लॉय करने, और डीबग करने का तरीका जानें.

इस कोडलैब में, आपको Private Service Connect 66 को लागू करने और पुष्टि करने के बारे में जानकारी मिलेगी. इसके लिए, एक कंज़्यूमर और प्रोड्यूसर नेटवर्क को डिप्लॉय किया जाएगा.

Python SDK और PSC एंडपॉइंट की मदद से, किसी वीएम से Vertex AI पर Anthropic ऐक्सेस करना

Cloud Run जीपीयू पर स्टेबल डिफ़्यूज़न चलाने का तरीका जानें

इस लैब में, आपको Google के जनरेटिव एआई प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करके, Gemini Cloud Assist की मदद से Google Cloud में इन्फ़्रास्ट्रक्चर बनाने का तरीका पता चलेगा.

इस कोडलैब में, आपको सर्वरलेस कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करके Wagtail को डिप्लॉय करने का तरीका पता चलेगा: वेब इंजन के लिए Cloud Run, डेटाबेस के लिए Cloud SQL, और मीडिया एसेट के लिए Cloud Build.

इस कोडलैब में, आपको कई पक्षों से कंप्यूटेशन की मदद से डिजिटल ऐसेट के लेन-देन के लिए, गोपनीय स्पेस इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.

इस कोडलैब में, आपको दक्षिण की ओर डेटा भेजने के लिए, Cloud SQL PSC को Looker PSC के साथ इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.

आर्टफ़ैक्ट रजिस्ट्री की मदद से, अलग-अलग तरह के आर्टफ़ैक्ट स्टोर किए जा सकते हैं. साथ ही, एक ही प्रोजेक्ट में कई रिपॉज़िटरी बनाई जा सकती हैं. इसके अलावा, हर रिपॉज़िटरी को किसी खास क्षेत्र या एक से ज़्यादा क्षेत्रों से जोड़ा जा सकता है. रिपॉज़िटरी के

इस कोडलैब में, आपको Private Service Connect 64 को लागू करने और पुष्टि करने के बारे में जानकारी मिलेगी. इसके लिए, आपको एक कंज़्यूमर और प्रोड्यूसर नेटवर्क को डिप्लॉय करना होगा.

ओपन सोर्स Lustre Deployment Manager स्क्रिप्ट का इस्तेमाल करके, Google Cloud Platform में Lustre Parallel फ़ाइल सिस्टम को डिप्लॉय करने का तरीका जानें.

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud के लिए ABAP SDK की मदद से, Secret Manager से क्रेडेंशियल/सीक्रेट वापस पाने का तरीका पता चलेगा

Compose के ऐप्लिकेशन में Relay को इंटिग्रेट करने का तरीका जानें और डिज़ाइन से लेकर कोडिंग तक के वर्कफ़्लो को तेज़ी से पूरा करें.

इस ट्यूटोरियल में, आपको Python के साथ Translation API का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.

इस ट्यूटोरियल में, आपको झलक, कैनरी, और प्रोडक्शन नाम के तीन GKE क्लस्टर बनाने होंगे. इसके बाद, हर क्लस्टर के लिए Cloud Deploy टारगेट और Cloud Deploy पाइपलाइन बनाएं. इससे उन टारगेट में डिप्लॉयमेंट करने के लिए, चरणों के क्रम की जानकारी मिलेगी.

इस कोडलैब में, आपको BigQuery में मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल बनाना होगा. साथ ही, Google Cloud के लिए ABAP SDK का इस्तेमाल करके, SAP में इस मॉडल से अनुमान पाना होगा

इस कोडलैब में, आपको सिर्फ़ कुछ लाइनों वाले कोड का इस्तेमाल करके, Flutter ऐप्लिकेशन में Firebase से पुष्टि करने की सुविधा जोड़ने का तरीका बताया जाएगा.

इस कोडलैब में, आपको गोपनीय स्पेस का इस्तेमाल करके मशीन लर्निंग मॉडल और बौद्धिक संपत्ति को सुरक्षित रखने का तरीका बताया जाएगा

इस लैब में, आपको BigQuery Studio में Python नोटबुक से BigQuery डेटाफ़्रेम का इस्तेमाल करना होगा. इससे, Python का इस्तेमाल करके, अस्ट्रक्चर्ड डेटा से अहम जानकारी हासिल की जा सकेगी.

आर्टफ़ैक्ट रजिस्ट्री, पूरी तरह से मैनेज किया जाने वाला पैकेज मैनेजर है. यह आपको OCI कंटेनर इमेज और भाषा के पैकेज (जैसे, Maven और npm) को मैनेज करने के लिए एक टूल उपलब्ध कराता है. आर्टफ़ैक्ट रजिस्ट्री, Google Cloud की कई सेवाओं के साथ पूरी तरह से

इस लैब में, आपको Iowa में शराब की बिक्री के सार्वजनिक डेटासेट को साफ़ करने और उसका विश्लेषण करने के लिए, BigQuery Studio में Python नोटबुक से BigQuery डेटाफ़्रेम का इस्तेमाल करना होगा.

इस कोडलैब में आपको लाइव एजेंट के प्रतिनिधियों और बॉट के प्रतिनिधियों के बीच, बातचीत के दौरान होने वाले ट्रांसफ़र को मैनेज करने का तरीका पता चलेगा. आखिर में, आपके पास एक बेसिक वेब इंटरफ़ेस होगा जहां आप अपने एजेंट के साथ चल रही सभी बातचीत देख सकते हैं और किसी भी बातचीत को लाइव एजेंट के तौर पर छोड़ सकते हैं या उसमें शामिल हो सकते हैं.

इस कोडलैब में, स्ट्रक्चर्ड डेटा कैप्चर लाइब्रेरी की मदद से Android ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया गया है. आपका ऐप्लिकेशन, स्ट्रक्चर्ड डेटा कैप्चर लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके, FHIR सवालों और जवाबों को रेंडर और प्रोसेस करेगा. इस कोडलैब में, स्ट्रक्चर्ड

Assistant की मदद से स्मार्ट होम इंटिग्रेशन को बेहतर बनाने के लिए, स्थानीय होम SDK टूल की मदद से, वाहन बेचने की स्थानीय सुविधा को चालू करने के बारे में जानें.

इस कोडलैब में, FHIR Engine लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके Android ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा. आपका ऐप्लिकेशन, FHIR सर्वर से FHIR संसाधनों को डाउनलोड करने के लिए, FHIR Engine Library का इस्तेमाल करेगा. साथ ही, स्थानीय तौर पर किए गए बदलावों को सर्वर पर अपलोड

इस कोडलैब में, आपको Places API को अनुरोध करने से पहले, Firebase AppCheck और reCAPTCHA की मदद से वेब ऐप्लिकेशन की पुष्टि करने का तरीका पता चलेगा

इस कोडलैब में, आपको जानकारी पर आधारित चैट ऐप्लिकेशन बनाने की सुविधा मिलेगी. इसे ग्राहकों के सवालों के जवाब देने, प्रॉडक्ट खोजने में मदद करने, और ई-कॉमर्स डेटासेट के लिए खोज के नतीजे बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है

इस ट्यूटोरियल में, आपको Airflow DAG की मदद से GKE पर vLLM के साथ मॉडल को ट्रेन करने और चलाने का तरीका बताया जाएगा.

इस कोडलैब में, आपको इलाके के हिसाब से Google API को ऐक्सेस करने के लिए Private Service Connect का इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में जानकारी मिलेगी. इस कोडलैब में, किसी इंटरनल ऐप्लिकेशन लोड बैलेंसर के साथ बैकएंड के तौर पर पीएससी नेटवर्क एंडपॉइंट ग्रुप को सेट अप करने का तरीका बताया गया है.

इस कोडलैब में, आपको हस्ताक्षर किए गए कंटेनर की इमेज की सुविधा का इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में जानकारी मिलेगी. इसकी मदद से, गोपनीय स्पेस को बेहतर तरीके से इस्तेमाल किया जा सकेगा.

इस कोडलैब में, Private Service Connect के लिए पोर्ट मैपिंग की सुविधा के बारे में बताया गया है. आपको पता चलेगा कि यह आपके काम का क्यों है, इसका इस्तेमाल कब करना चाहिए, और एक सर्विस प्रोड्यूसर के तौर पर इसे अपने सिस्टम में कैसे कॉन्फ़िगर करें.

इस कोडलैब में, Business Messages बातचीत वाले प्लैटफ़ॉर्म पर Python में एक डिजिटल एजेंट बनाया जाएगा. यह प्लैटफ़ॉर्म, एजेंट के सीरीज़ के पहले हिस्से से बड़ा होगा. इस कोडलैब में हम बातचीत की शुरुआत करने वाले नए लोग जोड़ेंगे. साथ ही, हम इन्वेंट्री लुकअप का अनुभव भी शामिल करेंगे.

इस कोडलैब में, Business Messages बातचीत प्लैटफ़ॉर्म पर Python में डिजिटल एजेंट बनाया जाएगा. यह आपको हमारे एपीआई के इस्तेमाल से जुड़ी जानकारी देगा. साथ ही, यह आपको एक डिजिटल एजेंट बनाने के बारे में भी बताएगा, जो खास सवालों के जवाब देता है.

Firebase को Next.js ऐप्लिकेशन से इंटिग्रेट करने का तरीका जानें.

क्रेडेंशियल मैनेजर एपीआई को लागू करने का तरीका जानें, ताकि आसानी से & सुरक्षित अधिकार. अपने ऐप्लिकेशन में पासकी या पासवर्ड का इस्तेमाल करके साइन इन करें.

यह कोडलैब, वेब के लिए Google Pay API 101: बुनियादी बातें कोडलैब का अगला चरण है. यह उस कोडलैब में लिखे गए कोड पर निर्भर करता है. इस कोडलैब को पूरा करने के लिए, पहले उस कोडलैब को पूरा करना न भूलें. यहां ButtonOptions के बारे में खास जानकारी दी गई है.

इस कोडलैब में, मशीन लर्निंग मॉडल को डिप्लॉय करने के लिए, Firebase इन्फ़्रास्ट्रक्चर का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. इससे TensorFlow.js का इस्तेमाल करके, आपकी वेबसाइट पर इसे इस्तेमाल और इस्तेमाल किया जा सकता है

Python SDK और PSC एंडपॉइंट की मदद से, किसी वीएम से Gemini को ऐक्सेस करना

इस कोडलैब में, आपको gecko@003 मॉडल के बारे में जानकारी मिलेगी. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि इसे इस्तेमाल करने का असल उदाहरण क्या है.

इस कोडलैब में, Vertex AI Conversation का इस्तेमाल करके डेटा स्टोर एजेंट और चैट ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है, उसे कॉन्फ़िगर किया जा सकता है, और डिप्लॉय किया जा सकता है. इससे Google Store में प्रॉडक्ट के बारे में खरीदारों के सवालों के जवाब दिए जा सकते हैं.

इस कोडलैब में, Mediaसेशन के लिए सहायता जोड़ने के लिए, वीडियो के एक सैंपल को बड़ा किया जाएगा. इससे Android को आपके ऐप्लिकेशन के बाहर होने वाले प्लेबैक को कंट्रोल करने की अनुमति मिलती है. उदाहरण के लिए, Google Assistant, टीवी के रिमोट कंट्रोल या लॉक स्क्रीन और Wear OS पर स्क्रीन पर दिए गए कंट्रोल की मदद से.

इस कोडलैब में, किसी वेबसाइट पर मटीरियल डिज़ाइन लागू करने के लिए, Gemini Code Assist का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. मटीरियल डिज़ाइन लागू करने के बाद, आपको डिज़ाइन में बदलाव करने होंगे. इन बदलावों से, उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने और फ़ंक्शन

यह एक इंटरैक्टिव कोडलैब है. इसमें web-vitals लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके, इंटरैक्शन टू नेक्स्ट पेंट (आईएनपी) को मेज़र करने का तरीका बताया गया है. यह कोड, web-vitals-codelabs रिपॉज़िटरी में मौजूद होता है. इस कोडलैब में, Gastropodicon (घोंसले की शारीरिक

इस लैब का मकसद, पीएससी प्रॉपेगेशन के साथ एनसीसी को एक्सप्लोर करना है

इस लैब का मकसद, एनसीसी हब के साथ अटैच किए गए WAN उपकरण स्पोक की मदद से, एनसीसी के बारे में जानकारी इकट्ठा करना है.

Cloud फ़ंक्शन, जो Google Cloud Storage में अपलोड की गई फ़ाइल को प्रोसेस करने और कॉन्टेंट पर Vertex AI PaLM API की मदद से उसकी खास जानकारी देने का तरीका बताता है.

यह लैब आपको मीडिया सीडीएन (सीडीएन) &#43 के साथ लाइव स्ट्रीमिंग वर्कफ़्लो डेमो डिप्लॉय करने के चरणों के बारे में जानकारी देगा; Live Stream API + क्लाउड स्टोरेज + मीडिया प्लेयर.

इस कोडलैब में, आपको GitHub.com पर Looker साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए, सर्विस प्रोड्यूसर के तौर पर एचटीटीपीएस के साथ कॉन्फ़िगर किए गए इंटरनेट एनईजी को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा

हम BigQuery एमएल के साथ सिर्फ़ एसक्यूएल का इस्तेमाल करके, फ़िल्म के स्कोर के अनुमान वाला मॉडल बनाएंगे

हम Vertex AI AutoML का इस्तेमाल करके, फ़िल्म के स्कोर का अनुमान लगाने वाला मॉडल बनाएंगे. साथ ही, उसे एपीआई एंडपॉइंट पर डिप्लॉय करेंगे और Java Cloud Functions से, अनुमान लगाने वाले एपीआई को ट्रिगर करेंगे.

इस कोडलैब में, आपको ऑन-प्राइमिस Postgres डेटाबेस के लिए, Looker के साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए, सेवा देने वाली कंपनी के तौर पर हाइब्रिड एनईजी को इंटिग्रेट करने का तरीका बताया जाएगा.

इस कोडलैब में, आपको Looker के नॉर्थबाउंड ऐक्सेस के लिए, L7 रीजनल एक्सटर्नल ऐप्लिकेशन लोड बैलेंसर को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा.

जेन एआई की मदद से कोड रिव्यू ऑटोमेशन

इस कोडलैब की मदद से, हम बताएंगे कि Gemini 1.0 Pro, BigQuery के सार्वजनिक डेटासेट में उपलब्ध citibike_stations डेटा के लिए, डेटा को बेहतर बनाने और डुप्लीकेट कॉपी हटाने जैसे मास्टर डेटा मैनेजमेंट ऐप्लिकेशन को आसान बनाने में कैसे मदद करता है.

इस कोडलैब में, आपको Vertex AI की मदद से निगरानी में रखे गए एलएलएम की फ़ाइन ट्यूनिंग करने का तरीका बताया जाएगा.

इस कोडलैब में, आपको MediaPipe Solutions की मदद से अपने Android ऐप्लिकेशन में, डिवाइस पर टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेट करने की सुविधा जोड़ने का तरीका पता चलेगा.

इस कोडलैब में, आपको Gemini Pro का इस्तेमाल करके, सवालों के जवाब देने वाला मल्टी-मोडल सिस्टम बनाना सिखाया जाएगा.

इस कोडलैब में, आपको Python के साथ Google Cloud Translation API को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि इसे स्थानीय तौर पर कैसे चलाया जाए या बिना सर्वर वाले कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म (App Engine, Cloud Functions या Cloud Run) पर डिप्लॉय किया जाए.

इस कोडलैब में, आपको Dataprep का इस्तेमाल करके Google Forms के सर्वे डेटा को बदलने का तरीका बताया जाएगा. साथ ही, गहराई से विश्लेषण करने के लिए उसे BigQuery में पुश करने का तरीका भी बताया जाएगा

इस कोडलैब में, आपको Python के साथ Google Cloud Translation API को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि इसे स्थानीय तौर पर कैसे चलाया जाए या बिना सर्वर वाले कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म (App Engine, Cloud Functions या Cloud Run) पर डिप्लॉय किया जाए.

इस कोडलैब की मदद से, हम यह दिखाएंगे कि Gemini 1.5 Pro को AlloyDB और VertexAI के साथ मिलकर कैसे इस्तेमाल किया जा सकता है, ताकि पेटेंट खोज ऐप्लिकेशन बनाया जा सके.

इस कोडलैब में, आपको बिना सर्वर वाले कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करके Django को डिप्लॉय करने का तरीका पता चलेगा: वेब इंजन के लिए Cloud Run, डेटाबेस के लिए Cloud SQL, और मीडिया ऐसेट के लिए Cloud Build.

इस कोडलैब में, आपको वैरिएबल फ़ॉन्ट, उनके फ़ायदों, डिज़ाइन करने के तरीके, और Google Fonts API और सीएसएस का इस्तेमाल करके उन्हें लागू करने के बारे में जानकारी मिलेगी.

इस कोडलैब में, आपको Python के साथ Google Cloud Translation API को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि इसे स्थानीय तौर पर कैसे चलाया जाए या बिना सर्वर वाले कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म (App Engine, Cloud Functions या Cloud Run) पर डिप्लॉय किया जाए.

MediaPipe के साथ, कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन वेब ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका जानें.

MediaPipe की मदद से, Android में हाथ से लिखे गए नंबर का पता लगाने के लिए, इमेज क्लासिफ़िकेशन के इस्तेमाल का तरीका जानें.

कोडलैब की इस सुविधा की मदद से, हम यह दिखाएंगे कि कैसे Gemini 1.0 Pro को Spanner और VertexAI के साथ मिलकर, पेटेंट खोज ऐप्लिकेशन बनाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है.

इस कोडलैब में, आपको Cloud Run के लिए इवेंट के बारे में जानकारी मिलेगी. खास तौर पर, आपको Cloud Pub/Sub, ऑडिट लॉग, Cloud Storage, क्लाउड शेड्यूलर के इवेंट, और कस्टम इवेंट बनाने/इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में जानकारी मिलेगी.

इस कोडलैब में, आपको GitHub.com पर Looker साउथबाउंड ऐक्सेस के लिए, सर्विस प्रोड्यूसर के तौर पर एसएसएच के साथ कॉन्फ़िगर किए गए इंटरनेट एनईजी को इंटिग्रेट करने का तरीका पता चलेगा

इस कोडलैब में

इस लैब का मकसद, VPC की मदद से एनसीसी के बारे में जानकारी देना है

ज़िम्मेदार एआई, MakerSuite, और PAIR Guidebook के लिए Google के टूल की मदद से, एआई के समाधानों को ज़िम्मेदारी के साथ प्रोटोटाइप करने का तरीका जानें

इस कोडलैब में, आपको ट्रैफ़िक कंट्रोल करने के लिए, टैग के साथ ग्लोबल नेटवर्क फ़ायरवॉल की नीतियों को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा

Spring Native एक उभरता हुआ प्रोजेक्ट है, जो Spring 6.x और Spring बूट 3.x में मुख्य लाइन में आने के लिए सेट है. इसका मतलब है कि इसके रिलीज़ होने से कुछ महीने पहले ही इसके बारे में जानने का यह सबसे सही समय है.

इस कोडलैब में, आपको सीएसएस का इस्तेमाल करके स्क्रोल किए जाने वाले ऐनिमेशन बनाने का तरीका पता है. आप कुछ वास्तव में दिलचस्प प्रभाव बनाते हैं, जैसे कि पैरालक्स बैकग्राउंड इमेज और इमेज, जो सामने आते ही खुद को ज़ाहिर कर लेते हैं.

इस कोडलैब में, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके एक Android ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है. यह ऐप्लिकेशन, डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके, इमेज में मौजूद चीज़ों का पता लगाता है. इसके बाद, उपयोगकर्ताओं को प्रॉडक्ट खोजने की सुविधा देता है.

सुरक्षित सोर्स कोड तकनीकें, उन तरीकों का एक सेट हैं जिनका इस्तेमाल सोर्स कोड की सुरक्षा को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. इन तकनीकों से सोर्स कोड में जोखिम की आशंकाओं को पहचानने और उन्हें ठीक करने में मदद मिलती है. साथ ही, सोर्स कोड को बिना अनुमति के ऐक्सेस किए जाने से रोकने और सोर्स कोड में बदलाव होने से बचाने में भी मदद मिल सकती है.

कंटेनर विश्लेषण की सुविधा, कंटेनर के लिए कमियों का पता लगाने और मेटाडेटा स्टोर करने की सुविधा देती है. स्कैनिंग सेवा, Artifact Registry और Container Registry में मौजूद इमेज की सुरक्षा से जुड़ी समस्याओं का पता लगाती है. इसके बाद, उससे मिलने वाले

इस कोडलैब में, बैकएंड सेवा की मदद से टीसीपी/एसएसएल लोड बैलेंसर बनाया जाएगा. साथ ही, लोड बैलेंसर का ऐक्सेस सिर्फ़ कुछ उपयोगकर्ता क्लाइंट के लिए बनाया जाएगा.

Speculation Rules API का इस्तेमाल करके, पेज को पहले से रेंडर करने की मदद से, तुरंत नेविगेट करने का तरीका जानने के लिए, इंटरैक्टिव डेमो और कोडलैब. कोडलैब को पूरा करने में 30 मिनट लग सकते हैं. स्क्रीन पर सबसे ऊपर, बचे हुए समय को ट्रैक किया जा सकता है.

इस कोडलैब में, आपको Private Service Connect के लिए अपने-आप काम करने वाले डीएनएस को कॉन्फ़िगर करने और उसकी पुष्टि करने का तरीका पता चलेगा

पहचान की जानकारी वाले प्रॉक्सी का इस्तेमाल करके, CloudRun पर चल रहे ऐप्लिकेशन के लिए, सुरक्षित ऐक्सेस और उपयोगकर्ता के लॉगिन की ज़रूरत होती है

क्लाउड रन पर सुरक्षित तरीके से डिप्लॉय करने के बुनियादी तरीके

सॉफ़्टवेयर की कमजोरियां, ऐसी समस्याएं होती हैं जिनकी वजह से सिस्टम में गड़बड़ी हो सकती है या नुकसान पहुंचाने वाले लोगों को आपके सॉफ़्टवेयर को हैक करने का मौका मिल सकता है. कंटेनर विश्लेषण, कंटेनर में मौजूद जोखिम का पता लगाने के लिए, ओएस की दो तरह की

यह प्रैक्टिकल कोडलैब, 'Android डेवलपर फ़ंडामेंटल्स (वर्शन 2)' कोर्स के यूनिट 1: शुरू करें का हिस्सा है. इस कोर्स का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा पाने के लिए, कोडलैब को क्रम से पूरा करें: इस प्रैक्टिकल में, आपको गतिविधि की लाइफ़साइकल के बारे में ज़्यादा

इस कोडलैब में, पैरामीटर-एफ़िशिएंट ट्यूनिंग (पीईटी) का इस्तेमाल करके, पसंद के मुताबिक टेक्स्ट क्लासिफ़ायर बनाने का तरीका बताया गया है. पूरे मॉडल को फ़ाइन-ट्यून करने के बजाय, पीईटी के तरीके सिर्फ़ कुछ पैरामीटर अपडेट करते हैं. इससे मॉडल को ट्रेन करना

जनरेटिव एआई प्रॉडक्ट काफ़ी नए हैं. साथ ही, किसी ऐप्लिकेशन का व्यवहार, सॉफ़्टवेयर के पुराने वर्शन के मुकाबले काफ़ी अलग हो सकता है. इसलिए, इस्तेमाल किए जा रहे मशीन लर्निंग मॉडल की जांच करना, मॉडल के व्यवहार के उदाहरणों की जांच करना, और अचानक होने वाली

प्रोडक्शन से जुड़ी समस्याओं की पहचान करने और उन्हें हल करने के लिए, GCP मेट्रिक और लॉग इन करने का तरीका जानें. फ़ंक्शन और एपीआई से जुड़ी समस्याओं की पहचान करने के लिए, टेस्ट सुइट को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

पैटर्न को ट्रैक करने और स्मार्ट होम इंटिग्रेशन के गड़बड़ी लॉग का विश्लेषण करने के लिए, Google Cloud पर लॉग-आधारित मेट्रिक का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

CameraStream की खासियत और WebRTC के साथ वेबकैम से Google Nest डिसप्ले डिवाइस पर स्ट्रीम करने का तरीका जानें.

प्रोडक्शन से जुड़ी समस्याओं की पहचान करने और उन्हें हल करने के लिए, GCP मेट्रिक और लॉग इन करने का तरीका जानें. फ़ंक्शन और एपीआई से जुड़ी समस्याओं की पहचान करने के लिए, टेस्ट सुइट को इस्तेमाल करने का तरीका जानें. लोकल होम ऐप्लिकेशन बनाते समय, Chrome Dev टूल को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

Cloud Run जॉब बनाने और Cloud शेड्यूलर की मदद से काम लागू करने की सुविधा कॉन्फ़िगर करने का तरीका जानें.

Cloud Deploy के साथ Cloud Run ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करने का तरीका जानें.

Cloud Run पर इन्ग्रेस डेटा ट्रैफ़िक की सेटिंग

इस कोडलैब में, सेल्स ऑर्डर की प्रोसेस को ऑटोमेट करने के लिए, बातचीत करने वाला एआई एजेंट ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा

इस कोडलैब में, आपको गोपनीय स्पेस का इस्तेमाल करके, कई पक्षों के साथ डेटा शेयर करने के सुरक्षित तरीके के बारे में जानकारी मिलेगी

इस कोडलैब में, आपको वेब ऐप्लिकेशन में Firebase की परफ़ॉर्मेंस मॉनिटर करने की सुविधा सेट अप करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, इसका इस्तेमाल करके यह पक्का करने का तरीका जाना जा सकता है कि आपका ऐप्लिकेशन, असली उपयोगकर्ताओं के लिए ठीक से काम कर रहा है या नहीं.

Firebase की मदद से, Flutter मोबाइल ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका जानें.

Firebase और StackBlitz के ऑनलाइन संपादक की मदद से, नए वेब ऐप्लिकेशन बनाएं. Firebase से बात करने के लिए, आपको बेसिक एचटीएमएल और JavaScript का इस्तेमाल करना होगा. Firebase कंसोल का इस्तेमाल करने और Firebase को ऐप्लिकेशन में इंटिग्रेट करने के बारे में यह बहुत ही सही जानकारी है. इसके लिए किसी तरह की जानकारी या सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं है.

इस कोडलैब में, FirebaseA/B टेस्टिंग का इस्तेमाल करके, अपना पहला Firebase इन-ऐप्लिकेशन मैसेज एक्सपेरिमेंट बनाया जा सकता है.

इस कोडलैब में, आपको चैट ऐप्लिकेशन के उपयोगकर्ताओं को सूचनाएं भेजने के लिए, 'Firebase के लिए Cloud Functions' इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.

OpenTelemetry, ट्रेस और मेट्रिक पर सिस्टम को जांचने की क्षमता के लिए इंडस्ट्री स्टैंडर्ड है. साथ ही, लगातार प्रोफ़ाइल बनाना एक ऐसा टूल है जिसकी मदद से परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए पिछले एक मील की जानकारी मिल जाती है. इस कोडलैब में, आपको OpenTelemetry की मदद से ट्रेस और प्रोफ़ाइलर एजेंट की मदद से अपने ऐप्लिकेशन को तैयार करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, आपको Cloud Trace और Cloud Profiler पर विज़ुअलाइज़ किए गए चार्ट से बॉटलनेक की पहचान करने का तरीका भी पता चलेगा.

इस कोडलैब में, आपको एक ऐसा समाधान बनाना होगा जो AdWords API और Content API for Shopping का इस्तेमाल करके, AdWords मैनेजर खाते और Merchant Center के एक से ज़्यादा क्लाइंट वाले खाते से मैनेज होने वाले नए खाते बनाएगा. इसके बाद आपको नए उप-खातों को एक साथ लिंक करना होगा, ताकि नए Merchant Center उप-खाते से मैनेज किए जाने वाले प्रॉडक्ट, नए AdWords उप-खाते से बनाए गए शॉपिंग कैंपेन में इस्तेमाल किए जा सकें.

इस ट्यूटोरियल में, VPC पीयरिंग की मदद से सेवाओं को ऐक्सेस करने के लिए, Private Service Connect के इंटरफ़ेस को कॉन्फ़िगर और उसकी पुष्टि करने का तरीका बताया गया है.

इस कोडलैब में, Google Slides API और BigQuery का इस्तेमाल करके प्रज़ेंटेशन बनाया जा सकता है. इससे सबसे ज़्यादा इस्तेमाल किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर लाइसेंस का विश्लेषण किया जा सकता है.

इस कोडलैब में, आपको ग्लोबल ऐक्सेस की मदद से MongoDB के Private Service Connect के ऐक्सेस को कॉन्फ़िगर करने और उसकी पुष्टि करने का तरीका बताया जाएगा.

इस कोडलैब में, आपको किसी वेब ऐप्लिकेशन को बिना अनुमति वाले ऐक्सेस से सुरक्षित करने का तरीका पता चलेगा.

इस कोडलैब में, आपको Firebase प्लैटफ़ॉर्म की मदद से Android ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया जाएगा.

इस लेख में, आपको इनवॉइस को बेहतर तरीके से पार्स करने के लिए, Procurement DocAI के इस्तेमाल का तरीका पता चलेगा.

इस कोडलैब में, जियोहैशिंग के लिए Firebase एक्सटेंशन बनाया जा सकता है. इस शुरुआती कोडलैब से आपको किसी मौजूदा Cloud फ़ंक्शन को Firebase एक्सटेंशन में बदलने का तरीका पता चलता है. यह फ़ंक्शन लाखों डेवलपर को आसानी से उपलब्ध कराया जा सकता है और इससे उन्हें Firebase प्रोजेक्ट का दायरा बढ़ाने में मदद मिलती है.

इस कोडलैब में उपयोगकर्ता, iOS बिल्ड और रजिस्टर किए जाने वाले टेस्ट डिवाइसों को डिस्ट्रिब्यूट करने के लिए, App Distribution और फ़ास्टलेन प्लगिन का एक साथ इस्तेमाल करेगा. इसके बाद, उपयोगकर्ता, App Distribution कंसोल से डिवाइसों और यूडीआईडी की .txt फ़ाइल एक्सपोर्ट करेगा. साथ ही, इन डिवाइसों को अपने-आप रजिस्टर करेगा, जो कि iOS बिल्ड डिस्ट्रिब्यूट करने के लिए ज़रूरी है.

इस लैब में, ज़्यादा डेटा पर मशीन लर्निंग और एनएलपी के लिए, Spark MLlib और spark-nlp के इस्तेमाल का तरीका बताया गया है.

इस ट्यूटोरियल में, Private Service Connect के इंटरफ़ेस को कॉन्फ़िगर करने और उसकी पुष्टि करने का तरीका बताया गया है.

इस लैब में, आपको यह जानकारी मिलेगी कि अपने मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो के प्रोटोटाइप बनाने के लिए, AI Platform Notebooks का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है. हम कस्टम नोटबुक इंस्टेंस बनाने, गिट में नोटबुक कोड को ट्रैक करने, और 'क्या-क्या होता है' टूल की मदद से डीबग करने वाले मॉडल के बारे में जानकारी देंगे.

इस लैब में, Google Cloud Platform (GCP) पर LIT ऐप्लिकेशन सर्वर को डिप्लॉय करने के बारे में पूरी जानकारी दी गई है. इससे, Vertex AI Gemini फ़ाउंडेशन मॉडल और खुद को होस्ट करने वाले तीसरे पक्ष के लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) के साथ इंटरैक्ट किया जा सकता

ट्रैफ़िक विभाजन, धीरे-धीरे रोल आउट, और रोलबैक करने के लिए, Cloud Run फ़ंक्शन में बदलावों का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

इस कोडलैब में, C# में Google Cloud Run के फ़ंक्शन के बारे में बताया गया है. खास तौर पर, अलग-अलग Google Cloud सोर्स से, एचटीटीपी और CloudEvents के लिए रिस्पॉन्स देने वाले C# फ़ंक्शन को डिप्लॉय किया जाएगा.

इस कोडलैब में, आपको Python के साथ Google Cloud Translation API को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, यह भी पता चलेगा कि इसे स्थानीय तौर पर कैसे चलाया जाए या बिना सर्वर वाले कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म (App Engine, Cloud Functions या Cloud Run) पर डिप्लॉय किया जाए.

इस कोडलैब में, आपको GA4F की मदद से इवेंट लागू करने और Google Ads की मदद से ऐक्शन कैंपेन लॉन्च करने के तरीके की जानकारी मिलेगी.

बहु-स्तरीय पुष्टि (MFA) की सुविधा लागू करने का तरीका जानें. साथ ही, ब्लॉक करने वाले फ़ंक्शन की मदद से, पुष्टि करने से जुड़ी अपनी ज़रूरत के मुताबिक शर्तें बनाएं

इस कोडलैब में, आपको यात्रा से जुड़ा एक ब्लॉग बनाना होगा. इसमें, हमारी Angular लाइब्रेरी के सबसे नए वर्शन के साथ मिलकर रीयल-टाइम मैप होगा: AngularFire. अंतिम वेब ऐप्लिकेशन में एक यात्रा ब्लॉग होगा, जिसमें आप हर उस स्थान के लिए चित्र अपलोड कर सकते हैं

इस कोडलैब में, कई प्लैटफ़ॉर्म पर चल रहे किसी ऐप्लिकेशन पर पुश नोटिफ़िकेशन भेजने के लिए, FCM एचटीटीपी v1 एपीआई का इस्तेमाल किया जा सकता है. Flutter का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाएं. यह Android/iOS/वेब पर आसानी से चलता है.

इस लैब का लक्ष्य, वीपीसी स्पोक के साथ डाइनैमिक रूट एक्सचेंज की मदद से एनसीसी को एक्सप्लोर करना है

Cloud Run पर एक माइक्रोसर्विस डिप्लॉय करके, Google Cloud के बारे में जानें. साथ ही, एक वर्चुअल रंपस में शामिल होकर, आपकी माइक्रोसर्विस, जीतने के लिए मुकाबला कर रही दूसरी माइक्रोसेवाओं पर “इंद्रधनुष” फेंक देगी! Kotlin, Java, Go, Python या Node.js माइक्रोसर्विस को डिप्लॉय करने पर, आपको कंटेनर और Cloud Run की जानकारी मिलती है. देखें कि अपने एल्गोरिदम को लगातार बेहतर बनाकर, क्या अन्य ऐडवेंचरर से ज़्यादा पॉइंट हासिल किए जा सकते हैं.

GKE (जीकेई) की मदद से अपनी वेबसाइट को डिप्लॉय करने, बड़े पैमाने पर उपलब्ध कराने, और उसे अपडेट करने का तरीका जानें.

इस ट्यूटोरियल में, Python के साथ Natural Language API का इस्तेमाल करना सीखें.

इस कोडलैब में, Eventarc और Workflows की मदद से इमेज प्रोसेस करने के लिए, माइक्रोसेवाओं का इवेंट-ड्रिवन ऑर्केस्ट्रेशन तैयार किया जा सकता है

इस कोडलैब में, किसी मौजूदा Firebase वेब ऐप्लिकेशन को नए मॉड्यूलर Firebase JS SDK में, ऐसे ट्री शेक कोड पर माइग्रेट करें जिसका इस्तेमाल न किया जा रहा हो और ऐप्लिकेशन तेज़ी से लोड हो.

इस कोडलैब में, आपको Swift में iOS पर Firebase प्लैटफ़ॉर्म इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा.

इंटरनल एचटीटीपी या लोड बैलेंसर के साथ, Private Service Connect और हाइब्रिड NEG का इस्तेमाल करके, हाइब्रिड नेटवर्किंग की मदद से कंपनी की सेवाओं से कनेक्ट करें

इस कोडलैब में, आपको FCM विषयों का इस्तेमाल करके अपने ऐप्लिकेशन इंस्टेंस के किसी चुनिंदा ग्रुप में पुश मैसेज को मल्टीकास्ट करने का तरीका बताया जाएगा.

इस कोडलैब में, आपको मेज़रमेंट प्रोटोकॉल का इस्तेमाल करके GA4 को इवेंट भेजने के लिए, सर्वर से सर्वर कॉल बनाने का तरीका पता चलेगा

'Firebase क्लाउड से मैसेज' और 'Firebase इन-ऐप्लिकेशन मैसेज' की मदद से, अपने उपयोगकर्ताओं को मैसेज भेजने का तरीका जानें.

इस कोडलैब में, स्मार्ट होम इंटिग्रेशन पर अपने-आप मिलने वाली सूचनाएं सेट अप करके, रुकावटों की पहचान करने का तरीका जानें.

जानें कि Gemini Code Assist Enterprise में क्या नया है और यह आपके संगठन को Google Cloud के साथ कैसे मदद कर सकता है.

इस कोडलैब में, आपको गोपनीय स्पेस का इस्तेमाल करके, कई लोगों के साथ डेटा शेयर करने के साथ-साथ उसकी गोपनीयता बनाए रखने का तरीका पता चलेगा. इस कोडलैब में, Google Cloud के अलावा किसी अन्य जगह पर होस्ट किए गए सुरक्षित संसाधनों के साथ Confidential Space का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. इस लेख में, Google Attestation Service से कस्टम टोकन का अनुरोध करने का तरीका बताया गया है. इसके लिए, आपको नॉन्स, ऑडियंस, और पीकेआई टोकन टाइप की जानकारी देनी होगी.

इस कोडलैब में, आपको CloudSQL के लिए Private Services Connect बनाने का तरीका पता चलेगा

इस कोडलैब को पूरा करने के बाद, आपके पास Google Pay इंटिग्रेशन वाली कम से कम काम की वेबसाइट होगी. यह प्रोजेक्ट, पेमेंट टोकन को वापस लाता है. इसे प्रोसेस करने के लिए, पेमेंट सेवा देने वाली कंपनी को भेजा जा सकता है. Google Pay से पेमेंट का अनुरोध करने

इस कोडलैब में, आपको ईस्ट-वेस्ट और उत्तर-साउथ के ट्रैफ़िक की जांच करने के लिए, Cloud NGW Enterprise मैलवेयर को रोकने की सेवा इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा

शुरू करने के लिए, पुष्टि करने की प्रक्रिया को ज़रूरी बनाकर Cloud Functions को सुरक्षित करने का तरीका जानें

इस कोडलैब में, आपको फ़ोन, टैबलेट, और फ़ोल्ड किए जा सकने वाले डिवाइसों के लिए अडैप्टिव ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया जाएगा. साथ ही, डिवाइसों की रीच के बारे में भी जानकारी दी जाएगी. यहां आपको Material 3 के अडैप्टिव कॉम्पोनेंट बनाने के सबसे सही तरीकों के बारे में भी जानकारी मिलेगी.

इस कोडलैब में आपको कस्टम वेब रिसीवर ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा, जो कास्ट लाइव एपीआई का इस्तेमाल करेगा.

इस कोडलैब में आपको अपने मौजूदा कस्टम वेब रिसीवर ऐप्लिकेशन के लिए, कास्ट डीबग लॉगर को जोड़ना होगा.

इस कोडलैब में आपको कास्ट करने की सुविधा वाले डिवाइसों पर कॉन्टेंट चलाने के लिए, पसंद के मुताबिक वेब रिसीवर ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा.

इस कोडलैब में आपको पसंद के मुताबिक वेब रिसीवर ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा. यह कास्ट ब्रेक के एपीआई का इस्तेमाल करता है.

इस कोडलैब में आपको Google Cast के साथ काम करने वाले डिवाइस पर कॉन्टेंट कास्ट करने के लिए, किसी मौजूदा Android वीडियो ऐप्लिकेशन में बदलाव करना होगा.

इस कोडलैब में आपको Google Web के लिए इस्तेमाल होने वाले डिवाइस पर कॉन्टेंट कास्ट करने के लिए, किसी मौजूदा वेब वीडियो ऐप्लिकेशन में बदलाव करना होगा.

इस गाइड में मौजूदा नेटवर्क लोड बैलेंसर को, टारगेट पूल बैकएंड से रीजनल बैकएंड सेवा में बदलने के निर्देश दिए गए हैं.

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud Operations Suite के बारे में जानकारी मिलेगी. लैब में gcloud का इस्तेमाल करके सैंपल ऐप्लिकेशन इंस्टॉल करना होगा. सैंपल ऐप्लिकेशन डिप्लॉय होने के बाद, आपको डैशबोर्ड, सूचनाएं, अपटाइम चेक वगैरह तय करने के लिए, क्लाउड मॉनिटरिंग की सुविधा का इस्तेमाल करना होगा.

इस कोडलैब में आपको Android TV ऐप्लिकेशन में बदलाव करने की सुविधा मिलेगी. इससे, कास्ट करने वाले मौजूदा ऐप्लिकेशन से कास्ट और बातचीत की जा सकेगी.

Flutter की मदद से गेम में साउंड इफ़ेक्ट, बैकग्राउंड म्यूज़िक, और डाइनैमिक ऑडियो जोड़ने का तरीका जानें.

Vertex AI विज़ुअल सवालों के जवाब देने वाली सुविधा (VQA) से Cloud Storage ऑब्जेक्ट टेबल में स्टोर की गई इमेज के बारे में सवाल पूछने के लिए, BigQuery रिमोट फ़ंक्शन का इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

Cloud Run फ़ंक्शन को सुरक्षित करने का तरीका जानें. इसके लिए, फ़ंक्शन को इस्तेमाल करने के लिए पुष्टि करना ज़रूरी है

कोडलैब (कोड बनाना सीखना) में, Flutter के साथ डेवलपमेंट के दौरान Firebase एम्युलेटर सुइट के इस्तेमाल का तरीका बताया गया है. कोडलैब, एम्युलेटर के इस्तेमाल के बारे में बताने के लिए, Auth और Firestore एम्युलेटर का इस्तेमाल करेगा.

FCM एचटीटीपी v1 API, FCM एचटीटीपी v1 एपीआई, कम समय तक चलने वाले ऐक्सेस टोकन का इस्तेमाल करके ज़्यादा सुरक्षित तरीके से अनुमति देने वाला मॉडल देता है. FCM v1 API के लिए ऐक्सेस टोकन जनरेट करने के तरीके, पुराने एपीआई के चरणों से काफ़ी अलग हैं. यह कोडलैब

नए ARCore भौगोलिक डेटा एपीआई को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

इस लैब में, आपको Vertex Pipelines पर Kubeflow Pipelines SDK टूल का इस्तेमाल करके, कस्टम मॉडल ट्रेनिंग जॉब चलाने का तरीका पता चलेगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत 5 डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर

इस लैब में, Vertex AI का इस्तेमाल करके, TensorFlow की मदद से Vertex AI Training पर डिस्ट्रिब्यूटेड ट्रेनिंग जॉब चलाया जाएगा. यह लैब, प्रॉटोटाइप से प्रोडक्शन तक वीडियो सीरीज़ का हिस्सा है. इस लैब को आज़माने से पहले, पिछले लैब पूरे कर लें. ज़्यादा

इस लैब में, कस्टम ट्रेनिंग जॉब चलाने के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल किया जाएगा. यह लैब, प्रॉटोटाइप से प्रोडक्शन तक वीडियो सीरीज़ का हिस्सा है. फूलों के डेटासेट का इस्तेमाल करके, इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल बनाया जाएगा. ज़्यादा जानने के लिए, इससे

इस लैब में, आपको Vertex AI का इस्तेमाल करके, पहले से ट्रेन किए गए इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल से अनुमान पाने होंगे. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत एक डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर उपलब्ध एआई (AI)

इस लैब में, आपको Vertex ML Metadata की मदद से, अपनी Vertex Pipelines के मेटाडेटा का विश्लेषण करने का तरीका पता चलेगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत 2 डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर उपलब्ध एआई

इस्तेमाल में आसान इस कोडलैब में, आपको Angular v14 स्टैंडअलोन कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करके, सैंपल ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका पता चलेगा

इस लैब में, आपको Vertex Pipelines की मदद से एमएल पाइपलाइन बनाने और उन्हें चलाने का तरीका पता चलेगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत करीब $25 है. यह लैब, Google Cloud पर उपलब्ध एआई प्रॉडक्ट के सबसे नए

आसान Java App Engine ऐप्लिकेशन को बदलने, उसे Buildpack के साथ कंटेनर बनाने, और Cloud Run में ले जाने का तरीका जानें

इस लैब में, Vertex AI Training पर हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग जॉब चलाने के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल किया जाएगा. यह लैब, प्रोडक्शन का प्रोटोटाइप वीडियो सीरीज़ का हिस्सा है. इस लैब को आज़माने से पहले, पिछला लैब पूरा करना न भूलें. ज़्यादा जानने के लिए,

इस लैब में, आपको ऑटोपैकिंग की सुविधा की मदद से Vertex AI Training पर कस्टम ट्रेनिंग जॉब चलाने का तरीका पता चलेगा. Vertex AI में कंटेनर का इस्तेमाल करने के लिए, पसंद के मुताबिक बनाई गई ट्रेनिंग जॉब. अगर आपको खुद इमेज नहीं बनानी है, तो ऑटोपैकिंग का

BigQuery की मदद से, किताबों के सुझाव और खास जानकारी के आंकड़े तैयार करने में Gemini की मदद करने के लिए, हम Gemini का इस्तेमाल करेंगे. BigQuery में सिर्फ़ SQL के लिए बना जनरेटिव एआई होता है.

https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \

आसान Java App Engine ऐप्लिकेशन को बदलने, उसे Jib में कंटेनर बनाने, और Cloud Run में बदलने का तरीका जानें

यह कोडलैब, BigQuery टेंप्लेट में Bigtable की बदलाव स्ट्रीम को इस्तेमाल करने का तरीका दिखाता है. बदलाव लॉग की क्वेरी करने के बारे में जानने के लिए, आपको सैंपल डेटा सेट का इस्तेमाल करना होगा. साथ ही, विज़ुअल डैशबोर्ड बनाने के लिए Looker का इस्तेमाल करना होगा.

इस कोडलैब में, ग्लोबल एक्सटर्नल ऐप्लिकेशन लोड बैलेंसिंग के लिए, बेहतर लोड बैलेंसिंग ऑप्टिमाइज़ेशन की सुविधाएं सेट अप करने का तरीका बताया गया है.

हम बुकशेल्फ़ की खास जानकारी देने वाला ऐप्लिकेशन बनाने में Gemini की मदद करेंगे. यह ऐप्लिकेशन, BigQuery डेटा को आसानी से वेब पर ले जाएगा और Cloud Run पर डिप्लॉय कर देगा.

AppSheet ऐप्लिकेशन बनाने के लिए, उनके नेटिव डेटाबेस को इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

WebXR Device API की मदद से, ऑगमेंटेड रिएलिटी (एआर) की सुविधाओं को इस्तेमाल करने का तरीका जानें. साथ ही, असल दुनिया में किसी 3D ऑब्जेक्ट को दिखाने के लिए, सीन की जानकारी का इस्तेमाल करें.

इस कोडलैब में, Cloud Foundation Toolkit(सीएफ़टी) का इस्तेमाल शुरू किया जाएगा. साथ ही, सीएफ़टी मॉड्यूल में कोई सुविधा जोड़ने के तरीके भी बताए जाएंगे.

इस कोडलैब में, बेसलाइन प्रोफ़ाइल की मदद से, ऐप्लिकेशन के शुरू होने और फ़्रेम टाइम की सुविधा को बेहतर बनाने का तरीका बताया गया है.

पेश है सिग्नल. यह ऐंग्युलर में प्रतिक्रिया देने वाला एक नया मॉडल है. सिग्नल की मदद से, छात्र-छात्राओं को बेहतर तरीके से काम करने के लिए बेहतर टूल दिए जाते हैं, ताकि वे तुरंत अपनी प्रतिक्रिया दे सकें

फ़्रेमवर्क में पहले से मौजूद टूलसेट की मदद से, अपने Angular ऐप्लिकेशन में सुलभता के सबसे सही तरीकों को अपनाने का तरीका जानें.

इस कोडलैब में, “Hey World” नाम से एक Apps Script प्रोजेक्ट बनाया जा सकता है. इसमें एक आसान फ़ंक्शन जोड़कर, LogThis, मैसेज लॉग करने के बाद, AppSheet ऑटोमेशन बनाएं और उसे स्क्रिप्ट को कॉल करने दें.

इस कोडलैब में, आपको Google के लिए एक क्वालिटी सर्च इंजन बनाना होगा. यह वर्शन, Vertex AI Search/Agent Builder का इस्तेमाल करके आपके दस्तावेज़ों और टेक्स्ट फ़ाइलों की क्वेरी के जवाब देने में मदद कर सकता है.

हम BigQuery से रिमोट फ़ंक्शन के तौर पर, Cloud Function में Vertex AI जनरेटिव एआई (Gemini) का इस्तेमाल करके, किताब का सुझाव देने और खास जानकारी देने वाला ऐप्लिकेशन बनाएंगे.

आसान Java App Engine ऐप्लिकेशन को बदलने, उसे Docker में कंटेनर में बदलने, और Cloud Run का तरीका जानें

इस कोडलैब में, Vertex AI का इस्तेमाल करके, बताए गए निर्देशों के हिसाब से क्विज़ जनरेट किए जा सकते हैं. आपको अपने क्विज़ जनरेटर को क्लाउड पर होस्ट किए गए डेवलपर एनवायरमेंट में टेस्ट करना होगा. इसके बाद, इसे Google Cloud Run पर डिप्लॉय करके, सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध कराया जाएगा. लैब के आखिर में, आपको क्विज़ जनरेटर को एक पूरी ऐप्लिकेशन के साथ इंटिग्रेट करना होगा.

पहले से बने मटीरियल कॉम्पोनेंट को किसी भी वेब फ़्रेमवर्क के लिए कॉम्पोनेंट में बढ़ाने का तरीका जानें.

इस कोडलैब में, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके एक Android ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है. यह ऐप्लिकेशन, इमेज में मौजूद टेक्स्ट और चेहरे के हाव-भाव की पहचान करने के लिए, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करता है.

इस कोडलैब में, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके एक Android ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है. यह ऐप्लिकेशन, डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके, 59 भाषाओं में उपलब्ध टेक्स्ट को पहचान सकता है, पहचान सकता है, और उसका अनुवाद कर सकता है. साथ ही, आपको रीयल-टाइम में कैमरा फ़ीड की मदद से, इन टास्क को पूरा करने के लिए CameraX लाइब्रेरी को इंटिग्रेट करने का तरीका भी पता चलेगा.

इस लैब में, आपको Vertex AI में मॉडल को साथ में होस्ट करने की सुविधा का इस्तेमाल करना होगा. इससे, ऑनलाइन अनुमान के लिए एक ही वर्चुअल मशीन (VM) पर कई मॉडल होस्ट किए जा सकेंगे. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल

इस लैब में, आपको Vertex AI पर कस्टम अनुमान रूटीन का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. इससे, डेटा को पहले से तैयार करने और बाद में प्रोसेस करने का कस्टम लॉजिक लिखा जा सकता है. इस सैंपल में Scikit-learn का इस्तेमाल किया गया है. हालांकि, कस्टम अनुमान

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

Skaffold एक ऐसा टूल है जो आपके ऐप्लिकेशन को बनाने, उसे पुश करने, और डिप्लॉय करने के लिए वर्कफ़्लो को मैनेज करता है. Skaffold का इस्तेमाल करके, स्थानीय डेवलपमेंट वर्कस्पेस को आसानी से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है. साथ ही, अपने डेवलपमेंट लूप को बेहतर

यह कोडलैब, रीयल-टाइम में ट्रैफ़िक से जुड़े वीडियो स्ट्रीम को मॉनिटर करने के लिए, एंड-टू-एंड Vertex AI Vision ऐप्लिकेशन बनाने पर फ़ोकस करता है. हम पहले से ट्रेन किए गए खास मॉडल के लिए व्यस्तता के डेटा के आंकड़ों का इस्तेमाल करेंगे. आपको ऐप्लिकेशन में डेटा डालने के लिए वीडियो स्ट्रीम बनाने, ऐप्लिकेशन बनाने और डिप्लॉय करने का तरीका भी पता चलेगा. साथ ही, आपको मॉडल के JSON आउटपुट का विश्लेषण करने और Looker Studio में नतीजे को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, BigQuery का इस्तेमाल करने का तरीका भी पता चलेगा.

यह कोडलैब, एंड-टू-एंड Vertex AI Vision ऐप्लिकेशन बनाने पर फ़ोकस करता है, ताकि रीटेल स्टोर में सूची का पता लगाने की स्थितियों पर नज़र रखी जा सके. हम पहले से ट्रेन किए गए खास मॉडल के लिए व्यस्तता के डेटा के आंकड़ों का इस्तेमाल करेंगे. आपको ऐप्लिकेशन में डेटा डालने के लिए वीडियो स्ट्रीम बनाने, ऐप्लिकेशन बनाने और डिप्लॉय करने का तरीका भी पता चलेगा. साथ ही, आपको मॉडल के JSON आउटपुट का विश्लेषण करने और Looker Studio में नतीजे को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, BigQuery का इस्तेमाल करने का तरीका भी पता चलेगा.

इस लैब में, टेबल वाले डेटा के साथ मॉडल को ट्रेनिंग देने और उसे इस्तेमाल करने के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल किया जाएगा. यह Google Cloud पर एआई का सबसे नया प्रॉडक्ट है. फ़िलहाल, यह प्रीव्यू के तौर पर उपलब्ध है. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी:

इस लैब में, कस्टम कंटेनर में मौजूद कोड का इस्तेमाल करके, TensorFlow के मॉडल को ट्रेनिंग देने और उसे दिखाने के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल किया जाएगा. हम यहां मॉडल कोड के लिए TensorFlow का इस्तेमाल कर रहे हैं. हालांकि, इसे किसी दूसरे फ़्रेमवर्क से

इस लैब में, आपको Vertex AI का इस्तेमाल करके ऐसी पाइपलाइन बनानी होगी जो TensorFlow में कस्टम Keras मॉडल को ट्रेनिंग देती है. इसके बाद, हम Vertex AI एक्सपेरिमेंट में उपलब्ध नई सुविधा का इस्तेमाल करके, मॉडल के चलने को ट्रैक और तुलना करेंगे. इससे, यह पता

एमएल मॉडल के साथ ऐप्लिकेशन को अपडेट करने का तरीका जानें. यह मॉडल, स्पैम टिप्पणियों को बुनियादी फ़िल्टर करने की सुविधा देता है.

यह कोडलैब, शुरुआत से लेकर आखिर तक Vertex AI Vision ऐप्लिकेशन बनाने पर फ़ोकस करता है. इससे मोशन फ़िल्टर करने की सुविधा की मदद से, वीडियो भेजने का तरीका दिखाया जा सकता है. इस ट्यूटोरियल में, मोशन फ़िल्टर कॉन्फ़िगरेशन की मदद से ऐप्लिकेशन में वीडियो स्ट्रीम का डेटा डालने का तरीका बताया गया है.

यह कोडलैब, इवेंट मैनेजमेंट की सुविधा की मदद से, भेजे जाने वाले इवेंट को दिखाने के लिए, एंड-टू-एंड Vertex AI Vision ऐप्लिकेशन बनाने पर फ़ोकस करता है. हम पहले से ट्रेन किए गए खास मॉडल के लिए व्यस्तता के डेटा के आंकड़ों का इस्तेमाल करेंगे. साथ ही, आपको ऐप्लिकेशन में डालने के लिए वीडियो स्ट्रीम बनाने का तरीका और ऐप्लिकेशन बनाने और उसे डिप्लॉय करने के बारे में भी जानकारी मिलेगी.

इस लैब में, आपको TensorFlow के मॉडल के लिए, मल्टी-वर्कर ट्रेनिंग जॉब चलाने के लिए Vertex AI का इस्तेमाल करना होगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत 5 डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर उपलब्ध एआई प्रॉडक्ट

इस लैब से, आपको YAML की मदद से Google Cloud पर Pulumi को इस्तेमाल करने का तरीका सीखने में मदद मिलती है

इस लैब में, आपको वित्तीय डेटासेट पर XGBoost मॉडल को ट्रेनिंग देने का तरीका बताया जाएगा. साथ ही, इसे Vertex AI में डिप्लॉय करने के बारे में भी बताया जाएगा. साथ ही, 'क्या-क्या होने पर' टूल की मदद से इसका विश्लेषण किया जा सकेगा

इस लैब में, आपको Vertex AI का इस्तेमाल करके, कस्टम ट्रेन किए गए मॉडल से ऑनलाइन और एक साथ कई अनुमान पाने होंगे. यह लैब, प्रॉटोटाइप से प्रोडक्शन तक वीडियो सीरीज़ का हिस्सा है. इस लैब को आज़माने से पहले, पिछला लैब पूरा करना न भूलें. ज़्यादा जानने के

यह कोडलैब, नए WebGPU API की बुनियादी बातों के बारे में बताता है. यह आपको Conway के Game of Life का वर्शन बनाने में मदद करता है, जो आपके जीपीयू पर चलता है. WebGPU की रेंडरिंग क्षमताओं का इस्तेमाल, बोर्ड ड्रॉ करने के लिए किया जाता है. साथ ही, WebGPU की कंप्यूट क्षमताओं का इस्तेमाल, गेम की स्थिति को अपडेट करने के लिए किया जाता है.

इस लैब में, आपको डेटा एक्सप्लोरेशन और एमएल मॉडल को ट्रेनिंग देने के लिए, Vertex AI Workbench का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत एक डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर

इवेंट-ड्रिवन Cloud Run फ़ंक्शन को इस्तेमाल करने का तरीका

Cloud Run जीपीयू के साथ साइडकार के तौर पर Ollama को और फ़्रंटएंड इन्ग्रेस कंटेनर के तौर पर Open WebUI का इस्तेमाल करने का तरीका जानें

इस लैब में, आपको हाइपर पैरामीटर ट्यूनिंग और डिस्ट्रिब्यूटेड ट्रेनिंग के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा. यह लैब, मॉडल कोड के लिए TensorFlow का इस्तेमाल करती है, लेकिन ये सिद्धांत अन्य एमएल फ़्रेमवर्क पर भी लागू होते हैं. आपको,

Analytics टूल का इस्तेमाल करके, Matter के इंटिग्रेशन की समस्या हल करने का तरीका जानें. साथ ही, डेवलपर सहायता संसाधनों के बारे में ज़्यादा जानें.

Cloud Run पर LangChain ऐप्लिकेशन बनाने और डिप्लॉय करने का तरीका जानें

Dialogflow में पूरा करने का सिद्धांत जानें.

Vision API को Dialogflow के साथ जोड़ने का तरीका जानें.

इस कोडलैब में, आपको React के कॉन्सेप्ट को Lit में बदलने का तरीका पता चलेगा

इस कोडलैब में, आपको GA4F iOS SDK टूल की मदद से कस्टम इवेंट लागू करने और Google Ads की मदद से ऐक्शन कैंपेन लॉन्च करने का तरीका पता चलेगा.

इस लैब में, आप फूलों की पहचान करने वाले न्यूरल नेटवर्क मॉडल में कॉन्वोलूशनल लेयर जोड़ने का तरीका सीखेंगे. इस बार, आपको नए सिरे से मॉडल बनाना है. TPU की ताकत का इस्तेमाल करके, उसे कुछ ही सेकंड में ट्रेनिंग दें और उसके डिज़ाइन को दोहराएं. इस लैब में, कॉन्वलूशनल न्यूरल नेटवर्क के बारे में ज़रूरी सैद्धांतिक व्याख्याएं शामिल हैं. साथ ही, डीप लर्निंग के बारे में सीखने वाले डेवलपर के लिए, यह लैब एक अच्छा शुरुआती पॉइंट है.

इस लेख में, आपको प्रोग्राम के हिसाब से, एम्बेड किए गए Looker कॉन्टेंट के इवेंट को सुनने और उन पर कार्रवाइयां भेजने का तरीका बताया जाएगा.

जानें कि Android के लिए मटीरियल कॉम्पोनेंट कैसे आपके प्रॉडक्ट को अलग करना और Kotlin में डिज़ाइन के ज़रिए आपके ब्रैंड को ज़ाहिर करना आसान बनाते हैं.

Java में Android पर स्ट्रक्चर और लेआउट के लिए, मटीरियल इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

इस कोडलैब में, आपको Unity एनवायरमेंट पर GA4F iOS की मदद से, कस्टम इवेंट लागू करने और Google Ads की मदद से ऐक्शन कैंपेन लॉन्च करने का तरीका बताया जाएगा.

इस कोडलैब में, आपको दो VPC बनाने होंगे. साथ ही, अपनी आसान Apache वेबसाइट ऐक्सेस करने के लिए, अलग-अलग तरह के आईपी पतों का इस्तेमाल होगा.

Kotlin में Android पर स्ट्रक्चर और लेआउट के लिए मटीरियल इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

इससे, आपको Looker एम्बेड SDK टूल की मदद से, Looker डैशबोर्ड को एम्बेड करने का तरीका पता चलेगा

यह कोडलैब आपको gcloud सीएलआई का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी देता है. इसकी मदद से, प्रोग्राम के हिसाब से जेनकिन्स जैसे मौजूदा सीआई/सीडी सिस्टम में एक बड़ा टेस्ट सुइट चलाया जा सकता है. यह कोडलैब, प्लैटफ़ॉर्म से अलग है.

इस कोडलैब में, आपको ओपन सोर्स Magento ई-कॉमर्स प्लैटफ़ॉर्म को Cloud Spanner के साथ इंटिग्रेट करना होगा.

किसी मौजूदा वेब कोड बेस में, फिर से शुरू किए बिना अलग-अलग मटीरियल कॉम्पोनेंट को शामिल करने का तरीका जानें.

ऐनिमेशन पैकेज से मिलने वाले ट्रांज़िशन का इस्तेमाल करके, जवाब दें ऐप्लिकेशन में मटीरियल का मोशन सिस्टम बनाएं.

अपने Flutter ऐप्लिकेशन के डिज़ाइन को बेहतर बनाएं और Flutter में बेहतर बैकड्रॉप मेन्यू कॉम्पोनेंट लागू करें.

इस कोडलैब में, आपको लोकल डेवलपमेंट के लिए, Looker डैशबोर्ड की खास जानकारी वाला एक्सटेंशन सेट अप करने और एक्सटेंशन को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करने का तरीका बताया जाएगा.

Kotlin में मुख्य कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करके, एक आसान ऐप्लिकेशन बनाकर Android के लिए मटीरियल कॉम्पोनेंट के इस्तेमाल की बुनियादी जानकारी पाएं.

इस ट्यूटोरियल में, हाइब्रिड नेटवर्किंग के बजाय Looker Cloud Core के निजी आईपी को कॉन्फ़िगर करने और उसकी पुष्टि करने का तरीका बताया गया है.

इस लैब में, आपको नए सिरे से कॉन्वलूशनल न्यूरल नेटवर्क बनाने, उन्हें ट्रेनिंग देने, और बेहतर बनाने का तरीका पता चलेगा. TPU की सुविधा का इस्तेमाल करके, अब कुछ ही मिनट में ऐसा किया जा सकता है. इसके अलावा, आपको ट्रांसफ़र करने के बहुत आसान तरीकों से लेकर, Squeezenet जैसे मॉडर्न कॉन्वलूशनल आर्किटेक्चर के बारे में भी जानने का मौका मिलेगा. इस लैब में न्यूरल नेटवर्क के बारे में ज़रूरी सैद्धांतिक व्याख्याएं शामिल हैं. साथ ही, यह डीप लर्निंग के बारे में सीखने वाले डेवलपर के लिए एक अच्छा शुरुआती पॉइंट है. यह लैब, Tensorflow 2 का इस्तेमाल करती है.

Flutter ऐप्लिकेशन का स्ट्रक्चर और लेआउट बनाने के लिए मटीरियल इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

TPU बहुत तेज़ी से काम करते हैं. ट्रेनिंग डेटा के स्ट्रीम को उनकी ट्रेनिंग की स्पीड के साथ रखा जाना चाहिए. इस लैब में, आपको अपने TPU को फ़ीड करने के लिए, tf.data.Dataset API की मदद से GCS से डेटा लोड करने का तरीका पता चलेगा.

Firebase Emulator Suite की मदद से, वेब ऐप्लिकेशन डेवलप करने का तरीका जानें.

वेब पर संरचना और लेआउट के लिए मटीरियल इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

इस कोडलैब में, आपको L7 Load Balr की चेन से Private Service Connect का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी मिलेगी.

इस कोडलैब में, आपको कंपनी की इमारत में मौजूद होस्ट से, Google API के लिए IPv6 ऐक्सेस को कॉन्फ़िगर और पुष्टि करने के तरीके की जानकारी मिलेगी

इस लैब में, आपको Keras क्लासिफ़ायर बनाने का तरीका पता चलेगा. फूलों की पहचान करने के लिए, न्यूरल नेटवर्क लेयर के सही कॉम्बिनेशन का पता लगाने के बजाय, हम सबसे पहले ट्रांसफ़र लर्निंग नाम की तकनीक का इस्तेमाल करेंगे. इससे हमारे डेटासेट के लिए, पहले से ट्रेनिंग पा चुके एक ताकतवर मॉडल को अपनाया जा सकेगा. इस लैब में न्यूरल नेटवर्क के बारे में ज़रूरी सैद्धांतिक व्याख्याएं शामिल हैं. साथ ही, यह डीप लर्निंग के बारे में सीखने वाले डेवलपर के लिए एक अच्छा शुरुआती पॉइंट है.

इस लैब में, आपको मॉडर्न कॉन्वलूशनल आर्किटेक्चर के बारे में जानकारी मिलेगी. साथ ही, अपनी जानकारी का इस्तेमाल करके "स्क्वीज़नेट" नाम के आसान, लेकिन असरदार कन्वर्ज़न को लागू करना होगा. इस लैब में, कॉन्वलूशनल न्यूरल नेटवर्क के बारे में ज़रूरी सैद्धांतिक व्याख्याएं शामिल हैं. साथ ही, डीप लर्निंग के बारे में सीखने वाले डेवलपर के लिए, यह लैब एक अच्छा शुरुआती पॉइंट है.

इस कोडलैब में, आपको आर्किटेक्चर पैटर्न का इस्तेमाल करके, अपने अनुभव को मनमुताबिक बनाने की सुविधा मिलेगी. आम तौर पर, इस पैटर्न का इस्तेमाल रीयल-टाइम डेटा को हैंडल करने के दौरान, बड़े पैमाने पर काम करने और ज़रूरत के हिसाब से ढलने में मदद पाने के लिए किया जाता है. आपको एक IoT डिवाइस (Raspberry Pi) बनाना होगा, जो मौसम का डेटा मापेगा. इसके बाद, Google के Cloud Platform का इस्तेमाल करके मैसेज की सूची, सर्वरलेस फ़ंक्शन, क्लाउड-आधारित डेटा वेयरहाउस और आंकड़ों का डैशबोर्ड बनाने वाली एक डेटा पाइपलाइन बनाएं.

यह कोडलैब आपको Cloud Composer में Apache Airflow वर्कफ़्लो बनाने और चलाने का तरीका बताता है, जिससे ये काम पूरे किए जा सकते हैं:

इस कोडलैब में, LitElement की मदद से स्टोरीज़ का वेब कॉम्पोनेंट बनाया जा सकता है.

Android लाइब्रेरी और Kotlin के लिए मटीरियल कॉम्पोनेंट से जुड़े ट्रांज़िशन का इस्तेमाल करके, Reply ऐप्लिकेशन में Material का मोशन सिस्टम बनाएं.

इस कोडलैब में, लिट-एलिमेंट की मदद से ब्रिक व्यूअर वेब कॉम्पोनेंट बनाया जा सकता है.

इस कोडलैब में, Flutter का इस्तेमाल करके Android, iOS, और वेब के लिए आसानी से एक म्यूज़िक प्लेयर बनाया जा सकता है. यह प्लेयर, Firebase RTDB से कनेक्ट करेगा. इससे उपयोगकर्ता, अपने सभी डिवाइसों पर वीडियो सिंक कर पाएंगे.

सुरक्षा के नियमों की मदद से, अपने Firestore डेटा को सुरक्षित रखने का तरीका जानें

इस लैब में, आपको Vertex AI Workbench की मदद से नोटबुक को कॉन्फ़िगर और लॉन्च करने का तरीका पता चलेगा. आपको, इनके बारे में जानकारी मिलेगी: Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत 2 डॉलर है. यह लैब, Google Cloud पर उपलब्ध एआई प्रॉडक्ट के सबसे नए

इस कोडलैब में, आपको एक ऐसा वेब पेज बनाना होगा जो BBC माइक्रो:बिट बोर्ड के साथ इंटरैक्ट करके, 5x5 के एलईडी डिसप्ले पर इमेज दिखाए. आपको Web Serial API के बारे में जानकारी मिलेगी. साथ ही, ब्राउज़र की मदद से सीरियल डिवाइसों से कनेक्ट करने के लिए, पढ़ने लायक, लिखने लायक, और स्ट्रीम को बदलने के तरीके के बारे में भी जानकारी मिलेगी.

आप Cloud Dataflow का इस्तेमाल करेंगे, Cloud Dataflow SDK टूल के साथ एक मेवन प्रोजेक्ट बनाएंगे, और Google Cloud Platform Console का इस्तेमाल करके डिस्ट्रिब्यूटेड वर्क काउंट पाइपलाइन चलाएं.

इस कोडलैब में, आपको डेटाबेस बनाने, डेटाबेस के लिए जनरेटिव एआई की मदद से डेटा वापस पाने की सेवा डिप्लॉय करने, और इस सेवा का इस्तेमाल करके सैंपल चैट ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया जाएगा.

इस कोडलैब (कोड बनाना सीखना) में, आपको पता चलेगा कि डिवाइस का ऐक्सेस कैसे किया जाता है. साथ ही, आपको एक वेब ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका भी पता चलेगा, जो Nest Thermostat के लिए पुष्टि करने और स्मार्ट डिवाइस मैनेजमेंट एपीआई कॉल को मैनेज करता है.

रिमोट कॉन्फ़िगरेशन की मदद से अपने Unity गेम को तैयार करने का तरीका जानें

इस कोडलैब में, आपको Unity गेम में रिमोट कॉन्फ़िगरेशन वाली A/B टेस्टिंग की सुविधा इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा.

इस कोडलैब में, आपको Crashlytics की बेहतर सुविधाओं को इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा. इससे आपको क्रैश और उनकी वजहों के बारे में बेहतर जानकारी मिलेगी.

इस कोडलैब में, आपको स्क्रिप्ट किया गया ऑटोमेशन लिखने का तरीका पता चलेगा.

Google Home सैंपल ऐप्लिकेशन को पसंद के मुताबिक बनाएं, ताकि वह डिवाइस को कमीशन और मैनेज कर सके.

इस कोडलैब में आप कंप्यूटर को Python / केरेस कोड की 100 लाइनों में, हाथ से लिखे हुए अंकों को पहचानना सिखा देंगे. इसमें 99% सटीक जानकारी होगी.

इस ट्यूटोरियल में, आपको Python के साथ Video Intelligence API को इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है.

Cloud Functions का इस्तेमाल शुरू करें. यह Google का बिना सर्वर वाला ऐसा एनवायरमेंट है जहां क्लाउड सेवाएं बनाने और उन्हें कनेक्ट करने के लिए, सर्वर का इस्तेमाल किया जा सकता है. यह लैब, Google Cloud Console का इस्तेमाल करके क्लाउड फ़ंक्शन बनाने, डिप्लॉय करने, और टेस्ट करने का तरीका बताती है

Cloud SQL के लिए क्वेरी की अहम जानकारी की मदद से, Cloud SQL के डेटाबेस के लिए क्वेरी की परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी समस्याओं का पता लगाया जा सकता है, उनका विश्लेषण किया जा सकता है, और उन्हें रोका जा सकता है. यह आपको अपने-आप काम करने की सुविधा देती है, बेहतर

इस कोडलैब में, C# के साथ Google Cloud Vision API को इस्तेमाल करना सीखें.

इस कोडलैब में, आपको Cloud Storage में अपलोड किए गए डेटा की कैटगरी अपने-आप तय करने के लिए, डीएलपी API का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. Cloud Storage में अपलोड किए गए डेटा को अलग-अलग कैटगरी में अपने-आप बांटने की सुविधा के आधार पर

डॉकर या डॉकर फ़ाइल के बिना कुछ ही समय में स्प्रिंग बूट Kotlin ऐप्लिकेशन के लिए ऑप्टिमाइज़ किए गए डॉकर इमेज को बनाना और प्रकाशित करना सीखें. इसके बाद, क्लाउड रन पर पहले से मौजूद इमेज चलाएं.

इस कोडलैब में, आपको अपने ASP.NET कोर कोड को Google Kubernetes Engine पर, Kubernetes पर चलने वाले ऐप्लिकेशन में बदलने का तरीका पता है.

इस कोडलैब में, आपको Java पर आधारित ऐसी सेवा बनाने का तरीका पता चलेगा जो gRPC के ज़रिए एपीआई की जानकारी दिखाती है. इसके बाद, आपको अपनी gRPC सेवा के लिए Java कमांड-लाइन क्लाइंट लिखना होगा.

इस कोडलैब में, ASP.NET Core ऐप्लिकेशन को Istio की मदद से, Google Kubernetes Engine पर डिप्लॉय करने का तरीका बताया गया है.

इस कोडलैब में, आपको किसी सीएलआई कमांड या SDK टूल का इस्तेमाल किए बिना, Kubeflow Pipelines पर हाइपर पैरामीटर ट्यूनिंग के साथ डेटा साइंस पाइपलाइन बनाने और उन्हें डिप्लॉय करने का तरीका बताया गया है.

इस कोडलैब में, आप पहले हिस्से से ASP.NET Core ऐप्लिकेशन पर काम करना जारी रखते हैं और उसमें ज़्यादा Istio सुविधाएं जोड़ते हैं.

इस कोडलैब में, आपको Python 2 App Engine Cloud NDB और Cloud Tasks (v1) ऐप्लिकेशन को Python 3, Cloud Datastore, और Cloud Tasks (v2) पर माइग्रेट करने का तरीका पता चलेगा

इस कोडलैब में, आपको Google Kubernetes Engine पर चलने वाली, अपनी Micronaut माइक्रोसेवाओं की कॉपी बनाने का तरीका बताया गया है.

इस कोडलैब में, GKE (जीकेई) के साथ Cloud AI Platforms Pipeline इंस्टॉलेशन (होस्ट किया गया KFP) सेट अप किया जाएगा. साथ ही, Kubeflow Pipelines का इस्तेमाल करके एमएल वर्कफ़्लो बनाएं और चलाएं. साथ ही, AI Platform Notebook (Jupyter) से पाइपलाइन तय करें और चलाएं.

इस कोडलैब में, आपको gRPC के ज़रिए एपीआई दिखाने के लिए, C# सेवा बनाने और gRPC सेवा को कॉल करने के लिए C# क्लाइंट बनाने का तरीका बताया गया है.

Python 2 App Engine NDB & को माइग्रेट करने का तरीका जानें टास्क की सूची (पुश टास्क) ऐप्लिकेशन को Cloud NDB & क्लाउड टास्क

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud Platform पर, मैनेज की जा रही ऐक्टिव डायरेक्ट्री को डिप्लॉय करने का तरीका पता है

इस कोडलैब में, आपको किसी सीएलआई कमांड या SDK टूल का इस्तेमाल किए बिना, Kubeflow Pipelines की मदद से जटिल डेटा साइंस पाइपलाइन बनाने और उन्हें डिप्लॉय करने का तरीका बताया गया है.

इस कोडलैब में, बैकएंड सेवा के साथ टीसीपी/एसएसएल प्रॉक्सी लोड बैलेंसर बनाया जा सकता है. साथ ही, लोड बैलेंसर का ऐक्सेस सिर्फ़ कुछ उपयोगकर्ता क्लाइंट के लिए बनाया जा सकता है. इसके लिए, Cloud आर्मर का इस्तेमाल करें

इस कोडलैब में, Node.js के साथ लिखाई को बोली में बदलने वाले एपीआई का इस्तेमाल करने के लिए, ऑडियो फ़ाइल को टेक्स्ट में बदला जाएगा

इस कोडलैब में, आपको Cloud Armor के पहले से कॉन्फ़िगर किए गए WAF नियमों के बारे में जानकारी मिलेगी. इन नियमों की मदद से, OWASP की जोखिम की 10 सबसे अहम जोखिमों से सुरक्षा करने के लिए, नियम सेट को आसान नाम दिया जा सकता है.

इस कोडलैब में, आपको Google API के लिए Private Service Connect के बारे में जानकारी मिलेगी. खास तौर पर, स्टोरेज एपीआई के लिए सेवा एंडपॉइंट बनाना, क्लाउड स्टोरेज बकेट बनाना और डीएनएस का इस्तेमाल करके पुष्टि करें.

Compute Engine की मदद से, Google Cloud में वेब ऐप्लिकेशन को होस्ट और स्केल करने का तरीका जानें.

इस कोडलैब में, C# के साथ Video Intelligence API को इस्तेमाल करना सीखें

इस कोडलैब में, सबसे पहले आपको वेब पेजों के स्क्रीनशॉट लेने और उन्हें Cloud Storage में सेव करने के लिए, Node.js ऐप्लिकेशन को एक्सप्लोर करना होगा. इसके बाद, ऐप्लिकेशन के लिए एक कंटेनर इमेज बनाएं, उसे Cloud Run पर जॉब के तौर पर चलाएं, और जॉब को अपडेट करके, ज़्यादा वेब पेजों को प्रोसेस करें और जॉब को Cloud Scheduler के साथ शेड्यूल के मुताबिक चलाएं.

Google की जनरेटिव एआई सुविधाओं का इस्तेमाल करके, किसी कंपनी या प्रॉडक्ट के बारे में YouTube पर मिले व्यू का विश्लेषण करने का तरीका जानें.

इस कोडलैब में आपको iOS डिवाइस पर पहले से मौजूद वीडियो ऐप्लिकेशन में बदलाव करना होगा. इससे, Google Cast की सुविधा वाले डिवाइस पर कॉन्टेंट को कास्ट किया जा सकेगा.

इस कोडलैब में, Cloud KMS Autokey को सेट अप किया जा सकता है. साथ ही, संसाधनों को बनाते ही, उन्हें अपने-आप और मांग पर एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया जा सकता है.

Cloud Run जॉब का इस्तेमाल करके, AlloyDB डेटाबेस बनाने का तरीका जानें

इस कोडलैब की मदद से, हम आपको एलएलएम मॉडल, Gemini 1.0 Pro (सिर्फ़ टेक्स्ट के लिए), और Gemini 1.0 Pro Vision (मल्टीमॉडल) को सीधे BigQuery के वर्कलोड में इंटिग्रेट करने का तरीका बताएंगे. इससे आपको कम कोड वाली जनरेटिव अहम जानकारी जनरेट करने का अनुभव मिलेगा.

कंटेनर वाले एनवायरमेंट में Java ऐप्लिकेशन डेवलप करने का काम करने वाले सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन की गई सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में जानें.

इस लैब में, आपको Cymbal Eagles की मेन्यू सेवा सेट करनी होगी, ताकि मेन्यू आइटम जोड़ने, अपडेट करने, मिटाने, और लिस्ट करने के लिए RESTful API को दिखाया जा सके. आपको मेन्यू सेवा के लिए बैकएंड डेटाबेस के तौर पर Cloud SQL डेटाबेस बनाना होगा, जो Cloud Run

इस कोडलैब में, Uएएमपी मीडिया ऐप्लिकेशन में आपको जानकारी मिलेगी कि Android 13 में होने वाले बदलावों के लिए, जेस्चर वाले नेविगेशन को कैसे मैनेज या माइग्रेट करना है. इससे आपको पीछे के जेस्चर का बेहतर अनुभव मिलेगा.

Java ऐप्लिकेशन में Gemini के फ़ंक्शन से कॉल करने की सुविधा के बारे में बताने के लिए, Gemini मॉडल को फ़ंक्शन कॉल करने के लिए इनपुट को व्यवस्थित करने और एपीआई को शुरू करने का विकल्प दिया गया है. इसके बाद, दूसरे Gemini कॉल के रिस्पॉन्स को प्रोसेस करके REST एंडपॉइंट पर डिप्लॉय किया गया.

यह कोडलैब, उपयोगकर्ता को कमांड-लाइन इंटरफ़ेस के ज़रिए, डीएलपी एपीआई के बारे में जानकारी देगा. उपयोगकर्ता को प्रोजेक्ट कोड डाउनलोड करना होगा और सैंपल डायरेक्ट्री के कुछ टूल और उनके फ़ंक्शन की समीक्षा करनी होगी.

इस कोडलैब में, Google Compute Engine के इस्तेमाल के बारे में जाना जा सकता है. इसके लिए, आपको वर्चुअल मशीन (वीएम) को स्पिन करने, सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करने, और नेटवर्क लोड बैलेंसर की मदद से इंटरनेट पर उपलब्ध कराने के बारे में जानकारी मिलेगी.

इस कोडलैब में, अपने डोमेन और सबडोमेन को मैनेज करने के लिए, gcloud का इस्तेमाल करके Cloud DNS ManagedZone और उससे जुड़े ResourceRecordSets बनाए जा सकते हैं' का रिज़ॉल्यूशन.

इस कोडलैब में, आपको Python के साथ BigQuery को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा

इस कोडलैब में, लोड बैलेंसर और उससे जुड़ी बैकएंड सेवा बनाई जा सकती है. इसके बाद, आपको Cloud Armor बॉट मैनेजमेंट का नियम बनाना होगा और पता चलेगा कि यह आपके बैकएंड की सुरक्षा कैसे करता है.

इस ट्यूटोरियल में, Python की मदद से दस्तावेज़ एआई प्रोसेसर को मैनेज करने का तरीका बताया गया है.

इस कोडलैब में, आपको Workflows की पैरलल इटरेशन सुविधा के साथ-साथ किसी Wikipedia डेटासेट के साथ BigQuery जॉब को चलाने का तरीका पता चलेगा.

इस कोडलैब में, आपको सबसे पहले एचटीटीपी टारगेट टास्क के लिए, सामान्य क्लाउड टास्क की सूची बनाने और उसे इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. इसके बाद, आपको Cloud Tasks पर एचटीटीपी अनुरोधों को आसानी से बफ़र करने के लिए, सूची-लेवल के एचटीटीपी यूआरआई और नए बफ़र टास्क एपीआई को इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में जानकारी मिलेगी.

इस कोडलैब में, लोड बैलेंसर और उससे जुड़ी बैकएंड सेवा बनाई जा सकती है. इसके बाद, आपको Cloud Armor की दर सीमित करने से जुड़ी नीति बनानी होगी. साथ ही, यह समझना होगा कि यह आपके बैकएंड की सुरक्षा कैसे करती है.

इस कोडलैब में, आपको Dataproc का इस्तेमाल करके मैनेज किए जा रहे Spark/Hadoop क्लस्टर को शुरू करने, सैंपल Spark जॉब सबमिट करने, और कमांड लाइन का इस्तेमाल करके अपने क्लस्टर को शट डाउन करने का तरीका पता चलेगा.

इस कोडलैब में, अपॉइंटमेंट शेड्यूल करने की सुविधा देने वाले एक Chat ऐप्लिकेशन को बेहतर बनाया जा सकता है. इस ऐप्लिकेशन में Dialogflow और Google Calendar मौजूद है, ताकि उसे Google Chat पर चलाया जा सके. अपनी पसंद के मुताबिक Google Chat मैसेज बनाएं और डिप्लॉय करें.

यह CodeLab, Gemini for Google Cloud के इस्तेमाल को दिखाता है, ताकि समस्याओं को तेज़ी से हल किया जा सके और उन्हें दूर करने में मदद मिल सके. आपको लॉग के बारे में खास जानकारी पाने, गड़बड़ियों के बारे में जानकारी देने, और समस्या का समाधान खोजने में Gemini के बारे में जानकारी मिलेगी.

आर्किटेक्ट रजिस्ट्री में, डिपेंडेंसी मैनेज करने का तरीका जानें.

इस कोडलैब में, आपको ऐसे कई वेब एपीआई के बारे में जानकारी मिलेगी जो बिलकुल नए हैं या सिर्फ़ किसी फ़्लैग के पीछे उपलब्ध हैं.

इस कोडलैब में, एक वेब ऐप्लिकेशन बनाया जाएगा और उपयोगकर्ताओं के सिर्फ़ कुछ खास ग्रुप को ऐक्सेस दिया जाएगा. साथ ही, प्रोग्राम में पुष्टि किए गए उपयोगकर्ता की पहचान का इस्तेमाल किया जाएगा

Google Cloud प्रोजेक्ट बनाने, Google Cloud Console को सेट अप करने और उस पर जाने, और Cloud Console में सबसे ज़्यादा इस्तेमाल की जाने वाली कुछ सेवाओं को ऐक्सेस करने का तरीका जानें.

यह कोडलैब आपको Google Cloud Platform पर WRF® चलाने के बारे में जानकारी देगा. इसके लिए, SchedMD के Slarm-GCP टूल का इस्तेमाल किया जाएगा

दो ब्राउज़र के बीच मीडिया और डेटा स्ट्रीम करने का तरीका जानें. WebRTC के मुख्य एपीआई और टेक्नोलॉजी को अच्छी तरह से समझें. getUserMedia, CSS, और कैनवस एलिमेंट का इस्तेमाल करके, इमेज कैप्चर करें और उनमें बदलाव करें. पीयर कनेक्शन सेट अप करें और डेटा चैनल का इस्तेमाल करके, सीधे ब्राउज़र के बीच डेटा शेयर करें. आखिर में, Node.js का इस्तेमाल करके सिग्नलिंग सर्वर सेट अप करें.

इस ट्यूटोरियल में, HEY और अनुमान लगाने वाली क्लाउड मॉनिटरिंग मेट्रिक का इस्तेमाल करके बेसलाइन टेस्टिंग करने का तरीका बताया गया है.

Android (इसमें Android 11 भी शामिल है) के लिए, जगह की जानकारी से जुड़े अपडेट पाने का तरीका जानें.

web-vitals.js और Google Analytics की मदद से, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी का आकलन करें. इसके बाद, BigQuery का इस्तेमाल करके नतीजों का विश्लेषण करें.

Google Cloud प्रोजेक्ट बनाने का तरीका जानें. इसके बाद, उस प्रोजेक्ट में एपीआई कॉल करें.

इस ट्यूटोरियल में बताया गया है कि Private Service Connect का इस्तेमाल करके, ऑनलाइन अनुमानों के ऐक्सेस को कैसे कॉन्फ़िगर और पुष्टि किया जाता है

इस कोडलैब में, आपको Node.js क्लाइंट लाइब्रेरी के साथ BigQuery का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा

इस कोडलैब में, आपको कमांड लाइन से अपने Apps Script प्रोजेक्ट को खींचने, पुश करने, और डिप्लॉय करने के लिए, हुक को इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. यह ऐप्लिकेशन स्क्रिप्ट सीएलआई है.

इस कोडलैब में, आपको एक नया Compute Engine इंस्टेंस बनाना है. इसके बाद, दशमलव के बाद लाखों अंकों में पाई की गिनती करने के लिए, प्रोग्राम कंपाइल और रन करना होगा.

कंटेनर किए गए वर्कलोड को Cloud Build की मदद से GKE (जीकेई) पर लगातार डिप्लॉय करने का तरीका जानें.

इस ट्यूटोरियल में आपको Google App Engine पर Python की मदद से, आसान वेब ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका बताया गया है.

इस कोडलैब में, आपको पता चलेगा कि Gemini Code Assist, सॉफ़्टवेयर के डेवलपमेंट साइकल (एसडीएलसी) के मुख्य स्टेज में आपकी मदद कैसे करता है. जैसे, डिज़ाइन, बिल्ड, टेस्ट, और डिप्लॉय. हम एक पूरे ऐप्लिकेशन को डिज़ाइन और डेवलप करेंगे. साथ ही, उसे Google Cloud पर डिप्लॉय करेंगे.

एक आसान स्प्रिंग बूट ऐप्लिकेशन बनाने और उसे App Engine मानक वातावरण में परिनियोजित करने के बारे में जानें.

इस कोड लैब में, आपको BigQuery की बुनियादी बातों के बारे में जानकारी मिलेगी. साथ ही, यह भी बताया जाएगा कि टेराबाइट डेटा को क्वेरी करने के लिए इसका इस्तेमाल कैसे किया जाता है, जैसे कि Wikipedia डेटासेट.

इस कोडलैब में, आपको BigQuery के साथ C# का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा

इस कोड लैब में, आपको Google Compute Engine पर Windows सर्वर पर, आसान ASP.NET ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करने का तरीका पता चलेगा

Dialogflow ऐप्लिकेशन के साथ बातचीत करने का अनुभव देने के लिए, एक फ़्रंटएंड Django क्लाइंट बनाने का तरीका जानें.

उन सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन की गई सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में जानें जिन्हें Cloud Workstations का इस्तेमाल करके कंटेनर वाले एनवायरमेंट में Python ऐप्लिकेशन डेवलप करने का काम दिया गया है.

इस कोडलैब में, आपको आईपी पते की सूचियों के नाम वाले Google Cloud Armor के बारे में पता चलेगा. खास तौर पर, आपको सुरक्षा नीति में नाम वाले आईपी पते की सूची कॉन्फ़िगर करनी होगी और कनेक्टिविटी की पुष्टि करनी होगी.

इस कोड लैब में, आपको Google Cloud Shell से ASP.NET Core ऐप्लिकेशन बनाने और उसे लॉन्च करने का तरीका पता चलेगा. यह ऐप्लिकेशन, ब्राउज़र को छोड़े बिना ही होगा.

इस कोडलैब में, आपको Java HBase क्लाइंट के साथ Cloud Bigtable के बारे में पता चलेगा. डेटा लोड करने के बाद, कुछ क्वेरी चलाएं और मैप पर डेटा दिखाएं..

इस कोड लैब में, आप Google App Engine में एक आसान ASP.NET कोर ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करने का तरीका जानेंगे

कंटेनर वाले एनवायरमेंट में Java ऐप्लिकेशन डेवलप करने का काम करने वाले सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के डेवलपमेंट वर्कफ़्लो को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन की गई सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में जानें.

इस कोडलैब में, आपको VPC सेवा कंट्रोल का इस्तेमाल करके BigQuery API को सुरक्षित रखने का तरीका बताया जाएगा. कोडलैब की शुरुआत में, सेवा के पेरीमीटर से सुरक्षित कोई एपीआई सेवा नहीं होती. इससे सार्वजनिक डेटासेट पर क्वेरी चलाई जा सकती हैं और नतीजों को

इस लैब में, आपको GCP पर पूरा एमएल वर्कफ़्लो बताया जाएगा: BigQuery से डेटा डालना, Cloud AI Platform Notebooks में XGBoost मॉडल बनाना, और इस मॉडल को AI Platform पर डिप्लॉय करना.

Cloud Run पर चल रहे ऐप्लिकेशन के साथ बिना सर्वर वाले डेटाबेस को इंटिग्रेट करें. साथ ही, Cloud Spanner रिलेशनल डेटाबेस और Cloud Firestore का इस्तेमाल करने के लिए सेवाओं को कॉन्फ़िगर करें

GKE Autopilot पर चल रहे ऐप्लिकेशन को AlloyDB डेटाबेस के निजी इंस्टेंस से कनेक्ट करने का तरीका जानें

इस कोडलैब में, आपको Node.js और Cloud Run का इस्तेमाल करके Google Workspace ऐड-ऑन बनाने का तरीका बताया जाएगा.

इस कोडलैब में, आपको एक ऐसा वेब पेज बनाना होगा जो BBC माइक्रो:बिट बोर्ड के साथ इंटरैक्ट करके, 5x5 के एलईडी डिसप्ले पर इमेज दिखाए. आपको Web Serial API के बारे में जानकारी मिलेगी. साथ ही, ब्राउज़र की मदद से सीरियल डिवाइसों से कनेक्ट करने के लिए, पढ़ने लायक, लिखने लायक, और स्ट्रीम को बदलने के तरीके के बारे में भी जानकारी मिलेगी.

इस लैब में, हम VPC सर्विस कंट्रोल पेरीमीटर बनाएंगे और उसका इस्तेमाल किसी प्रोजेक्ट को सुरक्षित रखने के लिए करेंगे. इसके बाद, हम VPC सर्विस कंट्रोल से जुड़े इन्ग्रेस डेटा ट्रैफ़िक के उल्लंघन के लिए उकसाएंगे और अनुरोध अस्वीकार होने की समस्या को हल करने का तरीका बताएंगे. इस लैब के खत्म होने तक, आप बेहतर तरीके से समझ पाएंगे कि VPC सर्विस कंट्रोल का इस्तेमाल करके, अपने संसाधनों को सुरक्षित कैसे रखा जा सकता है.

इस कोडलैब में, आपको Vertex AI पर कस्टम प्री-प्रोसेसिंग और पोस्ट-प्रोसेसिंग लॉजिक को लिखने के लिए, पसंद के मुताबिक अनुमान लगाने के रूटीन को इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा

इस लैब में, हम VPC सर्विस कंट्रोल पेरीमीटर बनाएंगे और उसका इस्तेमाल किसी प्रोजेक्ट को सुरक्षित रखने के लिए करेंगे. इसके बाद, हम VPC सर्विस कंट्रोल से, इग्रेस डेटा ट्रैफ़िक के नियमों के उल्लंघन के लिए बढ़ावा देंगे. साथ ही, इग्रेस डेटा ट्रैफ़िक का नियम बनाकर, अनुरोध अस्वीकार होने की समस्या को हल करने का तरीका बताएंगे. इस लैब के खत्म होने तक, आप बेहतर तरीके से समझ पाएंगे कि VPC सर्विस कंट्रोल का इस्तेमाल करके, अपने संसाधनों को सुरक्षित कैसे रखा जा सकता है.

इस लैब में, आपको किसी वित्तीय डेटासेट पर XGBoost मॉडल को ट्रेनिंग देने का तरीका बताया जाएगा. साथ ही, उसे Cloud AI Platform पर डिप्लॉय करने के बारे में भी बताया जाएगा. साथ ही, 'क्या-क्या होने पर' टूल की मदद से इसका विश्लेषण किया जा सकेगा

Google Chrome में उपलब्ध नए एपीआई के ज़रिए, वेब ऐप्लिकेशन में झटपट नेविगेशन और बिना किसी रुकावट के पेज ट्रांज़िशन जोड़ने का तरीका जानें.

अडैप्टिव वेब फ़ॉर्म बनाने का तरीका जानें. इस फ़ॉर्म से लोगों को उनके हिसाब से बनाया गया इंटरफ़ेस मिलता है, जो तय समय पर उनकी पसंद के हिसाब से दिखता है.

इस कोडलैब में, नेटवर्क लोड बैलेंसर को कॉन्फ़िगर करने का तरीका बताया गया है, ताकि लोड बैलेंसर के बैकएंड इंस्टेंस में ट्रैफ़िक को बांटा जा सके. यह जानकारी, वेटेड लोड बैलेंसिंग का इस्तेमाल करके, एचटीटीपी हेल्थ चेक की ओर से रिपोर्ट किए गए वेट के आधार पर दी जाती है.

इस कोडलैब से यह पता चलता है कि अपने प्रोजेक्ट के मुख्य खातों को पहचान और ऐक्सेस मैनेजमेंट (आईएएम) की भूमिकाएं देने के लिए, Google Cloud Console का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.

इस ट्यूटोरियल में, उपयोगकर्ता की ओर से मैनेज की जाने वाली नोटबुक को कॉन्फ़िगर करने का तरीका बताया गया है

इस कोडलैब में, आपको TFLite मॉडल को डिप्लॉय करने का तरीका बताया जाएगा. इससे, आपको हर उपयोगकर्ता के हिसाब से ऐप्लिकेशन को अपने हिसाब से बनाने और इन-ऐप्लिकेशन खरीदारी को ऑप्टिमाइज़ करने का तरीका पता चलेगा

इस कोडलैब में, Firebase और TensorFlow Lite का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट क्लासिफ़िकेशन को लागू करने का तरीका बताया गया है.

इस कोडलैब में, आपको Tensorflow और Firebase का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन के लिए कॉन्टेंट का सुझाव देने वाला इंजन बनाने का तरीका बताया गया है

इस कोडलैब में, आपको Tensorflow और Firebase का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन के लिए कॉन्टेंट के सुझाव वाला इंजन बनाने का तरीका बताया गया है.

इस कोडलैब में, Firebase और TensorFlow Lite का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट क्लासिफ़िकेशन को लागू करने का तरीका बताया गया है.

इस कोडलैब में, ABAP प्लैटफ़ॉर्म ट्रायल 202 इंस्टॉल किया जाएगा

इस कोडलैब में, आपको जानकारी पर आधारित चैट ऐप्लिकेशन बनाने की सुविधा मिलेगी. इसे पेटेंट की खोज से जुड़े सवालों के जवाब देने के लिए डिज़ाइन किया गया है. साथ ही, यह पेटेंट डेटासेट की सच्चाई के आधार पर, कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से काम के नतीजे उपलब्ध कराएगा.

इस कोडलैब में, आपको Compute Engine VM पर होस्ट किए गए SAP के टोकन का इस्तेमाल करके, ABAP SDK टूल की पुष्टि करने की प्रोसेस को कॉन्फ़िगर करना होगा. साथ ही, पते की पुष्टि करने वाले एपीआई को एक्ज़ीक्यूट करना होगा

Thread 1.2 में, सभी थ्रेड नेटवर्क के लिए मल्टीकास्ट शुरू किया गया है. इससे, थ्रेड नेटवर्क और इन्फ़्रास्ट्रक्चर (वाई-फ़ाई/ईथरनेट) के नेटवर्क सेगमेंट के बीच मल्टीकास्ट कम्यूनिकेशन करने की सुविधा मिलती है. यह कोडलैब आपको थ्रेड 1.2 मल्टीकास्ट सुविधाओं को सेट अप करने और उन्हें चलाने के बारे में जानकारी देगा.

इस कोडलैब में आप थ्रेड थ्रेड नेटवर्क शुरू करने, डिवाइस की भूमिकाओं में होने वाले बदलावों पर नज़र रखने और उन पर प्रतिक्रिया देने के लिए OpenThread API का इस्तेमाल करेंगे. साथ ही, आप असली हार्डवेयर पर यूडीपी मैसेज भेज पाएंगे.

इस कोडलैब में, स्टैंडर्ड थ्रेड बॉर्डर राऊटर के तौर पर OTBR का इस्तेमाल किया जाएगा. साथ ही, एक ही वाई-फ़ाई नेटवर्क से कनेक्ट मोबाइल फ़ोन से, थ्रेड के एंड डिवाइसों को ढूंढा और उन तक पहुंचा जा सकता है.

इस कोडलैब में, आप असली हार्डवेयर पर OpenThread प्रोग्राम करेंगे. साथ ही, कोई Thread नेटवर्क बनाएं और उसे मैनेज करें. साथ ही, किसी नोड के बीच मैसेज पास करें.

इस कोडलैब में, आपको सिम्युलेट की गई थ्रेड नेटवर्क में नोड जोड़ने/मूव करने/मिटाने के लिए, OTNS CLI और वेब विज़ुअलाइज़ेशन का इस्तेमाल करना होगा. साथ ही, आप यह भी देख पाएंगे कि नेटवर्क, टोपोलॉजी के बदलावों के हिसाब से कैसे काम करता है.

इस कोडलैब में आप Linux या Mac OS मशीन पर OpenThread का इस्तेमाल करके, वर्चुअल डिवाइसों पर थ्रेड नेटवर्क को सिम्युलेट करेंगे.

इस कोडलैब में, रीयल हार्डवेयर पर OpenThread कार्यक्रम को बनाया जाएगा. साथ ही, किसी Thread नेटवर्क को बनाया और मैनेज किया जाएगा और नोड के बीच मैसेज पास किए जाएंगे.

इस कोडलैब में, वेब इंटरफ़ेस का इस्तेमाल करके विज़ुअलाइज़ेशन के साथ OpenThread फ़ंक्शन की जांच की जाएगी.

इस कोडलैब में आप डॉकर में OpenThread का इस्तेमाल करके, वर्चुअल डिवाइसों पर थ्रेड नेटवर्क को सिम्युलेट करेंगे.

इस कोडलैब में आपको NAT64 सहायता के साथ एक OpenThread बॉर्डर राऊटर बनाना होगा. साथ ही, नेटवर्क में मौजूद एंड-डिवाइस का इस्तेमाल करके, सिर्फ़ इंटरनेट से IPv4 संसाधनों को ऐक्सेस करना होगा.

इस कोडलैब में, आप असली हार्डवेयर पर OpenThread प्रोग्राम करेंगे. साथ ही, कोई Thread नेटवर्क बनाएं और उसे मैनेज करें. साथ ही, किसी नोड के बीच मैसेज पास करें.

इस कोडलैब में, आप असली हार्डवेयर पर OpenThread प्रोग्राम करेंगे. साथ ही, कोई Thread नेटवर्क बनाएं और उसे मैनेज करें. साथ ही, किसी नोड के बीच मैसेज पास करें.

इस कोडलैब में, आपको Google API के लिए Private Service Connect के बारे में जानकारी मिलेगी. खास तौर पर, स्टोरेज एपीआई के लिए सेवा एंडपॉइंट बनाना, क्लाउड स्टोरेज बकेट बनाना और डीएनएस का इस्तेमाल करके पुष्टि करें.

इस कोडलैब में, आपको(वेब) मेज़रमेंट प्रोटोकॉल का इस्तेमाल करके GA4 को बाहरी इवेंट भेजने का तरीका पता चलेगा.

इस कोडलैब में, आपको 'Firebase के लिए Google Analytics' का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा, ताकि आप ऐप्लिकेशन इवेंट का इस्तेमाल करके, उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण कर सकें.

हम Spring बूट और Java का इस्तेमाल करके, एक कंप्यूटर विज़न ऐप्लिकेशन बनाएंगे. इससे आपको अपने प्रोजेक्ट के लिए, इमेज की पहचान करने और विश्लेषण करने के टूल का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा पाने में मदद मिलेगी.

Google Assistant की मदद से डेवलपमेंट करने से जुड़ी बुनियादी बातें जानें.

इस कोडलैब में, आपको Flutter ऐप्लिकेशन में बैनर, पेज पर अचानक दिखने वाले (इंटरस्टीशियल) विज्ञापन, और इनाम वाले विज्ञापन जोड़ने का तरीका पता चलता है.

इस कोडलैब में, आपको फ़्लटर ऐप्लिकेशन में AdMob के इनलाइन विज्ञापनों (बैनर और नेटिव) को जोड़ने का तरीका पता चलेगा.

Google Assistant की मदद से डेवलपमेंट करने से जुड़ी बुनियादी बातें जानें.

Cloud Shell और Cloud Shell Editor की सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में जानें.

इस कोडलैब में, आपको Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा. इससे, बिना किसी अपडेट के ऐप्लिकेशन का काम करने का तरीका बदला जा सकेगा. साथ ही, इसमें यह भी बताया जाएगा कि सबसे बेहतर वैल्यू पाने के लिए, A/B टेस्टिंग को कैसे चलाया जाए.

यह कोडलैब आपको Accelerated Mobile Pages की मुख्य सिद्धांतों के बारे में बताएगा. साथ ही, यह भी बताएंगे कि वे पारंपरिक एचटीएमएल दस्तावेज़ों से कैसे अलग हैं. ऐसा करने के लिए, हम एएमपी दस्तावेज़ बनाते हैं और उनकी पुष्टि करते हैं.

यह कोडलैब आपको Accelerated Mobile Pages की मुख्य सिद्धांतों के बारे में बताएगा. साथ ही, यह भी बताएंगे कि वे पारंपरिक एचटीएमएल दस्तावेज़ों से कैसे अलग हैं. ऐसा करने के लिए, हम एएमपी दस्तावेज़ बनाते हैं और उनकी पुष्टि करते हैं.

अपनी कार्रवाई को बेहतर बनाने के लिए, उन सुविधाओं की मदद लें जिनसे उपयोगकर्ता बार-बार वापस आते हैं.

इस कोडलैब में, आपको नेटवर्क एंडपॉइंट ग्रुप (एनईजी) तक पहुंचने के लिए, एक्सटर्नल एचटीटीपी या हाइब्रिड लोड बैलेंसर को इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा.

इस कोडलैब में, आपको क्लाउड आईडीएस के बारे में जानकारी मिलेगी. खास तौर पर, आपको क्लाउड आईडीएस एंडपॉइंट बनाना होगा, ट्रैफ़िक के लिए खतरा पैदा करना होगा, और नतीजों का विश्लेषण करना होगा.

इस कोडलैब में, आपको Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा. इससे, बिना किसी अपडेट के ऐप्लिकेशन का काम करने का तरीका बदला जा सकेगा. साथ ही, इसमें यह भी बताया जाएगा कि सबसे बेहतर वैल्यू पाने के लिए, A/B टेस्टिंग को कैसे चलाया जाए.

इस कोडलैब में, आपको Unity ऐप्लिकेशन में AdMob ऐप्लिकेशन खोलने पर दिखने वाले विज्ञापन को जोड़ने का तरीका बताया जाएगा.

इस कोडलैब में, आपको 'Firebase के लिए Google Analytics' का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा, ताकि आप ऐप्लिकेशन इवेंट का इस्तेमाल करके, उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण कर सकें.

इस कोडलैब में, आपको GKE (जीकेई) एनवायरमेंट में सेवाओं को पब्लिश करने और उनका इस्तेमाल करने के लिए, Private Service Connect का इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा

इस कोडलैब में, आपको Eventarc की मदद से Datafood की निगरानी की सूचनाओं को Google Cloud पर भेजने का तरीका पता चलेगा.

इस कोड लैब में, आपने नेटिव Java क्लाइंट लाइब्रेरी के लिए Google की सहायता का इस्तेमाल करके Java सेवा बनाई और उसे Cloud Run पर डिप्लॉय किया. यह सेवा, Cloud Storage इवेंट के जवाब में Vision API का इस्तेमाल करके इमेज का विश्लेषण करती है और विश्लेषण के नतीजों को Firestore कलेक्शन में सेव करती है.

इस कोडलैब में, आपको Kotlin का इस्तेमाल करके Spring ऐप्लिकेशन बनाना होगा. साथ ही, Cloud Pub/Sub और Cloud SQL जैसी कई Google Cloud Platform टेक्नोलॉजी के साथ इंटिग्रेट करना होगा.

इस कोडलैब में, कमिट किए गए टाइमस्टैंप कॉलम के साथ Cloud Spanner की डेटाबेस टेबल का इस्तेमाल करके, गेमिंग लीडरबोर्ड बनाने का तरीका सीखा जा सकता है.

इस कोडलैब में, आप Google App Engine पर एक वेब फ़्रंटएंड बनाते हैं. यह उपयोगकर्ताओं को तस्वीरें अपलोड करने, अपलोड की गई तस्वीरों, उनके थंबनेल, और सबसे नए कोलाज को ब्राउज़ करने की सुविधा देता है.

इस कोड लैब में, सबसे हाल की तस्वीरों का कोलाज बनाने के लिए, समय-समय पर Cloud शेड्यूलर से ट्रिगर की जाने वाली Cloud Run सेवा बनाई जाती है.

इस कोडलैब में, आपको वेब के ज़रिए Google Cloud Platform पर होस्ट किए गए कंप्यूटिंग संसाधनों से कनेक्ट करने का तरीका पता चलेगा.

इस ट्यूटोरियल में, आपको Cloud Run का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका बताया गया है. इसके लिए, आपको बिना सर्वर वाले एक स्टेटलेस कंटेनर को डिप्लॉय और रन करने के बारे में जानकारी मिलेगी (इन्फ़्रास्ट्रक्चर के बारे में जानकारी नहीं दी जाएगी). Cloud Run पूरी तरह से मैनेज होने वाला विकल्प देता है. साथ ही, GKE (जीकेई) क्लस्टर पर सबसे ऊपर काम करने की सुविधा देता है.

अपने Spring बूट ऐप्लिकेशन को Cloud SQL से कनेक्ट करने का तरीका जानें.

इस कोड लैब में, एक नई Cloud Run सेवा बनाई जाती है, जो Cloud Storage में किसी इमेज के मिटाए जाने पर Eventarc से ट्रिगर होती है. इसके बदले में, यह सेवा Cloud Storage से इमेज थंबनेल और Firestore कलेक्शन से मेटाडेटा मिटा देती है.

इस कोडलैब में, आपको Eventarc की मुख्य सुविधाओं के बारे में जानकारी मिलेगी.

अपना ब्राउज़र छोड़े बिना, Cloud Shell से Spring बूट Java ऐप्लिकेशन बनाने और लॉन्च करने का तरीका जानें.

इस कोड लैब में, आपने नेटिव Java क्लाइंट लाइब्रेरी के लिए Google की सहायता का इस्तेमाल करके Java सेवा बनाई और उसे Cloud Run पर डिप्लॉय किया. यह सेवा, Cloud Storage इवेंट के जवाब में Vision API का इस्तेमाल करके इमेज का विश्लेषण करती है और विश्लेषण के नतीजों को Firestore कलेक्शन में सेव करती है.

इस कोडलैब में, एक आसान वेब ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है और उसे किसी निजी डेवलपर एनवायरमेंट में चलाया जा सकता है. इसके बाद, Docker का इस्तेमाल करके किसी कंटेनर में चलाया जा सकता है और आखिर में क्लाउड में उसी ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय किया जा सकता है.

इस कोडलैब में आप 'डेटा स्टोर' से ऑब्जेक्ट लिखने और पढ़ने के लिए Spring Cloud GCP इस्तेमाल करने का तरीका जानेंगे

इस कोड लैब में, एक ऐसा Cloud Function (Java) बनाया जा सकता है जो Cloud Storage इवेंट के जवाब में Vision API का इस्तेमाल करके इमेज का विश्लेषण करता है और विश्लेषण के नतीजों को Firestore कलेक्शन में सेव करता है.

इस कोडलैब में, आपको Cloud Run का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका बताया जाएगा. इसके लिए, आपको बिना सर्वर वाले एक स्टेटलेस कंटेनर को डिप्लॉय और रन करने के बारे में जानकारी मिलेगी (इन्फ़्रास्ट्रक्चर के बारे में जानकारी नहीं दी जाएगी). Cloud Run पूरी तरह से मैनेज होने वाला विकल्प देता है. साथ ही, GKE (जीकेई) क्लस्टर पर सबसे ऊपर काम करने की सुविधा देता है.

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud Spanner इंस्टेंस और एक खाली डेटाबेस बनाना होगा. साथ ही, आपको सैंपल डेटा लोड करने और उससे क्वेरी करने का तरीका भी पता चलेगा.

इस कोडलैब में, कमिट किए गए टाइमस्टैंप कॉलम के साथ Cloud Spanner की डेटाबेस टेबल का इस्तेमाल करके, गेमिंग लीडरबोर्ड बनाने का तरीका सीखा जा सकता है.

इस कोड लैब में, वर्कफ़्लो का इस्तेमाल करके रोज़ फ़ोटो खींचने की सुविधा का व्यवस्थित वर्शन बनाया जाता है

इस कोडलैब में, आपको दो Spring बूट ऐप्लिकेशन बनाने होंगे. ये ऐप्लिकेशन, Spring इंटिग्रेशन के ज़रिए मैसेज का लेन-देन करते हैं. इसके लिए, वे बैकग्राउंड पर Google Cloud Pub/Sub का इस्तेमाल करते हैं.

इस कोडलैब में, आप GKE (जीकेई) Autopilot पर चलने वाली सैंपल सेवाओं को Cloud Spanner से कनेक्ट करेंगे.

इस कोडलैब में, आपको Eventarc और Workflows की मदद से Datafood की निगरानी से जुड़ी सूचनाओं का जवाब देने का तरीका पता चलेगा

इस कोड लैब में, एक ऐसा Cloud फ़ंक्शन बनाया जाता है जो Cloud Storage इवेंट के जवाब में Vision API का इस्तेमाल करके इमेज का विश्लेषण करता है और विश्लेषण के नतीजों को Firestore कलेक्शन में सेव करता है.

इस कोडलैब में, Cloud Spanner के साथ काम करने के लिए आपको आइटम सेवा और ट्रेडिंग पोस्ट सेवा लागू करनी होगी.

इस कोडलैब में, आपको बिना सर्वर वाले कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करके Django CMS को डिप्लॉय करने का तरीका पता चलेगा: वेब इंजन के लिए Cloud Run, डेटाबेस के लिए Cloud SQL, और मीडिया ऐसेट के लिए Cloud Build.

इस कोड लैब में, आपने Cloud Run सेवा बनाई है, जो किसी Pub/Sub विषय से जुड़े Cloud Storage इवेंट के जवाब में तस्वीरों के थंबनेल बनाती है.

इस कोडलैब में, आपको Google Cloud पर Slack बॉट बनाने और उसे चलाने का तरीका बताया जाएगा. यह पूरी तरह से मैनेज किया गया कंप्यूट प्लैटफ़ॉर्म, Cloud Run इस्तेमाल करता है. यह आपके स्टेटलेस कंटेनर को अपने-आप स्केल करता है.

इस कोडलैब में, C# के साथ Speech-to-Text API का इस्तेमाल करना सीखें

इस ट्यूटोरियल में, आपको Python के साथ Speech-to-Text API का इस्तेमाल करना सिखाया जाएगा.

इस कोडलैब में, Node.js के साथ Speech-to-Text API का इस्तेमाल करके ऑडियो फ़ाइल को ट्रांसक्राइब किया जाएगा

इस कोडलैब में, आपको एक बुनियादी Java ऐप्लिकेशन बनाना होगा, जो Cloud Spanner में डेटा को बनाए रखने के लिए हाइबरनेट का इस्तेमाल करता है.

Cloud SQL Go कनेक्टर, Go ऐप्लिकेशन को आपके Cloud SQL डेटाबेस से सुरक्षित रूप से कनेक्ट करने का सबसे आसान तरीका है. Cloud Run पूरी तरह से मैनेज किया गया बिना सर्वर वाला प्लैटफ़ॉर्म है. इसकी मदद से, स्टेटलेस कंटेनर चलाए जा सकते हैं, जिन्हें एचटीटीपी

इस कोडलैब में, आपको Cloud Profiler के बारे में जानकारी मिलेगी. यह एक ऐसा टूल है जो कम ओवरहेड के साथ, प्रोडक्शन एनवायरमेंट से परफ़ॉर्मेंस डेटा को लगातार इकट्ठा और विश्लेषण करता है.

इस कोडलैब में, कमिट किए गए टाइमस्टैंप कॉलम के साथ Cloud Spanner की डेटाबेस टेबल का इस्तेमाल करके, गेमिंग लीडरबोर्ड बनाने का तरीका सीखा जा सकता है.

इस कोडलैब में, आपको Cloud Spanner डेटाबेस से डेटा लिखने और पढ़ने के लिए, Spring Cloud GCP का इस्तेमाल करने का तरीका बताया जाएगा.

Node.js पर Cloud Run के साथ कंटेनर को डिप्लॉय और चलाना सीखें.

इस कोडलैब में, स्प्रिंग बूट की आसान माइक्रोसर्विस बनाई जा सकती हैं. साथ ही, स्प्रिंग क्लाउड GCP ट्रेस स्टार्टर का इस्तेमाल करके, ट्रेस करने की डिस्ट्रिब्यूट की गई सुविधाएं जोड़ी जा सकती हैं. यह सुविधा, Cloud Trace पर ट्रेस डेटा सेव करती है.

Springstore ऐप्लिकेशन में Memorystore की मदद से डेटा कैश करने का तरीका जानें.

इस कोडलैब में, आपको Teraform का इस्तेमाल करके Google Cloud Spanner के संसाधन बनाने और उन्हें मैनेज करने का तरीका बताया जाएगा.

इस कोडलैब में, स्प्रिंग बूट की आसान माइक्रोसर्विस बनाई जा सकती हैं. साथ ही, Secret Manager में सेव किए गए सीक्रेट / कॉन्फ़िगरेशन वैल्यू वापस पाई जा सकती हैं.

इस कोडलैब में, Cloud Spanner के साथ काम करने के लिए आपको खिलाड़ी प्रोफ़ाइल सेवा और गेम मैचमेकिंग सेवा लागू करनी होगी.

GKE (जीकेई) पर Kubernetes पर Spring बूट Java ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करें.

इस कोडलैब में, Cloud SQL प्रॉक्सी का इस्तेमाल करके, Google के निजी इंटरनल नेटवर्क में Compute Engine इंस्टेंस और Cloud SQL के बीच कनेक्शन सेट अप किया जाएगा.

इस कोडलैब में, Cloud SQL के इंस्टेंस से आसान कनेक्शन सेटअप किया जा सकता है. इसे कहीं से भी ऐक्सेस किया जा सकता है.

Cloud Run फ़ंक्शन इस्तेमाल करने का तरीका जानें

इस कोडलैब की मदद से, हम Gemini का इस्तेमाल करके एक Chrome एक्सटेंशन बनाएंगे. हम बार-बार आने वाली सुविधाएं जोड़ेंगे, ताकि उन सुविधाओं का इस्तेमाल किया जा सके जिनसे हमें Google Meet के पेज पर फ़ंक्शन जोड़ने में मदद मिलती है.

इस कोडलैब में, Vertex AI की मदद से इमेज जनरेट करने और Google Ads में इमेज भेजने का तरीका बताया गया है

Docker, ऐप्लिकेशन डेवलप करने, भेजने, और उन्हें चलाने के लिए एक ओपन प्लैटफ़ॉर्म है. Docker की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन और इन्फ़्रास्ट्रक्चर को अलग किया जा सकता है. साथ ही, अपने इन्फ़्रास्ट्रक्चर को मैनेज किए जा रहे ऐप्लिकेशन की तरह इस्तेमाल किया जा सकता

Android-FHIR SDK, OHS, और Google Cloud Healthcare API की मदद से, सुरक्षित, बढ़ाने लायक, काम करने वाले, और डेटा पर आधारित हेल्थकेयर मोबाइल ऐप्लिकेशन बनाएं

इस कोडलैब में, अपने iOS या Android Flutter ऐप्लिकेशन के लिए होम स्क्रीन पर विजेट बनाया जा सकता है. सबसे पहले, आपको Flutter न्यूज़ ऐप्लिकेशन से शुरुआत करनी होगी. इसके बाद, आपको नेटिव फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल करके विजेट के लिए यूआई बनाना होगा. आखिर में, आपको अपने विजेट और मुख्य ऐप्लिकेशन के बीच संसाधन शेयर करने और बातचीत करने का तरीका पता चलेगा.

बाइनरी ऑथराइज़ेशन, डिप्लॉयमेंट के दौरान सुरक्षा से जुड़ा ऐसा कंट्रोल है जो यह पक्का करता है कि Google Kubernetes Engine (GKE) या Cloud Run पर सिर्फ़ भरोसेमंद कंटेनर इमेज ही डिप्लॉय की जाएं. बाइनरी अनुमति के साथ, आप डेवलपमेंट प्रोसेस के दौरान इमेज पर

इस कोडलैब में, आपको Google की Dataproc सेवा में, Spark ML जॉब सबमिट करने की सुविधा मिलेगी.

इस कोडलैब में, आपको Google Compute Engine (GCE) पर Dataproc को इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी मिलेगी.

इस कोडलैब में, आपको Dataproc सर्वरलेस के बारे में सब कुछ बताया जाएगा. इसमें आपको यह भी पता चलेगा कि कैसे शुरू करना है और इसके रिच फ़ीचरसेट को कैसे ऐक्सेस करना है.

Eventarc को GKE Autopilot और Pub/Sub के साथ इंटिग्रेट होने वाले वर्कफ़्लो को ट्रिगर करने के लिए कॉन्फ़िगर करने का तरीका जानें, ताकि ग्राहक को इनाम से जुड़ी कारोबार की प्रक्रिया पूरी की जा सके.

इस कोडलैब में, GA4F की मदद से वेबव्यू में किसी वेब पेज के इवेंट को ट्रैक करने का तरीका बताया जाएगा. इसके लिए, उन इवेंट को नेटिव कोड पर फ़ॉरवर्ड करना होगा.

इस कोडलैब में, आपको ट्रैफ़िक से जुड़ी ऐडवांस सुविधाओं के बारे में जानकारी मिलेगी. ये सुविधाएं, नए External एचटीटीपी लोड बैलेंसर में उपलब्ध हैं.

इस कोडलैब में, Cloud Run ऐप्लिकेशन बनाया जा सकता है. यह आपकी ड्रॉइंग को कुछ ही मिनटों में वेबसाइट कोड में बदल देता है. इसके लिए, आपको Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.5 Pro, और इनके जैसे अन्य चुनिंदा जनरेटिव एआई मॉडल का इस्तेमाल करना होता है.

इस लैब में, आपको एआई सिस्टम के लिए एंड-टू-एंड डेटा बनाने का तरीका बताया जाएगा, ताकि Google Cloud पर रीयल-टाइम में धोखाधड़ी का पता लगाया जा सके. इसका मकसद यह समझना है कि Google Cloud पर रॉ डेटा से प्रोडक्शन के लिए तैयार एमएल पाइपलाइन कैसे बनाई जाए. यह

Eventarc को Cloud Run और Pub/Sub के साथ इंटिग्रेट करने वाले वर्कफ़्लो को ट्रिगर करने के लिए, Eventarc को कॉन्फ़िगर करने का तरीका जानें. इससे ग्राहक को इनाम वाले कारोबार की प्रोसेस को पूरा करने में मदद मिलेगी.